bda區塊鏈

A. 手把手教你發行代幣

目前，應用最廣泛的代幣（區塊鏈貨幣）是在以太坊上發行的 ERC20代幣 。ERC20可以看做是一個 智能合約 。這個智能合約能追蹤誰擁有多少該代幣，並包含一些代幣轉移函數。如果你寫的代幣智能合約符合ERC20的標准，你的代幣則被稱之為ERC20代幣。

很多類似的ERC20的概念，當你只聽人們談論它們的時候，會覺得很復雜。其實最簡單的理解方式就是你自己來實現它。

一個ERC20代幣是一個智能合約，合約里記錄了賬戶代幣余額數據和轉移代幣的方法函數。在以太坊上部署智能合約之前，可以在測試環境中測試智能合約。有一些 以太坊測試網路 可以使用，我們這次發幣實驗選擇 Rinkeby網路 。
1、在Chorme瀏覽器的 metemask錢包 中，選擇rinkeby測試網路。

在Facebook中發一條Post，內容為收幣地址，也就是metamask錢包的賬戶地址。post設置為公開。右擊發文時間，復制鏈接，填入Rinkeby Faucet中。選擇借3個ETH，使用期8小時，等待一會就可得到這3ETH。

在metamask錢包中也可以看到這筆ETH到賬了。

3、錢和錢包都有了，下面開始編寫發幣智能合約，我們選擇 Remix 在線開發平台。ERC20代幣有大量案例可以參考，直接 借用 嘛。

編譯智能合約後，Run讓它飛起來。

這里要填寫一些配置信息，Environment運行環境選「Web3」，因為我們用的是metamask錢包；Account賬戶填寫metamask錢包賬戶；Gas limit交易費上限，這個多填寫一點沒關系，測試網路里不消耗真實費用；Value合約轉賬金額，這里是0Wei；選擇HayekToken智能合約；填寫發幣信息（合約構造函數的輸入參數），發幣數量21000000（和比特幣一樣，向中本聰致敬），貨幣名稱HayekToken，最小貨幣單位0（decimaUnits），貨幣簡稱HYT。
填完了配置信息，點「Create」，合約就跑起來了。接著metamask錢包跳出來了，需要我們確認「交易」，點擊「Submit」。

4、驗證
智能合約發布後，Remix中出現了智能合約地址：
也可以查看賬戶余額，注意賬戶輸入時要加「」，點擊「balanceOf」

可以看到2100萬的HYT在我的賬戶中。

在metamask錢包中添加Token，也可以看到這筆代幣。

發幣成功！

區塊鏈代幣發行很簡單，和其他代幣，比如Q幣有什麼不同呢？

代幣充當的是專有領域的流通媒介。Q幣可以購買騰訊的虛擬服務，游戲幣可以抓娃娃，食堂餐牌可以打飯打菜。普通代幣（Q幣、游戲幣、餐牌）和區塊鏈代幣（ERC20）有什麼區別呢？核心的區別其實不是中心化和去中心化的區別，而是能否自由兌換的區別。Q幣只能在騰訊的平台用法幣充值，但不能把Q幣兌換成法幣。游戲幣只能抓娃娃，不能買零食。餐牌只能在食堂內使用。而區塊鏈代幣可以在交易所兌換成另外一種代幣，也能在場外兌換成法幣。

這一點區別就產生了巨大的不同，區塊鏈代幣能自由交易，就形成了交易市場，就有波動，有金融屬性。莊家幣、傳銷等騙局利用區塊鏈代幣金融屬性大肆斂財。各國為了保護小投資者（不合格投資者），對區塊鏈代幣採取不同程度的監管。

這些類比其實非常不準確，因為引入了區塊鏈代幣，引入了激勵機制，這些應用中投資者和用戶是一體的。也就是說引入代幣激勵後，持有代幣就成為股東，股東當然期望這款應用廣泛普及，甚至為應用做出貢獻，待代幣升值獲得利益。同時，持有token也是用戶，可以使用代幣購買應用服務，甚至租賃代幣給別人。這就讓引入代幣激勵的應用和普通應用截然不同，雖然普通應用也可能有積分獎勵，但積分不能自由流通，不能隨意換錢。

建立在區塊鏈代幣上新的生產關系正在產生，你也發個幣試試。

B. 17家新消費品牌獲得融資；福壽康等品牌獲億元級融資

本周內， 新消費賽道共有17家相關企業獲得融資 。

其中，居家養老護理服務商「福壽康」、全球電商SaaS平台「店小秘」、跨境電商商業解決方案服務商「來贊寶」獲得 數億元級融資；

電子 健康 產品研發商「茶呵」、聚合運力跑腿幫辦平台「閃飛俠」、艾草灸替煙產品研發商「戒上 健康 」、無人零售解決方案提供商「安徽黑米」、數字藝術電商平台「觀宙藝術」、跨境電商運營服務提供商「奧創愛思」、新茶飲直營連鎖品牌「vinvin」、寵物智能用品品牌「鳥語花香」、互聯網售書平台「金普圖書」獲得 千萬級融資 ；

專注銀發人群新零售品牌「和樂春暉」、IP潮玩文創類產品開發商「吾流文化獲得 百萬級融資；

此外，無人機潮玩品牌「星奇世界HISINGY」、母嬰功效護膚品牌「咿兒潤」、化妝品品牌運營與銷售商「縉嘉國際」也獲得了融資，融資金額暫未披露。

近日，上海和樂春暉電子商務有限公司（以下簡稱「和樂春暉」）宣布已於近期獲得數百萬元戰略投資，是公司成立以來的首輪投資，由銀創資本投資。據悉，本輪融資資金將主要用於研發投入和市場推廣等。

據悉，「和樂春暉」成立於2021年12月，聚焦於為50-65歲的銀發人群提供產品和服務，通過整合數字工具系統開發、私域電商運營和適老化商品供應鏈，打造針對銀發人群的消費品牌和新零售平台。

近日，電子 健康 產品研發商「茶呵」宣布完成千萬級天使輪投資，由本心資本投資。

據悉，「茶呵」隸屬於北京郵雁 科技 有限公司，是一家以研發、推廣、管理與一體的全國連鎖品牌。據了解，「茶呵」在北京、深圳均設有辦公室，品牌持續致力於電子 健康 領域發展。

近日，無人機潮玩品牌「星奇世界HISINGY」完成戰略輪融資，本輪由歌爾集團領投，真成投資跟投。

據悉，星奇世界HISINGY隸屬於北京美冠摯友 科技 有限公司，公司旗下有三個品牌，「星奇世界HISINGY」（無人機 娛樂 潮玩）、「星奇實驗室SGLRT」（創客教育）、「TCKFILMS」（特種無人機影視拍攝/產品）。星奇世界的目標，是打造「跨越虛擬與現實的 娛樂 生態」，利用無人機、 游戲 、混合現實、元宇宙等技術元素，打造出未來的 科技 潮玩品牌。

近日，聚合運力跑腿幫辦平台「閃飛俠」完成千萬級A輪融資，由銀江集團獨家投資，本輪融資資金將用於加大產品研發和市場投入，強化大數據技術壁壘打造平台專業屬性，並推動線下市場的擴張。

據悉，閃飛俠是專注於「同城聚合運力+個性化定製」的即時配送平台。平台以大數據賦能配送運力調度，用AI重新定義配送，通過一次性聚合數十家同城運力,智能配置發單偏好、自動接單、自動列印、自動發單、同步騎手位置，打造以大數據驅動的專屬行業解決方案，更快、更省、更便捷，為商戶到家提供訂單、配送、營銷一站式服務引擎。

近日，居家養老護理服務商「福壽康」完成C輪數億元融資，泰合資本擔任獨家財務顧問。本輪融資將用於福壽康創新醫養數字化體系建設，以及全國規模化擴張。

據悉，福壽康開創「護理站+社區托養機構模式」模式，既能服務社區托養機構，又能以托養機構為站點輻射周邊社區，為轄區內的老人提供醫療康復護理的上門服務，形成點面結合的立體式養老服務體系。

全球電商SaaS平台「店小秘」宣布完成1.1億美元D輪融資，本輪融資由紅杉中國、軟銀願景基金2期領投，老股東老虎環球基金、GGV紀源資本、華興資本旗下華興新經濟基金持續跟投。本輪融資後，店小秘將進一步擴大海外團隊，加速國際化戰略布局。

據悉，店小秘是一款為全球電商賣家提供一站式服務的SaaS系統，深度連接了電商平台端、物流端和商家端。通過海量電商交易大數據，提供行業趨勢、優質貨源、資金供應和買家營銷等多維度服務，為全球電商賣家保駕護航。

近日，艾草灸替煙產品研發商「戒上 健康 」完成千萬級A輪投資。此次投資由央企國家電力全資公司中為盛世領投，希達資本、中商資本等跟投，此輪融資將用於新產品的研發和渠道的建設。

據悉，戒上 健康 致力於艾草灸替煙產品的研究、 探索 、挖掘及艾草種植、研發、生產，自主研發艾草系列產品，打造艾草全產業鏈生態。

近日，無人零售解決方案提供商「安徽黑米」完成8000萬人民幣天使輪融資，投資方未披露。

據悉，安徽黑米基於互聯網提供無人售貨、無線充電、共享童車、環保袋發放機等一系列產品製造生產及軟/硬體設計解決方案，旗下品牌黑米智能派樣機擁有六大支撐，包含智能設備支撐、專業軟體系統、商品管理支撐、用戶運營支撐、線上商城支撐、品牌合作支撐。

近日，跨境電商商業解決方案服務商「來贊寶」完成數千萬美元融資，泰合資本擔任獨家財務顧問。這是公司在一年內連續完成的第二輪融資，本輪融資將主要用於新市場拓展，基礎設施建設和服務體系優化。

據悉，來贊寶目標定位是東南亞市場一站式電商綜合服務商。基於電商領域的經驗數據和自有國際倉配體系，來贊寶為出海東南亞的商家提供從供應鏈選品、物流履約、電商運營到本地化營銷等的全鏈條服務。

近日，母嬰功效護膚品牌「咿兒潤 Dr.Skimo」已完成天使輪融資，本輪投資方為復星與寶寶樹共同出資設立的寧波梅山保稅港區鳴星股權投資基金合夥企業（有限合夥）（又稱「寶寶樹復星母嬰產業基金」），由超新星資本擔任本輪獨家財務顧問。

據悉，咿兒潤創立於2018年，主要面向母嬰人群研發功效護膚產品。該公司團隊通過與兒童皮膚科專家、護膚品專業人士研究成分功效、安全性、實驗成分配比以及膚感差異，打造出仿生胎脂的嬰童個護產品。

近日，數字藝術電商平台「觀宙藝術」完成天使輪數千萬元融資。本次投資的投資方為「象騰國際投資集團」。

據悉，觀宙藝術主要從事數字藏品推廣、交易綜合性服務。依託區塊鏈技術並聯合各類IP機構、創作者、數藏服務商，將文博文創作品、藝術品、文物衍生品等數據內容進行鏈上發行，讓創作者和收藏者實現數字藏品的自由流通與收藏。

近日，跨境電商運營服務提供商「奧創愛思」完成5000萬元人民幣的A輪融資，投資方和融資顧問均為聯尚德勝資本。據悉，奧創愛思在小家電，音頻和燈飾領域都取得了重大突破，也打出了諸如TLOG，Debra和HCK等小類目前十品牌。

近日，新茶飲直營連鎖品牌「vinvin」已完成數千萬元天使輪融資，由個人投資者投資。本輪資金將用於產品研發、人才梯隊建設、營銷渠道拓建，以及深度整合資源、提高一體化服務平台效率。

據悉，vinvin成立於2021年年初，其建立初期的核心理念是以商務辦公人群為目標消費群體，並將門店選址定位在各大CBD寫字樓大堂。通過線上線下的粉絲聯動、對消費群體的消費特性與習慣的進一步了解，該品牌創造了vinvin福利官的品牌角色。

近日，寵物智能用品品牌「鳥語花香」完成由中金資本領投，納愛斯集團跟投的數千萬元A輪融資，本輪融資將主要用於產品研發、團隊及供應鏈建設、市場及渠道拓展等方面。

近日，IP潮玩文創類產品開發商「吾流文化」完成首輪融資，投資方為寧波文旅投控股的A股上市公司創源股份，金額數百萬元人民幣。

據悉，吾流文化的業務涵蓋潮流玩具、印刷品、日用品及出版物書籍等，代表產品中《陳情令》系列中國風手辦盲盒。致力於國內S級影視劇IP潮玩文創類產品開發，吾流文化還與育碧、暴雪、網易、等聯合開發IP衍生產品，《魔獸世界》《刺客信條》《暗黑破壞神》等系列潮玩已啟動。

近日，互聯網售書平台「金普圖書」完成2600萬融資。投資方為國微集團。此輪融資將用於開設實體書店、營銷和品牌推廣。

據悉，金普圖書成立於2010年，從互聯網圖書銷售起步，渠道覆蓋各大電商平台，同時涉足圖書出版，目前出版書籍達100餘本。今年下半年，金普圖書將投入實體書店運營，打造書店+活動文化的全新書店模式，前期選址主要為一線城市的大型商場，首店將在今年10月於重慶開業。

近日，化妝品品牌運營與銷售商「縉嘉國際」獲得A輪融資，投資方為華映資本，BDA Partners擔任上海縉嘉的獨家財務顧問。

據悉，縉嘉國際是一家化妝品品牌運營與銷售商，公司主要從事化妝品品牌運營，市場推廣，渠道合作與倉儲、供應鏈管理等，主要包括原裝進口的芳療、 美妝、 女性護理等產品。

C. 大數據行業怎麼樣

1、全球主要國家大數據戰略布局

大數據與人工智慧、雲計算、物聯網、區塊鏈等技術日益融合，成為搶抓未來發展機遇的戰略性技術，各國都將大數據產業上升至國家戰略高度。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

D. 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

E. Poly Network 跨鏈項目安全事件分析

2021 年 8 月 10 日晚，有消息稱 Poly Network 跨鏈項目被攻擊導致約 6 億美金的損失， 知道創宇區塊鏈安全實驗室 對該事件展開分析。

事件一共使三條鏈：ETH、BSC、Polygon 上的資產收到了損失，由於攻擊過程類似，這里挑選 BSC 鏈的攻擊作為分析樣本。

被攻擊合約：

EthCrossChainManager：https://bscscan.com/address/：https://bscscan.com/address/

攻擊交易：

https://bscscan.com/tx/（改變 EthCrossChainData 的 Keeper ）

https://bscscan.com/tx/ (盜取合約下代幣)

漏洞原因其實出在 EthCrossChainManager 合約的verifyHeaderAndExecuteTx 函數可以在其他鏈構造交易修改 BSC 鏈上的 keeper （可以理解為交易驗證者），從而黑客添加自身為驗證者後以合約的身份調用外部合約進行盜幣。

EthCrossChainManager 合約的 verifyHeaderAndExecuteTx 函數通過校驗其他鏈的區塊信息來實現跨鏈驗證操作，攻擊者通過構造交易在其他鏈發起了一筆構造過用於修改 Keeper 的交易，BSC 鏈的 EthCrossChainManager 合約驗證交易時就執行 putCurEpochConPubKeyBytes 函數完成了修改 Keeper 的操作，導致 EthCrossChainData 合約中的驗證者公鑰加入了攻擊者的信息，交易信息如下。

https://bscscan.com/tx/

交易結果顯示其調用 putCurEpochConPubKeyBytes 函數成功更改了 keeper ，那麼黑客直接就可以用合約的身份發起轉賬，轉走該合約下所有的代幣，因為其自身就是 Keeper ，所有的交易都能驗證通過，那麼黑客就模擬在其他鏈已經完成跨鏈充值轉賬，然後再調用 verifyHeaderAndExecuteTx 函數進行驗證提現操作，只需要構造一下轉賬代幣信息即可完成盜幣，隨後攻擊者不停的更換代幣地址轉出 manager 許可權下所有代幣余額。

此次攻擊事件的漏洞點在於 EthCrossChainData 下有修改keeper的函數 putCurEpochConPubKeyBytes ，攻擊者通過碰撞與之相同的函數選擇器，致其讓 BSC 端更改了 Keeper ，從而添加了攻擊者的信息，導致了攻擊者能夠構造交易並驗證通過，引發了代幣資產的損失。目前項目方已暫停交易並呼籲各大項目方交易所凍結黑客攻擊地址，黑客也開始退回所盜資產,如有最近進展，我們將會繼續跟進。

F. 大數據發展怎麼樣啊

大數據為什麼有很好的發展前景：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

G. 大數據科學新發展展望 四大趨勢不可阻擋

大數據科學新發展展望：四大趨勢不可阻擋但無論技術熱點如何變換，我們能看到的是，隨著行業沉下心來進行實質的落地，大數據生態也越來越細分。今天就我和大家來談談大數據領域的一些新變化、新趨勢。就發展趨勢而言，這個可以放在第一位來講講。多年來，數據已經在企業中不斷快速積累。物聯網(IoT) 更是不斷加速數據的生成。對於許多企業來說，大數據的解決方案就是利用類似於開源的Apache Hadoop等技術作為基礎支持，創建數據湖(DataLake)，即創建整個企業的數據管理平台，用於以本機格式存儲企業的所有數據。數據湖將通過提供一個單一的數據存儲庫來消除信息孤島，整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各種應用。當有了數據湖之後，大家會傾向於認為這東西將會成為一個全方位和萬能的大數據集，例如點擊流數據、物聯網數據、日誌數據等都會被要求進入這個湖中，而這些數據很難處理的問題卻會被忽略。但是，除非你知道數據湖裡具體有什麼，並且能夠訪問到合適的數據進行分析，否則數據湖再大也沒有意義。因此，最後大家都會意識到許多數據湖是表現不佳的資源，人們不知道其中存儲著什麼內容，如何進行訪問，或者如何從這些數據中獲取洞察力。但是，方便地找到想要的東西、同時管理好許可權並不容易。除了數據湖以外，治理的另一個主題是以安全的、可審計的方式為任何人提供對可靠數據的便捷訪問。所以，站在管理並使用好公司數據資產的角度而言，數據治理猶如公司的頂層制度和宣言一樣需要被重視，並且用相應的策略、流程等來進行落實。最終目的是通過實現數據治理，來提升數據管理、確保數據質量、形成開放共享的新局面等。此外，數據治理也是決策、職能以及操作流程有機組合的系統，並且人們對這些數據資產承擔責任。在大多數大型企業里，大數據的採用是從少數獨立項目開始的，個推也是如此：譬如這里做一點Hadoop集群，那裡用一用分析工具，跑一個簡單業務模型，以及意識到需要設立一些新的職位（數據科學家、首席數據官）等等。現在，業務場景越來越豐富，異質性也越來越突出，各種各樣的工具在整個企業范圍內得到了使用。在公司的組織范圍內，集中化的「數據科學部門」正在逐漸讓位於更加去中心化的組織，原因在於集中化的部門越來越走向瓶頸，也更容易造成資源的流失。這個由數據科學家、數據工程師以及數據分析師組成的群體，正日益嵌入到不同的業務部門里。因此，對於平台來說需求已經很明顯了，那就是要讓一切都能協作到一起來，因為大數據的成功正是建立在設立一條由技術、人以及流程組成的裝配線基礎之上的。因此，一些全新的協作平台類型（譬如Jupyter等）正在加快出現，引領著所謂的DataOps（與DevOps對應）領域的發展。數據科學家(DataScientist)依然是市場上炙手可熱的爭奪對象。但是我們在周圍卻很少見到這類人，哪怕是財富前1000強的公司也為無法招到更多「數據科學家」而感到困擾。而在一些組織里，數據科學部門正在從使能者演變為瓶頸。與此同時，AI的大眾化以及自服務工具的蔓延使得數據科學技能有限的數據工程師，甚至是數據分析師在執行一些基本操作時變得更加容易了，而這些操作直到最近仍然是數據科學家的領地。在自動化工具的幫助下，企業大量的大數據工作，尤其是那些簡單枯燥的工作，將由數據工程師和數據分析師進行處理，而不必麻煩有著深厚技術技能的數據科學家。當然，即便如此，數據科學家目前還不需要太過「恐懼」。在可預見的未來里，自服務工具和自動化模型將會「增強」數據科學家而不是消滅他們，會解放他們，讓他們把焦點放在需要判斷、創造力、社會化技能或者需要垂直行業知識的任務上，那樣才能更加體現科學家的名號。大數據管理員(BDA)也對標於資料庫管理員(DBA)，雖然兩個英文字母只是變換了一下順序，但是其內涵相差甚遠。一個非常明顯的趨勢是，企業將對一個新崗位角色產生需求，即大數據管理員。DBA大家已經非常熟悉，但它與大數據時代下的數據管理員，有非常大的差別。數據管理員處於數據使用者和數據工程師之間。為了取得成功，數據管理員在進行大數據系統的維護工作之外，還必須了解數據的含義以及掌握應用於數據中的一些技術。數據管理員需要清楚整個組織內需要執行的數據分析類型，哪些數據集非常適用於這項工作，以及如何將數據從原始狀態轉換為數據使用者執行這項工作所需的形態和形式。數據管理員應使用像自助服務數據平台這樣的系統來加快數據使用者訪問基本數據集的端到端流程，而無需製作無數的數據副本。以上四個方面是數據科學在實踐發展中提出的新需求，誰能在這些方面得到好的成績，誰便會在這個大數據時代取得領先的位置。從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期，一些代表成熟技術的標志性IPO在國內外資本市場也不斷出現。轉眼間，大數據幾年前經歷的泡沫正在無可爭議地轉移到人工智慧身上。可以說，在過去的一年，AI所經歷的共同意識「大爆炸」與當年的大數據相比，有過之而無不及。最近風口又轉移到區塊鏈上了，某種程度上也成為業內人士焦慮的一種誘因了。

H. 比特幣如何防止篡改

比特幣網路主要會通過以下兩種技術保證用戶簽發的交易和歷史上發生的交易不會被攻擊者篡改：

• 非對稱加密可以保證攻擊者無法偽造賬戶所有者的簽名；

• 共識演算法可以保證網路中的歷史交易不會被攻擊者替換；

非對稱加密



• 非對稱加密演算法3是目前廣泛應用的加密技術，TLS 證書和電子簽名等場景都使用了非對稱的加密演算法保證安全。非對稱加密演算法同時包含一個公鑰（Public Key）和一個私鑰（Secret Key），使用私鑰加密的數據只能用公鑰解密，而使用公鑰解密的數據也只能用私鑰解密。





圖 4 - 51% 攻擊



• 1使用如下所示的代碼可以計算在無限長的時間中，攻擊者持有 51% 算力時，改寫歷史 0 ~ 9 個區塊的概率9：


• #include


• #include



• double attackerSuccessProbability(double q, int z) {


• double p = 1.0 - q;


• double lambda = z * (q / p);


• double sum = 1.0;


• int i, k;


• for (k = 0; k <= z; k++) {


• double poisson = exp(-lambda);


• for (i = 1; i <= k; i++)


• poisson *= lambda / i;


• sum -= poisson * (1 - pow(q / p, z - k));


• }


• return sum;


• }



• int main() {


• for (int i = 0; i < 10; i++) {


• printf("z=%d, p=%f\n", i, attackerSuccessProbability(0.51, i));


• }


• return 0;


• }



• 通過上述的計算我們會發現，在無限長的時間中，佔有全網算力的節點能夠發起 51% 攻擊修改歷史的概率是 100%；但是在有限長的時間中，因為比特幣中的算力是相對動態的，比特幣網路的節點也在避免出現單節點佔有 51% 以上算力的情況，所以想要篡改比特幣的歷史還是比較困難的，不過在一些小眾的、算力沒有保證的一些區塊鏈網路中，51% 攻擊還是極其常見的10。



• 防範 51% 攻擊方法也很簡單，在多數的區塊鏈網路中，剛剛加入區塊鏈網路中的交易都是未確認的，只要這些區塊後面追加了數量足夠的區塊，區塊中的交易才會被確認。比特幣中的交易確認數就是 6 個，而比特幣平均 10 分鍾生成一個塊，所以一次交易的確認時間大概為 60 分鍾，這也是為了保證安全性不得不做出的犧牲。不過，這種增加確認數的做法也不能保證 100% 的安全，我們也只能在不影響用戶體驗的情況下，盡可能增加攻擊者的成本。



總結



• 研究比特幣這樣的區塊鏈技術還是非常有趣的，作為一個分布式的資料庫，它也會遇到分布式系統經常會遇到的問題，例如節點不可靠等問題；同時作為一個金融系統和賬本，它也會面對更加復雜的交易確認和驗證場景。比特幣網路的設計非常有趣，它是技術和金融兩個交叉領域結合後的產物，非常值得我們花時間研究背後的原理。



• 比特幣並不能 100% 防止交易和數據的篡改，文中提到的兩種技術都只能從一定概率上保證安全，而降低攻擊者成功的可能性也是安全領域需要面對的永恆問題。我們可以換一個更嚴謹的方式闡述今天的問題 — 比特幣使用了哪些技術來增加攻擊者的成本、降低交易被篡改的概率：



• 比特幣使用了非對稱加密演算法，保證攻擊者在有限時間內無法偽造賬戶所有者的簽名；

• 比特幣使用了工作量證明的共識演算法並引入了記賬的激勵，保證網路中的歷史交易不會被攻擊者快速替換；



• 通過上述的兩種方式，比特幣才能保證歷史的交易不會被篡改和所有賬戶中資金的安全。

I. 如何使用 Etherscan 的 API

雖然以太坊提供了 Web3 和 Json Rpc 這 2 種 API，geth 也額外提供了一些 API ，但是對於開發以太坊應用來說還是顯得有些不足，比如說獲取交易記錄的時間，需要先通過交易的 hash 找到該交易對應的區塊 id，然後才能找到對應的時間，查詢起來相當不方便。

好在 Etherscan 對外提供了一些公共的 API，給我們提供了額外的能力來處理更多的業務場景。

為了方便開發人員更好地使用 ethersacn.io ，網站提供了 一系列 API 供開發人員使用。

API 的使用非常簡單，基本上都是 get 方法，通過 http 請求就可以直接調用，在每個 Api 的說明文檔都有對應的例子可以查看。

API 主要包含以下模塊：賬號、智能合約、交易、區塊、事件日誌、代幣及工具等。

賬號相關的 API，有獲取賬號金額，獲取交易記錄等，該模塊提供的 API 最多。

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole)=account&action=balance&address=&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken

參數說明

其中 mole、action、apikey 是每個 API 都有的參數，其他的參數則因不同 API 而不同。

返回結果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=balancemulti&address=,,&tag=latest&apikey=YourApiKeyToken

參數說明

（前面有講過的參數就不講了，下同）

與單個賬號金額 API 相比，參數 address 用 , 號分隔多個賬號，最多可支持 20 個賬號的金額查詢。

返回結果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlist&address=&startblock=0&endblock=99999999&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken

參數說明

返回結果

API 示例

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&address=&startblock=0&endblock=2702578&page=1&offset=10&sort=asc&apikey=YourApiKeyToken

參數說明

參數與上一個 API 基本相同，只有 action 是 txlistinternal 這一點不同，這 2 種交易的區別是什麼呢？簡單的理解就是「正常」的交易是會記錄到區塊鏈上的，而「內部」交易是指不會記錄到區塊鏈上的記錄，比如交易失敗的記錄。

另外這個 API 還可以通過交易 hash 查看交易的詳情。

https://api.etherscan.io/api?mole=account&action=txlistinternal&txhash=&apikey=YourApiKeyToken

返回結果

API 示例

參數說明

返回結果

API 示例

參數說明

返回結果

智能合約相關的 API，其實只有一個獲取智能合約介面的 API，但是這個 API 非常有用。

API 示例

參數說明

智能合約的 abi 就是一個 json 對象，通過這個對象我們可以調用其介面方法，後面會寫一篇文章介紹如何操作 abi 對象，敬請期待。

返回結果

返回結果內容比較長，這里省略，就是一個 json 對象，感興趣的可以自行調用該 API 看結果。

賬號和智能合約的 API 已經能滿足大部分的業務需求了，其他模塊的 API 感覺沒什麼太大的作用，這里就不介紹了，感興趣的讀者可以自行查閱。

這里再說下 API 的使用限制，剛才提到每個 API 都有一個 apikey 參數，如果 API 沒加上這個參數的話，每個 API 的請求次數不能超過 5 次每秒。

Etherscan 提供的這些 API 有些是和以太坊提供的 API 有重復的，比如說獲取賬號金額，獲取事件日誌記錄等，但有一些 API 給我們帶來了很大的便利性，比如獲取賬號交易記錄，有了這個 API 就不用使用幾個原生 API 進行各種數據拼接了。

另外 Etherscan 的這套 API 在 Rinkeby 測試網路也有一套一模一樣的，區別只是前面的 url 不同，Rinkeby 的是： api-rinkeby.etherscan.io ，感興趣的同學可以去試試。

J. 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在互聯網的大時代，人們都離不開手機和網路，所以科技公司多了，小程序，app，網頁等項目也多了，那麼就會由大量的招聘需求。ui設計，前端，後端等的需求增加。軟體多了，那麼就需要更多的大數據分析師了。

數據科學與大數據技術專業就業方向

大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，末後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。

大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。