區塊鏈零和博奕
『壹』 鎖倉機制：鎖住人性的貪婪與恐懼
人生於天地間，一生都在奔跑、一生都在追逐，一不小心就陷入了慾望的海洋，然後就忘記了初衷，在自無邊際的慾海中掙扎，一面怨天尤人，一面極力想要佔有更多的慾望。
人，終其一生，都難以逾越人性的枷鎖。
1. 非理性的雙曲貼現
行為經濟學中有一個概念：雙曲貼現，說的是人們在對未來的收益評估其價值時，傾向於對較近的時期採用更低的折現率，對較遠的時期採用更高的折現率。
舉個簡單的例子：如果我們在時間的跨度上可以獲得一筆金額不同的錢，選擇明天拿60元，或者是一年後拿100元，實驗證明：大多數的人都會選擇明天拿60元。
因為一個行為決定離現在越近，我們施以的情感利息就越多，當前立即得到的價值就越容易被高估，同樣，如果失去，也會帶來更多的懊悔。
雙曲貼現又稱為非理性的貼現，是人類的祖先在優勝劣汰的進化途中深植入基因的一種習性，是動物性的殘留，寧願選擇較小的眼前利益也不願選擇日後更多的利益。
了解這一點，對於我們內心時不時產生的那些及時行樂、滿足即時利益的傾向也就很容易理解了。很多時候，我們都不夠遠視，不願為了明天的獎勵，放棄今天的所得；寧願享受今天的舒適，也不願去正視明天懲罰。
人性難違，但我們依然需要正視它，因為只有這樣，才能在一些必要的情境中，採取適當的方式進行因勢利導。
因為，很多時候，你去強行糾正某個行為，遠不如就順著這個行為的方向，設立一個新的目標。
其實，如果你在生活中稍稍留意一下，就會發現，一些很高明的游戲規則，就是很巧妙的反向運用了人性中的種種不足，順勢而為的引導大家樂意去接受和遵守。
同樣，一些技術創新，如果想要在短時間內迅速得到廣泛的實踐和應用，其中蘊含深諳人性的部分也是必不可少。
下面我們就從具體的技術和真實的場景中去窺探一下規則制定者們「順人性者得天下」的高明之處。
2. 區塊鏈中的鎖倉機制
區塊鏈技術是近兩年來深受追捧的技術新貴，被運用於很多場景，解決傳統領域難以解決的痛點。
鎖倉原本是期貨等交易中的投資用語，隨著區塊鏈技術被越來越廣泛的運用到各種場景中，在解決實際問題的過程中，鎖倉作為優化系統效能的手段被發掘出來。
區塊鏈項目中的鎖倉機制，本質上是一種流通性限制手段。就是指項目參與者將自己持有的token進行一定期限的鎖定，鎖定的token不允許在市場上流通交易，到期才能解鎖買賣。
鎖倉的價值有如下幾點：
1．項目團隊鎖倉，對外可以增強項目的信任度，對內可以更好的自我激勵，為了預期的前景不斷的努力。
2．用戶鎖倉，通常都會被承諾給予一定的利息或獎勵。
3．通過鎖倉，可以減少市場上流通的token數量，在總價值一定的前提下，流通數量的減少也就意味著交易市場中token的計價增值，這會提升整個生態的價值，有利於生態進入良性循環。
本質上而言，鎖倉就是通過展望美好的預期，來激發出參與者當下的動力，努力克服眼前的困難，共同致力於實現美好願景，收獲期望中的回報。
當然，利益與風險並存，享有更多的利益也意味著同時需要承載更多的責任和約束。
因為一旦進入鎖倉期間，也就意味著token持有者讓渡了該段時間內的token擁有權和使用權，這就相當於把個人的利益和生態利益捆綁在了一起。
這種榮辱與共的使命感會迫使鎖倉者著眼於長遠利益，不論是項目團隊或是投資者，都需要更加謹慎的進行甄別，選擇具備長遠發展前景的價值項目，而不是短期撈錢的空氣項目。
同時，這也意味著增加了鎖倉持有者的作惡成本。因為一些持倉大戶會在生態中占據一定的影響力和權重，一旦聯合作惡，會對整個生態的良性循環造成很不利的影響。
而通過鎖倉，成為利益共同體，生態的安危就會直接關乎著自身的利益，在利己性的推動下，用戶會更盡職的維護生態的良性運轉，因為一旦項目崩盤也會極大損害自己的利益。
就本質上而言，鎖倉機制就是運用了「師夷長技以制夷」的策略，巧妙的延展了人性中的雙曲貼現（非理性貼現）的弱點並施以對策，致力於實現長遠目標和多方共贏的美好預期。
下面我們進一步深入到Endorsit的生態場景中去近距離解析一下鎖倉機制為生態健康成長帶來的助力。
3. 贊我Endorsit 全內容生態
先一起來快速了解一下贊我項目。
贊我Endorsit 是基於區塊鏈架構的全內容生態，運用純市場共識機制，通過一系列的顛覆性的區塊鏈創新式協議，解決傳統內容領域中的諸多痛點，保證好內容得以脫穎而出，幫助所有用戶的注意力得到最大限度的保障，保護內容創作者獲取公平合理的回報。
我們應該都能理解，任何的項目應用，表面看是技術，其實歸根結底都是人性。技術創新實現成功的一個必要條件是開發出的產品和服務要滿足人性需求
因此，一項技術如果想獲得廣泛的應用，其著力點一定不是去糾正人性中的不足，而恰恰是順應人性的延伸。
區塊鏈技術能在短時間內迅速受到各項目方的推崇和廣泛實踐，就在於它天然具備與人性相吻合的特質：利己性，然後，通過利己，實現利他以及項目生態的繁榮，也就是多方共贏的局面。
在一個理想的區塊鏈項目生態中，token可以將生態中所有參與者的利益串聯起來、並極大的調動起大家的積極性，每一位用戶都在致力於賺取更多的token從而實現自身利益的最大化，同時也在客觀上實現了利他，共建生態的良性循環。
但在現實場景中，由於現階段技術發展的局限性，效率、公平、安全無法兼顧，再加上人性的復雜多變，實際效果往往難以盡如人意。
說到底，還是因為人性中不可避免的存在著各種貪婪和妄為，才需要設置相應的制度規則以實現更好的約束和引導。
而生態的規則制定者能否根據具體場景的特點，制定出適合的規則對人性進行巧妙的制約，則關乎著生態的發展全局。
好的規則設計，一定是遵循人性，通過規則內的利益博弈達成某種平衡，並落腳在行為規范上。
在贊我生態中，根據應用場景的自身特點，自主設計開發出了POE權重證明機制，該機制重點來解決評定贊我社區內容輸出者內容質量高低的問題。優質的內容會在POE共識機制下凸顯出來，作者也會得到更公平的回報和生態權重。
具體來說，生態中的每一個用戶根據各自對生態的不同貢獻值，會擁有屬於自己的影響力權重系數。影響力權重系數代表了用戶在Endorsit生態中的地位，影響到用戶在作出投票行為時的權重佔比，也影響到用戶作為創作者或投票者時能收到的獎勵比例。
而在用戶的個人影響力權重系數的構成中，用戶的鎖倉權重占據了50%的半壁江山，因為鎖倉權重是直接用真金白銀的方式表示了對項目前景和社區發展的認可與追隨。
具體看一下白皮書中關於鎖倉條款的闡述：
「在贊我生態中，每位用戶都可以對手中的EDS（生態token）執行鎖倉操作，一旦手中的EDS 被鎖倉，則進入了獎勵計算周期，有資格按比例分配到每年增發的部分的獎勵，而鎖倉後一旦需要解鎖，則需等待13周解鎖完成，每周按比例得到之前鎖倉的EDS。」
具體到細節處看利益：
首先是：「EDS的初始總量為1000億個，在銷毀對應EDC最高市值比例的EDS數量之後每年會增加20%，這20%中有50%獎勵給EDS的鎖倉用戶。」
這就是說，在鎖定的獎勵周期內，鎖倉的用戶可以分享生態成長增值帶來的紅利。
生態成長紅利，就是指：隨著項目的不斷發展，原本沒有的價值會被創造出來，這部分價值也需要通過token來體系，因此，會需要適度的通脹，也就是固定比例的增發，而每年增發數額中的一半都是用來獎勵給了鎖倉的用戶。
其次：「作為Endorsit的忠實粉絲，鎖倉的EDS數量在所有用戶中的佔比越高，你能夠獲得的鎖倉權重系數越大。」
用戶的鎖倉權重系數越高，也就意味著他在生態中的影響力越大。也就是說，當他作為創作者時，他將獲取的收益會隨著鎖倉權重的提高而增大；當他作為投票者時，他的篩選品味對天平勝利值的影響也會增大。
利益的背後是約束 ：
關於鎖倉權重的計算方法：「鎖倉權重=用戶當前鎖倉的eds數量 + 用戶連續鎖倉的最小日eds * 連續鎖倉的天數 / 365」
從中可以看出，鎖倉權重不僅僅取決於鎖倉eds的數量，還要取決於鎖倉的天數，而且還是連續的天數。
我個人解析，覺得這樣的規定可以避免某些用戶的投機取巧，因為鎖倉用戶相對而言會比生態中的其他用戶擁有更大的影響力和權重，如果作惡，負面影響也會更大。
通過這樣的門檻限制，可以篩選出一批真實認同項目前景的用戶，運用自身的影響力為生態做貢獻、更好的維護生態的穩健發展。
然後是關於解鎖：「分批進行，需等待13周解鎖完成，每周按比例得到之前鎖倉的EDS。」
在我的理解中，這樣的規定應該可以緩沖鎖倉大戶在調動大數額的eds時對幣價的影響。
因為在幣圈，交易所是24*365全天候無休眠運轉，這就導致幣圈的牛熊周期會比傳統投資市場短很多，也就意味著幣價的波動起伏更為劇烈，承受力也更為脆弱，一點風吹草動都可能令幣價產生很大的波動。
所謂細微之處見真章，對細節的設定可以最大限度的降低各種不確定因素可能會對生態發展帶來的隱患。
總而言之，就是通過約束，將鎖倉用戶的利益和生態的整體利益更緊密的捆綁在一起，盡可能的降低鎖倉用戶的作惡動機，因為一旦作惡，將要付出更大的成本。
有沒有嘗試著換一個角度再來看約束，會發現，約束又恰恰成了另一個幫助用戶獲取穩健收益的助推。
在交易市場中，短線交易基本上就是屬於零和博弈，比如在牛市，雖然大家的賬面金額都在上浮，但那隻是因為大家都在追漲助推價格的升高，一旦出現拋售，價格就會迅速跌落，賬面虛浮的賬面金額也會迅速縮水。
因此，在一個特定的時間段內，能否真正賺錢就取決於變現時間，能否在適當的時間選擇落袋為安，但因為人心的貪婪和恐懼，是很難把握好其中的「度」，所以，那些喜歡追漲殺跌、反復交易的散戶通常最後都是虧的。
但如果是長期持有，一個好的投資標的會隨著社會發展不斷實現成長增值，而增值的部分就會是投資者穩穩地收益來源，這就是所謂的價值投資吧。
價值投資的原理簡單明了，只是，很多時候會因為患得患失的心理很難真正的長期持有，那麼，這個時候鎖倉的約束恰好就是在幫助用戶長期持有。
當然，長期持有的前提，一定是具備慧眼甄選出一個有發展潛質的投資標的。
而贊我項目，在我看來，無疑是是眾多的區塊鏈技術應用的一匹黑馬，未來有潛質馳騁出一片廣袤無垠的大草原。
武斷嗎？具體的分析，會在下一篇中詳細闡述。
『貳』 111111111111111
韋物主義：新商業指南
「幣圈的問題在於，人人都想割韭菜」
，韋物主義認識一位元擁數千枚比特幣的黑馬營學員吐槽說。
他早已滲透到上游，
不願意參與ICO發幣，也不開幣所，直接去冰島、加拿大弄了幾萬台礦機挖礦比特幣。他覺得，從ICO到幣所，如今已經特別混亂，各種牛鬼蛇神磨刀霍霍向韭菜。
這波熱潮，以徐小平號在微信群號召自己投資的創始人要參與區塊鏈，同時「不要外傳」為引爆點。以薛蠻子、蔡文勝、陳偉星等大佬參與「3點鍾不眠區塊鏈」微信群為高禁潮，「區塊鏈」開始沖擊到數億公眾面前。
一、區塊鏈收割場
區塊鏈數位貨幣百倍千倍的造富神話，讓許多人得了「區塊鏈病」。然而大多數聽著大佬、媒體忽悠沖進來的人，最終都發現自己沒賺錢，反而成為了韭菜。韋物主義有個做獵頭的朋友，在去年8月份開始投資虛擬貨幣，結果年底買的各種山寨ICO幣讓他虧掉了80%的本金，
韋物主義潛伏各個幣圈交易群，基本上不是談信仰堅持下去，就是說在等反彈......
2017年年底至今，ICO發幣+交易所，已經形成了一個瘋狂的收割市場。殘酷的食物鏈條是這樣的：
大型交易所收割ICO項目的錢，現在想上火幣、幣安這樣的大交易所，付出的上交易所成本最少2000萬人民幣，多則5000萬人民幣。這么多錢，仍然有許多項目搶著上，因為帶來的財富增值可能是百倍以上。
大多數ICO成功的項目付出了高昂的成本，要向參與投資的普通用戶收割一波。
韋物主義這里講解一下一個ICO專案的流程和利益相關方：
首先，去開曼群島or新加坡 成立一個基金，作為發幣的資金運作平台和主體。找一個技術團隊把幣製作出來。
（絕大部分項目發的幣都是在ETH智慧合約基礎上的Token，沒有技術含量，幾乎人人可操作）
然後，寫白皮書，宣傳自己的幣多麼牛叉有價值。找基石投資人，私募投資人投資，獲取初期資金，建立初步估值。
接著找大佬、有影響力的機構背書，找媒體宣傳，組織社群造勢。
最後，去交易所進行ICO。搞投機的(超過95%)，聯合莊家炒高幣值，然後套現離場。想做事的（低於5%），則進行幣值管理，維護幣的升級，建立投資人關系。
例如波場幣TRX，善於行銷的90後孫宇晨把這個沒有價值支撐的「空氣幣」，利用造勢行銷，找名人背書等方式，炒作漲了100倍，然後在高位套現3億美金，收割了韭菜，直接跑到了美國。
在傳統的「ICO+交易所」體系中，整個體系讓普通用戶成為名副其實的韭菜。
就像前一陣刷屏的文章《莊家杜均》，揭露的是虛擬貨幣投資存在的市場漏洞：
杜均是大交易所火幣網聯合創始人，同時也是區塊鏈媒體金色財經，區塊鏈投資基金節點資本的控制人。也就是說，ICO這個產業鏈上，他們控制了整個鏈條，用基石和私募投資孵化專案，然後用媒體包裝專案，最後推到交易所讓投資者買單。他們既當裁判又當運動員。
在這樣的「ICO+交易所」體系中，少數人賺了巨量的錢，但也傷害了整個幣圈，對區塊鏈產業造成了致命打擊。最近頻頻破發的ICO項目就是「韭菜們」最好的控訴，就連火幣網自己孵化的明星項目IOST，都在ICO後直接暴跌30%.....
二、破局方式，交易市場需要從1.0升級到2.0
在一個新興的市場，一些玩家利用市場BUG，
在短時間內瘋狂收割百億級新的資金，讓所有新入的人，都遭受慘重的損失，這個市場還能玩下去嗎？這無異於殺雞取暖。
如今的幣圈如何破局？韋物主義認為必須要保護普通投資者的利益，而不是把他們當韭菜。一個良性的市場，並不是零和博弈為主，應該是共用產業增長的紅利為主。
目前，也有些幣圈人士意思到了這個問題，在大佬明星騙子進來搞了一地雞毛之後，有的人開始做自媒體告訴大家不要買山寨幣，有媒體機構揭露產業黑幕，而像Digifinex（shuzibi）之類的新型幣所，也和傳統幣所通過ICO各種幣收割韭菜不同，他們為投資者提供智慧投顧的服務，終極目的是說明投資者跑贏市場。
記得一個月前，韋物主義問「幣世界」（最大的加密貨幣投資媒體之一）創始人老譚「月經問題」——「某某幣值得投資嗎？」。
作為一個專門研究虛擬貨幣機構的創始人，幣圈老司機老譚說他也沒聽過某某幣，並且市場上大部分幣他們已經不了解狀況狀態。
現在大型的數位貨幣交易所，例如火幣、幣安、CoinBase等，就有1000+種虛擬貨幣在交易，市場上90%%的幣都是屬於未知幣，老譚建議我不要瞎投，要做價值研究。然而，要面對這樣一個混亂的市場，做研究很難，要想不被割韭菜不容易......
有句話說「幣圈一天，世間一年」。幣市是一個快速7*24小時全年無休的交易市場，也沒有熔斷機制和漲跌限制，靠個人來，交易很容易出問題，經常睡一覺就損失30%。
Digifinex利用大資料+人工智慧，有大量的演演算法和資料支撐量化投資，說明投資者進行決策，對沖風險，而不是像傳統交易所聯合項目ICO，讓投資者買入大量可能存在風險的幣。Digifinex還有專門的調研團隊對ICO項目進行VC投資機構級別的背景調查，再加上智慧投顧工具，是普通投資者跑贏市場的機會之一。韋物主義和Digifinex團隊有過交流，他們量化策略交易專家的有的模型月收益仍然可高達80%。
在幣所1.0模式中，火幣、幣安的體系邏輯是，孵化宣傳ICO專案，最終收ICO項目的錢，在裡面深度利益捆綁，在交易所中配合ICO項目拉高幣值套現賺錢。
而Digifinex（shuzibi）這樣的2.0幣所，本身不和ICO項目深度捆綁，而是為用戶判斷風險，提供量化投資等職能投顧工具，幫用戶跑贏市場來賺錢。
三、數字貨幣應該回歸價值投資
「數字貨幣應該回歸價值投資」，這句話說出來，一定會被很多幣圈的人譏笑，他們心底在想，能割韭菜的時候你還是去賺小錢？不過韋物主義還是得說。因為這是治療區塊鏈的唯一良方。
如果有行業自我監督，有監管，利益分割，那麼ICO並非壞事。但是我們需要建立一個健康的機制去找那1%靠譜的ICO項目，而不是整個機制都為了投機者服務。
人類總是高估眼前價值，低估長期價值，區塊鏈創業是這樣，對數字貨幣的投資也是這樣。投機在機制有漏洞的情況下，可能會帶來短期回報，但大多數情況下會失敗，或者帶來損害。
價值投資，才能幫助你獲得最高的回報和滿足感。例如在2000年互聯網泡沫時期，步步高集團董事長段永平以1美元的價格購入大量的網易股票，如今網易股價超過300美元，段永平獲得了數百倍的回報。
而區塊鏈的泡沫也像當初的互聯網泡沫一樣，我們如何去尋找「網易」？首先我們需要更多說明投資者發現1%靠譜ICO的模式，如公正的區塊鏈媒體，Digifinex這樣幫助投資者判斷優質項目的2.0幣所，而不是現在的模式，如傳銷一般拉人頭買空氣幣的媒體、幣所、社群。
希望有這個志向，想把區塊鏈做大的時代參與者，和韋物主義一樣，超這個方向努力吧。
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關於
《區塊鏈水泥廠》
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說明投資者進行決策，對沖風險，而不是像傳統交易所聯合項目ICO，讓投資者買入大量可能存在風險的幣。Digifinex還有專門的調研團隊對ICO項目進行VC投資機構級別的背景調查，再加上智慧投顧工具，是普通投資者跑贏市場的機會之一。韋物主義和Digifinex團隊有過交流，他們量化策略交易專家的有的模型月收益仍然可高達80%。
在幣所1.0模式中，火幣、幣安的體系邏輯是，孵化宣傳ICO專案，最終收ICO項目的錢，在裡面深度利益捆綁，在交易所中配合ICO項目拉高幣值套現賺錢。
而Digifinex（shuzibi）這樣的2.0幣所，本身不和ICO項目深度捆綁，而是為用戶判斷風險，提供量化投資等職能投顧工具，幫用戶跑贏市場來賺錢。
三、數字貨幣應該回歸價值投資
「數字貨幣應該回歸價值投資」，這句話說出來，一定會被很多幣圈的人譏笑，他們心底在想，能割韭菜的時候你還是去賺小錢？不過韋物主義還是得說。因為這是治療區塊鏈的唯一良方。
如果有行業自我監督，有監管，利益分割，那麼ICO並非壞事。但是我們需要建立一個健康的機制去找那1%靠譜的ICO項目，而不是整個機制都為了投機者服務。
人類總是高估眼前價值，低估長期價值，區塊鏈創業是這樣，對數字貨幣的投資也是這樣。投機在機制有漏洞的情況下，可能會帶來短期回報，但大多數情況下會失敗，或者帶來損害。
價值投資，才能幫助你獲得最高的回報和滿足感。例如在2000年互聯網泡沫時期，步步高集團董事長段永平以1美元的價格購入大量的網易股票，如今網易股價超過300美元，段永平獲得了數百倍的回報。
而區塊鏈的泡沫也像當初的互聯網泡沫一樣，我們如何去尋找「網易」？首先我們需要更多說明投資者發現1%靠譜ICO的模式，如公正的區塊鏈媒體，Digifinex這樣幫助投資者判斷優質項目的2.0幣所，而不是現在的模式，如傳銷一般拉人頭買空氣幣的媒體、幣所、社群。
希望有這個志向，想把區塊鏈做大的時代參與者，和韋物主義一樣，超這個方向努力吧。
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關於
《區塊鏈水泥廠》
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『叄』 什麼是NFT2.0
前言：
2020年行將結束，這一年，區塊鏈行業讓你印象最深的是什麼？是公鏈生態的爆發式增長？還是區塊鏈應用的蓬勃發展？亦或是政策方面的重大利好？萬向區塊鏈於2020年年末，推出四篇重磅年度回顧系列文章：《公鏈篇》、《應用篇》、《服務實體經濟篇》和《監管篇》，記錄一個乘風破浪的區塊鏈發展之年。
下文為年度回顧系列之——應用篇，作者：萬向區塊鏈首席經濟學家辦公室。一起來回顧熱門區塊鏈應用領域在2020取得重大進展。公鏈篇請看：2020年度行業回顧之公鏈篇
2020年的區塊鏈行業仍處於探索階段，尋找最適合的應用方向，總的來說，區塊鏈應用在金融領域受到人們更多關注。本文將重點關注CBDC、Diem（Libra）、DeFi、和NFT這四個熱度比較高的領域。這四個都不是今年新出現的應用場景，但都在今年迅速發展，取得里程碑式成果。
一、CBDC
從面向對象和可訪問性的角度來看，央行數字貨幣（CBDC）可以分為批發型CBDC和零售型CBDC。批發型CBDC的使用限於中央銀行和金融機構之間，不面向公眾。批發型CBDC的參與主體比較少，並且參與者都是受到監管的金融機構，風險容易控制。批發型CBDC可以提高大額支付結算系統的效率，降低現有支付系統的成本和復雜性。零售型CBDC也被稱為一般目標型。零售型CBDC面向公眾使用，因此參與者非常多，不可控因素多，對經濟的影響較大。零售型CBDC可以提高金融包容度、擴大普惠金融。
國際清算銀行對全球66家中央銀行（對應全球75%的人口和90%的經濟產出）的調研發現，15%的中央銀行在研究批發型CBDC，32%的中央銀行在研究零售型CBDC，近一半的中央銀行在同時研究批發型CBDC和零售型CBDC。
下面是對近期取得進展的CBDC的總結，包括新加坡金管局的Ubin，歐洲中央銀行和日本銀行的Stella，中國央行的DC/EP（eCNY）。
（一）Ubin
新加坡金管局（MAS）的Ubin項目已經完成了五個階段的研究工作，研究領域包括新加坡元的Token化、支付系統、券款對付、同步跨境轉賬，應用價值等，為進一步在商業場景中實際應用奠定基礎。Ubin項目的五個研究階段分別與不同的成員完成了階段目標。下表是參與Ubin項目的單位，使用的DLT（Distributed Ledger Technology）平台以及各階段的研究方式和結果。
表1：Ubin項目的五個研究階段
在Ubin的研究過程中，新加坡金管局非常重視與其他國家央行、金融機構和科技公司的合作，並大量借鑒和吸取傳統金融領域或現有DLT項目的研究成果。在最後一個階段，Ubin項目專注於證明區塊鏈的應用價值，研究區塊鏈技術在不同行業的應用案例中的使用情況，包括資本市場、貿易和供應鏈金融、保險以及非金融服務。
（二）Stella
Stella是歐央行（ECB）和日本銀行（BOJ）聯合開展的研究項目，主要針對DLT 在支付系統、證券結算系統、同步跨境轉賬、平衡機密性和可審計性等領域的適用性進行研究，Stella項目已經完成了四個階段的研究工作。下表是Stella項目每個階段的研究的研究目標、使用的DLT平台及研究結果。
表 2：Stella項目的四個研究階段
Stella項目著重於支付系統、證券結算系統、同步跨境轉賬等金融市場基礎設施的研究，同時也對交易信息的機密性和可審計性做了大量研究。從這里可以看出歐央行和日本銀行未來對DLT的重點應用方向。Stella項目並不是用來復制或挑戰現有系統，官方的研究報告中也多次強調DLT的實際應用會面臨法律政策的監管。
數字貨幣除了用於支付場景，也會用於金融交易場景。而金融交易場景離不開數字資產、金融交易後處理。不研究金融交易後處理，就不能完整地理解數字貨幣和數字資產。因此，Stella項目對金融交易後處理進行了很多研究實驗。目前，歐央行和日本銀行並沒有官方宣布發行央行數字貨幣的計劃，但如果未來歐央行和日本銀行發行央行數字貨幣，Stella項目的大量研究成果是非常重要的技術積累。
（三）DC/EP
2020年4月，中國人民銀行DC/EP（數字貨幣/電子支付）開始在蘇州、雄安、成都和深圳進行測試，還將繼續新增上海、長沙、海南、青島、大連和西安六地試點。
DC/EP有以下四條設計原則：
1、DC/EP替代M0
DC/EP替代的是現金，可以視為現金的數字形態。
2、DC/EP基於100%准備金發行，並採取雙層運營模式
DC/EP發行和回籠的一個核心原則是不影響中央銀行貨幣發行總量，為此商業銀行存款准備金和DC/EP之間有等額兌換機制。商業銀行在DC/EP運行中發揮樞紐作用。
3、DC/EP的中心化管理模式
中國人民銀行的DC/EP 系統既記錄DC/EP及對應用戶身份，完成權屬登記；也記錄流水，完成DC/EP產生、流通、清點核對及消亡全過程登記。
4、DC/EP採取賬戶松耦合方式
DC/EP在交易環節對賬戶（特別是商業銀行存款賬戶）的依賴程度較低，可以和現金一樣易於流通。現金流通的核心特徵是點對點交易——現金收付雙方只要確認現金的真實性，就可以直接完成現金交易，無需依賴第三方機構（比如商業銀行）。
公眾擁有和使用DC/EP，需要通過DC/EP錢包。錢包的核心是一對公鑰和私鑰，公鑰對應錢包地址。商業銀行在公眾開立DC/EP錢包以及錢包「了解你的客戶」（KYC）審查中發揮重要作用。
在最近周小川的發言中，他提到DC/EP是一個雙層的研發和試點項目計劃，而非支付產品，最終支付產品將被命名為e-CNY（數字人民幣）。e-CNY在一定程度上借鑒了香港的發鈔制度，也就是聯系匯率制（Linked Exchange Rate System，LERS）。
中國人民銀行選擇在資本和技術等方面實力較為雄厚的商業銀行作為指定運營機構（目前是六大行），牽頭提供e-CNY兌換服務。這些指定運營機構將類似於聯系匯率制中的發鈔銀行，或者間接型CBDC中的CBDC銀行。
e-CNY基於指定運營機構在中國人民銀行的存款准備金發行。這部分存款准備金類似聯系匯率制下的外匯儲備。用於支持e-CNY發行的存款准備金，不再計入中國人民銀行對指定運營機構的存款准備金考核。指定運營機構可以獲得中國人民銀行出具的「備付證明書」或「安慰函」（周小川行長的表述）。這類「備付證明書」或「安慰函」將類似於香港金管局的負債證明書。
e-CNY盡管是數字形式的法定貨幣並且定位於流通中現金（M0），但會打上指定運營機構的「烙印」（比如數字簽名）。不僅如此，指定運營機構擁有e-CNY的所有權。e-CNY將類似匯豐銀行、渣打銀行和中銀香港等3家發鈔銀行發行的港幣紙幣，而中國人民銀行發行的人民幣紙幣和硬幣將類似香港政府經香港金管局發行的紙幣和硬幣。根據《中國人民銀行法》修訂草案，e-CNY作為數字形式的人民幣，與實物形式的人民幣，將具有相同的價值特徵和法償性。
人民幣紙幣和硬幣是用戶對中國人民銀行的索取權，而e-CNY不一定構成用戶對中國人民銀行的索取權。因此，在人民幣紙幣和硬幣中，中國人民銀行與商業銀行之間是批發和零售關系，而在e-CNY中，中國人民銀行與指定運營機構超越了批發和零售關系。這個安排為指定運營機構牽頭的e-CNY兌換服務和e-CNY推廣應用提供了靈活性，但指定運營機構需要遵循中國人民銀行對e-CNY額度的統一管理。
中國人民銀行統籌管理e-CNY錢包，e-CNY零售支付由指定運營機構牽頭處理。e-CNY涉及的批發支付環節，由中國人民銀行處理。因此，e-CNY在支付和清結算環節類似間接型CBDC。這樣，中國人民銀行就不用面向零售用戶和場景提供實時全額結算，能有效緩解中國人民銀行在e-CNY清結算中面臨的壓力。
盡管e-CNY不一定構成用戶對中國人民銀行的索取權，但不同指定運營機構兌出的e-CNY的互聯互通對貨幣流通秩序至關重要。中國人民銀行主要通過三方面工作保證這一點。
第一是價值特徵的互聯互通。中國人民銀行通過對指定運營機構的監管以及發行准備和資本充足率等方面要求，確保e-CNY價值穩定並相互等價。根據周小川行長的表述，「備付證明書」或「安慰函」對e-CNY的保障程度可以有差異。對保障程度略低的情況，中國人民銀行會對指定運營機構實施更嚴格的資本充足率和流動性等監管。
第二是流通環節的互聯互通。中國人民銀行通過完善支付和結算基礎設施，使e-CNY能很容易地跨越不同指定運營機構和錢包而流通，用戶也可以很容易地在不同指定運營機構和錢包之間切換e-CNY服務。
第三是風險處置的互聯互通。中國人民銀行針對指定運營機構遭遇擠兌或提款出問題等極端情況，提供應急和緊急替代計劃。根據周小川行長的表述，「根據不同的設計方案央行的責任有所不同」。
二、Diem（Libra）
2019年6月18日，Libra第一版白皮書提出的願景是（可以稱為「Libra 1.0」）：Libra是基於一籃子貨幣的合成貨幣單位，Libra價格與這一籃子貨幣的加權平均匯率掛鉤。2019年9月，Facebook公布Libra貨幣籃子的構成是：美元（USD）50%、歐元（EUR）18%、日元（JPY）14%、英鎊（GBP）11%和新加坡元（SGD）7%。按Libra 1.0的願景，Libra作為一籃子貨幣穩定幣，是一個超主權貨幣，將在全球范圍內使用，是為數十億人賦能的金融基礎設施。
2020年4月16日，Libra第二版白皮書提出重大修訂（可以稱為「Libra 2.0」）：一是增加單一貨幣穩定幣比如LibraUSD、LibraEUR、LibraGBP和LibraSGD等，仍保留一籃子貨幣穩定幣Libra Coin；二是通過穩定合規框架提高Libra支付系統的安全性，包括反洗錢（AML）、反恐怖融資（CFT）、制裁措施合規和防範非法活動等；三是放棄未來向無許可系統過渡的計劃，但保留其主要經濟特徵，並通過市場驅動的、開放競爭性網路來實現；四是在Libra法幣儲備池的設計中引入強有力的保護措施。
2020年12月1日，Libra改名為Diem，數字錢包由Calibra改名為Novi。這兩個名字都與拉丁語有關，「Diem」的意思是「日」，「Novi」可以理解為新的方式。改名字是為了獲得監管機構批准時具有獨立性，最早將在2021年1月推出錨定美元的單一貨幣。
（一）Libra的改動
Libra 2.0淡化超主權貨幣定位有兩個原因。第一，主要國家在貨幣主權、貨幣替代和貨幣政策方面的擔心。Libra聯盟應該在這方面遭遇了不少壓力。
第二，貨幣網路效應對超主權貨幣應用於支付場景的影響。超主權貨幣Libra Coin的價值儲藏功能是顯而易見的。但貨幣的交易媒介功能與貨幣網路效應是緊密聯系在一起的。大部分個人和機構的大部分資產、負債、收入和成本等都以某種法幣為計價單位，習慣用這種法幣為單位來衡量面臨的風險和機會，並據此做出經濟決策。在經濟和社會活動中的某些環節使用另一種貨幣作為支付工具，會引入匯率風險，並影響支付效率和體驗。Libra聯盟不否認這一點。比如，第二版白皮書提出，在Libra Coin用作跨境結算幣時，居民和商業機構從境外居民和商業機構處收取Libra Coin後，可以通過第三方金融服務提供商把Libra Coin兌換為本國貨幣。
但更重要的原因，則是按照Libra 1.0的設計實現超主權貨幣，在經濟學上會面臨非常復雜的問題，並增加監管上的復雜度。
（二）Libra的方案
Libra 2.0從單一貨幣穩定幣出發，在商業啟動上非常便捷。對美元、歐元、日元、英鎊和新加坡元等的穩定幣，很多機構在Libra聯盟之前就進行過嘗試，監管部門已初步建立起監管框架。而且從第二版白皮書可以看出，這方面的監管將越來越完善。
對貨幣當局而言，合法合規的單一貨幣穩定幣主要是一個支付工具，不會有貨幣創造，不影響貨幣主權，金融風險可控。不僅如此，因為區塊鏈的開放性特徵，單一貨幣穩定幣會拓展本國貨幣在境外的使用。單一貨幣穩定幣會強化強勢貨幣的地位，侵蝕弱勢貨幣的地位。比如，一些經濟和政治不穩定的國家已經出現了「美元化」趨勢，合法合規的美元穩定幣會進一步增強這個趨勢。需要指出的是，盡管Libra第二版白皮書沒有提單一貨幣穩定幣在貨幣主權、貨幣替代和貨幣政策等方面的影響，這些影響是不容忽視的。
Libra 2.0的一籃子貨幣穩定幣Libra Coin通過智能合約就可以實現（圖1）。用戶按貨幣籃子比例往智能合約中轉入LibraUSD、LibraEUR、LibraGBP和LibraSGD等單一貨幣穩定幣後，智能合約就會生成相應數量的Libra Coin；反之亦然。Libra Coin的發行和贖回完全在區塊鏈上進行，不涉及跨貨幣的銀行賬戶操作，也幾乎不會受到監管。
圖1：Libra Coin的發行與贖回
不僅如此，智能合約中存放了多少單一貨幣穩定幣，以及對外發行了多少Libra Coin，都是區塊鏈上公開可查的信息，不需要獨立審計就可以取信於用戶。這發揮了區塊鏈作為分布式信任基礎設施的功能。
在Libra 2.0中，法幣儲備池沒有「總體充足」條件，只需要對每個單一貨幣穩定幣滿足「分幣種充足」條件即可，而這會受到主權國家的明確監管。此外，法幣儲備池不需要做跨幣種再平衡，不會引起復雜的跨境資本流動。
因此，Libra 2.0的超主權貨幣方案在經濟學設計、監管復雜度和商業啟動策略扥方面優於Libra 1.0，實施難度要小得多。但悖論也正在此：超主權貨幣在Libra 2.0將處於一個邊緣位置。不管方案如何，主要國家對超主權貨幣在貨幣主權、貨幣替代和貨幣政策等方面的擔心，以及從零開始建設一個使用超主權貨幣的商品和服務網路的工作量，都是無法迴避的。超主權貨幣Libra Coin的實際應用情況，完全取決於市場需求以及Libra聯盟投入多少資源。
三、DeFi
Decentralized Finance這一概念早在以太坊DApp應用爆發時就被歸為一個重要分類，最終在今年爆發，其中有這幾個契機。第一是自動做市商（AMM）的興起，這種模式改變了傳統訂單簿的交易方式，用戶可以及時達成交易，也可以無門檻地成為做市商，而且這種交易方式以去中心化的方式進行，用戶可以自由地進出。第二是其他類型的DApp已經逐漸被證偽，例如社交、游戲等。而區塊鏈與金融產品的結合，更能體現出其的作用和價值。可以通過以下幾方面理解DeFi。
（一）金融功能
DeFi可以分為借貸、DEX、穩定幣、保險、合成資產等細分領域，它們都同屬於金融產品服務，提供了多種金融功能。
表3：DeFi與金融功能模塊
DeFi按金融功能模塊構建，具備很好的可拼裝性。多個DeFi項目拼裝在一起能實現復雜多樣的金融功能，可以接近主流的銀行、證券和保險等的功能。但即使是DeFi組合，也與這些主流金融機構有很大差異，其中可以體現在以下幾方面：
1、離散時間金融
主流金融是連續時間金融。比如，全球外匯交易24*&發生，余額寶每天都在產生利息收益。主流金融使用的時間單位一般是小時、天、周、月、季和年等。DeFi是離散時間金融。任何金融活動都有周期和頻率。DeFi頻率取決於公鏈分布式賬本的更新頻率。
DeFi是離散時間金融。任何金融活動都有周期和頻率。DeFi頻率取決於公鏈分布式賬本的更新頻率。公鏈中時間的延伸體現為區塊的不斷生成，時間單位是出塊時間。公鏈的出塊時間由驗證節點在分布式網路中運行共識演算法決定，盡管有統計上的平均值，但從事前看是一個隨機變數。
離散時間和TPS限制對DeFi有全面且深刻的影響。第一，影響DeFi活動的效率，DeFi活動量天然受制於公鏈物理性能。第二，影響鏈內鏈外信息同步和套利的效率。第三，影響價格發現和風險出清的效率。
2、去信任化環境
不管DeFi參與者承擔何種角色，本質上都是公鏈內地址。公鏈內是一個去信任環境，地址本質上是匿名的，既無身份也無信譽。這是DeFi與主流金融的關鍵差異。去信任化環境是DeFi開放性和無許可性的基礎。但去信任環境中，因為地址本身不能成為信用主體，金融契約的履行靠超額抵押和Staking。
金融活動離不開信任。信任能削減對未來的不確定性，對降低金融活動的交易成本至關重要。這對主流金融和DeFi都成立。區塊鏈是去信任化的，實質是將對人和機構的信任轉化為對演算法和智能合約的信任，但本質上仍是信任。在去信任環境中引入信任，有助於進一步降低DeFi交易成本。有三種在DeFi中引入信任的做法。第一，地址與鏈外身份和信譽關聯，比如Gitcoin Grants使用GitHub 賬戶應對多重身份攻擊和串謀攻擊。第二，公鏈內重復博弈能抑制機會主義行為，形成鏈內信譽，比如ChainLink節點。第三，「看不見的手」——套利和經濟激勵驅動下的利益最大化行為。
（二）其他理解DeFi的關鍵點
1、預言機和信息
預言機是鏈內鏈外信息同步和套利的基礎。不管是哪種共識機制，都意味著熵減（也就是消除混亂），都需要能量輸入（或成本消耗）。預言機設計的目標是最小化誤差與成本之比。
預言機有多種設計方案，但大致可以分為兩類。第一類預言機基於信譽和投票，以ChainLink為代表。這類預言機依靠多個報價者，選擇多個報價的平均值或中位數作為預言機報價，以控制個別報價的誤差。這類預言機還通過信譽機制和重復博弈淘汰掉不盡職和惡意的報價者。第二類預言機基於交易和套利，通過套利機制讓預言機報價收斂到市場價格。
從通信工程的角度，不管採取何種形式，DeFi預言機本質上都是一個帶誤差和時滯的采樣過程。預言機的誤差在很大程度上受公鏈性能的影響。
2、流動性
超額抵押將地址的信用風險轉化為抵押品的流動性風險。流動性反映了在合理時間內以合理價格出售資產的可能性。在其他條件一樣的情況下，時間拉得越長，越可能以合理價格出售資產。但在很多場合，不可能從容不迫地出售資產。這樣，流動性高低對投資者的利益就會有很大影響。
流動性是一個復雜的經濟現象，受很多因素的影響。比如，鏈內交易的流動性受公鏈TPS的限制。流動性更是買方和賣方互動的產物。雙方信心越高，流動性越大。
與流動性有關的承諾機制主要有兩類。第一類是基於信譽的承諾，比如訂單薄下的做市商。這類做市商基於自身信譽和實力，承諾為買賣雙方提供交易便利，並通過買賣價差而獲利。第二類是基於演算法的承諾，比如自動做市商。自動做市商通過流動性池為買賣雙方提供按演算法成交的便利，但會承擔因套利造成的無常損失，面臨商業可持續性上的挑戰。
3、套利
金融發展有多種驅動因素，比如監管和技術，但根本動力是套利。任何金融市場和產品剛推出來的時候，因為定價機制不健全，總會有套利機會，會吸引套利者。在套利者的驅動下，定價機制被糾正，金融市場和產品趨於完善。如此循環往復，金融發展就能持續向前。
套利使價格收斂，但收斂需要時間和成本。比如，對任何基於交易和套利的預言機（比如Uniswap），通過求解最優化問題都可以證明：存在一個無套利條件，在該條件下不會有新交易發生。而這個無套利條件都可以等價於對預言機報價偏離市場價格的范圍的限定。
套利機制起作用的前提是有一個活躍的套利者社區，因此社區激勵很重要。比如，對基於交易和套利的預言機，如果只有一個套利者，那麼他會一直等到預言機報價偏離市場價格的幅度非常大時才執行套利策略。如果有多個套利者，每個套利者都會考慮其他套利者搶在自己前面執行套利策略的可能性。套利者之間的競爭，會使套利策略的執行時點提前，從而縮小預言機報價對市場價格的偏離。
不管套利機制採取何種形式，套利本質上是零和博弈，是利益的重新分配，甲之所得即乙之所失。比如，在自動做市商中，套利者的收益對應流動性提供者的無常損失。
4、激勵
激勵機制設計應使DeFi成為無限游戲，而非有限游戲。社區自我組織和自我升級是DeFi演進的關鍵。社區成員應該都能從DeFi中獲取自己的利益。換言之，在DeFi激勵機制設計中，不能期望某一類參與者始終充當「活雷鋒」角色。
5、風險
DeFi的核心是經營風險，主要包括市場風險、流動性風險、技術風險和信用風險等。市場風險來自加密資產價格的波動。在DeFi中，超額抵押和Staking的普遍應用，將地址的信用風險轉化為抵押品的流動性風險，所以信用風險不像主流金融中那麼突出（銀行和公司債市場主要就是信用風險）。DeFi的技術風險則比主流金融要突出得多，既可能來自智能合約的漏洞，也可能來自公鏈TPS的限制。
各種DeFi活動，本質上都是通過承擔風險以最大化收益。風險可以轉移、分擔、對沖、轉換和分散，但永遠不會消失。將來，DeFi項目在上線前，除了做智能合約審計以外，也應該做金融風險方面的審計。
四、NFT
NFT的全稱是Non Fungible Token，與大多數數字資產不同，NFT是一種非同質化具有特殊性的數字資產。舉個例子，批量印刷的明信片可以理解成FT，同質化Token，每一張的形態都一樣並且具有相同的使用功能。如是明星片被明星簽名後就成了NFT，明信片就具有了收藏價值，每一張都不一樣。每一個NFT都是獨一無二的，並且不可分割，它們與FT採用了不同的底層標准。NFT不是今年新推出的概念，最早在2017年就引起了很多人的關注，由於基礎設施不斷完善，NFT再次走進人們視野。
NFT涉及的范圍包括游戲道具和收藏品等，其中最著名就是加密藝術品的NFT。交易平台基礎設施的完善是促進NFT爆發的關鍵一環，這些平台依靠收取NFT的交易手續費獲利，抽成在1%-15%不等。用戶除了交易之外，還可以展示、查看NFT，也可以交流收藏經驗。
在游戲應用中，NFT充當了道具或收藏品的角色，亦或兩者都有。例如在一些卡牌游戲中NFT既可以收藏也可以在游戲中發揮功能，NFT元老級游戲迷戀貓更是將NFT作為游戲的核心，用NFT去生成NFT再交易，最貴的一個NFT售出了600 ETH的價格。NFT在游戲中的作用更多體現在以財富效應吸引其他人使用，和主流的游戲方式已經有所偏差。
NFT的發展也讓其在加密藝術方向得到關注，與現實生活中不同的是這些藝術品只能作為數字收藏品，他們可以是圖片或動圖，而且這些通常存在於數字世界。可以在平台上瀏覽和購買藝術家們的作品。這些NFT不僅具有唯一性，還有藝術性。如果買「對」了作品，未來還會有很大升值空間，這點上和現實中的藝術品收藏的邏輯相同。NFT藏品同樣具有加密資產的屬性，易儲存、便於交易、公開透明等。NFT是新興領域，會吸引一些傳統藝術品投資圈的關注，雖然未來還會進一步發展，但仍是小眾文化。
NFT的應用應該不止於此，現在被限在虛擬網路之中，如果能夠將線上線下的界限打通，就可以結合數字資產的可編程性則能為現實生活創造出更多可能。
《應用篇》完結，下一篇《服務實體經濟篇》將大家回顧聯盟鏈在物聯網、工業互聯網等實體經濟領域的應用，探討區塊鏈+物聯網、分布式認知工業互聯網等區塊鏈與其他技術融合創新的產物將如何助力實體經濟轉型升級。《服務實體經濟篇》將於下周三（12月23日）發布，敬請期待！
『肆』 幾個驚心動魄的區塊鏈故事
昨天把Emily送到學校後，就急匆匆的回家。每個月的六號是我們十班定投的日子，當我打開電腦，嚇了一跳，前一天比特幣還在7300美金左右橫盤，怎麼一下子就變成了6400美金，揉揉眼，沒錯，一夜之間跌幅就高達13%多，之前潛意識一直以為會突破7400關口，沒想到熊市有一個原則叫「橫久必跌」。
當然在區塊鏈世界裡，昨天13%的下跌也不算什麼新奇事，我們這批老韭菜跟著李笑來的財富自由之路來到這個「激動人心」的世界，一年多的時間，雖然彩虹還沒有看見，但也算是經歷過風雨。去年的94政策，幾天時間比特幣就跌幅36%，那時候雲幣里有錢卻不敢買，現在才知道自己當時是多麼的傻B。那時候真的什麼都不懂，金融不懂，區塊鏈不懂，投資更加不懂，只知道李笑來很牛B，在他專欄下面留言的人很牛B，我要加入他們，誰也別攔我，誰攔我，我跟誰急，就這樣一腔熱血的All-in區塊鏈。
但是正是因為膽子太小，這一年下來，操作很少很少，也正因為操作少，虧損也就不多。我自己的區塊鏈故事平淡得就像一杯白開水。
昨天看了騰訊《和陌生人說話》里一期關於區塊鏈故事的視頻節目，節目中采訪了三個人分別是打工仔曾文，幣圈大佬七彩神魚和一個大二的學生劉珂。
打工仔曾文，初中文化，最早在富士康打工，忙得連上廁所都是一路小跑的去，自述因為人太老實總是被他人欺負，什麼苦活累活都干過，就是沒錢。後來認識了一個女朋友，對他百般的好，目的就是為了把他拉到傳銷組織，結果把父母的血汗錢六萬元全部賠光，從傳銷組織逃出來，有被人騙去做老鼠倉，後面人的錢補前面人的窟窿，自然洞總有補不了的那一天，把自己村莊里的男女老幼都給坑了，欠了30萬的債，嚇得過年都不敢回家。後來想到如果靠打工，這輩子都還不清這么多錢，再次聽朋友介紹，把他帶進了區塊鏈。2017年趕上區塊鏈牛市，最高時一天就掙了三萬，幾個月下來突然就變成了百萬富翁，買的幣都是十倍，百倍的上漲。不但把之前欠得錢全部還清，還給父母寄錢，幫他們買對戒，為家裡添置了村裡最大的電視機。自己當然也達到了新的「階層」，以前坐公交車都嫌貴，現在出門都是打車，去KTV包小姐，風流快活，幸福真是來得迅雷不及掩耳。誰知道2018年初，比特幣從最高的2萬美金一枚一下子就跌到了解放前，造富神話就這么輕易的打破了。現在他又回到了以前，但是對未來充滿信心。主持人問，你的信心來自哪裡？他說做傳銷的時候訓練出來的，做傳銷就必須正能量。
幣圈大佬七彩神魚是在研一的時候，有一天去圖書館，看到比特幣新聞。然後就逃學，整天在宿舍里研究比特幣，越研究越喜歡，覺得這是顛覆世界的新科技。從此All in區塊鏈，他們這批人都是最早一批極客玩家，自己挖坑賣幣，在他23歲的時候，突然發現銀行賬戶里有了一個億資產，他傻了，怎麼辦？有一個億怎麼花，去知乎上查帖子，一個一個的看，最後錢多到不知道怎麼花，就去砸場子，到哪裡辦party，就把什麼地方砸了，砸完就TMD牛逼不行的說，老子有的是錢，要賠多少錢，你說個價。
比特幣既是魔鬼又是天使，占據著他們的生活。剛開始比特幣價格極低，幾美元，幾十美元，漲到幾百美元，幾千美元後又極速下跌，跌得連親媽都要不認識了，連挖礦的成本都收不回來，只能關閉礦場。迷失困惑了一個月後，他又重新回來了，這次跑到四川，新疆，西藏那些地處偏遠，電費便宜的地方挖礦，在那些地方，交通幾乎癱瘓，還常常要面對突如其來的泥石流。
七年就是一輩子，從2011年到2018年，剛好一輩子，這一輩子七彩神魚經歷了很多同齡人根本無法體驗過的喜怒哀樂，人生經歷了太多的大風大浪，現在他依然是比特幣的忠實粉絲，他說，哪怕有一天比特幣變零了，我也會永遠收藏一些比特幣，是比特幣讓他的人生路徑發生了改變，否則他就是一個默默無聞的程序猿。
最後一個故事最為悲壯，導演也故意把劉珂放在了壓軸的位置。大二學生劉珂因為炒作比特幣失敗，現在一個人在異國，靠給醫院做葯品實驗，艱難的生存著。記者問他，你知道給醫院做葯品實驗是一個高風險的工作嗎？他說，當然知道，給的價格越高越危險，但是如果你是我，你也會這么做。
劉珂是一個長著看起來很帥氣的男孩，如果不是走上區塊鏈這條路，他應該正在操場上打著籃球，旁邊一堆女生為他吶喊助威，他擦擦臉上的汗水，轉頭給女生們一個瀟灑的pose或者一個充滿魅力的微笑。
父母雖然不是什麼有錢人，家裡做點小生意，每個月給他1000元生活費，如果能安分守己的學習讀書，他本應該可以順利畢業。可是當2017年區塊鏈的造富神話，他用3000元一個晚上就翻倍的神話，讓他一發不可收拾，於是他就在各個平台上貸款，用貸款的錢去投資，那時候炒幣就跟提款機似的，怎麼炒都是賺的，他的世界「風險」二字就消失了。
於是他用了20倍的杠桿去撬動更大的財富，做夢也沒有想到，財富沒有被撬起，噩夢被驚醒了。債主紛紛而來，各種威脅誘逼，他感覺自己再也呆不下去了，就想到自殺，父母早已經勸說他不要盲目炒幣，但是他聽不進去，一次次傷害父母的心，他也很內疚自責，他沒有自殺，只能逃到了柬埔寨。這樣逃亡的日子也不知道什麼時候可以結束。
看完這個視頻之後，心理難受了很久，進入區塊鏈世界，可以說是零門檻，任何人都可以進入，你不需要懂金融，不需要懂區塊鏈，不需要懂投資，哪怕你只有幾百元，就就可以進入。但是現在這個行業如此不規范，很多人很多項目就是來招搖撞騙，弄個白皮書，拉一波漲幅後，莊家賺了錢，自己就跑路了，倒霉的就是後面買入的韭菜。到目前來說，區塊鏈就是一個零和博弈，現在這個階段並沒有誕生出真正的造血功能，那麼跟老鼠倉，性質其實也差不多，前面暴富的人就是掙後面進入的韭菜的錢。
但是投資無論如何都是我們這一生都必須要面對的一件事情，如果這一生都沒有投資過，那麼對人性對社會的了解永遠都不會是完整的。但是投資只是看起來很簡單，要做好投資，需要你一直修煉。
『伍』 過去24小時比特幣10萬人爆倉，比特幣是一場騙局嗎
比特幣不是騙局，但比特幣的交易比騙局還可怕。
想要弄清比特幣交易是不是一場騙局，首先要知道比特幣是什麼，要弄清比特幣是什麼，那區塊鏈技術是快不過去的坎。
比特幣沒有官方監管，看就算有監管機構，怎麼監管？這都是問題。莊家想讓你漲，你覺得這樣對莊家很難？一個十億的盤子，莊家多扔進去一個億，那比特幣價格就漲了百分之十，但你想漲百分之十，你有沒有能力准備一個億的資金扔進去？
當然這只是打一個比方，有錢人收割韭菜的速度要遠高於我們普通個人的理解。所以對於股票、期貨尤其是比特幣這一類的帶有金融屬性的東西，少碰為主，要不然你以為富人是怎麼收割你的？
『陸』 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖
誰說大象不能跳舞？
2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。
踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。
在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。
沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。
數據安全與隱私保護
銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。
在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？
雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」
平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」
一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。
小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。
雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。
數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？
在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：
在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。
而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。
聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。
AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。
銀行資料庫
以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。
如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。
這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。
我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。
由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）
但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。
而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。
騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。
中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。
這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。
在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。
以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。
但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。
中台建設
「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。
銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。
在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。
中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。
建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。
盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。
因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。
為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。
如何構建金融機構需要的數據中台？
在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：
金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。
他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。
基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。
張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。
銀行信貸智能風控
而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。
關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）
而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。
盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。
某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。
前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。
王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。
「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：
他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」
數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。
從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。
在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。
RPA與內部流程優化
還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。
RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。
如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。
達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。
AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。
以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。
建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。
農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。
中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。
紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：
例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。
『柒』 【從零思考區塊鏈】（十）人人是生態，生態是人人
2018年註定是區款鏈內容創業不平凡的一年，特別是近兩個月以來，各種內容平台扎堆出現，除了已經公測的幣乎外，最近還有PRI、ONO、QUNQUN、知幣等正在內測。
在刀魚微信中，一個平台就有好幾名合夥人拉刀魚入群，都在瘋狂拉新推廣平台。
到底區塊鏈有什麼樣的魔力，讓大家熱情度這么高，推廣如此強烈呢？
刀魚想到了一個詞，生態。
1 多重身份，一人一生態
在以往任何一個經濟體中，一般我們只有一個身份，老闆就是老闆，員工就是員工，投資人就是投資人，各方之間界限明顯，涇渭分明。
但在區塊鏈的世界裡，身份特徵、界限意識模糊化、趨同化，我們一般身兼多重角色，統一於一體，相安無事，共融而生。
以幣乎為例，刀魚既貢獻內容，是生產者，也瀏覽點贊其他文章，又是消費者，同時，刀魚把時間精力作品投入到幣乎，對幣乎生態來說，又是一名投資者和平台維護者。
所以，從刀魚本身的角色和身份來說，刀魚兼有生產者、消費者、投資者等角色，這些在刀魚身上統一承載，共榮共生，自成一體。
刀魚一個人其實就是一個生態，而不是像在以往的生產關系中，刀魚僅僅是其中的一個固定角色，只是其中的一環。
2 利益趨同，大家共生態
在以往的各類生產關系中，各方的利益是不一致的。老闆與員工之間的利益不一致，公司與客戶之間的利益不一致，董事會與管理層之間的利益不一致，甚至員工與員工之間的利益也不一致，等等。
在這些生產關系中，最難協調的就是利益問題。
人都是趨利的，既然彼此利益不一致，那天然就難以共生。
利益不一致是公司眾多問題的根源，所以，由此形成的內斗、外斗等，造成了極大的資源消耗，很多公司毀滅於此。
這樣的生產關系中，組織（公司）就如一個脆弱的漁網，各方拉住一頭都往自己身邊拽，只要有一方力氣過大必然造成失衡，漁網必破。
但在區塊鏈生態中，不管你是哪一方，或者身兼多方，大家的利益天然是一致的，一榮俱榮，一損俱損，大家的能量是正向的，內心都是想把這個生態做大做強的。
比如幣乎，在這個生態中，平台方也好，內容生成者也好，消費者也好，大家都想讓手中的KEY升值，都是想為幣乎生態多做點貢獻的。
這並不是說大家一入區塊鏈就變得高尚了，而是大家利益趨同化了，都想做大生態賺到錢而已。
3 完整閉環，自運行生態
自激勵 。不需要其他外部刺激干預，在生態系統內就能自行完成激勵，你幹活，OK，系統給你發獎勵（代幣），一切都是自動執行。代幣是系統生成的，不需要額外付費。
自組織 。區塊鏈通過智能合約、共識機制、TOKEN等把生態內所有參與者高效組織在一起，自成一個體系，不加外力，不假外求。組織內各方各司其職，共同建設生態、維護生態。
自運行 。所有運行都是在系統內完成，生態的維護者，礦工也好、節點也好等，都是自行做自覺做的，沒有人強迫，也不需要外力來干預。
比特幣誕生以來，已安全運行9年，壽命超過了許多企業。最牛的是，比特幣沒有成立任何專門維護機構，沒有專門僱用1名員工，沒有發過1分錢運行費用，這在人類歷史上是從未出現過的牛X場景，比特幣現在市值1000多億美元，超過絕大多數上市公司的市值。
所以，在區塊鏈生態中，所有的激勵、組織、運行都不需要外力，在系統內就能完成。
這與以往的生產關系是完全不一樣的，之前的激勵、組織和運行必須要靠外力才行，比如系統外的人力、權力、金錢、懲罰等。
4 共識共建，人人是生態
共識是區塊鏈的核心競爭力，也是最大價值之一。正是因為共識，我們才聚到一起，聚到一個項目中，聚到區塊鏈系統中，共同形成一個生態。
在這個系統中，人人是生態，生態是人人，每個參與者都是生態共建的一份子。在這個生態中，是真正的人人為我，我為人人。
不像以往的生產關系，大家處於緊張的上下級關系、競爭關系中，人人自危，都想把各自利益最大化，通常情況下是零和博弈。
在區塊鏈的人人生態中，並不是人性變了、大家不再自私自利了，而是環境變了、系統變了、生態變了，我們作為生態中的個體自然跟著大環境、大生態而變。
每個人仍然是追求利益最大化，只不過這是建立在生態利益的最大化基礎上，建立在大夥彼此共榮的利益基礎上。
區塊鏈在治理體繫上增大了人作惡的成本，降低了人作惡的可能，同時增加了人向善的利益，此一降一升，完成了生態的革新，從根本上變革了以往的生產關系模式。
如此，大家都在局中，彼此共生共榮，形成一個向上的完整生態。
在這樣的生態中，再不會有人給你出來搗蛋、添堵了。