區塊鏈混沌大學
㈠ 論非對稱性的交易結構
最近重溫樊登2017年「雙11」在混沌大學的演講。其中他提到的一點「找到非對稱的交易結構」讓我感觸很深。
在我們傳統的思維當中。「付出與收獲」；「風險與收益」都是對等的，是線性對稱的。也就是所謂的「付出多少努力，就會有多少收獲」；「敢於承受多大的風險，才能有多大的回報」……
但如果這些觀點都是正確的話，那麼這個世界上就不會有比爾·蓋茨、巴菲特和馬雲等人了。因為按照這個理論，如果馬雲擁有1000億人民幣的資產，而另一個「普通人」擁有10萬的資產（事實上不少人連這個數都沒有）。那麼馬雲就比這個「普通人」付出了1000000倍的努力或者承受1000000倍的風險，顯然我認為這個結論是有問題的。
毫無疑問，馬雲當然比這個「普通人」要努力的多，也比他承受了更多的風險，但是一定達不到1000000倍這個數量級。合理的解釋應該是：馬雲找到了一個「非對稱的交易結構」，從而使得他在投入相對少的努力和承受相對少的風險的基礎之上，獲得了相對更多的收益。其中不對稱的投入/產出和風險/收益是關鍵。
所以，能否找到這個「非對稱的交易結構」這個支點，從而撬動整個地球呢？
一、「腳踏兩條船」的創業
幾年來，隨著「大眾創業，萬眾創新」口號的提出，越來越多的人都加入到了創業的大軍之中，其中不乏創業成功，實現財務自由的例子。但是，「一將功成萬骨枯」，我們沒有看到的失敗案例其實佔了絕大多數。事實上，如果因為一時的沖動，在沒有充分准備和足夠資源的情況下離職創業，那麼就陷入了「對稱的交易結構」這個坑當中。因為一旦創業失敗，那麼你就幾乎一無所有了。
而「腳踏兩條船」的創業模式，或許不失為我們可以考慮的一個選擇。很多人都是因為這種模式，找到了「非對稱的交易結構」，實現了成功。
舉個例子，樊登老師在創業的時候並沒有辭去北京交通大學講師的職務，而正是這個職務，成為了他可以依賴的底線：即使創業失敗，他還可以回去繼續當老師嘛。這使得他在創業的時候更加沒有了後顧之憂。
著名的科幻小說家劉慈欣，因為其作品《三體》而聞名於世。可事實上，他都是利用了工作之餘的休息時間來創作《三體》。試想，如果沒有了穩定工作所提供的收入，恐怕他也無法安心去進行創作了。
二、區塊鏈投資
比特幣自從2009年出現至今，已經有9年的時間了。可是，真正投資它的人其實並不多，我認為主要的原因就是大多數人認為：雖然以比特幣為首的數字貨幣的投資收益高，但是同時風險也很高啊。我不願意承受這個風險，所以我選擇不投資。
具有這種思維的人其實就陷入了「對稱的交易結構」的誤區。事實上，我們可以來算一算投資收益比。加入你有50萬塊的「閑錢」可以用來投資，那麼拿其中的10-20%投資到區塊鏈當中其實是一個非常理性的選擇，並且符合「非對稱的交易結構」的理論。因為即使遇到最壞的結果，也就無非是這10-20%的資產歸零，而這並不會影響你的生活。但是如果區塊鏈今後真的改變了世界，那麼你投入的這些資產的收益是沒有天花板的。相當於你用可能出現的100%的投資損失比撬動了10000%甚至更大的可能的收益。
三、投資自己
其實無論是創業，抑或是投資區塊鏈、股票，都是充滿了不確定性與風險，最終的成功與否都是我們無法決定的。而唯有不斷的學習、投資自我，是這個時代最佳的「非對稱的交易結構」模型。對於學習，除了時間和少量的金錢以外，我們不需要投入其它任何的資源。而最後學成的結果卻足以改變我們的命運。
我非常喜歡一個詞：功不唐捐。你所付出的努力都不會白白浪費的。持續努力，終身學習才是這個時代不斷成長的正確姿勢。
選擇比努力更重要。
㈡ 哪個學校有區塊鏈專業研究生
北京大學軟體與微電子學院
開設區塊鏈研究生專業的大學排名 1、有專業人士反饋說北京大學軟體與微電子學院有區塊鏈專業,經過查證學院有專業軟體工程與數據技術系網路軟體與系統
㈢ 智能時代讀書心得
《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。
智能時代讀書心得1
這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得2
標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得3
重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!
這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：
人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。
那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：
智能時代讀書心得4
1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;
2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;
3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。
智能時代讀書心得5
閱讀筆記時間：320分鍾，三星。
數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。
【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】
簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。
數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測
物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。
【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】
鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。
統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習
大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.
智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how
【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】
機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。
確定性(可預測性)和因果關系
工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素
三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵
不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論
熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少
互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型
香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵
香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。
【不確定性，強相關性，資訊理論】
通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。
新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。
大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業
GE的智能冰箱。
【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】
技術挑戰
收集，儲存，傳輸，處理，應用。
電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理
有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。
數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用
並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。
【大數據的相關技術已經比較成熟，】
以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，
【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】
智能革命
人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。
農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。
爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。
智能時代讀書心得6
這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得7
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得8
人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。
基本思路
經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。
新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。
適用范圍
經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。
智能時代讀書心得9
作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。
在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」
現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。
按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?
這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。
智能時代讀書心得10
我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。
在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!
我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。
作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。
㈣ 區塊鏈培訓機構有哪些
目前區塊鏈培訓機構不在少數，包括黑馬程序員、孔壹學院、深創學院、巨推學院、51CTO等，培訓費用也從幾百元至幾萬元不等。
總體來看，線上學習雖然價格便宜，時間靈活，但線上課程較為適合通識類的知識，並不是區塊鏈培訓的主力軍。
像這種技術性和操作性較強的課程通常都線下學習更佔有優勢，但對於零基礎的小白來說，幾個月的時間掌握一門編程語言已是難事，更別說可以實踐綜合性區塊鏈技術了。
與傳統的線下數月的培訓時長相比，一些短期訓練班、訓練營則顯得更加「夢幻」。它們一般都擁有豪華的講師團隊，培訓時間在一周到六周不等，學費均在20000元以上，主打高端培訓，以某學院為例：
該學院號稱專注區塊鏈技術研發與區塊鏈技術教育，致力於打造成為區塊鏈技術開發第一學習平台。學院研發實力雄厚，擁有多項目區塊鏈領域的發明專利。
教學團隊由清華大學、牛津大學、芝加哥大學、中科院大學等國內外知名高校的博士及專家組成，並長期從事區塊鏈技術研究、軟體開發等工作。
某學院課程安排
如此的高效學習，讓人不得不感嘆，果然是由知名高校博士及專家組成的教師團隊，可以在短短不超過150個小時的時間內讓學員掌握區塊鏈相關技術。
㈤ 企業在線培訓平台哪個好
很多企業在人數過百之後，或者是業務標准統一的，然後各種學習需求衍生出學習、培訓、考試、管理、直播、課程等關鍵詞，最終培訓人員或者企業負責人就會提出工具需求，進入企業培訓學習平台選型階段。
具體來說，市面上的學習平台分兩種
1、SaaS，開通就用，簡單方便，主流使用，如果不是企業強制要求，選擇SaaS的企業佔90%以上
2、私有雲/混合雲，用於對於數據保密性較強的
給大家推薦一下魔學院企業培訓雲平台：
1、簡單易用，在接觸和操作上，不用花費大精力學習，直接上手
2、性價比很高，全面支持PC/移動/TV/微信/企業微信/釘釘等終端，也可以直接集成的企業的其他軟體系統上，有標準的介面，對研發很友好
3、客戶行業覆蓋比較廣，目前每天都會有幾十家簽約客戶，教育、地產、汽車、餐飲、醫葯、醫療、金融、營銷、公關、會展、電商、快消、零售、能源、政府都有
魔學院是面向企業的員工在線學習、考試和培訓管理的雲平台，並通過培訓商城提供各類培訓增值服務。綜合利用SaaS、移動互聯、雲計算、大數據人工智慧和區塊鏈等技術,自主研發的企業培訓雲平台。通過「平台+內容+服務」的模式，幫助中國每一家企業建立自己的企業大學。
客戶包括：盛京銀行、中國銀河證券、農信互聯、格力、雲海餚、北京同仁堂、魯能地產、林氏木業、華潤三九、小葯葯等
10萬+服務企業；1千萬+企業人數；100萬+上傳課程；5千萬+考試人數；2億+學習人次
終端功能
管理端：講師管理、搭建系統、課程管理、運營管理、統計分析、評價體系、考試管理、開放平台、OMO課堂
學員端：互動社區、移動學習、線上考試、知識分享、在線直播、微課製作、學習地圖、評價體系、積分商城
SaaS版
降本增效實施快：—鍵安裝,高性價比,節省數萬元培訓成本
學員接入全終端：手機、PC、TV，隨時隨地培訓考試
開放融合促業務：強大開放平台，培訓和業務系統整合
對內對外針對強：崗前、崗中、合作夥伴，滿足多崗位多場景培訓
—站服務全搞定：平台+服務+內容，一站解決
混合雲
課件庫私有化部署：專屬伺服器,確保課件數據安全
靈活許可權管理：專屬帶寬,企業可按需調整，密鑰訪問，企業可隨時關停本地伺服器
通訊錄/組織架構私有化部署：確保組織架構和員工聯系方式數據安全
私有雲
個性化定製、私有化部署、源代碼開放
安全體系
三級等保：已達到國家對非銀行單位最高的安全標准
物理安全防護：騰訊雲VPC專有網路為獨立的內網，騰訊雲有國內最為嚴格的SLA等級保護
軍工級雲防護：採用軍工單位指定合作商的，雲防護設備和措施
安全管理制度：規范的安全管理制度，嚴格的管理許可權驗證
㈥ 區塊鏈專業大學排名
區塊鏈工程專業排名前5名的大學有：成都信息工程大學（全國排名第1）、安徽理工大學（全國排名第2）、齊魯工業大學（全國排名第3）、江西工程學院（全國排名第4）、河北工程技術學院（全國排名第5）。
除了上述學校專門設立獨立的學科外，清華大學、中央財經大學在內的國內眾多高校也都開設了區塊鏈相關的課程，像區塊鏈與密碼學、區塊鏈與智能經濟等。
㈦ 河北007er第一次見面，我遇到了......
作為剛來石家莊的新人，人生地不熟，難免會有外來人對陌生城市的陌生感，每天都是一個人獨來獨往，那種孤獨感其實大部分外地漂泊的人也能真切感受到。
現今的我們長大之後，圈子越來越小了，交新的朋友越來越難了。
尤其是工作以後，除了同事和以前的朋友，就不怎麼認識別人了。問題是，連老朋友都在漸漸流失。經歷不同，階級不同，三觀不同……漸行漸遠成了必然的趨勢。
就像蘭姆老師說的，「童年的夥伴就像童年的衣服一樣，長大了，就穿不上了。」
小時候，我們隨便遇到一個同齡人，就可以很自然地過去搭訕，說，「你也玩這個啊」，「要不要跟我們一起玩兒」，也很容易跟對方成為朋友。
而現在，我們認識新人的機會變少了，社交能力也在退化。然而相應的，微信上的「好友」倒是越來越多了。莫名其妙的，加了很多人，實際上的交流並不多。
社會學家認為，交朋友要集齊三個條件：
在同一個空間相處；
無功利目的的互動；
放下戒心，暴露自我。
我們讀書的時候，這三個條件是容易滿足的。
然而神奇的是在007也可以交到朋友，這三個條件也容易滿足，而且戰友們頻率相同，三觀大部分都是以笑來老師的成長書籍為基礎，一同陪伴走向財富自由之路，一起成為終身學習者。
77人1班，7天1篇寫7年； 7年後，和一群人去南極 。 通過輸出倒逼輸入，用小而美的進步迭代精進，打造個人品牌。
以不違背核心踐行、不浪費戰友注意力、不損害007不出局品牌為原則，所有人都可發起線上或線下活動，且對外開放。熱鬧不是007不出局活動的目的，要根據需要參與合適的活動。
11月不經意加入的007隊伍（有時候要用沖動讓自己行動），給我受益匪淺，鏈接了各種各樣的優秀人才，此外，因為人在石家莊，還特意加了一些河北的戰友，第一個就是陳拓，博士的名號給我很大的好奇；認識後我對他說：「我是福建人在石家莊，能參與河北戰友群一起交流嗎？」他說：「應該可以吧，我問問大家意見。」
隔天我被他拉進了一個73人的河北007大群，那種陌生的熟悉感撲面而來，裡面有認識的頭像，也有陌生的頭像，但是群里大家都在自我行動： 早起打卡，好內容分享，提醒寫作打卡 等等，群里雖然沒那麼熱鬧，但是一切都井然有序。
過了幾天，一個陌生的頭像發布了河北007er第一次線下見面會，當時心情沒有什麼波動，自我感覺成長太慢，沒意識到見到活人遠比線上的文字作用強N倍，還猶豫了兩天是否參與，但是冥冥之中007的這股能量源泉拉我進來了，報名參與後發現自己能做和分享的東西不多，所以我只打算聽大家更多關於007，人生的思考等等。
掙扎後的自己終於走出來，可以看到更大的世界。
007er是踐行者，更是新物種。交流帶來的賦予的勢能更容易爆發；無障礙的溝通，看到別人的好，帶來無限希望；連接各種人且自由協作，創造各種可能性，因而這次見面只是開始，隨之而來的可能性已經逐步發生：英語踐行、區塊鏈信息交流、專欄共同交流學習等等。
有時候，好不容易遇到有點投緣的人，開始興頭挺足的，約好了下次見面聊，結果，就沒有下次了。恰恰相反，007的主題是寫作，互相點評，加深對各自的了解，共同的主題永遠都是成長，我們一起相伴時間是7年，逐步預估這種情況會達到終身。
線下第一次見到007er的印象還存留在自己的腦海中，8位鮮活的身影留在那個周末的下午（遺憾一位戰友時間趕不及），每位戰友都是用心描繪自己過往經歷和各方面思考。
見面交流結束後才意識到，大家對自己的每份人生經歷、經驗的思考分享會給我帶來巨大收獲。
1、楊宣大哥：原先在法院任職法官，9年法律行業積累，辭職後轉為律師，已經14年的從業經驗；現在也同時研究區塊鏈方面的投資學習，看他說的一些信息內容，已經研究不短時間了。
持續成長的人總是能跨越不連續性，跳出階段性的層級，躍遷到自己期望的成長方向，需要虛心向這位大哥學習。
2、王成琦：畢業2年的人能有那麼愛思考的頭腦，又那麼愛讀書，認真打磨笑來老師的基本概念，有自己的清晰思考，放棄本來可以很安逸的事業單位工作，是個不安分的經濟哲學思考者。
不安分的人總是能創造不一樣的東西出來的，年輕人愛思考是好事，帶著思考和不安分去踐行，這樣的人遲早是會有一份好成績擺在面前的。
3、蘇洪傑：福州大學畢業的90後河北女生，10月份在生病期間加入007，持續學習區塊鏈，對李笑來、羅永浩的認識程度比一般人會深，思考人生的程度也是挖到每個女生的痛點：女生求安穩，而她卻計劃未來幾年辭去穩定的國家電網工作，規劃自己的獨立人生，和閨蜜一起在北京擁有自己的四合院。
現今的女性變得越來越獨立，而且敢想敢做的女生總是讓人羨慕，慶幸自己又認識了一位知性妹子，有目標有計劃有思考，憑著你認知的逐步升級，相信你的目標會有條不紊的都達到。
4、李文：5年時間的不斷折騰，一直持續探索精神，大小企業都接觸，現如今又參與保險代理創業，腳步從未停下來；社會層面的認知更強，創業經歷的分享中能感受創業的舉步維艱，有時候成長是孤獨的，但是007的團隊的燃燒精神讓你加入進來，一起寫作迭代成長。
把時間當做朋友研讀10遍的人目前我知道的很少，相信你的思考也是深層次的，入007都是先加老大拉你進的，說明目標明確，愛探索的你加上007的陪伴，人生事業會漸漸有各種里程碑式的成長。
5、陳拓：博士在讀，勤奮讀書考研，然後直博；喜歡經濟學，研究區塊鏈；17年在學習上花費也有一萬多，視野拓寬不少，同時有著女友陪伴成長；學習10個專欄，還報名混沌大學課程。
其實我很羨慕陳博士現在的生活狀態，一直想著中途放棄博士學習；其實當天討論大家都在勸你不要放棄，因為這個冒險成本太高，你還沒有下一步的明確計劃，按照現在常規的狀態去進行其實是最好的成長，博士讀完後，你的研究能力其實會有不一樣的質的升級。
6、趙麗紅姐姐：17年年底加入007，特別希望周圍有同頻的戰友一起成長；永遠保持年輕的心，大學後的自己一直渴望改變自己，40歲後的自己特別愛閱讀，知道要踐行，一群人一起不再孤單的成長，學習與兒子好好相處。
姐姐的為人善良，愛佛學度自己也度他人，一起突破認知的邊界，永遠都不忘記成長，這樣的精神在007裡面總能帶給別人巨大能量，記著你說的：一起互相幫助，7年就是一輩子，一起學習。
7、展翔：湘妹子，搞科研，跟著天才級別的導師學；比較早一批加入007，通過自己對英語的興趣，已經在007內建立了自己踐英行動，樹立自己的個人品牌，免費為人教音標與批改英語作文， 給別人帶來把英語學好的火種；分享了眾籌新疆之旅有趣經歷，感受了007同頻戰友自我燃燒的光芒。
與大家一起成長，同時看到你的無私和踐行精神，總能觸動自己要學會驅動自己去分享，感受到了你的教就是學的方法論，我也有幸參與了你的音標課，你的認真大家都有目共睹，每天准時晚上9點學音標，還持續規劃後面幾年的英語學習；此外，還是愛思考的人，把二十年的讀書分享會已經創建成功，最佩服的就是你的務實精神，記住你說的：不要看別人做了什麼，要看他們在關鍵時刻是怎麼做，如何處理。
我們都處在生活壓力特別大的社會，時間和精力完全不夠用，這就導致我們越來越功利了。要去結交新朋友，都需要一個能說服自己的理由——要不就是找另一半，要不就是找人脈。
與此相悖的是，朋友是什麼？
知乎上有個答案就是：無目的之交往，才更動人。
但是我在007當中有一個單純目的：一起共同踐行成長。