信息熵區塊鏈
⑴ 量子計算、人工智慧與區塊鏈
量子計算、人工智慧與區塊鏈
未來5年到10年，是全球新一輪科技革命和產業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發展，顛覆性技術革新風起雲涌，其中最引人矚目的包括量子計算、人工智慧與區塊鏈等。這些顛覆性技術與中國傳統文化有無聯系？與基礎科學（如數學、物理學）有何關系？如何客觀認識這些前沿技術？本期特刊發2018年1月獲中華人民共和國國際科學技術合作獎的美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟的報告。
目前，量子計算、人工智慧與區塊鏈是整個信息技術行業中最重要的三大基礎技術。在將來，要使信息技術真正能夠得到跨越發展，必須重視基礎科學，既需要物理學，又需要數學，因為物理和數學跟信息技術革命有緊密的聯系。
天使粒子」的發現改變了量子計算機的研發困境
在講量子計算之前，先講一講跟「天使粒子」有關的科學發現故事。現代很多有意思的科學發現，都跟哲學觀念的改變有所關聯，包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如，好像世界從來都是正負對立的世界，有正數必有負數，有陰必有陽，有善必有惡。這種對立的世界觀，在基本粒子的物理世界裡也有呈現。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克，他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統一起來，在統一的過程中他做了一個非常簡單的數學運算，開了一個根號。在開根號的時候，始終會出現正負兩個解，一般人可能只關心「正解」，不關心「負解」。狄拉克把「負解」解釋成所有的粒子必然有反粒子，並預言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候，物理界並沒有發現反粒子，大家都對他提出非常大的質疑，說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年，他非常幸運，果然在宇宙輻射的射線裡面，物理學家找到了電子的反粒子，就是正粒子，命名為狄拉克海。
此後，基本粒子物理了有質子找到了反質子，有中子也找到了反中子，並且得到了應用。比如正電子在醫療領域裡面已經有了廣泛應用，有一種醫療測試叫PET，利用正電子和負電子可以成像，要測阿爾茲海默症，最好的辦法就是做PET。
今天，中國人對科學發展非常關心。科學發展最大的驅動力是什麼？我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家，如牛頓，在蘋果樹底下，蘋果掉下來激發了他的靈感，萬有引力就發現了。愛因斯坦在坐電梯的時候，感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似，由此創造了偉大的廣義相對論。
另外，科學的發展應該不迷信權威。狄拉克成為非常有名的理論物理學家後，科學家都非常堅信在世界上有粒子，必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納，他出於好奇心，問世界上會不會有一些粒子並沒有反粒子？他發明了馬約拉納方程，這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。
後來，整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子，一個粒子叫「上帝粒子」，2012年在歐洲的加速器中找到，預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎，還有一個就是「馬約拉納費米子」。
我是做理論物理工作的，理論物理學家的工作一般是作出預言，讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件裡面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天，我想馬約拉納粒子只有一面，沒有反面，所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言：既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣，在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣，通常的粒子電導率是0、1、2、3整數倍，它必然會導致半整數倍的電導台階。我們預言它會有0.5或1/2的台階。後來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作，做了實驗觀察，的確在0.5的地方，大家可以看到是實驗的原始圖案，在0.5的地方出現了台階，證明了馬約拉納費米子的存在。我們取名為「天使粒子」，大家非常喜歡這個名字。
「天使粒子」跟信息技術發展有什麼關系？
現在的計算機已經分成兩類，經典計算機和量子計算機。有些問題經典計算機就很容易解決，比如把兩個大的數乘起來，經典計算機可以算得很快。但一個數看能不能拆成另外兩個數的乘積，比如15可以寫成3乘以5，這個數比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數，經典的計算機要算這個數到底是不是兩個數的乘積需要花很長的時間，因為它用的演算法是窮舉法，把所有可能被除的數一個個除過來，最後才能確認這到底是不是兩個數的乘積，經典計算機算起來非常慢。
經典計算機只能用窮舉法，最後才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。比如一個著名的試驗，如果我放出一個粒子，比如光子，它有兩個孔，要不是左邊，要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在裡面，一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要麼是左，要麼是右的話，圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算，把所有的可能性一下子算出來，因為量子世界有它本真的平行性，這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的，比如最基本的單位，經典計算機最基本的單位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能夠表達所有的信息，這是經典計算機的概念。但在量子世界裡面，一個粒子同時穿過左孔，又穿過右孔，處在某一種疊加的狀態。一個量子比特講不清是0還是1，它是處在0和1疊加的狀態裡面。大家聽一個比喻，薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態裡面。這是一種非常奇妙的現象。但是由於這種基本的現象，說明一個量子的比特本身是不太穩定的，你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊，要不就是在右邊，要不是0，要不就是1，任何一個雜訊就會對量子比特產生很大的干擾。
最近，量子計算機成為全球和美國著名公司特別關注的東西，谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資，但根本上不能解決這個問題，因為一個量子比特是非常不穩定的，如果哪天告訴我們做了50量子比特，但關鍵的問題是有用的比特是多少，如果只有一個有用的比特，往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務，使得量子計算很難真正實現。
但天使粒子的發現根本改變了量子計算機研發的困境，這是從量變到質變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力，就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它，它們在遙遠的地方，它們相互是有糾纏的。在經典世界裡面的噪音，它們相互之間是沒有糾纏的，這樣的話就沒法用雜訊來破壞由天使粒子所儲存的量子，所以這是一個革命性的改變。
所以，我在不久前在美國物理學會演講，說天使粒子是激動人心的發現，用來做量子計算機是多少比特就多少比特，不用附加糾錯的比特，自帶糾錯功能，這會對量子計算機的研製起到突飛猛進的作用。
機器人哪一天能夠做科學發現，那一天智能機器就超過人了
人工智慧作為一個基本概念，20世紀60年代就已經提出來。今天人工智慧能夠有突飛猛進的發展，主要是很多新技術的匯總。根據摩爾定律的迭代，每過18個月能夠翻倍，如果用量子計算的話，就不只是按摩爾定律18個月翻倍，而是完全從量變到質變。這些年來，人類計算能力不斷增長。互聯網和物聯網的誕生，產生大量的數據。智能演算法有突飛猛進的變化。大數據能幫機器學習。不過，人工智慧的基礎是各種數據，再好的演算法，再強大的計算機沒有數據的話也無法成為人工智慧。
人工智慧，現在雖然看到了它在突飛猛進，但我覺得還處在非常早期。為什麼這么講呢？做一個簡單的類比，比如我們曾經看到鳥飛，人也非常想飛，但早期學習飛行只是簡單仿生，在人類的手臂上綁上翅膀，這就是簡單的仿生，但真正達到飛行的境界是由於人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學，有了物理原理和數學方程之後就可以人為設計最佳的飛行器，現在的飛機飛得又高又快又好，但並不像鳥，這是非常核心的一點。
現在人工智慧多是在簡單地模仿人的神經元，但我們更應該思考的，是在這裡面有一個基礎科學重大突破的機會，我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理，這樣才能真正使人工智慧有根本性的變化。
到底用什麼樣的依據能夠真正衡量人工智慧達到人的標准？有人可能聽說過圖靈測試，圖靈測試是說人跟機器對話，但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中，你如果花了一天的時間根本感覺不出來，那就說明機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家，但我並不贊同這個判斷方法。人的很多情感並不是理性的情感，要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能並不是那麼容易。
所以我想提出一個新判斷方法，智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力？我認為人最偉大的一點，就是我們能夠有科學的發現，哪一天機器人真能夠做科學的發現，那一天機器就超過人了。
最近我在人工智慧方面寫了一篇文章，將會在美國的科學院雜志上發表，裡面會提到，人類最偉大的科學發現，有相對論、量子力學等，在化學裡面最偉大的發現就是元素周期表的發現。智能機器在沒有任何輔導的情況下，能不能自動發現元素周期表？可不可以幫助人類發現新葯，用機器學習的辦法能否發現新材料？這些是判斷人工智慧水平的標准。
實現區塊鏈和人工智慧互相共存發展，它們會是最有價值的
在今天的世界，個人會產生出很多數據，個人的基因數據、醫療數據、教育數據、行為數據等，這是發展人工智慧特別需要的。很多數據都是掌握在中心機構裡面，沒有達到真正的去中心化。區塊鏈的產生，能夠產生一個去中心化的數據市場。
我把區塊鏈的整個理念用一句話來描寫，叫「In Math we trust」，這種理念是建築在數學基礎上的。整個區塊鏈和整個信息技術領域裡面最基礎的東西，是基礎數學，是能在數據市場裡面保護個人隱私，又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明，它能夠向你證明我的數據是非常有價值的，但又不告訴你真正隱私的數據在哪兒。
有了區塊鏈之後，數據市場能夠使社會變得更加公平。現代社會最大的不公平是人們容易歧視一些少數派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數派擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已經學過的數據，而是跟以前不一樣的數據。往往是少數的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數據建築在區塊鏈的基礎上，再加上這些奇妙的數學演算法之後，我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界裡面，達成區塊鏈和人工智慧互相共存的理念，它們是會最有價值的。
整個區塊鏈，大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講，達成共識就好比大家都同意同一個「賬本」，相當於在物理學裡面，磁鐵本來是雜亂無章的，但到了鐵磁態裡面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界裡面也有，這種現象叫熵減的現象。達成共識，大家都朝一個方向的話，這個狀態的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的，因為熵總是在增的。
在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種演算法，需要消耗能量。這件事情聽起來不合理，賬戶為什麼要耗費能量，但從物理學第二定理來講，這是非常合理的一件事情，因為達成共識本身是熵減，但整個世界的熵一定要增加，所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界裡面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像，消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界，是未來每個人擁有自己所有的數據，完全去中心化的儲存，這樣黑客也不可能黑每個人的數據。然後用一些加密的演算法在區塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私，又能夠做出良好的計算，不會發生像Facebook中很多個人的數據被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智慧、區塊鏈技術的問題，都是整個人類的問題，中國科學家會面臨非常大的機遇，除了要把應用科技做好，還應該有真正原創的基礎科學突破，比如上述介紹的物理和數學原理，盡管這些東西聽起來比較抽象，比如熵增原理，正負電子。世界的奇妙，正在於基礎科學能夠給整個信息技術行業提供廣闊的全新發展前景。
⑵ 《輕資產時代 》到來
最近利用工作之餘讀了《輕資產時代》，輕資產概念誕生依賴於互聯網的發展，中國作為全世界互聯網落地應用最發達、最成熟的國家，產業、行業以及生活的各種輕資產化已經成為社會優化的主流趨勢。這本適合管理者、創業者以及對時代變化的有心者閱讀，站在時代浪潮上，作為一名清醒的旁觀者，亦作為熱情的參與者，去品位、審視、借鑒、迎合以及擁抱時代的到來。
我們生活在輕資產時代，人們大都認同改革開放初的20年是屬於下海者的時代，這時期創造了無數先富階級的青銅時代，同時過去的20年是屬於炒房者的時代，這一階段是地產新貴走向鼎盛的絲綢時代。但沒有人可以阻擋的是未來20年將註定是屬於互聯網弄潮兒的時代，這時期將是無數年輕人想得尊貴的黃金時代。
資產數字化和數字生產力將為年輕人打開一個有別於房地產經濟的嶄新財富空間，區域經濟活躍和城市崛起將為年輕人構築一個獨立於北上廣之外的廣闊生存天地。無數的年輕人將因智慧商業的發展而成為未來的財富新貴，與此同時，大量無人居住的鬼屋鬼城令房子不再是財富的象徵。
萬物流通。 人流，物流，資金流，信息流，決定了一個地區一個時代商業發展的程度。傳統的「四流」讓物理性資產流動受到時間和空間的限制，流動性差。幸運的是，物聯網為此提供了可能性，互聯網金融興使得資金的流通進入了秒時代，隨著而來未來的生意可以歸結為數據的流通。連同我們日常生活的基礎設施，進一步液化流動也會成為必然。萬物互聯及萬物流通。
另一方面，個體無法負擔系統成本，是輕資產出現的深層原因。主要表現為：第一個階段物質不足，所以條件下非資源經濟優化配置和各類人情關系產生了「借」文化。第二階段，.人情過渡到稍正式的經濟關系，而加速資產流動，產生「租」模式。三是分擔購買成本，產生了個人分享出資產的分享文化；第四階段，系統成本分散與個人共擔，放棄產權只享受服務的「共享經濟」營運而生。
不為我有，但為我用的新思維模式。 物資稀缺的年代，擁有大於使用；而物資過剩的今天，「購買即擁有」轉變為「付費及使用」。大數據化催生的智能商品是個稱職暖男，比你擁有的東西更懂。不僅如此，產品突破工業化生產的邊界帶有服務屬性，全社會由物質型社會轉變為服務型社會。產品變革帶來的生產關系變革，智能化商品在莫種意義上實現了共產主義。
資產重組，輕重聯手。 市場供需模糊滯後及傳統資產成本高，使結構性過剩成為主要問題；解決這個問題的方法是，市場這只無形的手，加上雲計算大數據AI，形成無形的腦，從而將資產放在正確的位置。然而這無形腦，更善於操作便於交易流通和使用的輕資產，因而形成的未來社會也成為輕資產價駕馭重資產重資產。類似萬達玩命的想融入互聯網，馬雲瘋狂的收編傳統商業，這種手腦並用、輕重資產聯合的模式，就像靈與肉的關系，只有彼此合為一體才能發揮出最大的價值。
迭代快速，物盡所用。 重資產存在嚴重弊端，重資產迭代需要付出高昂的額外的管理成本和時間成本，且迭代過於頻繁，社會財富和個人財富將因此耗盡。而輕資產迭代只需軟體提供高效的演算法和數據能力即可，這一點完勝重資產。另外，在傳統所有權、使用權、經營權、收益權歸為一體的資產集權的概念下，區塊鏈去中心化、分布式賬本的特點可實現資產確權、分權和資產溯源，從而實現資產管理的革命性進展。典型例子，土地流轉交易利用區塊鏈技術所將土地所有權、承包權、經營權進行三權分立，從而閑置的農村土地參與流轉和抵押貸款。區塊鏈用這種魔力，讓大量擁有固定產權的閑置資產，通過使用權經營權分離的形式流入市場，達到了社會資產的物盡所用。
「愉悅行業」呼喚輕資產。 「愉悅行業」，或者叫做「孤獨產業」成為當今消費的一個小眾卻潛力無窮的趨勢。消費的非物質化，倒逼新型商業基礎和商業體圍繞「精神愉悅」來開展。主播、伴遊、陪聊、美容師、助眠師、心理咨詢師等等類似職業，成為市場經濟的一個重要部分。商業正沿著馬斯洛需求層次理論從物質走向精神需要，精神資產的誕生也突破了鄧巴定律150人交際圈的上線。
電作為新型貨幣的構想：新型數字資產數字貨幣。底層邏輯來源於通信介質書信到光電的變化。加上貨幣必須滿足的條件是速度快，產生價值，具備信用力，生產力、人人平等。電力正好滿足以上條件，流通快，作為智能時代的支柱能源，被認為絕對是硬通貨
存量向增量轉變。 中國正由高速增長向高質量發展轉變，在高速增長階段人們向增量要效率，所以帶來了大工業化時代，在高質量發展階段，人們向存量要效率，也催生了智能化時代。現階段存量效率提升受益於末端經濟。人工智慧、大數據、雲計算等連接商業末端，形成「無形的腦」來精準調節市場資源，以代替傳統價格市場調節。因此，通過賦能存量及智慧化改造，打造超級個體也可以來盤活存量，減少存量，個體的閑置時間發展出的共享經濟又可以通過虛擬化存量。用數字貨幣替代紙幣，用虛擬互聯網來消滅實體銀行，用網路售票代替實體售票點。
消費者消失，用戶崛起。 新型商業由以消費者為中心（購買即結束）轉變為以用戶為中心（付費即開始）。消費者這個角色對商業效率的提升的貢獻為零。以沃爾瑪為例，其效率的提高來自於商業體系和員工管理。用戶思維是商業效率提升的主要來源，以盒馬生鮮為例，效率的關鍵和核心環節都在於用戶。用戶更進一層是「超級用戶」或「智能用戶」，是指通過智能終端接入商業2.0的主人（主動接入），或被商業基礎設施2.0服務輕松覆蓋的人群（被動接入）。超級用戶對商業效率的改進是革命性的，手機上眾多的APP是超級用戶的接入埠，用戶是商業連接點，新興商業體一用戶為中心形成完成閉環，若不重視與「用戶」鏈接，就會被其他智慧商業體淘汰。對於用戶，權益保護的努力，也無形中貢獻者商業效率的提升。大數據殺熟、信息泄露、惡意搭售這些侵犯用戶的商業行為便成為新興商業體不應觸碰的雷區。
反向交易與逆向商業化。 傳統商業為正向交易，從研發、銷售到購買一個系統的反饋比較慢；而新興商業是反向互動式，從研發到銷售到購買的，接著到反饋到體驗到收集資料分析，再進行試生產化形成一個循環。新興商業是末端思維，有需求才會發生交易；傳統商業是供給性思維，向上整合產業，例如中糧集團，主要集中於技術，人力，生產，銷售這些前端，所以它帶來高品質、價格、技術的高端化的弊端。而新興商業體焦距於需求側，主要發力在需求體驗消費者，從需求側向上逆襲給供給側。相對於傳統，它是一種逆向商業化。
加法生活到減法生活。輕資產意味著人們從加法世界過渡到一個減法世界，新興商業體應運而生的過濾和篩選的功能，為我們的減法提供了便利的條件。數據的偶然匹配到數據的恰好合適，眾多的好運氣般商業體驗都來源於商業的力量。
智能家居的暖男體感、區塊鏈點對點無延遲交易、以及AR、VR等各類App，給人類行為、人類流程及人類溝通都在做減法。未來商業模式的真正競爭力就在於：如何在信息過載、物質過載、生活過載、社交過載的社會里，幫人們做一個減法，讓亂糟糟的世界游刃有餘。
信用就是商業的杠桿。擁有多少財產的高度是一致固定狀態，駕馭多少財產則適用於杠桿原理。在輕資產世界裡，作為信用良好每個人，都有機會無抵押獲得貸款，對於失信者，新興的商業機制和互聯網信用社會反而加以懲罰，從吃穿住行都限制失信者行為能力，從而讓守信者獲得更大的成本優勢，真正的激發個體商業的效率。
時間是商業的新戰場。 新商業下的效率並非越快越好，而是剛剛好。智能商業不僅實現了剛剛好，且時間維度上消滅了庫存與生產過剩。其本質在於為用戶節省時間，為商業鏈減少不必要的損耗。將企業效率導向變為用戶效率導向，商業競爭手段由價格屠夫讓位於時間屠夫。另一方面，以收割的注意力為目標，優化商業的中間環節，順暢匹配供給和需求。第三消滅第三方中介，去中介化、去中心化的區塊鏈誕生，打造點對點的直接網路交易，也實現無中間延遲，解放時間。
人類社會的商業進程。 智慧商業1.0階段；新型產權社會。萬物因互聯網快速涌動，人類社會進入一個輕資產時代，輕資產會加於重資產，財富被重新定義和分配。智慧商業2.0階段：連接型社會。萬物因互聯網而效率提升，商業運行從機器效率升級為生物效率，秒級響應和無縫對接，讓末端經濟爆發和崛起。智慧商業3.0階段：超智能社會。萬物因互聯網而智能進化，人類社會被數字生產力推動前行，隨遇而安的超智能社會進行到來
大數據鏈接驅動數字市場。 傳統商業的規則是等價交換，新商業規則是數字市場，可以區別為；鏈接+數據替代傳統的貨幣+商品。這種數字生產力驅動的數字市場演化主要體現在4個方面，一是物聯網（看不見的腦）替代人為管理。二是企業+消費者的模式轉變為商業體+用戶。三是自由市場依賴人提供商業粘性，而數字市場依靠人建立的智能系統，讓銜接更平滑。四是企業與企業的合作關系變為商業體與=與商業體間的共生關系。總之，數字市場中，需要通過智能APP來無縫介入基礎設施，2.0重資產的物理世界商業規則，與輕資產虛擬世界的商業規則完全不同。
軟商業超越硬商業。 傳統商業組織內部協調，像骨骼一樣溝通高效，銜接有序，但難以與外部建立神經反射一樣的密切聯系，稱之為硬商業。新興的軟商業由雲計算、工智能、大數據和物聯網，構成新機制突破了互聯網虛擬世界的邊界，神經網路般的反應處理 ，實現對物理世界的生物控制。各種感測、5G、cpu等硬體網路設備，以及雲計算、邊緣計算、人工智慧等數據軟體系統從是硬到軟的過渡必不可少的條件。像萬達影院+貓眼電影，例如快遞公司+菜鳥物流，這些模式，完全反映了經脈超越骨架的新型商業特徵。
機器智能是未來出路。 機器智能經歷三個典型的迭代發展階段，第一人工智慧+機器：如無人工廠汽車輔助駕駛，特徵是自動化機器與人工智慧相連接實現無人化，。第二機器智能：無人駕駛智能工廠特徵是海量感測器和晶元構成的物理世界，的神經網路實現物理世界的智能化。三人機融合：特徵是帶有腦機介面的機器智能出現，人類大腦與機器之間連接實現人機交互。到第三階段，科技高度發達，真正建立起人類意識與物理世界的連接。
雲端大腦引領高維智能。 稀缺性定理使得一切稀缺資源由商業流向他們能產生最大價值的地方，既是商業的魅力也是文明的規則。在物理世界，通過買賣、租賃、拆借等變換使用權的形式來解決稀缺問題；在虛擬數字市場，通過數據存儲、數據計算、人工智慧使稀缺資源"雲化"，商業體從而接入雲端，付費獲得雲上資源的使用權。熵增定律告訴人們：智能問題從根本上是消除不確定性，而大數據是恰是解決不確定性的良葯。越大量，越多維度的數據，引入到封閉系統中，從而降低信息熵，增加確定性，產生高級智能。
數字孿生商業體與用戶的無縫連接。 商業體和用戶的結合，我們稱之為數字孿生的生產力。前面已講，隨著商業第3次進化，企業和消費者的消失而誕生。傳統商業是固定資產決定估值，而新興商業是用戶規模決定估值，孿生生產力走的是自下而上的改造路徑。因此註定多面臨的問題是交叉股權:多生態合作，共享用戶，交叉股權是智能化時代的責任和利益考量，需要面對的課題 。
隨遇而安的超智能社會到來。 隨著人類與商業基礎設施之間建立同步密切聯系，所有商業基礎設施作出符合「實時在線」和「即插即用」的屬性改造；加之人工智慧的迭代將是指數級進步，超級社會抵達無限智能的臨界點，也將變得隨心所欲，無所不能。另一方面，超智能社會將會改寫人類的財富觀。因為人們必須鏈接到商業生態中才能生存，世界不會再有財富孤島，人們將為使用權付費。在超級社會里財富規則是:「擁有隻是一時自我安慰的假象，使用才是長情告白」。隨之而來，量子世界也完成了由力學到量子比特學的晉級，突破現有信息技術的物理極限，在信息處理速度、信息安全、信息容量、信息監測方面帶來革命性的變化；量子智能也將物聯網的算力直接晉級成智聯網，那時我們將生活在一個無延遲的、隨遇而安的世界。
⑶ 數字貨幣有未來嗎
你好，從信息熵角度說，為表示你有多少資產，以前用黃金重量，後來用紙幣，現在或未來就是銀行里的一串數字。
因此，我們需要一種分布式記賬的賬本，也就形成了現在加密數字貨幣的核心，更是未來的趨勢。
一、為何需要數字貨幣？離線支付和匿名性一直都是現金試圖要解決的問題目前，我國的數字人民幣（也稱 DCEP）就是屬於法定加密數字貨幣，是把基於國家信用的紙鈔改為了加密數字串形式，致力於對 M0 的部分替代。
如今的數字貨幣，本身就可以分成四類：匿名的，不匿名的，在線的，離線的。不匿名、在線的數字貨幣是最直觀的，這個在實用中清晰易懂的。
這個流程其實非常直觀，以銀行為絕對中心，一切的保密工作都是銀行做的，銀行也100%的知道消費是從哪兒來，往哪兒去的。區別就是可以提一筆錢不花放在數字錢包里，也類似於一個帶有延遲的支付寶。
另外，匿名的在線貨幣更像現金，而且匿名的數字現金非常神奇，銀行會知道這筆錢去什麼地方，這里又用到「盲簽名」的技術。
可見，數字貨幣其實在背後運用了先進的技術，幫我們解決掉當下現金的短板與難題，這就是 科技 時代的一種「紅利」，包括技術上實現去中心化、不可篡改，可追溯，降低人為干預成本等等。
二、當下推廣的央行數字貨幣，會讓用戶拋棄第三方支付嗎？說實在的，除了現金，很多人還一直都在憂慮支付寶和微信支付龍頭地位不保。
可是，央行發行數字貨幣自然不想真正「去中介化」，採取的仍是「央行——金融機構——用戶」的雙層運營機制，用戶在金融機構開戶，不直接與央行發生業務關系。
當然，理論上是不需要的，就像沒有第三方支付時，支付轉賬交易也照常運行一樣。就現有清結算體系而言，第三方支付屬於體驗層面提升，也是錦上添花，一直都不是必需品，就央行數字貨幣也是如此，沒有第三方支付，不會有實質影響。
但是，央行數字貨幣是個新戰場，用戶習慣從零培養，現在來看，銀行APP率先試點，先發優勢不在第三方支付這里。當然，我們也不必過度誇大這種影響。
最後，第三方支付崛起，並非監管機構有意推動或金融體系自發孕育的產物，而是市場需求自我催生的變革創新。既然是契合市場需求而生，用戶習慣成為第三方支付最大的護城河，只要它們用戶體驗不滑坡，第三方支付就有生命力。
隨著比特幣價格突破50000美元，然後又突破60000美元關口，現在與比特有關的數字貨幣的話題也火爆了起來。
首先說明一點，數字人民幣和比特幣雖然都叫做數字貨幣，但性質完全不同。
比特幣是基於區塊鏈技術的一種去中心化貨幣，有很好的保密性。
而數字人民幣剛好相反，數字人民幣與紙質貨幣沒有區別，但更容易控制，發行成本更低，使用數字人民幣的保密性比用銀行轉賬還差。
當然這兩種不同形式的數字貨幣各有利弊。
我國在世界各國中是較早試點國家3數字貨幣的，那麼中國為什麼這么著急試點數字貨幣呢？
這主要是我國的第三方支付發展的非常迅速，就是我們平時常用的微信支付和支付寶支付等，大家當然覺得這是一件好事，但銀行（國有）不這么認為，因為銀行在第三方支付這場競爭中完全落後了，弄了個雲閃付但幾乎沒什麼人用。
國內的銀行都是國營的，而金融又是關乎「執政根基」的大事，現有規則下競爭不過，那就修改規則唄，所以國內才這么著急推出數字人民幣。
數字人民幣到底是什麼，就是銀行或者有關部門可以隨時掌握你手裡有多少錢，甚至連錢的編號，甚至任意一張編號的錢的來龍去脈都可以隨時掌握。
比特幣突破6萬美元，以太坊突破2000美元，這在以前看來是天方夜譚的價格，但是卻在今年實現了，這放在3-5年前估計也只有比特幣鐵粉才敢想的。
拋開以比特幣為代表的數字貨幣的用途和價值，單從廣義上的數字貨幣來看，我認為數字貨幣有著非常好的前景，這當中也包括人民幣數字貨幣。
如今市場中的數字貨幣成千上萬，而且每一個在交易所上線的數字貨幣都有透明的價格，無數投資者購買了大量數字貨幣，有的是高買低賣博差價，有的是相信數字貨幣有光明的未來，價格被嚴重低估，現在買進是為了以後更高價格賣出，賺取更高的利潤。
那麼，數字貨幣真有未來嗎？
數字貨幣的未來不會取決於少數人的愛好或者信仰，在我看來，數字貨幣的未來取決於各國政府，每個國家所處的賽道不同，對於數字貨幣的態度也不盡相同。例如:美國和日本對數字貨幣持開放態度，而印度卻明顯信心不足，對比特幣為首的數字貨幣持排斥態度，這就是國家之間所處的賽道不同。
比特幣被成為數字貨幣的代表，也被稱為數字黃金，已經有國家將比特幣視為外匯儲備的選擇，這說明比特幣的價值在全球達成了廣泛的共識，而比特幣最大的價值就是共識。
當全球投資者，包括各國政府在比特幣的共識上達成一致，數字貨幣的推廣和普及將變得更為容易，當全球大多數人接納了數字貨幣後，比特幣的價格將飛上天。
回過頭來，如果比特幣不被大多數投資者所接受，到那時，比特幣還是只能回歸到少數人玩的概念中來，達不成共識的比特幣價格將掉頭向下。
好消息是如今全球投資者對比特幣為代表的數字貨幣的接納程度遠好於預期。
比特幣的價值就是在全球達成廣泛共識，美元能成為全球儲備貨幣是美國集合了全部精英，經過長達半個多世紀對世界局勢的操縱才有了今天的美元霸權。
比特幣真是美國為代表的西方國家以國家力量創造出來收割全球投資者的工具？
這種可能是存在的。
個人認為，數字貨幣是未來的趨勢，也許是以比特幣為代表的區塊鏈數字貨幣，也許是以央行為代表的人民銀行所發行的數字人民幣。
我個人認為比特幣為代表的數字貨幣的前景更加光明。
本文純屬個人意見，不一定正確，不足之處請指教。
⑷ 熵的概念
熵的概念與歷史
熵，讀音同「商」。熵和三個領域學科有關：熱力學、物理學、資訊理論。
「熵」這個概念，是由德國物理學家魯道夫·克勞修斯在1865年提出的。但熵的誕生，最早源於熱力學。
19世紀工業革命時期，設計蒸汽機的工程師非常關注機器的工作效率，比如水的溫度要達到多少、什麼樣的沸騰物質能讓蒸汽機運轉更快等。基於這些問題的研究，解釋熱量是如何流動的熱力學定律誕生，其中的「熱力學第二定律」就涉及到了熵。
熱力學第二定律又稱「熵增定律」，表明了在自然過程中，一個孤立系統的總混亂度（即「熵」）不會減小。在熱平衡系統中，熵值是達到最大化的。
1877年，奧地利物理學家玻爾茲曼用物理學解釋了熵。
1948年，美國數學家、資訊理論創始人克勞德·香農將熵的概念，引申到了信道通信的過程中，從而開創了」資訊理論「這門學科。信息熵不是指信息本身，而是信息量的表徵。
區塊鏈防懵逼指南之一：熵（shāng）
如何通俗的理解「熵」
「熵」其實是一種無序程度的度量方式，越混亂越無規律，熵值就越大，反之熵值越小。
比如，在室溫20℃時，兩個燒杯分別裝有白水和藍鋼筆水，水溫都是20℃。把藍鋼筆水滴一滴在白水中，藍鋼筆水會慢慢散開了，最終會相對均勻的分布，並讓白水變藍。
「熵」就是表達這樣一個分布程度的量。
你可以把藍鋼筆水看做是能量，把能量注入系統後，能量向均勻分布方向發展，這時候熵增大。
有觀點認為，熱力學的熵和資訊理論的熵，說的是同一種東西，因為定義公式都是：
區塊鏈防懵逼指南之一：熵（shāng）
但是，熱力學熵和信息熵不能混為一談。
舉個例子：把兩杯溫度不同的水混合到一起，熵會增加，但你不能直接通過向其輸入信息來再次將水變成兩部分不同溫度的有序狀態。
熵是如何與區塊鏈扯上關系的？
可能是基於「去中心化」這個特性。以下分析與觀點整理於網路。
自然界總是越來越趨向於無序，不能達到共識。達到共識唯一的辦法，就是把周圍搞得更亂一點，把自己搞得整齊一點。
熵增定律，解釋了一切事物都是從有序趨向無序，也就說宇宙也是從有序走向無序，即xx億年後，太陽也會從有序的球體爆炸為無序的氣體和粉塵，即星雲。
而熵的原理，實際上是量子不確定性、糾纏的某種必然效應。熵最大原理只有在局域的子系統中適用，而整體的環境不會達到熱平衡，也就是宇宙不會熱寂。
區塊鏈防懵逼指南之一：熵（shāng）
世界的隨機性根源在於量子非定域不確定性。人類觀測宇宙有時間空間局限性造成時間箭頭。因此，愛因斯坦說時間是幻覺。這些量子糾纏、熵的概念架構了從非定域的量子世界到定域世界的橋梁。
達到共識必然造成熵減，因為達成共識（指向同一個方向）狀態的熵遠比雜亂無章的熵要小，但根據熱力學第二定律：整個系統的熵永遠是增加的。所以，達成共識的同時，一定要排除一些熵。去中心化的機制，和自然界中磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像。
中心化智能系統的復雜度過高導致效率降低，因此引入去中心化的分布式系統，可以保持系統的低熵。
而比特幣的基本核心理念也是「分布式系統」，屬於非定域整體性存在的互聯網版，它體現了我們處在這個時代或者這個世界的未來特徵，即大數據弱關聯代表了這個時代的整體特性。
區塊鏈防懵逼指南之一：熵（shāng）
有序的獎懲機制
還有一種說法認為，區塊鏈數字貨幣引入獎勵制度也與熵有關，因為：
「獎懲透過整個人類組織間接地支配著負熵，是負熵的衍生品，獎懲有著比負熵更好的流動性，也有著比負熵更好的普適性」。
這個說法有些牽強。因為獎懲的做法，並不能讓組織行為變得有序。我們並不缺乏獎懲，缺乏的是「有序的」獎懲機制。
回過頭再看文章開頭那一句：
互聯網的無序熵增導致信息遺忘，而區塊鏈保持有序熵不流失；
其實引申的意思是：
互聯網是在混亂中產生秩序，而區塊鏈是在秩序中連接混亂。
有業內人士用熵的理念來描述互聯網和區塊鏈的本質區別：
如果說互聯網為人類帶來了一個信息碎片化時代，那麼區塊鏈則在重構文明線性思維。
⑸ 智能時代讀書心得
《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。
智能時代讀書心得1
這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得2
標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得3
重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!
這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：
人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。
那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：
智能時代讀書心得4
1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;
2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;
3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。
智能時代讀書心得5
閱讀筆記時間：320分鍾，三星。
數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。
【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】
簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。
數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測
物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。
【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】
鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。
統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習
大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.
智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how
【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】
機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。
確定性(可預測性)和因果關系
工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素
三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵
不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論
熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少
互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型
香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵
香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。
【不確定性，強相關性，資訊理論】
通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。
新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。
大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業
GE的智能冰箱。
【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】
技術挑戰
收集，儲存，傳輸，處理，應用。
電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理
有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。
數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用
並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。
【大數據的相關技術已經比較成熟，】
以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，
【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】
智能革命
人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。
農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。
爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。
智能時代讀書心得6
這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得7
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得8
人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。
基本思路
經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。
新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。
適用范圍
經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。
智能時代讀書心得9
作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。
在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」
現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。
按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?
這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。
智能時代讀書心得10
我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。
在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!
我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。
作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。
⑹ 信息泄露究竟可以有多恐怖
不僅知道你是誰，還知道你家人和朋友。網貸不就是這樣恐怖嗎？
⑺ 區塊鏈技術中的哈希演算法是什麼
1.1. 簡介
計算機行業從業者對哈希這個詞應該非常熟悉，哈希能夠實現數據從一個維度向另一個維度的映射，通常使用哈希函數實現這種映射。通常業界使用y = hash(x)的方式進行表示，該哈希函數實現對x進行運算計算出一個哈希值y。
區塊鏈中哈希函數特性：
函數參數為string類型；
固定大小輸出；
計算高效；
collision-free 即沖突概率小：x != y => hash(x) != hash(y)
隱藏原始信息：例如區塊鏈中各個節點之間對交易的驗證只需要驗證交易的信息熵，而不需要對原始信息進行比對，節點間不需要傳輸交易的原始數據只傳輸交易的哈希即可，常見演算法有SHA系列和MD5等演算法
1.2. 哈希的用法
哈希在區塊鏈中用處廣泛，其一我們稱之為哈希指針（Hash Pointer）
哈希指針是指該變數的值是通過實際數據計算出來的且指向實際的數據所在位置，即其既可以表示實際數據內容又可以表示實際數據的存儲位置。下圖為Hash Pointer的示意圖
⑻ 談談我個人對區塊鏈行業的看法
為什麼各個企業要加入區塊鏈行業
區塊行業的發展
區塊鏈1.0時代是以比特幣為代表的，這一時期解決了在「去中心化」的價值轉移問題 如BTC LTC 等
區塊鏈2.0時代是以以太坊為代表的，這一時期的以太坊提出的智能合約使得區塊鏈不再只是貨幣領域，區塊鏈能夠應用到各行各業，期間大量服務於各行各業的項目層出不窮
區塊鏈3.0時代是以眾多公鏈為代表的，這一時期公鏈運算速度大幅度上升遠超以太坊，因此DAPP大規模爆發。
簡單來說 如果把區塊鏈2.0比喻成4G，那麼區塊鏈3.0就是5G時代。
區塊鏈對傳統行業到底有什麼實際價值，
可以從以下幾個方面來解讀：
（一）區塊鏈是一種安全的數據處理的手段。
區塊鏈本質上有四項不可缺的核心技術，分別是：分布式存儲、共識機制、密碼學原理、智能合約。分別對應數據存儲，數據的處理更新，數據安全和數據操作，
為擺脫現在「中心化」伺服器的種種問題，比如：黑客攻擊、宕機、販賣用戶信息區塊鏈使用這四項核心技術進行數據處理，從而使得數據變得可追溯且不容篡改。所有信息在寫入的那一刻會被記錄在區塊鏈上，之後的運輸、銷售、監管也將完整地記錄在區塊鏈上，任何人都無法擅自更改。日後一旦發生問題，便可以輕松追溯到當時的信息，進而明確問責與賠償。這也是為什麼是叫鏈的原因。基於這樣的特點區塊鏈被用於確權，醫療，慈善等信息造假嚴重的領域。
（二）區塊鏈是一次頭腦風暴。
基於區塊鏈「去中心化」的特性，導致了在區塊鏈行業中，沒有一個權威,或者說每個個體都是權威。因此採用協商一致的機制，即「共識機制」，基於節點們的投票、信任，使整個系統中的所有節點都能在這個系統中自由安全地存儲數據、更新數據。共識機制的不同決定了系統的運營角度的不同
（三）區塊鏈是一次通證化
基於區塊鏈1.0的基調和2.0的思想，基本所有的區塊鏈運行都需要通證，作為記賬的酬勞通證成為鏈上礦工勞動的成果。通證的質量影響著礦工貢獻的熱情。通證與股票極其類似，所以通證的質量決定了公司的好壞。
企業上鏈
區塊鏈與互聯網大為不同，它的目標不是將企業的產品變得更為好賣（因為類似的目標已經讓互聯網實現了）。而是將這些產品或服務所承載的某些信息放到新的基礎設施上產生新的價值。在共識經濟學里，這種信息被稱為熵資產。之所以被稱為熵資產有兩個原因：一是具有稀缺性；二是對共識的形成具有貢獻。
只有對創建共識有價值的信息進入區塊鏈才是一件性價比高的事情。其中最初級的部分是可追溯的產品信息，但是可追溯的價值不是每個行業都必需的，而且區塊鏈未必能夠很好的解決底層資產的真實性問題。通常來說，無形資產比較適合上鏈，因為可以採用「公開即確權」的特點快速的完善產權體系。
但是將實體商品上鏈要格外慎重，如果採用物聯網技術才能實現真實性追溯的話，其法幣代價可能過於高昂，實際回報太低。
企業上鏈就是對傳統企業進行區塊鏈經濟化改造，讓其上鏈經營，成為區塊鏈經濟組織，就是企業上鏈。一個標準的區塊鏈經濟組織，是分布式自治組織，通過發行通證，凝聚共識，替代傳統協作模式，提升了生產力，讓參與創造財富的各種利益相關者，都具有組織的長期利益的共治和共享權力，企業上鏈最大價值在於提供新的經濟發展動能，企業的生產成本降低，企業資產價值提升。消費者可以購買通證，分享企業的發展及收益；上下游企業也能購買通證，直接抵扣貨款或其他交易往來；產業鏈整合後，大家會共同監督產業各企業的發展，並維護通證的穩定。時至今日，很多企業都開始將目光瞄準了企業上鏈。
企業上鏈的困難
1.初涉區塊鏈行業信息閉塞
2.新通證經濟模式下缺乏成功適合企業運營模式
3.新技術缺乏相應人才
4.初期投入成本巨大
面對如此問題，不少企業望而卻步，為保證企業上鏈的順利進行可以通過BCSeeker尋找區塊鏈行業服務供應商。BCSeeker以自由開放的形式讓提供方商和客戶在這個平台上尋找貿易夥伴，尋求服務、洽談生意，可以說在互聯網上建立了一個無地理和時間障礙的自由的撮合市場，並且全過程對雙方完全免費。
BCSeeker專門為上鏈企業開辟了一條道路，您還在等什麼？
⑼ 記博士後出站答辯
公司博士後出站，畢業後就沒參加過答辯，特此紀念一下。
其實導師首肯，能進入答辯環節，出站就沒啥問題，但這個過程就有趣的很，新冠疫情原因，在線形式。
九點准時開始，會議秘書H和博士的老闆L略作陳述，L宣布開始，匯報時間為半小時。X會後吐槽原計劃講一個半小時，很多內容沒來得及講，遺憾的很。據我觀察，他滔滔不絕的講了約一小時十五至二十分鍾。恩，感謝L挽救的這寶貴的十分鍾。
匯報完畢後，進入提問環節，L請各位專家評委提問，沉寂了一小會後，大家開始正式走過場。
首先發言的是領導A，評價其工作認真努力，套話為主，持續五分鍾後結束。
其次發言的是實際搞演算法模型的領導B，第一個問題略不友好：剛才匯報時你說神經網路的VC維是無窮大的，我怎麼不這么覺得，你解釋解釋。X開啟亂扯模式，十分鍾後，說無法證明。B倒很欣賞誠實這一品質，沒有繼續深究就放過X了。
緊接著B又提出第二個問題：那你的cfs（correlation-based feature selection）公式為什麼是k*(k-1)，還要開根號，怎麼得出的，有沒有實際的物理意義。X決定掌握主動，本次回答從反問開始，您了解信息熵么，它的定義是……巴拉巴拉的解釋。講了一小會，B說我知道，我想問的問題是這個那個。X不管繼續進行科學文化知識普及，B繼續說我知道我知道，互相的雜訊干擾大約持續了數秒後，主持人L出面說，X你停一下，聽一下B總的意見，不要一個人說。X繼續我行我素，過了一會停下來了，大家紛紛猜測是網路原因，信息沒有很好的交流上。
等網路好了，B又重復了一遍他的關切，X恍然大悟。表示該公式有具體的推導過程，由於時間和篇幅有限未放入PPT中，會後發您參考，但具體的物理意義應該是沒有的。於是領導B的提問也圓滿結束。
第三位領導C，與領導A風格類似，並更進一步，強調了下疫情導致就業困難，而中小企業解決了70%以上的就業，針對中小企業放貸的重大意義。
第四位領導D，某還不錯高校理科類學院的院長（不過中國的高校都覺得自己還不錯），第一個問題是不同數據集下演算法表現差異的原因。X解釋了數據集本身的樣本差異等等，本次回答基本沒有偏題。美中不足的是，在講了二十分鍾後，L及時的跳出來強調注意時間，X只好又繼續回答了十分鍾。第二個問題就很寬泛，疫情影響下你的演算法是否仍然有效。我自己覺得問題很大，沒有具體的切入點，正在琢磨時，一個嶄新的答案讓我喜悅萬分。X從外交部的工作思路入手，講起了數據的不可篡改性、瑞信財務造假的影響、進而談到了區塊鏈的重要性。
專家評委提問結束後，主持L進行總結。畢竟是自己的學生嘛，他開章明義，贊美了學術功底扎實、工作努力，然後表示問題平時都交流過了，在會上就不提了。下一句說：如果X能在如下方面進行改善……男人說的話是真的不能信啊。
L希望改進的有兩方面：一是一個問題一個解決方法，通用性不夠。二是中美局勢最近也有變化，那麼這個演算法能直接拿來用呢，還是要調整優化。嗯，這個時候我理解了，不用回答的確實不算問題。
最後進行投票，L問X，投票選項都有哪些。此處是神來之筆，我要好好學習。X答：優秀、合格、通過。不僅沒有不通過，甚至連良好都沒有，你也不太好意思選合格，是吧。
大家了解後，開始表態投票。A領導繼續率先發言，重復了一下贊美的話， 投優秀。C領導風格依舊，也投優秀。D領導表示，企業博士後，以企業的意見為主，企業領導覺得優秀，那必然是優秀的。B領導最後也講了幾句廢話，投個優秀。
答辯就此結束。
⑽ 朱嘉明：《量子時代和數字經濟2.0》推薦序
數字資產研究院學術與技術委員會主席、經濟學家朱嘉明教授為韓鋒博士新著《區塊鏈國富論》作序。本公眾號特此刊出，分享給各位讀者。
「沒有人預測到在21世紀的第一個二十年，量子科學和技術的發展曲線，與區塊鏈和加密數字貨幣，DiFi曲線，呈現出交集的態勢。但是，這一切實實在在發生了，確實在改變人們傳統的財富觀念，改造財富結構，重塑財富形態。」
——朱嘉明
正文：
韓鋒和他的團隊新作《區塊鏈國富論》即將付梓，同時英文本也即將在美國出版，書名為《The Wealth of Quantum Era》，翻譯為中文是「量子時代的財富」。對此相當欣慰，並願意為中文版的《區塊鏈國富論》做推薦序言。
《區塊鏈國富論》書名，將「區塊鏈」和「國富」連接在一起，面臨很大的挑戰，因為需要回答為什麼「區塊鏈」可以導致和創造新的「國富」？對此，本書確實給出了這樣的答案：在數字經濟和量子時代互動的新時代，就是新的數據財富共識的時代，「量子力學大數據實在觀」將全面取代「牛頓力學小數據世界觀」，財富不再是物，至少不僅僅是物，財富成為信用資源演變的一種形態，而支持和實現全球信用共識的就是區塊鏈。所以，現在需要更新「財富」的傳統觀念，「財富的概念是否能跟上時代，能決定一個人的生存狀況和 社會 地位，甚至一個國家民族的未來」。
作者引用了亞當·斯密，哈耶克和復雜經濟學創始人布萊恩·阿瑟。布萊恩·阿瑟的思想與亞當·斯密，哈耶克是相通的。從整個人類財富共識的 歷史 上看，大部分時間財富共識是是靠去中心化的自由市場達成的。只是布萊恩·阿瑟認識到，雖然市場經濟的本質就是分工的持續延伸和擴大，以及交易的龐大、分散和隨機，但是，市場最終可以成為計算的對象，一個計算體，一個非中心化的運算體系，「從這種角度來看，經濟成為了一系列事件中程序性地發展的系統，它變成演算法驅動的。」布萊恩·阿瑟雖然沒有直接提及區塊鏈，但是，區塊鏈就是一種程序化的演算法結構，可以為高度復雜經濟活動的提供技術性信用基礎。
在2008年之前，提出財富就是一種非中心化的「信用共識」，盡管人類經濟史可以提供很多證明，人們還是很難接受的。第一代互聯網 TCP/IP 協議，建立了數據大規模的無障礙的流通基礎結構。更為重要的則是私鑰簽名技術的突破，為解決了數據的所有權奠定了底層技術基礎。2008年比特幣的誕生，證明了以區塊鏈所支持的「信用共識」可以成為財富的基礎，甚至直接成為財富。中本聰的 歷史 地位「在於發現了一個真正可以去中心化的模式來發行貨幣——就是比特幣，利用一個分布式的計算來達成財富共識」。「比特幣樹立了人類達成財富共識 歷史 上一個新的里程碑 」。進一步分析，比特幣就是基於區塊鏈的一種財富形態，滿足了本書所提出的「財富共識」的六個基本條件：（1）資產確權;（2）全網記賬信息公開;（3）交易大規模化；（4）符合全球極客價值觀;（5）錨定總量有限稀缺和全網挖礦算力;（6）非中心化的分布式計算。
本書特別希望讀者注意到 「去中心化金融DeFi達成財富共識」，依靠分布式計算提供現在銀行體系提供的金融服務，達成新的財富共識，特別是「以太坊上 DeFi 生態」。「這一波 DeFi 的興起，讓人們看到了區塊鏈去中心化計算世界中，對應銀行服務的各種功能應用開始雨後春筍般的發展，像英國工業革命之後的銀行業為全球形成新的財富共識的巨浪已經看到端倪，這一次的舞台，是全球數字經濟」。本書還試圖解讀IPFS現象，提出Filecoin很可能是未來建設新互聯網WEB 3.0的賽道上的「為去中心化存儲的標桿」。
無論如何，作者提出的「數據資產化浪潮」概念，以及對「全球區塊鏈財富共識的熊牛周期」分析，是有前瞻意義的。在作者看來，比特幣從幾美分到數萬美金(2018 年)，是一個財富共識的形成的過程，人們最終習慣了期間的熊牛和牛市周期性波動。「 歷史 上形成黃金這樣的財富共識幾乎需要上千年，但比特幣幾乎十年就完成了，所以這是一個全新的財富共識時代」。
在《區塊鏈國富論》的第六章，集中討論了什麼是牛頓力學的實在觀和量子力學的實在觀。在作者看來，牛頓力學局限性：「牛頓力學認為宇宙是由孤立原子構成的，原子除了相互作用沒有其他內在聯系，原子會確定性的處於時空的位置，而且運動遵循確定性的軌道，軌道由牛頓三大定律決定的」。牛頓力學為工業革命奠定了基礎。後來法國著名的數學家拉普拉斯，把牛頓力學拔高到一個至高無上的地位。「拉普拉斯妖」的理念為中心化思維，即「相信存在一個至高無上的神明大腦」提供了理論依據。如今，工業革命已經遠去，人類繼進入後工業化 社會 之後，迅速進入信息 社會 ，數字經濟成為主要經濟形態，所以，牛頓力學的實在觀需要，也必須為量子力學的實在觀。因為量子力學的實在觀，不僅僅是某種描述微觀世界的理論，應該是未來我們理解整個宇宙世界的基礎。不僅如此，「量子的實在觀和大數據能為我們揭示傳統牛頓力學無法揭示的那部分原來看不見的整體關聯的世界，這為未來全球財富共識的新形式，展開了極為廣闊的空間」。那麼，何謂量子力學實在觀？作者認為：量子力學的核心就是非定域整體性，代表現象是量子糾纏的存在。
本書的第七章的標題是「從分布式計算思維看財富共識的達成和計算」。第一節討論的是「麥克斯韋妖元計算能夠抑制復雜系統的熵增」，所提出的問題尤其深刻，最有創意的。1871年，英國物理學家麥克斯韋，針對熱力學第二定理，為探測並控制單個分子的運動所假設的物理學的妖（Maxwell's demon）。一般認為：「麥克斯韋妖」的假想實驗，是對熵增原理的直接挑戰。從表面上看，「麥克斯韋妖」在現實世界無法實現。但是，如果將「麥克斯韋妖」理解為一個典型的「計算」過程，熵減可以實現。作者介紹了孫昌璞院士等撰寫的一篇論文《量子信息啟發的量子統計和熱力學若干問題研究》，提出「麥克斯韋妖」機制和蘭道爾原理（Landauer's principle），就是一種普適的元計算機制，如果以太陽作為外源驅動耗散，可以克服量子非定域不確定性，達到熵減。也就是說，假定整個宇宙就是個量子計算機，內中有太陽這樣的確定能量驅動並同時耗散熱量，可以通過計算實現局域有序低熵世界，其中最根本的計算機制則是來自「麥克斯韋妖」。
於是，作者如此推理：「比特幣區塊鏈的挖礦系統顯然就是這樣一個分布式麥克斯韋妖計算系統。每個礦工的礦機就是麥克斯韋妖，它們在為全網記賬的同時，通過計算在天文數字般的隨機數(二的上百次方)中找到那個正確解。雖然這種麥克斯韋妖的過程要耗散很多能量，但是計算出來的共識才能在全球支撐比特幣的市值(不像銀行只能相信一家中心化機構，全球共識很難算出來)」。
作者從量子力學的高度，重新詮釋「麥克斯韋妖」，提供了一種從量子科學到區塊鏈，再到「信用共識」財富之間的思路，甚至框架。按照這樣的思路和框架，自然會重新理解香農的信息熵概念，為什麼越是不確定的信號碼集含有更多的信息。解讀香農需要引入維納教授的看法，熵增原理，實際上就是能量信息序降低等級的過程。
人類渴望一個低熵世界。而迄今為止的人類經濟活動，一切技術進步，恰恰是不斷強化的增熵過程。這樣的狀況需要緩和和結束。量子時代，麥克斯韋妖元計算，區塊鏈是否是一種希望和可能性，需要更多的理論和實證支持，但是，區塊鏈如果具有「減熵」，而不是「增熵」的功能，那將是區塊鏈所包含的革命意義所在。
我2019年11月30號在華南理工大學就講過："量子時代是指量子科學和量子技術影響和改變了其他科學技術學科"。韓鋒後來說，他的"量子時代"的概念是受我啟發。其實，在區塊鏈和數字貨幣領域，韓鋒是少有的清華量子物理博士生背景，在量子科學專業中浸濡多年，這無疑有助於他將量子科學和數字經濟的結合和融合。韓鋒在本書中關於量子時代的特徵闡述：量子時代的基本特徵就是有了量子整體實在觀，相應的必需通過大數據描述這個世界，大數據同時層展了經濟 社會 中原來被原子世界忽略的所謂"看不見"的關系關聯、創意理念、社群願景、未來價值等，通過區塊鏈和加密確權等技術，變成未來量子時代的財富。因為量子技術和區塊鏈的發展，產權模糊的數字經濟1.0將急速升級為明確數據產權的數字經濟2.0，這是大勢所趨。應該說，不管是1.0還是2.0，主角都是大數據，這是量子整體實在觀的大數據描述，遠遠超越牛頓力學的小數據實在觀。韓鋒在後記中補充介紹了和撫州政府合作的信用預言機的情況，祝願他們在數字經濟2.0的實踐打開新的局面。
最後，在量子科學和量子技術的演變背後，依然是哲學問題，是所謂的「決定論」，還是「非決定論」。韓鋒認為：愛因斯坦和玻爾關於"上帝是否仍骰子"的爭論其實殊途同歸。愛因斯坦在1933年牛津大學的演講中明確的提出了量子存在的本質是"非定域性"，其實非定域存在的整體是"決定論"的，就像波函數作為量子的整體性描述是由薛定諤方程"決定的"（這一點和牛頓力學方程能決定原子運行軌道並無本質區別），但我們對波函數進行測量時，是定域的，得到的是大數據統計分布結果，這是隨機的，是"非決定論"的。
我本人想說的是：沒有人預測到在21世紀的第一個二十年，量子科學和技術的發展曲線，與區塊鏈和加密數字貨幣，DeFi曲線，呈現出交集的態勢。但是，這一切實實在在發生了，確實在改變人們傳統的財富觀念，改造財富結構，重塑財富形態。
如果說本書有哪些值得改進的方面，那就是有些章節敘述過於個人化，文字顯現繁雜。故作者在未來修訂中，要有意識的追求表達的簡潔和精練，寫作其實也是一種藝術。