區塊鏈台灣

① 一直都說最近區塊鏈行業挺火的，也沒具體接觸過區塊鏈行業，誰能給介紹一個瞧瞧

區塊鏈技術是新一代技術革命，帶來的不僅僅是產業升級，更多的是促進這個社會的進步。最近參加一個投融會，接觸了一個台灣區塊鏈創業項目FST Network，你可以了解一下。FST Network是一個區塊鏈應用技術服務平台，致力於使區塊鏈成為進⼀步應用，其支柱產品FST Network引擎模塊是為企業節省開發時間而構建的基礎設施。FST Network引擎模塊通過全面的模塊化邏輯構建，讓任何人無需編碼環境就可以管理通證化業務，降低區塊鏈開發社區的門檻，節省開發周期。這個技術挺厲害的。

② BAA與比利時聯合銀行聯合發布是真的嗎

近日，比利時聯合銀行與全球領先的區塊鏈支付項目方案提供商BAA（Blockchain Authority Adjustment）共同對外發布了2019年全球支付報告。報告揭示了全球30多個國家和地區的支付構成和現狀，此次報告收集了2016——2018年各國的支付習慣，按照國家和支付習慣等多維度進行分析與統計，並根據此進行推算，數據顯示：在區塊鏈技術加持下，新型支付力量不可忽視。

報告顯示隨著區塊鏈技術的應用，5G技術的發展，支付形式愈加復雜，區塊鏈的出現，使得數字貨幣以安全、便利、交易成本低的優勢，在基於網路的商業行為中應用，並將逐漸取代當前的物理貨幣，而成為流通的主流方式。區塊鏈技術通過為交易提供穩定的構架和移除高昂的中介成本，從而改善整個支付體系，顛覆現有支付的商業模式。
多國銀行積極探索區塊鏈業務
近些年，除了巨頭企業湧入區塊鏈領域外，許多銀行機構也紛紛探索區塊鏈技術與業務的結合點，為銀行的發展提供助力。據統計，2016年以來，已有14家商業銀行涉及了25個區塊鏈應用場景。其中，融資、數字票據和跨行支付3個場景應用范圍最廣，參與銀行業最多。
Visa擬明年推出區塊鏈支付業務
Visa預計明年推出區塊鏈支付業務Visa B2B Connect，該系統由Visa與區塊鏈公司Chain、瑞波共同開發，BAA作為後起之秀，也參與其中，目前已在10個國家的30家銀行
中測試，運行情況良好。
中國銀行
5月21日，中國銀行西藏分行舉行「科技引領創新、金融助推精準扶貧」座談會暨「西藏扶貧資金支持保障系統」二期投產儀式。二期項目積極探索前沿科技，設計了「區塊鏈+雲平台+扶貧項目」的框架方案，組成中行、農發行、用款單位多節點聯盟鏈，將扶貧資金審批使用全流程上鏈，利用「區塊鏈」技術的「交易溯源、不可篡改」特性，實現了扶貧資金的透明使用、精準投放和高效管理。
台灣地區多家銀行積極探索區塊鏈應用技術
台灣地區多家銀行正積極探索發展區塊鏈的應用技術。其中，第一銀行正進行應用區塊鏈技術的內部小規模創新實驗；彰化銀行成立了內部區塊鏈研發小組，旨在培育區塊鏈技術研發人才；
區塊鏈支付的發展現在是全球電商市場上一個勢不可擋且令人興奮的趨勢。到2022年，全球移動區塊鏈支付市場將實現跳躍式發展，許多國家和地區也在追隨區塊鏈支付這一全球趨勢。

③ 知名區塊鏈項目沃爾頓鏈WTC團隊成員簡介

沃爾頓鏈團隊由一群專注於物聯網和區塊鏈、RFID技術先驅者及實體企業經營管理，營銷運營，財務類專家組成。團隊成員來自中韓兩國，涵蓋企業、學術、投資三屆精英人士，踐行區塊鏈技術向物聯網的拓展，這必將成為時代變革的領導者。

1、發起人

都相赫(韓國)：韓國籍，中韓文化交流發展委員會(文在寅總統自 營機關)副會長，韓國標准產品協會理事，韓國中小企業委員會城南市會長，韓國NC科技株式會社會長。IT TODAY新聞社資深大記者，NEWS PAPER經濟部門大記者。韓國電子新聞社(ET NEWS)理事。

許芳呈(中國)：中國籍，企業管理專業畢業，七匹狼公司供應鏈管理總監，天使投資人。

2、高級顧問

金錫基(物聯網)：韓國籍，韓國電子行業的領軍人物，工學博士(畢業於 美國明尼蘇達大學)，韓國高麗大學教授，曾任職於貝爾實驗室、美國霍尼韋爾公司，擔任過韓國三星電子公司副總裁，集成電路設計領域的資深專家，IEEE 高級會員，韓國電氣工程師學會副會長，韓國半導體科學家及工程師協會主席。 發表學術論文 250 多篇，擁有發明專利 60 余項。

朱延平(區塊鏈)：中國台灣籍，工學博士(畢業於台灣成功大學)，台灣雲端服務協會理事長，中興大學資訊管理系主任。曾獲得台灣教育部青年發明獎，台灣十大資訊人才獎。多年來對區塊鏈的應用有著深入的研究，帶領區塊鏈技術團隊開發系統應用於健康大數據和農業溯源項目。

3、首席專家

莫冰(物聯網)：中國籍，工學博士(畢業於哈爾濱工業大學)，韓國高麗大學研究教授，中山大學特聘研究員，物聯網專家，集成電路專家，中國微米納米技術學會高級會員，IEEE會員。發表論文20多篇，申請發明專利18項。 2013年開始接觸比特幣，比特時代、韓國korbit最早的用戶之一。2013年作為韓國高麗大學的技術負責人，與三星集團合作完成「基於對等網路的多感測器數據交互及融合」項目。致力於將區塊鏈技術與物聯網相結合，打造可真正商業化應用的公共鏈。

魏松傑(區塊鏈)：中國籍，工學博士(畢業於美國特拉華大學)，南京理工大學副教授，網路空間安全工程研究院核心成員，碩士生導師。區塊鏈技術專家，研究領域為計算機網路協議與應用、網路與信息安全，發表論文 20 多篇，申請發明專利7項。在美國期間，曾經就職於谷歌、高通、彭博社等多家高科技公司，擔任研發工程師和技術專家職務，具有豐富的計算機系統設計、 產品開發和工程項目管理經驗。

4、核心團隊（部分）：

單良：畢業於KOREATECH(韓國理工大學)機械工程專業，風險投資專業博士，韓國株式會社沃爾頓鏈科技公司代表，NHTECH中國部經理，在韓博士生聯誼會經濟組組長。

林和瑞：在諾基亞、微軟工作多年，負責硬體產品開發、供應鏈管理工作。2014 年開始創辦多家物聯網企業，布局物聯網行業產業鏈。開發的產品和服務得到市場認可。

趙海明：成均館大學化工導電高分子專業博士，韓國BK21th 導電高分子項目核心成員，韓國京畿道感測器研究所研究員，韓國NCTECH 環保科技公司研究員，中華總商會副會長，常年從事韓國半導體、感測器等方面等技術轉移工作。

劉才：工學碩士，具有十二年超大規模集成電路設計與驗證經驗，對RFID 晶元設計全流程、SOC 晶元架構、數模混合電路設計等具有豐富的實際項目經驗，包括演算法設計，RTL 設計，模擬驗證，FPGA 原型驗證，DC 綜合，後端PR，封裝測試等。曾帶領團隊完成多款導航定位基帶晶元，以及通信基帶晶元的開發，完成過AES、DES 等加密模塊設計，曾獲得衛星導航定位協會科技進步一等獎。精通區塊鏈底層共識機制的原理和相關非對稱加密演算法。

楊鋒：工學碩士，曾工作於中興通訊，人工智慧專家，集成電路專家。十二年超大規模集成電路研發、架構設計、驗證經驗；五年人工智慧，遺傳演算法方面研究經驗。曾獲得深圳市科技創新獎；對RFID 技術、區塊鏈底層架構、智能合約、各類共識機制演算法原理和實現有深入的研究。

郭建平：工學博士（畢業於香港中文大學），IEEE 高級會員。集成電路領域專家，在IC 設計領域已發表40 多篇國際期刊/會議論文，申請中國發明專利16 項。

以上內容不構成任何投資建議，市場有風險，入市需謹慎。

④ 區塊鏈行業輿情研究報告

區塊鏈技術被認為是第五大最有可能引發顛覆性革命的核心技術，在經歷了階段性的混亂以及泡沫期後，隨著國家政策的介入以及相關監管的落實，會逐漸+B39步入正軌，往健康的方向發展。
2017年區塊鏈赫然火遍全球，成為焦點。如果說最開始區塊鏈的出現使得業界人士激動不已，普通群眾持事不關己的態度，僅是吃瓜路過的話，那麼現在就可以說區塊鏈已經快速並深入地走進了公眾的視野。
區塊鏈這一概念由中本聰於2008年提出，它所具有的去中心化、不可篡改、可追溯性等特點，吸引不少投資者投身於此。區塊鏈逐漸走進各個行業領域，既帶來了可觀的變化，也帶來了一些不良的影響。
分析師通過對中國區塊鏈行業相關數據的收集整理，分析討論中國區塊鏈行業發展趨勢，區塊鏈熱度上升趨勢明顯由近半年內區塊鏈和數字貨幣的網路指數走勢圖可以明顯看出，區塊鏈熱度只增不減，到2017年末，甚至還出現爆發式上漲的情況。根據走勢圖可以預測，區塊鏈網路指數增長將在近期呈現出平緩趨勢。
與區塊鏈緊密相關的數字貨幣網路指數，在2018年之前和區塊鏈的網路指數相差不大，那是因為區塊鏈的火熱引爆比特幣的身價，很多人趁機跟風，使得市場一度混亂。從2018年初開始，區塊鏈的網路指數便遠遠超過數字貨幣，此般變化表明更多的人將目光投放在區塊鏈身上，這樣也將更有利於區塊鏈技術的健康發展。
以比特幣為代表的數字貨幣身價倍漲，ICO便順勢而生。ICO這樣的融資籌款模式，既類似於又區別於傳統的IPO融資方式，它能夠在全球范圍內打開市場，獲得更多的發展機會。但是由於很多人居心叵測，再加上ICO目前完全不經任何嚴格的審查流程，使得ICO市場亂象頻發。ICO帶來的積極和消極影響，也使得各國在面對這一魚龍混雜的市場時，持有不同的態度。
根據部分國家對待ICO的態度信息表可以看出，態度最為分明的是中國和日本，中國全面禁止ICO項目，並定義其為非法融資行為;日本則允許ICO項目，並帶頭成立區塊鏈聯盟;菲律賓、俄羅斯、加拿大等國家則是採取監管+發展的模式，不禁止ICO項目，並且積極構建監管體系，美國由於是聯邦制國家，各州的態度不一。
值得一提的是，中國香港和澳門對待ICO的態度和大陸是不謀而合的，而台灣則顯得大相徑庭，「台灣金融監管機構」的負責人承諾，將採取更友好的姿態，支持眾企業在台灣發展和採用加密貨幣和區塊鏈技術。
全國區塊鏈平台TOP10，主要集中在北上廣。
全國區塊鏈平台TOP10顯示，比特大陸、巴比特/區塊元和火幣網網羅了前三的位置，TOP10的區塊鏈平台主要集中在北京，大部分上線時間比較早，多集在2016年前。總得來說，區塊鏈的發展帶動了相關行業的發展，還掀起了一股創業浪潮。
區塊鏈的相關企業主要集中在北京、上海和廣東三地，這是受區塊鏈技術的高壁壘所影響的。北京人才資源豐富，具有良好的創業環境，上海有著獨有的金融地位，在孵化區塊鏈應用最成功的企業上有著最大的可能性，而廣東有著濃厚的創業氛圍，這些都能夠吸引相關創業者，並促進相關企業落地。此外，杭州也得益於其優渥的互聯網金融行業，區塊鏈產業表現良好。隨著區塊鏈的發展，會有更多城市出現相關企業。
區塊鏈的熱度不減，也催生了大批相關的公眾號。由微信公眾號影響力TOP10可以看出，排名第一的「數字貨幣趨勢狂人」在近七天內的預估活躍粉絲達到80多萬，第二名的「王團長區塊鏈日記」預估活躍粉絲也接近50萬人，預估活躍粉絲接近40萬人的「幣姥爺」緊隨其後，排名第三，公眾號的增多也表明越來越多的人開始關注區塊鏈行業。
區塊鏈的風頭越來越盛，其相關崗位的薪資待遇在2017年11月之前平均薪資為2.38萬元，到2018年平均薪資已經達到2.58萬元。根據區塊鏈職位對技能的需求圖表可以看出，最重要的還是常用的開發語言(Go，C++,Java)，此外還需要對密碼學、公式演算法以及智能合約等有足夠的了解，此外，也有運營等門檻相對較低的崗位。總的來說，現在區塊鏈行業的人才缺口是比較大的。
區塊鏈技術被認為是第五大最有可能引發顛覆性革命的核心技術，在經歷了階段性的混亂以及泡沫期後，隨著國家政策的介入以及相關監管的落實，會逐漸步入正軌，往健康的方向發展。
區塊鏈在發展的時候難免會產生泡沫，但是這些泡沫會隨著區塊鏈的健康發展而逐漸變得可控，區塊鏈的發展前景以及能夠帶來的革新是不可預估的。今後，就將這個舞台交給它，靜觀其表演吧。

⑤ 雄岸區塊鏈集團靠譜嗎

雄岸區塊鏈集團靠譜。雄岸區塊鏈集團是旗下產品是全球頭部Web3.0交易平台之一。核心成員來自摩根、高盛等頂尖金融機構以及騰訊、位元組和阿里巴巴等一缐互聯網企業。我們的業務覆蓋全球100多個國家和地區，支持超過10種語言，在美國、加拿大、歐盟、澳大利亞、新加坡、香港和台灣均設有分支機構，在移動端和Web端均有提供服務，擁有全球數百萬用戶，細分市場交易量全球排名前十。是靠譜的集團。

⑥ EpiK團隊：打造共建共享共益的開源知識平台

1月10日，由EpiK銘識協議主辦的「2021開源知識運動」主題活動為業界帶來了一場知識圖譜開放與互聯的智慧盛宴。活動吸引了包括清華大學信息技術研究院副院長邢春曉、中國計算機學會知識圖譜 SIG 主席/著名知識圖譜專家/OpenKG主要發起人王昊奮、東北大學自然語言處理實驗室副主任/小牛思拓創始人王會珍在內的重量級嘉賓參與。

在此次大會上，EpiK中國區負責人Eric Yao 做了《分布式知識圖譜構建》的主題演講，其中他重點提及了區塊鏈去中心化的協作模式搭建共建共享共益的開放知識庫的構想與實踐。同時EpiK產品負責人介紹了即將推出的游戲化數據標注平台，詳細內容如下：

前面三位老師分別講述了知識圖譜、區塊鏈和數據標注三個方向的細節，而這三個方面融合在一起又會產生怎樣的火花呢？接下來我要講的EPIK PROTOCOL銘識協議，它的目的就是為了構建人類的永恆知識庫，從而提高AI的智能，這就是數據開源或者是知識開源。

為什麼要搭建開源知識平台？

EpiK項目是基於區塊鏈的可信的分布式數據和知識的共享平台，通過去中心化數據存儲和協作的方式來實現數據的共建和共享。為什麼Epik會嵌入到人工智慧和區塊鏈的結合的角度，來切入到創業中來？這與當下的時代背景密不可分。

第四次工業革命已經來臨了，全面智能化是這個階段的核心目標之一，各種智能體也在逐漸的走入日常生活，比如說siri、小愛同學等等人工智慧的語音助手，還有各種有AI學習能力的家用電器，比如說冰箱洗衣機彩電等等。

人類的知識傳承已經有數萬年了，最早是甲骨文刻在石頭上，最後演變成竹帛紙張，到數字化存在硬碟上，這些知識都以文本圖片和音視頻非結構化的數據結構來存儲，人類理解這些知識是很容易的，比如，我們可以很輕松的從電影中或者是從歌曲中判斷這個人物的關系和情節。但是對這些信息，機器理解是很難的，很難通過一禎一禎的屏幕來把人類的關系梳理出來，如何讓機器理解我們的人類的知識？

谷歌2012年提出知識圖譜，它通過結構化的人類體系，從而讓機器掌握人類的知識，開拓AI的認知。這里有一個知識圖譜，也是我們很熟悉的一部電影，叫做《復仇者聯盟》，它是用一個一個的圖譜組成的網路結構，描述了電影中透露的各種各樣的信息，有了這些圖譜，AI就可以讀懂知識圖譜回答很多的問題，比如如何獲得寶石位置，從誰那裡取得寶石等等。

人工智慧是一個大的方向，但是這個事兒和區塊鏈有什麼關系，這個就需要引入到一個很嚴肅的話題，是人類怎麼樣才能信任人工智慧或者機器智能，這里就涉及機器人是否會欺騙人類，引導人類作出錯誤的決策。

AI或者知識圖譜是很多的公司在做得事情，臉書，蘋果、亞馬遜、阿里巴巴等等，他們每個大公司都耗時費力的構建自己的知識圖譜，但是這些知識圖譜不是互聯互通的，每個公司有自己的知識庫，這就涉及到一個問題，中心化的知識庫會面臨被篡改知識圖譜的隱患，由於知識圖譜是一個可以一個一個三元組成的拓撲式網路結構，一個結點的變化，很容易導致計算機或者人工智慧理解這個節點相關其他節點的關系都會發生變化，從而造成善惡或者立場的變化，這是非常危險的。

同時構建超大規模的知識圖譜，還面臨著無法組織大量的人工參與到構建知識庫的過程中，缺少這樣的組織結構，專業化是很難做到的，也會成為機器智能化巨大的障礙。

基於這兩點可以看到，構建超大規模知識圖譜，區塊鏈技術是目前唯一找到解決這個問題的出路，因此，知識圖譜就要開源開放可見度，這是它的必備屬性，而不是不可對它產生的結果做解釋。

構建開源知識平台有哪些挑戰？

知識圖譜底層的存儲要開放開源和監督，但是人們怎麼樣可以協作共建知識庫，同時可以訪問知識庫？

這裡面有很多挑戰，人類的知識是非常多的，領域也非常多，如何搭建共享平台我要是考慮幾點。

第一點，如何開放知識共享，通過構建一些合理的工具和機制，讓人人都有渠道貢獻知識，因為每一個人都是智能體，讓有需求的人可以有方法和訪問這些知識。

第二條，如何防範知識篡改，或者知識被更改的時候可以溯源的，這就需要用到區塊鏈的東西，它能保證知識的確權和不可更改，同時也可以通過合適的機制保障它可以持續的公開和更新。

接下來是我們如何能保持知識的質量，由於區塊鏈其實是價值的載體，它的存儲成本很高，它的優勢其實不在於存儲成本，而是在於數據的共建和共享，如何保證知識質量是很重要的一個話題。

在知識的產生層面，知識要可以被監督，在知識質量出現問題的時候，它需要被追責，才會形成一個良性循環，讓鏈上的數據變得質量越來越高，越來越有價值。

最後一點，如何激勵知識貢獻，每個人都會通過我們的系統提供知識或者為我們系統做貢獻，但是其實每個人都不一定是自發性的愛好，所以需要合理的激勵機制，如何權衡各方面的收益的動態平衡，同時使得激勵的分發成本相對比較低，讓系統良性的可循環的運作起來，也是非常重要的。

為什麼會選擇在2020年做這個事情？我們觀察到了一些合適的機會，很多的時機已經成熟了：2020年的時候基於區塊鏈的去中心化存儲技術剛剛成熟，比如很有名的項目Filecoin，可以藉助0知識證明，以極低的管理成本組織超大規模的防篡改可共享的開放存儲資源；2020年數據標注這個行業也迎來了一個大的爆發，預計2025年會達到100億左右的人民幣規模，同時會促進大量的年輕的就業人口湧入，為這個行業提供豐富的知識貢獻和知識質檢人才；2020年，DeFi這個概念迎來了空前的發展，可以更好的幫助解決線上的激勵動態分配的問題，同時讓數字貨幣的激勵手段變得更加靈活；社會對數字貨幣的接受程度越來越高，越來越接受激勵的合理性的概念。

EpiK構建超大規模知識圖譜的解決方案

基於上面的考慮，誕生了EPIK PROTOCOL，EPIK指的是EpigraphyKnowledge，翻譯過來就是銘刻在石頭上的知識，代表著進入區塊鏈上的知識，就像銘刻在石頭上一樣，不可以被隨意的篡改，目的是依託區塊鏈技術，構建人類永恆知識庫，從而開拓AI的學識。針對前面提出的問題，提出三大解決方案。

第一點，要藉助去中心化的存儲技術，來解決數據的不可篡改問題，就是這樣的數據是不可以被隨意篡改的，這些知識不會因為私人的利益而隨意篡改的，從而實現知識在全國各地永恆存儲得以廣泛傳播。

第二點，藉助去中心化自治組織解決勞動力問題，實現各國各界各族人民去中心化協作中公平獲益。

第三點，藉助通證經濟解決自驅力問題，實現生態中各個成員為追求自身利益最大化，從而無形中推動知識圖譜數據壯大的過程。

Epik技術架構，分為三大模塊，知識提取、知識存儲、知識應用，由低到高的三個層級，裡麵包含了很多的技術細節。

Epik生態參與者包含五個角色：持幣用戶、數據礦工、領域專家、賞金獵人、數據網關。把這些角色按照數據從生產到存儲到使用這三個過程，數據產生的團體包含三種角色，一個是核心用戶，一個是領域專家和賞金獵人，核心用戶是可以通過投票來票選出領域專家，確保領域專家的權威性和專業性，領域專家是一個非常核心的的人物，負責組織生產各個類目的人類知識庫數據，由於整個工作是非常勞動密集型的工作，所以涉及到大量的繁雜的數據糾錯和清洗的工作，數據專家是無法完成的，他需要把這些任務拆分出來，發布到平台上，由賞金獵人認領，他的目的就是為了完成領域專家發布的任務，同時獲得對應的獎勵。

經過領域專家發布任務，把數據梳理和清洗出來以後，通過領域專家上傳給數據礦工上，就是底層的存儲機制上，這裡面有數以萬計的數據礦工來共同維持著整個平台數據的不可篡改和確權。

數據從產生到存儲下來，可能涉及到應用的環節，上面會有很多應用的生態，如何方便的訪問這些數據，就引入了第五個角色，就是數據網關，它的作用就是為整個底層的數據存儲提供數據訪問和數據索引的服務，為上層的應用層賦能，讓上層的應用層更好的使用整個平台存儲的數據。

上面說到的兩個圖偏概念化，下面舉一個具體的例子，如何實現商業閉環，這就是一個具像化的圖。

首先可以看到上面已經標注了一些角色了，領域專家，數據網關等等，領域專家是行業專家和領域達人，目的是梳理數據格式，組織數據生產和驗收數據質量，其處理的數據都是自己所在該領域的公開的數據源，比如說公開的企業信息，公開的教材信息等等，當他把這兩個數據源梳理的格式定好了，所要處理的數據任務發到去中心化的平台上，賞金獵人就可以在這個平台上認領任務，他的角色一般是大學生、青年白領等等，有一定的空閑時間，有一定的知識儲備和使用工具素養的一些人，他們可以領取眾包任務，同時對這些數據進行校對，獲取一定的收益。

數據按照我們所需要的格式和質量生產好以後，由領域專家提供給礦工，礦工就是底層的分布式存儲節點，由於我們的數據存儲比較定向化，都是針對知識領域的，所以對數據存儲的要求能力都不是很高，可能要求這些伺服器八核16G，250G的ssd固態硬碟，5兆的帶寬就可以滿足。數據存儲了以後，上層會有很多的應用，會訪問我們的數據，因為我們的數據很有價值，因為我們整理了公開的企業信息，原題庫整理了教材信息，這兩種信息對他們來說都是非常有用的，同時我們可以看到上層知識的應用場景都有很大的規模，就是證明我們所服務的市場增長潛力和空間是巨大的，也可以保障整個項目的快速發展。

他們可以通過數據網關很好的訪問我們平台上存儲的知識和數據，從而實現更多的商業化應用，為整個知識的變現提供價值。

這個系統為什麼會很好運作起來？這裡面就有一個區塊鏈行業的概念，叫做通證經濟，就是我們希望設計合理的通證經濟，每個人提供貢獻在裡面都會有對應的收益，比如領域專家每天會有5880元人民幣的收益，可能每個月的收益足夠他養活10到20人的小團隊，持續的做這個事情。賞金獵人都是小鎮青年和白領時間比較零散化的一類人，他們是時薪的方式，可能達到每小時36塊錢，完成任務就可以領取這部分的收益。礦工，大概會有30元每台節點一天的收益。最後底層的應用場景，用戶想要使用數據是需要去耗費一定的資源的，這是給整個系統注入能量的一個過程，他們需要大概抵押每天是202塊錢人民幣左右的積分，就可以獲得1GB數據的訪問權，可以隨時的贖回，這形成了商業閉環。

接下來看一下整個項目的路線圖：第一階段是我們已經完成的，如白皮書測試發布，測試網方尖碑發布，到白皮書發布，測試網預挖計劃發布，領域專家招募計劃啟動，都已經完成了，第二階段是主網v1.0羅塞塔發布，還有《治理白皮書》發布和知識眾包產品1.0發布，到今年的二三季度，就會發布主網v2.0，引入重要的概念就是以太坊，EVM虛擬機，同時去中心化治理平台發布和知識眾包產品2.0發布。

順便提一下，為什麼引入EVM信息？這可以很便捷或者0成本的把以太坊上的經濟或者去中心化的Eth經濟資源引入到知識生態系統中。比如用戶想訪問我們鏈上的數據，但是沒有鏈上積分怎麼辦，就可以通過抵押其他的資產，來獲得數據地訪問，這樣可以快速擴大用戶規模，這只是其中的一個應用。

我們將EpiK使命描述為：這將是一場至少延續50年的碳基生命向硅基生命的史詩級佈道。這是一個非常長期的賽道，而且Epik也會持續的給這個系統賦能和迭代，讓越來越多的用戶很好的貢獻知識和使用知識。

游戲化數據標注平台即將發布

在這分享一下關於游戲化的數據標注平台產品的一些思考，為大家展現一下未來普通人怎麼樣能很輕松的參與到EpiK知識圖譜構建體系中，來為系統提供自己的知識，從而獲取收益。

游戲現在是讓整個互聯網消耗用戶時長非常多的一個領域。這里有一組數據：2004年—2010年《魔獸世界》這個游戲所有玩家的小時數加一起約等於593萬年，這個基本上比人類文明的歷史還長了，平均玩家每周在虛擬世界裡要花調17—22個小時，這基本上相當於上班時間的50%了。

而全球最好的圖片數據集，已經有100萬張是已經標注的圖片。它的圖片總數是可能過千萬的，但是100萬張是帶標注的。如果每一張圖片的標注成本是5分鍾，那其實只需要《魔獸世界》這個游戲六十萬分之一的工作量就可以完成了。所以說其實游戲是一個特別值得我們去思考的東西。

 游戲化其實就是把游戲的一些常見的設計思路運作到一些非游戲的領域，比如在線教育、比如一些公益類的項目或者是一些產品設計當中去。

舉個例子：支付寶的螞蟻森林和螞蟻庄園，螞蟻森林的累計用戶應該是有5.5個億了。因為這是公益項目，用戶可以根據能量換成植的真樹，相當於這個螞蟻森林種下了1.22億顆真的樹。螞蟻庄園的累計用戶有4億，送出了150億個雞蛋，這兩個項目其實都是一個游戲化的公益項目，但卻增加支付寶的活躍度，增加支付寶的黏性，以及拓展支付寶的社交關系鏈。其實這是一個商業和公益上都雙贏的很大體量的項目，雖然它看起來只是一個小游戲。

另外還有一個很好的例子，是一個在台灣的工作室Fourdesire，這個工作室專門喜歡去做這類游戲化的產品。比如說其中有一個叫《記賬城市》，《記賬城市》是鼓勵用戶每天去記賬，因為記賬是一個很枯燥的事情，它用一個用戶不斷地記賬就能換取一些積分，這些積分就能發展用戶自己的城市，這個城市裡面還有很多好玩的一些小的游戲化的一些特性，這樣的話就讓挺多人喜歡上記賬了，成為一個養成性的存在。

這些游戲類的APP有一個共同的特點，它原本是把一些很枯燥的東西、很枯燥的一些任務包裝成一個游戲的殼，用戶就能逐漸地沉迷其中了。而且這個工作室最終也獲得了一個流量上非常不錯的表現，這是一個二三十人的工作室，但是他在全球累計獲取了超過2500萬的用戶，而且《記賬城市》經常會被推薦上APP Store首頁。

游戲的核心體驗是什麼？簡單總結為四點，第一個就是積分等級成長體驗，就是用戶長期持續地完成任務會得到這種積分、獎勵、等級提升，像《記賬城市》就是這個城市逐漸地發展壯大，像《太空冒險》就是你可能去了更遠的星球，這樣是一個積分等級成長的體驗。

另外，游戲當中沉迷的另外一個元素就是它有故事和情感體驗，比如說游戲的《使命召喚》裡面會有那種戰友的劇情，用戶就能沉浸其中並能情感投射。包括螞蟻庄園那隻很可愛的小雞，我們經常看到在朋友圈裡很多用戶其實會覺得自己的小雞好久沒有餵食了，他其實會產生一種愧疚感，這些東西其實都是這個產品打造出來的優良的情感體驗。

還有一個比較重要的是游戲能夠有一個成癮性和進入感也是因為它有即時反饋體驗，當用戶完成某一個任務之後是有明顯的反饋體驗設計的。比如說在打籃球的時候當我們去投中一顆籃球的時候，它會擦中那個籃網發出一個聲音，這個其實就是一個即時的反饋。比如說我們打FPS類游戲如果是爆頭屏幕中間會出現巨大的一個圖標提示，這個就是一個即時反饋體驗。

最後，社會性互動體驗，比如說我們可以跟好友之間一起互動，當年風靡一時的Social game比如說偷菜其實就是藉助游戲本身實現人與人之間的互動，這個互動充滿了一些很小的曖昧或者說隱含表達性一些東西，這其實是玩家們都很喜歡的。

我們的嘗試探索是這樣的，第一就是我們覺得數據標注這個業務跟游戲化其實是可以放在一起的。為什麼說我們覺得數據標注這個業務跟游戲化是比較適合放在一起的？

其實就是因為第一標注這個任務本身是枯燥重復的，另外，我們也是希望用戶在碎片化的時間里能夠去進行數據標注的。

假如這個時候我們有一個標注任務是口腔醫學相關這個領域的，比如說口呼吸是否會導致下頜收縮，這個東西其實一般的用戶是無法去標注的，如果是醫生他又很忙，他平時又有大量主業的工作。如果我們能把這樣類似於數據標注的業務，在醫生這個全國大概只有14萬左右人的群體裡面，去把它用碎片化的方式拆解成任務，並用游戲化的方式去鼓勵用戶收集，那麼可能這個標注任務就能更好地執行。

為此，我們期待做出這樣一個體驗的產品，第一它有流暢的標注體驗的，這需要有強大的演算法支持，能夠智能地分配標注任務。第二，我們肯定要嘗試不同的游戲化的場景設計，賦予用戶這個故事與世界觀。

另外，我們要把一些游戲化的元素融入進來，比如我們做隨機的抽卡或者成長體系這樣的東西，讓這個游戲能夠具備一個基本的可玩性。

先說下流暢的數據交互，我們現在認為大部分的數據標注任務其實上下文無關的，就是標一個任務和標下一個任務之間是沒有太強的關系的。因此，就可以把一些大的任務拆解，拆解之後就可以分發給合適的一些人，比如，我們會發布讓用戶朗讀句子五遍的任務，用戶對著這個把這句話朗讀出來，滿五遍之後這個任務自動提交了，然後用戶就能獲取相應的一些積分，然後這些積分可以拿來在游戲里做一些好玩的東西。

在游戲場景我們希望講一個故事，這個故事中可能是某一種浩劫人類文明現在已經被摧毀了，那麼我們在這個基礎上怎麼重啟人類文明？在這個主線中，我們要不斷地派遣探險隊出去探險，去找到過往歷史中的一些科技遺跡，然後去升級我們的一些建築。比如說原本給人類提供能源的是火堆，通過反復的派遣探險隊我們最終能變成蒸汽發電站，變完蒸汽發電站之後我們可能會變成核聚變發電站。這樣也帶著我們重塑一遍人類的科技文明史，帶著我們的玩家能夠體驗到一種帶著人類文明從蠻荒的時代走向農業時代、走向蒸汽時代、工業文明包括現在的人工智慧未來，未來可能走向太空時代。

但是這件事情其實本身是很難的，我們認為未來的工作難點是：第一，我們的數據標注任務的推薦系統設計，潛在的問題也會非常地多。比如說我們的標注任務怎麼能夠實時的生成、怎麼能夠實時的分發，當然還要考慮用戶的專業性門檻和反作弊。第二，不同於專業性人員的標注，我們是有員工僱傭的。大家的工作場合是安靜的，我們用戶的使用場景可能是在地鐵上、可能是在上班的閑暇時間、可能是家裡。這樣的話什麼樣的人在什麼場景下獲取什麼樣的任務能保證我們較好的數據質量，這也是一個問題。第三，多用戶提交的時候我們整個標數據的質性度的問題；第四，怎麼合理地激勵每一個用戶，使用戶貢獻量和激勵平衡。整個這一系列的東西都是我們要長期去解決的問題；第五，真正好玩的、用戶周期很長、高黏性的一個前端游戲化是怎麼實現的，這個也需要逐步探索。比如說什麼樣的玩法用戶喜歡，我們是做一個成長積分不斷增長的游戲更好，還是做一個自我挑戰的游戲更好，還是單純只是把一點游戲化的元素融入到移動APP的標注當中就可以，怎麼能夠避免用戶覺得有新鮮感之後就厭煩，或者我們能不能頻繁更換主題，這些東西都是未來我們在前端上需要探索的地方。