區塊鏈醫療和醫療大數據

Ⅰ 近期有沒有一些新興科技比如區塊鏈等在醫療健康領域的應用

今年3月，區塊鏈獨角獸企業趣鏈科技與浙江省中醫院、浙江大學區塊鏈研究中心就推動區塊鏈在醫療健康領域的產學研各方向應用進行了深度探討。並且在浙江省中醫院內探索落地區塊鏈應用，將區塊鏈技術特性發揮在優化醫療資源配置、促進數據安全計算與共享、大大提升醫院精細化管理水平、完善疫情應急保障機制等領域。

Ⅱ 讀大數據和區塊鏈那個專業好

摘要 大數據比區塊鏈先出現，這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同，它一開始只是用來發行比特幣，隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利，改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟，而區塊鏈還有待開發和創新，所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好，但是對於投資人來說，目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。

Ⅲ 區塊鏈可以應用到哪些領域

金融應用: 區塊鏈在金融領域有著天生的優勢，在互聯網上來說，這是區塊鏈的基因決定的。
(1) 保險業務︰隨著區塊鏈技術的發展，未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險;而其歷史可追蹤的特點，則有利於減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。
(2) 資產證券化:這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。
(3) 數字票據∶該領域痛點在於三個風險問題。操作風險，由於系統中心化，一旦中心伺服器出問題，整個市場癱瘓;市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行;道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統穩定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險 (4) 跨境支付∶該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。
(5) 徵信管理:該領域的痛點在於數據缺乏共享，徵信機構與用戶信息不對稱;正規市場化數據採集渠道有限，數據源爭奪戰耗費大量成本;數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域，區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。
(6) 供應鏈金融∶這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。
(7) 資產證券化∶這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。
應用：
(1)區塊鏈＋醫療∶醫療領域，區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例(EHR )、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測，全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
(2)區塊鏈＋物聯網∶物聯網是一個非常寬泛的概念，如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內，區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。
(3)區塊鏈＋IP版權&文化娛樂∶互聯網發展的越來越好，數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重，數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，利用區塊鏈技術，能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通，縮短價值創造周期;同時，可實現數字內容的價值轉移，並保證轉移過程的可信、可審計和透明，有效預防盜版等行為。
(4)區塊鏈＋公共服務&教育∶在公共服務、教育、慈善公益等領域，檔案管理、身份(資質)認證、公眾信任等問題都是客觀存在的，傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書，但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。

Ⅳ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

Ⅳ 金窩窩：區塊鏈技術在醫療行業中的應用狀況是怎樣的

金窩窩網路科技分析如下：
區塊鏈技術作為一種潛在的解決方案受到了廣泛的關注，最終可以提高效率，降低醫療服務提供商和患者的成本。
在這種情況下，區塊鏈的分布式賬本將允許記錄和驗證分散的病人對提供者的接觸，並且無需第三方中介。 密碼演算法將保持一切不可更改的記錄，確保數據的准確性和完整性。
未來的金窩窩網路科技，將著力於以區塊鏈技術促進大數據的合法流通和商業應用。

Ⅵ 區塊鏈和大數據分析有什麼關系

大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。

分布式存儲：HDFS vs. 區塊

大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Ku等存儲架構。

區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。

分布式計算：MapRece vs. 共識機制

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。

區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎麼達成共識，通過演算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是「工作量證明」(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

Ⅶ 區塊鏈技術在醫療行業有哪些具體應用

醫療健康行業是最早應用區塊鏈技術的行業之一。區塊鏈技術在醫療行業有八大應用場景：1、醫療健康數據；2、基因組數據；3、醫療保險；4、醫務人員身份認證；5、葯品防偽；6、醫療供應鏈金融；7、臨床試驗；8、手術記錄。目前應用較多的領域是醫療健康數據和醫療保險。
目前，國內互聯網巨頭騰訊已進入區塊鏈醫療健康數據領域。4月13日，騰訊正式對外發布了微信智慧醫院3.0，新版微信智慧醫院把所有就醫信息納入區塊鏈，實時鏈上監管，全程可追溯。