區塊鏈STC智能雲

❶ 區塊鏈可以應用到哪些領域

金融應用: 區塊鏈在金融領域有著天生的優勢，在互聯網上來說，這是區塊鏈的基因決定的。
(1) 保險業務︰隨著區塊鏈技術的發展，未來關於個人的健康狀況、事故記錄等信息可能會上傳至區塊鏈中，使保險公司在客戶投保時可以更加及時、准確地獲得風險信息，從而降低核保成本、提升效率。區塊鏈的共享透明特點降低了信息不對稱，還可降低逆向選擇風險;而其歷史可追蹤的特點，則有利於減少道德風險，進而降低保險的管理難度和管理成本。
(2) 資產證券化:這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。
(3) 數字票據∶該領域痛點在於三個風險問題。操作風險，由於系統中心化，一旦中心伺服器出問題，整個市場癱瘓;市場風險，根據數據統計，在2016年，涉及金額達到數億以上的風險事件就有七件，涉及多家銀行;道德風險，市場上存在"一票多賣"、虛假商業匯票等事件。區塊鏈去中介化、系統穩定性、共識機制、不可篡改的特點，減少傳統中心化系統中的操作風險、市場風險和道德風險 (4) 跨境支付∶該領域的痛點在於到賬周期長、費用高、交易透明度低。以第三方支付公司為中心，完成支付流程中的記賬、結算和清算，到賬周期長，比如跨境支付到賬周期在三天以上，費用較高。區塊鏈去中介化、交易公開透明和不可篡改的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低費用、增加了交易透明度。
(5) 徵信管理:該領域的痛點在於數據缺乏共享，徵信機構與用戶信息不對稱;正規市場化數據採集渠道有限，數據源爭奪戰耗費大量成本;數據隱私保護問題突出，傳統技術架構難以滿足新要求等。在徵信領域，區塊鏈具有去中心化、去信任、時間戳、非對稱加密和智能合約等特徵，在技術層面保證了可以在有效保護數據隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。
(6) 供應鏈金融∶這一領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，降低融資成本、減少融資的周期。
(7) 資產證券化∶這一領域業務痛點在於底層資產真假無法保證;參與主體多、操作環節多交易透明度低出現信息不對稱等問題，造成風險難以把控。數據痛點在於各參與方之間流轉效率不高、各方交易系統間資金清算和對賬往往需要大量人力物力、資產回款方式有線上線下多種渠道，無法監控資產的真實情況，還存在資產包形成後，交易鏈條里各方機構對底層資產數據真實性和准確性的信任問題。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，增加數據流轉效率，減少成本，實時監控資產的真實情況，保證交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。
應用：
(1)區塊鏈＋醫療∶醫療領域，區塊鏈能利用自己的匿名性、去中心化等特徵保護病人隱私。電子健康病例(EHR )、DNA錢包、葯品防偽等都是區塊鏈技術可能的應用領域。IBM在去年的報告中預測，全球56%的醫療機構將在2020年前將投資區塊鏈技術。
(2)區塊鏈＋物聯網∶物聯網是一個非常寬泛的概念，如果將通信、能源管理、供應鏈管理、共享經濟等涵蓋在內，區塊鏈技術的物聯網應用將成為一個非常重要的應用領域。
(3)區塊鏈＋IP版權&文化娛樂∶互聯網發展的越來越好，數字音樂、數字圖書、數字視頻、數字游戲等逐漸成為了主流。知識經濟的興起使得知識產權成為市場競爭的核心要素。但當下的互聯網生態里知識產權侵權現象嚴重，數字資產的版權保護成為了行業痛點。區塊鏈去中介化、共識機制、不可篡改的特點，利用區塊鏈技術，能將文化娛樂價值鏈的各個環節進行有效整合、加速流通，縮短價值創造周期;同時，可實現數字內容的價值轉移，並保證轉移過程的可信、可審計和透明，有效預防盜版等行為。
(4)區塊鏈＋公共服務&教育∶在公共服務、教育、慈善公益等領域，檔案管理、身份(資質)認證、公眾信任等問題都是客觀存在的，傳統方式是依靠具備公信力的第三方作信用背書，但造假、缺失等問題依然存在。區塊鏈技術能夠保證所有數據的完整性、永久性和不可更改性，因而可以有效解決這些行業在存證、追蹤、關聯、回溯等方面的難點和痛點。

❷ 區塊鏈是什麼，怎麼用區塊鏈賺錢

區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
區塊鏈賺錢的方法如下：
1、炒幣，炒幣就像炒股，炒幣是區塊鏈賺錢門檻最低的一種方式；
2、商販，區塊鏈是全球性的市場，可以像小商販一樣，從價格低的平台搬到價格高的平台去賣，賺差價；
3、推廣賺傭金，區塊鏈的做法是，首先注冊交易所賬號，生成自己的邀請鏈接，然後推廣，有人通過你的鏈接注冊了交易所並產生交易的話，即可獲得傭金；
4、挖礦，比特幣中的「挖礦」就是記賬的過程；
5、技術支持，給一些團隊和企業提供區塊鏈技術支持；
6、開交易網站，收取手續費；
7、開發錢包，錢包是區塊鏈的基礎設施，就像區塊鏈的「支付寶」或「微信支付」；
8、做區塊鏈項目或基礎設備供應商。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。
應答時間：2020-12-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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❸ 國內有哪些知名的區塊鏈雲服務BaaS平台

真正做區塊鏈雲服務BaaS的沒有幾家，經過國家審批認可的就更少了，目前主流的幾家平台是騰訊的TBaaS、京東智臻鏈JDChain、螞蟻區塊鏈BaaS平台、榮澤的RBaaS、網路的智能雲、華為雲BCS這7家，其中排名前四名的BaaS平台都是研發區塊鏈技術好幾年的團隊，研發能力都挺厲害的。

❹ 區塊鏈技術與雲計算有什麼關系呢

區塊鏈（blockchain）是比特幣的一個重要概念，本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
而智慧資產是以區塊鏈技術為基礎的，但是又對區塊鏈技術進行了大幅的提升和創新，實現了公共區塊鏈生態的最佳解決方案。

❺ 區塊鏈BaaS平台是什麼

隨著區塊鏈技術不斷在實體領域應用落地，越來越多科技公司提出自己的底層技術框架，以及垂直領域的行業解決方案，
BaaS 平台的英文名是 Blockchain as a Service，直接翻譯就是 Blockchain as a Service，簡稱為 BaaS。其實，BaaS 就是一種 新型的 結合區塊鏈技術的雲服務，是指將區塊鏈框架嵌入雲計算平台。
區塊鏈即服務BaaS是微軟、IBM這些企業從自己的雲服務網路中開辟出一個空間，用來運行某個區塊鏈節點。和普通節點及交易所節點相比，BaaS節點的用途主要是：快速建立自己所需的開發環境，提供基於區塊鏈的搜索查詢、交易提交、數據分析等一系列操作服務，這些服務既可以是中心化的，也可以是非中心化的，用來幫助開發者更快地驗證自己的概念和模型。BaaS節點的服務性體現在：工具性更強，便於創建、部署、運行和監控區塊鏈。
主要的技術特點包括：
快速服務構建：多模式的分布式賬本平台，方便快速構建服務；
可視化運維管理：從網路、系統、業務層面提供可視化的運維管理；
全面監管審計：提供全面的監控審計支持，滿足業務合規需求；
智能合約管理：支持可編程的合約開發，並提供標准化的合約模板；
區塊鏈即服務：面向各行業領域，提供可配置企業級區塊鏈雲服務；

BaaS平台具有易接入、高可用、高效穩定、安全可靠、高兼容、個性定製、智能運維等特徵。目前，區塊鏈服務平台Baas已經支撐了多個區塊鏈產品和項目落地，如商品溯源系統、家譜鏈等。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

❻ 大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧的共同點是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

❼ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。