抓json數據區塊鏈
⑴ Fiddler中JSON中的數據要怎樣才能採集呢>>>
抓包軟體抓的數據
與你手動訪問獲得的數據
不可混為一談
帶上cookies 協議頭等等進行造作
另外所理解的亂碼只是編碼不同而已 轉換一下編碼即可
⑵ 怎麼獲取一個網站的json數據
抓頁面的數據我知道 你可以試試看這個，請自行改一下網址= =" public String IP() throws IOException{ String IP=null; URL url = new URL("http://iframe.ip138.com/ic.asp"); URLConnection conn = url.openConnection(); conn.setRequestPro...
⑶ 我抓的一直是js數據，怎麼抓取到有效的json數據
要想防止爬數據，很難滴！！！除非：
1、使用硬體令牌（比如銀行的USB盾）；
2、數據加密傳輸(AMF3)和顯示使用Flash，並且對Flash代碼進行混淆、加密、加外殼；
3、API被連續請求一定次數後，要求輸入驗證碼（各種變態點的驗證碼）；
就算是以上幾點你都做到，俺還是能抓取你的數據滴，只是難度高一點，效率低一點而已……
兄弟，別想了，這個很難得……
⑷ 如何抓取JSON產生的動態數據
我整合
/**
* Json數據獲取相應List
* Json格式：{"":[{},{},{}....],"":[{},{},{}....]}
* @param jsonString
* @param pojoClass
* @param keyClass
* @return
*/
public static List getListFromJson(String jsonString, Class pojoClass ,String keyClass){
JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject(jsonString);
JSONArray arrayObject=jsonObj.getJSONArray(keyClass);
JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(arrayObject.toString());
JSONObject jsonObject;
Object pojoValue;
List list = new ArrayList();
for ( int i = 0 ; i< jsonArray.size();i++){
jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
pojoValue = JSONObject.toBean(jsonObject,pojoClass);
list.add(pojoValue);
}
return list;
}
/**
* JSON數組java象集合
* @param object
* @param clazz
* @return
*/
public static List getDTOList(String jsonString, Class clazz){
JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);
List list = new ArrayList();
for(Iterator iter = array.iterator(); iter.hasNext();){
JSONObject jsonObject = (JSONObject)iter.next();
list.add(JSONObject.toBean(jsonObject, clazz));
}
return list;
}
⑸ 如何從json中取數據
首先，例如json數據如下書寫：
[html] view plain
{"head": [
{"text":"廣州","id":"廣州","pid":"廣東省"},
{"text":"鄭州","id":"鄭州","pid":"河南省"}],
}
如上，倘若想將id和pid數據依次取出，就只能用循環，代碼如下：
[html] view plain
var head_id = "";
var head_pid = "";
for (var i = 0; i < data.head.length; i++) {
head_id += data.head[i].id + " "; //循環輸出json數據
head_pid += data.head[i].pid + " ";
}
$("#city").append("city:" + head_id);
$("#city").append("province:" + head_pid);
這樣，將會在data之後，依次輸出json中的數據。
若想有選擇性的輸出時，需要添加if條件，代碼如下：
[html] view plain
for (var i = 0; i < data.head.length; i++) {
if (data.head[i].pid == "河南省") { //有選擇的輸出json數據
head_pid += data.head[i].pid;
}
}
需要注意的是，倘若對象中有多組數據，則用data.head.id是undefined的，因為沒有標明是哪組數據，例如data.head[0].id，若對象中只有一組數據，則可以直接用data.head.id輸出。
⑹ 如何用Fiddler抓取手機JSON數據
第一步：去網路搜索Fiddler
第二步：去到Download找到圖中的軟體安裝
第三步：打開軟體，在工具欄，找到Tools-》 Fiddler Options
第四步：在HTTs選項卡中選中decrypt https traffic和ignore server certificate errors兩項
第五步：在connections選項卡中，選擇選中allow remote computers to connect，默認監聽埠為8888，記住默認埠如果被佔用就要改一個。還有設置好了記住，一定要重啟軟體
第六步：查閱自己電腦的IP地址，在命令行中輸入：ipconfig，然後要記住自己的IP地址。
第七步：打開手機找到手機wifi網路，並修改該wifi網路詳情(長按wifi選擇->修改網路)->顯示高級選項
第八步：代替選擇手動，用前面在電腦記下來的ip地址輸進去，和那個埠地址8888
第九步：手機訪問網頁，手機打開網路
第十步：在電腦端可以看到訪問數據，右邊是數據包申請GET的地址。就到這里了啦，
⑺ Excel如何抓取網頁數據之JSON數據抓取
打開Chrome，在拉勾網搜索深圳市的「數據分析」職位，使用檢查功能查看網頁源代碼，發現拉勾網有反爬蟲機制，職位信息並不在源代碼里，而是保存在JSON的文件里，因此我們直接下載JSON，並使用字典方法直接讀取數據。
抓取網頁時，需要加上頭部信息，才能獲取所需的數據。
在搜索結果的第一頁，我們可以從JSON里讀取總職位數，按照每頁15個職位，獲得要爬取的頁數。再使用循環按頁爬取，將職位信息匯總，輸出為CSV格式。
程序運行如圖：
抓取結果如圖：
數據清洗占數據分析工作量的大頭。在拉勾網搜索深圳市的「數據分析」職位，結果得到369個職位。查看職位名稱時，發現有4個實習崗位。由於我們研究的是全職崗位，所以先將實習崗位剔除。由於工作經驗和工資都是字元串形式的區間，我們先用正則表達式提取數值，輸出列表形式。工作經驗取均值，工資取區間的四分位數值，比較接近現實。
4. 詞雲
我們將職位福利這一列的數據匯總，生成一個字元串，按照詞頻生成詞雲實現python可視化。以下是原圖和詞雲的對比圖，可見五險一金在職位福利里出現的頻率最高，平台、福利、發展空間、彈性工作次之。
5. 描述統計
可知，數據分析師的均值在14.6K，中位數在12.5K，算是較有前途的職業。數據分析散布在各個行業，但在高級層面上涉及到數據挖掘和機器學習，在IT業有長足的發展。
我們再來看工資的分布，這對於求職來講是重要的參考：
工資在10-15K的職位最多，在15-20K的職位其次。個人愚見，10-15K的職位以建模為主，20K以上的職位以數據挖掘、大數據架構為主。
我們再來看職位在各區的分布：
數據分析職位有62.9%在南山區，有25.8%在福田區，剩下少數分布在龍崗區、羅湖區、寶安區、龍華新區。我們以小窺大，可知南山區和福田區是深圳市科技業的中心。
我們希望獲得工資與工作經驗、學歷的關系，由於學歷分三類，需設置3個虛擬變數：大專、本科、碩士。多元回歸結果如下：
在0.05的顯著性水平下，F值為82.53，說明回歸關系是顯著的。t檢驗和對應的P值都小於0.05表明，工作經驗和3種學歷在統計上都是顯著的。另外，R-squared的值為0.41，說明工作經驗和學歷僅僅解釋了工資變異性的41%。這點不難理解，即使職位都叫數據分析師，實際的工作內容差異比較大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做數據挖掘。另外，各個公司的規模和它願意開出的工資也不盡相同。而工作內容的差異和公司的大方程度是很難單憑招聘網頁上的宣傳而獲得實際數據，導致了模型的擬合優度不是很好這一現實。