區塊鏈解耦

⑴ 【區塊鏈政務十大案例之一】螞蟻區塊鏈-杭州互聯網法院司法鏈案例

據杭州日報消息，2018年09月18日，杭州互聯網法院宣布司法區塊鏈正式上線運行，成為全國首家應用區塊鏈技術定紛止爭的法院。司法區塊鏈讓電子數據的生成、存儲、傳播、和使用的全流程可信。
起訴人可以通過線上申訴入口，在線提交合同、維權過程、服務流程明細等電子證據，由公證處、司法鑒定中心、CA／RA機構、法院、螞蟻金服等鏈上節點來共同見證、共同背書，為起訴人提供一站式服務。司法鏈極大地降低了線下存證、取證的成本，提升了判決流程的效率，從而使得許多之前由於維權成本高而不值得起訴的案件，都能夠通過區塊鏈實現更好的維權；司法鏈破解司法服務效率低的難題實現司法數據的融合共享，打破數據孤島；司法鏈推動社會信用體系建設，降低司法成本以技術為引擎，推動創新發展，引領司法服務轉型升級減少。

援引自可信區塊鏈推進計劃的《區塊鏈司法存證應用白皮書》分析，隨著信息化的快速推進，訴訟中的大量證據以電子數據存在的形式呈現，電子證據在司法實踐中的具體表現形式日益多樣化，電子數據存證的使用頻次和數據量都顯著增長。不用類型電子證據的形成方式不同，但是普遍具有易消亡、易篡改、技術依賴性強等特點，與傳統實物證據相比，電子證據的真實性、合法性、關聯性的司法審查認定難度更大。

在司法實踐中，當事人普遍欠缺舉證能力，向法院提供的電子證據質量較差，存在大量取證程序不當，證據不完整、對案件事實指向性差等問題，直接影響到電子證據在訴訟中的採信比例。

電子證據傳統的存證方式本質是一種中心化的存證方式，存在容易造成存證數據丟失或者被促癌該的可能。

同時，電子數據依賴電子介質存儲，為了存儲安全，經常需要使用多備份等方式，加之電子介質有使用壽命，反而使存儲成本較高。

（2）取證中的問題

目前，在某些本地產生的電子數據進行取證時，原件在智能留存在產生電子數據的設備當中，證據原件和設備是不可分的。證據原件一旦要離開設備，就變成了復製品而不能成為定案依據。這樣導致訴訟案件中的很多限制。

另外，所謂的原件到底是不是時間發生時真實、原始和完整的數據，互聯網軟體服務商也無法給出確切的答案，所取證據是否屬於原件，也是存疑的。

（3）示證中的問題

電子數據展示和固定是數據使用的重要環節，由於電子數據的存在形式是存儲在電子硬體中的電子信息，要獲取其內容需要使用響應的軟體讀取和展示，這給示證帶來了困難，也可能由於需要公證而加大了當事人的舉證負擔，浪費了社會司法資源。

（4）舉證中的問題

在訴訟中，雙方都會提交自己留存的電子數據作為證據。在當事人分別控制自己數據的情況下，容易發生雙方提交的證據有出入，甚至是矛盾的情況。在沒有其他佐證的情況下，證據的在真實性認定非常困難，雙方提交的電子數據都無法成為斷案依據。在這種無法判斷案件事實的情況下，法官很可能需要依賴分配舉證責任來進行斷案。而一般的舉證責任分配原則是誰主張，誰舉證，無法舉證則承擔敗訴的後果。那麼在這種情況下，積極篡改自己數據的一方可以在這種舉證責任的安排下獲利。

（5）證據認定中的問題

一切證據「必須經過查證屬實，才能作為定案的根據」，是在世界方位內具有普適性的最重要的司法原則之一。證據的認定，通常是認定證據「三性」的過程，即證據真實性、合法性和關聯性。電子數據作為證據也需要經過「三性」判定。電子數據因為數據量大、數據實時性強，保存成本高，原件認定困難等原因，對證據的「三性」認定依然困難，電子數據經常因為難以認定而無法對案件起到支撐作用，這對法官和當事人都造成了較大壓力。

援引自螞蟻金服司法存證產品負責人栗志果做的主題為《螞蟻區塊鏈在司法存證領域的探索》的分享認為，在過去的20年中，互聯網行業的關鍵詞是連接。在PC互聯網時代，通過PC互聯的方式對終端進行連接，在那個時代，發現這個趨勢的企業都抓住了門戶、搜索引擎這樣巨大的商業機會。2013年，進入到了移動互聯網時代，在這個時代通過移動互聯網的方式把許多智能終端、個人設備連接在一起，在端設備的數量以及在線時間得到了極大的提升。在這個階段抓住機會的人便造就了微博、微信、支付寶這些超級應用。而目前關注到一個非常重要的變化就是隨著連接變化不斷擴大的同時，連接質量也發生了非常大的變化，這被稱為第二條曲線， 原來連接的對象是信息，現在很可能變成了資產。

那麼資產和信息有什麼不同呢？主要的不同有三點，

第一點，資產是唯一的，而信息是可以被無限復制的。在互聯網時代，通過復制的方式可以讓信息傳遞的成本降到最低，但連接的對象是資產時，便出現了一個致命傷，那就是無法通過復制的方式進行傳遞，這個資產給了一個人後就不能再給其他人了。

第二點，資產和信息相比，資產更加脆弱，更加珍貴。資產就是錢，在信息數字化的過程中，可以很方便的把信息放在互聯網上，但是對於資產來說，這樣是行不通的，因為資產的背後是真實的利益。

第三點：資產和信息相比，資產對於安全性的要求非常高，很多問題也必須去面對，包括黑客、競爭對手的攻擊，欺詐等，這些都是鏈接資產需要解決的問題。這也就是資產和信息的第三個不同點，資產如果發生了糾紛是需要解決的，在現實中，可以讓法院來解決，但如果是在互聯網中，是很難處理的。

上述所說的資產的三個特點是很難通過傳統的互聯網方式去解決的。同時互聯網的發展使得人們越來越懶，如果在10年前，很多人還能夠接受資產連接會花費得時間比較久，但是現在人們就很難接受，比如為了簽署一個合同，需要花費兩到三周的時間進行郵寄，為了做一個跨境支付在很多傳統機構中頻繁出入，花費高額的成本。而且與20年前的連接方式相比，目前互聯網的連接難度變大了許多，因為許多人發現信息被連接後，數據變得很有價值，那有價值怎麼辦，只能把價值沉下來，沉下來就變成了價值深井，規模越大，價值越深，同時會形成另外的一個問題，叫做數據孤島。這些問題都是司法鏈需要考慮並加以解決的。

現在，法院是站在歷史的機會節點上，是有機會成為數據產生、完成連接的基礎組成部分。資產一定會發生糾紛，發生糾紛後將會由法院進行全鏈路的審核。這是一個獨特的價值，是互聯網最後一公里的價值，通過連接的方式，連接資產，打破數據孤島、價值深井，這才是真正的價值完成，這種模式實際上是屬於中小企業的，包括個人用戶，以上便是司法鏈的價值基礎。

如果出現一個價值孤島，需要對它進行連接，一定有各種各樣的連接方式，連接主要有四種方式，

第一種就是不進行連接，把它放在銀行保險櫃裡面;

第二種方式是壞的連接，即通過技術的領先性、不平等性，通過黑客技術剝奪數據資產的擁有權，當沒有合法連接的時候，壞的連接一定存在;

第三種是看起來是好的連接，但實際上是脆弱的連接，現在又很多連接的方式，在市場形勢比較好、泡沫比較大的情況下擁有一定的市場，但一旦碰到真正的價值落地就破裂了;

第四種就是司法鏈，用15個字可以概況，即全流程記錄、全鏈路可信、全節點見證。

司法鏈是怎麼做到技術可信和制度可信，並且成本不高的呢？

首先第一個問題是資產是脆弱的，因此在進行資產的連接時要能夠具備真實安全的基本特點。安全包括隱私保護，這並不是一個簡單的事情，支付寶誕生的第一天就是從擔保交易開始的，解決的問題時買方和賣方之前交易的真實性，後來，基於支付寶，提出了芝麻信用，很多人都有芝麻信用積分，通過以往的信用記錄，對用戶能否履約提供大數據、人工智慧方面的參考，使得真實安全更進了一步。接下來便到了區塊鏈，區塊鏈提供了一項非常重要的能力，那就是真實不可篡改，使得信任在真實安全的級別上又向前推進了很大的一步。因此司法鏈解決的第一個問題就是做資產相應的連接一定要保證最底層的連接器是真實安全的，這種真實安全不是放在口頭上說的，也不是在實驗室里的技術，而是經過用戶的認可，市場的考驗和大規模業務量的考驗的。

第二個問題非常關鍵，當通過一個真實安全的連接器把大家連接到一起，一旦數據資產被侵害了，發生了糾紛要如何處理？司法區塊鏈這兩年一直是朝這個方向進行的，通過把公證處、司法鑒定中心、法院拉入司法鏈的最底端，對數據進行相應的鑒定，保證了一旦數據資產發生糾紛，能夠被公正有效的處理。這是一種非常強大的制度，這也是司法鏈是解決互聯網最後一公里問題的真命天子的根本原因。到目前為止，司法鏈已經保證了技術可信和制度可信。

第三個問題是在資產的互聯中，連接的成本不能過高，用戶已經養成了點一點滑鼠、搜索按鈕就能獲得無數信息的習慣。區塊鏈火了許多年，但到目前為止真正的用戶不到2000萬，且日活很低的原因，一是太難用，二就是使用成本太高。因此在進行資產連接時，必須是非常簡單的，非常易用的，成本很低的。就像支付寶最開始在做實名認證的時候，可以通過人臉掃描的方式很快的完成用戶的支付，同時安全級別很高。所以真正的連接器要具有低成本，高應用性的特點。

司法鏈做到了技術可信和制度可信，並且連接的成本不高，開啟了資產連接的區塊鏈新時代。

杭州互聯網法院的司法區塊鏈讓電子數據的生成、存儲、傳播、和使用的全流程可信。通過整體的完整結構，能夠解決互聯網上電子數據全生命周期的生成、存儲、傳播、使用，特別是生成端的全流程可信問題。

該區塊鏈由三層結構組成：

1）， 一是區塊鏈程序，用戶可以直接通過程序將操作行為全流程的記錄於區塊鏈，比如在線提交電子合同、維權過程、服務流程明細等電子證據；

2）， 二是區塊鏈的全鏈路能力層，主要是提供了實名認證、電子簽名，時間戳、數據存證及區塊鏈全流程的可信服務；

3），三是司法聯盟層，使用區塊鏈技術將公證處、CA／RA機構、司法鑒定中心以及法院連接在一起的聯盟鏈，每個單位成為鏈上節點。

杭州互聯網法院司法鏈上線的電子證據平台則是直接在證據和審判之間建立了一個專門的數據通道，使得證據的收集、固定、傳輸和運用更加便捷和高效。

以往到互聯網法院打官司，證據的提交都是電子化以後上傳至「杭州互聯網法院訴訟平台」 （ www.netcourt.gov.cn ）。比如公證文書，一般是通過掃描等方式上傳。今天上線的電子證據平台首先「觸手」很長，它可以與其他電子數據之間能實現無縫對接，比如公證處。那麼公證文書就能一鍵上傳至電子證據平台，直接用作訴訟證據。再比如涉及淘寶、京東等電商平台、互金平台、理財平台等交易糾紛，第三方數據服務提供商（如運營商平台、電子簽約平台、存證機構平台）等也能直接將電子數據傳輸到電子證據平台，有效解決當事人自行收集電子數據證據存在的困難，大大節約庭審舉證質證的經濟和精力成本。

原本僅僅是通過掃描、或打字而成的「電子化」的證據，真正轉變為「電子證據」，通過第三方存管平台，打破「電子數據」容易滅失和被篡改的魔咒，形成唯一的不可篡改的「數據身份證」，並實時同步備份到電子證據平台。進入訴訟程序後，已保存在電子證據平台的「數據身份證」還會與電子數據原文進行自動比對，判斷電子證據後期是否有過篡改，以此確保了電子證據的真實性。

這些電子數據都有編碼身份證，也就變成一個個案件的「要素」，平台將這些要素歸類，然後匹配到各個案件中，這樣一來，由系統自動匹配要素，即將電子證據導入各個案件，形成無需法官的系統自動立案。我們可以想像很快就能實現一分鍾數十或者數百的立案速度。

最後，當這些證據成為電子數據儲存在平台上以後，除了杭州互聯網法院在案件審理過程中可以在該平台展開司法運用外，其它相關機構（如經允許的其他各人民法院、司法鑒定機構、公證機構、備案機構）均可從該平台中依程序調取相關證據，資源數據的共建共享也將達成。

以打通杭互司法鏈的上海市浦東公證處數據存證平台為例，介紹下數據保護平台到司法訴訟的完整閉環流程。

1，注冊業務平台並實名認證

某設計公司企業A打開上海市浦東公證處數據存證平台頁面，注冊後完成實名身份認證。

2， 原始數據存證

當該A設計公司完成一幅作品的設計後，在完成原始作品數據歸檔後，通過自身業務系統發起遠程存證調用介面，調用公證處數據存證平台的RESTful API完成該設計作品文件HASH和相關要素的存證。該存證也會同步發給司法區塊鏈，浦東公證鏈和中國授時中心，全部成功後會獲得有對應LOGO標識的存證證書。通過各鏈和平台完全一致的作品文件HASH指紋數據表明本次存證的有效性和不可篡改性。

5. 登錄杭互法院提交訴狀，驗證證據合法性

司法鏈是螞蟻區塊鏈BaaS的具體應用案例。螞蟻區塊鏈BaaS（Blockchain as a Service）是基於螞蟻金服聯盟區塊鏈技術和阿里雲的開放式「區塊鏈即服務」平台。它將區塊鏈作為一種雲服務輸出，支撐了眾多的業務場景和上鏈數據流量，是行業區塊鏈解決方案的基礎。螞蟻區塊鏈BaaS致力於搭建一個開放、協作的平台，為全球的企業和個人提供便捷的服務。

上圖是螞蟻區塊鏈的產品大圖，其中BaaS的技術架構主要分為三層：

1、底層是BaaS Core

BaaS Core層基於對主機以及容器提供靈活支持的雲資源管理平台，實現跨平台的便捷運行和部署。對於可信硬體，即基於阿里雲的神龍伺服器提供相應的硬體服務，可以提供一個高可靠、高隱私保護的可信執行環境。除了存證平台和智能合約平台以外，在同構鏈跨鏈服務的基礎上即將推出異構鏈跨鏈服務。目前的市場上，單鏈或者一條鏈存在自身的局限性，未來對於建立信任的基礎設施、互信的生態，跨鏈技術將成為其中非常重要的一環。目前BaaS平台已通過跨鏈服務，實現了內部的互聯互通，同時也可以通過智能合約和跨鏈服務，對於外部的互聯網上的可信數據源進行訪問。此外，對於其他的基礎能力，例如聯盟管理、安全隱私、證書密鑰管理等，BaaS Core都有相應的功能和支撐。在提供自主研發的螞蟻區塊鏈體系同時，BaaS平台也支持開源體系以更好地滿足客戶多樣化的需求，包括企業以太坊Quorum和Hyperledger Fabric。

2、向上一層是BaaS Plus

BaaS Plus層把底層的服務和能力封裝、服務化，開放為標准化的介面，提供給合作夥伴們接入和使用。這樣可以極大地減少客戶在基礎資源上的投入，同時明顯縮短接入業務的耗時。截止到目前為止，平台已經推出了可信存證、通用溯源、實人認證、企業認證等服務，也會在未來逐步推出更多的服務。

3、最上層是BaaS Marketplace和解決方案

螞蟻的諸多合作夥伴們可以在marketplace中提供自己的能力。同時，在不同場景落地的實際應用都會沉澱出一套標準的應用解決方案模板，從而方便客戶在自己的應用中借鑒其它類似場景的平台能力。浦東公證處數據存證平台可以成為BaaS Marketplace中的一員。

1， 賬戶體系

螞蟻區塊鏈所有交易操作均是圍繞賬戶體系來進行，因此在發送執行交易之前需確保您已在螞蟻區塊鏈創建對應的賬戶，然後可使用創建好的賬戶提交交易，還可以基於該賬戶結構完成相關賬戶配置的修改。

具體的賬戶數據結構模型欄位和說明如下：

其中，賬戶包含三種類型的密鑰：

螞蟻區塊鏈採用將賬戶與密鑰解耦的方式來實現，從一定程度上防止因為密鑰丟失帶來的鏈上數據丟失等安全隱患。螞蟻區塊鏈支持的主要賬戶操作包括：

2，隱私保護

螞蟻區塊鏈通過引入密碼學的一些特性來支持賬戶信息敏感數據的隱私保護能力，通過在智能合約層面擴展相關的指令函數來實現智能合約中金額的加密存儲以及加減操作。只有獲得有效密鑰的個體才能解密智能合約中的敏感數據，查看原始金額信息。

目前，螞蟻區塊鏈引入的密碼學特性包括零知識證明，即通過引入零知識證明來實現加密密文條件下轉賬金額的合法性證明。

3，跨鏈服務

螞蟻區塊鏈跨鏈服務是面向智能合約提供的鏈上數據服務，本服務在客戶區塊鏈環境中部署跨鏈服務合約/鏈碼，並且提供 API 介面供用戶合約/鏈碼進行調用來使用。跨鏈接服務目前提供 賬本數據訪問 和 合約消息推送 兩類服務及其對應的 API 介面。賬本數據訪問服務可以幫助用戶智能合約獲取其他區塊鏈賬本上的數據，包括但不限於區塊頭，完整區塊、交易等。合約消息推送服務可以幫助部署了跨鏈數據服務的不同區塊鏈上的智能合約之間進行消息通信，滿足跨鏈業務關聯處理等場景。

2019年5月22日，上海市第一中級人民法院、杭州互聯網法院、合肥市中級人民法院、蘇州市中級人民法院、在安徽蕪湖共同簽署合作意向書，將以杭州互聯網法院司法區塊鏈平台為依託，四地互通，共同構建長三角司法鏈，打造「全流程記錄、全鏈路可信、全節點見證」的司法級別信任機制，共促長三角區域司法一體化發展。會議中介紹，杭州互聯網法院司法區塊鏈運行機制日臻成熟，已匯集3.9億條電子數據，相關案件調撤率達96%以上，在知識產權保護、金融風險防範、農產品溯源、信用體系構建等方面發揮了重要作用。
杭州互聯網法院的司法鏈的技術提供方為螞蟻金服區塊鏈，其擁有全球領先的核心專利技術，2萬TPS高性能存證能力，極高的隱私安全保護能力，頂級安全防控能力為司法鏈保駕護航。旗下的螞蟻區塊鏈可信存證平台支持第三方接入司法鏈。

具體方面舉例而言，司法鏈大大提升用戶的維權效果。例如，在中國，版權的保護是非常落後的，像是圖片領域只有5%的正版，其餘的都是盜版，但是維權從立案到審判，一審需要8個月的時間，獲得的賠償僅有500-600元，但是花費的時間成本、經濟成本遠遠超過賠償金額。但司法鏈的出現可以使維權成本降低一到兩個數量級。其次，司法鏈可以增強品牌的信任度，一方面使企業是和司法鏈，和政府認可的品牌、平台站在一起，另一方面使企業通過信任連接的方式把自身的商業模式清晰透明地告訴用戶，使用戶產生非常強的信任感。特別是創業者，能夠在早期就擁有巨大的流量。最後，司法鏈解決的是互聯網最後一公里的問題，使得用戶的使用成本產生非常大的下降。因此使用司法鏈的模式是真的是讓傳統商業模式升級成為信任商業模式。

供稿者 王登輝 介紹：
版權鏈/公證鏈項目杭州下筆有神科技公司CTO，
HiBlock技術社區上海合夥人，
聚焦「區塊鏈+」產業落地和實現方案，希望與行業從業者一起佈道區塊鏈。

⑵ 什麼是區塊鏈擴容

擴容，是當某個容器或承載物不足以支撐或承載現有事物需求時，我們通過擴大容器的容量或承載物的體積來滿足日益增長的需求，從而緩解當前容器或承載物所受壓力的一種手段。
在比特幣誕生之初比特幣創始人中本聰並沒有特意限制區塊的大小，區塊最大可以達到32MB，當時平均每個區塊大小為1~2KB。
時比特幣用戶少，交易量也沒有那麼大，並不會造成區塊擁堵，然而2013年至今隨著比特幣價格的直線上升，用戶越來越多因此造成比特幣網路擁堵，用戶交易費用上升的問題逐漸涌現出來。
到現在，比特幣區塊鏈上最高時有幾十萬筆交易積壓，比特幣的平均交易費用比 2010 年 9 月上漲了 376 倍，每秒 7 筆交易的處理速度已經明顯無法滿足用戶需求，比特幣社區開始探索如何給比特幣「擴容」。
通過修改比特幣底層代碼，從而達到提高交易處理能力的目的。
比特幣擴容本身發展和設計方案有兩種，即第一層和第二層擴容技術。
· 第一層擴容技術即改進區塊鏈自身，把區塊鏈自身變得更快、容量變得更大，總的來說就是改變區塊鏈共識部分的內容。
· 第二層擴容技術目的是把計算移到鏈下，即通過側鏈的技術加以解決問題。
擴容協議及結局
擴容協議一般需要礦工們的支持，大致可以分為修改區塊大小、軟分叉、硬分叉、隔離見證等方式。
以比特幣舉例：
比特幣現在分裂成為大區塊Bitcoin Cash(BCH)和隔離見證。隔離見證現在是市場上公認的比特幣，而大區塊幣被冠名為比特現金。可以預見的往後的發展方向，比特幣將會以鏈下交易為主。包括閃電網路、側鏈。這兩個新東西目前不成熟，但是被很多人寄予厚望的。
比特幣將會大量發展隔離見證交易，並在隔離見證的基礎上做更多的衍生技術。最有可能是以技術推動比特幣往前發展。
比特現金將會以鏈上交易為主，重點發展貨幣功能，以降低交易摩擦為主要方式，以獲利更廣泛的鏈上用戶量為主要發展方向。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

⑶ 開發區塊鏈使用什麼框架Substrate

區塊鏈開發很復雜。它涉及復雜的技術（包括先進的密碼學和分布式網路通信）你必須掌握這些技術，以便為應用程序的運行和用戶的信任提供一個安全平台。還有一些圍繞規模、治理、互操作性和可升級性的棘手問題需要解決。這種復雜性為開發者創造了一個需要克服的高門檻。考慮到這一點，要回答的第一個問題是：你想建立什麼？

Substrate並不完全適合每一個用例、應用程序或項目。然而，如果你想建立一個區塊鏈，那麼Substrate可能是一個完美的選擇。

Substrate是一個軟體開發工具包（SDK），專門為您提供所有區塊鏈的基本組件，使您能夠專注於製作使您的鏈獨特和創新的邏輯。與其他分布式賬本平台不同，Substrate是。

大多數區塊鏈平台都有非常緊密的耦合、意見一致的子系統，很難脫鉤。在基於另一個區塊鏈分叉的鏈上也有風險，這些非常明顯的耦合會從根本上破壞區塊鏈系統本身。

Substrate是一個完全模塊化的區塊鏈框架，讓你通過選擇適合你的項目的網路堆棧、共識模型或治理方法，或通過創建你自己的組件，組成一個有明確解耦組件的鏈。

通過Substrate，你可以部署一個為你的規格設計和建造的區塊鏈，但也可以隨著你不斷變化的需求而發展。

所有的Substrate架構和工具都在開源許可下提供。Substrate框架的核心組件使用開放協議，如libp2p和jsonRPC，同時授權你決定你想定製多少區塊鏈架構。Substrate還有一個龐大的、活躍的、有幫助的開發者社區，為生態系統做出貢獻。來自社區的貢獻增強了可用的能力，使您能夠隨著區塊鏈的發展將其納入自己的區塊鏈中。

大多數區塊鏈平台提供的與其他區塊鏈網路互動的能力有限。所有基於Substrate的區塊鏈都可以通過跨共識信息傳遞（XCM）與其他區塊鏈進行互操作。Substrate可用於創建作為獨立網路的鏈（單人鏈），或與中繼鏈緊密耦合，以分享它的安全，作為一個准鏈。

Substrate是為可升級、可組合和可適應而建立的。狀態轉換邏輯--Substrate runtime--是一個獨立的WebAssembly對象。節點可以被賦予在特定條件下完全改變運行時本身的能力，在整個網路范圍內誘發運行時升級。因此，"forkless "升級是可能的，因為在大多數情況下，節點不需要採取任何行動就可以使用這個新的運行時。隨著時間的推移，網路的運行時協議可以無縫地，也許是徹底地，隨著用戶的需求而發展。

⑷ 我們如何運用比特盒子的底層技術提升工作效率

比特盒子，未來之星

2018-01-22

移動互聯網和區塊鏈是當今最熱門的兩大技術，也被認為正在改變或將會改變商業模式和經濟模式的重大變革。移動互聯網確確實實改變著一切，包括改變我們人類根本的生存狀態。2015 年底，全球有 20 億個人電腦，但是在全球的移動終端已經達到了人均一台，就是 70 億台。在傳統電腦時代，每個人平均每天花在互聯網上的時間是 2.8 個小時，但是在智能手機時代，也就是移動互聯網的時代每個人花在互聯網的時間是 16 個小時。

手機移動端面臨的技術障礙

目前，智能手機的計算性能大幅度提升，但是在適應區塊鏈計算上仍然面臨很多技術障礙：

1)手機晶元的性能瓶頸。目前主流手機的硬體配置中 CPU 可以達到 2-3G，內存 4-8G，存儲空間達到 128-256G，基本滿足區塊鏈的最低配置。但是在加密演算法、挖礦演算法，以及運行中的 CPU 及內存峰值，都有可能使手機系統崩潰。因此，手機相應的軟硬體系統都要為區塊鏈做一定的適配改進。

2)手機網路的不穩定。手機在正常使用中，經常切換在 4G 和 Wifi 之間切換網路，造成網路參數的不穩定(比如 IP 地址)，影響區塊鏈數據的同步和共識的達成。

3)手機操作系統的編譯系統差異性。大部分的區塊鏈代碼都是基於 Linux 系統的 C++編譯環境，再向手機端移植過程中，無論是 Android 系統還是 IOS 系統，都面臨編譯環境、編譯類庫的調整，甚至要對手機操作系統進行重新改寫。目前世界范圍內，還沒有團隊敢挑戰這個領域。

比特盒子的意義

1)手機移動端的用戶已經遠超 PC 端和伺服器端用戶，比特盒子的出現將使區塊鏈技術更加貼近最終使用者，有利於區塊鏈技術的普及，以及手機端區塊鏈應用的快速開發。區塊鏈 APP 無需通過網路遠程調用區塊鏈介面，直接調用 本機的區塊鏈系統即可，甚至在沒有網路的情況下也可以進行數字資產的交易，操作性能和安全性大大增強。

2)在物聯網技術快速發展的背景下，未來各種物聯網節點也都會連入區塊鏈網路，而物聯網節點的計算性能跟手機的計算性能接近，因此，比特盒子將成為同時兼容物聯網和區塊鏈的操作系統。

⑸ 新世界的崛起和意義——區塊鏈定義的虛擬世界

我們有幸身處兩個平行世界將要交相輝映的 歷史 性時刻，一個是我們熟悉的物理世界，它不會消亡也不會萎縮；另一個是混沌初起的虛擬世界，它向我們走來，但還模模糊糊。如果你願意，可以拒絕進入虛擬世界，但你的生活會有許多不方便；2025後出生的人，會覺得虛擬世界的一切是那麼自然和熟悉。

區塊鏈的意義

任澤平在《於無聲處聽驚雷——從2018年統計公報看中國未來》（2019年3月3日）一文提到，「據IMF估計，2018年全球GDP總量達84.8萬億美元，其中，中國和美國佔全球GDP比重分別為16.1%和24.2%」。中國2018年GDP相當於90萬億元人民幣。

根據非小號截至2019年3月3日19:33統計的數據，數字貨幣總市值約為1364億美元，其中比特幣約674.27億美元，以太坊141.38億美元。也就是說，數字貨幣總市值僅佔全球GDP（84.8萬億美元）的1.6‰。

我認為，物理世界的資產會逐步映射到虛擬世界。2018年8月，我覺得將來可能會有多達50% 60%的映射，這樣，數字貨幣仍將有超過二三百倍的增長。

實際上，滿足衣食住行的生理需求，在現代 社會 是比較容易達到的，而且消費相對較低。當溫飽之類的生理需求滿足後，人們自然而然就會有安全、 情感 、被尊重、自我實現等心理和精神需求，而且這部分的消費會逐漸增加。

《於無聲處聽驚雷——從2018年統計公報看中國未來》的統計數據正體現這種變化，文中提到「服務業對GDP增長貢獻創新高，消費主導經濟增長」：「經濟結構繼續優化，三產對經濟的貢獻率創 歷史 新高，消費的貢獻大幅提高。從產業看，第一、二、三產業佔GDP的比重分別為7.2%、40.7%和52.2%，對GDP增長的貢獻率分別為4.0%、35.8%和60.1%，較上年變化-0.9、-0.5和1.3個百分點，其中第三產業的貢獻率創 歷史 新高。」

雖然服務業不能完全與廣義虛擬經濟這個新世界一一對應，但重合度很高。2019年春節期間，影片《流浪地球》非常紅火，至今票房已破45億元人民幣，如果從勞動創造財富的角度來看，攝制組創造的財富相比他們投入的勞動，在逐日增加。

在林左鳴《廣義虛擬經濟學》里，還提出生活創造財富、財富是文化的載體等觀點，我也非常認同。生活的范圍遠遠大於勞動；當基本的溫飽問題解決後，人們願意花費在滿足心理和精神需求方面的開支也將遠遠大於溫飽方面的開支。類似影視、書籍、音樂、教育、 游戲 等優質的數字內容可以很容易地被復制利用，而成本卻不會成百上千地增加。

因此，我改變了自己的觀點（原來我的觀點是：物理世界的資產會逐步映射到虛擬世界，但不會是100%，可能最多達50% 60%），相信未來虛擬世界的資產（如牛頓先生提出的比特資產，林左鳴提出的虛擬經濟）會遠遠大於實體世界的資產（如牛頓先生的原子資產，林左鳴的實體經濟）。

數字化是無可阻擋的趨勢。雖然當下每個人的生理信息、行為數據、心理信息，數字化的比率還很低，但隨著軟體定義世界的逐步深入，因為需要便利的生活，低成本高效率的利用信息，我們將主動擁抱，或者被動接受，使得每個個體的數字化比率逐年攀升。在互聯網大規模普及之前出生的人們可能感受不到，但那些誕生之時，互聯網、移動互聯網、區塊鏈價值網就已經普及的新生代們，數字化生活反而成為一種常態，為了和他們交互，年長的人也會或多或少地提高自己的數字化生活比率。

在數字化征程中，個體信息的隱私保護、數字資產的安全和轉移將變得越來越重要，由區塊鏈搭建的可信基礎設施（可信計算、可信存儲）將成為必須。 因為，區塊鏈世界裡每一個比特都同時被存儲記錄在各個節點上，無法隨意增刪或修改，極大增強了確定性。

王嘉平在《區塊鏈到底有什麼了不起》中說：「區塊鏈將馮·諾依曼架構的計算機構架進一步拓展，使其同特定的物理計算設備分離，才能從根本上避免計算過程被單一的控制方掌控，讓所有的人都可以信賴這個計算系統。」這讓我想起我組織撰寫的《軟體定義存儲》提到的，受VMware首倡的軟體定義的數據中心（Software Defined Data Center）分成了三個階段：

1.抽象（解耦或標准化）

2.池化（虛擬化）

3.自動化（策略驅動）

之前我在《變化即挖礦——從FCoin交易所、麥當勞發行MacCoin代幣引發的思考》中提到：「區塊鏈就是全網同步的分布式日誌集或記錄集」。以區塊鏈1.0也即比特幣為例，它包含記賬或者記日誌這類的指令，以及賬本或日誌這類的數據。指令和數據形成一個邏輯的計算系統。早期的計算機，它的軟體系統和數據都是緊密耦合在物理計算機里的，這台計算機容易被損壞，指令和數據也都容易被篡改；後來出現了高可用集群，物理上的安全性有所保障；虛擬化和雲計算出現後，軟體系統和物理硬體進行了解耦。但是，無論軟體系統漂移到哪個物理硬體上，該物理硬體的所有權都屬於同一個個體或者組織。因此，有可能因為對外界防範不嚴密（如黑客攻擊），或者內部的誤操作，甚至是惡意操作，導致指令或數據被篡改。

然而，採用區塊鏈使得軟體系統運行在成千上萬個節點上，而且大家做的都是同一件事情：記賬或者記日誌。這成千上萬個節點的物理硬體的所有權歸於不同個體或組織，而且他們之間還相互不認識，因此，這個軟體系統不僅從物理位置上實現了解耦（架構的去中心化），還實現了使用權和所有權的解耦（組織的去中心化）。實際上，整條公鏈的各個節點，是基於共識（公開的規則），由許許多多相互不認識的個體或組織，以自組織的方式構建而成，本質上沒有任何個體或組織擁有所有權，因此也就沒有單一的控制方能掌控，或者篡改上面的指令或數據。這是一種非常徹底的解耦。

需要注意的是，在比特幣系統里，並沒有實現共享計算，而只是完成了共享賬本，大家在做同樣的計算。然而就是這個共享的賬本處理，掀開IT 歷史 的新篇章。因為，這個處理過程被所有節點參與方認可，是可信基礎設施的基石。

#比特幣[超話]# #歐易OKEx# #數字貨幣#

⑹ 公鏈領域寡頭競爭，且看Vision如何攪局

比特幣已成為圖騰，以太坊是當下改變互聯網運行模式的區塊鏈基礎設施，但以太坊也會被改變。中本聰2008年發明比特幣的時候，區塊鏈只是為了保證比特幣系統穩定運行的技術手段。Vitalik Buterin 2013年創造以太坊，區塊鏈才真正獨立於比特幣，成為改變互聯網運行模式的下一代網路技術。

區別於比特幣更多突出貨幣屬性，以太坊開始發展為新的數字網路，可以通過智能合約部署一系列應用和交易的區塊鏈網路系統。但是，以太坊取得成功的同時，種種缺陷也開始暴露：費用高、效率低、偏離去中心化初衷等等。競爭者們開始出現，整體可以歸類為「替代」和「繼承和改良」兩種路線。

2021年，公鏈生態發展進入了爆發期，多鏈世界從理想走向了現實。據 Footprint Analytics 數據統計，目前累計已收錄的公鏈數量有86條，對比2021年初的11條，數量增長近7倍。幾乎所有公鏈解決方案的目標，都是希望能處理比以太坊更多的交易，並且速度更快，價格更便宜。這些公鏈，或從技術入手，或從生態入手，或從與傳統金融結合入手，或從新興風向入手，在不可能三角中取側重點，各顯神通，也是亂象叢生。邁入1月，Solana、XX、Arbitrum等多條公鏈/Layer2出現停止出塊的網路宕機現象，以太坊側鏈Poygon則出現嚴重擁堵現象，用戶反映長時間內無法發起交易或提幣。上述公鏈多以「高性能」作為主打口號，但卻在相近時間內不約而同開始「罷工」。在此之前，Solana、Arbitrum、BSC、Fantom也已多次暴露出類似問題。新公鏈集體停擺，反映的是一場廣泛存在、影響深遠的基礎設施危機。

危機之中，機會窗口也在顯現

3月15日，Vision上線，這是一個高性能公鏈項目，每個分片都相當於一條獨立的區塊鏈，但不同分片之間具有信息交互和相互轉賬的能力，使多個分片能連成一個一致的網路。致力於建造一個新一代區塊鏈網路：以分片架構為基礎，實現高可擴展性、安全、低能耗的區塊鏈。除了分片技術，Vision還具有一些獨特的功能，旨在解決其他區塊鏈協議面臨的挑戰。

深度分片系統：深度分片，是包括對網路、交易和狀態的多層分片，再加上引入路由協議，讓區塊數據能通過最短路徑傳輸到目的地，在此基礎上，還可以允許小節點的加入，最大限度地保證了去中心化程度。

共識協議：Vision實際上是採用的共識機制，主要是對PBFT 做了大量改良。此次的共識協議有驗證者和領導者，每次通訊都需要向所有驗證器和節點廣播，節點越多，通訊復雜度以倍數級別上升。改良後演算法領導者運行一個多重簽名的簽名過程來收集驗證者的投票，大大降低了通信的復雜度。

分布式隨機生成：Vision巧妙地結合了 VRF（可驗證隨機函數）+ 和 VDF（可驗證延遲函數）的密碼學特性。在這一協議里，所有驗證者先生產隨機數，再由領導者對隨機數進行二次計算，這樣的過程保證了惡意節點無法提前預測或干擾隨機數的結果，並且整個過程復雜度低，可以在短時間內完成。

跨鏈互操作性：引入了 Kademlia，大大減小了跨片交易的網路開銷。

新公鏈生態內循環逐步完善，資產解耦趨勢初顯：新公鏈以及諸多概念板塊和比特幣的資產解耦已愈趨明顯，生態的成熟完善和用戶圈層的獨立性，使它們突破了和比特幣價格變動的強關聯。但新公鏈的踴躍是對區塊鏈現有架構的進化而不是對原生系統的否定，正如生產力創新、生產關系透明和充分競爭自由是加密世界發展的原動力。

⑺ 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數據安全與隱私保護

銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。

在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」

一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。

小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。

數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？

在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。

而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。

聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。

銀行資料庫

以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。

我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。

由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）

但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。

騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。

中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。

但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。

中台建設

「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。

銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。

在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。

建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。

盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。

如何構建金融機構需要的數據中台？

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：

金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。

他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。

基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。

張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。

關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。

盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。

某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。

「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」

數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。

在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。

RPA與內部流程優化

還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。

如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。

達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。

建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。

農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。

紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。

⑻ 對雲計算產業的十一大預測與分析

近日，我與網路專家張晨兄討論多雲、混合雲以及網路安全等相關話題，偶有所得，忽然有了寫本文的沖動。試著發了一條朋友圈，很多朋友紛紛鼓勵我發一篇短文，於是花上一小時寫就這篇文章，拋磚引玉。閑話少敘，直接切入正題，筆者關於雲產業的十一大預測：

趨勢一：ABC融合加快並初露鋒芒

以ABC為代表的AI（人工智慧）、Big Data（大數據）、Cloud（雲計算）以及更廣的IOT（物聯網）、Block Chain（區塊鏈）等技術體系與商業模式深度融合，成為整體的區域（城市）、行業雲服務解決方案。

趨勢二：中國公有雲廠商營收與美國差距擴大，但總的佔比提升

趨勢三：國內頭部公有雲廠商首次達到盈虧平衡或少量盈利

阿里雲作為國內公有雲的領頭羊在2-3年內初步達到平衡點，成為國內首家盈利的公有雲廠商。

趨勢四：華為雲快速進入國內公有雲前三，騰訊雲強化2B理念

華為依賴其對2B市場的雄厚積累及強大的研發實力，快速（預計3年內）進入公有雲前三，而騰訊雲在從2C基因切換到2B理念後（預計需耗時2年左右），市場份額略有提升。

趨勢五：國內公有雲開始分化合並，走行業和區域結合

國內的中小公有雲始終處於生存和毀滅的邊緣，被收購合並是一條路，全面轉私有雲也是一條，另外中型玩家切入特定的行業、強化在某些特定區域的布局也是可以考慮的出路。

插播一句廣告，筆者十分佩服如小鳥雲這樣的創業企業，始終堅持走自己的路，而且走出了自己的特色，產品可靠、工具好用。

趨勢六：國內雲廠商並購加劇

受經濟大環境影響，部分私有雲企業生存困難，會加劇並購整合。

趨勢七：國內公有雲相對於AWS等巨頭在雲服務上出現更多創新

一直以來，國內公有雲以模仿AWS的雲服務為主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各類應用場景下，各類雲服務、各層整合的完整雲解決方案越來越豐富，設計出了相對AWS更富深度更有廣度的雲服務。

趨中燃勢八：混合雲真正大行其道，一些廠商學習微軟

公有雲大局已定，私有雲格局復雜，而混仿培此合雲已是當前，各廠家可以模仿微軟的混合雲路線。

趨勢九：雲服務分層解耦加快，底層巨頭為主，上層聚焦業務創新

雲服務從大層次來分主要分為IaaS、PaaS，PaaS又可以進一步細分為APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨頭占據IaaS主要份額的大趨勢下，中小型客戶可以聚焦到中上層與業務相關的雲服務的設計與創新。

雲服務整體的分層解耦會加快，可能A客戶的PaaS層服務由B提供，而B廠商的雲服務又依賴於C廠商基礎設施服務支撐。A為使用B的雲服務付費，B為使用C的雲服務付費，而A和C之間可能並無直接聯系。

趨勢十：CMP需求越來越明顯，出現細分

雲管理平台（CMP）隨著多雲、混合雲的逐步展開而快速增長，而作為巨頭忽略的空間，CMP隨著網路條件的改善在多雲混合雲異構、跨雲服務編排、跨雲服務分析等方面有廣闊的空間。

多雲在解除廠商綁定、利用特有或優勢的雲服務、地域布局、安全、折扣性價比等方面有較大的應用場景，CMP將會是很好的基礎平台幫助多雲管理。詳情見筆者另文《雲管理平台是混合雲多雲管理的必然選擇》。

CMP提供商會出現細分，一部分轉化為基於行業的備迅標准化產品（含後端介面服務），另一部分提供底層的基礎異構雲資源與服務管理工具，還有一部分專注項目做集成。

趨勢十一：雲MSP市場空間廣闊，與CMP廠商開始融合

如筆者在文章《CMP？MSP？1+1才能大於2》中所述，CMP的核心在於平台，是工具和集成平台，目前主要服務於私有雲。MSP（管理服務提供商）核心在於人，從咨詢、上雲遷移及運維各個角度提供服務，目前市場主要在公有雲。CMP與MSP的融合有廣泛的市場空間與切實需求，能更好的打通公有雲與私有雲之間的壁壘，MSP廠商可以基於CMP提供的工具，做上雲的遷移、批量的打補丁等服務，也可以利用CMP平台監控各類公有雲、私有雲資源，做任務的分發和工單管控。

CMP與MSP的融合會帶來更多的雲服務能力和市場空間。

後記：

本來只想寫三五百字的預測，不寫分析過程，後來想想還是加上了，寫著寫著就超了，唯有希望拋出來這么多的磚，引來更多的玉。

本來想寫第12點的，想說Docker會擠占虛擬化的市場，後來想想算了吧，留些空間給其他同仁。

拋出夠多的磚了，希望引來更多的磚，當然最好是玉。。。。。。

樓煒 Jet 現任雲星數據副總裁，業內資深的雲計算專家，雲技術社區技術專家，10年雲計算經驗，7年+ IaaS、PaaS經驗，全球雲計算大會最佳企業CIO。著有： 《企業級IaaS架構的深度解析》、《企業級私有雲構建的架構師陣型及架構策略》、《雲管理平台之辯》等文章

⑼ 聊聊BasS-區塊鏈即服務

1.什麼是Bass

2.Bass 行業發展的趨勢與挑戰 

1.什麼是Bass？

1.1 定義：Bass Blockchain as service，區塊鏈即服務。 即根據需求為開發者、創業者提供一站式的區塊鏈服務。

BasS是雲計算與區塊鏈技術結合的方式之一。 一種是區塊鏈在雲上，一種是區塊鏈在雲里。即區塊鏈Bass服務，第二種方式相對第一種對開發者來說，更簡單，開發成本更低。

像騰訊雲和螞蟻區塊鏈都是直接提供的BasS服務，對他們老說，本身就是雲服務提供商，所以與雲服務結合，成本較低，實現方便。 對用戶來說，當然使用門檻更低，可以直接調用介面就好。

但是我們這種中小平台一般是提供第一種方式，鑒於我們伺服器采購成本及客戶信息數據的安全、隱私考慮，在實施階段，我們一般都是讓客服提供伺服器（雲服務或者自己搭建的硬體服務都可），我們有專門的技術人員到客戶的伺服器上把鏈搭起來。根據用戶的需求提供密鑰管理方案、並為用戶提供與區塊鏈交互的API,（除了標准化的API，我們會根據用戶的需求幫助用戶去定義一些API欄位，並給到用戶前台應用與區塊鏈結合的升級建議），根據用戶的需求為用戶搭建底層的可視化（區塊鏈瀏覽器）和管控系統（許可權管理系統、可視化管理系統），大數據處理系統、可視化大屏方案等。

註： IasS（Infrastructure as a Service），即基礎設施即服務。指把IT基礎設施作為一種服務通過網路對外提供，並根據用戶對資源的實際使用量或佔用量進行計費的一種服務模式

PasS（platform as a service ）PaaS公司在網上提供各種開發和分發應用的解決方案，比如虛擬伺服器和操作系統。這節省了你在硬體上的費用，也讓分散的工作室之間的合作變得更加容易。

阿里雲是iaas還是paas？

阿里雲應是屬於IaaS，而新浪雲、網路雲與網路開放雲平台則屬於PaaS。

IaaS其實提供的就是伺服器，用戶可以自行在伺服器安裝配置各種軟體環境。可以很靈活的實現各種功能。

PaaS目前主要是WEB環境的應用，通常支持PHP、Java、Python和GO語言。必須在雲計算服務商的框架內開發。

IaaS需要自己搭建程序運行環境，優勢是靈活，缺點就是需要自己配置

PaaS不需要自己做環境配置，缺點是必須使用指定的開發語言，遵循平台的開發規范。

1.2 Bass 模式的技術特點

1.技術框架：性能相對穩定，通用性高，合理的分層解耦要素

2.產品體系，具備商業化一站式能力，提供功能閉關和錯場景適配能力

3.生態建設，在區塊鏈安全，區塊鏈工具，區塊鏈業適配領域行程合作夥伴矩陣，加速商業化落地

4.應用實踐，具備價值可衡量，通用性、模板化、興業靈活適配等核心能力

1.3 BaaS 和 BTaaS的區別.

BTaaS，即Blockchain Technology as a service，中文為區塊鏈技術服務，指利用區塊鏈技術，去構建一個新的區塊鏈，並結合真實業務的需求，在鏈上開發應用或者與應用相結合。

由此，其實我們提供的服務更接近於BTaaS吧。

1.4 相關數據預測，2024年，區塊鏈BasS市場將會超過300億美元。

並不曉得怎麼預測的！其實我自己是應該找資料，認真的想一下，這個市場到底怎麼樣！

2.Bass 發展趨勢和挑戰

2.1 趨勢

前景較為廣闊，發展較為迅速，區塊鏈即服務這個概念提出以來，世界上重多巨頭紛紛入局，隨著區塊鏈技術的發展，Bass市場會迎來大規模爆發。

多寡頭和垂直領域BaaS並存發展，不只是巨頭，重多垂直領域的區塊鏈廠商也紛紛入局BasS,比如專注做版權的紙貴，也推出了自己的BasS平台。

技術差異較小，產品和服務為特色

大部分區塊鏈底層平台都採用的超級賬本或者借鑒以太坊的框架，技術上的差異其實相對不大， 未來的競爭力更在於產品的想法和服務能力。 

BasS平台離真正去中心化還有一段路要走。

真正的去中心化，其實還是要依賴公鏈，公鏈的運轉除了幣之外，還有其它的激勵措施嗎？需要思考

但是我一直相信，未來會有一條高性能的公鏈鏈接整個世界，而我們可以搭建自己的鏈，把需要的數據選擇性的鏈接到這條公鏈上，實現公開可信！

2.2 挑戰

區塊鏈技術本身的局限性，：受限於區塊鏈技術本身的性能，TPS達不到，很多看似很好的應用落地都比較困難，比如金融領域的交易、結算等。

其它技術的發展：除了交易之外，區塊鏈技術本身也只是一種可信的存儲方式，他只能保證鏈上的真實性，每次與現實世界的交互都要有信用背書才行，他的很多應用場景，比如溯源等，其實也依賴於物聯網、數字身份等其他技術的發展和應用，且需要制度和規則上的保證。

人們的認知：區塊鏈技術還處在一個非常早期的發展階段，大部人對它不懂，甚至並不太樂意接受，所以真正落地的應用並不多。

⑽ 我們如何運用比特盒子的底層技術提升工作效率

貫徹落實比特盒子核心發展價值觀，積極提升目前區塊鏈行業的各個層面