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區塊鏈浪費

發布時間: 2023-01-31 00:45:47

區塊鏈技術現存問題有哪些

1.性能問題

體積問題

區塊鏈對數據備份的要求對存儲空間提出挑戰。區塊鏈要求在一筆交易達成後向全網廣播,系統內每個節點都要進行數據備份。

比特幣為例,自創世區塊至今的區塊數據已經超過 60GB,並且區塊鏈數據量還在不斷增加,這將給比特幣核心客戶端的運行帶來很大挑戰。

處理速度問題

比特幣區塊鏈目前最高每秒處理 6.67 筆交易,一次確認時間大約為 10 分鍾,容易造成大量交易的堵塞延遲,可能會限制小額多次交易和對時間敏感度較高交易的應用。

盡管目前有了一些克服手段,但全面解決交易效率的方法仍然亟待發掘 。

耗能過高

第三,挖礦過程中的算力並不產生額外的實際社會價值,還會浪費大量的電子資源,隨著比特幣的日益普及,區塊鏈逐漸成為高耗能的資本密集型行業。

2.中心化問題

節點的不平等

第一,理論上,分布式網路中每個節點應當被平等對待,但是為了挖礦獲得回報,各節點可能會增加算力進行硬體競賽,從而導致節點的不平等,破壞區塊鏈記賬權的隨機性。

產業化、規模化挖礦產生了礦池

理論上如果礦池通過共謀掌握 51% 以上的算力進行系統供給,就可以實現雙重支付,實際過程中盡管其成本遠超收益,但不能否認合謀供給存在的可能性。

3.隱私安全問題

私鑰容易被竊取

第一,目前區塊鏈採用的是非對稱密鑰機制,盡管具有很高的安全性,但是私鑰保存在用戶本地,容易被黑客竊取。

區塊鏈數據的透明性容易造成隱私泄露

公有鏈中每個參與者都可以獲得完整的數據備份,整個系統是公開透明的,比特幣通過隔斷交易地址和持有人真實身份的關聯保護隱私。

當區塊鏈需要承載更多的業務時,節點如何驗證信息執行命令就需要更多的考慮。

4.升級和激勵問題

公有鏈中參與節點的數量龐大

無論是升級還是修復錯誤都無法關閉系統集中進行,可能需要考慮放鬆去中心化的問題。

各個節點之間存在著競爭博弈

要求激勵相容機制的完善,如何使去中心化系統中的自利節點能夠自發開展區塊數據驗證及記賬工作,並設計合理的懲罰函數抑制非理性競爭,是區塊鏈面臨的另一挑戰。

❷ 區塊鏈幾大共識機制及優缺點

首先,沒有一種共識機制是完美無缺的,各共識機制都有其優缺點,有些共識機制是為解決一些特定的問題而生。
1.pow( Proof of Work)工作量證明
一句話介紹:乾的越多,收的越多。
依賴機器進行數學運算來獲取記賬權,資源消耗相比其他共識機制高、可監管性弱,同時每次達成共識需要全網共同參與運算,性能效率比較低,容錯性方面允許全網50%節點出錯。
優點:
1)演算法簡單,容易實現;
2)節點間無需交換額外的信息即可達成共識;
3)破壞系統需要投入極大的成本;
缺點:
1)浪費能源;
2)區塊的確認時間難以縮短;
3)新的區塊鏈必須找到一種不同的散列演算法,否則就會面臨比特幣的算力攻擊;
4)容易產生分叉,需要等待多個確認;
5)永遠沒有最終性,需要檢查點機制來彌補最終性;
2.POS Proof of Stake,權益證明
一句話介紹:持有越多,獲得越多。
主要思想是節點記賬權的獲得難度與節點持有的權益成反比,相對於PoW,一定程度減少了數學運算帶來的資源消耗,性能也得到了相應的提升,但依然是基於哈希運算競爭獲取記賬權的方式,可監管性弱。該共識機制容錯性和PoW相同。它是Pow的一種升級共識機制,根據每個節點所佔代幣的比例和時間,等比例的降低挖礦難度,從而加快找隨機數的速度
優點:在一定程度上縮短了共識達成的時間;不再需要大量消耗能源挖礦。
缺點:還是需要挖礦,本質上沒有解決商業應用的痛點;所有的確認都只是一個概率上的表達,而不是一個確定性的事情,理論上有可能存在其他攻擊影響。例如,以太坊的DAO攻擊事件造成以太坊硬分叉,而ETC由此事件出現,事實上證明了此次硬分叉的失敗。
DPOS與POS原理相同,只是選了一些「人大代表」。
BitShares社區首先提出了DPoS機制。
與PoS的主要區別在於節點選舉若干代理人,由代理人驗證和記賬。其合規監管、性能、資源消耗和容錯性與PoS相似。類似於董事會投票,持幣者投出一定數量的節點,代理他們進行驗證和記賬。
DPoS的工作原理為:
去中心化表示每個股東按其持股比例擁有影響力,51%股東投票的結果將是不可逆且有約束力的。其挑戰是通過及時而高效的方法達到51%批准。為達到這個目標,每個股東可以將其投票權授予一名代表。獲票數最多的前100位代表按既定時間表輪流產生區塊。每名代表分配到一個時間段來生產區塊。所有的代表將收到等同於一個平均水平的區塊所含交易費的10%作為報酬。如果一個平均水平的區塊含有100股作為交易費,一名代表將獲得1股作為報酬。
網路延遲有可能使某些代表沒能及時廣播他們的區塊,而這將導致區塊鏈分叉。然而,這不太可能發生,因為製造區塊的代表可以與製造前後區塊的代表建立直接連接。建立這種與你之後的代表(也許也包括其後的那名代表)的直接連接是為了確保你能得到報酬。
該模式可以每30秒產生一個新區塊,並且在正常的網路條件下區塊鏈分叉的可能性極其小,即使發生也可以在幾分鍾內得到解決。
成為代表:
成為一名代表,你必須在網路上注冊你的公鑰,然後分配到一個32位的特有標識符。然後該標識符會被每筆交易數據的「頭部」引用。
授權選票:
每個錢包有一個參數設置窗口,在該窗口裡用戶可以選擇一個或更多的代表,並將其分級。一經設定,用戶所做的每筆交易將把選票從「輸入代表」轉移至「輸出代表」。一般情況下,用戶不會創建特別以投票為目的的交易,因為那將耗費他們一筆交易費。但在緊急情況下,某些用戶可能覺得通過支付費用這一更積極的方式來改變他們的投票是值得的。
保持代表誠實:
每個錢包將顯示一個狀態指示器,讓用戶知道他們的代表表現如何。如果他們錯過了太多的區塊,那麼系統將會推薦用戶去換一個新的代表。如果任何代表被發現簽發了一個無效的區塊,那麼所有標准錢包將在每個錢包進行更多交易前要求選出一個新代表。
抵抗攻擊:
在抵抗攻擊上,因為前100名代表所獲得的權力權是相同的,每名代表都有一份相等的投票權。因此,無法通過獲得超過1%的選票而將權力集中到一個單一代表上。因為只有100名代表,可以想像一個攻擊者對每名輪到生產區塊的代表依次進行拒絕服務攻擊。幸運的是,由於事實上每名代表的標識是其公鑰而非IP地址,這種特定攻擊的威脅很容易被減輕。這將使確定DDOS攻擊目標更為困難。而代表之間的潛在直接連接,將使妨礙他們生產區塊變得更為困難。
優點:大幅縮小參與驗證和記賬節點的數量,可以達到秒級的共識驗證。
缺點:整個共識機制還是依賴於代幣,很多商業應用是不需要代幣存在的。
3.PBFT :Practical Byzantine Fault Tolerance,實用拜占庭容錯
介紹:在保證活性和安全性(liveness & safety)的前提下提供了(n-1)/3的容錯性。
在分布式計算上,不同的計算機透過訊息交換,嘗試達成共識;但有時候,系統上協調計算機(Coordinator / Commander)或成員計算機 (Member /Lieutanent)可能因系統錯誤並交換錯的訊息,導致影響最終的系統一致性。
拜占庭將軍問題就根據錯誤計算機的數量,尋找可能的解決辦法,這無法找到一個絕對的答案,但只可以用來驗證一個機制的有效程度。
而拜占庭問題的可能解決方法為:
在 N ≥ 3F + 1 的情況下一致性是可能解決。其中,N為計算機總數,F為有問題計算機總數。信息在計算機間互相交換後,各計算機列出所有得到的信息,以大多數的結果作為解決辦法。
1)系統運轉可以脫離幣的存在,pbft演算法共識各節點由業務的參與方或者監管方組成,安全性與穩定性由業務相關方保證。
2)共識的時延大約在2~5秒鍾,基本達到商用實時處理的要求。
3)共識效率高,可滿足高頻交易量的需求。
缺點:
1)當有1/3或以上記賬人停止工作後,系統將無法提供服務;
2)當有1/3或以上記賬人聯合作惡,且其它所有的記賬人被恰好分割為兩個網路孤島時,惡意記賬人可以使系統出現分叉,但是會留下密碼學證據
下面說兩個國產的吧~
4.dBFT: delegated BFT 授權拜占庭容錯演算法
介紹:小蟻採用的dBFT機制,是由權益來選出記賬人,然後記賬人之間通過拜占庭容錯演算法來達成共識。
此演算法在PBFT基礎上進行了以下改進:
將C/S架構的請求響應模式,改進為適合P2P網路的對等節點模式;
將靜態的共識參與節點改進為可動態進入、退出的動態共識參與節點;
為共識參與節點的產生設計了一套基於持有權益比例的投票機制,通過投票決定共識參與節點(記賬節點);
在區塊鏈中引入數字證書,解決了投票中對記賬節點真實身份的認證問題。
優點:
1)專業化的記賬人;
2)可以容忍任何類型的錯誤;
3)記賬由多人協同完成,每一個區塊都有最終性,不會分叉;
4)演算法的可靠性有嚴格的數學證明;
缺點:
1)當有1/3或以上記賬人停止工作後,系統將無法提供服務;
2)當有1/3或以上記賬人聯合作惡,且其它所有的記賬人被恰好分割為兩個網路孤島時,惡意記賬人可以使系統出現分叉,但是會留下密碼學證據;
以上總結來說,dBFT機制最核心的一點,就是最大限度地確保系統的最終性,使區塊鏈能夠適用於真正的金融應用場景。
5.POOL驗證池
基於傳統的分布式一致性技術,加上數據驗證機制。
優點:不需要代幣也可以工作,在成熟的分布式一致性演算法(Pasox、Raft)基礎上,實現秒級共識驗證。
缺點:去中心化程度不如bictoin;更適合多方參與的多中心商業模式。

❸ 區塊鏈解決了什麼問題

如果用一句話說明就是:去中心化。
區塊鏈(Blockchain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
優點:
1)演算法簡單,容易實現;
2)節點間無需交換額外的信息即可達成共識;
3)破壞系統需要投入極大的成本。
缺點:
1)浪費能源;
2)區塊的確認時間難以縮短;
3)新的區塊鏈必須找到一種不同的散列演算法,否則就會面臨比特幣的算力攻擊;
4)容易產生分叉,需要等待多個確認;
5)永遠沒有最終性,需要檢查點機制來彌補最終性。

❹ 區塊鏈今年是否會明朗

區塊鏈今年就明朗的可能性非常小。

區塊鏈今年就明朗的可能性非常小。

首先,區塊鏈的構想是1950年代就提出來了,和互聯網同齡;2009年,比特幣問世,區塊鏈進入了一個新時期。但是現階段區塊鏈的主要應用,還是用來發代幣,就像周鴻禕說的,現
在必須要用區塊鏈技術的應用,只有比特幣

在必須要用區塊鏈技術的應用,只有比特幣

如果區塊鏈在今年就要走出低谷,開始向上走,那一定要出現一個解決區塊鏈致命弱點的共識機制,並且成為所有區塊鏈技術的共識機制,正如當初的TCP/IP出現一樣。

目前還沒看到這樣的共識機制,所以說,區塊鏈不會在今年變得明朗。

❺ 全面解讀區塊鏈與比特幣,教你看懂兩者的關系,有備無患

當談及區塊鏈,往往離不開「比特幣」一詞,由於如今的加密貨幣都是基於區塊鏈的名義發布,因此部分人很容易將兩者的概念發生混淆。接下來,可鏈雲 科技 會全面解讀區塊鏈與比特幣的區別,教你看懂兩者之間的關系。

區塊鏈是一個分布式賬目,簡單來說,還是一個分散的賬本,可以供很多人查看和加入其中。舉個例子,每個區塊,就相當於一根繩子上面的每個繩結,當每一筆新交易進入區塊鏈後,就等於發生了一件事,為了標志事情的發生會象徵性打個結,並在特定的結上面記錄詳細的信息。

而比特幣是利用區塊鏈實現價值儲存和交易,另外,區塊鏈本身的技術難度不是最大的,最難的是其應用的場景,以及將會面臨的監管問題。

區塊鏈有三種分類,即公有區塊鏈、私有區塊鏈、聯合區塊鏈;另外的一種分類則是是無許可權與許可。

因此,加密貨幣使用區塊鏈技術,而區塊鏈技術卻不專屬於加密貨幣

當金融危機到來時,一些投資者紛紛選擇投資加密貨幣,以此躲避相應的資產風險,得益於區塊鏈解決信任問題的機制,該技術已經被應用於金融管理、交易中。主要表現為,區塊鏈可以追蹤多種類型的交易,還能在多種場景中起到防偽溯源的作用,像版權、商標、學歷造假等問題紛紛曝光。

另外,區塊鏈技術還能簡化交易,使整個交易流程變得公開、透明,對每一交易事件的環節進行追蹤,確保合作雙方擁有一定的信任度。

在「挖礦」時開源的區塊鏈網路,可以確保信任,還具有不可篡改等特點,當聯網的計算機經過精密的演算法後,正確答案出來了,「曠工」們就會得到挖礦獎勵,並可以用到遍布全球的伺服器,不過整個過程還是很耗能的。

可能是這一誤區導致大眾將比特幣與區塊鏈的概念搞混了,雖然當前超過90%的區塊鏈項目都有發幣,但是真正能落實的項目卻甚少,另外,比特幣瘋狂挖礦的做法,很大程度上浪費了顯卡和電力。

比特幣是區塊鏈技術的一個開源而已,即一個對所有人都開發的網路,憑借去中心化的優點而備受歡迎,不過,作為一個公共區塊鏈的比特幣卻因為挖礦消耗了大量的計算能力,導致多個國家的電力消耗嚴重。

所以說,對於一種新興技術,最好不能盲目信任或投入,認清其真正的用途,才能做到客觀看到每種事物,做到有備無患。

❻ 區塊鏈技術全民記賬會不會很影響效率,浪費算力

區塊鏈技術全民記賬不會影響效率,浪費算力,關鍵是看在一種模式里如何創新,如何高效的利用區塊鏈技術達到模式的效果;
區塊鏈本質上是加密演算法,基於哈希值256位演算法原理,實現信息安全;現代信息的應用將越來越趨於全球化以及全民化,對於信息的安全除了防篡改、抗抵賴、可信等基礎需求之外,更需要加強隱私方面的保護,區塊鏈技術是因為現代密碼學發展才產生的,現今應用的密碼學是20年前的的密碼學成果,因此要將區塊鏈技術應用於更多參與場景,特別是應用於互聯網經濟等方面,現有的加密技術是否滿足需求還需要更多的驗證,需要更深入的整合密碼學前沿技術,不斷創新。
只要基於自己的模式,運用區塊鏈在記賬方式上做出創新,不僅不會影響效率,浪費算力,反而會縮短時間,提高效率。

❼ 比特幣到底浪費了多少能源

雖然很多國家不承認比特幣的價值和地位,但比特幣在近幾年依然比較火,它的存在有很大的爭議。有人說它沒有實際意義,僅僅只是一個數字,如果沒有得到世界官方的認可,挖礦就是在不斷的浪費能源。也有人說“幣圈一天,人間一年,比特幣是不是黑馬誰也不能確定”。


其實比特幣,是通過計算機聯網計算產出的,也叫做挖礦,最開始有個人電腦可以挖,不過效率比較低,而且費顯卡。之後有了專門的比特幣挖礦機,幾百到二三十萬元不等。


我們談論比特幣的時候自然是少不了區塊鏈的。因為有了區塊鏈,比特幣才能成為比特幣,它是所有支付和交易的安全總賬,可以說每個人都能夠為更新做貢獻。我們需要通過暴力破解去解決一個十分復雜的數學難題——哈希演算法,才能夠完成一個區塊。

很多人想知道一個比特幣值多少,實際上比特幣的價格時時刻刻都在變動,我們需要查看當天的數字,目前一個比特幣的價格是三萬以下。

❽ 區塊鏈十大挑戰之:能源消耗不可持續

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能源消耗不可持續

在比特幣區塊鏈的這些早期階段,第二章里描述的工作量證明機制對建立人們的信任是非常重要的。在很多年後,我們回過頭來看,應該會明白這種機制的精妙之處,它解決了鑄幣和分配新比特幣的問題,還有分配身份和防止雙重支付的問題。

這真是很卓越的,但根據一些對使用了工作量證明去維護網路安全和匿名性的加密貨幣的批評意見,這樣的能源消耗是不可持續的。

用SHA-256演算法對等待中的交易進行哈希運算和校驗的過程需要消耗很多的電力 。

1.1 比特幣挖礦能源消耗統計

據估計, 比特幣的網路的能源耗費足以跟美國700個普通家庭的電力消耗量或者整個塞普勒斯島消耗的電量相提並論 。這超過了44.09億千瓦時,對應著很多的碳排放量,而這樣的設計是刻意的。

在2015年早期,《新共和》雜志的報道表明 比特幣網路的總處理能力是世界上排名前500台的超級計算機累計處理能力的幾百倍 。「 處理和保護超過30億美元價值的流通中的比特幣每年需要耗費超過1億美元的電費,也會產生相應的碳排放量 。」

這篇文章的作者內森·施奈德寫了一段讓我們至今仍記憶猶新的話:「 所有的這些計算能力,本來可以用於治療癌症或探索宇宙,現在正被鎖定在機器裡面,除了處理比特幣類型的交易外,什麼都不做 」。

1.2 能源消耗的兩個細節

這裡面有兩個方面的細節, 第一是關於運行機器所用的電費,第二是為這些機器提供的冷卻裝置(使得機器不因高溫而損壞)所需的電費。

這里是一個經驗法則: 計算機每消耗1美元的電費,它就需要50美分的電費讓它冷卻下來 。

隨著比特幣的價值提升,挖出新的比特幣的競爭也隨之加劇;隨著更多的計算能力投入到挖礦中,礦工需要解決的計算難題又會變得更困難 。

比特幣網路的總計算能力是以哈希速率(hashrate)計量的。加文·安德烈森解釋道:「假設在將來每個區塊可以包含幾百萬筆交易,每一筆交易平均要付出1美元的交易費。這樣,礦工們在每個區塊總共能得到幾百萬美元的回報,而他們花費比這更少的電費去完成這項工作。這就是工作量證明的經濟學的運作方式。比特幣的價格及一個區塊可以得到的獎勵決定著全網的總算力。」

在過去兩年間,比特幣網路的總算力一直在顯著增加,一年內翻了近45倍。而這個趨勢也會帶來更多的能源消耗。

「沒有中心化權力機構的代價就是能源的耗費」,一個工業級無線感測器網路公司Filament的首席執行官埃里克·詹寧斯說道。

1.3 貨幣與能源的關系

「任何形式的貨幣都與能源有著一定的關系」,Bitpay的斯蒂芬·佩爾說道。他重新使用了黃金的比喻。「 在地球上黃金是非常罕有的,因為形成黃金需要很多的能源 。」黃金的高價值來源於其物理屬性,而這些屬性是源自於能源。

從一個角度來看,這些消耗的電力是有意義的。數字貨幣兌換服務商ShapeShift的創始人埃里克·沃里斯認為那些將花費在比特幣挖礦的能源稱為一種浪費行為的批評是不公平的。「這些電力是為了一個原因而消耗的,它提供了一種真實的服務,那就是維護這些支付的安全性。」

區塊鏈上只有三類用戶的群體是可以安全地實現去中心化的,而每一類用戶都對應一類共識演算法:運算能力的所有者對應標準的工作量證明演算法;股東對應著錢包軟體里的各種權益證明演算法;而社交網路中的成員對應著「聯盟式」的共識演算法 。

需要注意的是,這些共識機制中只有一種是帶有「運算能力」這個名詞的。以太坊2.0將會建立在一個權益證明的模式之上,而瑞波是建立在聯盟的模式之上——一個像SWIFT(全球安全金融信息的服務商)那樣的小規模受控組織,經過授權的各個小組就區塊鏈的狀態達成共識。這些系統不會像比特幣區塊鏈那樣消耗大量的電力。

全球最聰明的技術專家們正在尋求解決能源耗費問題的創新方案,探索更高效的設備和可再生能源的使用。還有,隨著計算機的智能程度越來越高,它們無疑能夠提供自己的解決方案。羅傑·維爾認為,「假如最聰明的人智商IQ值能夠到達200,想像一下人工智慧的IQ可以達到250、500、5000甚至是500萬。如果我們人類需要解決方案,總是會有的。」

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文章解讀

1.  用SHA-256演算法對等待中的交易進行哈希運算和校驗的過程需要消耗很多的電力。

2. 處理和保護超過30億美元價值的流通中的比特幣每年需要耗費超過1億美元的電費,也會產生相應的碳排放量。

3. 電費包括:第一是關於運行機器所用的電費,第二是為這些機器提供的冷卻裝置(使得機器不因高溫而損壞)所需的電費。

4. 隨著比特幣的價值提升,挖出新的比特幣的競爭也隨之加劇;隨著更多的計算能力投入到挖礦中,礦工需要解決的計算難題又會變得更困難。

5. 區塊鏈上只有三類用戶的群體是可以安全地實現去中心化的,而每一類用戶都對應一類共識演算法:運算能力的所有者對應標準的工作量證明演算法;股東對應著錢包軟體里的各種權益證明演算法;而社交網路中的成員對應著「聯盟式」的共識演算法。

認識雲鵬老師:

《區塊鏈讀書會》創始人、EOS引力區引力節點、區分主節點/項目分析師、GOGOC社群聯合發起人等。

❾ 區塊鏈公司前景如何

2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元

據前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》統計數據顯示,截止到2017年中國區塊鏈市場支出規模僅為0.83億美元。2018年全年中國區塊鏈市場支出規模將達1.6億美元。並預測在2019年中國區塊鏈市場支出規模將接近3億美元。現階段區塊鏈的總體市場規模較小,這是因為市場上的區塊鏈項目多處於嘗試階段,投入不大。另一方面,很多企業已經認識到了區塊鏈的潛力,計劃在未來增加預算,受此影響,中國區塊鏈市場將迎來快速增長,預計到了2023年的市場支出規模預計達到19.5億美元,2019–2023年的年均復合增長率為60.51%。

2017-2023年中國區塊鏈市場支出規模統計情況及預測

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國區塊鏈發展不利因素分析

1、技術不夠成熟。目前,區塊鏈技術在系統穩定性、應用安全性、業務模式等方面尚未成熟,無法同時滿足「高效低能」、「去中心化」和「安全」等要求。其一,性能問題。區塊鏈上可進行的交易吞吐量不高,目前的區塊容量很小,導致了網路擁堵,高頻次業務需求難以得到滿足,很多項目在也在著手優化,但距離真實的場景例如銀行、證券交易所等的交易吞吐量還有一定距離。其二,共識機制問題。能耗方面,工作量證明等共識演算法能源消耗大、成本高,使得區塊鏈浪費大量全網計算力和對力;種類方面,目前的區塊鏈共識機制種類過少,在未來多樣化的商業場景下,必然需要更加豐富的共識機制相適應。其三,安全性問題。隱私保護、有害信息上鏈、智能合約漏洞、共識機制和私鑰保護、算力攻擊、密碼學演算法安全等問題,都令區塊鏈面臨著平台安全、應用安全的嚴峻形勢。其四,資料庫問題。與傳統資料庫不同,區塊鏈應用需要大量的寫操作、HASH計算以及驗證操作,專門面向區塊鏈的資料庫系統仍是需要突破的難點。

2、應用場景不明確

當前,區塊鏈項目仍處於探索階段,找不到具體的落地場景。目前較為看好的領域有金融、共享經濟、物聯網、公共服務等,但從現有的區塊鏈技術成熟度來看,區塊鏈應用還存在很多問題,離實際使用還有差距。其一,區塊鏈技術的不成熟制約了商業的應用落地,目前隱私保護演算法、共識機制等區塊鏈核心技術雖種類較多,但是普遍來說還不具備商業可用性。其二,區塊鏈的應用模式仍在探索中,區塊鏈的「不可替代」優勢還未體現。區塊鏈本身代表了一種共識系統,應當從一個更高層次去構建一個符合相應商業場景的共識化系統,而不僅僅是做到「業務+區塊鏈」。中國用戶數多,商業場景復雜,而且任何一個商業產品均會牽涉到非常龐大的流量和人口,目前的區塊鏈技術並不能滿足。

3、專業人才稀缺

區塊鏈技術是一門多學科跨領域的技術,其涉及領域主要包含操作系統、網路通訊、密碼學、數學、金融、生產等等,但目前我國在交叉學科、領域方面尚有不足,相關領域人才供給嚴重不足。一方面,研發技術人才缺口大。區塊鏈的技術研發主要集中在Go、Javascript、C和C+等編程語言上,新型的智能合約採用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函數式編程語言。在中國的人才市場中具有相關語言資深研發經驗的技術人才有非常大的缺口。另一方面,底層設計人才缺乏。與研發技術人才不同,區塊鏈底層系統架構設計人才要掌握多項交叉學科的專業技能,不僅要深入理解區鏈底層設計原理、兼具各系統架構設計經驗,更要掌握具體應用場景業務邏輯。雖然目前已有部分高等院校展開交叉學科教育、區塊鏈專項技能學科設定,但專業人才仍十分稀缺。

中國區塊鏈發展有利因素分析

1、政策利好推動發展。2017年1月,工信部發布《軟體和信息技術服務業發展規劃(2016-2020年)》,提出區塊鏈等領域創新達到國際先進水平等要求。2017年8月,國務院發布《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》提出開展基於區塊鏈、人工智慧等新技術的試點應用。2017年10月,國務院發布《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》提出要研究利用區塊鏈、人工智慧等新興技術,建立基於供應鏈的信用評價機制。

2018年3月,工信部發布《2018年信息化和軟體服務業標准化工作要點》,提出推動組建全國信息化和工業化融合管理標准化技術委員會、全國區塊鏈和分布式記賬技術標准化委員會。2018年6月,工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》,鼓勵推動邊緣計算、深度學習、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網的應用研究。

自2016年區塊鏈首次被列入《「十三五」國家信息化規劃》以來,區塊鏈日益受到國家政府的重視與關注,北京、上海、廣東、河北、江蘇、山東、貴州、甘肅、海南等24個省市或地區紛紛推出股利政策,開展對區塊鏈產業鏈布局,積極探索基於區塊鏈的行業應用。

2、區塊鏈產業逐漸形成

目前,我國區塊鏈技術持續創新,區塊鏈產業逐漸形成,開始在供應鏈金融、徵信、產品溯源、版權交易、數字身份、電子證據等領域應用,有望推動我國經濟體系實現技術變革,組織變革和效率變革,為構建現代化經濟體系作出重要貢獻。隨著創業者和資本的不斷湧入,企業數量的快速增加。區塊鏈應用將加快落地,助推傳統產業高質量發展,加快產業轉型升級,利用區塊鏈技術為實體經濟「降成本」、「提效率」,助推傳統產業規范發展。此外,區塊鏈技術正在衍生為新業態,成為經濟發展的新動能,區塊鏈技術正在推動新一輪的商業模式變革,成為打造誠信社會體系的重要支撐。

3、未來應用前景廣闊

在過去,實體紙幣的流通是很難追溯的,但有了區塊鏈技術的應用之後,所有數字化資產的流向都將有「鏈」可查。比如在金融領域,區塊鏈有望能夠解決支付領域的痛點和難點,可以降低交易的復雜性,提升交易端到端的速度,降低交易過程中的溝通成本,提高交易記錄的透明度和不可篡改性。金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本一直很高,還有復雜的手工流程,而區塊鏈技術具有數據不可篡改和可追溯性,其應用有助於降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本,能顯著提高支付業務的處理速度及效率,還使小額跨境支付成為可能。除此之外,區塊鏈的應用還將延伸到醫療健康、教育、慈善公益、社會管理等多個領域,市場前景十分廣闊。

❿ 對區塊鏈的新思考

目前區塊鏈技術的一些缺點:

1. 標榜是去中心化,其實並非如此。

現在比特幣基本被幾個大的礦池所把持。他們擁有巨大的算力,普通用戶沒有太多參與的積極性。我想像的下一代互聯網,應該是去除寡頭壟斷的,大眾積極參與的互聯網。

2. pow,太耗費計算資源。

為維護區塊鏈的真實和完整性,其每秒運算能力達到了七萬億次。礦工通過隨機的哈希運算,來爭奪比特幣的記賬權,這一過程需要消耗大量電力來完成,而且只有不到1%的礦工能夠競爭到每10分鍾區塊的記賬權,其他礦工算力都被浪費了。

3. pos,ico的方式太不透明。

使用pos的模式,初始幣從哪來,不易解決。現在的方式就是ico。拿錢來買幣,但很容易被開發團隊偷挖。開發團隊可以輕易地把大量的幣免費發給自己。

4. 交易效率低

相比於很多互聯網支付網路,區塊鏈的交易效率還是很低的。比特幣區塊鏈的每秒交易數為7,以太坊在10-20之間,維基鏈可以達到1000+。然而,雙十一期間,支付寶的每秒交易速度就已經達到了25.6萬以上。

我設想的改進方案:

1. 適當中心化

數字貨幣由一個中心機構發行。數字貨幣綁定人民幣,既與人民幣一比一的比值。用戶手上的數字貨幣可以隨時從中心機構那,一比一的換回人民幣。

2. 記賬方式。

礦工還是分布式的記賬。人人都可以下載源碼,編譯運行成為礦工。但哪個礦工有權利寫入區塊鏈,則由中心機構的中心伺服器來決定。所有的礦工,都與中心伺服器連接。中心伺服器每隔一段時間,隨機決定由哪個礦工來記賬。此礦工收到中心伺服器的消息後,記賬(產生新區塊),並全網廣播。其他收到新區塊後,校驗ok,後就寫入自己的區塊鏈中,等待下一次中心伺服器發出的記賬指令。

3. 初始幣發行

在創世區塊中,產生所有數字貨幣。以後不會再增加或減少。當用戶要購買數字貨幣時,中心機構從創世塊中轉到用戶的賬戶上。中心機構公示銀行賬號,表明用戶用來購買數字貨幣的人民幣,被作為不會動用的儲備金。當用戶,要提現(用數字貨幣換人民幣)時,儲備金減少(支付給了用戶),用戶的數字貨幣又回到了創世區塊的賬戶上。

改進後的區塊鏈,有如下好處:

1. 效率提高。有中心伺服器後,能快速產生有權利記賬的礦工。

2. 節省計算資源。原因同上。

3. 普通用戶也能參與。不需要強大的算力,普通的pc也能參與記賬。只要連接上中心伺服器,運氣好,也能獲得記賬的機會。

有前景的應用:

1. 因為礦工不需要挖礦,所以可以採用分布式集群技術貢獻自己的算力,做些有用的事情。如:分布式深度學習的訓練計算,尋找最大的梅森素數等科學計算。

2. 礦工還可以貢獻自己的存儲能力,做分布式資料庫。

3. cdn。

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