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區塊鏈金融應用客戶端

發布時間: 2023-04-16 15:27:28

❶ 國內知名數字貨幣交易所有哪些

國內知名數字貨幣交易所有幣斯達克交易所、BBVIP交易所、MGS交易所、EZB牛市交易所、CoinCoin幣幣交易所等。

1、幣斯達克交易所

幣斯達克交易所app,一款全新的區塊鏈貨幣交易軟體 ,讓全國客戶輕松享受交易服務的客戶端應用,平台為用戶提供了一個安全的交易環境,支持多種貨幣交易,還有最新的區塊鏈資訊,支持多語言本地化,能更好地了解市場行情,幫助用戶合理化賺錢。

4、EZB牛市交易所

EZB牛市交易所是一款很多人都非常喜歡的區塊鏈數字貨幣交易所,有著法幣交易、杠桿期貨、DTZ自貿區等等功能,支持多種數字貨幣交易,可以隨時隨地進行買賣。新用戶注冊即送10URUS ,每邀請一人即可獲得1URUS。注冊實名認證後幣秒到賬,價值70+,推廣擴散更是福利等等。

5、CoinCoin幣幣交易所

CoinCoin幣幣交易所app ,一款專業的區塊鏈貨幣交易軟體 ,軟體為用戶提供了多種貨幣交易,在這里還能實時了解幣圈動態,查看貨幣漲幅情況,目前支持BTC與其他資產的撮合交易,平台支持7種國際化語言英語、支持BTC交易區, ETH交易區。

❷ 有哪些區塊鏈app

區塊鏈app有:網易星球基地、數鏈app、鏈向財經、時間林區塊鏈交易平台、區塊鏈電子錢包、鴕鳥區塊鏈、GXS Wallet、幣包錢包、有令錢包。

五、有令錢包

有令App,打造個人為中心的價值交換網路和生態,創造去中心化全民互動娛樂和區塊鏈新經濟平台。

有令App採用去中心化開放模式,允許個人(第三方開發者)基於有令開放平台開發各類應用,每個用戶可以自由選擇應用來搭建自己的主頁,包含但不限於:紀念品、直播、共享、社群、服務出售、商品出售。

❸ 知鏈區塊鏈金融應用實踐平台成績怎麼算

1. 工作量證明(PoW)
中本聰在2009年提出的比特幣(Bitcoin)是區塊鏈技術最早的應用,其採用PoW作為共識演算法,其核心思想是節點間通過哈希算力的競爭來獲取記賬權和比特幣獎勵。PoW中,不同節點根據特定信息競爭計算一個數學問題的解,這個數學問題很難求解,但卻容易對結果進行驗證,最先解決這個數學問題的節點可以創建下一個區塊並獲得一定數量的幣獎勵。中本聰在比特幣中採用了HashCash[4]機制設計這一數學問題。本節將以比特幣採用的PoW演算法為例進行說明,PoW的共識步驟如下:
節點收集上一個區塊產生後全網待確認的交易,將符合條件的交易記入交易內存池,然後更新並計算內存池中交易的Merkle根的值,並將其寫入區塊頭部;
在區塊頭部填寫如表1.1所示的區塊版本號、前一區塊的哈希值、時間戳、當前目標哈希值和隨機數等信息;
表1.1 區塊頭部信息
隨機數nonce在0到232之間取值,對區塊頭部信息進行哈希計算,當哈希值小於或等於目標值時,打包並廣播該區塊,待其他節點驗證後完成記賬;
一定時間內如果無法計算出符合要求的哈希值,則重復步驟2。如果計算過程中有其他節點完成了計算,則從步驟1重新開始。
比特幣產生區塊的平均時間為10分鍾,想要維持這一速度,就需要根據當前全網的計算能力對目標值(難度)進行調整[5]。難度是對計算產生符合要求的區塊困難程度的描述,在計算同一高度區塊時,所有節點的難度都是相同的,這也保證了挖礦的公平性。難度與目標值的關系為:
難度值=最大目標值/當前目標值 (1.1)
其中最大目標值和當前目標值都是256位長度,最大目標值是難度為1時的目標值,即2224。假設當前難度為,算力為,當前目標值為,發現新區塊的平均計算時間為,則
根據比特幣的設計,每產生2016個區塊後(約2周)系統會調整一次當前目標值。節點根據前2016個區塊的實際生產時間,由公式(1.4)計算出調整後的難度值,如果實際時間生產小於2周,增大難度值;如果實際時間生產大於2周,則減小難度值。根據最長鏈原則,在不需要節點同步難度信息的情況下,所有節點在一定時間後會得到相同的難度值。
在使用PoW的區塊鏈中,因為網路延遲等原因,當同一高度的兩個區塊產生的時間接近時,可能會產生分叉。即不同的礦工都計算出了符合要求的某一高度的區塊,並得到與其相近節點的確認,全網節點會根據收到區塊的時間,在先收到的區塊基礎上繼續挖礦。這種情況下,哪個區塊的後續區塊先出現,其長度會變得更長,這個區塊就被包括進主鏈,在非主鏈上挖礦的節點會切換到主鏈繼續挖礦。
PoW共識演算法以算力作為競爭記賬權的基礎,以工作量作為安全性的保障,所有礦工都遵循最長鏈原則。新產生的區塊包含前一個區塊的哈希值,現存的所有區塊的形成了一條鏈,鏈的長度與工作量成正比,所有的節點均信任最長的區塊鏈。如果當某一組織掌握了足夠的算力,就可以針對比特幣網路發起攻擊。當攻擊者擁有足夠的算力時,能夠最先計算出最新的區塊,從而掌握最長鏈。此時比特幣主鏈上的區塊大部分由其生成,他可以故意拒絕某些交易的確認和進行雙花攻擊,這會對比特幣網路的可信性造成影響,但這一行為同樣會給攻擊者帶來損失。通過求解一維隨機遊走問題,可以獲得惡意節點攻擊成功的概率和算力之間的關系:
圖1.1 攻擊者算力與攻擊成功概率
2. 權益證明(PoS)
隨著參與比特幣挖礦的人越來越多,PoW的許多問題逐漸顯現,例如隨著算力競爭迅速加劇,獲取代幣需要消耗的能源大量增加,記賬權也逐漸向聚集了大量算力的「礦池」集中[6-9]。為此,研究者嘗試採用新的機製取代工作量證明。PoS的概念在最早的比特幣項目中曾被提及,但由於穩健性等原因沒被使用。PoS最早的應用是點點幣(PPCoin),PoS提出了幣齡的概念,幣齡是持有的代幣與持有時間乘積的累加,計算如公式(1.4)所示。利用幣齡競爭取代算力競爭,使區塊鏈的證明不再僅僅依靠工作量,有效地解決了PoW的資源浪費問題。
其中持有時間為某個幣距離最近一次在網路上交易的時間,每個節點持有的幣齡越長,則其在網路中權益越多,同時幣的持有人還會根據幣齡來獲得一定的收益。點點幣的設計中,沒有完全脫離工作量證明,PoS機制的記賬權的獲得同樣需要進行簡單的哈希計算:
其中proofhash是由權重因子、未消費的產出值和當前時間的模糊和得到的哈希值,同時對每個節點的算力進行了限制,可見幣齡與計算的難度成反比。在PoS中,區塊鏈的安全性隨著區塊鏈的價值增加而增加,對區塊鏈的攻擊需要攻擊者積攢大量的幣齡,也就是需要對大量數字貨幣持有足夠長的時間,這也大大增加了攻擊的難度。與PoW相比,採用PoS的區塊鏈系統可能會面對長程攻擊(Long Range Attack)和無利害攻擊(Nothing at Stake)。
除了點點幣,有許多幣也使用了PoS,但在記賬權的分配上有著不同的方法。例如,未來幣(Nxt)和黑幣(BlackCion)結合節點所擁有的權益,使用隨機演算法分配記賬權。以太坊也在逐步採用PoS代替PoW。
3. 委託權益證明(DPoS)
比特幣設計之初,希望所有挖礦的參與者使用CPU進行計算,算力與節點匹配,每一個節點都有足夠的機會參與到區塊鏈的決策當中。隨著技術的發展,使用GPU、FPGA、ASIC等技術的礦機大量出現,算力集中於擁有大量礦機的參與者手中,而普通礦工參與的機會大大減小。
採用DPoS的區塊鏈中,每一個節點都可以根據其擁有的股份權益投票選取代表,整個網路中參與競選並獲得選票最多的n個節點獲得記賬權,按照預先決定的順序依次生產區塊並因此獲得一定的獎勵。競選成功的代表節點需要繳納一定數量的保證金,而且必須保證在線的時間,如果某時刻應該產生區塊的節點沒有履行職責,他將會被取消代表資格,系統將繼續投票選出一個新的代表來取代他。
DPoS中的所有節點都可以自主選擇投票的對象,選舉產生的代表按順序記賬,與PoW及PoS相比節省了計算資源,而且共識節點只有確定的有限個,效率也得到了提升。而且每個參與節點都擁有投票的權利,當網路中的節點足夠多時,DPoS的安全性和去中心化也得到了保證。
4. 實用拜占庭容錯演算法(PBFT)
在PBFT演算法中,所有節點都在相同的配置下運行,且有一個主節點,其他節點作為備份節點。主節點負責對客戶端的請求進行排序,按順序發送給備份節點。存在視圖(View)的概念,在每個視圖中,所有節點正常按照處理消息。但當備份節點檢查到主節點出現異常,就會觸發視圖變換(View Change)機制更換下一編號的節點為主節點,進入新的視圖。PBFT中客戶端發出請求到收到答復的主要流程如圖4.1所示[10] [11],伺服器之間交換信息3次,整個過程包含以下五個階段:
圖4.1 PBFT執行流程
目前以PBFT為代表的拜占庭容錯演算法被許多區塊鏈項目所使用。在聯盟鏈中,PBFT演算法最早是被Hyper ledger Fabric項目採用。Hyperledger Fabric在0.6版本中採用了PBFT共識演算法,授權和背書的功能集成到了共識節點之中,所有節點都是共識節點,這樣的設計導致了節點的負擔過於沉重,對TPS和擴展性有很大的影響。1.0之後的版本都對節點的功能進行了分離,節點分成了三個背書節點(Endorser)、排序節點(Orderer)和出塊節點(Committer),對節點的功能進行了分離,一定程度上提高了共識的效率。
Cosmos項目使用的Tendermint[12]演算法結合了PBFT和PoS演算法,通過代幣抵押的方式選出部分共識節點進行BFT的共識,其減弱了非同步假設並在PBFT的基礎上融入了鎖的概念,在部分同步的網路中共識節點能夠通過兩階段通信達成共識。系統能夠容忍1/3的故障節點,且不會產生分叉。在Tendermint的基礎上,Hotstuff[13]將區塊鏈的塊鏈式結構和BFT的每一階段融合,每階段節點間對前一區塊簽名確認與新區塊的構建同時進行,使演算法在實現上更為簡單,Hotstuff還使用了門限簽名[14]降低演算法的消息復雜度。
5. Paxos與Raft
共識演算法是為了保障所存儲信息的准確性與一致性而設計的一套機制。在傳統的分布式系統中,最常使用的共識演算法是基於Paxos的演算法。在拜占庭將軍問題[3]提出後,Lamport在1990年提出了Paxos演算法用於解決特定條件下的系統一致性問題,Lamport於1998年重新整理並發表Paxos的論文[15]並於2001對Paxos進行了重新簡述[16]。隨後Paxos在一致性演算法領域占據統治地位並被許多公司所採用,例如騰訊的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亞馬遜的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。這一類演算法能夠在節點數量有限且相對可信任的情況下,快速完成分布式系統的數據同步,同時能夠容忍宕機錯誤(Crash Fault)。即在傳統分布式系統不需要考慮參與節點惡意篡改數據等行為,只需要能夠容忍部分節點發生宕機錯誤即可。但Paxos演算法過於理論化,在理解和工程實現上都有著很大的難度。Ongaro等人在2013年發表論文提出Raft演算法[18],Raft與Paxos同樣的效果並且更便於工程實現。
Raft中領導者占據絕對主導地位,必須保證伺服器節點的絕對安全性,領導者一旦被惡意控制將造成巨大損失。而且交易量受到節點最大吞吐量的限制。目前許多聯盟鏈在不考慮拜占庭容錯的情況下,會使用Raft演算法來提高共識效率。
6. 結合VRF的共識演算法
在現有聯盟鏈共識演算法中,如果參與共識的節點數量增加,節點間的通信也會增加,系統的性能也會受到影響。如果從眾多候選節點中選取部分節點組成共識組進行共識,減少共識節點的數量,則可以提高系統的性能。但這會降低安全性,而且候選節點中惡意節點的比例越高,選出來的共識組無法正常運行的概率也越高。為了實現從候選節點選出能夠正常運行的共識組,並保證系統的高可用性,一方面需要設計合適的隨機選舉演算法,保證選擇的隨機性,防止惡意節點對系統的攻擊。另一方面需要提高候選節點中的誠實節點的比例,增加誠實節點被選進共識組的概率。
當前在公有鏈往往基於PoS類演算法,抵押代幣增加共識節點的准入門檻,通過經濟學博弈增加惡意節點的作惡成本,然後再在部分通過篩選的節點中通過隨機選舉演算法,從符合條件的候選節點中隨機選舉部分節點進行共識。
Dodis等人於1999年提出了可驗證隨機函數(Verifiable Random Functions,VRF)[19]。可驗證隨機函數是零知識證明的一種應用,即在公私鑰體系中,持有私鑰的人可以使用私鑰和一條已知信息按照特定的規則生成一個隨機數,在不泄露私鑰的前提下,持有私鑰的人能夠向其他人證明隨機數生成的正確性。VRF可以使用RSA或者橢圓曲線構建,Dodis等人在2002年又提出了基於Diffie-Hellman 困難性問題的可驗證隨機函數構造方法[20],目前可驗證隨機函數在密鑰傳輸領域和區塊鏈領域都有了應用[21]。可驗證隨機函數的具體流程如下:
在公有鏈中,VRF已經在一些項目中得到應用,其中VRF多與PoS演算法結合,所有想要參與共識的節點質押一定的代幣成為候選節點,然後通過VRF從眾多候選節點中隨機選出部分共識節點。Zilliqa網路的新節點都必須先執行PoW,網路中的現有節點驗證新節點的PoW並授權其加入網路。區塊鏈項目Ontology設計的共識演算法VBFT將VRF、PoS和BFT演算法相結合,通過VRF在眾多候選節點中隨機選出共識節點並確定共識節點的排列順序,可以降低惡意分叉對區塊鏈系統的影響,保障了演算法的公平性和隨機性。圖靈獎獲得者Micali等人提出的Algorand[22]將PoS和VRF結合,節點可以採用代幣質押的方式成為候選節點,然後通過非互動式的VRF演算法選擇部分節點組成共識委員會,然後由這部分節點執行類似PBFT共識演算法,負責交易的快速驗證,Algorand可以在節點為誠實節點的情況下保證系統正常運行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二個版本Praos[24]引入了VRF代替偽隨機數,進行分片中主節點的選擇。以Algorand等演算法使用的VRF演算法為例,主要的流程如下:
公有鏈中設計使用的VRF中,節點被選為記賬節點的概率往往和其持有的代幣正相關。公有鏈的共識節點范圍是無法預先確定的,所有滿足代幣持有條件的節點都可能成為共識節點,系統需要在數量和參與度都隨機的節點中選擇部分節點進行共識。而與公有鏈相比,聯盟鏈參與共識的節點數量有限、節點已知,這種情況下聯盟鏈節點之間可以通過已知的節點列表進行交互,這能有效防止公有鏈VRF設計時可能遇到的女巫攻擊問題。
7. 結合分片技術的公式演算法
分片技術是資料庫中的一種技術,是將資料庫中的數據切成多個部分,然後分別存儲在多個伺服器中。通過數據的分布式存儲,提高伺服器的搜索性能。區塊鏈中,分片技術是將交易分配到多個由節點子集組成的共識組中進行確認,最後再將所有結果匯總確認的機制。分片技術在區塊鏈中已經有一些應用,許多區塊鏈設計了自己的分片方案。
Luu等人於2017年提出了Elastico協議,最先將分片技術應用於區塊鏈中[25]。Elastico首先通過PoW演算法競爭成為網路中的記賬節點。然後按照預先確定的規則,這些節點被分配到不同的分片委員會中。每個分片委員會內部執行PBFT等傳統拜占庭容錯的共識演算法,打包生成交易集合。在超過的節點對該交易集合進行了簽名之後,交易集合被提交給共識委員會,共識委員會在驗證簽名後,最終將所有的交易集合打包成區塊並記錄在區塊鏈上。
Elastico驗證了分片技術在區塊鏈中的可用性。在一定規模內,分片技術可以近乎線性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用於選舉共識節點,這也導致隨機數產生過程及PoW競爭共識節點的時間過長,使得交易延遲很高。而且每個分片內部採用的PBFT演算法通訊復雜度較高。當單個分片中節點數量較多時,延遲也很高。
在Elastico的基礎上,Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26],用加密抽簽協議替代了PoW選擇驗證者分組,然後通過RandHound協議[27]將驗證者歸入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然採用基於PBFT的共識演算法作為分片中的共識演算法[28],並引入了Atomix協議處理跨分片的交易,共識過程中節點之間通信復雜度較高。當分片中節點數量增多、跨分片交易增多時,系統TPS會顯著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW區塊鏈系統中引入了分片技術,提出了連弩挖礦演算法(Chu ko-nu mining algorithm),解決了分片造成的算力分散分散問題,使得每個礦工可以同時在不同的分片進行分片,在不降低安全性的情況下提高了PoW的TPS。

❹ 銀行遠程營銷專題丨讓客戶觸手可及,場景化營銷帶來零售金融新機遇

近年來「場景化營銷」成為熱門概念,這是一種藉助消費者所處的場景及特定的時間和空間,營造特定的場景,與消費者形成互動體驗、完成消費行為的過程。

而銀行的場景化營銷,簡單來講就是將金融需求融入到客戶的衣、食、住、行等日常生活中,以場景為基礎向客戶提供金融服務,滿足客戶需求的一系列營銷活動。

區別於普通營銷方式,場景化營銷不僅可以提高營銷轉化率,而且對於提高用戶體驗也大有裨益。

實際上,對於銀行來說場景營銷早已不是新鮮事。在線下服務中銀行已有許多場景化營銷應用案例。然而,不論是商務型的咖啡銀行、還是與大型商場的異業合作營銷都無法脫離物理區域的桎梏。

隨著客群的線上遷移,到線下辦理業務的客戶越來越少,傳統的場景營銷帶來的增長乏力,銀行線上場景枝漏化營銷的短板逐漸暴露:

在核心金融業務之外,銀行缺少足夠與用戶交互的場景。

大量的金融應用場景被互聯網巨頭把持。

在流量成本高企與客戶習慣改變的雙重壓力下,挖掘細分市場、開放生態合作、靈活組織運營成為解決問題的關鍵。

一、自建場景,將場景化與客戶細分相結合

在場景化營銷概念中,強調「銷售即場景」以製造場景的方式,重構零售的人、貨、場,以體驗深度連接客戶,增加客戶粘度。

從場景的選擇來看,自建場景的第一步是:篩選出細分市場,構建針對特定人群的垂直場景。二是可對現有數據和渠道進行再清洗再利用,努力挖掘新的場景。例如:

針對泛娛樂的年輕群體可以結合內容IP、結合熱點話題、「二次元」文化去轉化;

針對寶媽人群,可根據寶貝不同成長階段的實際需求,為客戶提供金融解決方案。

         ……

在銀行自身交易場景不受客戶認可的情況下,需要跳出自身業務場景,以「客戶需求」作為依據,重新審視和挖掘場景的資源和作用,在適當的時候與異業合作,完善入口場景的效果問題,抓住需求更高頻的場景。猛喚爛

值得警惕的是,隨著市場競爭的加劇和監管的逐步放開,金融機構向場景端遷移的同時,占據場景的非金融機構也將逐步滲透到金融行業,不論是經營主體還是應用場景,金融與非金融的界限將越來越模糊。

而在場景金融中「得場景者得天下」,場景是核心,金融是輔助工具,銀行要避免陷入被動局面,就一定要盡快建立自己的場景生態圈。

二、融入場景,將獨立金融服務轉變為嵌入式服務

以往銀行為客戶提供的金融業務總是自成體系,營銷、鏈早服務、創新都在自有渠道、自有產品的范圍內展開。隨著互聯網金融的快速崛起,獲取金融服務的「入口」開始逐步散落到需求場景中,轉變為「客戶本位」的服務模式。此時,銀行把金融服務融入到外部環境中,成為生態中的一個組成單元,與眾多參與方共同服務客戶,「共享客戶」成為基本共識。

以工商銀行為例:

工商銀行將「工銀e錢包」輸出到房地產銷售企業的購房場景中,為客戶提供全線上、一站式購房的誠意金繳存服務,既解決了購房人「銀行、售樓處兩頭跑」的痛點,又為房地產銷售企業提供了安全合規的支付解決方案,大幅提升了購房驗資效率,改善了客戶購房體驗。

越來越多的銀行正逐漸擴大「朋友圈」,以更開放的態度與第三方合作,把過去獨立的金融服務分散地嵌入到一個個生活應用場景中。與此同時,客戶端軟體(APP)、應用程序介面(API),以及人工智慧、大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈等金融科技手段和新技術的廣泛應用,則為融合外部服務邊界打下堅實基礎。

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❺ 區塊鏈金融系統開發平台有哪些

區塊鏈金融是區塊鏈技術在金融領域的應用。區塊鏈是一種基於比特幣的底層技術,本質其實就是一個去中心化的信任機制。通過在分布式節點共享來集體維護一個可持續生長的資料庫,實現信息的安全性和准確性。目前英唐眾創是區塊鏈的一個新的開發平台,在金融系統開發上有不少的方案。

❻ 貴陽經濟是不是挺好的

現在在貴陽很多人其實是外地人,有外省來貴陽做生意的,派駐的,打工的,但是最多的還是貴州其他地州市在貴陽讀書畢業後不願意回老家的,為什麼不回老家,是因為貴陽表面上給人的感覺機會應該是比較多的。起比其貴州其餘的8個地州是要好得多。所以不管是大學畢業的,大專的還是中專的,都希望能在貴陽立足,但是事實上,貴州的整體水平很差,人才的收入當然也就不是大家想像的這么理想。另外,加之連續多年的擴招競爭激烈。各個用人單位效益降低基本很少引進新人,造成了在貴陽想謀求一個好的職位的困難。
說說貴陽的消費。從貴陽的富人階層說起:不可否認,貴陽集中了大部分的富人,這些人群的組成有貴陽本地的有社會資源的人,他們利用社會資源和網路讓自己在這樣的城市中穩評論
運營小白的進階之路
07-28 21:162贊踩
發展區塊鏈金融是貴陽經濟發展大勢所趨
貴陽市政府一直致力於以大數據為基礎,不斷的加大普惠金融、徵信數據、區塊鏈金融等新金融產業的培育力度,推動傳統的金融業向大數據金融產業升級發展,加快形成大數據金融聚集發展的格局。不僅引入了國內外多家區塊鏈技術的相關企業,更吸引了國內外優秀的區塊鏈技術團隊將其整合。經過一段時間的努力,貴陽在區塊鏈應用場景上已經取得了顯著成效,例如利用區塊鏈技術管理扶貧資金、為探索區塊鏈技術舉辦大型論壇、「全球區塊鏈聯合發展組織」落戶貴陽、與普銀集團合作共同成立區塊鏈金融貴陽總部等,其中與普銀集團的合作將成為貴陽經濟發展的強勁助力。
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圖:區塊鏈金融·貴陽戰略正式啟動、區塊鏈金融(貴陽)有限公司正式啟動注冊流程
普銀集團緊跟國家新金融經濟政策,提出以加密數字資產對應發行數字貨幣本位制貨幣理論體系,並以藏茶為本位數字資產建立本位制數字貨幣創世區塊。並自主研發區塊鏈瀏覽器客戶端,立足改善民生,深化金融創新,將區塊鏈用簡單的交換形式實現應用的普及。

圖:比捷科技合夥人趙長鵬先生宣布普銀集團數字貨幣全球匯兌結算系統上線公測
普銀集團自主研發的區塊鏈瀏覽器中不僅有區塊鏈商城,更有可以將資產數字化的創始區塊,所有資產都可以通過第三方評估徵信系統的鑒定和數字資產加密形成代幣,普洱幣作為數字本幣可以實現與代幣的兌換,再通過行權提貨完成交易,而這筆交易也被記錄在了區塊鏈上,無法篡改。將資產規整到區塊鏈上,可以降低成本,提高效率,達到資產置換和提升流通的目的。
普銀集團

❼ 區塊鏈技術賦能Web3.0

Web3.0將是一個價值互聯網,它的開放性、信任的建立和身份管理等與Web2.0有很大區別。區塊鏈的發展正好為Web3.0建立了基礎技術基礎,並將在Web3.0中起到關鍵作用。在Web3.0中,與區塊鏈相關的技術包括:點對點網路技術,數據存儲和交換系統,數字身份,基於區塊鏈的金融網路,基於區塊鏈的信任系統和智能合約等等。

Web 3.0最初被萬維網(WWW)的發明者Tim Berners-Lee稱為語義網,其目標是成為一個更加自治,智能和開放的互聯網。Web 3.0的定義可以擴展如下:數據將以分散的方式互連,這將是對我們當前的Internet的巨大飛躍,在Web 2.0中,數據主要存儲在集中式存儲庫中。此外,用戶和機器將能夠與數據進行交互。要做到這一點,程序需要在概念上和上下文上理解信息。考慮到這一點,Web 3.0的兩個基石是語義Web和人工智慧(AI)。

從使用者(用戶)的角度理解,Web3.0 與 Web2.0 在呈現形式和體驗上將得到多方面的提升,以下特點是產業界比較認可的一些方面:

同時,隨著網路能力、人工智慧的發展,隨著數據的爆發式增長,Web3.0網路的建設將對Web2.0而言將是一個顛覆式的發展,這體現在Web3.0將必然是開放的,去信任的,無許可的網路,從而實現互聯網的真正願景。

Web3.0將是一個價值互聯網,它的開放性、信任的建立和身份管理等與Web2.0有很大區別。區塊鏈的發展正好為Web3.0建立了基礎技術基礎,並將在Web3.0中起到關鍵作用。在Web3.0中,與區塊鏈相關的技術包括:點對點網路技術,數據存儲和交換系統,數字身份,基於區塊鏈的金融網路,基於區塊鏈的信任系統和智能合約等等。

點對點網路系統:P2P Networking

Web1.0 和 2.0採用的網路架構圍繞核心網,接入網和區域網的架構展開。這樣的網路基本上是一個星型結構,數據的交換從端向上經接入網至核心網路,再向下逐級路由至其目標地址。互聯網應用所依靠的計算和存儲相對集中,網路一旦發生故障或者不堪重負,將立即出現服務故障。互聯網巨頭的服務故障屢見不鮮,影響巨大。

Web3.0 的網路將更加具有彈性,數據通信更多地建立在點對點網路之上,點對點網路依賴於Web2.0現有架構作為基礎設施,而在其上構建虛擬的P2P網路層。每一個用戶節點/終端同時連接多個終端節點,網路通信通過終端之間的直接連接或者通過第三方中繼。這樣的連接有諸多好處,比如:節點可以同時從多個路徑獲取信息,因此數據訪問速度可以更加高效;當數據有多個副本的情況下,可以從最近的節點獲取信息,網路資源利用率高;對網路故障的容忍度大大提高,部分網路的故障,並不會影響到通信的效果;網路鏈接豐富,數據傳播速度非常快。

點對點網路也是保障 Web3.0 其他特性的基礎,我們在下面幾節中會有所描述。LibP2P 是目前較為成熟的點對點網路技術,包括IPFS,Filecoin,Ethereum2.0等為Web3.0 提供服務的平台的網路都建立在 LibP2P 之上。

使用點對點網路的終端需要持續保持並維護較大量的網路鏈接,並能夠較智能地感知網路問題,抵抗惡意鏈接及攻擊等。這給 P2P 網路發展帶來挑戰。同時,P2P 網路是建立在現有網路的基礎之上,需要對現有網路協議的全面支持,受網路規模效應的影響,P2P 網路的發展將首先從與區塊鏈相關的技術設施開始,逐步擴展到更廣泛的領域。

數據存儲和交換系統 - The Underlying File System

Web1.0 和 Web2.0 建立在 HTTP 協議之上。HTTP協議提供簡單的通過路徑(URL)的文件訪問方式,用戶可以通過URL 訪問文件和網頁內容。

HTTP是一種客戶/服務端(Client-Server)通信協議,其構成了當前互聯網幾乎所有數據交換的基礎。客戶端-伺服器一詞意味著有一個請求方(客戶端-通常是Web瀏覽器)從伺服器(提供信息的計算機-通常是網頁或網頁的一部分)中請求信息。該協議藉助域名伺服器(DNS)伺服器來定位文件路徑。DNS伺服器本身就是一個大型網路,其中包括十三台根伺服器,以及向下鏈接的眾多區域伺服器。DNS服務網路本身就是一個中心化的網路,有些攻擊就是直接針對DNS網路進行的。

使用Web 3.0時,該機制正在發生變化。最有可能取代當前DNS系統的技術稱為行星際文件系統(InterPlanetary File System),簡稱IPFS。當HTTP逐步被IPFS取代之時,確實,我們可能傾向於將其稱為Internet 3.0。

IPFS網路同樣需要對文件(內容)進行定址,但與HTTP協議完全不同的是,IPFS的定址服務不再依賴於類似DNS網路這樣的中心化服務,而是完全通過去中心化的分布式哈希表(DHT:Decentralized Hash Table)來進行。IPFS的網路層就是 LibP2P,所以他能夠提供更大的彈性和容錯性。同時,IPFS借鑒了點對點文件系統的諸多技術來形成一整套協議,這些技術包括:BitTorrent,Git,SFS等等。

IPFS的內容定址方式實現原理非常簡單,就是對內容進行散列(Hash)運算,生成內容相關的獨一無二的內容標識(CID:Content Identity)。Hash演算法的防碰撞特性保證了標識的唯一性,因此這種標識又稱為內容指紋;Hash演算法的確定性保證了同樣的內容將生成同樣的標識,因此,在同一個存儲網路中,可以進行內容去重,從而實現更高的存儲效率。

IPFS的目標是建立一個統一的分散的不依賴單個實體的存儲平台,這與區塊鏈的思想一脈相承。與 HTTP 相比,IPFS有很多優勢:

IPFS的這些特性構成了Web3.0數據存儲的基礎,因此,IPFS的這些特性,也就成為Web3.0的特性。IPFS網路目前已經成功運行數年,作為一個公益的、開放的、開源的網路,它的運行非常成功,但是,對於商業運行而言,由於缺乏激勵層和難以協調分散節點的服務保障體系,還存在諸多挑戰,這些挑戰,也是 Filecoin 等存儲相關的項目希望解決的部分。

基於密碼學的數字身份 - Digital Identities

數字身份是區塊鏈發展帶來的另一個重要技術。它可能成為Web 3.0的最重要功能之一。在當前的互聯網路中,從身份盜用到點擊欺詐充斥著互聯網的每一個角落,發生這種情況的原因是兩台計算機之間的連接未正確進行身份驗證。在Web 2.0網落中,伺服器永遠無法確定訪問它的客戶端軟體是假裝的—在可識別的人的控制下瀏覽器。在等式的另一邊,瀏覽器也不知道它正在訪問的伺服器和文件是否是它打算訪問的文件。

但是,如果這種互動中涉及的所有事物都具有可驗證的身份,那麼進行欺詐和欺騙就更加困難了。使用數字身份證,每個人擁有一個可驗證的身份,因為每個身份都必須鏈接到唯一的憑證。同樣,組織也具有一個可驗證的身份。至於客戶端和伺服器之間交互所涉及的所有其他內容(硬體和軟體),這些東西可以直接綁定到屬於個人或組織的唯一ID。而且,由於採用了零知識證明等技術,任何一方都有可能證明他們是真實的,甚至不用透露自己的身份。

數字ID啟用Web 3.0的兩個重要功能:

這其中非常重要的原因在於用戶的身份認證和行為驗證統一了起來,加密技術應用到每一條消息,使得安全性大大提高。當然,這些也提高了終端使用的成本,而且道高一尺、魔高一丈。隨著計算技術的進步,加密的強度和演算法也會演進,同時,安全性也依賴於用戶對自己的私鑰的保護。

基於區塊鏈金融網路 - Decetralized Finance

到目前為止,我們提到了兩個技術基礎:分布式文件系統和數字身份,都與區塊鏈技術相關。區塊鏈對 Web3.0 的重要性不言而喻,但是其最重要的貢獻還在於其創建通證、並通過精巧設計的經濟模型來維護啊網路的能力,也包括使用此類通政進行小額支付的能力。

在一個區塊鏈為基礎的 Web3.0 網路中,金融的運作方式與傳統金融有很大的區別,金融更加程序化,變化更靈敏快速。無需銀行和機構為其背書,金融市場也是一個演算法市場。這里,不僅僅具有價值儲存的通證,可以進行高額的價值存儲和轉移,同樣,也具有類似於閃電網路的快速交易的小額支付能力,不同的通證提供了不同的功能。更加令人興奮的是,整個金融市場完全是一個演算法市場,不受機構的控制,因此,可以進行基於演算法的股權交易、借貸市場、不停歇的即時交易、保險、期貨等等都可以構建,並不斷創新。

關於信息價值,Web3.0與Web2.0完全不同,由於通證化,信息的價值可以直接在交易中體現出來,實現價值流和信息流的統一。而不同於Web2.0中的充滿假象的免費服務,實際上服務商通過迂迴的方式通過廣告和挖掘用戶的數據價值牟利。

網路構建信任 - Trustless

有人可能會爭辯說,區塊鏈最重要的貢獻是自動信任。這超出了區塊鏈可以通過建立信任網路通過數字ID提供的安全性。

一些區塊鏈可以創建「智能合約」,這些程序附在區塊鏈上,並在特定的區塊鏈事件觸發時執行。關於智能合約的重點是程序代碼是合約。

這使得智能合約比法律合約更具確定性。法律合同是通過法律制度執行的,法律制度的可靠性在一個地方到另一個地方各不相同,但從來都不是完美的。對法律合同提出質疑的結果是不確定的。

但是,智能合約可以100%被信任。智能合約的一個簡單示例是通過供應鏈中的商品移動給出的。發貨時會帶有RFID標簽,該標簽會在讀取商品時報告其位置。當貨物到達特定位置時,智能合約可以自動執行付款-運輸,倉儲或進口關稅。因此,付款是可預測的,並且可以100%相信發生。

自然,智能合約可能比該示例復雜得多。它們可以涵蓋法律合同當前涵蓋的許多情況,從而減少了欺詐的可能性。

❽ 幣交易平台哪個好

虛擬貨幣是指非真實的貨幣。知名的虛擬貨幣如網路公司的網路幣、騰訊公司的Q幣,Q點、盛大公司的點券,新浪推出的微幣(用於微游戲、新浪讀書等),俠義元寶(用於俠義道游戲),紋銀(用於碧雪情天游戲),2013年流行的數字貨幣有,比特幣、萊特幣、無限幣、誇克幣、澤塔幣、燒烤幣、便士幣(外網)、隱形金條、紅幣、質數幣。目前全世界發行有上百種數字貨幣。圈內流行"比特金、萊特銀、無限銅、便士鋁「的傳說。根據中國人民銀行等部門發布的通知、公告,虛擬貨幣不是貨幣當局發行,不具有法償性和強制性等貨幣屬性,並不是真正意義上的貨幣,不具有與貨幣等同的法律地位,不能且不應作為貨幣在市場上流通使用,公民投資和交易虛擬貨幣不受法律保護
數字貨幣交易平台有BTCC、雲幣網、有幣、一幣網、中國比特幣。
1. BTCC
最初以「比特幣中國」的名字創立於2011年,總部位於上海,是中國第一家比特幣交易所,也是目前全世界運營歷史最長的比特幣交易所。經過五年成長,BTCC在數字貨幣交易所、礦池、支付網關、用戶錢包、區塊鏈刻字等領域均有布局,已成為一個綜合性服務平台。
2. 雲幣網
比特基金(BitFundPE)旗下全資項目,原名為「貔貅交易所」,於2013年7月1日正式啟動,並於2014年4月正式上線,後於2014年10月8日正式更名為雲幣。
3. 有幣
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