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Ⅰ 全國大學生計算機設計大賽軟體開發組怎麼准備，用什麼軟體製作

2021程序員的出路在哪裡
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呂小巷
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全國大學生計算機設計大賽經驗分享（faceSchool） 原創
2018-12-27 16:12:45
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呂小巷

碼齡4年

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距離考研結束已經有4天的時間了，在經歷過幾天的瀟灑時光後還是想和大家分享一下我的考研路程當中的一些過程。在這大半年的時間里，很多人都以為我絕大多數時間都放在考研上了，其實不是的，我還是做了一些其他我覺得很有意思的事。比如說在考研過程中我就去參加了計算機設計大賽，也榮幸的拿了國家一等獎，還是有點小驕傲哈。下面言歸正傳，我就正式談談參加計賽的經驗吧。（至於考研的經驗我想在初試成績出來之後在和大家正式分享）

作為參加了兩屆計賽的學長，其實想告訴大家這個比賽還是很有套路的，一旦掌握了套路，其實獲獎還是很好獲得的。

關於比賽的評委和評判標准：值得注意的是校賽、市賽和國賽的評委們的評判標準是有些許不同的，所以自然得到的成績也有很大的不同，不過校賽和國賽的評判還是比較類似的，市賽的標准就稍微有些許不同。其實筆者認為，計賽講究的主要是兩點內容：創新和演算法。尤其是市賽最為講究演算法的編寫，而國賽則更注重創新些。而且值得注意的是：國賽的很多評委都是老一輩的教授，所以大家就要好好琢磨怎麼能說服老一輩的評委你們的項目是非常有實用價值的是非常重要的。

關於選題的建議：相信還是有不少同學還是不知道要做什麼或者從何下手，所以筆者想告訴大家國賽的評委們偏於老齡化，他們大多喜聞樂見於一些比較新穎的技術和選題。所以大家可以多將現在市面上比較火熱的技術和我們平時的生活結合起來去確定自己的軟體所要實現的目標。像筆者本人今年的參賽軟體就是將活體人臉識別技術和地理信息定位應用於上課點名所做的一個考勤系統，其中還使用了NLP自然語言處理和網路AI的情感識別做了一個評論系統，主要是解決我們平日學習中曠課率、遲到率、代課率等問題；而筆者的一個朋友則是使用來區塊鏈、票據市場以及財大的特色所做的一個系統也獲得了一等獎。所以筆者還是建議大家多使用一些現在的新的技術，並結合身邊生活中的一個問題來做一個有用的系統，記住一定要新，選題不新穎的話老師會很容易地問道為什麼我要用你的軟體而不用市面上現在比較成熟的軟體。

關於新穎的技術如何學習和選擇：筆者在這里可以給大家提供一些比較新穎的技術網站供大家去考慮，裡面有很多現成的api可供大家去考慮。1、網路AI，網址：http://ai..com/ ；2、 騰訊AI，網址：https://ai.qq.com/ ；3、以太坊，網址：https://ethfans.org/ ；4、圖靈機器人，網址：http://biz.turingos.cn/home ；5、騰訊大數據平台，網址：https://data.qq.com/ ；6、知識工場，網址：http://kw.fudan.e.cn/ 。讀者推薦大家考慮一下知識工場，畢竟知識圖譜是一個大熱門，很好應用於實際的項目中，而且可以做的特別炫目，並且參加計賽的人裡面很少有人用知識圖譜，還是屬於比較新穎的技術。

關於團隊分工：這是一個非常重要的點。因為一般的項目團隊都有三個人，所以在我看來最好的搭配就是一個前端、一個後端、一個專門負責文檔的編寫。（文檔的編寫是真的很麻煩）

前端：如果是參加的web網站設計的化，筆者的建議是不論怎樣都至少要做一個移動端的簡易版的使用，因為第一年參加比賽的時候筆者就被問道：現在都移動互聯網的時代了，你們這個項目想法可以，就是使用起來太麻煩了。所以第二年筆者就做了一個移動端（小程序），評委們也就沒在說我們這個不方便使用了。對於移動端的製作，筆者的建議是做一個小程序，因為小程序真的很好學，代碼寫起來很像HTML、CSS、JavaScript，很簡單的，關鍵是它的優勢在於不論是Android還是iOS，它都適用。（小程序學習網址：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/index.html）

後端：我建議大家還是用框架來寫代碼，因為用框架真的很方便，很多前輩都事先寫好了很多非常好用的介面，像圖片、視頻等的存儲，用原生的代碼寫的話，不會使用緩存的情況下是真的運行的很慢，但是用框架的話，就不會存在這樣的問題了，因為前輩們早就設計好了優秀的現成的介面可供使用，而且有空的話還可以看他們寫的源碼來學習，最關鍵的是企業招聘人的時候都要求是會運用框架的人。當然我不是說寫原生不好，原生是內功，大家也還是要注意的。不過框架的學習在開始的時候可能會存在一定的問題，不過我相信大家肯定可以很好的解決這個問題的啦！筆者在這里推薦大家學幾個框架：ThinkPHP、Django、SpringBoot。其中前兩個比較好學，分別是php和python的框架、後面一個相對難些，是Java的。對於想學爬蟲的人可以學習Django，因為這個和爬蟲框架Scrapy用起來特別像，很好同時掌握，據說Django和Scrapy是同一個開發團隊開發的，所以很像，當然我只是聽說，不知道實際是怎樣的，哈哈哈。

文檔：文檔的編寫是真的很繁瑣的，因為文檔有很多，所以最好要有一個人專門寫文檔，尤其是要會UML圖的構建，思維導圖的建立等等。文檔的編寫一定要注意時間節點，如果錯過了時間節點，那就相當可惜了。

關於編程語言學習：相信有很多的同學目前暫時找不到比較好的編程語言或者框架學習網站，在這里筆者推薦幾個筆者覺得比較好的網站：1、慕課網，網址：https://www.imooc.com/ ；2、實驗樓，網址：https://www.shiyanlou.com/ ；3、中國慕課MOOC，網址：https://www.icourse163.org/ ；4、CSDN，網址：https://www.csdn.net/ ；5、Github，網址：https://github.com/ 。慕課網和實驗樓里的部分比較好的實戰課程現在都是需要用錢買的，比較貴，大家可以去咸魚、轉轉上找錄屏課，某寶上已經被某寶官方強制下架了，當然如果大家實在找不到的話可以在公眾號後台向我要一些框架的學習視頻，我還是有一些課程視頻庫存的。中國慕課的缺點在於時效性，過了課程的學習時間就不能再看了，可能是為了保護老師們的知識勞動權益。CSDN的作用很大，對於新手來說，CSDN應該可以cover你所有的問題。Github相信大家都是知道的，這個的主要作用還是在於在上面搜搜現成項目來學習別人的構建軟體思路或者是搜索一些很好用的插件比如說爬蟲中常用的IP代理池和fake-useragent等等。

Ⅱ 結合個人專業,藉助網路,正確回答什麼科研

如何有效利用互聯網進行科研活動一直是一項重要技能，以下總結一下我發現的主要方法

1.微信公眾號，微信具有龐大的用戶群體，很多知名學者會建立自己的公眾號進行科研交流活動，但是通常要耐心尋找辨別

2.博客，關注個人博客或個人網站，或者關注researchgate上的學者，但是通常這些網站比較零散，收藏不方便

3.Twitter，適合關注一些大的科技公司和科技工作者，他們會分享一些熱點鏈接，然後可以進一步深度研究，微博、tumblr、Reddit和TG娛樂性質多點。FB群組可以看下，onedrive好像有很多資源。

4.YouTube，很多視頻做得很好，不論是科技公司的還是專業博主的，某些咨詢公司，智庫公司一些報告不錯，但是很難找

5.telegram，關注一些類似於GD分享的群組，有很多學習資料，但是不要隨意傳播

6.知乎，學生群體多，一些海外博士的專欄值得看看，很多我不熟悉的領域在淘寶和亞馬遜都能做簡單了解

7.一些專業論壇或科技自媒體網站，比如汽車類的車雲網，網站本身不一定會找到學習資源，但會指明學習方向

8.Google，bing，yandex，這類網站通常適合尋找書籍文檔，Tor網站好像也行，比較慢

9.BT或類似於IPV6的資源共享網站，適合尋找軟體，教學視頻等內容，像重要文件可以保存到mega上

10.官網，如果想學習某項技能，官網是最專業的，其次是大學的著名實驗室，大牛的那種，計算機偏多

11.在線教育網站，MOOC，學堂在線，網易課堂，優達學城，TED，Coursera，或者國外一些大學的免費公開課，有專業也有不專業的，微盤，網路學術，道客，CSDN偶爾也能找點資料，不過很舊，

12.很多學習資源來源於國外，需要VPN，學習科研的同時不要發表任何政治言論，也不要瀏覽不健康的新聞。

打開CSDN，閱讀體驗更佳

利用互聯網進行研究性學習
全世界的人們在互聯網上就無數論題提供了海量信息。在互聯網上，用戶可以訪問到大量信息：大量的信息資源，電子郵件，文件傳輸，興趣小組成員，互動式協作，多媒體展示等等。互聯上包含多種連接協議。這些協議包括e-mail, FTP, HTTP, Telnet和 Usenet新聞。 多數協議都有配套的支持程序，可讓用戶搜索和存取信息資源。
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互聯網技術如何才能成為科研助力器
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1月17日CNNIC發布了第21次中國互聯網報告。據報告所稱，截止2007年12月31日，我國內地網民達到2.1億，半年新增4800萬。寬頻網民數1.63億人，手機網民數達到5040萬人，目前中國網民僅以500萬人之差次於美國，居世界第二。真的是慨嘆中國的互聯網發展速度好快。的確，互聯網自誕生以來，逐步地在改變我們的生活，甚至感覺都有點離不開互聯網了。整理整理，看看自己都在用互聯網干什麼？
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《互聯網信息資源檢索與利用》讀書筆記
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能源互聯網關鍵技術分析
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從腦科學的角度分析物聯網、 雲計算、 大數據和互聯網的關系
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資料庫課程設計
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html+css+js網頁設計

Ⅲ 我想自學Python，多久才能學會

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

Ⅳ ECoder實踐教學平台是什麼樣的

ECoder作為國家863重點研究成果應用，國家發明二等獎、國家教學二等獎，作為新工科聯盟實踐教學工委會合作平台、國家精品課程建設和運行平台、高校計算機MOOC聯盟合作平台，賦能IT技能、人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈全技術棧的教學、實驗、實訓和科研活動。

ECoder，憑借先進的互聯網技術，整合各類教學資源。強大的創新能力、雄厚的師資力量、高定製化的可選方案，為高校、企業IT技能教學、培訓及師資力量培養提供全方位的優質方案，助力高校和企業實現彎道超車。

3.2、查看參考答案
用戶在實訓過程中若遇到無法解答的實訓任務，可查看“參考答案”進行學習。查看參考答案會扣除用戶的一定數量的金幣。如果是老師布置的課堂任務，則根據老師的配置，查看答案可能會使本關不能得分。