ai區塊鏈物聯網新零售對農業的影響

⑴ 智慧農業會對農業產業有何幫助

智慧農業是以物聯網、人工智慧、大數據、農業生產技術為基礎，為農業生產者提供從生產到經營的「智慧農業」整體解決方案。其主要包括以下幾個內容：

遠程智能農業監控：通過在農業生產現場搭建「物聯網」監控網路，實現對農業生產現場氣候環境，土壤狀況，作物長勢，病蟲害情況的實時監測；並根據預設規則，對現場各種農業設施設備進行遠程自動化控制，實現農業生產環節的海量數據採集與精準控制執行。

⑵ 人工智慧在現在農業領域中有哪些作用和應用呢

「機器換人」是人工智慧技術的一大特點，智能調教過的機器可代替人工完成許多工作，而在數據採集方面，人工智慧同樣是一把好手！例如車牌識別、紅外測溫、人臉識別等等，都是人類無法與之匹敵的工作。在現代農業領域，托普雲農利用人工智慧在數字農業上的應用核心在於圖像識別，比如一台智能蟲情測報燈，通過測報燈24小時值守田間，對田間害蟲進行誘捕、滅殺、拍照、識別，形成連續的可視化數據圖表，彌補了傳統測報在時間寬度與數據精度上的不足，是未來蟲情測報的新趨勢。在科研育種領域，托普雲農利用檢測儀器或手機APP實現對不同作物、不同生長時期的表型分析，快速測量記錄數據，代替了傳統用手測，用尺子量的方式，能夠大大提升實驗數據獲取與管理的效率。可以說，人工智慧將幫助專業人員消除繁瑣麻煩的工作內容，從而將精力投入於更多高價值的研究工作，促進整體行業由「量的替換」到「質的提升」。

⑶ 區塊鏈農業的價值在哪，區塊鏈能給農業帶來哪些機遇和發展

區塊鏈的價值在於安全，區塊鏈農業的價值是為了食品的安全，而且這些數據對於農產品的再生產具有非常重要的參考作用。
隨著價值導向型農業、精準農業和中心型農業系統的發展，這種區塊鏈技術將推動農業行業不斷發展，其技術還能帶來更多的就業崗位。
區塊鏈農業早已經存在，只是有些地方還不夠成熟，特別是溯源這一塊，不過今年一個Dmtc農業溯源項目的推出填補了這塊的空缺。
數據採集方面，通過運用人工智慧與物聯網技術，其貫穿了整個農業生態鏈，農業生產製作時，全自動的記錄農產品生產環境數據和生產過程數據，農產品運輸時，全自動記錄運輸數據，銷售時DMTC終端連接智能微超，採集產品消費者消費行為數據，通過智能微超的普及，終端遍布生活小區，為產業發展採集豐富的數據進步，更加完善的承載農業生態鏈的價值傳輸和信息傳輸

⑷ 區塊鏈+農業的模式能帶來什麼

農業產業化過程中，生產地和消費地距離遠，消費者對生產者使用的農葯、化肥以及運輸、加工過程中使用的添加劑等信息根本無從了解，消費者對生產的信任度降低。
基於區塊鏈技術的農產品追溯系統，所有的數據一旦記錄到區塊鏈賬本上將不能被改動，依靠不對稱加密和數學演算法的先進科技從根本上消除了人為因素，使得信息更加透明。
我准備開發區塊鏈游戲，朋友介紹了廣州煊凌網路科技有限公司，這是一家做軟體開發和區塊鏈系統開發的公司，他們的開發案例都還不錯，涉及的業務內容也不少，團隊實力不錯。感覺這類公司的工作氛圍舒適，希望自己也能碰到好的團隊。

⑸ AI在農業上該如何發展人工智慧農業會怎樣

筒單地回答吧:我小時侯那年七八歲，我家自留地，和我四姨叔鄰畔種地，同時都種的谷孑，人家的穀苗比我家的穀苗明顯區別，人家穀苗黑綠翠，我家的穀苗黃沒有長勢，我回家問父親，父親說:人家耕地比我們深，種孑一樣。密度合理，精耕細作，我們工夫不如人家，人工智慧機器人不適應，循序漸近的過程，有些農作物需要大量的人工才能豐收，農村改革應地區制宜。

人工智慧在各行各業裡面的應用很廣泛，在農業中同樣也有很大的作用。

1.氣象預報

未來農業天氣預報將會更加准確，ai廣泛應用於農林牧漁業的天氣預測，更加准時、准確，還可以針對天氣狀況提供科學的解決措施。

2.農產品市場需求分析

基於大數據進行未來市場行情預測，減少市場產生因產品數量、地域、時間而供求不統一的現象。比如基於往年的市場行情等預測明年需要種植的農作物。

3.農業災害預測、減災抗災

分析可能會出現的自然災害，比如蝗災，火災，台風及病蟲害等。並提出科學的建在救災方案，減少損失。

4.農作物生長檢測

檢測作物或養殖畜牧業的動物生長情況，智能提供養殖方案。並檢測可能出現的情況。減少人工干預。

5.農業育種

用ai智能分析獲取最佳育種方案，縮短育種時間，減少育種成本，提高效率、

6.農業輔助

智能播種，施肥，噴葯，收獲等

隨著我們進入機器學習的新技術時代，人工智慧和農業正變得密不可分。它帶來了令人興奮的無限可能性：從種子發芽，到保持作物的完整性，再到實際的收獲過程。

聯合國估計，到2050年，全球人口將增加到97億人以上，那時很多飢餓的人口需要養活。相比於人口的大量增長，耕地面積只會增加4%。因此，解決辦法不是擴大農田來種植莊稼和飼養牲畜，而是更有效地利用現有的土地。

目前，全球20%的人口受雇於農業綜合企業，這是一個價值3萬億美元的產業。但是我們如何進行這個變換呢？答案可以在人工智慧和農業的交匯處找到。

1.人工智慧選種

如果我們想要有最好的作物，那麼這一切都取決於我們種植的種子的基因。Monsanto公司現在正在使用人工智慧掃描具有最理想特性的種子的DNA序列。

農民將不再需要投入時間和精力來進行種子的交叉變異實驗，因為現在有計算機程序可以為他們進行這種分析。

種子本身有發芽率，或「種子休眠」，這意味著它們只有在特定條件下才會發芽和開始生長。研究人員可以利用人工智慧找出種子發芽的最佳條件，如溫度和濕度水平，使作物能夠比預期的更早開始生長。這減少了等待時間，並可以使作物全年種植。

機器學習支持的圖像分析的新應用，加上移動成像的自動化控制，可以測試種子的表型，以確定使用哪種種子最好。

這方面的實例可以在種子發芽技術中找到，該技術已經用於測試番茄和玉米等作物。

2.通過人工智慧反饋進行土壤管理

在世界各地種植農作物時，土壤營養也會發揮作用。通過特殊的演算法，深度學習被帶到這里的最前沿，這些演算法可以幫助監測種植前和生長過程中土壤的 健康 狀況

土壤退化和侵蝕也是影響農作物生長的重要因素，但這兩個問題都可以用人工智慧解決，就像PEAT公司在德國做過的實驗那樣。他們開發了一種能分析土壤缺陷的Plantix。加上無人機的視覺感知能力，它們可以探測到作物的生長區域，這些作物可能生長在有缺陷的土壤中，或會遭受區域里疾病和害蟲的侵襲。

它通過對葉子成像，然後通過一個軟體運行，這個軟體可以區分正常和不 健康 的生長模式。更重要的是，軟體會向農民提出解決問題的方法。

CropDiagnosis是另一個類似的應用程序，它可以用無人機掃描整個領域，並且評估土壤中灌溉和氮含量水平。

在美國，Trace Genomics也在追隨他們的腳步，採用基於人工智慧的技術來研究土壤弱點和作物缺陷。

3.人工智慧管理灌溉和用水

植物要想正常生長，就需要持續不斷的水供應。在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地區，種植作物尤其困難。就像你的花園灑水器可以設置定時器一樣，現代的人工智慧灌溉方法比這更進一步。

他們可以通過農業環境中的機器學習技術實時跟蹤土壤中的水分含量，從而准確地知道何時向作物提供水，以及如何合理節約水的消耗。這意味著農民有更多時間來做其他的重要工作，而不必費心親自灌溉作物。

據估計，地球上約70%的淡水供應用於農業生產，因此更有效地管理淡水供應將對如何利用這一寶貴資源產生連鎖反應。

4.基於圖像的養分和肥料使用解決方案

土壤本身並不總是為作物提供最好的營養，農民必須定期輪作。在過去，肥料是植物的主要肥料，但農業現代化帶來了大量新的和創新的施肥方案。

農民花大量時間在地里以氮肥的形式為作物提供必要的營養，然而人工智慧現在已經成為這個領域的主要參與者。

現代人工智慧解決方案不僅可以檢測出需要多少肥料才能減少浪費，而且還有可用的硬體來輔助運輸過程。其中一個解決方案就是Rowbot。

這是一台基於圖像的機器，它在作物生長期間收集植物數據，只向最需要化肥的作物提供肥料，從而提高原本收成較低的作物的產量。

由Bosch開發的Plantect是另一個智能的人工智慧套件，它可以幫助農場從確定正確的陽光和濕度水平到無縫監控一切，並與物聯網協同工作。

5.人工智慧可以預測天氣狀況

從潮濕的英格蘭到太陽炙烤下的加利福尼亞，再到乾旱肆虐的索馬里，天氣狀況極大地影響了農作物的生長。

一季不下雨意味著成千上萬的人在幾個月內都會挨餓。然而，人工智慧現在可以與機器學習相關的特殊演算法結合使用——再加上衛星信息——以確保無論天氣如何，農作物都不會歉收。

美國一家名為aWhere的公司正在利用這種人工智慧技術來預測天氣模式，使農民能夠提前採取正確的措施。

它能測量一切：從太陽輻射到降水、溫度推測和風速，以提供有關潛在作物生長和產量的准確數據。

例如，如果你知道兩天後會有大量降雨，就不需要用昂貴的灌溉用水。或者，如果你知道接下來的幾天會帶來高溫，那麼你可以確保作物在早晨早些時候澆水，為溫度上升做好准備，減少土壤蒸發。

這兩者都可以被編程到AI機器解決方案中，當軟體和硬體結合在一起時，農業技術可以提前為農戶採取行動。

6.創新的機器視覺來識別作物問題

一旦作物生長，就有必要保護它們的生長不受疾病和蟲害的侵蝕。在這方面，人工智慧也可以提供幫助。

你不僅可以在人工智慧控制機器和條件的溫室里種植作物，而且戶外作物也可以從技術投入中受益。

跨國農業企業John Deere現在收購了Blue River Technology，作為其人工智慧武器庫的一部分。他們共同開發了一種「看和噴」的方法，利用人工智慧機器學習和計算機視覺相結合，找出影響作物生長的雜草，然後將它們清除。

該公司發言人John May表示：「機器學習是Deere未來的一項重要能力，並且它認識到技術對我們客戶的重要性。」

「看和噴」方法意味著，他們現在可以針對特定的雜草，提高作物產量，而不是以高昂的成本噴灑整株作物，而且還會伴隨著對的 健康 影響。

7.用人工智慧技術監測雜草和害蟲問題

人工智慧感測器也正在開發中，利用圖像感測技術來檢測植物葉片的病害特徵。這與通過人工智慧機器進行的彩色成像有關。人工智慧機器能夠區分 健康 和患病的葉子，然後通過與機器人集成來去除它們。

微軟開發人員也在使用同樣的技術，他們合作開發了一個害蟲預測界面，可以識別破壞農作物的昆蟲。在很短的時間內，這將包括診斷和消滅害蟲的實際遠程機器視覺。

這項技術最多可以減少80%的化學物質的使用，而花在除草劑上的錢會減少90%。

雜草控制對農民來說非常重要，因為目前約有250個品種對現代除草劑具有抗葯性，僅大豆和玉米作物上的雜草生長每年就造成400多億美元的損失。

8.預測正確的收獲時間

幾個世紀以來，農民們一直在考慮天氣狀況和作物的總體狀況等因素，決定最佳收割時間

由於成像技術反饋給遠程學習軟體，人工智慧現在帶來了一個決定作物是否可以採摘的新元素。

該技術可以用白色和UVA型燈分析水果的成熟度，這意味著農民可以選擇只採摘最成熟的水果或蔬菜，而把其他未成熟的水果留一段時間。

這可以在溫室里小規模地進行，也可以在更大的規模上進行，使用直升機和無人機可以構建一個整體的田間管理地圖。

9.機械收割方法

現在讓我們看看食物是如何挑選的。越來越多的農場工人不願意日復一日地做重復性的、季節性的採摘水果和蔬菜的工作，預計在2014年至2024年間，這一比例將降至6%。

我們面臨著這樣的事實上：由於工人短缺，熟透的水果往往無法採摘，這意味著利潤的損失。

根據農業綜合企業的性質，一個農場大約40%的利潤用於體力勞動和工資。

人工智慧可以大幅減少這一數字，因為一旦購買了機器，它們就會隨著時間的推移為自己買單。

有兩個機器收割的例子來自Harvest CROO Robotics，它創造了採摘成熟草莓的硬體，以及擁有可以收割蘋果園的機器的豐富技術。這種類型的人工智慧將感知和動作結合在一起，因此自主機器可以看到需要收獲什麼，然後繼續執行收獲的動作。

10.農場機器接受人工智慧升級

現代農業往往使用各種各樣的機器來保持生產效率。

從拖拉機和收割機到四軸腳踏車和運貨卡車，機器是農業的重要組成部分，但是機器故障和持續的維護是一個嚴重但經常被忽視的影響利潤的問題。像 汽車 這樣的普通道路交通工具，現在正在用一組非同尋常的電子產品進行製造，從輪胎壓力到油位，這些電子產品可以提供各種反饋。

未來的農業機械也將採用同樣先進的監測系統。與其等著拖拉機在田裡拋錨，還不如提前警告農民任何故障。與物聯網相結合，這些物品甚至可以在問題出現之前就預先提醒和維修。

11.人工智慧無人機的崛起

展望未來，無人機已經在許多方面得到了應用，要使現有的無人機適應農業生產，所需要的只是硬體和軟體的集成，這為這些飛行器提供了額外的用途。

到2027年，農業無人機的市場份額預計將接近5億。無人駕駛拖拉機也將成為現實，在沒有真人指導的情況下，通過編程使其以一定的速度行駛，同時以有效的方式執行特定任務。

12.來自資料庫的雲共享信息可以幫助農民

由於「Alexa」類型的系統為農民的所有問題提供了解決方案，人工智慧可以成為農民最好的朋友。

建立農業的知識資料庫，並能向其詢問從動物疾病到土壤質量的一切問題。這樣的基礎可以學習正確的解決方案和回答問題，然後可以有效地與業務中的其他人共享。

當農業在很大程度上實現自動化時，數據共享無疑將具有重要性。訓練系統需要數據，特別是人工智慧演算法的數據非常有價值。

近年來，農業數據聯盟(Agricultural Data Coalition)已成立，旨在幫助農民掌握信息和數據處理技術，以便從研究人員到農場主、農作物買家和保險公司等所有人都能共同努力，提高產量，從而提高所有人的利潤。

得益於人工智慧技術，總體產量得以提高，將人工智慧應用於農業的最終目標是提高每平方英尺的作物產量。

產量的提高主要是通過模仿人類認知的演算法實現的，在分析大數據時，將農業中的機器學習技術帶到最前沿，並利用它做出有效的決策。這些數學人工智慧公式可以通過決定作物從播種到收獲的最佳操作過程來幫助提高作物產量。

人工智慧解決方案在農業領域的技術有很多，而且具有幾乎無限的潛力。農業感測器可以看到外形，識別語音命令和操作視覺感知能力來收集所需的數據。

信息管理系統控制收集的數據，並允許人工智慧軟體基於深度學習技術和機器學習通過預測分析做出決策。這些數據可以用於專門為農業綜合企業製造的硬體，比如自動無人機和自動駕駛 汽車 。

充分利用收集到的數據，能為農民提供最好的服務。農業領域的人工智慧解決方案要想在這一領域起飛，就需要在農業實踐中集成人工智慧的多方優勢。

人工智慧在各行各業裡面的應用很廣泛，在農業中同樣也有很大的作用。

1.氣象預報

未來農業天氣預報將會更加准確，ai廣泛應用於農林牧漁業的天氣預測，更加准時、准確，還可以針對天氣狀況提供科學的解決措施。

2.農產品市場需求分析

基於大數據進行未來市場行情預測，減少市場產生因產品數量、地域、時間而供求不統一的現象。比如基於往年的市場行情等預測明年需要種植的農作物。

3.農業災害預測、減災抗災

分析可能會出現的自然災害，比如蝗災，火災，台風及病蟲害等。並提出科學的建在救災方案，減少損失。

4.農作物生長檢測

檢測作物或養殖畜牧業的動物生長情況，智能提供養殖方案。並檢測可能出現的情況。減少人工干預。

5.農業育種

用ai智能分析獲取最佳育種方案，縮短育種時間，減少育種成本，提高效率、

6.農業輔助

智能播種，施肥，噴葯，收獲等

農業智能勢不可擋！

人工智慧應用於農業是大勢所趨，是方向，當然全面應用也許比較有個比較漫長的過程。養豬行業是農業大產業中最具標准化最具規模的行業，我認為人工智慧應用於農業最先應該從養豬行業獲得突破，事實現在京東、 科技 影子、豬場管家等都在這方面已經 探索 並有著應用

人工智慧已經實現，比如無人機噴灑農葯，自動售米機等。未來人工智慧會廣泛應用！從生產到銷售。

人工智慧在農業該如何發展，我來講幾點我的想法。

1.種植戶用人工智慧可以通過網路、感應器掌握田地土壤信息，配合無人機播種、噴水、噴農葯和撒肥料等。

2.養殖戶用人工智慧可以通過監控、其他設備，監控魚塘、養豬場等。

3.人工智慧在農村還可以陪伴老人和小孩，照顧他們，有意外可以隨時報警，在外打工的年輕人可以通過人工智慧掌控家裡一切。

希望以上的回答可以幫上你。

⑹ 區塊鏈技術對於農業有什麼好處嗎

區塊鏈改造成功的農業經典案例
從2009 年至今，區塊鏈技術從區塊鏈1. 0 時代發展到區塊鏈3. 0 時代，從數字貨幣的專用技術延伸到社會領域的開放技術。隨著《「十三五」國家信息化規劃》和國家大數據戰略的推進，區塊鏈與實體經濟深度融合正在成為大勢所趨。
由於中國農業產業長期面臨經營主體高度分散、產業鏈條漫長等諸多問題，在轉型升級的道路上障礙重重。而區塊鏈具有分布式協作下的點對點信任，不可篡改的記錄恰好可以解決農產品上行中的諸多痛點，最大限度地消除信息不對稱，提高整個產業鏈的信息透明度和及時反應能力，實現整個產業的增值。因此，區塊鏈技術正在進入農產品生產流通領域，對中國農業進行著深刻改造。
近日，我國第一個農業區塊鏈白皮書由中農網發布，通過解析中農網利用物聯網和區塊鏈技術高效整合生產端和銷售端的實際案例，證實了區塊鏈在農業產業的應用並非簡單地將傳統線下流程線上化，而是對行業的賦能和增效。
中農網CEO孫煒解讀區塊鏈方法論
中農網作為我國農產品B2B電商的代表企業，其最核心的一個交易品類是蠶絲，年度交易額數十億，但繭絲產業上游生產單體規模小而分散、產業鏈條長且效率低下，交易成本過高，買賣雙方還會時常出現人為毀約。
中農網區塊鏈+繭絲全產業供應鏈
中農網通過區塊鏈分布式記賬及不可篡改的技術，可以把買賣雙方的信息公開、透明的呈現給上下游各方以及相關第三方，違約者將被行業拋棄，由此通過互相上鏈建立起正向的信譽生態，讓良幣驅逐劣幣。
目前，中農網農業區塊鏈平台已經獲得第一階段的成功，不僅能重塑交易各方的信任關系，還顯著提高了各項的交易效率，降低了大家的交易成本。
區塊鏈在農業方面的6大應用領域總體來看，業界普遍認為區塊鏈將會在物聯網、農產品溯源、農村金融等六大領域得到運用。
1物聯網
物聯網和區塊鏈的結合將使物聯網設備實現自我管理和維護，省去了以雲端控制為中心的高昂的維護費用。
2大數據
區塊鏈技術具有點對點信任，不可篡改的記錄將成為解決數據真實性和有效性的極佳途徑。
3質量安全追溯
基於區塊鏈技術的農產品追溯系統，所有數據不可篡改，使得信息更加透明、真實、准確。
4農村金融
區塊鏈技術公開、不可篡改的屬性，為去中心化的信任機制提供了可能。申請貸款時不再依賴銀行、徵信公司等中介機構提供信用證明，貸款機構通過調取區塊鏈的相應信息數據即可。
5農業保險
區塊鏈技術可以使農業保險在農業知識產權保護和農業產權交易方面獲得提升，極大簡化農業保險流程。同時智能合約也會讓農業保險賠付更加智能化。
6供應鏈
由於數據在交易各方之間公開透明，從而在整個供應鏈條上形成完整且流暢的信息流，有助於提升供應鏈管理效率。而數據不可篡改與交易可追溯的特性還可根除供應鏈內產品流轉過程中的假冒偽劣問題。
事實上，一些有實力的農業企業已經洞察到區塊鏈的機會，早早布局，進行探索嘗試。

⑺ 業物聯網技術對農業發展的負面影響有哪些

物聯網技術實施成本高、關鍵設備與核心技術儲備不足。
在農業中的推廣，必須要充分考慮到成本和收益的平衡。物聯網的建設對於基礎設施的投資需求非常大，從而抬高了採集成本和維護難度，基礎設施上的缺陷制約了技術的研發。
物聯網是一個基於互聯網，讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象實現互聯互通，從而提供智能服務的網路。

⑻ 「智慧農業」——農業發展的新時代

隨著第四次工業革命的快速發展，信息科學技術和多領域科學技術深度融合，誘發新的產業技術革命。新一代信息 科技 與農業的深度融合發展，孕育了第三次農業綠色革命——農業的數字革命，使農業進入了網路化、數字化、智能化發展的新時代。

在農業數字革命的推動下，世界農業產生了兩大變革：一是產生了以 智慧農業 為代表的新型農業生產方式，讓農業生產更加「智慧」、更加「聰明」；二是促進了 農業數字經濟 發展，激活了「數據要素」的價值潛能，賦能數字農業農村新發展。

2020 年中央一號文件《中共中央國務院關於抓好「三農」領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》再次對智慧農業的發展給出了指導：「依託現有資源建設農業農村大數據中心，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智慧（AI）、第五代移動通信網路（5G）、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用」

智慧農業是依託互聯網技術、大數據以及遠程監控等現代高 科技 對傳統農業進行科學化管理，在農業經營與管理的過程中實現資源消耗最低、環境破壞最少，進而實現農業生產成本的降低，實現農業現代化、智能化發展。智慧農業是農業發展的高級階段，也是農業發展的必然趨勢，從管理學角度而言，智慧農業的生產率及能源使用效率更高。

近10來，美國、英國、德國、加拿大、日本、韓國等農業發達國家高度關注智慧農業的發展，從國家層面進行戰略部署，積極推進 農業物聯網、農業感測器、農業大數據、農業機器人、農業區塊鏈 等智慧農業關鍵技術的創新發展。

2015年，加拿大聯邦政府預測與策劃組織發布了《MetaScan3：新興技術與相關信息圖》，指出土壤與作物感應器（感測器）、家畜生物識別技術、農業機器人在未來5-10年將顛覆傳統農業生產方式。日本2015年啟動了「基於智能機械+智能IT的下一代農林水產業創造技術」項目，核心內容是「信息化技術+智能化裝備」。

2017年，歐洲農機工業學會提出了「農業4.0（Farming4.0）」計劃，強調智慧農業是未來歐洲農業發展的方向。

2018年，美國科學院、美國工程院和美國醫學科學院聯合發布《面向2030年的食品和農業科學突破》報告，重點突出了感測器、數據科學、人工智慧、區塊鏈等技術發展方向，積極推進農業與食品信息化。美國NSTC「國家人工智慧研發戰略計劃」中，將農業作為人工智慧優先應用發展的第10個領域，資助農業人工智慧 科技 的中長期研發；美國農業部「2018-2022年戰略規劃」中，突出了農業人工智慧、自動化與遙感技術的應用。

根據國際咨詢機構（Research andmarket）分析，2019年全球智慧農業市值167億美元，2027年將達到292億美元，2021-2027年全球智慧農業市值年復合增長率（Compound annual growthrate，CAGR）將達到9.7%。

目前，國際上以美國為代表的大田智慧農業、以德國為代表的智慧養殖業、以荷蘭為代表的智能溫室生產以及以日本為代表的小型智能裝備業，均取得巨大進步，形成了相對成熟的技術與產品，而且還形成了商業化的發展模式，為我國發展智慧農業提供了可借鑒的經驗。

我國2014年提出「智慧農業」的概念，與美國相比落後大約30年。我國農業上應用信息技術起步較晚但發展較快。由於我國區域間經濟發展不均衡，智慧農業在不同地區發展差異較大，東部地區因地理優勢和經濟因素在智慧農業發展上取得了顯著成果，西部地區山區多，發展相對較慢，並且還存在原始的傳統農業。我國智慧農業的發展在2009-2015年進入緩慢增長期，2016-2020年進入快速增長期。

我國智慧農業科學研究在實驗室中的進展迅速，但在實際應用中進展緩慢，並且依託現代化農業設施的發展，主要集中在農田改造、水利設施、電力設施等方面。部分地區發揮其獨特優勢，盡管總體經濟落後。

2016 年，新疆地方政府大力倡導智慧農業概念，新疆生產建設兵團利用智能專家系統與專家智慧庫等技術在呼圖壁縣紅柳塘示範園區進行棉花種植生產布局，並重點建設了「123工程」，因地制宜，大大推進了當地棉花產業體系的快速發展。

近年來，浦東新區在智慧農業發展中成果顯著。第一，初步建立了智慧農業發展體系，建立了大數據中心、智慧農業工作機制和研發平台；第二，建立「農民一點通」和「惠農通」等服務平台，加強對農民生產技術上的指導；第三，建立了田間檔案記錄及二維碼管理的農產品監控與追溯系統，及時記錄農產品生產過程中的播種、施肥、施葯等各種數據，為農產品的質量安全提供保障；第四，物聯網建設試點初步建立，現有19家智慧農業示範基地，主要利用感測器在大棚中運用「水肥一體化」技術進行生產；第五，推動智慧農業發展的同時帶動了一批高 科技 企業，例如：上海孫橋農業園區、多利農庄等。

2020年，廣東建立了以政府為引的投資引入民間資本，通過「1+4+N」模式發展智慧農業，即以「基礎設施、平台載體、龍頭企業和新型農民」為核心要素，優先在農業生產經營管理及農產品質量安全等N個場景和領域進行推廣應用，獲得了良好的效果。

目前，從我國農業生產模式及農民文化素質角度來看，智慧農業存在應用難題。由於我國農村人均佔地少且文化素質不高，大部分農業生產採用包干到戶及分散經營的小農生產，因此在模式上和技術上存在推廣難題。

比如，想要實現農業生產轉型發展智慧農業的農戶只能自己出資購買相應的設備及軟體服務，這一方面將給農民帶來較大的經濟壓力，另一方面也會提升農民的生產經營風險。同時，對於新興互聯網技術而言，我國在應用方面還未實現標准規范化發展，許多感測器、智能設備及機械設備之間無法形成數據信息共享，致使不同廠家的產品只能獨立化運營，無法形成規模化發展，同樣不利於智慧農業的發展。

其次，在農業數據共享方面，不僅我國農村地區信息化建設成熟度不同，導致無法建成健全的農業信息數據共享平台。同時，由於我國農業統計數據部門較為且各部門的信息化發展程度與技術也存在差異性，進一步加劇了農業數據共享體系建設。具體發展問題包括：不同農業數據統計部門根據自身需求搜集和計算數據，缺乏統一的體系規劃，致使農業數據重復獲取或者存在數據空白問題；農業數據平台網站較多，但是每個平台之間界限不清，底層架構的不同導致數據無法實現共享。

隨著新技術和新方法的進步，智慧農業所涉及的元件更加微型化、功能也更加多樣化，為智慧農業的發展打下了良好的基礎；感測器等微型元件的低廉化，使智慧農業的發展更為迅速。智慧農業不是簡單的把智能農機搬運到農村作業，還需要一個「智慧鄉村」及其完善系統的基礎設施和服務保障。在國家政策的支持下農村地區信息化程度越來越高，農民重視文化的觀念越來越強烈，相信智慧農業將會迎來更好的發展期

當前，我國正處於向第二個一百年奮斗目標邁進入 歷史 關口，大力發展智慧農業，對變革傳統農業生產方式，大幅度提高農業資源利用率和生產效率，實現農業高質量發展具有重要作用，對「全面推進鄉村振興，加快農業農村現代化」具有重大意義。

參考資料

網路——智慧農業

《 中國農業文摘·農業工程 2021年第6期 —— 智慧農業的發展現狀與未來展望 》

《 農業經濟  2021/10 —— 我國智慧農業的發展困境與戰略對策 》

《 現代農業研究26卷 —— 智慧農業發展現狀及前景分析 》

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⑼ 農業領域區塊鏈應用有哪些

區塊鏈去中心化等特性，將大幅降低互聯網維護成本，提升農業物聯網的智能化和規模化水平。同時，基於區塊鏈技術的農產品追溯系統，解決了消費者對於產品的信任危機，讓人們的餐桌更健康，更安全。
在農業領域，區塊鏈農業又將會呈現哪些趨勢和走向呢？
1、物聯網+無人機+區塊鏈
物流確保萬物互聯，無人機提供生產管理服務，而區塊鏈提供記錄和可溯源等技術。將有利於精準農業的發展，減少農葯投入，提高農產品品質。
2、區塊鏈+數據+人工智慧
區塊鏈應用於農業，能最大限度地消除信息不對稱，提高整個產業鏈的信息透明度和及時反應能力，從而實現整個產業的增值。
而區塊鏈+數據+人工智慧的融合發展，可以推動農業大數據的價值最大化，降低投入成本。
3、區塊鏈+農業金融
2月初，中國政府發布了「關於農村金融服務振興的指導意見」。此次提出的新框架，是國家農村振興計劃中金融服務效率提高計劃的一部分。
區塊鏈+農業金融將會為小農戶貸款提供便捷途徑，為農業金融機構的徵信帶來真實性和可預測性。
4、區塊鏈+農村物流
由於農村物流的小散，導致包裹丟失、農產品上行困難等窘況。但區塊鏈技術可以解決這些問題。
5、區塊鏈+農業供應鏈
這一類應用就是各大商場嫁接區塊鏈的原因。比如：沃爾瑪、家樂福等大型超市把整個生鮮和食品供應鏈納入區塊鏈管理，從而降低成本，提高產品的安全性。目前，美國農業巨頭嘉吉等都在大力發展區塊鏈+農業供應鏈金融的應用。
除了農業，區塊鏈的應用領域還有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

⑽ 區塊鏈技術在農業領域的應用有什麼幫助

區塊鏈解決農業什麼問題？
1、農產品可溯源
農產品溯源一直是農業的一個痛點問題。而區塊鏈技術是可以對記錄實現不可篡改，因此從農產品的生產端到流通端、消費者都有詳實的數據，可以實現消費者明明白白消費，提高消費者購買的意願。
農產品溯源可以提升農產品安全性以及食品的安全性。
2、信息透明
農業領域除了可溯源之外，生產者與需求方的信息也存在不透明的問題。
一旦區塊鏈技術應用與農業。大家就可以通過大數據分析，建立種植戶、采購商的信用評級參考；利用智能合約在種植戶和采購商之間保證公平交易。同時，區塊鏈技術可以提高農產品買賣雙方的契約精神。
另外，隨著食品供應鏈中區塊鏈的出現，這可以簡化這一過程，因為數據管理系統，將一系列經紀人、農民、加工商、分銷商、監管機構、零售商和消費者納入其雷達范圍的數據管理系統變得更加透明。
3、降低成本
區塊鏈技術運用之後，生產、流通等2大環節的成本會大大降低。比如，區塊鏈技術解決信息自動存貯和資料庫的功能，如此就減少了人工的投入和其他設施的投入。
另外，區塊鏈及應用實現萬物互聯，幫助生產商和渠道商降低各項開支。同時，生產和流通成本的降低，也會降低農產品的價格，最終還是消費者獲利。
當然，除了以上3個原因之外，還有農業補貼、土地登記等方面也可以應用區塊鏈技術，解決貪污、權益等問題。
因此，區塊鏈技術在農業領域的應用等到各級人士的認同。
區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作，從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。