人工智慧包括區塊鏈嗎

A. 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

B. 漫談技術更迭——人工智慧、物聯網、區塊鏈的演變之旅

最近看了很多關於區塊鏈的報道，感覺區塊鏈的火爆和人工智慧以及物聯網的火爆有著很多相似之處。以下是一些個人的見解：

​1 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈的出現，都是人類對未來的探索。

人類是一個很奇特的群體，總有一群人會找到我們這個時代的出口，這樣我們才覺得社會是在正常運轉。因為技術的大爆發，導致人們創新的慾望是空前的。不管結果怎麼樣，這些慾望的出發點總是好的。

人工智慧的火爆一方面是我們常說的深度學習、大數據、計算能力，這三個方面的發展；另一方面是互聯網已經發展了數十年，需要新的事物出現來承接互聯網發展的造成的後果，比如說大數據、一些低效的互聯網機制。互聯網發展那麼多年，期間我們也能看到有一些新的事物被發明或者被提起，例如物聯網。但是，它再經過時間的洗滌，漸漸被淡化。一開始，物聯網出現的時候，很多人都認為物聯網是人類繼互聯網的下一個出口。到後來，出現了諸多問題例如：數據處理能力的限制、感測器智能化的限制，漸漸的物聯網被邊緣化。接著而來的是，物聯網發展過程中問題的解決方案的出現——人工智慧。

整體來看，這些技術的發展，要麼真正的成功了，要麼就是引導出一些新的問題，這些新的問題的解決方法又形成了新的技術。這讓我想到真格基金王強先生說的一句話：改變世界的是問題，而不是答案。

人類社會發展那麼多年，始終有一個難題有待解決，那就是去中心化。值得說明的一點是，區塊鏈也並非完全去中心化，只是效率的提升，其中也有成本。今天很多媒體的報道，本身就是有誤導性的。

2 ．區塊鏈、物聯網到底誰才是下一個出口？

筆者認為，物聯網是人類的下一個出口。相比區塊鏈而言，物聯網更容易成為新的出口，因為之前的浪潮使得其在政策上有一定的優勢，而且，物聯網相比互聯網而言是淡化中心型網路。這里解釋一下什麼是淡化中心型網路，互聯網屬於平台中心型網路，人與人之間的交流必須集中到一個平台上，這個平台是我們常說的信任機制；而物聯網是淡化中心型網路，感測器設備自組織成一個網路，這個網路節點不再是企業或者是平台，換句話說，平台將中心化的權利進行分布式優化，使得每個節點都有可能成為中心。

而對於區塊鏈而言，它的技術核心所訴求的去中心化還是太過著急。但是，在一些領域，這種去中心化的訴求還是必要受到歡迎的，比如說：金融，房屋租賃等適合p2p模式的商業需求。筆者認為，下一個出口是物聯網的最大原因是，相較於區塊鏈而言，物聯網的去中心化更柔和一些。

3 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈，最後都一定會運用到生活當中。

這句話，可能聽起來有些廢話。但是，技術能夠應用於生活的前提是技術本身能夠解決一系列生活當中存在的問題，從經濟學的角度來說，所有的技術都在圍繞兩個字：效率。無論今天人們對於人工智慧、物聯網、區塊鏈如何看待，有一點是可以確定的，存在即價值。

至於時間維度，我們可以感受到或者看到，人工智慧再經過一年多的炒作之後，它正在逐漸的落地應用到行業中。個人看法，2018年應該是人工智慧擁抱行業的元年。一方面科技企業和傳統企業也正在積極合作，另一方面人工智慧相關的新媒體也正在推進人工智慧的落地，比如說：新智元。

物聯網這塊自然就不用多說，上屆政府在政策制定和相關規劃上對物聯網也算得上偏愛。而且，這幾年當中，物聯網商業應用一直發展的不錯。只是，沒有之前想像的那麼好。相信未來在人工智慧的配合下，物聯網行業一定會得到快速發展。

對於區塊鏈來說，或許還需要很長時間去去泡沫，今天區塊鏈的泡沫太嚴重，除了市場的泡沫化，區塊鏈還要面對很嚴的監管，這些問題還需要長時間的解決。個人認為，區塊鏈落地到行業應該比人工智慧需要花費更長的時間。至於今天很多企業與其湊熱度，不如專心做事，湊熱度在監管不明朗的情況下，容易出現問題。

C. ATN，全球首個「區塊鏈+AI」平台——用區塊鏈構建世界人工智慧

區塊鏈和人工智慧（AI）可以說當今熱門的兩個技術方向。這兩大技術似乎沒有什麼交叉的地方，因為區塊鏈和AI從技術上看是兩個極端：一個是在封閉數據平台上培育中心化的智能；而另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

那麼，這兩大技術的結合又將產生怎樣的化學反應？ATN作為全球首個「區塊鏈+AI」項目，又將解決怎樣的痛點？

Q1、什麼是ATN？

ATN是一個業內領先的「區塊鏈+AI」項目。

ATN旨在連接AI和區塊鏈，構建人工智慧即服務的下一代區塊鏈平台。通過去中心化的人工智慧服務共享平台，調用全球AI及機器人技術力量，共同開發世界人工智慧。

Q2、ATN的優勢？

ATN有六大優勢：

一、ATN 通過 API 交易市場將全球人工智慧服務提供商、開發者和消費者連接在一起，通過可定製、易用的解決方案，使得技術實現性價比更高。

二、區塊鏈技術與人工智慧結合使得DApps擁有了調用外部人工智慧服務的能力。

三、先前的人工智慧服務的授權模型往往是昂貴的、不容易量身定製或者是非常耗時的。ATN為服務購買者節省了時間和金錢，並縮短了產品投放市場的時間。因為相比僱傭自己的技術專家，賣家可以快速發現並使用符合自身需求的可定製的人工智慧服務。而開發者也將受惠於通過ATN代幣實時支付並結算的服務費用。

四、ATN是一個開源平台，意味著基於EVM的DApps之間很容易進行交互，第三方開發者也能在平台上更容易地開發更好的應用。ATN的DBot和 DApps市場包含種類豐富的應用和API，包括且不限於去中心化社交網路、存儲、DNS以及計算機服務。

五、ATN平台是去中心化的，在既定協議下支持不同系統或用戶開發的應用和功能模塊，並提供工具，簡化DBot和DApp的開發和運行。

六、聚焦行業共識並順應監管需求ATN為行業服務發展提供支持。這些行業包括但不限於金融、物流、供應鏈、社交、游戲、慈善、數字資源、證券等等。

Q3、ATN未來的發展路線？

ATN將成為一個透明民主、多中心協調的、經濟獨特型的並且開放式的人工智慧市場。

在今年的第二季度ATN將發布計算能力的DBot；第三個季度，發布使用全球開放人工智慧市場的一些商業的業績方案；第四個季度，完善DBot並融入到UI系統裡面去；到明年的時候，ATN將會發布數據共享的DBot。

Q4、如何了解ATN的發展動態？

官網：https://atn.io

ATN Telegram群：https://t.me/ATN_Blockchain

微博：https://weibo.com/u/6440560146

推特：https://twitter.com/atn_io

D. 區塊鏈和人工智慧：完美匹配

• 01

  區塊鏈和人工智慧是目前最熱門的兩種技術趨勢。盡管這兩種技術有著高度不同的開發方和應用，但研究人員一直在討論和探索它們的結合。

  普華永道預測，到2030年，人工智慧將為世界經濟增加15.7萬億美元，因此全球GDP將增長14％。根據Gartner的預測，區塊鏈技術帶來的商業價值將在同年增加到3.1萬億美元。

  根據定義，區塊鏈是一個分布式的、分散的、不可變的分類賬，用於存儲加密數據。另一方面，人工智慧是引擎或“大腦”，能夠從收集的數據中進行分析和決策。

  不言而喻，每種技術都有其各自的復雜程度，但人工智慧和區塊鏈都處於可以相互受益、相互幫助的境地。

  由於這兩種技術都能夠以不同的方式對數據進行影響和實施，因此它們的結合是有意義的，而且可以將數據的利用提升到新的水平。同時，將機器學習和人工智慧集成到區塊鏈中，反之亦然，可以增強區塊鏈的基礎架構，提升人工智慧的潛力。

  此外，區塊鏈還可以使人工智慧更加連貫和易於理解，我們可以追蹤和確定為什麼要在機器學習中做出決策。區塊鏈及其分類帳可以記錄在機器學習下做出決策的所有數據和變數。

  此外，人工智慧可以比人類更好地提高區塊鏈的效率。看看當前在標准計算機上運行區塊鏈的方式，就可以證明這一點，即使是基本任務，也需要大量的處理能力。

  智能計算能力

  如果您要在計算機上運行區塊鏈及其所有加密數據，則需要大量處理能力。例如，用於挖掘比特幣的哈希演算法採用了“強力”方法，即系統地列舉解決方案的所有可能候選項，並在驗證交易之前檢查每個候選項是否滿足問題陳述。

  人工智慧為我們提供了一個機會，讓我們擺脫這一困境，以一種更加智能和高效的方式處理任務。想像一下一個基於機器學習的演算法，如果給它適當的訓練數據，它實際上可以“實時”地提高它的技能。

  創建多樣化的數據集

  與基於人工智慧的項目不同，區塊鏈技術創造了分散、透明的網路，世界各地的任何人都可以在區塊鏈公共網路環境下訪問這些網路。雖然區塊鏈技術是加密貨幣的分類賬，但區塊鏈網路現在正被應用於許多行業，以實現權力下放。例如，Singuarlitiynet特別專注於利用區塊鏈技術鼓勵更廣泛的數據和演算法分布，幫助確保人工智慧的未來發展和“分散人工智慧”的創建。

  SingularityNET 將區塊鏈和人工智慧結合起來，創建更智能、分散的人工智慧塊鏈網路，可以託管不同的數據集。通過在區塊鏈創建一個應用編程介面，它將允許人工智慧代理之間的相互通信。因此，不同的演算法可以建立在不同的數據集上。

  數據保護

  人工智慧的發展完全依賴於數據的輸入——我們的數據。人工智慧通過數據接收關於世界和世界上發生的事情的信息。基本上，數據是人工智慧的來源，通過它，人工智慧將能夠不斷提高自己。

  另一方面，區塊鏈本質上是一種允許在分布式分類賬上加密存儲數據的技術。它允許創建完全安全的資料庫，獲得批準的各方可以查看這些資料庫。當區塊鏈和人工智慧結合時，我們有一個備份系統，用於備份個人的敏感和高價值的個人數據。

  醫療或財務數據過於敏感，無法移交給一家公司及其演算法。將這些數據存儲在一個可被人工智慧訪問的區塊鏈上，但只有在獲得許可並通過適當程序後，才能在安全存儲敏感數據的同時，為我們提供個性化建議。

  數據貨幣化

  將這兩種技術結合起來可能帶來的另一個顛覆性創新是數據貨幣化。對Facebook 和谷歌等大公司來說，將收集的數據貨幣化是一個巨大的收入來源。

  讓其他人決定如何銷售數據以便為企業創造利潤表明數據正在被商業化，而且不利於我們。區塊鏈允許我們加密保護我們的數據，並以我們認為合適的方式使用它。如果我們願意，這也可以讓我們個人貨幣化數據，而不會損害我們的個人信息。

  同樣的情況也適用於需要我們數據的人工智慧程序。為了學習和開發人工智慧演算法，人工智慧網路將被要求通過數據市場直接從其創建者那裡購買數據。這將使整個過程比現在更加公平，而且沒有技術巨頭可以利用它的用戶。

  這樣的數據市場也將為小公司開放。開發和提供人工智慧對於那些不生成自己數據的公司來說是非常昂貴的。通過分散的數據市場，他們將能夠訪問其他過於昂貴和私人保存的數據。

  信任人工智慧決策

  隨著人工智慧演算法通過學習變得更加智能，數據科學家將越來越難理解這些程序是如何得出具體結論和決策的。這是因為人工智慧演算法將能夠處理難以置信的大量數據和變數。然而，我們必須繼續審核人工智慧得出的結論，因為我們想確保它們仍然反映現實。

  通過使用區塊鏈技術，人工智慧在決策過程中使用的所有數據、變數和過程都有不可改變的記錄。這使得審計整個過程變得更加容易。

  通過適當的區塊鏈程序，可以觀察到從數據輸入到結論的所有步驟，觀察方將確保這些數據沒有被篡改，它讓人們相信人工智慧得出的結論。這是一個必要的步驟，因為如果個人和公司不了解人工智慧應用程序的功能和決策的基礎信息，他們就不會開始使用人工智慧應用。

  區塊鏈技術和人工智慧的結合仍然是一個很大程度上未被發現的領域。盡管這兩種技術的融合在學術上受到了相當大的關注，但致力於這種突破性組合的項目仍然很少。

  將這兩種技術結合在一起有可能以前所未有的方式使用數據。數據是開發和增強人工智慧演算法的關鍵要素，區塊鏈保護這些數據，允許我們審計人工智慧從數據中得出結論的所有中間步驟，並允許個人將其生成的數據貨幣化。

  人工智慧可能具有難以置信的革命性，但它的設計必須極其謹慎——區塊鏈可以對此提供很大幫助。這兩種技術之間的相互作用將如何發展，誰也說不準，然而，其真正的顛覆潛力顯然是存在的，並且正在迅速發展。

E. 人工智慧使生產力智能化區塊鏈時什麼智能化

答：人工智慧使生產力智能化區塊鏈使生產關系智能化，「人工智慧是一場生產力革命，而區塊鏈則是一次生產關系革命。區塊鏈會對人工智慧發展後產生的隱私、安全以及公平等難題提供重要解決方案。簡而言之，區塊鏈是未來人工智慧治理的關鍵技術和核心領域，」，人工智慧和區塊鏈的共同點 區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動

F. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

G. 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼

金窩窩網路科技認為區塊鏈中的區塊形成過程如下：
1-記錄：把在本地內存中的交易信息記錄到區塊主體中
2-生成：在區塊主體中生成此區塊中所有交易信息的 Merkle 樹，把 Merkle 樹根的值保存在區塊頭中
3-填入父哈希值：把上一個剛剛生成的區塊的區塊頭的數據通過 SHA256 演算法生成一個哈希值填入到當前區塊的父哈希值中
4-時間保存：把當前時間保存在時間戳欄位中
5-難度系數：難度值欄位會根據之前一段時間區塊的平均生成時間進行調整以應對整個網路不斷變化的整體計算總量，如果計算總量增長了，則系統會調高數學題的難度值，使得預期完成下一個區塊的時間依然在一定時間內。

H. 物聯網、區塊鏈和人工智慧應用相互關聯

商業和技術之間的聯系非常緊密，每當技術發展商業經濟都會受到影響。三種新興技術是商業世界的重要組成部分，分別是物聯網、區塊鏈和人工智慧。每當新技術推出企業就開始揭示它的潛力，以改進現有商業模式。

區塊鏈等前沿技術或可為解決版權糾紛痛點提供技術支撐，助力版權產業高質量發展。當前版權在開發、管理和商業變現中，遇到的主要阻力是版權歸屬判定難，「搬運」、抄襲現象屢見不鮮，版權運營的變現機制尚需要進一步完善。

數字化時代，電子印章的廣泛應用對於提升政企運營效率起到了重要作用，但電子印章也面臨數據被篡改、信息難互認的難題，區塊鏈技術成為解決方案，一時間涌現出大量「區塊鏈+印章」的平台應用。

以區塊鏈為代表的智能合約技術能夠有力促進產業鏈各方協同合作。在產業鏈上點對點溝通交易的版權內容方、二次創作者、商家（被授權方）、服務商等參與者，都可以通過區塊鏈的智能合約技術即時完成深度合作。

版權內容方還可通過NFT等相關區塊鏈技術，使創作者的數字內容更快地轉化成數字商品。區塊鏈技術將資料庫分散，使每個人都可以訪問數據，這可以幫助他們調用信息無需花費大量的時間和精力。

人工智慧、區塊鏈和物聯網這三種技術正在改變世界。事實證明它們在核心業務和增強實力方面提供更好的機會。

BTC

我時常在想，人為什麼活著，人這輩子究竟該何去何從？世間萬物皆有命數，皆有自己的使命。眾生的命運、我單個人的命運，大到中國，小到成都，有各自的命運，於是個體的命運裹挾在命運的洪流之中此消彼長、起落沉浮。

最後：雖然現在的幣圈氛圍低迷，但是也不能認定為幣圈了無希望，即便江河日下，萬籟俱靜

#數字貨幣# #比特幣[超話]# #歐易OKEx#

I. 元宇宙包括哪些技術

元宇宙包括：區塊鏈（Blockchain）、人機交互（Interactivity）、電子游戲（Game）、人工智慧（Artificialintelligence）、網路及運算（Network）、數字孿生（digitalTwin）六大技術。
具體來講，元宇宙基於區塊鏈技術搭建經濟體系，基於人機交互技術實現更高維度，基於電子游戲技術提供沉浸式體驗，基於人工智慧技術進行多場景深度學習，基於網路及運算技術打造「智慧連接」「深度連接」「全息連接」「泛在連接」與「算力即服務」的基礎設施，基於數字孿生技術生成現實鏡像，將虛擬世界與現實世界在身份系統、社交系統、經濟系統上密切融合，賦能用戶進行個性化內容生產和多元化世界編輯，構建虛實融合的數字生活空間。