DavidBen區塊鏈MEP

『壹』 區塊鏈技術能帶火智能硬體嗎

個人認為存在這種可能。首先AI是在封閉數據平台上培育中心化的智能，區塊鏈是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫，由分布式網路的各方所共享，這個資料庫可以記錄交易數據（可以是鏈上也可以是鏈下），審計起來也很容易。簡而言之，區塊鏈是「一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術」。個人認為通過區塊鏈技術可以在AI的以下幾個痛點提供解決方案。

幫助AI解釋自己（並讓我們相信它）：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智慧的有效性：安全的數據共享意味著更多的數據（和更多的訓練數據），然後就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網路效應是最重要的東西。

降低市場的准入障礙：我們一步一步來。區塊鏈技術可以保護你的數據。那麼為什麼你不能私下存儲你所有的數據，或者也許出售這些數據呢？你也許會。那麼首先，區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：比如數據市場（這個是比較容易實現的）；比如模型市場（這個要有趣得多）；甚至最後可能還會出現AI市場（參閱Ben Goertzel試圖用SingularityNET解決的事情）。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任：一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任（並且幫助我們去信任它們）。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數（與群體機器人和多代理場景高度相關）的安全手段之後，這最終還將增加機器與機器之間的交互（Outlier Ventures，2017）和交易。Rob May在他最近的郵件簡報中也表達了類似的概念。

減少災難性風險的情況：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多（那麼它的行動空間也是受限的）。

目前也有一些企業和項目正在做區塊鏈和AI的融合項目，例如AtMatrix（去中心化機器人）、Green Running（家庭能源虛擬助手）、EthVentures（對數字令牌的投資）等。

了解更多區塊鏈知識，歡迎關註：松果區塊鏈。