區塊鏈醫葯安全

1. 區塊鏈+醫療應用

在醫療的眾多細分領域中，葯品安全和醫療信息安全攸關生死，也是最為大眾關注的兩個領域。其中，國內外對於區塊鏈技術在葯品管理上的探索已經取得了不少成果。
區塊鏈的去中心化、不可篡改和可追溯性，恰好能比較便捷地解決傳統葯品管理體系中成本問題和信息完整性問題。「各地每天都會產生大量的葯品數據，光是記錄這些數據就需要花費不少人力物力，如果要在及時記錄的基礎上再實現數據的實時查詢訪問，需要的伺服器成本也是個天文數字。中心化的數據管理一般能夠實現對葯品源頭的把控，但往往不能控制到整個鏈條。
區塊鏈技術有望解決包括健康教育、預防、保健、診斷、治療、護理、康復、養生等衛生服務體系存在問題，覆蓋相關醫療保險服務、醫療衛生服務、家庭醫生簽約服務、葯品供應服務、醫學教育和健康科普服務、人工智慧應用服務、智慧養老服務等相關領域。」
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

2. 區塊鏈安全性主要通過什麼來保證

區塊鏈技術是一種分布式記錄技術，它通過對數據進行加密和分布式存儲，來保證數據的安全性和可靠性。
主要通過以下幾種方式來保證區塊鏈的安全性：
1.加密技術：區塊鏈採用的是對稱加密和非對稱加密演算法，可以有效保護數據的安全。
2.分布式存儲：區塊鏈的數據不是集中存儲在單一節點上，而是分散存儲在網路中的各個節點上，這有效防止了數據的篡改和丟失。
3.共識機制：區塊鏈通常採用共識機制來確認交易的合法性，這有助於防止惡意交易的發生。
4.合約機制：區塊鏈可以通過智能合約來自動執行交易，這有助於防止操縱交易的發生。
區塊鏈技術在實現安全性的同時，也帶來了一些挑戰。例如，區塊鏈的安全性可能受到漏洞的攻擊，或者因為私鑰泄露而導致資產被盜。因此，在使用區塊鏈技術時，還需要注意身份認證、密碼安全等方面的問題，以確保區塊鏈的安全性。
此外，區塊鏈技術的安全性也可能受到政策、法規等方面的影響。例如，在某些國家和地區，區塊鏈技術可能會受到審查和限制，這也可能會對區塊鏈的安全性產生影響。
總的來說，區塊鏈技術的安全性主要通過加密技術、分布式存儲、共識機制和合約機制等方式來保證，但是還需要注意其他方面的挑戰和影響因素。

3. HBA 公鏈：打造覆蓋區塊鏈+全場景應用的公鏈生態

區塊鏈技術發展至今逐漸被人們、乃至國家重視。作為一種以分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式，區塊鏈的本質是去中心化的數據存儲系統，該系統可更新，但不可被篡改。

區塊鏈技術的應用已經延伸到了數字資產交易、物聯網、商品追溯、數字文化、數字醫療、網路安全、醫葯大 健康 等多個領域，推動著 社會 生產、生活方式和生產關系的重大變革。

HBA 公鏈的研發開始於 2019 年 2 月，核心團隊由海外早期區塊鏈參與者組成，同時全球有多個去中心化分布式社區共同維護。創新的提出了 3R 循環經濟模型(Rece、Renue、Racycle)，通證採用 POC+POS 機制逐步獎勵給在生態中做貢獻的每一個人，不會像其他公鏈無成本生成大量代幣，有效打擊了行業亂象，確保每個生態參與者的公平。

HBA 通過大量的技術積累實現了真正意義上的去中心化區塊鏈，開發源代碼，並建立了完善的區塊鏈瀏覽器。用戶可以查詢每一個區塊的產生，每一筆交易的過程。提供了一個真正公平、公開的環境，沒有任何人可以在這個環境下弄虛作假，每個人都可以真正成為體系的監督者。

HBA 公鏈的生態應用場景包括數字身份、人工智慧、供應鏈金融、DEFI 平台、跨鏈支付、 健康 醫療、食品安全、教育。目前已完成公鏈、區塊鏈瀏覽器、去中心交易所的開發。HBA 公鏈將於 2020 年 10 月份主網測試上線！

同時，在 HBA 公鏈的生態中還有一群自發組織的佈道人、專業講師服務 HBA 會員生態，為 HBA 生態的社區提供「孵化、培訓、市場開發」等一條龍服務。

澳大利亞人，在多個商會擔任高級管理要職， 從 2013 年開始做區塊鏈，2014 年申請了第一個 錢包找回專利，2015 年到政府部門講區塊鏈，專 利排名全球第五。同時在澳大利亞擁有自己的理財 公司並開創了 chain33 區塊鏈底層架構，具有非常 多的技術儲備和應用，並持有 BCS、TELC 資格證 書，出版過 4 部作品，擁有數百萬讀者和粉絲。

在醫療領域，目前面臨兩大挑戰：一是醫療體系復雜，涉及制葯商、醫療服務提供者以及患者等，因此需要連通各方、准確傳遞信息；二是醫療供應鏈缺乏追溯性。區塊鏈技術具有可追溯性，無需協調各方，而且准確度和可信度高，因此具有解決以上問題並創造全新醫療模式的潛力。

HBA 基於區塊鏈技術並結合大數據、人工智慧及物聯網等技術，覆蓋醫療、醫葯、醫保、養老、醫療儀器、生物、保險、金融、政府及 社會 等領域的公鏈。

HBA 在全球新醫療 健康 方面擁有豐富的國際醫療經驗，能夠滿足各種用戶精準高效的治療方法的 健康 需求，提供 健康 相關的多種聯動服務，這是因為他們十分了解當前醫療 健康 模式中的不足。整合資源，打造新醫療體系，解決百姓看病難，看病貴，利用 5G 技術高效地使醫生資源不浪費。以「快速、便捷、精準」的智能化技術特性，為人們提供「一站式」醫療 健康 服務解決方案。

IPFS 中文名稱星際文件系統，是一種點對點的分布式文件系統，是一個基於內容定址、版本化、點對點的超媒體傳輸協議，其目的就是要補充甚至取代用了 20 多年的傳統的中心化存儲 HTTP 協議。

IPFS 的優點在於：高效、安全、隱私、永久存儲、成本低、訪問速度更快等。

HBA 的區塊數據採用 IPFS 去中心化存儲結構進行存儲，所有區塊都帶有上一區塊的指針引用，保證數據不被篡改。採用 sha256 函數對數據進行哈希散列，採用 ecc 非對稱加密演算法進行身份認證，採用 aes 加密演算法加密私鑰，採用 Merkle 數驗證和存儲交易。

HBA 公鏈結合區塊鏈優勢的分布式存儲，旨在提高數據安全性、隱私性和用戶對其數據的控制，同時用戶參與進來提供存儲空間可獲得通證獎勵。

1) 目前狀態：研發中

2) 2019 年 2 月：代碼開源研發

3) 2020 年 10 月：主網測試上線

區塊鏈作為一門新興的技術，涵蓋了去中心化、去信任、共享經濟、分布式計算、分布式存儲等多方面的內容，會全面革新現有的 社會 體系。

HBA 公鏈一直以來都堅持與時俱進，不斷學習新的設計理念和開發技術，用最新的設計理念來服務客戶，達到良好的用戶體驗。物聯網行業蓬勃發展，唯有創新的技術和模式，可以持久長存，我們堅信：創新是人類前進的永恆動力，技術有起點，創新沒有終點！創新、務實、高效將是我們永遠追求的目標！

十八

4. 區塊鏈技術+醫療行業是怎樣實現的

一直以來，醫療機構都要忍受無法在各平台上安全地共享數據。數據提供商之間更好的數據合作意味著更精確的診斷，更有效的治療，以及提升醫療系統提供經濟劃算的醫療服務的整體能力。而使用區塊鏈技術，每個人的醫療數據都會保存在一個專屬於自己的電子上，不必擔憂數據的安全性和完整性。
未來的金窩窩將繼續挖掘區塊鏈技術在商業領域運用的價值。

5. 智慧醫療：科技推動醫療的發展

近年來，5G技術、物聯網、人工智慧、大數據、區塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發展，曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現實，同樣的，由於技術的發展，智慧教育、智慧城市、智慧醫療等正從專家們的預言逐步走向現實，並日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過簡單、友好的交互方式、大數據分析和人工智慧，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷准確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。

而現在數字化、網路化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，使智慧醫療已經來到我們身邊。

什麼是智慧醫療

智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。

智慧醫療和數字醫療、移動醫療等概念存在相似性，但智慧醫療在系統集成、信息共享和智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。

簡單來說，就是利用新一代信息技術、網路技術和物聯網技術等，通過打造 健康 檔案區域醫療信息平台，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方存在的信息不對稱問題，實現多方共贏。

智慧醫療的核心是數字化，讓醫療信息、疾病信息等數據化，用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步，在醫療 健康 領域已經有不少智慧醫療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等，都是智慧醫療的有機組成部分。

智慧醫療現狀

1、國家政策扶持

隨著我國 社會 老齡化趨勢的加速， 健康 服務需求不斷增長，自2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫葯行業，密集出台了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021年中國智慧醫療行業市場開發及投資趨勢研究報告》。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。

當前，新興技術賦能醫療業務的程度越來越高。「互聯網+醫療」、「5G+醫療」等概念被兩會代表頻繁提出。

2、互聯網企業入局

在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里 健康 和「醫療雲」服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過並購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。《2017-2021年中國 智慧醫療 市場專題研究及未來市場容量評估報告》中數據統計，截止2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到1000億元。

智慧醫療作用

智慧醫療的作用，概括來說，就是：

1. 為患者提供優質、高效、安全的醫療服務

2. 降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率

3. 普及醫療 健康 知識，宣貫公共衛生政策

4. 提高國民身體 健康 素質

5. 加強醫療資源共享，降低 社會 醫療成本

6. 更有效地防範和應對公共衛生突發事件

智慧醫療存在的問題

我國的智慧醫療現目前仍處於起步階段，還需要需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。

1. 醫療數據難共享

我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。

由於各地區城市發展不同，每個區域當地的醫療數據化程度也不盡相同，由於數據化程度不一，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象。這樣就易造成得各地區對醫療 健康 數據的採集和整理程度不一致、評判標准不一致等等情況，也就導致「數據孤島」的產生。

由於醫院間相互孤立，病人信息無法同步，病人進醫院後，可能同樣的檢查要重復做，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。

2. 數據安全成問題

數據作為人工智慧的重要支撐，卻對醫療數據的來源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松公司合作項目「夜鶯計劃」，在沒有通知病人的情況下收集了數百萬美國人的 健康 數據。

隨著公眾對個人數據隱私安全的警惕心越來越強，如何尋求醫療大數據的「開放」與「隱私」的平衡，將成為亟待解決的問題。除此之外，智慧醫療行業本身還面臨著真實可靠、有質量的數據量遠遠不足的問題

3. 智慧醫療水平偏低

雖然現目前我國政策和相關法律法規都在給智慧醫療發展的一定空間和資源傾斜，但現狀是很多醫療 健康 相關企業、機構卻沒有和醫院等形成一條完整的鏈條，對覆蓋全生命周期，涵蓋預防-診療-康養的智慧服務鏈尚未建立，如在線診療與智能監測「斷聯」，心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率。

我們需要盡快建設全民 健康 信息平台，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網路。

如何通過機器、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

智慧醫療目前問題解決方案

醫療 健康 行業不比其他行業，是關乎人們生命安全的重要支柱性行業，因此無論國家還是 社會 都對這些問題相當重視。

喜馬大 健康 作為醫療 健康 行業中的一員，也在積極尋求解決上述存在問題的解決方案，於是將區塊鏈加入到智慧醫療當中，創新性提出醫療 健康 數據上鏈，保證數據真實性和安全性的同時，打破數據孤島，促進數據交流，並將數據產生的價值返還給數據產生者本身。

1. 數據上鏈，保證數據真實、安全

喜馬大 健康 智能終端智小馬通過可信 健康 數據採集設備，將用戶真實、可信的 健康 數據收集起來，上傳至個人 健康 數據中心，再通過個人 健康 數據中心將用戶數據經過數據脫敏、加密、分布式存儲至區塊鏈中，利用區塊鏈安全、不可篡改等特點，保障數據安全。

2. 打破數據孤島，整合數據資源

醫院或者醫療機構可以通過用戶已經授權的相關 健康 數據，用作病情診斷、醫療研究等，並且用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監控數據的訪問情況。既保證數據不被濫用，也有利於醫療數據的共享和使用。

醫生通過患者在個人 健康 數據中心中用戶提供的共享數據中查看病人既往 健康 數據，方便了醫生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了看病效率，也讓患者不用再頻繁地上醫院，使患者用戶避免過多的重復檢查，也一定程度上的減輕醫療資源的浪費。

個人 健康 數據中心在保障了用戶對數據使用的知情權的同時，運用區塊鏈作為點對點數據共享網路的作用，鼓勵用戶有選擇地、匿名地分享其個人 健康 數據，讓數據流動起來，從而打破數據孤島。並且為了激勵用戶該行為，喜馬大 健康 還會給予相應的數字積分以作獎勵。

3. 定製化、精準化 健康 服務

AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，並為其精準匹配 健康 保險、 健康 管理等定製化服務方案，實現用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監測、預防身體疾病。

4. 普及醫療 健康 知識，病情交流互助

喜馬大 健康 平台設立的 健康 社區，包含各種病症交流社區，並且分享各種相關小知識，幫助病友們或者 健康 人群有針對的預防和調理治療，讓大家不僅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

結束語

智慧醫療的發展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強醫療 健康 領域各主體間的協同合作，提高我國醫療現代化，提高醫療服務水平。而喜馬大 健康 也將以醫療數據互通互享，有效整合醫療檔案，搭建智慧醫療平台實現醫療智能化、信息化，使中國的 健康 事業更上一層樓為目標而努力。

6. 區塊鏈技術與醫療行業結合之後會帶來哪些改變

區塊鏈技術的出現，使得原來的人員資料庫和健康交易信息變得落伍。通過區塊鏈技術可以提升數據整體的安全性，極大的節省了顯性和隱性成本。如果這種全新的記錄方式變為現實，那麼類似在2016年發生的劣質兒童疫苗悲劇也就不會發生了。目前看來，區塊鏈技術在醫療領域的應用可以在以下這么幾個方面得到很好的體現：電子健康病例、DNA錢包、葯品防偽和蛋白質折疊。電子健康病例、DNA錢包、葯品防偽和蛋白質折疊。

蛋白質折疊

蛋白質的折疊其過程模擬起來相當的費時費力，此前世界著名的斯坦福大學依賴非常昂貴的超級計算機來模擬蛋白質折疊的全過程，但是同樣這種方式的缺點也很明顯：花費巨大而且存在單點故障。

而利用區塊鏈技術則可以建立起一個分布式的網路來協助蛋白質的折疊。節點網路中每一個節點在進行運算時都可以調用全網的計算能力，當全網一萬台計算機合理計算一個數據的時候，研究人員也就沒有必要再去購買昂貴的超級主機了。

7. SHS 用區塊鏈深入對醫療保險發展的探索

保險風險性大、分散性強、敏感性高，這些與區塊鏈的屬性天然契合。區塊鏈技術的可追溯特性，可以讓醫療保險服務流程更透明；區塊鏈的安全能力，可以很好解決數據傳播中的隱私保護及商業信息安全問題；而區塊鏈的共識機制，則從源頭上進一步保障了交易的可信度。正由於區塊鏈的上述特性，它可以很大程度上幫助醫療保險業實現行業內、行業間以及用戶間大量分散節點的信息分享和連接，從而大大加速醫療保險創新的空間和速度。

藉助區塊鏈技術，每個參與者現在可以單獨、數字化地載入僅與其共享合同相關的信息。這樣，當正在執行事務時，所涉及的每個人都可以查看正在授權的狀態， 歷史 和過程。點對點（P2P）傳輸和公開透明的區塊鏈技術正在成為業界非常有潛力的價值主張。

由於區塊鏈永久記錄其參與者之間的所有交易，因此它能夠提供保險領域當前範例所不具備的透明度。

SHS（智能 健康 沙盒）選擇SHA-256加密機制，對鏈中數據進行加密,用戶間的交易數據和交易者信息僅有交易雙方和擁有者有相應許可權的用戶可以查看。基於區塊鏈智能合約的醫療保險，將提供更加優化的保險模型，用戶無需支付昂貴的保險管理成本，而直接在區塊鏈上建立智能化的保險合約，管理成本接近於零，讓用戶的投保資金完全由用戶管理支配。而鏈上的醫療機構也能夠無縫地對接互助醫療保險，數據連通、經濟連通，讓人們獲得更優質的醫療保險服務。

區塊鏈技術發展的第三個層次是共同發展、相互促進的過程。尤其對於保險行業而言，區塊鏈技術的應用將大幅提升業務效率，降低業務風險。

8. 區塊鏈在醫療中的應用不包括什麼

溝通渠道。區塊鏈在醫療中的應用包括數據源管理、記錄溯源、醫療監管、費用管理，不包括溝通渠道。區塊鏈和醫療應用在醫療的眾多細分領域中，葯品安全和醫療信息安全攸關生死，也是最為大眾關注的兩個領域。

9. 當醫療健康領域遇到了區塊鏈+人工智慧

大數據、區塊鏈、人工智慧、物聯網等等都是這些年比較熱門的話題，也成為市場上時不時的熱點。隨著 科技 的迅速發展，所謂金融 科技 最重要的兩大塊也就是區塊鏈與人工智慧了。

區塊鏈的特點就是分布式存儲技術與共識機制和加密演算法等相結合，並實現點對點傳輸，通過網路中不同節點共同參與數據的記錄和存儲。分布式存儲，逐漸去中心化和扁平化，讓數據存儲變得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各領域所追求的。

在技術不斷成熟和完善的同時，分布式存儲和人工智慧的應用領域也在不斷擴大，分布式存儲可以實現海量高效的數據存儲，而人工智慧應對的即是海量數據的分析。

分布式存儲通過數據分割將其加密分散存儲於不同節點上，提高了數據存儲的安全性，也降低了數據存儲的成本。目前大量企業將數據存儲於中心化的資料庫中，伺服器一旦受到攻擊或者出現故障，就會造成大面積網路癱瘓或者數據丟失等問題，尤其是大量數據集中的一些機構，例如醫療機構、快遞公司等，更容易受到黑客攻擊。

就拿醫療機構來分析，這類機構在數據質量的問題上總是會有各類麻煩，不僅有黑客的攻擊，還有臨床醫生的錯誤，從醫療記錄、葯物治療證明到電子病歷的存儲得不到有效安全的解決。區塊鏈可通過分布式技術，外加冗餘技術，將這些數據分割成碎片，加密存儲於不同節點上，數據處理比過往的中心化集中管理速度要大大提高，由於使用加密技術，進一步保障了病人的隱私，即使黑客攻破某個節點，也無法對數據的安全造成影響。

運用人工智慧深度學習輔助病人的診斷和管理，通過對病例醫學影像的分析，將幫助醫生做出更精準高效的針對。將分布式存儲與人工智慧相結合，人工智慧對存儲數據及時進行 健康 提醒，保持電子病歷的正確編輯和更新。

雖然人工智慧在醫療領域的應用一直飽受爭議，但隨著機器和技術的深入發展，以及人工智慧在醫療領域的不可控性要小很多，未來藉助人工智慧運用於診斷和 健康 管理也將成為一種趨勢。

而分布式存儲在醫療領域的應用，也具有廣闊前景，不但可以提高存儲資源的利用率，也為數據存儲的安全性提供了基本保障。將分布式存儲與人工智慧相結合，對醫療效率的提高具有很大意義。