人工智慧與區塊鏈哪個發展更好
A. 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!
B. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
C. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
D. 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師
大數據是新的概念，「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念，都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密，或許今後會有一些融合和變化。
E. 區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
我們現在時代需要變革，需要創新，而區塊鏈、人工智慧、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物，這些可都是讓我們為之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智慧卻成了2018年最為討論的兩個概念。區塊鏈和人工智慧，這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者，究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?
在過去的一年時間里，區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公眾視野，被認為是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術，並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。
不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角，隨著谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智慧發展寫入政府工作報告，如今的中國已然成為世界人工智慧行業的主要角色。2017年精彩紛呈，被稱為區塊鏈和人工智慧「應用元年」，可以預見2018年區塊鏈和人工智慧仍將站在風口中，受到各方高度關注。
那麼區塊鏈、人工智慧到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而人工智慧讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，區塊鏈代表了未來的生產關系，而AI代表了未來的生產力。從凌晨「三點鍾無眠區塊鏈」的朋友圈火爆，到2018年政府工作報告大篇幅對人工智慧和區塊鏈的闡述，這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同，以至於結合兩者的任何嘗試，必然激起世界的好奇與疑惑。
區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈，我們時常說幣圈和鏈圈，就是一個通常的劃分，幣圈討論的是幣的增長值，而鏈圈討論的是純粹的技術，所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難，它的技術能用到很多地方，但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反，人工智慧面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智慧在很多方面都是在促使著時代在進步、在發展，但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智慧時代到來的准備，不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上，都還有很長的一段路要走。
人工智慧技術的突飛猛進，迫使人類要向更遠的方向發展下去，不斷地創新，而不是停歇不前。
F. 三大最火領域，人工智慧為何獨領風騷
【導讀】當今社會最火的三大領域：新零售、區塊鏈、人工智慧，今天小編就來和大家聊聊人工智慧。相信通過小編的講解大家對人工智慧會有全新的認識，並將深刻感受到人工智慧的技術應用及相關領域將給我們生活帶來的深遠影響。
人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視，並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬等系統中得到應用。
2016年以來，我國先後出台《「互聯網」人工智慧三年行動實施方案》、《「十三五」國家科技創新規劃》、《新一代人工智慧發展規劃》。2018年12月，中國發布了《計劃(2018-2020年)》三年行動計劃，以促進新一代人工智慧產業的發展，該計劃側重於信息技術和製造技術的深入整合，並確定了產業發展的優先事項和目標。
根據前瞻性產業研究所發布的《人工智慧產業市場前景及投資策略規劃分析報告》，2017年中國人工智慧市場規模為216.9億元，較2016年增長52.8%，截至2019年1月18日，世界領先的新經濟產業數據挖掘與分析機構iiMedia Research發布了《 艾媒報告| 2013 2018年中國，人工智慧領域共募集資金1311億元，增速超過100%。 投資者對人工智慧產業的發展前景持樂觀態度。資本將幫助該行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和登陸，進一步學習、數據挖掘、自動編程等領域將在更多的應用場景中實現。人工智慧技術的產業化前景廣闊。目前中國人工智慧產業已經進入產業化階段。
根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億，帶動相關產業規模超過1萬億元;2025年核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;2030年核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，預計到2035年人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點，可謂發展空間巨大。
人工智慧教育、智能機器人、人工智慧安防、人工智慧醫療、人工智慧物流、人工智慧交通等在未來的日子必將帶來新的財富浪潮!通過小編的講解，相信大家一定了解眾多領域中為何人工智慧獨領風騷了吧!
G. 人工智慧的前景怎麼樣
就業前景還是不錯的，近兩年，人工智慧方面一直都是熱點。人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。不過這個專業難度大，要求有創新的思維能力，高數必須學得非常好，需要掌握軟體編程、微電子等，要有一定的機械設計能力、空間思維能力。只有深入鑽研，才能成為領域的佼佼者。
H. 量子計算、人工智慧與區塊鏈
量子計算、人工智慧與區塊鏈
未來5年到10年，是全球新一輪科技革命和產業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發展，顛覆性技術革新風起雲涌，其中最引人矚目的包括量子計算、人工智慧與區塊鏈等。這些顛覆性技術與中國傳統文化有無聯系？與基礎科學（如數學、物理學）有何關系？如何客觀認識這些前沿技術？本期特刊發2018年1月獲中華人民共和國國際科學技術合作獎的美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟的報告。
目前，量子計算、人工智慧與區塊鏈是整個信息技術行業中最重要的三大基礎技術。在將來，要使信息技術真正能夠得到跨越發展，必須重視基礎科學，既需要物理學，又需要數學，因為物理和數學跟信息技術革命有緊密的聯系。
天使粒子」的發現改變了量子計算機的研發困境
在講量子計算之前，先講一講跟「天使粒子」有關的科學發現故事。現代很多有意思的科學發現，都跟哲學觀念的改變有所關聯，包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如，好像世界從來都是正負對立的世界，有正數必有負數，有陰必有陽，有善必有惡。這種對立的世界觀，在基本粒子的物理世界裡也有呈現。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克，他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統一起來，在統一的過程中他做了一個非常簡單的數學運算，開了一個根號。在開根號的時候，始終會出現正負兩個解，一般人可能只關心「正解」，不關心「負解」。狄拉克把「負解」解釋成所有的粒子必然有反粒子，並預言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候，物理界並沒有發現反粒子，大家都對他提出非常大的質疑，說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年，他非常幸運，果然在宇宙輻射的射線裡面，物理學家找到了電子的反粒子，就是正粒子，命名為狄拉克海。
此後，基本粒子物理了有質子找到了反質子，有中子也找到了反中子，並且得到了應用。比如正電子在醫療領域裡面已經有了廣泛應用，有一種醫療測試叫PET，利用正電子和負電子可以成像，要測阿爾茲海默症，最好的辦法就是做PET。
今天，中國人對科學發展非常關心。科學發展最大的驅動力是什麼？我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家，如牛頓，在蘋果樹底下，蘋果掉下來激發了他的靈感，萬有引力就發現了。愛因斯坦在坐電梯的時候，感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似，由此創造了偉大的廣義相對論。
另外，科學的發展應該不迷信權威。狄拉克成為非常有名的理論物理學家後，科學家都非常堅信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納，他出於好奇心，問世界上會不會有一些粒子並沒有反粒子？他發明了馬約拉納方程，這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
後來，整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子，一個粒子叫「上帝粒子」，2012年在歐洲的加速器中找到，預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎，還有一個就是「馬約拉納費米子」。
我是做理論物理工作的，理論物理學家的工作一般是作出預言，讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件裡面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天，我想馬約拉納粒子只有一面，沒有反面，所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言：既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣，在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣，通常的粒子電導率是0、1、2、3整數倍，它必然會導致半整數倍的電導台階。我們預言它會有0.5或1/2的台階。後來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作，做了實驗觀察，的確在0.5的地方，大家可以看到是實驗的原始圖案，在0.5的地方出現了台階，證明了馬約拉納費米子的存在。我們取名為「天使粒子」，大家非常喜歡這個名字。
「天使粒子」跟信息技術發展有什麼關系？
現在的計算機已經分成兩類，經典計算機和量子計算機。有些問題經典計算機就很容易解決，比如把兩個大的數乘起來，經典計算機可以算得很快。但一個數看能不能拆成另外兩個數的乘積，比如15可以寫成3乘以5，這個數比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數，經典的計算機要算這個數到底是不是兩個數的乘積需要花很長的時間，因為它用的演算法是窮舉法，把所有可能被除的數一個個除過來，最後才能確認這到底是不是兩個數的乘積，經典計算機算起來非常慢。
經典計算機只能用窮舉法，最後才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一個著名的試驗，如果我放出一個粒子，比如光子，它有兩個孔，要不是左邊，要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在裡面，一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要麼是左，要麼是右的話，圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算，把所有的可能性一下子算出來，因為量子世界有它本真的平行性，這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的，比如最基本的單位，經典計算機最基本的單位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能夠表達所有的信息，這是經典計算機的概念。但在量子世界裡面，一個粒子同時穿過左孔，又穿過右孔，處在某一種疊加的狀態。一個量子比特講不清是0還是1，它是處在0和1疊加的狀態裡面。大家聽一個比喻，薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態裡面。這是一種非常奇妙的現象。但是由於這種基本的現象，說明一個量子的比特本身是不太穩定的，你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊，要不就是在右邊，要不是0，要不就是1，任何一個雜訊就會對量子比特產生很大的干擾。
最近，量子計算機成為全球和美國著名公司特別關注的東西，谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資，但根本上不能解決這個問題，因為一個量子比特是非常不穩定的，如果哪天告訴我們做了50量子比特，但關鍵的問題是有用的比特是多少，如果只有一個有用的比特，往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務，使得量子計算很難真正實現。
但天使粒子的發現根本改變了量子計算機研發的困境，這是從量變到質變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力，就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它，它們在遙遠的地方，它們相互是有糾纏的。在經典世界裡面的噪音，它們相互之間是沒有糾纏的，這樣的話就沒法用雜訊來破壞由天使粒子所儲存的量子，所以這是一個革命性的改變。
所以，我在不久前在美國物理學會演講，說天使粒子是激動人心的發現，用來做量子計算機是多少比特就多少比特，不用附加糾錯的比特，自帶糾錯功能，這會對量子計算機的研製起到突飛猛進的作用。
機器人哪一天能夠做科學發現，那一天智能機器就超過人了
人工智慧作為一個基本概念，20世紀60年代就已經提出來。今天人工智慧能夠有突飛猛進的發展，主要是很多新技術的匯總。根據摩爾定律的迭代，每過18個月能夠翻倍，如果用量子計算的話，就不只是按摩爾定律18個月翻倍，而是完全從量變到質變。這些年來，人類計算能力不斷增長。互聯網和物聯網的誕生，產生大量的數據。智能演算法有突飛猛進的變化。大數據能幫機器學習。不過，人工智慧的基礎是各種數據，再好的演算法，再強大的計算機沒有數據的話也無法成為人工智慧。
人工智慧，現在雖然看到了它在突飛猛進，但我覺得還處在非常早期。為什麼這么講呢？做一個簡單的類比，比如我們曾經看到鳥飛，人也非常想飛，但早期學習飛行只是簡單仿生，在人類的手臂上綁上翅膀，這就是簡單的仿生，但真正達到飛行的境界是由於人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學，有了物理原理和數學方程之後就可以人為設計最佳的飛行器，現在的飛機飛得又高又快又好，但並不像鳥，這是非常核心的一點。
現在人工智慧多是在簡單地模仿人的神經元，但我們更應該思考的，是在這裡面有一個基礎科學重大突破的機會，我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理，這樣才能真正使人工智慧有根本性的變化。
到底用什麼樣的依據能夠真正衡量人工智慧達到人的標准？有人可能聽說過圖靈測試，圖靈測試是說人跟機器對話，但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中，你如果花了一天的時間根本感覺不出來，那就說明機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家，但我並不贊同這個判斷方法。人的很多情感並不是理性的情感，要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能並不是那麼容易。
所以我想提出一個新判斷方法，智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力？我認為人最偉大的一點，就是我們能夠有科學的發現，哪一天機器人真能夠做科學的發現，那一天機器就超過人了。
最近我在人工智慧方面寫了一篇文章，將會在美國的科學院雜志上發表，裡面會提到，人類最偉大的科學發現，有相對論、量子力學等，在化學裡面最偉大的發現就是元素周期表的發現。智能機器在沒有任何輔導的情況下，能不能自動發現元素周期表？可不可以幫助人類發現新葯，用機器學習的辦法能否發現新材料？這些是判斷人工智慧水平的標准。
實現區塊鏈和人工智慧互相共存發展，它們會是最有價值的
在今天的世界，個人會產生出很多數據，個人的基因數據、醫療數據、教育數據、行為數據等，這是發展人工智慧特別需要的。很多數據都是掌握在中心機構裡面，沒有達到真正的去中心化。區塊鏈的產生，能夠產生一個去中心化的數據市場。
我把區塊鏈的整個理念用一句話來描寫，叫「In Math we trust」，這種理念是建築在數學基礎上的。整個區塊鏈和整個信息技術領域裡面最基礎的東西，是基礎數學，是能在數據市場裡面保護個人隱私，又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明，它能夠向你證明我的數據是非常有價值的，但又不告訴你真正隱私的數據在哪兒。
有了區塊鏈之後，數據市場能夠使社會變得更加公平。現代社會最大的不公平是人們容易歧視一些少數派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數派擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已經學過的數據，而是跟以前不一樣的數據。往往是少數的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數據建築在區塊鏈的基礎上，再加上這些奇妙的數學演算法之後，我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界裡面，達成區塊鏈和人工智慧互相共存的理念，它們是會最有價值的。
整個區塊鏈，大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講，達成共識就好比大家都同意同一個「賬本」，相當於在物理學裡面，磁鐵本來是雜亂無章的，但到了鐵磁態裡面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界裡面也有，這種現象叫熵減的現象。達成共識，大家都朝一個方向的話，這個狀態的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的，因為熵總是在增的。
在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種演算法，需要消耗能量。這件事情聽起來不合理，賬戶為什麼要耗費能量，但從物理學第二定理來講，這是非常合理的一件事情，因為達成共識本身是熵減，但整個世界的熵一定要增加，所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界裡面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像，消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界，是未來每個人擁有自己所有的數據，完全去中心化的儲存，這樣黑客也不可能黑每個人的數據。然後用一些加密的演算法在區塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私，又能夠做出良好的計算，不會發生像Facebook中很多個人的數據被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智慧、區塊鏈技術的問題，都是整個人類的問題，中國科學家會面臨非常大的機遇，除了要把應用科技做好，還應該有真正原創的基礎科學突破，比如上述介紹的物理和數學原理，盡管這些東西聽起來比較抽象，比如熵增原理，正負電子。世界的奇妙，正在於基礎科學能夠給整個信息技術行業提供廣闊的全新發展前景。
I. 人工智慧未來的發展前景怎麼樣
當前人工智慧已經逐步進入產業化階段，人工智慧技術的發展正在由學術推動的實驗室階段，轉由學術界和產業界共同推動的產業化階段。
根據人工智慧技術和我國產業發展現狀，人工智慧未來發展的重點方向如下：
1．智能醫療
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。
2．智能農業
智能農業集科研、生產、加工、銷售於一體，實現周年性、全天候、反季節的企業化規模生產；它集成現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科，以現代化農業設施為依託，科技含量高，產品附加值高，土地產出率高和勞動生產率高，是我國農業新技術革命的跨世紀工程。
3．智能物流
智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、感測器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網路通信技術平台廣泛應用於物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。
4．智能金融
智能金融即人工智慧與金融的全面融合，以人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智能化、個性化、定製化。
5．智能交通
智能交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、准確、高效的綜合交通運輸管理系統。
6．智能家居
智能家居是通過物聯網技術將家中的各種設備（如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、影音伺服器、影櫃系統、網路家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠程式控制制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。當今社會，人工智慧已經成為國際競爭的新焦點，人工智慧是引領未來的戰略性技術，我國已經把人工智慧發展確定為國家戰略規劃。
J. 區塊鏈現在發展怎麼樣
2020年，區塊鏈被國家納入到了「新基建」的范疇中，至少有7省出台區塊鏈支持政策。同年，區塊鏈技術也正從概念逐漸走向落地，應用場景多點開花。「區塊鏈+」各種行業應用更是成為區塊鏈不斷成熟的標志。
2020年「區塊鏈+」發展狀況
2020 年，新冠肺炎疫情席捲全球，世界經濟發展的不確定性大幅增加。各國政府、企業探索採用新興技術降低經濟社會運行成本，提升實體經濟運行效率，進一步尋找經濟發展新的增長點。
當前，區塊鏈與雲計算、人工智慧等新技術基礎設施交叉創新，越來越多的實體經濟垂直領域呈現出「區塊鏈+」的發展格局和「脫虛向實」的良好勢頭。
而為避免脫實向虛，除繼續嚴厲打擊投機行為之外，還必須引導區塊鏈技術與實際應用場景深度融合。因此，「區塊鏈+」各種產業應用場景，成為區塊鏈發展的必然趨勢之一。
據中國信息通信研究院近日發布的《區塊鏈白皮書（2020年）》顯示，截至2020年10月，已有超過262家上市公司涉足區塊鏈領域，分別來自保險、房地產、商業百貨、安防設備、包裝材料、電信運營等39個領域。而在國家互聯網信息辦公布的區塊鏈信息服務備案清單中，上市公司區塊鏈項目達到45項。
其中，金融是區塊鏈技術應用場景中探索最多的場景，在供應鏈金融、貿易融資、支付清算、資金管理等細分領域都有具體的項目落地。白皮書顯示，截至2020年11月，國內已備案的區塊鏈信息服務中，金融（含供應鏈金融）領域項目數量排名第一，佔比高達36%。
隨著區塊鏈應用落地加快推進，「區塊鏈+」業務已經成為互聯網骨幹企業進軍區塊鏈行業的發展重點，在金融業務之外，積極部署互聯網、溯源、供應鏈&物流、數字資產、政務及公共服務、知識產權、法律、醫療等多領域的應用。
同時，行業內也漸趨理解，區塊鏈是可信交易的基礎組件，但這並不意味著區塊鏈可以包打天下。需要區塊鏈與人工智慧、物聯網、大數據、5G等其他技術相結合，利用協同效應形成一體化解決方案，共同助力數字化轉型。
據相關數據顯示，目前區塊鏈應用主要在存證領域，區塊鏈已進入了如何從工程角度把它做得更好，更可信、更穩定，擴展性更好，能夠容納更多節點的階段。中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏認為，這一過程還會持續一段或更長時間，下一步區塊鏈技術性競爭由工程性的優化改良轉向技術生態和商業生態。
另外，據了解到，區塊鏈產業長期向好，行業認知回歸理性。隨著中央對區塊鏈技術發展的規劃指引，我國區塊鏈明確了以聯盟鏈為基礎，圍繞服務實體經濟、優化公共服務為目標的發展思路，產業發展方向進一步清晰。現階段廣大從業者對區塊鏈的信心持續向好，普遍認可區塊鏈的長期戰略性價值。
2021年「區塊鏈+」前景如何？
隨著我國區塊鏈產業鏈逐漸完善，多數區塊鏈企業不止聚焦於某一方面，呈現多領域協同發展態勢。據統計，國家互聯網信息辦公布的 801 個區塊鏈信息服務備案清單中，北京、廣州、上海、浙江、江蘇、山東為備案企業最多的省市。
與技術特徵相對應的區塊鏈核心作用，主要體現在存證、自動化協作和價值轉移三方面，隨著其價值潛力不斷被挖掘，應用落地場景已從金融這個突破口，逐步向實體經濟和政務民生等多領域拓展。
而區塊鏈針對實體經濟的核心價值正是促進產業上下游高效協作，提升產融結合效能。發展前期，區塊鏈應用模式主要以文件、合同等的存證為主。現階段，區塊鏈產業應用正逐步向政務數據共享、供應鏈協同、跨境貿易等自動化協作和價值互聯邁進。
2020年是2021年的熱身。2021年，區塊鏈、分布式賬本和智能合約工具的使用將繼續像2020年那樣增長。並隨著區塊鏈技術的不斷深入，區塊鏈產業基礎將越來越好，產業生態也將發展迅速，產業鏈分布日益廣泛。
從產業結構來看，區塊鏈產業重要分為底層技術、平台服務、產業應用、周邊服務四部分。
前三部分呈現出較為明顯的上下游關系，分別由底層技術部分提供區塊鏈必要的技術產品和組件，平台服務部分基於底層技術搭建出可運行相應行業應用的區塊鏈平台，產業應用部分主要根據各行業實際場景，利用區塊鏈技術開發行業應用，實現行業內業務協同模式革新。
周邊服務部分則為行業提供支撐服務，其中包括行業組織、市場研究、標准制定、系統測評認證、行業媒體等，為產業生態發展提供動力。
其中，就區塊鏈的產業應用而言：區塊鏈是信息技術的創新發展成果，也是各行業業務流程重構和產業互動模式革新的主要助推器。
區塊鏈已經從最初的數字金融，逐步向供應鏈金融、產品溯源等領域擴展，現在已在政務、民生、工業管理等行業探索應用，其應用場景日益豐富，呈現出與其他行業深度融合發展態勢。
目前，國內企業重點聚焦於服務實體經濟、改善政務民生相關應用發展，其中供應鏈金融和產品溯源已佔到全部應用的半壁江山，其他如政務、民生等已成廠商未來重點布局領域，即將出現爆炸式增長。
在經過2020年區塊鏈投資降溫，2021年區塊鏈行業或將開始逐步趨於理性。但較完備的產業鏈條和積極活躍的市場主體，為區塊鏈產業融通發展提供了良好的基礎。區塊鏈產業在政策扶持、生態構建、平台服務、應用落地以及融合創新等方面也將呈現積極向好的發展態勢。