區塊鏈用戶畫像模型

㈠ 科技助力金融智變，金融科技如何抓住新機遇

8月3日，以「智變新金融」為主題的獵雲網2018年度金融科技產業創新峰會，在北京四季酒店成功舉辦。此次峰會由獵雲網主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、AI星球、創頭條、蜂巢協辦。

在剛過去的6、7月， 網貸 行業爆雷不斷，許多互聯網金融企業正在面臨著生死存亡的選擇，一些已向金融科技轉型了的公司，因還存在借貸業務，也同樣遭遇著挑戰，借貸領域不安情緒也向整個金融科技領域蔓延。

在此市場環境較差的背景下，獵雲網主辦的2018年度金融科技產業創新峰會得以成功舉辦，也足以看到各位行業人士對金融科技領域的認可與堅信，堅信這個領域帶來的發展與變革是可推進行業進步。本次峰會也有借貸領域代表性平台高管參加，在這個已經遭遇著信任危機的領域，他們願意站出來，重建行業信任體系，向人們展示這個曾被一些投機分子帶偏的領域依然值得人們相信，在科技賦能下，能為個人及中小企業解決更多問題；另外，嘉賓們也探討了在困境中如何突圍、在質疑聲中如何發展等問題，共同為行業燃眉之急出謀劃策，尋找解決方案。

此次獵雲網主辦的金融科技峰會，也為金融科技行業頂級專家、投資界精英搭建了溝通平台，面對去杠桿、嚴監管、重風控的新市場，他們聚焦金融科技領域的技術、資本、產業和生態等話題，共同交流國內風潮下的新變革與新變化，探索技術驅動下的新機遇，為業內人士提供了可借鑒的思路。獵雲網會繼續深耕國內創業服務市場，同時也會積極參與整合全球創業和投資資源，將力爭搭建具有全球競爭力的創投服務平台。

智變伊始

在整個廣義的金融科技領域里，經過監管洗禮、牌照限制，金融科技行業准入門檻提高，市場也逐步趨於規范及理性。但隨著大數據、雲計算、人工智慧、 區塊鏈 技術在應用場景中不斷驗證及迭代，新科技又將會如何重塑金融未來？2018年，在監管、技術、資金、資產的考驗中，如何面向新變革，擁抱新變化，也成為金融科技企業最大的挑戰點。

金融科技興起，不過短短的兩三年的時間，進入2018年，金融科技迎來新的考驗，監管洗牌，模式遇困，場景缺乏，技術挑戰，創新成謎，面對新金融的巨變，金融科技企業又將如何破局？技術的不斷革新迭代，金融也越發成為技術的「試驗田」，特別是在金融風控方面，技術成為核心競爭力，隨著技術壁壘的逐漸打破，智能金融新風口或將形成，金融智變，勢不可擋。
獵雲網創始人兼CEO靳繼磊作為主辦方代表作開幕致辭時表示，「智變新金融」已是金融業新的主流趨勢，早期互聯網金融存在的一些缺陷，在當期的金融科技下，必將得到更好的解決。科技變革，技術迭代，給金融行業帶來了很多驚喜，大數據、人工智慧技術在風控反欺詐方面已有很大的應用，處於初期階段的區塊鏈技術，也將會給這個行業帶來更大的突破。科技驅動金融變革，重塑金融，同時，促使行業競爭進入一個新的關鍵點，形成新的金融生態。

中國中小企業協會副秘書長聶賢祝出席本次峰會並致辭稱，傳統的金融環境下，一個弱勢群體，想融入金融環境，實際上很難。而新金融出現後，這一過程變得更為簡單，讓更多的人享受到金融服務。另外，從一定程度上，很多中小企業就是「弱勢群體」。

聶賢祝同時表示，當前，中小企業的發展卻受到多種因素制約，其中最主要的一個就是融資難且融資成本高。而各項政策的出台，也是要「穩金融」，防範化解金融風險、並實現去杠桿，更好地服務實體經濟。與傳統的金融體系相比，新金融具有廣覆蓋的特性，也更了解中小企業，結合互聯網、大數據、區塊鏈、生物識別等前沿技術，將其整合成更適合中小企業的產品，為中小企業融資做出了貢獻；同時，新金融的出現也為中小企業融資提供更多的新通路。

在智能新金融概念下，對新金融領域的企業來說，已進局者面臨著困境與未來發展的困擾，未進局者在等待著新的創業方向。獵雲網作為一家優秀的科技創投媒體，依託自身的平台優勢以及創投資源，吸引了行業內的精英人士及眾多大咖嘉賓。針對行業的各種疑問，在本次峰會上，與會嘉賓也是各抒己見，從風控、規范、創新、融合等多個視角出發，並在重構「新技術、新場景、新生態」下，發表了自己對金融科技革新與發展的觀點。

本次峰會與會嘉賓既有頂級專家和創業精英，也有科技狂人和投資達人。峰會上，投資大咖國科嘉和創始合夥人王戈和創世夥伴資本合夥人梁宇從投資人角度分享了其對金融科技新方向發展的觀點；另外，還有德聯資本合夥人賈靜、寬頻資本董事歐陽琦瑋、華創資本副總裁余振波和芳晟基金投資總監趙楠，四位嘉賓共同探討了金融變革下的投融資機會。

還有來自互聯網證券、互聯網保險、財富 理財 等多個領域的眾多嘉賓齊聚一堂，共同探討當下智變新金融的新變革和新機遇。其中，中子星金融COO黃旭、91金融聯合創始人吳文雄、大象保險大數據專家田立文和湧泉金服CEO張椿，四位嘉賓共同探討了互聯網金融的困境與重生。

思考新生態與新出路

有人說，金融科技已不復當日；也有人說，金融科技新的風口將形成；那在智變金融趨勢下，金融科技真的會顛覆傳統金融行業嗎？同樣值得深思。現在的互聯網金融行業環境並不是特別的好，但互聯網金融應該要有個美好的未來，那這條路又該怎麼走？行業人士又該怎麼做？
對此，峰會上，國科嘉和創始合夥人王戈以《金融科技冷思考：敢問路在何方》為主題做分享時表示，互聯網金融要想有個美好的未來，首先要先邁過「生存坎兒」。主要需要做到三點，一是隨著政策監管趨嚴，要保持健康的現金流；二是把控融資節奏，提前積累糧草；三是做好長期抗戰的准備，調整商業模式，提高自身造血能力。另外，在他看來，金融的本質就是風險，金融業就是風險差價，所以談金融首先要談風險。
關於風控，融慧金科副總裁張羽更是認為，大數據風控在真正的金融科技領域里應用，深層次的碰撞可能恰當其時。在客戶對業務體驗要求越來越高的時候，怎麼用大數據把金融科技做好，讓客戶用得更爽方面看，大數據風控應用這個風口才剛剛來到。

另外，在張羽看來，許多比較敏感的數據，擁有巨大的商業價值，能夠很好地幫助持牌金融機構和金融科技提升風控、精準獲客，幫助消費者獲得更加便捷的普惠金融服務，但這些數據如何才能在合規前提下得到充分挖掘，提煉出更大的風控能力？這裡面還有很多事要做。
除了風控，技術賦能也為證券行業建立新生態提供了更多可能性。富途證券董事陳宇在分享「互聯網證券如何以服務占據傳統市場」時表示，技術手段在過去包括未來會繼續改變證券行業的發展格局和商業模式，即利用海量的數據挖掘在用戶畫像、精準營銷和增值服務等環節來提高用戶體驗。經紀業務會成為互聯網證券行業里非常重要的爭奪入口。整個產業鏈會從傳統上的傭金收入，開始向增值服務包括財富管理、資產管理等方向做延伸。

探尋新趨勢與新場景

重構生態後的互聯網證券行業，是新趨勢；而在互聯網保險行業，健康險也將成為此行業的一大發展趨勢。
健康險市場，從保費規模來說，相比傳統壽險和財險，它不是保險的主流，健康險是一個純保障型的產品，但輕松籌、輕松e保副總裁徐爍認為健康險在未來應該是中國最大的保險發展方向。在我國的商業健康險市場，需求強大卻發展不起來，依然面臨著渠道、產品、保障意識弱、人民群眾對於保險公司的信任度低等痛點。針對這些問題，徐爍建議首先對於用戶進行潛移默化的市場教育，然後對於教育後的客戶做精準用戶畫像，主要通過精確推送、精確定價、交互優化三種方式促進商業健康險轉化。

另外，徐爍認為保險科技是一個應用科技，不需要特別高精尖的東西服務保險公司，大家不要試圖做顛覆式的改變，保險行業是非常老的行業，所有的公司有自己的內部流程，科技可以解決很多事情，但是如果走的太快，保險公司對於科技的接受程度可能會比較低。
對於徐爍的這個觀點，格上財富首席資產配置分析師金洙雄也甚是認同，金洙雄表示，不要嘗試顛覆性的改變，在金融發展的領域中還是要看金融的本質，金融本質是控制風險。那狂性科技與理性金融該如何平衡？在金洙雄看來，科技的輸出是無限的，金融的風險是有邊界，他們天然有一個矛盾沖突存在。

另外，金洙雄認為，人工智慧可以提升整個金融行業人員的從業體驗。利用大數據，可簡單快速地通過客戶畫像、客戶行為為其配置資產；利用AI，未來金融行業的人工成本會大大降低，並且會形成全智能化的金融平台。可能未來三年五年，我們討論的就是全智能化的金融平台下，金融從業人員的出路在哪兒。

金洙雄還談了在科技新金融下，非標准化產品體驗如何進化問題，他認為，這需要實現財富端和資產端的智能雙向匹配：識別用戶模型和標簽的智能客服、基於大數據和演算法的智能精選，和人工智慧輔助場景下的定性分析。
不止私募領域，在商辦服務領域，也產生了一些新金融力量。好租聯合創始人兼數據研究中心主任匡健鋒在峰會上表示，近兩年很多新興的金融類企業，尤其是科技金融類初創企業的出現，催生了大量選址和辦公後服務需求。但是金融行業多年以來一直是租金承受能力最高的一個行業。傳統金融企業分布相對集中，CBD、金融街等地配套服務完善，樓宇高大上，但相應的價格也非常昂貴。而對於科技金融企業來說，通常呈現出規模小、聚焦於科技類企業更多的區域，大部分玩家為創業者的現狀。這就導致這列企業面臨著辦公相對更為分散、租金成本相對高，以及人才可能不願意來的狀況。而好租要做的就是在整個蓬勃發展的產業中成為一個助力者，扮演為「淘金者」送水的角色。
另外，同盾科技聯合創始人、副總裁祝偉以《AI賦能金融，Fintech進入新時代》為主題發表演講時表示，AI在金融領域會有一些核心的應用場景，包括智能風控、智能客服以及智能投顧。

在祝偉看來，隨著底層技術的升級，包括底層的算力，雲計算、數據的存儲能力，以及資本的湧入和政策的支持，使得AI現在已經進入到落地和規模化應用的階段。

同時，祝偉介紹到，同盾科技基於人工智慧與大數據，結合特定場景與上層具體行業以及行業中的應用、解決的問題相結合，賦予客戶數據分析的服務能力，並提出了AaaS，智能分析即服務的概念。去解決金融業務逐步線上化的風控問題，盤活存量客戶，提升客戶轉化率。

抓住新技術與新機遇

金融變革下，科技賦能金融伴隨的是各種機會。那金融科技行業的新機遇到底在哪？新技術與金融如何實現更好的融合？
對於水滴籌、水滴互助創始人沈鵬來說，水滴公司要走一條中國版的凱撒醫療之路。在沈鵬看來，水滴籌目前最大的難度是風控，一方面風控要靠線下手把手做驗證做審核，基於社交網路的輿情監控，社交網路風控全鏈條的把控也是非常重要。水滴籌則運用區塊鏈技術、金融科技開發屬於自己專利的風控產品。另外，水滴籌還通過社群和工具來提升用戶活躍度和黏性。

著名的美國凱撒醫療模式，實現了患者、醫生、醫療機構、保險機構的整合；相比而言，咱中國的互聯網醫療模式，還缺些爆點，但另一面，也說明這個行業還有很多機會。
技術與金融融合，既是機遇也是挑戰，創世夥伴資本合夥人宗俊以互聯網保險為例，從投資視角審視互聯網保險行業的機遇與挑戰。在他看來，互聯網保險不等於在互聯網上銷售的保險，而是要依託大數據、人工智慧、深度學習、雲計算等互聯網技術，同時運用互聯網思維，做到用戶導向、產品+服務、化被動低頻的保險行為為主動高頻的行為。

那互聯網保險場景如何突圍？宗俊則認為，場景化是原來線下保險不具備的，原來的保險是推出一個產品，這個產品是針對全國人民的，而互聯網保險的場景是碎片化的，要精準定向、聚焦深入和技術驅動。
講科技，又怎少得了目前正處於風口尖上的區塊鏈技術。在區塊鏈應用方面，TigerWitFintechCTORick表示，其公司將區塊鏈技術應用到合規科技中。針對當下國家監管機構對企業監管存在的監管的滯後性、企業數據真實性驗證難、客戶與企業之間的沖突取證難等問題，TigerWitFintech採用區塊鏈模型提供了一個解決方案，模型採用授權和認證機制，將監管方引入網路。Rick表示，希望通過這樣的模型將經濟商和監管方加入，發揮區塊鏈對合規監管的價值。

科技賦能的力量毋庸置疑，技術不斷突破，創業者們在運用技術賦能金融的同時也尋找技術賦能監管的出路，在智變趨勢下，實現技術、監管、金融更加融合，以助力金融科技行業健康發展。

互聯網金融如何重生？

回顧曾紅極一時的互聯網金融，其發展到今天，一些細分領域正面臨著重新洗牌，比如網貸行業；一些卻正值發展勢頭，比如互聯網保險、財富管理等。在生命之輪里，這些企業會如何重塑自我並獲重生？
對於2018年以來，金融環境整體呈現不景氣的態勢，中子星金融COO黃旭表示，實際上對有獲客需求的企業來說，仍存在一定機遇。換言之，需求在，市場也在。並且中子星也會做很多諸如財稅培訓的增值服務提高客戶的黏性。

湧泉金服CEO張椿表示，湧泉金服的打法是深耕垂直行業供應鏈金融，依託核心企業，以及核心企業上游的供應商，和下游的客戶，通過這個鏈條，在這個鏈條上獲取客戶。此外，面對大量的客戶，張椿表示要做好客戶服務，做好品牌，提高客戶的感知，這樣就能夠更好地留住客戶。

91金融聯合創始人吳文雄認為，在金融環境不太景氣，客戶信任低下的大環境下，金融科技企業要按照監管的要求，將業務控制在一定規模，把風險降到最低，而不應該花精力在用戶層面。

大象保險大數據專家田立文表示，互聯網保險形勢非常嚴峻，去年保險上市給互聯網保險帶來發展的高潮期，但是目前高潮期很快過去，隨著大數據、人工智慧這些技術賦能保險，也沒有特別好的站住腳，原來想一兩年達到質變，現在看起來可能三到五年。而大象保險一直做做創新險的開發創新，力求通過好玩的小的場景化的保險去和用戶更好的互動，滿足用戶風險保障，促進用戶購買意願。

金融變革下的投融資機會

在企業自我改變、突破的過程中，很多時候離不開資本的助推。如今金融科技正處於嚴峻的市場環境中，那在科技賦能、金融變革下，其還存在哪些投融資機會呢？
對此，德聯資本合夥人賈靜表示，從金融和科技領域方向看，一則是本身金融和機構有所結合，二則是金融和科技結合的點上，本身的科技屬性可能跨行業或者擴展能力相對強，這些領域可能會有一些機會。

嚴峻的投融資環境下，創業者又該如何應對？賈靜表示，一定要足夠耐心。她認為，現在走到深水區，就要和業務做深度的結合，特別是下游資金比較大的公司。

寬頻資本董事歐陽琦瑋則認為，創始人的企業發展邏輯也十分重要。創業者需要權衡要爆發性增長，還是尋求企業運營效率。雖然資本追尋增長，但是金融行業是一個周期性行業，不是一分鍾兩分鍾、一個月兩個月甚至半年一年就能夠看出好壞的。

華創資本副總裁余振波認為，雖然最近P2P爆雷很多，但是不管是消費信貸還是小微企業融資，現在依然是非常火的市場。不過，在這樣的市場環境下，作為企業本身，一定要自己守好風險底線，是不是能夠按照比較嚴格的標准，在道德風險和操作風險中穩住自己。

面對當前嚴峻的融資環境，余振波建議創業者首先要對融資這件事情有一個很好的定位；其次要豐富融資渠道，從VC、銀行、政府等多渠道融資；同時要保持融資的熱情，把自己的企業情況、戰略方向向VC市場、資本市場和有錢的買家不停地推廣，做一個持續的投入。

芳晟基金投資總監趙楠則表示，如果項目一直融不到錢，或者市場長期沒有正反饋，創業者應該把預期調低。如果預期不調整好，遇到事情的時候，創業者會扛不住而比較容易崩潰。

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㈡ 瞄準銀行存量客戶激活痛點，星橋數據打造區塊鏈高智能新模式

     當前，隨著經濟增速放緩，息差收窄，監管趨嚴，金融科技企業全面跨界滲透，傳統銀行原有發展模式受到巨大挑戰生存環境日益嚴峻，除了面臨「獲客渠道單一、獲客難」等問題，銀行微利時代，「存量客戶」的價值挖掘已成為銀行工作的重中之重。

        一方面，獲客渠道單一。對於傳統銀行來說，以往大量的物理網點解決了大部分的獲客問題，是最主要最集中的獲客渠道和營銷方式。然而面對席捲而來的互聯網浪潮和銀行業內外競爭加劇的新環境下，銀行依賴線下網點的傳統獲客方式開始出現「乏力」的局面。

        而且，銀行線下龐大的網點數量意味著其成本的高昂，人工成本、店面成本、營銷成本等，獲客的高成本將對銀行之後的經營決策產生影響。

         另一方面，銀行還是以傳統的存量客戶管理方式為主，這種方式難以適應互聯網+趨勢下的存量客戶管理的需求。

        經過幾十年發展，國內銀行積累了大量忠實客戶，大型銀行有億級以上客戶，城商行也有百萬級以上的，為銀行帶來了豐富的客戶基礎數據，包括轉賬、匯款、貸款等資金往來的信息，但難以反映客戶的消費行為和個人消費偏好。

        毫無疑問，金融科技是助力銀行轉型與創新的利器。一些新銳銀行已經在金融科技之路上進行了有益的探索與實踐，並取得初步成果。在2017年，中國農業銀行等國有大行與BAT等巨頭「聯姻」，在風險管控、智能顧投等領域進行合作。

        行業實踐證明，金融科技的運用可以幫助銀行提升核心業務能力、業務效率、用戶體驗，挖掘存量用戶、降低風險與成本，是中小銀行實現轉型的必備能力。但大多數銀行在開展金融科技探索時往往面臨人才缺乏、技術落後、資金不足、運營無方、機制僵化等諸多困難。

       星橋數據CEO丁卓認為：銀行業經久持續的業務模式是以線下網點體系為核心支撐，依託網點獲客、提供金融產品與服務。但隨著用戶行為線上化，互聯網及電商等平台積累了大量的數據，金融科技公司可以通過搭建數據模型、構建360度用戶畫像，從而更精準地幫助銀行機構分析、激活存量客戶的價值，這也是銀行一個新的利潤增長點。

 金融科技全面助力銀行智能化轉型

        對於銀行存量客戶挖掘、精準推薦等「棘手」業務，星橋可是有著獨門秘訣！作為一家國內領先的科技金融公司，星橋數據專注為銀行等金融機構提供全方位的行業技術解決方案和金融運營等定製化服務。

         星橋數據能將銀行海量的、多維度的客戶數據信息，進行專業化處理(深度分析，挖掘，建模，聚類等)描繪出360度的客戶畫像，再將行內存量客戶分為不同的客群類型，如市場高感知度型，忠誠保守型等。再進一步通過大數據技術細化出不同客群的屬性特徵，然後再針對不同客群提供差異化、個性化的金融產品服務，徹底「喚醒」存量客戶。

        星橋藉助大數據、人工智慧、機器學、區塊鏈、雲平台等先進科技對銀行信貸業務流程進行智能化改造，將全面推動傳統貸款模式在獲客、審核、審批及系統開發等幾個方面的革新。

       據了解，星橋獨家打造的NBS智能貸款解決方案主要包含幾大核心產品，分別是壹貳信用、壹貳風控、壹貳運營、壹貳租賃、壹貳錢包、壹貳信用管家。該方案整合了數十項大數據與人工智慧、區塊鏈領域的前沿科技，同時基於千萬級貸款業務的實例檢驗，實現了貸款模式中渠道管理、反欺詐、數字身份（用戶畫像）、去中心化的信用評級、實時授信、機器防禦、數據服務等方面的高度智能化。系列產品全面覆蓋貸款業務的貸前、貸中與貸後的全流程，服務范圍涵蓋了場景式電子錢包、虛擬信用卡、住房租賃分期、汽車供應鏈金融、信貸用戶運營等業內主流信貸業務。

       丁卓還介紹：這款產品是由星橋團隊歷時3年自主研發而成，全流程覆蓋，可直接嵌入銀行、電商、跨境電商、消費金融企業他們自身的業務系統里，重塑傳統業務流程，金融機構「拎包入住」即可開展與客戶使用場景結合更緊密的業務，整個流程下來，可全面提升金融機構獲客、風控、產品、運營等能力，快速降低運營成本與風險。

        截止日前，星橋數據除了提供存量用戶挖掘、精準獲客服務外，還對外輸出智能風控等一系列解決方案。星橋核心技術團隊由數位國際資深計算機和金融海歸博士組成，均擁有多年零售銀行千億級業務條線的產品和風險管理實操經驗。在消費金融行業，星橋已積累了豐富的行業經驗，此前已與多家中小銀行、消費金融、金控集團達成戰略合作。

㈢ 什麼是區塊鏈一幅漫畫讓你看懂（小白必看）

「區塊鏈」一詞其實在早期的密碼學圈子裡，對於比特幣的底層技術就是稱為「比特幣」，英文則用大寫的B開頭的Bitcoin指比特幣這個網路系統或者網路協議。

但是由於大眾的混淆，現在一談起比特幣人們就十分抵觸，認為比特幣就是違法、騙局、傳銷的代名詞，是互聯網金融又一個現象級泡沫！於是乎，人們只好將所有的底層技術(時間戳、工作量證明機制等等等)合並起來，為了跟比特幣區分，重新取了個名字叫Blockchain，翻譯過來就成了「區塊鏈」，這才有了「區塊鏈」一詞的出現。

區塊鏈不是一個單一的技術，而是一系列技術的集合。

那區塊鏈到底應該如何理解呢？我們首先用大家都愛談的戀愛，舉個簡單的例子。建立一個簡單的區塊鏈模型，那麼在這個區塊鏈模型裡面談戀愛將會出現一下情況：

未來所有適齡男女戀愛，結婚的承諾全過程都被其他所有適齡男女共識，兩個人在一起發生的所有故事就會形成區塊。

其他所有男女就是鏈，如果有第三者來插足或自身違背另一半，其他人都能看到，以後就再也找不到對象了。

區塊鏈准確的說就是「全中心」體系，就是鏈上的每個節點都是中心。

試婚男女談戀愛，曬朋友圈，秀恩愛，承諾相愛一生一世並被其他所有適婚男女所知就是區塊鏈的應用。如果有一天某一方違背諾言，不要以為刪除照片就有用，因為樁樁件件都被所有適婚男女記錄在案。

不可刪除，不可更改，這就是區塊鏈技術。

㈣ 區塊鏈技術的架構模型包含了哪些

金窩窩分析區塊鏈技術的架構模型如下幾點：
1、數據層
數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等技術；
2、網路層
網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；
3、共識層
共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；
4、激勵層
激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；
5、合約層
合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；
6、應用層
應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。

㈤ 區塊鏈的模型架構是什麼

區塊鏈技術不是單一的創新技術，而是多種技術整合創新的結果，其本質是一個弱中心的、自信任的底層架構技術。與傳統的互聯網技術相比，它的技術原理與模型架構是一次重大革新。在這里，我們將就區塊鏈的基本技術模型進行剖析。

模型圖

區塊鏈技術模型自下而上包括數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層。每一層分別具備一項核心功能，不同層級之間相互配合，共同構建一個去中心的價值傳輸體系

數據層是區塊鏈最底層的釋術架構，應用了公私鑰相結合的非對稱加密技術，利用散列函數確保信息不被篡改，還採用了鏈式結構、時間戳技術、梅克爾（Merkle)樹等技術對數據區塊進行處理，讓新舊區塊之間相互鏈接，相互驗證，是區塊鏈安全穩定運行的基礎。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

㈥ 1分鍾帶你快速了解區塊鏈的技術模型架構

區塊鏈技術性並並不是一項單一的技術性，只是多種多樣技術性融合自主創新的結果，其實質是一個弱管理中心的、自信賴的最底層構架技術性。
區塊鏈技術性實體模型由上而下包含數據信息層、傳輸層的共識層、鼓勵層、合同層和網路層。每一層具有一項關鍵作用，不一樣等級中間互相配合，一同搭建一個去管理中心的使用價值傳送管理體系。

數據信息層的特性是不能偽造、全備份數據、徹底公平（數據信息、管理許可權、編碼），而其演算法設計是區塊鏈，包含區塊鏈頭和區塊材。區塊鏈頭由三組區塊鏈資料庫，一組資料庫是父區塊鏈哈希值，用以該區域塊與區塊鏈中的前一區塊鏈相互連接；二組資料庫是Merkle根，一種用於合理地小結區塊鏈中全部買賣的演算法設計；三組資料庫是難度系數總體目標、時間格式和Nonce與生產製造區塊鏈有關。

傳輸層封裝了P2P網路體制、散播和認證體制等技術性。在傳輸層中，新的買賣向各大網站開展廣播節目，每一個連接點都將接到的交易信息列入一個區塊鏈中，且每一個連接點都試著在自身的區塊鏈中尋找一個具備充足難度系數的勞動量證實，當一個連接點找到一個勞動量證實（得到裝包區塊鏈的資質），它就向各大網站開展廣播節目（新裝包的區塊鏈），當且僅當包括在該區域塊中的全部買賣全是合理的且以前未存有過的，別的連接點才認可該區域塊的實效性，而表明認可接納的方式 ，則是在追隨該區域塊的結尾，生產製造新的區塊鏈以增加該傳動鏈條，而將被接納區塊鏈的任意散列值視作在於新區塊鏈的任意散列值。

的共識層封裝了節點的各種共識機制優化演算法，它是區塊鏈的關鍵技術，由於這決策了區塊鏈的造成，而記帳決策方法可能危害全部系統軟體的安全系數和穩定性。現階段早已發生了十餘種共識機制優化演算法，在其中較為知名的有勞動量證實體制（POW）、好用拜占庭容錯機制優化演算法（PBFT）、利益證實體制（POS）、股權授權證明體制。

鼓勵層包含發售體制和激勵制度。簡易而言，激勵制度是根據經濟發展均衡的方式，激勵連接點參加到維護保養區塊鏈系統優化運作中，避免 對總帳簿開展偽造，使長期性保持區塊鏈互聯網運作的驅動力。

合同層具備可編程式控制制器的特點，關鍵包含智能合約、共識演算法、腳本製作、編碼，是區塊鏈可編程式控制制器特點的基本。將編碼置入區塊鏈或動態口令中，完成能夠 自定的智能合約，並在做到某一明確的約束的狀況下，不用經過第三方就可以全自動實行，是區塊鏈去信賴的基本。
網路層封裝了區塊鏈的各種各樣應用領域和實例，跟電腦的應用軟體、電腦瀏覽器上的門戶網等很類似，將區塊鏈關鍵技術布署在如以太幣、EOS上並在實際中落地式。

#比特幣[超話]# #數字貨幣#

㈦ Fintech概念火到不行，這裡面到底有幾分虛實

金融科技應該是個動態的概念

根據維基網路的定義，Fintech，即Financial Technology的簡寫，意為金融科技，是指以科技驅動金融創新，用技術改進金融體系，進而提升金融服務效率、降低運行成本的一類公司，通過新興的技術來提升金融業務的效能。

不過這個解釋仍較為抽象，對於具體的科技金融形式，各方有不同的理解，本人傾向於認為，科技是一個前沿、動態的概念，一項技術剛出現時可能比較先進、帶有突破性，隨後快速發展迭代，相關產品和服務大量涌現，之後技術逐步定型，進入成熟期，而替代性技術出現後，該項技術進入衰退期。

一項技術進入到後半段，很難說研發該技術的公司還是領先的科技公司。例如互聯網技術已經是非常成熟的技術，研發門檻已經很低，並非搭建一個網站或者APP就可以稱為是科技公司。

因此，就目前的科技金融而言，並非使用了軟體和網路來傳輸信息的就是金融科技公司，也並非搭建了網路平台溝通投融資雙方的就是金融科技公司，真正的金融科技公司是這樣一類企業，運用當下比較前沿的技術，如當下的大數據、雲計算、人工智慧等技術，切實提升金融業務的效能，或者完成之前傳統條件下無法完成的工作。

隨著時代的發展，若干年後，大數據、雲計算、人工智慧等技術將成為普遍使用的技術，改善金融效率的邊際作用趨向於零，就會被新的更能提升金融效率的技術所取代，那時的金融科技公司的標准也就需要重新去定義。

金融科技並非一時興起

Fintech是一個新詞，但科技與金融的交匯卻不是第一次。實際上，科技與金融如同一對情侶，在發展歷史上二者始終不離不棄，擦出不少火花，科技改變了金融的面貌，而金融的發展又加深了對科技的需求，二者相輔相成，相互成就。

上世紀七八十年代開始，計算機軟硬體產業逐步成型，信息化技術加速普及，開啟了科技與金融的第一次親密接觸，這一階段，金融實現了電子化信息傳輸，電子記賬取代人工記賬，信息傳遞效率獲得前所未有地提升，對金融業態演進起了巨大的促進作用；

進入九十年代，互聯網開始興起，走進大量網民的生活，技術和應用開始成熟，開辟了網路虛擬空間傳輸信息，金融機構之間的信息與數據傳輸更加便捷，金融效率進一步提升。

2008年以後，社交媒體開始空前活躍，移動互聯網也日漸興起，帶來數據量級的極大提升。此時，雲計算、大數據、人工智慧等技術開始起步，步入商用，帶來金融的極大變遷。此時的科技為金融提供了極佳的量化分析技術和工具，使金融決策更加科學化、精細化，金融開始智能化、數據化。而一些新模式如網路信貸、網路理財、網路消費金融、眾籌等模式也不斷涌現；

可以看出，每個時代都有每個時代的金融科技。只不過當前，人們開始用金融科技來稱呼當下前沿技術與金融的結合。就當前而言，Fintech的概念興起，固然有部分企業通過科技進行炒作的因素，但科技金融概念興起的根基，還是在於大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等技術開始在金融領域應用，並逐步體現出獨特的價值。

當下的Fintech中的技術與金融應用都包括哪些？

當前正在金融領域顯現出提升效能作用的技術主要包括大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等，目前已經應用在網貸、消費金融、網路理財、眾籌、徵信、互聯網保險、互聯網證券等多個領域，用在產品開發、獲客、風控、IT系統構建、售後管理等多個環節。技術與應用並非簡單的一一對應或一多對應的關系，往往是一項技術用在多種應用中，一項應用會使用多種前沿技術。

大數據

大數據的火熱已經持續了幾年，也是金融與科技相結合最為廣泛、成熟的技術門類。通過對數據資源的收集、存儲、清洗、計算、分析等環節，將有用數據資源的商業價值發揮出來，通過數據發現規律，驅動業務增長。

在金融的多個環節，大數據技術可以發揮作用。獲客環節可以通過大數據實現更精準的用戶獲取和產品推薦；產品設計環節通過大數據可以發現用戶需求，改善用戶體驗；目前最大的作用還是在風控環節，通過獲取用戶授權的數據、來自第三方的數據、以及用戶全網數據（如社交媒體數據）等，為用戶進行全面畫像，構建精密的演算法模型，對於資產以及資金端的風險進行全面管理，降低風險發生幾率。

在支付領域，大數據可以確定風險等級。以支付寶為例，資料顯示，其構建了智能實時風險監控系統（CTU系統），通過數據分析、數據挖掘進行規則自學習，自動更新完善風險監控策略，基於用戶行為來判斷風險等級，集風險分析、預警、控制為一體；在網貸領域，很多排名靠前的平台都有自己的風控模型，判斷貸款的風險。以愛錢進為例，構建了大數據量化風控體系 「雲圖動態風控系統「，通過機器學習、自然語言處理等技術鏈接內部、外部多元化的數據源，形成用於風控的知識體系，實現進件審核等流程上的高效和准確；在消費金融領域，以京東白條為例，形成了由多種大數據機器學習模型構成的弱分類組合預測模型。藉助隨機森林、lasso 回歸等演算法，參考數千個預測變數，藉此評估用戶的還款意願和還款能力。除此之外，在保險場景化設計、網路徵信等領域，大數據有著廣泛而實用的應用。

雲計算

雲計算與金融結合，產生了為金融機構提供基於雲的基礎IT構架服務的金融雲公司，幫助金融企業將業務遷移到雲端，降低IT采購成本，實現彈性的、可快速實現和交付的IT環境。例如阿里金融雲、騰訊金融雲等，不僅為自身的金融業務提供雲服務支持，也已經服務大量傳統金融客戶，開始構建基於雲服務的生態。

人工智慧

人工智慧目前還在發展初期，但已經在金融、教育、醫療等很多領域開始應用，展現出潛力。在金融領域，人工智慧的應用目前包括研究報告自動生成、預測分析、市場研究/市場情緒分析、搜索引擎、定量交易、收賬、人工智慧助手、欺詐檢測、信用評分、個人銀行、區塊鏈等。

相對來說目前最吸引眼球的應用是智能投顧，通過演算法搭建數據模型，利用人工智慧技術和網路平台提供理財顧問服務，來為用戶制定投資組合。目前至少有20多家平台宣稱已經推出或正在推出智能投顧服務，包括京東、網路、宜信等大公司，也包括不少創業互金企業，持牌的基金公司也有相關產品在開發中。

區塊鏈

區塊鏈技術被認為是具有顛覆性的技術，已經在金融業界與政府層面引起極大關注。變革性的演算法，去中心化的設計，都讓人覺得區塊鏈是一種顛覆現有格局的底層構架體系。目前區塊鏈的應用還在很初級的階段，相對來說比特幣算是成熟一些的應用，不過目前只是投資和投機品，對實體經濟的影響還沒顯現出來。

基於區塊鏈的支付尤其是跨境支付目前正逐漸成為創業的熱點。如6月份網路和IDG參與投資的Circle公司，以區塊鏈技術為基礎提供支付清算服務，在區塊鏈技術支持下實現低成本兌換貨幣及跨國匯兌，目前已支持美元、英鎊和比特幣的兌換。

綜上所述，金融科技的應用林林總總，虛虛實實，相對來說大數據風控對互金發展的推動作用最大，成為區別於傳統金融的主要賣點，也已經成為互金挑戰傳統金融模式的核心競爭力；金融雲是比較實在的服務，正在降低金融企業的運營成本；智能投顧是目前最火的新Fintech模式，通過人工智慧技術來降低投資顧問服務的門檻，每個普通用戶可以獲得定製化投顧服務，不過技術能力能不能達到目標需要時間檢驗。

這波Fintech熱潮本質上是一場數據革命

從目前的Fintech技術與應用看，這波Fintech熱潮本質上都與數據相關，是一場數據應用與演算法進步帶來的變革。雲計算技術實現了大數據的分布式存儲和計算；大數據技術通過分析和挖掘來將數據蘊含的商業信息和潛在價值體現出來；人工智慧基於海量數據進行黑盒測試，提升智能化程度，進而使機器取代人工提供更高效的服務；區塊鏈則提供一種新型的資料庫賬本，實現數據的點對點傳輸。

信息和數據歷來都是金融的核心要素，當下的Fintech都是圍繞數據，發揮數據的價值，解決海量數據的存儲、價值挖掘、使用以及如何更高效使用的問題，從而為金融業務更加低成本、高價值、長尾化的服務，提升金融運行的效率，並解決以往金融業所不能解決的問題。

被過度炒作不是Fintech本身的問題

金融科技無疑是有意義的，但目前科技金融的概念似乎被炒得太過。這樣那樣的互金公司都在稱自己是金融科技公司，Fintech似乎又要成為一個爛大街的概念，不過這不應歸罪於金融科技本身，問題在於我們當下過於浮躁的商業環境。

金融科技本身還在發展初期，存在難以證偽、效果有待於市場檢驗等問題，同時互金行業有太多的投機者，監管的重壓又在2016年悄然而至，幾方面原因讓互金從業者過度炒作Fintech。這凸顯了當下互金圈浮躁的氛圍。對於Fintech來說，東西是好東西，但被人過度消費後，難免讓人審美疲勞，到最後Fintech的噱頭可能也無法獲得用戶的信任。

炒作的喧囂終會過去，然而以科技提升金融效率的模式不會結束。真正有技術的平台終會在競爭中勝出。

如何判斷企業是否是金融科技公司？

對於投資者而言，如何判斷一家互金企業是不是金融科技公司？似乎很難，最終還是要靠結果、靠數據說話，網貸企業是否通過大數據風控把違約率降到了低水平，金融雲企業提供的雲服務是否吸引了足夠多的用戶，是否切實降低了金融客戶的運營成本，智能投顧通過人工智慧技術提供的投顧服務是否在用戶可承受的風險范圍內提供了更高的收益率，都是判斷的具體標准。只說自己有很強的研發實力、有多少研發人員、有多少技術大牛加盟，卻絕口不提技術成果的互金公司，恐怕更多是將金融科技當中炒作的噱頭。

此外，高調宣稱積極布局某項新興技術的互金公司，往往也是炒作噱頭。真正的金融科技公司是否投入精力開發某項技術，需要跟企業本身的產品戰略相結合，通過技術提升服務效率和用戶體驗，而不是看某項技術熱門就投身其中。將與自身產品戰略關聯不大的技術跟自己綁到一起，要麼是炒作，要麼是沒想清楚該怎麼做。

Fintech下一步會怎麼走？

隨著市場競爭的優勝劣汰，預計金融科技的炒作熱潮會逐步退去，然而科技對於金融的促進和推動將會持續。大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等技術對金融的影響和作用將是長期性的。

一方面，這些技術本身都在發展初期，還有很多需要提升和改進之處，如非結構化數據的分析處理、人工智慧認知能力的提升、雲服務的數據安全問題等，都需要隨著技術的變遷而加以解決；另一方面，這些技術與金融的結合也在初級階段，應用的成熟度、廣泛性都還有待於提高。在這種長期影響中，技術逐步完善，金融服務的效率和能力將有比較大的提升。

另外，一些新的技術會逐步加入到金融科技中來，提升金融服務的效率和邊界。如VR/AR、物聯網等。虛擬現實可以應用於虛擬路演等場景，消除物理距離帶來的信息不對稱；物聯網則會帶來萬物互聯，數據量大幅提升，用戶高頻使用的終端也將不限於手機和電腦，金融服務的提供將有更多的場景參考，服務形式也會有想像不到的變化。

㈧ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

㈨ 最全覆蓋！Web3.0創業投資和人才需求方向梳理

一、Web3.0重點創業/投資方向

Web3將是巨大的範式變化，其孕育著眾多的創業和投資機會，比如：

1. 區塊鏈

Web3需要區塊鏈技術來支撐實現用戶完全擁有信息數字資產的願景，作為底層技術的區塊鏈將是Web3領域最大的創業機會，毫不誇張的說，區塊鏈公鏈的市場規模將超過現在所有的互聯網公司，因為Google、Facebook從邏輯上來講只是運行在這些公共協議上的一個應用app，正如所有的互聯網公司都需要運行在TCP/IP協議上一樣，未來所有的社交網路和信息搜索都會運行在底部的區塊鏈協議上。

代表公司：以太坊，Solana，Avalanche，NEAR，Polkadot，Cosmos。

2. 去中心化的身份系統

如今的互聯網公司擁有用戶的一切，用戶被迫在每一個企業注冊自己的帳號，企業的估值建立在擁有多少用戶和利用用戶的數據創造多少廣告收入。在Web3時代，用戶將完全擁有自己的信息，擁有自己的信息從擁有自己的身份開始。

Web3的技術架構中，用戶將為網站的訪問和使用支付運行費用，因此應該擁有自己數據的權利。未來，每個人都會有一個域名，一個網頁，位於去中心化的IPFS。

理論上講，在Web3.0中並不需要多套並存的DID系統。但是，出於各種原因，不同的區塊鏈生態有不同的DID系統，短期內不會出現統一的DID系統。

在這種情況下，一個可以兼容和集成絕大多數DID標準的身份聚合項目會對用戶帶來極大的便利。身份聚合項目支持跨多個生態連接用戶DID身份信息，幫助用戶查看、管理和聚合在不同區塊鏈網路上的身份信息。同時，身份聚合項目還可以與數據索引項目、應用項目等進行結合，進一步發揮作用。

代表公司：ENS。

3. 分布式數據的存儲和訪問

Web3時代用戶擁有自己的數據，需要為存儲數據付費。例如，用戶購買的NFT需要存儲在可以永久訪問的地方。另外，便捷的訪問需要提供數據傳輸和索引服務。

代表公司：Filecoin，Arweave，The Graph，Livepeer，ByteTorrent。

4. 通信協議

由於技術的限制，不同的應用場景將會需要不同的區塊鏈技術，不同的區塊鏈之間需要互相通信，位於一個區塊鏈上面的智能合約可能需要調用另外一個區塊鏈上的合約，位於一個區塊鏈上的數字資產，可能需要被借貸到另外一個區塊鏈上。

代表公司：XCMP，EPNS，XMTP。

5. 資源配置優化協議

隨著雲計算時代來臨和數字信息化技術深入改變工業和農業，更多資產被數字化體現，各種代幣代表的不僅僅包括計算資源，存儲資源，還可能代表數字資產以及物理世界的資產。金融作為跨時空的價值交換科學理論，將會被應用於分布式網路協作。

Web3世界裡面的去中心化和個人擁有數字資產，更需要網路資源的協作。

代表公司：Uniswap，Compound，AAVE

6. 社交網路協議

Web3時代，由於沒有了中介，去中心化的用戶更需要一個開放的社交網路協議來聯系用戶，用戶的身份價值沒有了Facebook這個中介，更需要用戶自身建設的社交網路來體現自己的價值。

代表公司：Context，CyberConnect，DESO，RSS3

7. NFT

NFT除了數字藝術品以為，它的更大作用應該是一個編程單元。

如果說智能合約是面向對象編程中的類，那麼NFT就是面向對象編程中的Singleton。

8. 錢包

正如Web1.0和Web2.0的用戶界面是瀏覽器，錢包將是Web3.0的瀏覽器，承載了管理用戶信息和訪問DApp的功能。

代表公司：Argent，MetaMask

9. 共享網路

關於互聯網是否是中心化的爭論從未停止，關於網路是否應該中性也沒有結論。但是隨著移動設備和感測器的發展，我們有機會建立一個共享的無線網路。正如P2P網路，網路的使用者又是網路的服務提供者，不同於P2P的是，代幣的出現可以為使用者和提供者之間提供結算。

代表公司：Helium，DIPNET

10. 內容創造經濟

Web3時代用戶擁有自己的創作內容，擁有自己的讀者，將擺脫依靠平台分發流量和廣告費分成的收費模式。

代表公司：Mirror

11. 鏈上數據分析

精準的數據分析可以對區塊鏈項目的商業模式進行重構，在這個過程中，DID和隱私計算等技術會在隱私保護等方面發揮重要作用。

隨著區塊鏈用戶的增多，鏈上數據的體量發生指數級增長。這些數據對分析用戶畫像有重要作用，精準的數據可以為其他項目提供可靠的數據輸入，進而完成其他項目的產業重構和升級。

通過精準的數據分析可以得到鏈上信用等有效數據，進而拓展出不同的應用場景。以DeFi項目為例。目前很多DeFi項目採用抵押借貸方式而非信用借貸，資金利用率不高一直是困擾很多DeFi項目的問題。

如果有精準的鏈上數據作為輸入，根據過往數據將信用引入到鏈上，提供Web3.0系統中的身份、信用、用戶畫像等與用戶相關的數據的索引和聚合，精準篩選用戶，那麼可以對信用較高的用戶實行信用借貸或無抵押借貸，大大提高用戶資金的利用率。

12、隱私加強技術

目前，用戶對區塊鏈上的身份和賬戶等信息的重視程度不夠。他們在鏈上留下的公開信息越來越多，所有人都可以無需許可進行查閱，存在安全隱患。

在Web3.0中，人們對數據和隱私的保護意識會更強，用戶不再希望以犧牲隱私的方式來獲取便利，當前的模式不能滿足Web3.0對隱私保護的需求。特別是DeFi興起之後，很多用戶並不希望自己在鏈上的交易行為被其他人監控。

隱私加強技術可以解決交易信息的機密性和隱私保護問題，限制未經授權的用戶獲取交易信息。隱私加強技術能夠在不影響安全性和隱私的前提下安全地共享、匯集和分析數據。

13、Web2與Web3.0的中間件

目前，大量用戶仍然集中在中心化的平台，他們已經對這些平台有了使用粘性並形成用戶習慣。中間件項目可以充當橋梁，幫助用戶從Web2向Web3.0遷移。通過在Web2平台上開發了一系列工具，用戶可以通過熟悉的平台上發送加密信息和數字貨幣，降低用戶對Web3.0項目的使用門檻。

二、Web3.0重點就業方向

一、網路維護者

無論是POW還是POS時代，網路的運維都將通過更分布式的設備/節點進行。關於網路維護者，以比特幣礦工、以太坊礦工、Filecoin礦工最為人熟知。網路維護者們肩負著維護基礎設施安全、公平的重任，將在下一代互聯網、物聯網、邊緣計算、5G中發揮作用。

二、社區管理員（Moderator）

社區管理員Moderator, 簡稱MOD是Web3.0中必不可少的職業，NFT、Gamefi、Defi、DAO項目都需要相關人員管理社群。MOD通常由最為積極的社區成員擔任，但也不排除項目方通過外包招募的情況。MOD因有機會參與早期團隊的分潤，成為了行業競爭最激烈的職業。

三、藝術家

自NFT發展以來，諸如Beeples、Yuga Labs、方力鈞等數以百計的藝術家以及工作室發布了NFT作品。其中，頂級藝術家以及名人發售的NFT備受青睞。NFT跳過了傳統的畫廊以及拍賣行等中間商向藝術家們提供了新的變現方式。

四、元宇宙建築師

自Sandbox、Decentraland以及Crypto Voxel這類虛擬世界項目發展以來，現實世界中的公司建設虛擬總部的需求日益旺盛。元宇宙建築師也成為了前沿的職業。

五． 游戲 設計師

Sandbox、Decentraland以及Crypto Voxel這類虛擬世界項目本質上是UGC平台。 游戲 設計師在平台上不僅可以創作自己的NFT，也可以參與到平台內 游戲 中的地圖、關卡以及戰斗模式的設計中，擁有屬於自己的體素 游戲 。

六． 游戲 玩家

在一些鏈遊行業中，打金者以及打金公會成為了生態非常重要的一部分。由於鏈游分類不同，有些偏氪金，有些偏 游戲 性，因此它們的 游戲 玩家群體也大有不同。Axie Infinity玩家需要購買較為昂貴的 游戲 資產才能進行打金，因此公會出錢玩家出力成為了早期P2E模式。在Sandbox以及Skyweaver中，只有操作流暢、經驗豐富的玩家才能獲得打金獎勵。

七．Defi/Cefi礦工

Defi/Cefi礦工指的是靈活地將資金分配至Defi協議/中心化交易所中以賺取收益的群體。他們往往洞悉Defi產品模型以及安全性，且能第一時間發現盈利率最高的新協議，俗稱挖頭礦。Defi/Cefi礦工的行為已經遠超於個人投資性質，需要具備系統的研究以及敏銳的行業嗅覺。

八、區塊鏈相關開發、產品、研究崗位。

區塊鏈是Web3.0的核心基礎設施，目前市場上關於Web3.0的大部分招募，基本都跟區塊鏈相關。根據工業和信息化部人才交流中心2019年發布的 《區塊鏈產業人才崗位能力要求》 文件，可以將區塊鏈人才崗位劃分為三類崗位人才：

1）核心研發人才崗位包括：

——區塊鏈底層架構師；

——密碼演算法工程師；

——隱私保護研發工程師；

——共識機制開發工程師；

——SDK 研發工程師；

——區塊鏈分布式網路研發工程師；

——區塊鏈虛擬機研發工程師；

——區塊鏈演算法工程師；

2）實用技術崗位人才包括：

——智能合約開發工程師；

——安全研發工程師

——軟體安全研發工程師；

——區塊鏈測試工程師；

——區塊鏈運維工程師；

——區塊鏈應用架構師；

——應用開發工程師；

3）行業應用崗位人才包括：

——區塊鏈行業產品經理；

——區塊鏈金融行業工程師；

——區塊鏈供應鏈金融行業工程師；

——區塊鏈司法行業工程師；

——區塊鏈政務行業工程師；

——區塊鏈版權行業工程師；

——區塊鏈物聯網行業工程師

對崗位能力的要求也十分明確，劃分了 綜合能力 、 專業知識 、 技術技能 、 工程實踐能力 四大類，且充分概括了目前市場上主流的招聘崗位職責需求，我們以區塊鏈底層架構師為例，其崗位能力包括：

除此之外，熱門的智能合約開發工程師，則需要具備：

——扎實的編程能力，熟練使用Java、Node.js、JavaScript、Python等編程語言；

——熟悉常見區塊鏈技術架構及運行機制，如FISCO BCOS等；

——熟練掌握智能合約編程語言，如Solidity、Go、Node.js等；

——掌握常用區塊鏈平台，並能基於相關平台編寫和優化智能合約;

中心化的平台為人們帶來便利的同時也存在諸多問題。如今，Web3.0的發展勢頭已經吸引很多巨頭公司的注意，包括Twitter和Reddit在內一些公司正在 探索 在將Web3.0的理念整合到他們的平台上。他們從創作者激勵經濟、中心化身份的改進、數據和內容的所有權等方面進行 探索 和研究，以塑造去中心化平台的未來。

未來，Web3.0會給用戶帶來不一樣的體驗，將從根本上改變用戶與互聯網之間的關系和交互模式。

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