區塊鏈游戲sas星途

『壹』 13家銀行供應鏈金融全梳理：從五大商業銀行到城市商業銀行創新不斷

在傳統展業模式中，銀行開展供應鏈金融業務高度依賴於核心企業信用，並以線下模式為主，耗費人力精力的同時業務也面臨難以上量的瓶頸。

在2012年的「鋼貿大危機」中，諸多鋼鐵行業供應商採用貨物多重抵質押的方式進行欺詐性融資，導致布局其中的銀行不良率飆升，並自此對供應鏈金融心生怯意。

而如今市場的外部環境已悄然改變，近年來銀行對金融 科技 力量越發重視，多家銀行成立了直屬金融 科技 公司，日漸成熟的智能倉儲及監控、電子合同簽章、區塊鏈等新技術，亦被逐步應用到供應鏈金融業務中，過往銀行在風控端的弱勢正被不斷抹平。

疊加國家對供應鏈金融業務的政策端強力支持，以及國內中小企業應收賬款極大的市場融資缺口，銀行「重返供應鏈金融戰場」勢在必行。而以互聯網線上化、區塊鏈等技術為支撐的新展業模式，正成為供應鏈金融業務的突圍利器。

那麼如今各家銀行在供應鏈金融的布局上有何具體變化呢？智信據2018年各家銀行發布的年報數據，對5家大型商業銀行、4家代表性股份制銀行、兩家城商行以及電商系民營銀行的展業概況進行了以下梳理：

▌ 工商銀行

工商銀行供應鏈金融業務的新變化主要體現在其線上小微金融服務平台上，平台主要包含純信用類的「經營快貸」、抵質押類的「網貸通」，以及「線上供應鏈融資」三大主要產品。工行還與平台方中企雲鏈合作，創新了可流轉多層級的核心數字化應收賬款確認憑據，將核心企業信用進一步向供應鏈末端小微企業延伸。

僅2018年前9個月，工行便已累計為1300戶上下遊客戶發放超過450億元的線上供應鏈融資。截至2018年末，工行的小微企業貸款總額達3216.85億元，同比增長18.1%，小微金融業務中心的布局亦達到258個，全面推動供應鏈金融業務的落地。

▌農業銀行

農業銀行發力供應鏈金融首先體現在制度建設上，2018年農行總行建立了「普惠金融事業部+八大後台中心」的事業部架構，37家一級分行和重點二級分行均成立了普惠金融事業部，形成「三農+小微」雙輪驅動的普惠金融服務體系。

在具體業務的推動上，農行主要通過發展「數據網貸」業務，向核心企業上下游小微客戶提供全線上化融資服務。截至2018年末，農行已為眾多核心企業的上下游小微企業發放貸款2.3萬筆，總額達91億元。而近期，農行也與平台方中企運雲鏈合作推出了供應鏈新產品 「保理e融」，為核心企業上下游各層級供應商提供融資。

▌中國銀行

憑借在國際貿易金融上的優勢，中國銀行早在2007年便推出了基於供應鏈融資的產品「融易達」，2009年成立供應鏈團隊並正式發力供應鏈金融，在2009~2014年七年期間，其供應鏈金融業務發生額便從740億元突破至1萬億元，年均復合增長率達68%。2011年底，中行通過「銀企對接」將平台融資方的訂單信息直連中行系統的方式，實現了首個在線供應鏈金融項目的落地，後續通過此種方式累計拓展了京東、蘇寧等300多家企業，在線發放融資超百億元。

中行2018年年報亦顯示，其正在參與「區塊鏈福費廷(Block Chain Forfeiting)交易平台」和「數字票據交易平台」的建設和投產，未來將繼續以「電子化」+「全球化」的方向拓展供應鏈金融業務。截至2018年末，其普惠金融小微企業貸款余額為3042億元，較上年末增長12.26%。

▌建設銀行

建設銀行在2018年提出了普惠金融發展戰略三年規劃，並在組織建設方面實現了普惠金融事業部在一、二級分行的全覆蓋，累計組建小企業中心達288家。

具體到業務層面，建行則是圍繞企業采購、製造、銷售直至最終用戶的信息流、物流和資金流「三流」的運作，設計研發了包括應收賬款融資、金銀倉、動產質押融資、訂單融資、動產質押融資等十餘個供應鏈融資產品。在業務受理中建行重點關注業務的真實交易背景，產品與企業信息流、物流和資金流的高度嵌入，以及需提供結構化、組合式的服務。截至2018年末，建行已累計向3.3萬家企業發放了5385億元的線上供應鏈融資，線上供應鏈合作平台達1184家。普惠金融領域貸款余額6310.17億元，較上年新增2125.15億元。

▌交通銀行

交通銀行開展供應鏈金融業務主要通過「蘊通供應鏈」平台進行，並主要圍繞 汽車 及其他各行業核心企業，通過與國內大型物流公司開展質押監管合作，並與保險公司開展信用保險合作的形式，交行先後推出了「快易貼」、「快易收」和「快易付」等產品，打造了「蘊通e鏈」的一系列供應鏈融資產品。

截至2018年末，交行累計拓展境內達標產業鏈網路超3000戶，產業鏈金融系列產品融資余額超人民幣1100億元，較上年末增長 22.42%，交行的區塊鏈技術已在 汽車 物聯網金融領域落地應用，應收賬款鏈業務亦正在快速推進。

▌平安銀行

平安銀行（原深發展銀行）是國內最早涉足並提倡發展供應鏈金融業務的商業銀行，2002年，深發展銀行成為國內首家系統性提出並推廣供應鏈金融及貿易融資產品組合的銀行，僅2005年，深發展銀行「1+N」供應鏈金融模式就創造了2500億元的授信額度，當年不良貸款率僅為0.57%。

在線上布局部分，針對產業鏈核心企業及其上遊客戶，2018年平安銀行推出了供應鏈應收賬款服務平台（SAS平台），提供線上應收賬款的轉讓、融資、管理、結算等綜合金融服務。SAS平台全面應用「平安區塊鏈」、「人工智慧+大數據」等核心技術，對貿易背景的真實性實施智能核驗和持續監測。截至2018年末，平安銀行的SAS平台累計交易量已突破100億元，為111家核心企業及其上游中小微企業提供服務。

▌浦發銀行

浦發銀行最早在2007年推出「企業供應鏈融資解決方案」，為核心企業提供信用服務、采購服務、存貨周轉、賬款回收等融資支持。自2011年起，浦發銀行致力於打造具有特色的供應鏈金融平台，並與中國移動、神龍 汽車 、中遠物流等多家核心企業和物流公司合作，實現信息流、物流和資金流的整合。

在線上化的布局上，浦發銀行圍繞資產端核心企業的批量獲客，落地了「京浦e賬通」、 「京浦e商貸」等產品，並在線上供應鏈金融領域推出「政采e貸」和「票據池秒貸」等創新產品，以及雲資金監管、e企行綜合服務平台等產品。截至2018年末，浦發銀行在供應鏈領域服務 科技 型企業客戶超過3.13萬戶，推動 汽車 供應鏈20條，服務 汽車 行業上下遊客戶864戶。

▌ 中信銀行

中信銀行供應鏈金融業務主要通過構建三大平台、四大增值鏈以及五大特色網路的方式推動。三大平台包括物流融資平台、同業合作平台及政府支持平台，四大增值鏈包括打造應收賬款增值鏈、預付賬款增值鏈、物流服務增值鏈、電子服務增值鏈，五大特色網路為 汽車 金融網路、鋼鐵金融網路、家電金融網路、電信金融網路及石化金融網路等。

中信銀行也於2018年10月成功上線全流程線上供應鏈金融平台創新產品「信e鏈—應付流轉融通」，將中信銀行業務系統與核心企業的供應鏈金融平台對接，藉助標准化電子「付款憑證」的多級流轉，向其上游N級供應商提供全流程、線上融資。2018年中信銀行還推出了國內首個區塊鏈福費廷交易系統，並發布「區塊鏈+供應鏈」試點創新項目，截至2018年末，其鏈上發生的業務量超過100億元。

▌浙商銀行

供應鏈金融是浙商銀行目前發展的重要戰略任務，浙商銀行從2016年開始研究區塊鏈技術應用，並於2017年8月率先投產基於區塊鏈技術開發的應收款鏈平台。圍繞供應鏈金融，浙商創新「池化」及「線上化」的融資業務模式，在三池（涌金票據池、涌金資產池、涌金出口池）的基礎之上，繼續圍繞三大業務平台進行展業。

一是池化融資平台，其2018年簽約客戶達22290戶，同比增長43.58%，池內資產余額3506.79億元，累計入池應收賬款筆數10.08萬筆，入池金額約729億元。具體產品「至臻貸」2018年簽約客戶1645戶，同比增長26.25%，融資余額501.25億元，同比增長44.68%。

二是針對核心企業財務服務的易企銀平台，2018年共落地易企銀平台234個，較上年末增長172.09%，平台累計融資367.85億元，較上年末增長485.28%。

三是應賬款鏈平台，截至2018年末，浙商銀行落地應賬款鏈平台1410個，同比增長近12倍，累計簽發金額1228.78億元，同比增長近4倍。

▌上海銀行

上海銀行於2018年10月發布了「上行e鏈」在線供應鏈金融服務平台，並於今年4月新成立了供應鏈金融部，將業務模式擴展並覆蓋至核心企業采購、生產、銷售等各環節，同時運用大數據開始構建企業的信用模型。

「上行e鏈」以在線供應鏈金融服務平台為核心，包涵3大類共15項產品，通過與核心企業共建平台共享數據，掌握所需信息流、資金流和物流，形成閉環管理。同時上海銀行通過與江蘇潤和軟體合作，引入區塊鏈技術，實現核心企業信用的可拆分、可組合支付，從而將核心企業的信用延展到二級、三級、四級供應商。2018全年上海銀行實現供應鏈金融貸款投放524.87億元，同比增長117.22%，在2018年上海銀行年會上，這一數據預期到2020年將提高至1000億元。

▌北京銀行

北京銀行布局供應 「e商融」的交易市場綜合服務方案，藉助大宗商品交易平台信用，為平台交易商提供全流程金融服務，打造「供應鏈金融+資金存管」線上創新業務模式。在具體產品層面，推出了「京信鏈」的在線供應鏈產品，將核心企業信用延伸至上游多級供應商，實現應收賬款債權的拆分與轉讓。截至2018年末，北京銀行小微企業公司貸款余額為4256億元，同比增長19%。

此外，其他電商系的民營銀行如微眾銀行、蘇寧銀行、網商銀行等亦在供應鏈金融業務上有所布局。微眾銀行目前正基於區塊鏈技術拓展供應鏈金融業務，除了自身拓展核心企業的方式，微眾還提出了由微眾提供基層技術，與城商行合作開展業務的「銀銀合作」模式。

蘇寧銀行則在2017年9月成功上線基於區塊鏈的國內信用證信息傳輸系統（BCLC系統），並2018年9月開創了「物聯網+區塊鏈」的動產質押融資先河，基於某企業的煤炭存貨蘇寧銀行給予了融資人動產質押的授信額度，並成功實現放款。同時，其區塊鏈+物聯網 汽車 庫融平台，以及區塊鏈+物聯網3C商品監管平台也已提上發布日程。

隨著各家銀行在供應鏈金融業務展業的不斷深入，這一業務將在服務實體經濟的同時，為展業方帶來新的利潤增長點，金融 科技 技術的加成亦將持續推動市場業務模式的更新進化，並形成良性的業務生態循環。

『貳』 如何實現精細化運營

隨著大數據、AI等領域的飛速發展，以及區塊鏈技術的加持，與其關聯密切的諸多產業，都迎來了新的變革期。當我們邁入大數據時代，企業在運營上也相應發生了改變，由最初的粗放式運營逐步過渡到精細化運營。企業該如何實現精細化運營呢？

精細化運營

一、數據精細化運營四大前提

1.及時獲取運營所需的數據

明確應該獲取的數據是什麼，比如訂單量、注冊量、閱讀量、頁面訪問量、訪問時長等；可獲取到數據，並不是所有的數據都可以調取，只有前期埋點並能採集到的數據才能獲取；及時獲取數據，很多公司的運營並不能直接獲取數據，一般要先與技術溝通，明確需求以及排期。而很多數據是擁有時效性的。比如，在活動期間沒有及時獲 取到潛在購買用戶 id，導致發送優惠信息延遲，用戶在其他渠道購買了商品。

2.合理定義數據分析的維度與指標

「定義的維度與指標」越貼近業務需求，越能發揮數據的真實價值。但是，很多公司對數據的劃分很模糊，即使在分析時能合理定義，但因前期沒有對這些維度的數據進行採集，也無法進行分析。

3.選擇並使用高效的數據分析工具

好的數據分析工具，不僅要滿足現階段業務的數據分析，還要滿足企業發展過程中數據量增長與業務變化後的數據分析。

因此，可能會用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握這些工具，對運營人員的要求過高，按這樣標准去培養一個運營人員，所付出的財力與精力相當於培養一名數據分析師。

4.擁有極強的數據分析能力，能與實際工作相結合

數據分析能力，簡言之，能從繁雜的數據中發現問題、總結規律，並能給出優化方案。而做到與實際工作相結合，不僅要求運營人員深入了解業務，還要有極強的邏輯分析能力，才能將數據與實際業務融合。

二、精細化運營如何實現用戶增長

1.事件分析

事件分析法的應用領域非常廣泛，不同學者從本領域視角對其進行了闡述。事件研究是根據某一事件發生前後的資料統計，採用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。

2.漏斗分析

營銷漏斗模型的價值在於量化了營銷過程各個環節的效率，幫助找到薄弱環節。也就是說營銷的環節指的是從獲取用戶到最終轉化成購買這整個流程中的一個個子環節，相鄰環節的轉化率則就是指用數據指標來量化每一個步驟的表現。所以整個漏斗模型就是先將整個購買流程拆分成一個個步驟，然後用轉化率來衡量每一個步驟的表現，最後通過異常的數據指標找出有問題的環節，從而解決問題，優化該步驟，最終達到提升整體購買轉化率的目的，整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。

3.留存分析

留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考察進行初始行為的用戶中，有多少人會進行後續行為。這是用來衡量產品對用戶價值高低的重要方法。

如何讓用戶持續活躍，留存下來而不是經過一段時間的活躍後進入沉睡階段甚至直接流失，是整個用戶運營過程中的堅實基礎。如果用戶不能留存，再多的用戶也有流失完的一天，只有有足夠的留存，才有後續不斷挖掘用戶的價值。這個階段主要應該關注的用戶的關鍵行為是：持續登錄和持續活躍，與之對應的運營指標是：次日留存、7日留存、30日留存。

數據化時代，商業不斷向前發展的時代，技術在變，營銷模式在變，用戶需求在不斷升級。而作為企業，更應該與時俱進，精細化運營實現用戶增長，才能不被你的用戶拋棄和不被市場淘汰。

『叄』 python好學嗎0基礎可以學會嗎

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網路編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。

Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧，無論你對哪個方向感興趣都可以學習Python，它對於零基礎的編程學習者還是很友好的。歡迎加群網頁鏈接，和大家一起溝通交流，有任何學習上的疑問也可以直接提出。

『肆』 假如小米公司上市，它會進入BATJ行列嗎

混改大局已定，BATJ、中國人壽、蘇寧、網宿科技等全部入局。但至少從表面上看，BATJ和蘇寧均缺乏動力去協助聯通混改。因此混改的結果未必如人們想像的那麼好。

首先是BATJ佔比太小。混改的結果是，最大策略投資者變成國企的「中國人壽」（02628）（10.22%），而四大互聯網公司在聯通A股和H股中，分別佔16.5%和7-8%，因此只是有限的管理參與，更像是財務投資者的角色。以今天BATJ的財力，他們投入到混改的資金並不算高，因此他們對「改造聯通」不見得會很用心。

其次，對於BATJ而言，對改造聯通太上心，還會開罪中國移動甚至中國電信。要知道，移動和電信才是中國電信市場的主導者。尤其是中國移動這個巨無霸。BATJ大量業務需要跟移動和電信合作的，因此更不可能全力以赴支持聯通。

更大問題是，聯通「混改」之後，實際上是給中國移動松綁了。此前中國移動要「乾死」聯通是不可能的，因為管理體制上對中國移動是「非對稱管制」。而混改後，中國移動實際上已經能肆無忌憚地對聯通全力開火。

當然，聯通獲得了BATJ以及中國人壽等的入股，好處包括，獲得了大量資金以發展5G。其次是能獲得更優質的管理人員、內容經驗。但要改變一家公司的管理體制和企業文化是非常不容易的，這些資金和技術、管理經驗能否應用到位，完全是一個很大的問號。最簡單，誰樂意從阿里、騰訊調去聯通？

正因如此，目前至少已經有兩家外資投行（摩根士丹利和里昂）對聯通H股下調評級。很多時候，一些重大的變革是會「見光死」的。換言之，到底聯通A股復牌後真不見得會10個漲停板。鑒於H股今年以來已經上漲了33%，下一階段會不會下跌反而難說。

『伍』 幣安錢包充值選擇什麼網

區塊鏈交易平台
幣安[8]（Binance），為區塊鏈交易平台之一[4][1]，創始人趙長鵬[2]。[1]旗下運營區塊鏈資產交易平台幣安網。[3]
2021年10月13日，幣安發布《關於下架C2CCNY交易區及中國大陸地區用戶清查的通知》，稱為響應當地政府監管政策要求，幣安C2C東八區時間2021年12月31日24:00下架CNY交易區，同時將對平台用戶進行清查[10]。
2022年7月18日，路透社消息，荷蘭央行對加密貨幣交易所幣安罰款330萬歐元（約合335萬美元），因後者在尚未於荷蘭注冊的情況下就提供服務[16]。
中文名
幣安
外文名
Binance
創始人
趙長鵬
性質
區塊鏈交易平台
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發展歷程創始人企業事件TA說
發展歷程
2021年3月，幣安宣布聘請前美國駐華大使Max Baucus擔任監管顧問[7]。
2021年3月，區塊鏈交易平台幣安受到美國方面的調查[4]。
2021年3月11日，幣安（Binance）的官方微博賬號被封[5][6]。
2021年10月13日，幣安發布《關於下架C2CCNY交易區及中國大陸地區用戶清查的通知》，稱為響應當地政府監管政策要求，幣安C2C東八區時間2021年12月31日24:00下架CNY交易區，同時將對平台用戶進行清查[10]。
2022年2月15日，加密貨幣交易所幣安發布消息，原幣安智能鏈（BSC）將更名為BNB Chain。BNB是幣安交易所的平台幣，以及幣安智能鏈的生態代幣。[11]
2022年5月5日訊，幣安宣布Binance France SAS已經獲得法國金融審慎監理總署（ACPR）批准，並由法國金融監管局（AMF）授予幣安法國數字資產服務提供商（DASP）注冊許可，將作為持牌數字資產服務提供商在法國展開營運。[15]
2022年11月17日，加密貨幣交易所幣安發布公告稱，已暫停USDC（SOL）、USDT（SOL）代幣的充值業務。[18]
創始人
趙長鵬，幣安創始人兼CEO。
何一，幣安聯合創始人兼CMO。[9]
Tammy Weinrib，首席合規官。[13]
企業事件
SEC 調查
2022年，據華爾街見聞報道，SEC 懷疑幣安與兩家交易附屬公司之間有不正當關系。幣安美國交易所在其官網上公布，相關做市商可能會在交易所進行交易，但並未說明哪些交易公司可能會這樣做。根據 SEC 的要求，幣安美國交易所需要提供有關這兩家交易公司的具體信息。知情人士透露，SEC 關注的是幣安美國交易所如何向客戶披露其與交易公司的聯系。[12]
相關報道
2022年2月18日，《華爾街日報》報道，全球交易量最大的加密貨幣交易所幣安（Binance）的美國部門任命了一位新的首席合規官。[14]
被荷蘭央行罰款
2022年7月18日，路透社消息，荷蘭央行已經對加密貨幣交易所幣安罰款330萬歐元（約合335萬美元），因後者在尚未於荷蘭注冊的情況下就提供服務[16]。
黑客盜竊
北京時間2022年10月7日凌晨，智能合約平台幣安鏈(BNB Chain)遭遇黑客攻擊，2小時內，200萬枚幣安幣被洗劫一空。幣安首席執行官趙長鵬在社交平台表示，受損金額估計為1億美元(約合人民幣7.1億元)。幣安已經暫停投資者充值和提現。[17]
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幣安被盜7000枚比特幣，受傷的卻是Bitfinex的IEO？
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入侵幣安，黑客捲走7個億，「亦來雲」多空血戰，背後是一場幣圈
一本財經
250
TA們說完了，我也要說
糾錯
參考資料
[1]  關於我們．幣安網  [引用日期2020-05-12]
[2]  幣安創始人趙長鵬：所有申請幣安的項目都要聲明是否紅杉有關．騰訊新聞  [引用日期2020-05-12]
[3]  幣安網：將不為中國大陸用戶提供服務．新浪科技  [引用日期2020-05-16]
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『陸』 sas區塊鏈合法嗎

sas區塊鏈不合法，銀保監會等五部門發布提示稱，一些不法分子打著「金融創新」「區塊鏈」的旗號，通過發行所謂「虛擬貨幣」「虛擬資產」「數字資產」等方式吸收資金，侵害公眾合法權益。此類活動並非真正基於區塊鏈技術，而是炒作區塊鏈概念行非法集資、傳銷、詐騙之實，主要有以下特徵：

一是網路化、跨境化明顯。依託互聯網、聊天工具進行交易，利用網上支付工具收支資金，風險波及范圍廣、擴散速度快。

一些不法分子通過租用境外伺服器搭建網站，面向境內居民實施違法活動。一些個人在聊天工具群組中聲稱獲得了境外優質區塊鏈項目投資額度，可以代為投資，極可能是詐騙活動。這些不法活動騙來的資金多流向境外，監管和追蹤難度較大。

二是欺騙性、誘惑性、隱蔽性較強。利用熱點概念進行炒作，有的還利用名人「站台」宣傳，以空投「糖果」等為誘惑，宣稱「幣值只漲不跌」「投資周期短、收益高、風險低」，具有較強蠱惑性。

實際操作中，不法分子通過幕後操縱所謂虛擬貨幣價格走勢、設置獲利和提現門檻等手段非法牟取暴利。此外，一些不法分子還以花樣翻新的各種名目發行虛擬貨幣，或打著共享經濟的旗號進行虛擬貨幣炒作，具有較強的隱蔽性和迷惑性。

(6)區塊鏈游戲sas星途擴展閱讀

在網信辦備案的區塊鏈服務關鍵要素：技術上是區塊鏈、形式上是網站或APP、對象上是社會公眾、內容上是信息服務。

根據實操以及備案指南的要求：

（1）以公有鏈、聯盟鏈和BasS為主的平台模式；

（2）區塊鏈礦池服務；

（3）基於區塊鏈技術的在線媒體及社區平台；

（4）基於區塊鏈技術的金融服務和解決方案；

（5）區塊鏈在實體領域落地的服務和應用。以上一旦涉及向社會公眾提供信息服務，將納入《規定》規制的「區塊鏈信息服務」范疇。

『柒』 大數據主要學什麼內容

一般來說，在一線城市，以BAT來說它們企業給應屆畢業生的起薪並不高，但只要工作拚命、能力出眾，事實上入職後的2、3年裡就很容易拿到15萬元以上的年薪。而在三線互聯網公司，同等條件下，普通技術員工的年薪一般能達到15萬元左右。而准二線的互聯網公司的普通員工薪水基本也能達到或超過20萬元，與許多傳統行業相比，這樣的收入水平絕對令人艷羨。工作經驗超過5年後，互聯網企業中的收入差距就會拉大。

如此誘人的薪資，肯定是人人都想加入的。但加入的條件就在於需要掌握一定的技能，綜合很多大數據公司的要求統計如下：
1、熟練使用SQL語言；
2、熟練使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等開發工具；
3、熟悉Linux命令及Shell編程；
4、對數據敏感，良好的邏輯分析能力，良好溝通能力和團隊精神；
5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大數據工具者優先；
根據企業對大數據工程師的要求，你需要學習的技術如下：
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
（1）Java語言基礎
（2） HTML、CSS與JavaScript
（3）JavaWeb和資料庫
階段二、 Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架
階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
（1）分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實項目）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）
（2）storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰
階段四、 大數據項目實戰（一線公司真實項目）
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段五、 大數據分析 —AI（人工智慧）
Data Analyze工作環境准備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰項目：戶外設備識別分析

『捌』 大數據就業前景怎麼樣

數聯尋英《大數據人才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。

而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

大數據主要的三大就業方向：

大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

從目前的發展來看，大數據將是最有發展前景的職業。任何系統、任何公司的核心都是數據。數據的飆升，將誕生系列新的技術和產業。

目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：

1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；

2、大數據人才供不應求。

『玖』 幣安交易所吸籌怎麼看出來

在我們的股市中，莊家和散戶是不平等的。莊家擁有資金優勢、信息優勢以及 人才優勢，莊家看散戶的牌非常容易，而散戶想知道莊家有多少籌碼卻極其困難。公眾投資者獲知主力行為的方法，歷來是打探消息。殊不知股市上絕大多數的消息都是莊家炮製的，具有極大的虛假成分。事實上，中國股市呈現出的是個很不公平很不合理的格局：莊家炒股的目的是從散戶身上掙錢，而散戶卻不斷的從莊家手中 獲取信息和操作建議，這可以用得到一個成語——與虎謀皮。

但莊家無論多麼強大，他終歸屬於投資者的范疇，既然是投資，就需要買和賣，而只要是發生過的買和賣的行為，就會在技術分析圖表上留下痕跡，聰明的散戶可以通過分析主力進出的跡象，從而獲知主力的真實意圖。這樣一來，散戶和主力就可以互為對手了，雖然主力有各種各樣的優勢，但是尺有所短，寸有所長。散戶們的小資金，固然不可能主動引發行情，但小有小的優點，就是完全有可能跟庄進出。在這樣的前提下，散戶的利潤來源成了莊家的操盤成本。今天韓薇就來給大家講一下主力吸籌的手法。

主力吸籌是指主力再介入一隻股票之後，為了達到操控股價的目的開始大量吸入籌碼的過程。主力只有再擁有足夠的籌碼以後，才能開始拉高股價，最終出貨獲利。主力吸籌時有一些明顯的特徵，同時股價也會有明顯的變化，大家只要注意觀察，就能夠在合適的時機獲利。

主力吸籌的特徵

1、牛長熊短

主力想拉升一隻股票，必然會大量吸籌，而主力吸籌會使個股的多空力量發生變化，將會在K線圖上反應出來，股價便會在積極性買盤的推動下走高。但如果吸籌過猛，引發這只股票急速上漲，就會暴露主力的意圖，會被一些大戶及游資追漲，這是主力吸籌時不願意被發現的。所以，主力吸籌一般都是溫和隱蔽的，股價呈慢慢緩緩攀升。

而主力建倉前預定將價格控制在一個區間內，通過時間調整，主力都會利用少量籌碼打壓股價，以便重新以較低的價格繼續建倉。這就造成了我們經常看到的一種情形：在股價經歷一段慢牛走高之後，通常會快速回落。我們發現一在K線圖上就形成了N形走勢牛長熊短形態，基本就可以確認主力正在其中埋伏吸籌了。



2、紅肥綠瘦

有些主力資金不足會採取邊拉邊吸的方式吸籌，那為了當天交易中獲得盡量多的低位籌碼，通常採取開盤大幅度打壓股股低開，而當天主力的主動性買盤必然會推高股價，這樣收盤時K線圖上長長下影線陽線。整個主力吸籌期間，K線圖上基本上以陽線為主，夾雜少量的綠色的陰線，這樣的K線型態我們便稱之為紅肥綠瘦。



3、挖坑形態

挖坑型態是指股價經過很久小幅度盤整之後，股價突然快速向下破位，將橫盤箱體打破，但隨後又快速向上拉起，回到原先的橫盤箱體內部，其走勢從K線上來看，畫出了一個「坑」。

而在股價大幅下跌的過程中，主力通過收到釋放出一些利空傳聞，或「久盤必跌」的言論，造成市場恐慌情緒，嚇得散戶紛紛拋出手中的股票，主力將大肆吸籌，提高自己的控盤籌碼。



如何識別主力是否已經進場吸籌？

用一句話概括：所有非正常價格異動都主力而為非散戶力所能及。主力吸籌是在非常隱蔽的情況下進行的，但還是能夠從分析圖中看出主力的身影，這要對主力操盤有所了解。下面我們分析一下主力是如何操作的。主力操盤前要有操盤計劃主要分三個內容：①籌措資金及使用時間，尋找可操盤標的，去標的公司調研並打好關系；②設置進場價格區間，吸入多少籌碼，吸籌所用時間，吸籌所用資金；③設置出貨價格區間及出貨方案。主力進場後吸籌和出貨兩個階段是最重要的，其中間階段的洗盤拉升是可隨市場行情不斷調整的。

『拾』 請問如何查看SAS RAID0的陣列區塊大小

用smart start 工具可以查看