m2m區塊鏈

Ⅰ 物聯網的定義有哪些各有什麼優缺點

物聯網的缺點是：

1、安全性：物聯網系統互聯互通，通過網路進行通信。 盡管採取了任何安全措施，系統幾乎不提供任何控制，並且可以引發各種網路攻擊。

2、隱私：即使沒有積極參與用戶，物聯網系統也能提供最詳細的大量個人數據。

3、復雜性：設計，開發，維護和支持大型技術到物聯網系統是相當復雜的。

(1)m2m區塊鏈擴展閱讀

物聯網的優點：

1、高效的資源利用：如果了解每個設備的功能和工作方式，會提高資源的有效利用率並監控自然資源。

2、最大限度地減少人力：當物聯網設備相互交互並相互通信並完成大量任務時，它們可以最大限度地減少人力。

3、節省時間：因為它減少了人力，所以它絕對節省了時間。 時間是通過物聯網平台可以節省的主要因素。

4、增強數據收集：聯網並收集相關數據。

5、提高安全性：系統能夠將所有這些內容相互連接，那麼就可以使系統更安全，更高效。

Ⅱ 大數據七大趨勢令人振奮

大數據七大趨勢令人振奮
跟著小編一起來展望2016年大數據發展的七大趨勢。
1.演算法（Algorithms）的崛起

大數據已過時，演算法正當道。數據已經成為一種商品，每個組織都能夠收集和存儲大量的數據。分析大數據也不再那麼引人注目了。每個組織都可以聘用或培訓大數據分析人員來了解數據模式。
2016年，人們更加關注對已接觸數據採取什麼行動。演算法將大行其道。演算法能夠定義行為，它們是非常專業的軟體，能夠很好地執行專業的指令，遠比人類做的要好。例如，當你訪問一個網站時，根據你手上的資料，快速確定最合適的廣告。或者在大量的交易數據中找出異常值來甄別欺詐行為。
這些演算法是非常專業的人工智慧，不是已經存在多年的普通人工智慧所能比的。但是，非常專業的AI已經存在，2016年我們將見證演算法商務的崛起。
2.數據湖服務作為一種解決方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）

2015年，我們已認識了數據湖。企業從M2M連接、社交網路和遠程工作人員積累了越來越多的數據，數據湖將成為他們的重要數據存儲工具。
據Gartner稱，「到2020年，信息將被用於重新創造、數字化、或消除80％的業務流程和產品（相比於10年前——2010年）」。在傳統的存儲解決方案中，數據之間是相互孤立的。數據湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的、質朴的信息位元組相互整合、分析。數據湖能夠幫助你實現商業的數字化，使之真正成為數據驅動的商業，就像Gartner對2020年的商業預計一樣。
由於數據湖帶來了相當多的挑戰，在2016年，我們將看到數據湖管理的未來：數據湖服務作為一種解決方案，為您的數據湖提供一個完整的管理方案。
數據湖服務將提供主動式存儲方案，通過整理大量的結構化和非結構化數據，大量的應用才能夠用於對其進行加工處理，包括企業數據倉庫或開源技術，如Apache Hadoop或 Spark。一個使用了數據湖服務的企業，每個月僅需要為十億位元組支付幾美分。
在2016年，我們將看到越來越多的大數據供應商提供這樣的解決方案：給企業提供一個完整的、易於使用的、可擴展的解決方案，省去企業自建數據湖的麻煩。由於數據湖在大規模數據存儲和分析方面具有巨大優勢，數據湖服務解決方案將被用於許多組織中。尤其是規模較小的組織，例如互聯網領域的初創公司，將從數據湖服務方案中獲得數據湖所有的益處，省去了創建和維護數據湖的所有麻煩。
3. 區塊鏈將被各行各業所接受
在過去的幾年中，我們看到區塊鏈主要應用於比特幣，但區塊鏈技術提供了更多的可能性。在2016年，我們將看到很多行業將採用區塊鏈。
一個區塊鏈可以被看作是數字事件的一個公共分類帳或記錄。這個公共分類帳由許多不同當事人共享，計算地理上和計算上的孤立節點，並且只有該系統的大部分成員都同意的情況下，這個記錄才能被更新。只要新信息輸入到分類帳，它就不能被擦除，而且所有人可見。因為區塊鏈的存在，所有輸入到分類賬上的信息都是全透明的。
區塊鏈的一個關鍵優勢是：該系統是完全透明的，任何人都可以在不損害個人隱私的情況下，看到哪些交易輸入到分類賬。您可以在不透露當事人個人隱私的情況下，記錄事件發生的事實，甚至記錄它的正確性。
雖然大多數人將區塊鏈與加密的比特幣聯系在一起，其實它還有更多的可能性。尤其是金融業將迎來的區塊鏈技術的全面開花。世界上許多大銀行正在試用區塊鏈，更或正在對區塊鏈初創公司進行投資。UBS（瑞銀集團）已經創造了一個區塊鏈實驗室，Santander正在研究如何使用區塊鏈管理他們的貸款活動，Goldman Sachs （高盛集團）投資了一個區塊鏈初創公司，並且有一個大財團（R3 』s global bank partnership），負責調查的區塊鏈的潛力。
然而，在2016年我們將看到，不同行業的多個應用程序使用區塊鏈。基本上任何存在數字化交易的行業都將會受益於區塊鏈技術，從金融業，法律行業，房地產，公證員，賭博，發布到數據存儲。未來一年，更廣泛的採用區塊鏈將迫在眉睫。
4.人力資源分析
對於大多數組織而言，人才是最重要的財富；對於大多數高級管理人員而言，人才是重中之重。根據普華永道的研究，34%的美國首席執行官們「非常關注」組織中關鍵技能的可用性。因此，高級管理人員正在尋找其人力資源的確切數據，所以，2016年我們會看到人力資源分析將邁出一大步。
人力資源分析雖然是人事部門新的業務領域，但為了更好地提高人力資源的投資回報率，該業務增長極為迅速。人力資源分析可以被定義為一項大數據技術，使用人力相關數據片段優化商務產出、解決商務問題。因此，人力資源分析越來越重要。
人力資源分析可以幫助回答一些問題，例如：我們在組織內是否有正確的技能搭配？我們的員工，特別是那些優秀的員工是如何工作的呢？我們能更好地預測企業未來的領導人是誰么？員工的精神狀況怎樣……如此等等。
在一個過熱的市場，對人才的爭奪戰愈演愈烈，優秀的大數據科學家和數據分析師資源越來越稀缺，越來越貴，因此發現人才不是一件容易的事情。對於一個組織而言，了解員工的驅動因素，並且很好的激勵他們變得越來越重要。因此，在2016年，更多的組織將致力於人力資源分析，這些領域的初創企業數量將迅猛增長。
5.智能政府致力於提高社會和公民體驗
對於那些大的商業組織而言，大數據已經成為通用語言。在適應新趨勢方面，政府是緩慢的，但是在2016年，我們會看到更多的國家、地區和地方政府會採用大數據技術來提高社會和公民的體驗。
政府正在嘗試用大數據技術來提高公民體驗的管理，通過政府分析、把數據驅動決策引入到一線員工的管理，從而創造無摩擦交易，提高政府績效。一個政府，或智慧政府，將會於實現目標做出重要貢獻，在2016年，在全球范圍內將會有越來越多的政府向智能政府方向發展。
我們已經看到一些例子。迪拜當局正努力把政府變成智能政府。他們已經開始踐行提高客戶（例如，公民）體驗，並推動知識經濟的實踐。他們已經為數十個智能政府服務創建了一個單獨的、安全的登錄界面，大量的服務也都支持移動應用程序。
最好的智能政府的例子就是愛沙尼亞。這個僅有130萬公民的波羅的海國家被聯合國提名為「具有十年最優電子政務內容「 。每一次與外部的或內部的互動都是數據化的，愛沙尼亞政府對於自己的數據具有完全的掌控。此外，議會正在推行無紙化辦公，電子簽署法律文件，全電子化商務，因為所有的服務都是互聯的，所以報稅非常簡單。
盡管愛沙尼亞政府遠遠走在同行的前列，但這個進程遠沒有停止。在荷蘭，國家政府的目標是，截止到2017年，從與政府取得聯繫到繳稅，全部實現工數字化。
因此在未來一年，我們將在世界范圍內看到越來越多的政府開發智能方案。我們也將看到更多的政府開放自己的數據集，應用開放的API（應用程序編程介面）使初創公司和企業夠輕松地與政府部門對接。這不僅能加速政府的智能化過程，甚至可能收獲更多。
6.增強大數據安全、防止數據泄露

伴隨著數字化進程，物聯網將物物連接為網路，大數據的安全變得越來越重要。在過去的幾年裡，我們已經遭遇了許多大規模的數據泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情網站）和TalkTalk公司（英國寬頻服務供應商）的黑客攻擊事件。
基本上，任何組織未來都可能被黑客攻擊，如果沒有被黑客攻擊，說明其根本不重要。因此，任何組織不僅應該把重點放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻擊時，還要實施正確的危機應對計劃。
2016年，我們會看到更多的數據泄露新聞，更多組織犯傻試圖掩蓋，更多由物聯網引起的對實物的攻擊。特別是後者，可能會對數據安全產生深遠影響。畢竟，我們已經看到過黑客遠程操控毀滅了一輛正在高速路上行駛的吉普車。
因此，2016年，我們將看到組織是如何管理他們的數據保證數據安全，包括黑客攻擊前、攻擊中、攻擊後的各種管理措施。組織將增加安全開支，與有道德的黑客合作提高數據安全，改善內部流程使得員工對於黑客更加警惕。畢竟，通常情況下人是公司安全協議中最薄弱的一環。
7.智能機器帶來的霧分析（Fog Analytic s)起步

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。
想像一下，你有一個網路，連接各種設備，它們產生了大量的實時數據。在設備和雲之間來回傳輸數據變得尤其昂貴，而且花費時間太長。採用霧計算或霧分析。霧分析使得智能機器在當地執行一部分分析，只將分析結果發送到雲端。
據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。
令人振奮的新一年
在大數據方面，2016年將是令人振奮的一年。智能演算法將接替現在由人類來完成的許多業務。我們將看到數據湖服務作為一種服務解決方案出現，幫助企業以最少的工作更多的使用數據。越來越多的行業將開始試用數據區塊鏈技術（blockchain technology）以改變他們的行業。
組織將轉向人力資源分析，以更好地激勵員工，爭奪稀缺人才。政府終將看到大數據的益處，並向智能化方向轉變，但是組織和政府將不得不警惕黑客攻擊，並採取適當措施。最後，由於智能機器將出現在各行各業，霧分析時代正式開啟。

Ⅲ 未來十年最有發展前景的行業是

金融分析行業
金融分析師即CFA，他們是一些接受良好教育具有優秀金融理論素養經過專業認證的高級金融人才。隨著經濟的高速發展，商業銀行、保險公司、證券公司、基金管理公司等金融機構的不斷涌現，金融分析師這一類人才十分搶手。以上海為例，未來2年上海對CFA的需求是3000人，而目前上海擁有CFA資格只有30人左右，所以高薪、爭搶就在所難免。

傳媒行業
伴隨互聯網的勃興，新媒體不斷涌現，傳媒行業目前人才需求出現多樣化和市場化趨勢，專題編導、演藝經紀、製片、錄音師等職位也呈現出多媒體發展的特色。而中國作為全球傳媒業受眾最多的國家，佔世界受眾的20%，電視觀眾超過9億人，預計每年還會以一千萬戶的速度增加。隨著國內行業准入許可度的加大，外資公司進入傳媒業數量將越來越多，傳媒行業的人才競爭與需求也會越來越大。

互聯網應用習慣出現顯著變化，包括新型即時通信、微博等在內的新興互聯網應用迅速擴散，電子商務類應用穩步發展。隨著國家對網路版權保護的重視和一系列相關保護正版政策措施的出台，網路廣告收入將繼續保持高增長，超過報紙廣告收入，逐漸接近電視廣告市場規模。

同時，隨著三網融合的發展，形成互聯網電視、IPTV、網路電視、數字電視、手機電視等多種新型電視方式，這些方式既為廣電有線網路的發展提供了巨大的機遇，也帶來了挑戰，兼並重組漸成行業發展熱點。

三網融合中極有可能領跑的是視頻業務，有理由相信，互聯網與電信和廣電結合在傳媒領域可擴展的空間沒有止境。前瞻預測，互聯網在未來的十年內將成為全球范圍內最具個性化、最有生機活力和商業價值的重要媒體。

手機行業
截止到今年第二季度，中國互聯網用戶已經達到5

律師行業
伴隨經濟的迅速發展，相關的各種經濟糾紛及貿的完善，人們也越來越意識到通過法律途徑來保障自己的合法權益的重要性。所以，律師的需求越來越旺盛。預計到2020年律師人數將達到300萬，會成為未來最有前途的職業。

律師之所以是十分高尚的職業，因為社會上非常復雜的矛盾結點都是由律師這個行業來調整的。當發生矛盾時，如果是很小的矛盾，當事人之間可以通過簡單的商量就能夠解決。一般

Ⅳ DAGT如何利用智能合約

可以通過自動連接各方來完成抵押合同的執行，從而提供流暢且不易出錯的體驗。智能合約可以在貸款支付時自動處理付款並從土地記錄中釋放留置權。
它們還可以提高所有參與方的記錄可見性，並有效促進付款的跟蹤和驗證。它們減少了人工操作過程中的錯誤和成本。為了實現這一點，數字身份的核驗非常關鍵。以區塊鏈為技術基礎的智能合約大體分三類：一是「智能合約代碼」，也就是常說的區塊鏈代碼。二是「智能法律合同」，即被用來指代該技術的特定應用，如用區塊鏈來補充或代替現有法律合同的方式，成為智能合約代碼和傳統法律語言的整合。如Eris Instries雙集成系統、Primavera de Fillipi加密賬本交易法律框架和區塊鏈聯盟R3的智能合約系統Corda就是遵循該基本思路。三是「智能替代合約」，即用智能合約代碼創建有商業價值的全新合同形式，如M2M（機器對機器）商業模式。
智能合約不僅由代碼定義，還由代碼強制執行，智能合約雙方無須彼此信任，完全自動且無法干預。金融機構便可以將智能合約運用於區塊鏈的分布式賬本中，運用於股票、衍生品合同、金融資產（如債券）等智能金融工具，通過建立規則並用代碼表述形式代替合同，實現鏈上支付功能，提高自動化交易水平[5]，如假定擁有者的汽車是通過貸款購買且其車載系統連接了互聯網，那麼一旦擁有者無法償還貸款，智能合約將會自動調用智能扣押令（smart lien），將車輛控制權交由銀行實現自動化操作。

Ⅳ 現在數字貨幣都有什麼幣種啊

虛擬幣在經過這幾年的發展，現在已經形成了一個不小的市場，而在市場上被大眾所接受的幣種也趨於穩定的狀態，幣圈喜歡什麼幣，什麼樣的幣在幣圈有前景，這些都值得我們去研究。

數字貨幣是區塊鏈的一種產物，我們不去探究這個深層次的東西，就是簡單說說，如果你想玩數字貨幣，肯定需要先有數字貨幣，而現在場外交易（OTC）是你獲得數字貨幣的不二選擇。

一、 比特幣（英文：Bitcoin 縮寫：BTC）

這個是幣圈所公認的，作為虛擬幣的風向標，領頭羊。比特幣的每一個漲跌都牽動幣圈玩家的神經。它已經不再是一個簡單的虛擬幣幣種，更像一個虛擬幣界的圖騰標志。所有談到虛擬幣發展的無論如何都不可能繞過BTC去討論，幾乎所有的交易平台上面必須必備的就是BTC的交易對。

與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之後的總數量將被永久限制在2100萬個。

比特幣可以用來兌現，可以兌換成大多數國家的貨幣。使用者可以用比特幣購買一些虛擬物品，比如網路游戲當中的衣服、帽子、裝備等，只要有人接受，也可以使用比特幣購買現實生活當中的物品。

二、 以太坊（英文：Ethereum 縮寫：ETH）

以太坊（Ethereum）是下一代密碼學賬本，打算支持眾多的高級功能，包括用戶發行貨幣，智能協議，去中心化的交易和我們認為的第一個完全的去中心化自治組織(DAOs)或去中心化自治公司（DACs）應用。以太坊（Ethereum）並不是把每一單個類型的功能作為特性來特別支持，相反，以太坊（Ethereum）包括一個內置的圖靈完備的腳本語言，允許通過被稱為「合同」的機制來為自己想實現的特性寫代碼。一個合同就像一個自動的代理，每當接收到一筆交易，合同就會運行特定的一段代碼，這段代碼能修改合同內部的數據存儲或者發送交易。高級的合同甚至能修改自身的代碼。

以太坊可以

Ⅵ 我聽說5G通信的發展會對物流行業帶來重大的改變，請問具體的影響是怎麼樣的呢

2019年來，關於5G的重磅消息不時刷屏，各國對5G的競爭開發擺上明面，各種對5G環境下的生活場景設想也紛紛提出：無人駕駛、虛擬現實、智能機器人、智能家居、物聯網環境等。

中國對5G的布局也在緊鑼密鼓地進行：

6月6日，中國工信部派發5G商用牌照，意味著中國正式進入5G商用元年。
6月25日，華為獲得中國首張5G終端進網許可證，中興宣布已在全球獲得25個5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相繼傳出新消息。
6月26日至28日，以「智聯萬物」為主題的「2019世界移動大會·上海」(簡稱MWC上海)在上海新國際博覽中心召開，焦點為展示5G技術在全球范圍內的前沿應用。
作為本身就會產生大量數據的行業，物流的發展一直與科技緊密相連。然而雖然5G已正式進入商用階段，卻只有部分頭部物流企業在積極布局，大多數物流企業仍持觀望態度。究其原因，是很多企業仍有疑惑：到底什麼是5G？5G有什麼特性？5G的到來又將怎樣改變物流行業？

看完本文，相信你會對以上問題有一個較為清晰的了解。
一、什麼是5G
1、5G的定義：
簡單來說，5G是第五代移動通信網路，比4G的傳輸速度快數百倍。應用於生活中，人們最直觀的感受是：在5G的環境下，一部高清電影可在幾秒內下載完成。
但5G的意義遠不止於此，正如互聯網出現後一直在不斷地刷新人們的生活方式，5G的應用也將再次把人類帶入下一個智能時代。

2、5G的三大特性：

5G相比於現在的通信網路有諸多優勢，其中對未來生活場景影響最大的特性有三個：超低時延、高速帶寬與海量接入。

①超低時延特性

數據傳輸的超低時延特性指對指令做出回復的時間極短。舉例幫大家理解，背景為員工將工作匯報給上級：

高時延：上級12小時給了指示

低時延：上級12秒給了指示

該特性應用在生活中，可實現即時可靠通信場景（uRLLC），其主要業務包含自動駕駛、智能電網、遠程操控、互聯網（觸覺觸發類）、即時游戲以及製造流程自動化等。

其中，對物流行業直接影響最深的是自動駕駛、智能電網技術。

②高速帶寬特性

數據傳輸的高速帶寬特性指一次可以高速地傳輸更多的數據信息。舉例幫大家理解，背景還是員工將工作匯報給上級，共有10項匯報內容：

低帶寬：每次只能匯報1項，上級每次也只能回復1項

高帶寬：一次可以匯報10項，上級每次可以回復10項

該特性應用在生活中，可實現高能通信寬頻場景（eMBB），其主要業務包含超高清視頻、虛擬現實、增強現實、計算機視覺等對帶寬要求極高的場景。

其中，對物流行業直接影響最深的是增強現實、計算機視覺技術。

③海量接入特性

數據的海量接入特性指可以收集到超多終端的信息並處理。舉例幫大家理解：

接入現狀：上級可以同時了解並指導2人的工作情況

海量接入：上級可以同時了解並指導200人的工作情況

（比例為隨意舉例，無參考性）

該特性應用在生活中，可實現海量機器通信場景(mMTC)，5G 強大的兼容能力使其可以實現已提出多年的萬物互聯局面（即物聯網）。

例如智慧城市將會徹底變成現實，整個城市的每個元素都能夠將數據及時有效地上傳控制中心進行處理。智慧家庭、智能工廠以及智慧物流都屬於這種場景。

物聯網與新一代物流的聯系滲透在物流的方方面面，是5G給物流帶來革新的關鍵技術。

二、5G 帶來的新一代物流應用場景分析

5G作為移動通訊網路技術，對物流行業的影響並不是直接的，而是通過給各種技術賦能，間接地推動物流行業的發展。

5G賦能的場景，根據在物流行業的應用領域及應用目的不同，大致可以分為「運輸賦能」、「倉儲賦能」、「人力賦能」、「數據賦能」四類。

1、運輸賦能

運輸賦能是指通過5G支持的技術使用在運輸上，以解放人力，實現自動運輸為目的。

這類應用場景是全自動化物流運輸，需要精準及時的指令操作，以車與車之間數據信息即時共享為前提，通過智能追蹤等技術，精準控制車輛進行運輸。

目前自動駕駛領域的中國頭部企業有：網路與Roadstar.AI公司等。

2、倉儲賦能

倉儲賦能是指通過5G支持的技術使用在倉儲上，以優化能源配用、提高效率為目的。

這類應用場景有智能電網、智能倉儲、工業級視覺系統三種。

①智能電網

智能電網是智能倉儲正常運轉的能源保障。

電網一直屬於國家控制，需要國家電網帶頭部署5G，才能實現新一代物流企業的廣泛使用。

②智能倉儲

智能倉儲可實現的場景有：

倉庫選址的優化
智能分揀
提高倉儲環境下貨物運輸的性能
目前智能倉儲領域的中國頭部企業有：阿里、京東、蘇寧、唯品會等電商企業和圓通、申通、順豐等物流企業。

③工業級視覺系統

替代人類視覺，匹配高速度流水線，大幅度地提高物流自動化。

目前計算機視覺領域的中國頭部企業有：商湯科技、騰訊、網易雲等。

3、人力賦能

人力賦能是指通過5G支持的技術使用在人身上，以協助人的工作為目的。

這類應用場景有增強現實技術（AR）、工業級物流監控兩種。

①增強現實技術（AR）

通過將虛擬信息投射到真實世界，相互重疊，形成一個多元化信息的新場景。

物流行業中應用 AR 技術可以降低人員培訓成本。在阿里巴巴的菜鳥-AR 智慧物流系統中，工作人員通過AR眼鏡看到系統提供的訂單，按照最優路線行走，就能完成表單掃描和快遞派送。

目前增強現實技術領域的中國頭部企業有：商湯科技、亮風台、0Glass等。

②工業級物流監控

物流監控是指在物品的倉儲和運輸中對物品的全程跟蹤，5G 將會使得物流監控這一核心的環節變得更加高效智能。

目前監控行業的中國頭部企業有：海康威視、大華股份、博世集團、宇視科技、英飛拓等。

4、數據賦能

數據賦能是指通過5G支持的技術作用在數據處理上，以收集、處理和保護數據為目的。

這類應用場景有物流數據計算平台（數據的收集與處理）、區塊鏈技術（數據的保護）兩種。

①物流數據計算平台

5G可以拓寬物流數據的收集渠道，加快物流數據的處理速度，從而提高整個物流行業的服務質量與公信力。

目前數據計算領域的中國頭部企業有：明略科技、個推、百分點、百融金服、TalkingDate等。

②區塊鏈技術

物流需要對涉及用戶信息的大數據、物流大數據及驛站大數據進行分析及安全存儲、數據溯源技術研究。該過程可以藉助區塊鏈技術維護物流信息的安全傳輸。

區塊鏈技術被認為是新一代物流數據和用戶隱私保護的重要方案。

目前區塊鏈技術領域的中國頭部企業有：雲象、阿爾山金融、網心科技等。

我國快遞的日運送量早已超過1億件，並且還在持續增加，人的工作效率很難滿足日益增長的快遞需求，通過5G對物流的運輸、倉儲、人力和數據賦能，能夠全面提升物流各個環節的效率，物流的智能化是大勢所趨。

處在日新月異的科技變革時代，既是機遇又是挑戰。希望物流企業能積極探索，緊跟時代，做行業前端的弄潮兒。

Ⅶ 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據的發展趨勢

1、演算法（Algorithms）的崛起

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。

據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。

Ⅷ 計算機虛擬現實升本後是什麼

一、雲計算
雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進行可配置的計算資源共享池（資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務），這些資源能夠被快速提供，只需要投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
1.雲計算中，基本的服務類型包括：基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。
2.雲計算的分類：公有雲、私有雲和混合雲。
二、大數據
1、維基網路對大數據的定義：大數據指的是如何從規模大到無法通過傳統技術進行處理的海量數據中提取有效信息並進行分析的技術領域。

2、網路對大數據的定義：大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

3、大數據的4V特徵：規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）、價值性（Value）。

4、大數據的四個基本特徵：數據體量巨大、數據類型繁多、處理速度快和價值密度低。

5、互聯網和物聯網的發展是大數據時代出現的數據基礎。
三、物聯網
1.物聯網（IOT）的英文名稱為The Internet of Things，即「物物相連的互聯網」是通過使用RFID感測器、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息採集設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。
2.物聯網的核心仍然是互聯網，它是在互聯網基礎上的延伸和擴展。
3.物聯網包括了多種不同的通信模式，如物與人通信、物與物通信，機對機通信（M2M）等。
4.物聯網的體系結構分為四層：感知層、網路層、服務管理層和應用層。
四、區塊鏈
1、區域鏈是一種去中心化、去信任化和不可篡改的分布式賬本技術。
2、區塊鏈包括公有鏈、私有鏈和聯盟鏈。

3、區塊鏈的概念起源於比特幣。2008年比特幣面世，成為區域鏈應用的第一個「結晶」。從比特幣開始，區塊鏈經歷了可編程貨幣、可編程金融和可編程社會三大應用時代。

4、區塊鏈的特點：
（1）去中心化
（2）不可篡改性
（3）可追溯性
（4）去信任
（5）匿名性

（6）開放共識性
五、虛擬現實
1、虛擬現實（VR）是一種利用計算機模擬產生一個虛擬三維世界，為用戶提供有關於視覺、觸覺、嗅覺等感官的模擬，使用戶可以即時感知虛擬世界並與之交互。
2、虛擬現實技術是以沉浸性、交互性、構想性和多感知性為基本特徵的計算機高級人機界面，是一門綜合性的技術。
3、增強現實（AR）技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，它廣泛運用多媒體、三維建模、實時跟蹤及注冊、智能交互、感測等多種技術手段，將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂視頻等虛擬信息模擬模擬後，應用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現對真實世界的增強。
4、從計算機系統的角度，一個典型的虛擬現實系統主要由計算機、輸入輸出設備、VR軟體和資料庫等部分組成。其中常用的交互設備有用於手勢輸入的數據手套、用於語音交互的三維聲音系統和用於立體視覺輸出的頭盔顯示等。