人工智慧和區塊鏈的結合

① 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

② 區塊鏈，人工智慧，大數據技術真的能構建文明三體嗎

《三體》小說中描繪的三體世界雖然生存環境異常惡劣，但三體文明卻比地球先進幾百年，地球面臨被殖民或消滅的風險。雖然是小說，但道理是樸素的，落後就要挨打，那如何迅速提升科技水平呢？

在人工智慧、大數據、區塊鏈的基礎上，我們構建一個新的架構，這個架構里區塊鏈是核心，是作為底層的一個數據基礎。人工智慧和大數據是搭建在區塊鏈之上，人工智慧是識別對方區塊鏈交互活動的請求，識別出活動類型後交給大數據進行活動分析和預判，得出活動後的結果，給出結論是否可以與對方簽約，簽約後發生的所有交互信息通過區塊鏈進行記賬和存儲，後續的區塊鏈交互都可以按這個合約進行處理，不需要大數據再做共識處理。

應用層：

用戶通過應用軟體使用新區塊鏈系統，查詢自己的區塊鏈賬戶信息，下達區塊鏈交互任務並保存交互憑證和結果。應用層需要解決用戶身份識別和安全訪問的問題。

感知層：

由人工智慧技術實現，主要作用是任務或數據的接收和識別，判斷是否需要向控制層請求分析或處理，接收控制層的反饋結果，根據結果可與對方區塊鏈訂立合約，下次交互直接按照合約執行，如果不能訂立合約，則將反饋結果直接發給對方。

③ 當醫療健康領域遇到了區塊鏈+人工智慧

大數據、區塊鏈、人工智慧、物聯網等等都是這些年比較熱門的話題，也成為市場上時不時的熱點。隨著 科技 的迅速發展，所謂金融 科技 最重要的兩大塊也就是區塊鏈與人工智慧了。

區塊鏈的特點就是分布式存儲技術與共識機制和加密演算法等相結合，並實現點對點傳輸，通過網路中不同節點共同參與數據的記錄和存儲。分布式存儲，逐漸去中心化和扁平化，讓數據存儲變得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各領域所追求的。

在技術不斷成熟和完善的同時，分布式存儲和人工智慧的應用領域也在不斷擴大，分布式存儲可以實現海量高效的數據存儲，而人工智慧應對的即是海量數據的分析。

分布式存儲通過數據分割將其加密分散存儲於不同節點上，提高了數據存儲的安全性，也降低了數據存儲的成本。目前大量企業將數據存儲於中心化的資料庫中，伺服器一旦受到攻擊或者出現故障，就會造成大面積網路癱瘓或者數據丟失等問題，尤其是大量數據集中的一些機構，例如醫療機構、快遞公司等，更容易受到黑客攻擊。

就拿醫療機構來分析，這類機構在數據質量的問題上總是會有各類麻煩，不僅有黑客的攻擊，還有臨床醫生的錯誤，從醫療記錄、葯物治療證明到電子病歷的存儲得不到有效安全的解決。區塊鏈可通過分布式技術，外加冗餘技術，將這些數據分割成碎片，加密存儲於不同節點上，數據處理比過往的中心化集中管理速度要大大提高，由於使用加密技術，進一步保障了病人的隱私，即使黑客攻破某個節點，也無法對數據的安全造成影響。

運用人工智慧深度學習輔助病人的診斷和管理，通過對病例醫學影像的分析，將幫助醫生做出更精準高效的針對。將分布式存儲與人工智慧相結合，人工智慧對存儲數據及時進行 健康 提醒，保持電子病歷的正確編輯和更新。

雖然人工智慧在醫療領域的應用一直飽受爭議，但隨著機器和技術的深入發展，以及人工智慧在醫療領域的不可控性要小很多，未來藉助人工智慧運用於診斷和 健康 管理也將成為一種趨勢。

而分布式存儲在醫療領域的應用，也具有廣闊前景，不但可以提高存儲資源的利用率，也為數據存儲的安全性提供了基本保障。將分布式存儲與人工智慧相結合，對醫療效率的提高具有很大意義。

④ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

⑤ 物聯網、區塊鏈和人工智慧應用相互關聯

商業和技術之間的聯系非常緊密，每當技術發展商業經濟都會受到影響。三種新興技術是商業世界的重要組成部分，分別是物聯網、區塊鏈和人工智慧。每當新技術推出企業就開始揭示它的潛力，以改進現有商業模式。

區塊鏈等前沿技術或可為解決版權糾紛痛點提供技術支撐，助力版權產業高質量發展。當前版權在開發、管理和商業變現中，遇到的主要阻力是版權歸屬判定難，「搬運」、抄襲現象屢見不鮮，版權運營的變現機制尚需要進一步完善。

數字化時代，電子印章的廣泛應用對於提升政企運營效率起到了重要作用，但電子印章也面臨數據被篡改、信息難互認的難題，區塊鏈技術成為解決方案，一時間涌現出大量「區塊鏈+印章」的平台應用。

以區塊鏈為代表的智能合約技術能夠有力促進產業鏈各方協同合作。在產業鏈上點對點溝通交易的版權內容方、二次創作者、商家（被授權方）、服務商等參與者，都可以通過區塊鏈的智能合約技術即時完成深度合作。

版權內容方還可通過NFT等相關區塊鏈技術，使創作者的數字內容更快地轉化成數字商品。區塊鏈技術將資料庫分散，使每個人都可以訪問數據，這可以幫助他們調用信息無需花費大量的時間和精力。

人工智慧、區塊鏈和物聯網這三種技術正在改變世界。事實證明它們在核心業務和增強實力方面提供更好的機會。

BTC

我時常在想，人為什麼活著，人這輩子究竟該何去何從？世間萬物皆有命數，皆有自己的使命。眾生的命運、我單個人的命運，大到中國，小到成都，有各自的命運，於是個體的命運裹挾在命運的洪流之中此消彼長、起落沉浮。

最後：雖然現在的幣圈氛圍低迷，但是也不能認定為幣圈了無希望，即便江河日下，萬籟俱靜

#數字貨幣# #比特幣[超話]# #歐易OKEx#

⑥ 當人工智慧撞上區塊鏈，會發生怎樣奇妙的化學反應

人工智慧本身是模擬神經元的工作方式。是由眾多神經元共同組成的集合網路，每一個神經元都有其特殊的用處與意義。單一神經元沒有工作的意義。

區塊鏈是由大量個體組成的分布式網路，不同的是，每一個個體均可脫離網路自主工作，但做的工作大部分是冗餘的，只為以多勝少獲得決定權。一旦與多數結果不一致，則自己的努力白費。
將人工智慧融入區塊鏈，這么多人工智慧在一起，就如同人類社會一樣，需要制度統一標准，鏟除異已，在這種環境下，多少個人工智慧連在一塊，都和一個沒啥區別
將區塊鏈技術融入人工智慧，好像並不能改變什麼，貌似只是增加人工智慧的穩定性
建議查下資料.感覺這樣的提問沒有意義

⑦ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

⑧ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

⑨ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!