深度學習和區塊鏈應用簡報
① 區塊鏈公司前景如何
2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元
據前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》統計數據顯示,截止到2017年中國區塊鏈市場支出規模僅為0.83億美元。2018年全年中國區塊鏈市場支出規模將達1.6億美元。並預測在2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元。現階段區塊鏈的總體市場規模較小,這是因為市場上的區塊鏈項目多處於嘗試階段,投入不大。另一方面,很多企業已經認識到了區塊鏈的潛力,計劃在未來增加預算,受此影響,中國區塊鏈市場將迎來快速增長,預計到了2023年的市場支出規模預計達到19.5億美元,2019–2023年的年均復合增長率為60.51%。
2017-2023年中國區塊鏈市場支出規模統計情況及預測
數據來源:前瞻產業研究院整理
中國區塊鏈發展不利因素分析
1、技術不夠成熟。目前,區塊鏈技術在系統穩定性、應用安全性、業務模式等方面尚未成熟,無法同時滿足「高效低能」、「去中心化」和「安全」等要求。其一,性能問題。區塊鏈上可進行的交易吞吐量不高,目前的區塊容量很小,導致了網路擁堵,高頻次業務需求難以得到滿足,很多項目在也在著手優化,但距離真實的場景例如銀行、證券交易所等的交易吞吐量還有一定距離。其二,共識機制問題。能耗方面,工作量證明等共識演算法能源消耗大、成本高,使得區塊鏈浪費大量全網計算力和對力;種類方面,目前的區塊鏈共識機制種類過少,在未來多樣化的商業場景下,必然需要更加豐富的共識機制相適應。其三,安全性問題。隱私保護、有害信息上鏈、智能合約漏洞、共識機制和私鑰保護、算力攻擊、密碼學演算法安全等問題,都令區塊鏈面臨著平台安全、應用安全的嚴峻形勢。其四,資料庫問題。與傳統資料庫不同,區塊鏈應用需要大量的寫操作、HASH計算以及驗證操作,專門面向區塊鏈的資料庫系統仍是需要突破的難點。
2、應用場景不明確
當前,區塊鏈項目仍處於探索階段,找不到具體的落地場景。目前較為看好的領域有金融、共享經濟、物聯網、公共服務等,但從現有的區塊鏈技術成熟度來看,區塊鏈應用還存在很多問題,離實際使用還有差距。其一,區塊鏈技術的不成熟制約了商業的應用落地,目前隱私保護演算法、共識機制等區塊鏈核心技術雖種類較多,但是普遍來說還不具備商業可用性。其二,區塊鏈的應用模式仍在探索中,區塊鏈的「不可替代」優勢還未體現。區塊鏈本身代表了一種共識系統,應當從一個更高層次去構建一個符合相應商業場景的共識化系統,而不僅僅是做到「業務+區塊鏈」。中國用戶數多,商業場景復雜,而且任何一個商業產品均會牽涉到非常龐大的流量和人口,目前的區塊鏈技術並不能滿足。
3、專業人才稀缺
區塊鏈技術是一門多學科跨領域的技術,其涉及領域主要包含操作系統、網路通訊、密碼學、數學、金融、生產等等,但目前我國在交叉學科、領域方面尚有不足,相關領域人才供給嚴重不足。一方面,研發技術人才缺口大。區塊鏈的技術研發主要集中在Go、Javascript、C和C+等編程語言上,新型的智能合約採用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函數式編程語言。在中國的人才市場中具有相關語言資深研發經驗的技術人才有非常大的缺口。另一方面,底層設計人才缺乏。與研發技術人才不同,區塊鏈底層系統架構設計人才要掌握多項交叉學科的專業技能,不僅要深入理解區鏈底層設計原理、兼具各系統架構設計經驗,更要掌握具體應用場景業務邏輯。雖然目前已有部分高等院校展開交叉學科教育、區塊鏈專項技能學科設定,但專業人才仍十分稀缺。
中國區塊鏈發展有利因素分析
1、政策利好推動發展。2017年1月,工信部發布《軟體和信息技術服務業發展規劃(2016-2020年)》,提出區塊鏈等領域創新達到國際先進水平等要求。2017年8月,國務院發布《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》提出開展基於區塊鏈、人工智慧等新技術的試點應用。2017年10月,國務院發布《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》提出要研究利用區塊鏈、人工智慧等新興技術,建立基於供應鏈的信用評價機制。
2018年3月,工信部發布《2018年信息化和軟體服務業標准化工作要點》,提出推動組建全國信息化和工業化融合管理標准化技術委員會、全國區塊鏈和分布式記賬技術標准化委員會。2018年6月,工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》,鼓勵推動邊緣計算、深度學習、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網的應用研究。
自2016年區塊鏈首次被列入《「十三五」國家信息化規劃》以來,區塊鏈日益受到國家政府的重視與關注,北京、上海、廣東、河北、江蘇、山東、貴州、甘肅、海南等24個省市或地區紛紛推出股利政策,開展對區塊鏈產業鏈布局,積極探索基於區塊鏈的行業應用。
2、區塊鏈產業逐漸形成
目前,我國區塊鏈技術持續創新,區塊鏈產業逐漸形成,開始在供應鏈金融、徵信、產品溯源、版權交易、數字身份、電子證據等領域應用,有望推動我國經濟體系實現技術變革,組織變革和效率變革,為構建現代化經濟體系作出重要貢獻。隨著創業者和資本的不斷湧入,企業數量的快速增加。區塊鏈應用將加快落地,助推傳統產業高質量發展,加快產業轉型升級,利用區塊鏈技術為實體經濟「降成本」、「提效率」,助推傳統產業規范發展。此外,區塊鏈技術正在衍生為新業態,成為經濟發展的新動能,區塊鏈技術正在推動新一輪的商業模式變革,成為打造誠信社會體系的重要支撐。
3、未來應用前景廣闊
在過去,實體紙幣的流通是很難追溯的,但有了區塊鏈技術的應用之後,所有數字化資產的流向都將有「鏈」可查。比如在金融領域,區塊鏈有望能夠解決支付領域的痛點和難點,可以降低交易的復雜性,提升交易端到端的速度,降低交易過程中的溝通成本,提高交易記錄的透明度和不可篡改性。金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本一直很高,還有復雜的手工流程,而區塊鏈技術具有數據不可篡改和可追溯性,其應用有助於降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本,能顯著提高支付業務的處理速度及效率,還使小額跨境支付成為可能。除此之外,區塊鏈的應用還將延伸到醫療健康、教育、慈善公益、社會管理等多個領域,市場前景十分廣闊。
② 區塊鏈全民時代到了嗎
針對題主的問題,我來逐一回答吧。
1)區塊鏈合法嗎?
區塊鏈是一種技術,要問區塊鏈合不合法,我們可以拿快播舉例來說明。
③ 區塊鏈是什麼意思
區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。
④ 區塊鏈接什麼意思
簡要的說,區塊鏈可以這樣定義:
1,區塊鏈是一個放在非安全環境中的分布式資料庫(系統)。
2,區塊鏈採用密碼學的方法來保證已有數據不可能被篡改。
3,區塊鏈採用共識演算法來對於新增數據達成共識。
具有以上三個性質的系統,就是區塊鏈。
1,區塊鏈是一個放在非安全環境中的分布式資料庫(系統)。
這里的要點有兩個:(1)分布式,(2)非安全環境。首先,這是一個分布式的,去中心化的系統。所以,有一個中心伺服器或者節點的,不是區塊鏈。節點都是安全的,無惡意的,那這不是區塊鏈。同理,從應用的角度講,如果你的應用必須要使用中心節點(例如要用超級計算機做深度學習)或者沒必要考慮節點不安全的情況(例如某個安全的工廠里的感測器),那麼並不需要考慮區塊鏈技術。
2,區塊鏈採用密碼學的方法來保證已有數據不可能被篡改。
這個部分的兩個核心要點是:(1)密碼學哈希函數,(2)非對稱加密。密碼學哈希函數,主要用於驗證信息完整性——在一個信息後面放上這個信息的哈希值,這個值很小。例如256bit,而且計算方便。收到信息之後收信人再算一遍哈希值,對比兩者就知道這條信息是否被篡改過了。如果被篡改過,哪怕只有一bit,整個哈希值也會截然不同。而根據哈希函數的性質,沒有人能夠偽造出另一個消息具有同樣的哈希值,也就是說篡改過的數據完全不可能通過哈希校驗。
非對稱加密:這很好理解——對稱加密就是有個密鑰,可以理解成保險箱鑰匙,你把消息加密變成密文,沒有人能看懂這是什麼,然後同一把鑰匙解密成原來的消息。非對稱加密就是有兩把鑰匙,一把叫公鑰,一把叫私鑰,用其中一把加密的話,只能用另一把解密,反之亦然。另一個重要的性質是,給你密文,明文和其中一把鑰匙,你還是解不出來另一把鑰匙是什麼。
3,區塊鏈採用共識演算法來對於新增數據達成共識。共識演算法的目的,就是讓所有節點對於新增區塊達成共識,也就是說,所有人都要認可新增的區塊。
⑤ 區塊鏈技術主要應用領域有哪些
答:區塊鏈技術主要應用領域有金融領域、物聯網和物流領域、公共服務領域、數字版權領域、保險領域和公益領域。
一、金融領域
區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。
二、物聯網和物流領域
區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本,追溯物品的生產和運送過程,並且提高供應鏈管理的效率。
三、公共服務領域
區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關,但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題,可以用區塊鏈來改造。
四、數字版權領域
通過區塊鏈技術,可以對作品進行鑒權,證明文字、視頻、音頻等作品的存在,保證權屬的真實、唯一性。
五、保險領域
在保險理賠方面,保險機構負責資金歸集、投資、理賠,往往管理和運營成本較高。
六、公益領域
區塊鏈上存儲的數據,高可靠且不可篡改,天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息,如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等,均可以存放於區塊鏈上,並且有條件地進行透明公開公示,方便社會監督 。
⑥ 區塊鏈目前應用領域有哪些
金融領域
區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。將區塊鏈技術應用在金融行業中,能夠省去第三方中介環節,實現點對點的直接對接,從而在大大降低成本的同時,快速完成交易支付。
物聯網和物流領域
區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本,追溯物品的生產和運送過程,並且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。
公共服務領域
區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關,但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題,可以用區塊鏈來改造。區塊鏈提供的去中心化的完全分布式DNS服務通過網路中各個節點之間的點對點數據傳輸服務就能實現域名的查詢和解析,可用於確保某個重要的基礎設施的操作系統和固件沒有被篡改,可以監控軟體的狀態和完整性,發現不良的篡改,並確保使用了物聯網技術的系統所傳輸的數據沒用經過篡改 。
數字版權領域
通過區塊鏈技術,可以對作品進行鑒權,證明文字、視頻、音頻等作品的存在,保證權屬的真實、唯一性。作品在區塊鏈上被確權後,後續交易都會進行實時記錄,實現數字版權全生命周期管理,也可作為司法取證中的技術性保障。
保險領域
在保險理賠方面,保險機構負責資金歸集、投資、理賠,往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用,既無需投保人申請,也無需保險公司批准,只要觸發理賠條件,實現保單自動理賠。
公益領域
區塊鏈上存儲的數據,高可靠且不可篡改,天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息,如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等,均可以存放於區塊鏈上,並且有條件地進行透明公開公示,方便社會監督。
⑦ 區塊鏈+內容的前景如何
區塊鏈是因為比特幣火起來的,但是火的原因卻不僅僅是其在比特幣上的應用。前面說到,區塊鏈是一種規則,這種基於密碼學的代碼可實現的規則才是最主要的。我個人認為區塊鏈與深度學習一樣,它火在它不僅僅是一個計算機學科領域的演算法,它可以滲透到其他各個學科領域與社會生活之中。
從2012年CNN帶動的深度學習火起,基礎學科、工程學科、醫療、軍事、商業,甚至社會科學等等領域,但凡有新文章、新成果、新模式、新產品,或多或少都會有機器學習甚至深度學習的影子。如果說市場流行吹捧「大數據+」或者「互聯網+」,那學術界大概是一波「機器學習+」或者「深度學習+」的風潮(或者說這是老領域研究者最容易產出新文章新成果的方式)。
區塊鏈也一樣,這種規則如果只能用於比特幣或者金融領域那也不會這么被炒作了。與機器學習一樣,區塊鏈也可以應用於學術、商業和生活。舉幾個仰望星空但又腳踏實地的例子,如果應用到了醫學或者生化領域,我們可以用類似放射性標記的方式,對某一元素或者某一分子或者某一成分進行追根溯源,我們可以知道它的消亡、它的作用部位、它的產生、甚至從最開始作用它的基因,是不是帶來很多醫學上的突破?如果應用到了交易與物流,比如我們剛買的一部手機,我們不僅可以知道其物流過程,如果有需要的話還可以了解到其每一個零部件的流通過程和產生製造地,產品真偽一目瞭然,而且不需要依賴於第三方評估驗證手段。由於這種透明規則的反作用,在生產銷售鏈上也可以最大化地節約成本。如果買的不是一部手機而是一顆鑽石呢?
就目前來說,區塊鏈的發展前景我是十分看好的,就從學術科研的角度來說,這種超前的規則和思想也是我們應該學習和借鑒的,我個人認為區塊鏈不僅可以像深度學習一樣創造領域突破,而且將會解決很多社會生活問題,例如社會固有的公平公正問題和大數據背景下的個人隱私問題。
但是,區塊鏈這種顛覆性的規則畢竟會受到行業規則和現有制度的制約,例如剛剛說的交易與物流應用,鏈條要想普及完一件商品的生產鏈環節,那得改變多少行業規則?如果想要普及所有商品,那不得來一個「第X次工業革命」才行了。再說,有的經濟體制適合區塊鏈的生存發展,有的則得在特別細分的領域中求得生存。
不過,還是要對區塊鏈保持足夠的樂觀,就好像深度學習一樣,風口大了自然奔赴的人就多了,也就容易產生新的成果和突破,畢竟,人類才是改變世界的關鍵。以往的新的研究成果都是按照軍用科研--軍用--普通科研--商用--民用的順序走,但畢竟區塊鏈是個顛覆性的規則,我個人認為,它大概會按照商用--民用--普通科研--軍方科研--軍用的順序走。
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作者:NJU_ChopinXBP
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_20304723/article/details/80202030
⑧ 區塊鏈的應用領域有哪些
ASSET賦能全球實體企業
華爾街基金投資銀行廣泛服務全球實體產業,一直致力於中小企業的孵化,促進企業快速發展有非常科學的解決方案,ASSET由華爾街基金投資銀行發行,流通於全球實體產業的數字通證,ASSET是以區塊鏈技術為底層的開放式生態系統。據了解,近期ASSET為全球酒類企業區塊鏈賦能,核心理念是區塊鏈技術與實體經濟融合,通過產品溯源和存證取證,整合最全面的能夠直接影響企業盈虧的酒類行業情報和市場數據,給酒類生產企業、供應商、消費者、以及潛在消費者,進行價值分配與轉換,顛覆性的為行業創造前所未有的推動力和難以想像的價值回報。
⑨ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊
近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波,從深藍到AlphaGo,無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。
那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢?
先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0,再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。
就BTC來講,本身功能單一,對用戶來講,無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用,但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全,但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。
在EOS的特性基礎上,Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI(人工智慧)引入區塊鏈技術,解決了人治所帶來的弊端,通過AI自動調整系統產生最佳結果,而不對系統的處理標准產生影響,降低共識成本。
「AI是技術創新,區塊鏈是制度創新」