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大數據產業區塊鏈

發布時間: 2022-06-18 00:10:17

1. 區塊鏈在大數據中的作用有哪些

【導讀】大數據給各行各業帶來極大機會的同時,也帶來了諸多應戰。而區塊鏈以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性,可認為大數據賦予更高的安全性、通明性和隱私性。那麼,區塊鏈在大數據中的效果有哪些呢?

一、改善數據質量

區塊鏈的實質是一種去中心化的分布式賬本。它也可以理解為是一種不行篡改的、全前史的、分布式資料庫存儲技術。所以區塊鏈技術可以令更多的數據被解放出來,區塊鏈技術的可信固執、安全性、和不行篡改性從根本上帶來了數據質量的提高,以及數據檢驗能力的增強。

二、處理數據孤島問題

大數據存在非常嚴峻的數據孤島問題,很多數據目前是無法獲取的。而區塊鏈則有望處理這一問題。之所以會這樣說,主要是因為區塊鏈不僅是一個分布式賬本,還具有去中心化、開放性等特徵。作為金融市場中的秩序維護者,監管組織還可以通過區塊鏈中的數據鏈條來預測和剖析或許出現的危險問題。

三、處理數據泄露問題

從實質上來講,區塊鏈其實是一個去中心化的資料庫,因此,假如區塊鏈中的某個節點數據產生變化的話,那麼其他節點會在第一時間發現,這樣數據泄露的或許性會大幅度降低。只要通過私鑰的形式,區塊鏈中各個節點的身份信息才可以被成功獲取,並且只要數據擁有者才可以知道私鑰。

四、區塊鏈可以保障數據的相關權益

關於個人或組織有價值的數據資產,可以使用區塊鏈對其進行注冊,買賣記載是全網認可的、通明的、可追溯的。清晰了大數據資產來源、所有權、使用權和流轉路徑,這對數據資產買賣具有很大價值。

五、區塊鏈的可追溯性

數據從採集、買賣、流轉,以及核算剖析的每一步記載,都可以留存在區塊鏈上,從而令數據質量獲得史無前例的強信任背書。同時也保證了數據剖析成果的正確性、和數據發掘的效果。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「區塊鏈在大數據中的作用有哪些?」的全部內容,希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗,總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用,大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。

2. 讀大數據和區塊鏈那個專業好

摘要 大數據比區塊鏈先出現,這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同,它一開始只是用來發行比特幣,隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利,改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟,而區塊鏈還有待開發和創新,所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好,但是對於投資人來說,目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。

3. 大數據和區塊鏈是一回事嗎

不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難,主要是4V, 數據量大, 數據產生快,數據格式多樣,數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講,它是一個共享資料庫,存儲於其中的數據或信息,具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。

4. 區塊鏈和大數據什麼關系區塊鏈會取代大數據

區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理,而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。金窩窩網路科技
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突,也不會取代,完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。

5. 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔

大數據與區塊鏈:一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理,而區塊鏈本身作為分布式計算的一種,還有去中心化以及不可篡改等特性,兩者之間,似乎天然就有合作的可能性。

大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理,但卻無法保證數據的安全性,而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈,在這方面卻是天賦凜然,自兩者誕生之初,便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間,網路CEO李彥宏曾經說過,中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說,應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP,強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款,才能夠正常使用,若不同意,則完全無法使用。
通常而言,應用軟體採集用戶數據,通過雲計算,將對這些用戶的大數據進行分類檢索,提取有價值的信息,然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的,企業採集到了有效的數據,用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於,李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候,沒有多少用戶是心甘情願的,並且無論用戶的隱私數據是否安全,隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件,大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後,有可能還會被大數據殺熟,通過數據判斷用戶為高收入群體,在其購買以及消費產品時,將會比平常更加昂貴,屆時由於更加成熟的大數據辨別機制,即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次,收集用戶大數據之後,企業可以更加精準的推送相關廣告,但是這些數據收集之後,用戶完全沒有任何受益,廣告費用全部都被相關公司賺取,這相當於把用戶的東西搶走之後,再加價賣回來,這種情況雖然很普通,但是真的合理嗎?
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性,利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權,並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面,可以做到用戶自身完全掌控自己的數據,讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權,推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說,用戶可以通過區塊鏈,完全把控自己的隱私數據,這也就意味著,用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商,廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據,那些廣告的收入,也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子,通常而言,大數據在收集用戶隱私數據之後,會對用戶精準畫像,不僅體現在廣告的推送上,在日常視頻、文章、購物,都會給用戶進行相關的喜好的推薦,這些也無可厚非,但是在推薦這些內容的時候,相關企業都會摻雜私貨,也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品,因此對於用戶而言,購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件,則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告,導致病情被耽誤,最後病逝,這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中,魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源,因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中,並且可以一眼就辨別哪些是軟文,哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言,把數據上傳至區塊鏈當中,這些數據會形成鏈條,具有真實、順序、可追溯的特性,相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理,也降低了企業對大數據處理的門檻,能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說,區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴,在收集數據上,區塊鏈沒有大數據如此擅長,而在數據安全上,大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步,兩者相輔相成,才會更好的為社會服務。
也許終有一天,我們可以完全掌握自己的信息,我們可以隨意的查看我們真正想要的內容,不會在網上受到欺騙,不會在網路上被人帶跑三觀。屆時,我們將在網路中找到最真實的自我。

6. 區塊鏈與大數據之間的關聯是什麼

大數據可以放在數據兩字上,是由各種社會活動產生的。而區塊鏈是一種底層技術,就像是互聯網一樣。不過它把互聯網做為了自己的一個底層,在互聯網的底層上搭建了一個區塊鏈網路,很多人也把它叫做「價值互聯網」。
而其中的聯系的話大數據可以和區塊鏈技術相結合,比如區塊鏈有可追溯的特性,大數據包在區塊鏈網路上交易的時候,能夠在全網看到它的流向。能夠對這個數據包進行確權,跟蹤等

7. 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系

區塊鏈和大數據都是熱門的話題,大數據的發展早於區塊鏈,目前已經成為了一個龐大的產業,而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合,就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看,大數據技術用信任換取了計算資源,而區塊鏈技術用計算資源換取了信任,所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性,重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊,專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。

8. 區塊鏈等數字經濟新產業發展趨勢如何

7月18日,經濟日報發布《工業經濟運行穩中提質——解讀中國經濟半年報(中》文章顯示,上半年,高技術製造業增加值同比增長22.6%,兩年平均增速達到13.2%,明顯快於整體工業。新能源汽車、工業機器人產量同比分別增長2.1倍和69.8%,大數據、雲計算、區塊鏈等數字經濟新產業蓬勃發展。

9. 什麼是區塊鏈,什麼是大數據

1、區塊鏈:是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。

區塊鏈(Blockchain)是比特幣的一個重要概念,貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。


2、大數據:指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

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