區塊鏈在醫療信息化

Ⅰ SHS 用區塊鏈深入對醫療保險發展的探索

保險風險性大、分散性強、敏感性高，這些與區塊鏈的屬性天然契合。區塊鏈技術的可追溯特性，可以讓醫療保險服務流程更透明；區塊鏈的安全能力，可以很好解決數據傳播中的隱私保護及商業信息安全問題；而區塊鏈的共識機制，則從源頭上進一步保障了交易的可信度。正由於區塊鏈的上述特性，它可以很大程度上幫助醫療保險業實現行業內、行業間以及用戶間大量分散節點的信息分享和連接，從而大大加速醫療保險創新的空間和速度。

藉助區塊鏈技術，每個參與者現在可以單獨、數字化地載入僅與其共享合同相關的信息。這樣，當正在執行事務時，所涉及的每個人都可以查看正在授權的狀態， 歷史 和過程。點對點（P2P）傳輸和公開透明的區塊鏈技術正在成為業界非常有潛力的價值主張。

由於區塊鏈永久記錄其參與者之間的所有交易，因此它能夠提供保險領域當前範例所不具備的透明度。

SHS（智能 健康 沙盒）選擇SHA-256加密機制，對鏈中數據進行加密,用戶間的交易數據和交易者信息僅有交易雙方和擁有者有相應許可權的用戶可以查看。基於區塊鏈智能合約的醫療保險，將提供更加優化的保險模型，用戶無需支付昂貴的保險管理成本，而直接在區塊鏈上建立智能化的保險合約，管理成本接近於零，讓用戶的投保資金完全由用戶管理支配。而鏈上的醫療機構也能夠無縫地對接互助醫療保險，數據連通、經濟連通，讓人們獲得更優質的醫療保險服務。

區塊鏈技術發展的第三個層次是共同發展、相互促進的過程。尤其對於保險行業而言，區塊鏈技術的應用將大幅提升業務效率，降低業務風險。

Ⅱ 區塊鏈在醫療中的應用不包括什麼

數據源管理。根據查詢相關資料顯示，區塊鏈在醫療中的應用不包括數據源管理。區塊鏈是一種帶有數據「散列驗證」功能的資料庫。區塊鏈其實就相當於一個去中介化的資料庫，是由一串數據塊組成的。它的每一個數據塊當中都包含了一次比特幣網路交易的信息，而這些都是用於驗證其信息的有效性和生成下一個區塊的。

Ⅲ 河北發布《加快建設數字河北行動方案（2023-2027年）》，其中涉及智慧醫療的工作有哪些

《加快建設數字河北行動方案（2023-2027年）》明確要把數字河北建設作為推進高質量發展的基礎性先導性工程，組織實施6個專項行動、20項重點工程，推動數字技術與實體經濟深度融合，適度超前建設數字基礎設施，做強做優做大數字經濟，完善數字社會治理體系，提升公共服務水平，拓展發展新空間，為融入新發展格局、建設現代化河北提供有力支撐。
涉及信息化相關工作如下：
實施智慧醫療示範工程。進一步完滑卜善實用共享、互聯互通的省、市兩級全民健康信息平台，支撐省、市、縣三級應用，推動京津冀醫療互認網路建設。建立醫防協同、聯防聯控的綜合監測系統和傳染病多點觸遲純發預警響應機制，提升應急響應和快速處置能力。完善「互聯網+醫療健康」服務體系，拓展服務模式，推動優質醫療資源擴容下沉，提高衛生健康服務均等化與可及性。推進醫院信息化建設提檔升級，提升醫院智慧服務和智慧管理水平，提高便民惠民服務效率。推進數字健康融合發展，鼓勵大數據、人工智慧、雲計算、5G、區塊鏈等新興信息技術應用，豐富新興信息技術在醫療衛生機構的應用場景。到2025年，每個設區的市至少建設5家互聯網醫院，建成一批醫學人工智慧、醫療物聯網應用示信旦穗范項目，在二級以上醫院全面推廣5G智慧醫療應用。

Ⅳ 萬物互聯互通的5G時代，國產晶元領域會有怎樣的新突破呢

5G時代的到來，成為物聯網的催化劑，這勢必會影響物聯網本身和他相關的產業，而其他行業中最核心的就是晶元產業。

物聯網的高速發展

物聯網是新一代信息技術的重要組成部碧碼拍分，也是"信息化"時代的重要發展階段。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之後世界信息產業發展的第三次浪潮。

新興產業如物聯網、人工智慧、大數據、雲計算、智能駕駛、區塊鏈、醫療信息化、政務信息化等等都離不開半導體晶元的支持。因此，伴隨著物聯網的快速發展，半導體產業被進一步推動。

根據產業鏈發展的邏輯，在一個大的產業周期起來的過程中，受益的先後順序應該是從上游到中游再到下游逐漸擴散。而半導體在5G通信網路中充當上游原材料的角色，半導體產業持續高熱。

基於此，物聯網的多重場景和多重情況就大大的刺激晶元行業的發展，按需定製的晶元服務也成為趨勢。

按需定製的晶元服務成為趨勢

隨著先進的工藝節點趨於極限，設計變得復雜，導致商業化的時間延長，成本效益不再得到保證。但是如果採用定製化晶元的方式，在性能提升和功耗降低的情況下，就可能不會提升任何成本。對於成本更加敏感的物聯網市場似乎更需要定製化晶元。

IP需要長期的技術積累，也需搭建完備的生態，需要持續的研發投入，同時也考驗企業的商業策略和能力。大多數為人們所熟悉的IP公司都來自於國外，然而在如今國產替代緊迫的形勢下，發掘本土優秀企業顯得格外重要。

據了解，芯動 科技 (Innosilicon)就是一家中國晶元IP和晶元定製的一站式領軍企業，他們擁有14年全球最先進工藝產品模基交付記錄的專家團隊，從55納米到8納米先進工藝，具有創紀錄（> 200次流片）和年10萬片FinFet晶圓授權量產的驕人業績。芯動 科技 以高智能、高性能、高安全、低成本為客戶定製晶元，以靈活共贏的商業模式服務於全球客戶，長期賦能，加速產品應用落地，為國產晶元定製量產保駕護航。

未來我們將看到更多的晶元在物聯網和人工智慧等應用上的使用，甚至在某些特定領域，定製化的晶元將會發揮主導作用。

突悔羨出重圍，助力中國芯

國產半導體正積極打破萬億元的高額逆差，打破國外壟斷，戰略安全可靠，國產IP及自主晶元生態鏈迎來新的使命。鏈、網、雲智能應用驅動著AIoT、5G、 汽車 電子、大數據等交互加速落地，特別是5G+AI時代需要高性能計算和存儲晶元技術，FinFet高端工藝晶元的需求量也與日俱增，因此國產一站式IP和晶元定製化設計企業也迎來了前所未有的機遇。

以芯動 科技 為例，在IP定製化設計領域提供全球主流代工廠（台積電/三星/格芯/中芯國際/聯華電子/英特爾/上海華力/武漢新芯等），從180nm到5nm工藝全套高速混合電路IP核和ASIC定製解決方案，尤其22nm以下FinFET工藝全覆蓋。公司14年來本土發展，所有IP和產品自主可控，支持了華為海思、中興通訊、瑞芯微、君正、AMD、Microsoft、Amazon、Microchip、Cypress、Micron、Synaptics、Google、OnSemi等國內外知名企業數十億顆晶元量產，連續10年中國市場份額遙遙領先。

芯動團隊持續聚焦先進工藝晶元IP和定製技術，以趕超世界先進水平為己任，碩果累累。2018年率先攻克頂級難度的GDDR6高帶寬顯存技術瓶頸，成功量產高性能計算GPU；2019年推 出4K/8K顯示的HDMI2.1 IP和高速32Gbps SerDes Memory；2020年率先推出國產自主標準的INNOLINK Chiplet和HBM2E技術，並即將首發全定製雲計算智能渲染GPU晶元。在高性能計算/高帶寬儲存/加密計算/AI雲計算/低功耗IoT等領域展現出強悍的創新力，一站式賦能國產自主可控高端晶元生態。

在國產化替代的浪潮下，在萬物互聯互通的5G時代，芯動作為一個有擔當的國產晶元賦能企業，將會一如既往地秉承 科技 創芯、生態共贏的理念，以開放的心態助力晶元國產化事業不斷發展。

Ⅳ 現在做大健康行業有前景嗎

國家頂層布局健康中國行動

全國衛生與健康大會上曾指出，「樹立大衛生、大健康的觀念，把以治病為中心轉變為以人民健康為中心」。

由中共中央政治局審議通過的《「健康中國2030」規劃綱要》發布，作為建設健康中國的行動綱領，其標志著健康中國建設的頂層設計基本形成。

大健康產業結構日漸優化，產業規模逐年擴大

隨著人們生活水平的提高，社會上健康內需潛能不斷釋放，國內大健康產業規模逐年擴大。

統計數據顯示，2017年我國大健康產業規模達6.2萬億元，為2011年的2.6萬億元的2.4倍，2011-2017年復合增長率達15.6%，2018年我國大健康產業規模達到7.01萬億元，2019年我國大健康產業規模達到8.78萬億元，提前1年完成健康服務業總規模超8萬億元的目標。

大健康領域信息化應用進展，推動醫療衛生事業發展

療服務信息化的發展進程中，以人工智慧、物聯網、雲傳輸、5G為代表的新興技術被越來越多的運用在醫療領域，醫療服務的信息化極大推動了我國醫療衛生事業的發展。

人工智慧、物聯網、5G等新興技術與醫療融合，使智慧醫療變為現實，同時大健康醫療信息化進展催生出新的醫療模式。

區塊鏈賦能大健康領域，健康數據是行業基石

區塊鏈可以為醫療行業間的健康信息化互聯共享提供平台，位於鏈中的各個節點可以不依賴第三方擔保機構，充分共享在公共賬目中記錄的健康信息數據，從而達到院際間高效協同的目的。

運用區塊鏈技術將可穿戴健康設備數據共享，可以令多方獲益，充分利用這些來源相對一致的健康信息化數據，提高健康數據的准確性，更好的為健康智能診斷服務。

大健康市場現狀

我國養老市場的年消費需求為6000億元，據有關數據顯示中國養老產業將有20萬億的市場。

養生服務行業活動單位數超過50萬家，市場從業人數超過300萬人;行業營業收入超過20000億元。

未來規劃

《「健康中國2030」規劃綱要》明確提出健康服務總規模於2030年超過16萬億元。

區塊鏈與「新基建」的集成創新和融合應用為其在大健康領域的應用落地提供高速通道，有助於推動大健康產業的創新發展。

蕳醫—基於區塊鏈的健康大數據平台

蕳醫的建設目標是以區塊鏈為基礎，建立全新智能合約架構設計，為用戶提供一個的健康數據採集、存儲、價值對應的平台，旨在實現健康數據全球范圍內的安全交換、有償共享、可控傳播。專注於大健康數據的挖掘和應用，利用區塊鏈和人工智慧技術從採集、儲存、分析、應用處理的全鏈條進行「治理」。

Ⅵ 智慧醫療：科技推動醫療的發展

近年來，5G技術、物聯網、人工智慧、大數據、區塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發展，曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現實，同樣的，由於技術的發展，智慧教育、智慧城市、智慧醫療等正從專家們的預言逐步走向現實，並日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過簡單、友好的交互方式、大數據分析和人工智慧，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷准確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。

而現在數字化、網路化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，使智慧醫療已經來到我們身邊。

什麼是智慧醫療

智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。

智慧醫療和數字醫療、移動醫療等概念存在相似性，但智慧醫療在系統集成、信息共享和智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。

簡單來說，就是利用新一代信息技術、網路技術和物聯網技術等，通過打造 健康 檔案區域醫療信息平台，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方存在的信息不對稱問題，實現多方共贏。

智慧醫療的核心是數字化，讓醫療信息、疾病信息等數據化，用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步，在醫療 健康 領域已經有不少智慧醫療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等，都是智慧醫療的有機組成部分。

智慧醫療現狀

1、國家政策扶持

隨著我國 社會 老齡化趨勢的加速， 健康 服務需求不斷增長，自2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫葯行業，密集出台了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021年中國智慧醫療行業市場開發及投資趨勢研究報告》。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。

當前，新興技術賦能醫療業務的程度越來越高。「互聯網+醫療」、「5G+醫療」等概念被兩會代表頻繁提出。

2、互聯網企業入局

在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里 健康 和「醫療雲」服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過並購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。《2017-2021年中國 智慧醫療 市場專題研究及未來市場容量評估報告》中數據統計，截止2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到1000億元。

智慧醫療作用

智慧醫療的作用，概括來說，就是：

1. 為患者提供優質、高效、安全的醫療服務

2. 降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率

3. 普及醫療 健康 知識，宣貫公共衛生政策

4. 提高國民身體 健康 素質

5. 加強醫療資源共享，降低 社會 醫療成本

6. 更有效地防範和應對公共衛生突發事件

智慧醫療存在的問題

我國的智慧醫療現目前仍處於起步階段，還需要需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。

1. 醫療數據難共享

我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。

由於各地區城市發展不同，每個區域當地的醫療數據化程度也不盡相同，由於數據化程度不一，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象。這樣就易造成得各地區對醫療 健康 數據的採集和整理程度不一致、評判標准不一致等等情況，也就導致「數據孤島」的產生。

由於醫院間相互孤立，病人信息無法同步，病人進醫院後，可能同樣的檢查要重復做，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。

2. 數據安全成問題

數據作為人工智慧的重要支撐，卻對醫療數據的來源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松公司合作項目「夜鶯計劃」，在沒有通知病人的情況下收集了數百萬美國人的 健康 數據。

隨著公眾對個人數據隱私安全的警惕心越來越強，如何尋求醫療大數據的「開放」與「隱私」的平衡，將成為亟待解決的問題。除此之外，智慧醫療行業本身還面臨著真實可靠、有質量的數據量遠遠不足的問題

3. 智慧醫療水平偏低

雖然現目前我國政策和相關法律法規都在給智慧醫療發展的一定空間和資源傾斜，但現狀是很多醫療 健康 相關企業、機構卻沒有和醫院等形成一條完整的鏈條，對覆蓋全生命周期，涵蓋預防-診療-康養的智慧服務鏈尚未建立，如在線診療與智能監測「斷聯」，心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率。

我們需要盡快建設全民 健康 信息平台，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網路。

如何通過機器、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

智慧醫療目前問題解決方案

醫療 健康 行業不比其他行業，是關乎人們生命安全的重要支柱性行業，因此無論國家還是 社會 都對這些問題相當重視。

喜馬大 健康 作為醫療 健康 行業中的一員，也在積極尋求解決上述存在問題的解決方案，於是將區塊鏈加入到智慧醫療當中，創新性提出醫療 健康 數據上鏈，保證數據真實性和安全性的同時，打破數據孤島，促進數據交流，並將數據產生的價值返還給數據產生者本身。

1. 數據上鏈，保證數據真實、安全

喜馬大 健康 智能終端智小馬通過可信 健康 數據採集設備，將用戶真實、可信的 健康 數據收集起來，上傳至個人 健康 數據中心，再通過個人 健康 數據中心將用戶數據經過數據脫敏、加密、分布式存儲至區塊鏈中，利用區塊鏈安全、不可篡改等特點，保障數據安全。

2. 打破數據孤島，整合數據資源

醫院或者醫療機構可以通過用戶已經授權的相關 健康 數據，用作病情診斷、醫療研究等，並且用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監控數據的訪問情況。既保證數據不被濫用，也有利於醫療數據的共享和使用。

醫生通過患者在個人 健康 數據中心中用戶提供的共享數據中查看病人既往 健康 數據，方便了醫生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了看病效率，也讓患者不用再頻繁地上醫院，使患者用戶避免過多的重復檢查，也一定程度上的減輕醫療資源的浪費。

個人 健康 數據中心在保障了用戶對數據使用的知情權的同時，運用區塊鏈作為點對點數據共享網路的作用，鼓勵用戶有選擇地、匿名地分享其個人 健康 數據，讓數據流動起來，從而打破數據孤島。並且為了激勵用戶該行為，喜馬大 健康 還會給予相應的數字積分以作獎勵。

3. 定製化、精準化 健康 服務

AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，並為其精準匹配 健康 保險、 健康 管理等定製化服務方案，實現用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監測、預防身體疾病。

4. 普及醫療 健康 知識，病情交流互助

喜馬大 健康 平台設立的 健康 社區，包含各種病症交流社區，並且分享各種相關小知識，幫助病友們或者 健康 人群有針對的預防和調理治療，讓大家不僅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

結束語

智慧醫療的發展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強醫療 健康 領域各主體間的協同合作，提高我國醫療現代化，提高醫療服務水平。而喜馬大 健康 也將以醫療數據互通互享，有效整合醫療檔案，搭建智慧醫療平台實現醫療智能化、信息化，使中國的 健康 事業更上一層樓為目標而努力。

Ⅶ 區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎

區塊鏈與隱私計算的結合是必然趨勢嗎？

我們目前對這個問題的思考框架是：如果不與隱私計算技術結合，區塊鏈技術的應用是 否受到限制、無法向前發展；如果不與區塊鏈技術結合，隱私計算技術是否受到限制、無法 向前發展。如果二者對彼此都是剛需，那麼它們相結合的趨勢就是必然。

以下為我們對這個問題的思考：

1、隱私計算技術的應用是否區塊鏈技術的剛需

區塊鏈技術有巨大的優勢，但是如果沒有隱私計算技術，區塊鏈技術的應用會大大受到 限制，因為無法解決鏈上數據的隱私保護問題，這使得大量涉及敏感數據的場景不願應用區 塊鏈技術，比如金融和醫療領域。

（1）區塊鏈技術的局限性

第一，鏈上數據公開透明，數據的合規處理和隱私保護能力不足 區塊鏈作為分布式賬本系統，數據的公開透明盡管有利於存證、防篡改，但也存在數據 可輕易被復制、泄漏個人隱私的風險。區塊鏈在公有鏈上要求不同節點對交易和交易狀態進 行驗證、維護，形成共識，因此每個參與者都能擁有完整的數據備份，所有的交易數據公開 透明。如果知道某個參與者的賬戶，就很容易獲取其每一筆交易記錄，從而據此推斷其 社會 身份、財產狀況等。以消費場景為例，平台之間存在競爭壁壘，用戶也希望保留消費隱私， 因此區塊鏈缺乏對用戶流水、物流信息、營銷情況等與企業、個人隱私相關的數據缺乏保護 能力，往往導致數據擁有方不願意讓數據進入流通環節。在鏈上系統的交易不再受中心賬本的控制，用戶通過使用唯一的私鑰進行交易，交易過 程被加密且加密前數據很難還原，僅以私鑰作為交易憑證使得區塊鏈內的交易變得更加匿名 和不可控。在分布式賬本系統上，所有的轉賬以地址形式進行，一但發生了詐騙或者洗錢等 金融犯罪，即便可以公開查詢地址，但對資金追蹤的難度極大，且私鑰作為交易憑證很難證 明使用者的身份，因此許多企業、個人通過區塊鏈進行洗錢等違法交易，不利於數據的合規 處理和合法共享。

第二，數據處理能力不足，制約技術的進一步落地和商業化拓展 鏈上計算受限於網路共識的性能，使得鏈上交易難以具備實時性和高效率，區塊鏈智能 合約的計算能力需要擴展。以最大的加密支付系統比特幣為例，每秒鍾只能夠處理大約 3 到 7 筆交易5 ，且當前產生的交易的有效性受網路傳輸影響，往往需要等待 10 分鍾左右的記賬周 期才能讓網路上的節點共同知道交易內容。此外，如果鏈上有兩個及以上節點同時競爭到記賬權力，則還需要等待下一個記賬周期才能確認交易的准確性，最終由區塊最長、記賬內容 最多的鏈來完成確認。

完全去中心化的系統與現實中大部分現有體系的兼容性不足，缺乏鏈上鏈下協同、多業 務發展的系統和功能，制約區塊鏈技術的進一步落地。在區塊鏈的技術落地過程中，首先， 各行業本身具有成熟的體系，區塊鏈完全去中心化的形式不一定適合所有的領域和行業；其 次，區塊鏈的平台設計和實際運行成本巨大，其所具備的低效率和延遲性的交易缺陷非常明 顯，是否能夠彌補原系統更換的損失需要經過一定的精算和比較；此外，使用區塊鏈存儲數 據需要對原有數據格式進行整理，涉及到政務、司法領域的敏感數據，更需要建立鏈接線上 和線下數據的可信通道防止數據錄入有誤，這帶來了較高的人力、物力成本。

（2）隱私計算技術對區塊鏈技術的幫助

隱私計算技術保障數據從產生、感知、發布、傳播到存儲、處理、使用、銷毀等全生命 周期過程中的隱私性，彌補區塊鏈技術的隱私保護能力，實現數據的「可用不可見」。通過 引入隱私計算技術，用戶的收支信息、住址信息等個人數均以密文的形式呈現，在平台進行 數據共享的過程中，既能防止數據泄露，又能夠保障用戶個人隱私的安全，有利於進一步打 破數據孤島效應，推動更大范圍內的多方數據協作。隱私計算技術可與區塊鏈技術形成技術組合，提升數據處理能力、擴大可應用范圍。隱 私計算技術通過對數據進行規范化處理，能夠提升數據處理、數據共享的效率，提升區塊鏈 的數據處理能力。此外，隱私計算技術+區塊鏈技術的技術組合能夠應用於缺乏中心化系統、 但又對敏感數據分享有強烈需求的合作領域，擴展區塊鏈技術的應用場景。

區塊鏈技術的應用是否隱私計算技術的剛需

（1）隱私計算技術的局限性

第一，數據共享缺乏安全檢驗，制約數據流通的可信性

數據共享的整個流程涉及到採集、傳輸、存儲、分析、發布、分賬等多個流程，隱私計 算主要是解決全流程的數據「可用不可見」的問題，但是難以保證數據來源可信和計算過程 可信。

從數據來源可信的角度來說，在數據採集的環節，數據內容本身可能不完整，數據的錄 入可能會存在失誤；在數據傳輸的環節，數據的傳輸可能會被其他的客戶端攻擊，導致數據 在傳輸的過程中泄漏；在數據的儲存環節，儲存數據的角色方有可能會篡改數據或者將數據 復制轉賣到黑市，這些都不會被隱私計算技術記錄。如果無法保證數據共享各方的身份得到 「可信驗證」，就有可能導致數據的隱私「名不副實」。從計算過程可信的角度來說，在數 據分析和發布的環節，數據的共享方有可能私自篡改數據的運行結果和發布內容，對最終數 據處理的結果進行造假。因此，一旦信息經過驗證並添加到隱私計算的環境中，很難發現數 據是否被篡改、被泄漏，很難防止不同時間點不同節點的數據造假的情況，在涉及到金融、政務、醫療、慈善等關鍵領域里，如果數據有誤則產生的一系列法律問題則難以追究。

第二，業務水平整體層次不齊，制約技術平台的擴展

當前，隱私計算的技術實現路徑主要分為三種：多方安全計算、聯邦學習、TEE 可信執行 環境。三種技術路徑存在各自的應用缺陷和問題，由於行業內不同公司對於技術的掌握能力 和研發能力有限，導致技術平台的實際應用范圍有限，可擴展能力不足。

多方安全計算盡管具有復雜高標準的密碼學知識，但其計算性能在實際應用的過程中存 在效率低的缺陷。隨著應用規模的擴大，採用合適的計算方案保證運算時延與參與方數量呈 現線性變化是目前各技術廠商面臨的一大挑戰。多方安全計算雖然能保證多方在數據融合計 算時候的隱私安全，但是在數據的訪問、控制、傳輸等環節，仍然需要匹配其他的技術手段 防止數據泄露、篡改。

聯邦學習技術目前在業內的應用通常以第三方平台為基礎模型，在基礎模型之上進行隱 私計算，這樣的基礎模型本身存在被開發者植入病毒的隱患。此外，聯邦學習的機制默認所 有的參與方都是可信方，無法規避某個參與方惡意提供虛假數據甚至病害數據，從而對最終 的訓練模型造成不可逆轉的危害。由於聯邦學習需要各個參與式節點進行計算，因此節點的 計算能力、網路連接狀態都將限制聯邦學習的通信效率。

TEE 可信執行環境在國內目前核心硬體技術掌握在英特爾、高通、ARM 等少數外國核心供 應商中，如果在關鍵領域從國外購買，則存在非常高的安全風險和應用風險。第三，數據共享缺乏確權機制，制約數據流通的應用性 隱私計算通過使用多方數據共同計算、產生成果，然而在實際合作的過程中，由於各個 數據共享方業務水平不同、數據質量不一導致在數據處理的每一個環節難以實現合理的確權。

按照常規的利益分配機制，擁有高質量數據、高成果貢獻率的數據擁有方理應從中獲取更多 的利潤，但是隱私計算僅考慮到數據的「可用不可見」，數據共享方難以從最終結果來判斷 誰的數據對於成果的貢獻最大，造成利益分配的不公平。如果缺乏合理的成果貢獻評估機制和利益分配機制，就會難以激勵數據所有者和其他數 據持有者進行合作。尤其是在不信任的多方合作的場景下，會更加增加合作的信任成本，使 得多方協作難以達成，制約數據流通的實際應用性。

（2）區塊鏈技術對隱私計算技術的幫助

區塊鏈技術通過數據流通的所有環節、所有參與者進行記錄，實現數據共享流程中的權 責分明，提升了數據流通的可信性。在數據傳輸的環節，區塊鏈記錄數據的提供者，確認數 據提供方身份的真實性和有效性，有利於數據確權，為公平可行的利益分配機制提供參考；在數據儲存的環節，區塊鏈保證數據的每一次修改都有跡可循，防止數據的惡意篡改。區塊 鏈技術可作為隱私計算技術的底層平台，保證了加密數據本身的真實有效性，提升了隱私計 算平台里數據流通的可信性，拓展隱私計算技術的應用范圍。

3. 結論

隱私計算技術和區塊鏈技術的融合是必然的趨勢。對於數據資產的流轉來講，沒有隱私 計算，不能解決數據本身的安全和隱私保護問題；沒有區塊鏈，不能解決數據的確權問題以 及在更大范圍內的數據網路協作問題。將區塊鏈和隱私計算二者結合起來，建設大規模數據 流通網路，在目前的實踐中成為有所共識的 探索 方向。

區塊鏈與隱私計算的結合會改變什麼？

1、形成大規模數據流通網路和數據要素市場

當前，數據流通存在三方面問題：數據擁有方的數據保護和數據確權難以實現；不同來 源數據的整合處理成本過高、缺乏統一標准；數據利益的分配機制不完善。

如前文所述，區塊鏈和隱私計算技術相結合，可以一方面解決隱私保護問題，一方面解 決數據確權和多方協作問題，從而建立大規模的數據流通網路。

在大規模數據流通網路建立的基礎上，真正意義上的數據要素市場才能夠形成，數據作 為生產要素的價值才能夠被充分發掘出來。

2、推動數據資產化的發展

所謂資產，是指由企業過去的交易或事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企 業帶來經濟利益的資源。

數據的資產化就是讓數據在市場上發現價值，能夠為企業創造新的經濟益。

大規模數據流通網路和數據要素市場的形成，將大大推動數據價值的發現、數據資產化 的發展。

從企業一側來看，企業的生產經營活動當中沉澱下來的數據會成為寶貴的資產。一方面， 對這些數據的分析和運用，將推動企業改善自身的業務；另一方面，與外部機構進行數據的 共享，能夠推動數據發揮出更大的價值，企業自身也將從中獲取更多收益。這會反過來進一 步推動企業的數字化轉型和對數據資產的管理。未來，對數據資產的盤點可能成為企業在資 產負債表、現金流量表、利潤表之外的「第四張表」。

數據資產化的發展，也會推動圍繞數據價值挖掘形成全新的服務體系。其中包括數據確 權、定價、交易等各個環節。上海 社會 科學院信息研究所副所長丁波濤將未來數據資產服務體系中的機構分成四類：

第一類提供中介服務，包括數據經紀人，還有數據代理。

第二類提供數據評估，由於數據市場信息不對稱或信息混亂，需要提供合規評估、數據 質量和數據價格的評估。

第三類提供價格咨詢，如提供法律、經濟咨詢或者是上市輔導等的咨詢服務企業。

第四類提供專業技術服務，包括數據開發、數據處理服務、數據交付服等。數據資產化的發展，帶來的將是人們認知的提升、生產效率的提高、生產要素的重組、 創新的產生、經濟的發展以及全 社會 整體福利的提升。

3、對現有業態的改變

區塊鏈與隱私計算的結合，將提升企業和個人分享數據、利用數據的積極性，進一步推 動打破「數據孤島」。其對現有業態的改變主要體現在以下幾個層面：

第一，這將帶來新的數據和 科技 變革。

首先，這將推動數據密態時代的到來。數據密態時代的核心，是數據流通使用方式的巨 大改變，數據將以密態形式在主體間流動和計算，顯著降低數據泄露的風險，並在合規前提 下支撐各種形態業務的發展。此前，數據被加密之後只能用來傳輸或者存儲，但是未來數據 在加密狀態下可以被計算。這將帶來一系列新的問題和挑戰，引發許多相關技術領域的連鎖 反應。

其二，這將重塑大數據產業。隨著數據流通的安全化，以往較為敏感的數據領域逐漸開 放。以政務數據為例，隱私計算使聯合政務、企業、銀行等多方數據建模和分析成為可能， 進一步釋放數據應用價值，創造了多樣化的應用機遇。

其三，人工智慧產業將獲得新一輪的發展。數據、演算法和算力是人工智慧發展的三要素。近幾年來，由於缺乏可用的數據，人工智慧的發展遭遇瓶頸。未來，5G 和物聯網的發展將使 得萬物互聯，數據量大幅增長。區塊鏈+隱私計算技術的應用，可以使得人工智慧利用海量數 據優化模型，真正邁向「智能化」。其四，這將為區塊鏈產業的發展帶來新的機遇。區塊鏈與隱私計算相結合，將拓展聯盟 鏈的節點數量，從而進一步擴大可協同利用的數據資源的范圍。

第二，在 科技 變革的基礎之上，區塊鏈與隱私計算相結合，將給許多傳統產業帶來變革。

在政務領域，一方面，可以實現政府不同部門之間的互聯互通及數據共享，從而促進政 府不同部門的協同，提高政府的效率以及決策質量，推動智慧城市的建設；另一方面，可以 促進政務數據與民間數據的雙向開放。政務數據向 社會 開放，可以為企業或學界所用，釋放 更多價值。民間的數據源向政府開放，可以提高政府在決策以及政務流程等方面的效率。

在金融領域，支付、徵信、信貸、證券資管等各個領域都會因之發生變化。總體來看， 主要是影響到金融的風控和營銷兩個方面。區塊鏈與隱私計算技術的結合，可以在符合法律 規定、不泄露各方原始數據的前提下，擴大數據來源，包括利用金融體系外部的互聯網數據， 實現多方數據共享，聯合建模，從而有效識別信用等級、降低多頭信貸、欺詐等風險，也有 助於信貸及保險等金融產品的精準定價；同樣，內外部多方數據的共享融合也有助於提高金融機構的反洗錢甄別能力。

在醫療領域，未來在疾病治療、葯物研究、醫療保險等多個領域，區塊鏈與隱私計算都 能助推醫療信息化建設，帶來巨大變革。在疾病治療和葯物研究方面，區塊鏈與隱私計算結 合，能夠促進更多的醫療數據被聯合起來進行分析和研究，從而為許多疾病的治療帶來新的 突破。在醫療保險方面，區塊鏈與隱私計算技術結合，主要是可以使得保險公司可以應用到 更多的數據，改善保險產品的設計、定價、營銷，甚至可以促進保險公司對客戶的 健康 管理 等。

區塊鏈與隱私計算技術相結合，目前應用的重點領域是政務、金融、醫療領域，但是未來其應用將不僅僅局限於這三個領域，還將在更多領域發揮作用。

第三，數據權利、利益將重新分配。

這可能是區塊鏈與隱私計算技術相結合所帶來的最為核心，也是最為深刻的，與每一個人 的切身利益都息息相關的變革。

首先，這涉及到每個產業鏈不同環節利益的重新分配。

前述在廣告營銷領域的應用落地為例，此前廣告營銷的利益分配主要是在廣告主與渠 道商之間。但是，未來應用區塊鏈和隱私計算技術，可以在更大范圍內進行數據協作，則要 解決廣告主、多個渠道方、消費者之間多方數據協作的問題，這其中就涉及到多方之間權責 的劃分、利益的重新分配。

其次，這還涉及到企業與個人之間利益的重新分配。

歐盟的 GDPR,美國的 CCPA 等法案中涉及用戶的一項重要權益即「portability，（可攜 帶權）」。即第三方應用不能封鎖個人數據，一旦個人有下載的訴求，APP 需要提供便利的 API 利於個人拷貝數據。美國公司已陸續為用戶提供 API，如果在這方面功能缺失，個人客戶 可以提出訴訟，而公司也將面臨巨額的罰款。在中國的《個人信息保護法》當中，也有相關的條款。《個人信息保護法》第四十五條規 定，「個人有權向個人信息處理者查閱、復制其個人信息」、「個人請求查閱、復制其個人信息 的，個人信息處理者應當及時提供。個人請求將個人信息轉移至其指定的個人信息處理者， 符合國家網信部門規定條件的，個人信息處理者應當提供轉移的途徑。」

目前，中國公司的區塊鏈+隱私計算 探索 主要集中在 To B 服務領域，但是區塊鏈是全球 化的商業，如果美國已經出現這樣的模式，中國大概率不會完全不受影響。伴隨著消費級軟硬體技術能力的提升，區塊鏈與隱私計算技術結合，會逐步對個人與機構 之間的數據服務進行變革。對於個人用戶而言，將有機會獲得自身隱私數據的完全掌控權， 並為數據業務過程中所涉及的數據隱私需求獲得更強的技術性保障。目前關於 To C 服務的相關問題，國內業界還在探討當中。

為什麼區塊鏈+隱私計算的應用尚未大規模普及？

第一，區塊鏈+隱私計算的落地應用，主要是在涉及需要多方數據協作的情況，目前實際需求尚未爆發。

從隱私計算技術發展的角度來看，目前隱私計算尚在落地初期，解決的主要是兩方之間 的數據協作問題，涉及到多方的場景還不多，因此很多時候還沒有體會到對區塊鏈+隱私計算 應用的需要。

從區塊鏈技術發展的角度來看，區塊鏈技術在許多領域的應用目前並非剛需。不少問題 可以應用區塊鏈解決，但是不用區塊鏈技術也能解決，而應用區塊鏈技術解決的成本更高。因此，目前區塊鏈項目的建設主要是政務部門和大型企業較為積極，因為政府和大型企業從 長遠發展的角度來考慮，可以做前瞻性的投資建設和技術布局，但是大多數商業機構需要衡 量投入與產出。

區塊鏈技術與隱私計算技術結合，主要是用於處理數據協作問題。從數據治理的角度來 看，目前大多數機構都在處理自身內部的數據治理問題，內部的數據體系梳理好之後，才涉 及到與外部進行數據協作，因此還需要時間。

第二，區塊鏈+隱私計算的落地應用較為復雜，涉及到新商業模式的創造、權責以及利益 的重新分配，因此需要的時間更長。

以在廣告營銷領域的應用落地為例，目前的大多數應用 都只是落地了隱私計算平台，主要涉及兩方數據協作，直接應用隱私計算技術，延續此前商 業應用即可。但是，如果引入區塊鏈技術，則要解決廣告主、渠道方、消費者之間多方數據 協作的問題，這其中可能涉及到多方之間權責的劃分、利益的重新分配，新商業模式的形成 需要時間進行 探索 。

應用的大規模普及，還需要解決哪些問題？

區塊鏈+隱私計算的應用在大規模鋪開之前，還需要具備三方面的條件：

第一，從外部環境來看，需要全 社會 整體的數字化水平的提高。 打個比方，區塊鏈+隱私 計算將來會形成數據流通的高速公路，但是路上要有足夠的車。目前全 社會 的數字化正在快 速推進當中，大多數機構都是正在進行自身內部的數據治理，他們需要先處理好自己的數據， 之後才能產生更多的與外部數據進行協作的需求，這還需要時間。

第二，從技術發展來看，技術成熟尚需投入。 區塊鏈+隱私計算技術的應用，實際上是犧 牲了數據流通的效率、提升了安全性，但是數據流通的效率也非常重要，未來需要在效率和 安全這兩個方面形成一定的平衡，安全要保障，足夠的效率也要滿足，這其中涉及到許多技 術的研發、行業標準的制定，技術產品化的發展和完善、技術成本的進一步降低，還需要時 間。

第三，還需要相關法律法規的完善，以及數據交易商業模式的形成。 不過，這一條件與 前兩個條件相比，其在目前的重要性相對次之。因為隨著需求的爆發、技術的完善，相關的法律法規以及商業模式就會隨之形成，這一條件在現階段並非限制區塊鏈與隱私計算技術落 地應用的最關鍵因素。

區塊鏈+隱私計算的應用中還蘊藏著哪些趨勢？

1、國產化的趨勢

區塊鏈+隱私計算的應用，涉及網路安全、數據安全，未來將成為新基建的重要組成部分。這是關乎網路空間主權、國家安全和未來發展利益的重要方面，因此這個領域的國產化是未來趨勢。

在區塊鏈+隱私計算技術應用的國產化當中，軟體的國產化是相對容易實現的。難點在於 硬體的國產化，其中最難的部分是晶元的國產化。

這一部分的發展，與信創領域的發展相關。信創，即信息技術應用創新產業，其是數據 安全、網路安全的基礎，也是新基建的重要組成部分。信創涉及到的行業包括 IT 基礎設施：CPU 晶元、伺服器、存儲、交換機、路由器、各種雲和相關服務內容；基礎軟體：資料庫、操 作系統、中間件；應用軟體：OA、 ERP、辦公軟體、政務應用、流版簽軟體；信息安全：邊 界安全產品、終端安全產品等。

在區塊鏈+隱私計算領域，目前已經有企業在嘗試產品的國產化。例如，前文提到的，螞 蟻鏈自研了密碼卡、隱私計算硬體以及自研可信上鏈晶元，同時還推出了摩斯隱私計算一體 機。創業公司如星雲 Clustar、融數聯智也在進行相關國產化硬體產品的研發。

2、軟硬體技術相結合、更多技術融合發展的趨勢

目前，在區塊鏈與隱私計算技術相結合的實踐中，也呈現出了軟硬體技術相結合、更多 技術融合發展的趨勢。這主要是緣於幾方面的需求：

第一，是加強數據安全性的需求。

隱私計算主要是解決數據在計算過程中不泄露的問題，區塊鏈主要是解決存證問題，二者結合僅能解決數據安全的一部分問題。數據從產生到計算再到消亡，會涉及採集、傳輸、 存儲、計算、銷毀等多個環節，其生命周期可能會有數十年之久，要真正保障數據安全需要 一個更加全方位的、體系化的解決方案，以使得每個環節上都有對應的技術體系保障數據安 全 在數據採集階段需要精心設計設備可信架構，在網路傳輸階段需要合理運用安全協議， 在存儲階段需要兼顧加密與性能，在數據計算階段需要靈活選擇可信執行環境與密態運算。除此以外，計算環境的可信與安全在防禦縱深建設上也至關重要。這些安全保障能力的技術 圖譜會涉及到可信計算、軟硬體供應鏈安全、隔離技術、網路與存儲的透明加密、密鑰管理、 可信執行環境等等。這其中每一個技術點都有軟硬體結合、多種技術融合發揮的空間。

第二，是提升計算性能的需求。

隱私計算的性能目前還比較低，在計算機單機、單機和單機之間、計算機集群之間這三 個層面上都存在。

在計算機單機上，隱私計算由於運用了密碼學技術，計算過程中涉及到很多加密解密的 步驟，這使得計算量以幾何級數增加。以全同態演算法為例，在通用晶元上密文運算的速度比 明文運算慢了 10 萬倍。這意味著，做同樣的運算，如果用全同態演算法，在 Intel 最新的 Icelake 處理器上，跑出來的效果等同於 Intel 的第一代 8086 處理器，直接回退了數十年。這使得全 同態加密在現實情況下就不具備可用性了。算力問題也是導致全同態演算法一直未得到廣泛應 用的根本原因。

在單機之間和計算機集群之間，會涉及到單機之間和集群之間的通信效率問題。一方面， 主流的隱私計算技術無論是聯邦學習還是多方安全計算，都有通信問題。密文膨脹、傳輸次 數膨脹，會導致單機之間網路傳輸效率成為隱私計算的瓶頸之一。另一方面，由於大多數隱 私計算的場景都是跨多方的，多方要通過公網進行通信，公網的帶寬與時延目前也是巨大的 鴻溝。

性能的問題，會隨著時間的推移越來越嚴重。2021 年，隱私計算的落地尚處於頗為早期 的階段，主要是在一些機構內部或者是兩方、三方之間應用，處理的數據量較小，這個問題 還不明顯。可是未來，多方數據交換需求的到來、5G 和物聯網的發展所帶來的數據量急劇增 大，最終導致的將是數據量爆發式的增長，這需要消耗大量的算力。

到那時，隱私計算的性 能將面臨巨大的挑戰。現在在硬體的創新方面正處於體系結構的黃金時代。這是因為，移動互聯網的飛速發展 使得應用場景發展很快，上層的軟體也發展很快，這使得在計算機底層進行支持的硬體甚至 晶元都需要隨之進行改變，進入了新一輪的創新周期。

而從區塊鏈與隱私計算結合的長遠發展來看，軟硬體結合、多技術融合，對隱私計算來 說，可以提升性能、安全性和計算效果；對區塊鏈來說，可以促使更多機構低成本加入聯盟 鏈，擴大聯盟鏈應用范圍。

END

編輯 | 領路元

來源 | 零一 財經 《區塊鏈+隱私計算一線實踐報告（2022）》

Ⅷ 廣東省將建成超200家互聯網醫院，建設健康醫療大數據發展集群

近日，《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台，提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作，概括起來主要有以下幾個方面：

一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流，集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設，深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設，擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用，推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升，鞏固基層醫療衛生服務網底，推動優質醫療資源均衡布局。

二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心，推動將 健康 融入所有政策，大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。

三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系，提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合，優化重大疾病防治策略，強化重大傳染病和地方病防控，實施慢性病綜合防控，健全精神衛生和心理 健康 服務體系。

四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動，強化食品安全風險監測，完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系，推進基本公共衛生服務，全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接，加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護，保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫，深入推進醫養康養融合，積極發展多樣化 健康 服務。

五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設，提升 科技 創新和生物安全能力，發展數字 健康 ，推進 健康 灣區建設與國際合作，加強衛生 健康 法治建設，加大衛生 健康 事業投入，全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。

在具體任務中，多次強調數字化、信息化的作用。

01

在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中，主要涉及幾個方面：

加快建設分級診療體系，其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制，加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享，為患者提供順暢轉診和連續診療。

推動公立醫院高質量發展，將強化信息化支撐作用，支持公立醫院開展互聯網診療，規范互聯網診療運營模式，推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格，進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。

推進醫療保障和醫葯服務協同改革，將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍， 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。

強化醫療衛生行業綜合監管，建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台，充分融入我省 「一網統管」 體系，推動實現醫療衛生行業智慧化監管。

將通過實施多項深化醫改項目來進行落實，例如衛生綜合監督執法能力提升工程，推進省級綜合監管平台建設，實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目，建立健全遠程處方審核機制，依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等，實施 「AI葯師」 工程，提升基層葯師能力等。

02

完善 健康 優先發展保障體系，明確將大力發展數字 健康 。

推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展，建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省，建強 健康 醫療新型基礎設施，增強數字 健康 發展能力。

依託電子政務外網，整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台，推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。

完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台，推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設，發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理，優化智慧醫療服務流程，提供線上線下無縫銜接的連續服務。

加強智能化早期預警能力建設，提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點，建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。

規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設， 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用， 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。

完善全民 健康 信息化標准體系，加強信息和網路安全防護。

實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲，實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台，初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用，打造一批示範智慧醫院。到2025年，全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統，提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程，開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設，遴選一批協同創新基地醫院、 企業，形成 健康 醫療大數據發展集群。

03

疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。

推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程，全面改善疾控機構設施設備條件，建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統，強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。

推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設，推動部門間信息互聯共享。

促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動，促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。

深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐，增加智慧 健康 養老產品供給。

Ⅸ 區塊鏈在醫療中的應用不包括什麼

溝通渠道。區塊鏈在醫療中的應用包括數據源管理、記錄溯源、醫療監管、費用管理，不包括溝通渠道。區塊鏈和醫療應用在醫療的眾多細分領域中，葯品安全和醫療信息安全攸關生死，也是最為大眾關注的兩個領域。

Ⅹ 東軟集團醫療解決方案事業部的年銷售額是多少

2020年6月29日】近日，全球領先的IT咨詢公司IDC首次發布《中國醫院核心管理系統市場份額，2019：升級核心系統支撐醫療數字化轉型》報告，報告顯示，東軟位列2019年中國醫院核心管理系統市場份額排名第一。同時，該報告還發布了中國醫療IT解決方案市場份額排名，東軟連續第10年蟬聯該市場份額第一位，繼續領跑中國醫療行業信息化建設。

而另據IDC在今年5月末發布的《中國醫療行業IT市場預測，2020-2024》報告指出，持續的醫葯衛生改革、醫療數字化轉型升級及其所帶動的醫療信息系統架構升級和新興信息化技術應用是醫療IT發展的三大動力。此外，新冠肺炎疫情救治與防控中，信息化發揮巨大的作用也將成為醫療IT投入的重要推動力量。據磨啟遲此，該報告預測，2020年醫療行業IT總支出將達到650.3億元，到2024年該市場規模將突破千億，其復合增長率將為13.7%。

在醫療健康領域深耕二十餘年旁拆，東軟始終致力於用信息技術推動醫療健康生態的和諧發展。目前，東軟大健康業務已覆蓋醫院信瞎李息化、醫療保險、醫療設備、雲醫院、醫療大數據與智能、健康與醫療教育、醫療物聯網與5G等行業領域，完成在大健康領域構建以信息技術為核心的、可持續發展的生態系統。

在醫療信息化領域，東軟是中國智慧醫療健康信息化整體解決方案和服務領導者，擁有行業最大的客戶群及各細分領域眾多行業最佳實踐，助力醫療健康信息化的快速發展，推進中國醫療體系改革。東軟也是最早推出醫院核心管理的大型廠商，占據著市場份額的領先地位，並保持著理念領先和產品領先。

2020年，新冠肺炎疫情發生以來，東軟大健康產業聯盟，用軟體為醫療健康行業賦能，為眾多客戶創造新價值，在突如其來的疫情面前肩負責任，讓科技成為支撐抗擊疫情前線的中堅力量。

疫情發生後，東軟集團快速發布「利劍」——疫情防控信息化整體解決方案、移動影像平台(M-PACS)、智慧重症解決方案(E-CARE)等新品，並先後為全國102家新冠肺炎定點醫院，以及200多家非定點醫院，提供疫情時期的技術保障服務;快速完成武漢大學中南醫院方艙醫院、泰康同濟(武漢)醫院的信息化建設;推出「疫情自填報」平台免費幫助基層採集人員信息;推出防疫五金剛系列智能機器人等。

東軟醫療在疫情期間發布了雷神方艙CT、「火眼AI」新冠肺炎智能輔助篩查系統等產品，並向武漢捐贈了總價值2700萬元大型醫療影像設備及軟體。全球疫情蔓延後，東軟醫療向多個國家馳援CT，助力肯亞、巴西、智利、泰國、秘魯、厄瓜多、越南等多個國家抗擊疫情。由於在防控和抗擊疫情中所做出的突出貢獻，東軟醫療還收到國務院和國家衛生健康委的感謝信，得到了國家高度肯定和鼓勵。

另外，東軟熙康也在疫情期間通過互聯網醫療熙康雲醫院平台，開設免費「新型冠狀病毒肺炎咨詢專區」與防控專業知識推送。

未來，東軟將繼續用軟體為醫療健康行業賦能，推動信息技術與行業的融合與創新，使「ABCD+IoT」(人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據、物聯網)等新技術成為新醫療元素，通過可持續發展的大健康生態系統為社會、行業和客戶創造更多價值。

展開閱讀全文