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檔案領域區塊鏈

發布時間: 2022-06-22 14:37:48

區塊鏈可以應用到哪些領域

金融應用: 區塊鏈在金融領域有著天生的優勢,在互聯網上來說,這是區塊鏈的基因決定的。
(1) 保險業務︰隨著區塊鏈技術的發展,未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中,使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息,從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱,還可降低逆向選擇風險;而其歷史可追蹤的特點,則有利於減少道德風險,進而降低保險的管理難度和管理成本。
(2) 資產證券化:這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題,造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道,無法監控資產的真實情況,還存在資產包形成後,交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。
(3) 數字票據∶該領域痛點在於三個風險問題。操作風險,由於系統中心化,一旦中心伺服器出問題,整個市場癱瘓;市場風險,根據數據統計,在2016年,涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件,涉及多家銀行;道德風險,市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統穩定性、共識機制、不可篡改的特點,減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險 (4) 跨境支付∶該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心,完成支付流程中的記賬、結算和清算,到賬周期長,比如跨境支付到賬周期在三天以上,費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點,沒有第三方支付機構加入,縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。
(5) 徵信管理:該領域的痛點在於數據缺乏共享,徵信機構與用戶信息不對稱;正規市場化數據採集渠道有限,數據源爭奪戰耗費大量成本;數據隱私保護問題突出,傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域,區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵,在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。
(6) 供應鏈金融∶這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心,第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽,造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點,不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性,降低融資成本、減少融資的周期。
(7) 資產證券化∶這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題,造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道,無法監控資產的真實情況,還存在資產包形成後,交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點,增加數據流轉效率,減少成本,實時監控資產的真實情況,保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。
應用:
(1)區塊鏈+醫療∶醫療領域,區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例(EHR )、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測,全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
(2)區塊鏈+物聯網∶物聯網是一個非常寬泛的概念,如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內,區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。
(3)區塊鏈+IP版權&文化娛樂∶互聯網發展的越來越好,數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重,數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點,利用區塊鏈技術,能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通,縮短價值創造周期;同時,可實現數字內容的價值轉移,並保證轉移過程的可信、可審計和透明,有效預防盜版等行為。
(4)區塊鏈+公共服務&教育∶在公共服務、教育、慈善公益等領域,檔案管理、身份(資質)認證、公眾信任等問題都是客觀存在的,傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書,但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性,因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。

② 區塊鏈技術有哪些應用

基於以太坊開發以太貓,這個算不算應用,玩的有點意思,還有網易星球。用於溯源,搶購過中企通寶區塊鏈做的橙鏈,就是在橙子上用於區塊鏈溯源記錄。

③ 區塊鏈技術在應用體現在哪些方面啊

區塊鏈的已經如雷貫耳,那麼區塊鏈有哪些應用領域?

目前區塊鏈技術最廣泛、最成功的運用是以比特幣為代表的數字貨幣。近年來數字貨幣發展很快,由於去中心化信用和頻繁交易的特點,使得其具有較高交易流通價值,並能夠通過開發對沖性質的金融衍生品作為准超主權貨幣,保持相對穩定的價格。

(1)區塊鏈 + 醫療:醫療領域,區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康(EHR)、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測,全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。

(2)區塊鏈 + 物聯網:物聯網是一個非常寬泛的概念,如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內,區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。

(3)區塊鏈 + IP版權&文化娛樂:互聯網流行以來,數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重,數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點,利用區塊鏈技術,能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通,縮短價值創造周期;同時,可實現數字內容的價值轉移,並保證轉移過程的可信、可審計和透明,有效預防盜版等行為。區塊鏈 + 公共服務&教育:在公共服務、教育、慈善公益等領域,檔案管理、身份(資質)認證、公眾信任等問題都是客觀存在的,傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書,但造假、缺失等問題依然存在。

④ 區塊鏈適合應用於哪些領域

第一個,信息安全行業。
第二個,票據業務領域
第三個,支付結算業務。
第四個,身份/賬戶認證業務。
第五個,權益證明區塊鏈每個參與維護節點都能獲得一份完整的數據記錄,利用區塊鏈可靠和集體維護的特點,可對權益的所有者確權。
區塊鏈技術實在是強大,隨著時代的進步,這一技術有可能改變金融業的發展走向和趨勢,又因為區塊鏈技術本身的具有大容量、運算高速、安全、方便等特點,為技術的進步和普及,做了強勢的鋪墊。

⑤ 區塊鏈前景如何,未來在哪裡

前景:中國國家層面一系列的動作,足以說敏,全球區塊鏈標准未來將以中國為主導成為了中國很大的一個目標,中國在錯失互聯網話語權之後,不能再錯失區塊鏈的話語權。目前區塊鏈項目除了美國之外,中國是最多的。早在19年就有報道指出,中國掌握了全世界三分之二的加密算力,中國已經表決通過的《密碼法》也是中國掌握區塊鏈標準的一次周密布局。不久的將來,這是必然會實現的結果。這意味著,中國的大學生們如果參與進該領域的建設,將能夠搭上國家政策的順風車,參與進世界最頂尖的行業搭建中,成為建設該行業的主力軍!
未來判斷:國家政策的扶持,毋庸置疑,隨之而來的將會是資本市場的瘋狂追逐。其實這個是可以參考互聯網的發展歷程的,任何一個新興的朝陽產業都會成為資本追逐的對象。資本當初是如何逐鹿互聯網的,如今也會上演同樣的群雄逐鹿區塊鏈大戲。
大家公認的區塊鏈最大的應用場景就是金融行業了,因為伴隨著區塊鏈誕生的比特幣,最大的屬性就是金融屬性。而政務系統使用區塊鏈技術能夠解決很多的辦事難,信息不流通,節省更多的成本和時間,所以在這兩個行業先行試點,也是符合區塊鏈的特點和需求點的。
另外,隨著區塊鏈技術的不斷成熟,除了這兩個行業外,區塊鏈將會快速滲透到各行各業,解決行業痛點,例如: 游戲行業,解決游戲資產產權問題;製造行業,解決假品牌供應的問題;醫療行業,解決醫療檔案互通問題;金融行業,解決快速跨境支付問題;金融專業背景的學生將會是第一批可以享受到行業就業紅利的群體,之後隨著技術的成熟,無論什麼專業背景的學生,也將能夠參與其中。但,傳統專業背景的學生也嚴重缺乏區塊鏈的相關知識,想要享受到紅利,必須進行區塊鏈知識的補充。

⑥ 區塊鏈指的是什麼

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈的實質很簡單:它是一個由人來制定協議規則,由分布式網路的各個節點來執行規則,共同維護網路狀態的一個檔案庫。

與傳統的賬本相比,區塊鏈有更神奇的地方,賬本上的交易能夠自動地驗證,賬本的狀態能夠自動地確認,形成共識。賬頁上的交易都能夠向前追溯,提供透明性和可審計性。

區塊鏈技術的基本特點

1、分布式資料庫

區塊鏈上的每一方都可以訪問整個資料庫及其完整的歷史記錄。沒有單一方控制數據或信息。每一方都可以直接驗證其交易合作夥伴的記錄,而無需中間人。

2、對等傳輸

通信直接在對等體之間發生,而不是通過中心節點。每個節點存儲並轉發信息到所有其他節點。

3、透明的匿名性

任何有權訪問系統的用戶都可以看到每個事務及其關聯值。區塊鏈上的每個節點或用戶都有一個唯一的30以上的字母、數字組成的地址,用於標識自身。

4、記錄的不可逆性

一旦在資料庫中輸入事務並更新了帳戶,則不能更改記錄,因為它們鏈接到它們之前的每個交易記錄。

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