中原工學院區塊鏈

⑴ 到底啥是區塊鏈分叉

分叉，是區塊鏈世界中一個神奇的名詞。區塊鏈網路從此一分為二，不同共識的人們從此分道揚鑣。這究竟是一次動盪的分裂，還是一次新的共識的形成？

區塊鏈的分叉，可以說是區塊鏈網路中獨有的一種版本升級方式，就像我們生活中使用的互聯網軟體一樣，使用了一段時間以後，自然而然就需要進行優化升級，從而去解決一些用戶的使用問題。區塊鏈也是這樣，只不過它的升級比較特別，升級的時候會由參與的礦工共同來決定，甚至還能產生多種版本，不像互聯網一樣一家獨裁、沒有選擇的餘地。

它的原理是這樣的，由於區塊鏈是一個由數據塊組成的鏈式結構。所以，當他要升級的時候，實際上會從某一個數據塊開始，連到兩個不同的數據塊上，從而分成了兩條鏈；就好像樹枝一樣，大家共用同一個樹干，共享會分開前的數據，但是又有很多條樹枝屬於多條鏈，而這個過程就叫做分叉。

之前我們也說了，區塊鏈的升級是由礦工們一起來決定，既然參與的人多了，就會有不同的意見，當大家能達成共識的時候，分叉出來的兩條鏈相當於一個是老的版本，一個是新的版本，兩者兼容；老鏈上的礦工升級後，逐漸向新鏈過渡，最終大家升級完成只剩新鏈，這叫做軟分叉。具體來說軟分叉屬於系統內的短暫現象，並不會分叉出一個新的區塊鏈。區塊鏈系統升級，一部分節點並哪怕沒有及時升級，也仍舊可以工作。比特幣軟分叉之後不會像硬分叉一樣產生兩條鏈，而是還會保持在一條鏈上，軟分叉會進行一些升級，但是不會影響整個系統的穩定性和有效性，舊節點會兼容新節點，只是新節點不兼容舊節點而已，二者依然可以共存在一條鏈上。

當礦工們不能達成共識的時候，大家雖然共用之前的數據，但是形成了兩條新的鏈，就好比物種進化一樣，一部分猴子進化成了人類，另一部分進化成了猩猩，兩種物種都發生了改變，互不兼容，這叫做硬分叉。也就是說區塊鏈發生永久性分歧，在新共識規則發布後，部分沒有升級的節點無法驗證已經升級的節點生產的區塊，通常硬分叉就會發生。代碼出現一個硬分叉，會改變演算法的難度級別。

實質意義上的分叉之所以產生，是因為項目在動態發展過程中原社區內部理念產生了不可調和的分歧。區塊鏈背後的社區作為去中心化組織，主張非暴力自由人的自由聯合，這意味著在向未知的將來邁進的過程中，當遇到的新問題超出了原有既定 游戲 規則之時，分歧一旦產生將很難達成一致，這是由區塊鏈基因里去中心化的屬性決定的。

區塊鏈技術的發展還處於很初期的狀態，分叉對於區塊鏈來說，就相當於一個技術迭代的過程，隨著人們不斷發現區塊鏈技術現有的限制，只有不斷升級和擴展這項技術，才能讓區塊鏈技術走向成熟。當然，這種分叉跟區塊鏈不可篡改的特性正在背道而馳，但沒有天生完美的技術，區塊鏈也不例外，技術的發展如果在發生錯誤時都不可控，那這種技術就無法做到普世，人們對它的信任度也無法提升。且分叉的結果是由社區成員投票決定的，某種程度上來說依舊遵守著去中心化的原則。

人們對區塊鏈分叉各執己見，但在區塊鏈發展的 歷史 進程里，分叉無疑讓區塊鏈變得更有故事性和可能性了。總的來說，分叉這種升級方式雖然麻煩很多。但是，他卻給了每個人更多選擇的權利。也許，區塊鏈就在這樣的求同存異之中孕更多的可能性。

⑵ 2021年高考招生新增37個本科專業，裡面有你喜歡的專業嗎

所謂的好專業，報酬高，是熱門的專業。同時也存在許多高薪但冷門的專業，就業形勢也非常樂觀，也許它們也適合你！

下面是幾個就業情況較好的專業，供您參考。

1、非織造材料與工程專業

非織造材料，又稱非織造布、非織造織物、無紡織物或無紡布，當然不是大家天天都能接觸到紙和布，而是像美白用的面膜、日常用的濕紙巾、用皮革做的手提包一類的物品，這些物品使用的就都是非織造材料。非織造材料與工程專業是一個多學科交叉且實踐性較強的專業。在專業教學中重視理論基礎、強化實踐環節、立足產品開發、注重能力培養、強調創新意識。

【就業前景】

畢業生可從事非織造材料與工程領域內的產品開發、工藝設計、設備設計與生產、生產技術管理、經營與貿易和質量檢驗等工作，也可就業於國內外紡織貿易、外資企業、政府部門、商檢與海關、國有及私營企業、科研院所等。

【優勢院校】

天津工業大學、中原工學院、南通大學、陝西科技大學、德州學院、河南工程學院、西安工程大學、東華大學、嘉興學院、 蘇州大學、武漢紡織大學、浙江理工大學、河北科技大學、安徽工程大學、河南工程學院。

2、電子商務專業

電子商務專業融計算機科學、市場營銷學、管理學、經濟學、法學和現代物流於一體，是最新的新型交叉學科。

【就業前景】

近幾年以來，我國的電子商務產業急劇發展，導致了電子商務人才的嚴重短缺，預計我國未來十年之中，大約需要200萬名電子商務專業人才。

電子商務就業前景是非常有希望的，國家政策大力支持電商發展，商務部對電商專業人才極度重視。目前市場對電子商務專業人才需求量很大，大多數企業陸陸續續地步入電子商務行列，急需電子商務人才。

【領先大學】

南京大學、西安交通大學、武漢大學、北京交通大學、西南財經大學、上海財經大學、北京林業大學、對外經濟貿易大學、東華大學、河南工業大學、江西工程學院、浙江工商大學、燕山大學、合肥工業大學、重慶大學、河南大學、鄭州財經學院、天津大學、東北財經大學、四川大學、雲南財經大學、廈門大學、對外經濟貿易大學、廣西大學、大連理工大學、華南理工大學、四川師范大學、東北財經大學、哈爾濱工程大學、北京郵電大學。

3、學前教育專業

學前教育專業培養具備學前教育專業知識，能在托幼機構從事保教和研究工作的教師學前教育行政人員以及其他有關機構的教學、研究人才。

【就業前景】

學前教育專業的綜合性非常強，就業范圍廣，學生可以從事幼師，還可去親子機構、早教中心發展，更能自主創業。學前教育目前受到中央重視，是就業率排名較高的專業之一。學前教育專業一直是報考熱門，目前幼兒教師需求量日益增大，具有幼教專業學歷的教師供不應求。

【領先大學】

華東師范大學、北京師范大學、南京師范大學、西南大學、華中師范大學、哈爾濱師范大學、遼寧師范大學、重慶師范大學、華南師范大學、上海師范大學、浙江師范大學、湖北師范學院、杭州師范大學、昆明學院、福建師范大學、內蒙古師范大學、西安文理學院、天津師范大學、貴州師范大學、安徽師范大學。

⑶ nft是什麼

nft是營養液膜技術的簡稱。

NFT系統（也稱為營養液膜技術）是一種營養液位淺（1-2厘米）、設計施工簡單、投入成本低的水培種植方式。NFT水培系統的組成包括：環境控制、水肥控制、循環管路三部分。

nft用途和特點

nft可廣泛用於各種果菜、葉菜的水培，不僅可以做葉菜、果菜的營養液膜（NFT）水培模式，還可以做深液流（DFT）水培模式及用於水培、基質培的復合栽培模式。

此套設備成本低，基礎設施安裝簡便，種植過程中操作簡單，設備採光好，通風好，根系供養充分，利於植物生長，提高蔬菜產量和質量。

⑷ 有誰用過中原消費金融，可信度高嗎

隨著消費金融行業需求呈現與時俱進的特點，金融科技也開始覆蓋更多服務場景，帶給廣大消費者更加便捷和可靠的服務體驗。中原消費金融將技術創新與產品創新和服務創新相結合，不僅保障了消費者的權益，而且極大地優化了用戶購物體驗。

數字經濟浪潮下，技術價值充分釋放。AI、大數據、雲計算、區塊鏈等新技術蓬勃發展，新興技術在金融領域的應用也越發廣泛，科技變革也正在深刻地影響著消費金融行業的發展。

以持牌消金公司——中原消費金融為例，在新經濟形勢下，中原消費金融積極用信息化、數字化、智能化方式賦能消費金融，從獲客能力、產品創新、風險控制等方面打造公司的核心競爭力，將大數據、人工智慧運用到信貸業務的貸前、貸中、貸後全流程，讓金融服務更便捷，服務成本更低，風險防控更可靠。

近期，中原消費金融科技團隊主導研發的新一代核心業務系統順利上線投產，其業務也正式切換至基於騰訊TCE平台打造的新核心系統。新技術帶來了效率提升。據悉，新核心系統告別了結算時段中斷業務的傳統模式，實現了7×24小時不間斷的業務運行，應用性能通過業務服務拆分提升了6倍，日業務承載量由40萬件升級至300萬件，查詢類並發處理能力提升了10倍，交易類並發處理能力提升了5倍。

截至目前，中原消費金融已經成功申請了「達布牛系統」「離線數據倉庫」「實時數據系統」等33項計算機軟體著作權登記證書，並獲得了「數據存儲裝置」「拉鏈表生成」等多項專利，技術對金融的賦能效力日益增強。

如今，金融科技正在提高金融各個領域和環節的效率和能力。未來，中原消費金融將繼續加強創新，將科技與產品融合，不斷提升服務質量，為消費金融蓬勃發展添磚加瓦。

⑸ 最近區塊鏈BaaS好像熱度挺高的，那區塊鏈BaaS主要應用在哪些領域呢

我看最近人民網有報道，說趣鏈科技的BaaS平台接連中標國有三大銀行，趣鏈BaaS的硬核實力得到多家銀行、政府的高度認可。目前，趣鏈BaaS解決方案逐漸從金融、政務，滲透至能源、司法、醫療、工業互聯網等多種領域。在銀行方面，趣鏈BaaS已經為國有四大行中的中國建設銀行、中國銀行、中國農業銀行以及興業銀行、中國光大銀行、重慶銀行、北京銀行、中原銀行等數十家金融金融機構提供總行級區塊鏈基礎設施解決方案。在政府方面，重慶、浙江、成都、昆明、東莞、南昌等主要地區都一致選擇了趣鏈BaaS，推出了多個城市級區塊鏈公共服務平台。網路也有很多相關資料。

⑹ 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數據安全與隱私保護

銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。

在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」

一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。

小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。

數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？

在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。

而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。

聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。

銀行資料庫

以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。

我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。

由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）

但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。

騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。

中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。

但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。

中台建設

「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。

銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。

在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。

建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。

盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。

如何構建金融機構需要的數據中台？

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：

金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。

他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。

基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。

張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。

關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。

盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。

某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。

「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」

數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。

在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。

RPA與內部流程優化

還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。

如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。

達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。

建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。

農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。

紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。

⑺ 平頂山工業職業技術學院開設哪些專業，平頂山工業職業技術學院招生專業名單匯總

平頂山工業職業技術學院有工程測量技術、煤礦智能開采技術、環境工程技術、高分子材料智能製造技術、建築裝飾工程技術、建築工程技術、工程造價、機械設計與製造、數控技術、智能焊接技術、模具設計與製造、機電設備技術等專業，以下是平頂山工業職業技術學院招生專業名單匯總，供大家參考。
1、平頂山工業職業技術學院專業設置 序號 學校名稱 層次 專業名稱 1 平頂山工業職業技術學院 專科 工程測量技術 2 平頂山工業職業技術學院 專科 煤礦智能開采技術 3 平頂山工業職業逗孝技術學院 專科 環境工程技術 4 平頂山工業職業技術學院 專科 高分子材料智能製造技術 5 平頂山工業職業技術學院 專科 建築裝飾工程技術 6 平頂山工業職業技術學院 專科 建築工程技術 7 平頂山工業職業技術學院 專科 工程造價 8 平頂山工業職業技術學院 專科 機械設計與製造 9 平頂山工業職業技術學院 專科 數控技術 10 平頂山工業職業技術學院 專科 智能焊接技術 11 平頂山工業職業技術學院 專科 模具設計與製造 12 平頂山工業職業技術學院 專科 機電設備技術 13 平頂山工業職業技術學院 專科 機電一體化技術 14 平頂山工業職業技術學院 專科 智能控制技術 15 平頂山工業職業技術學院 專科 工業機器人技術 16 平頂山工業職業技術學院 專科 電氣自動化技術 17 平頂山工業職業技術學院 專科 無人機應用技術 18 平頂山工業職業技術學院 專科 汽車製造與試驗技術 19 平頂山工業職業技術學院 專科 新能源汽車技術 20 平頂山工業職業技術學院 專科 應用化工技術 21 平頂山工業職業技術學院 專科 煤化工技術 22 平頂山工業職業技術學院 專科 高速鐵路客運服務 23 平頂山工業職業技術學院 專科 道路與橋梁工程技術 24 平頂山工業職業技術學院 專科 汽車技術服務與營銷 25 平頂山工業職業技術學院 專科 汽車檢測與維修技術 26 平頂山工業職業技術學院 專科 民航運輸服務 27 平頂山工業職業技術學院 專科 空中乘務 28 平頂山工業職業技術學院 專科 民航安全技術管理 29 平頂山工業山攜稿職業技隱態術學院 專科 民航空中安全保衛 30 平頂山工業職業技術學院 專科 機場運行服務與管理 31 平頂山工業職業技術學院 專科 飛機機電設備維修 32 平頂山工業職業技術學院 專科 電子信息工程技術 33 平頂山工業職業技術學院 專科 物聯網應用技術 34 平頂山工業職業技術學院 專科 應用電子技術 35 平頂山工業職業技術學院 專科 汽車智能技術 36 平頂山工業職業技術學院 專科 計算機應用技術 37 平頂山工業職業技術學院 專科 計算機網路技術 38 平頂山工業職業技術學院 專科 軟體技術 39 平頂山工業職業技術學院 專科 數字媒體技術 40 平頂山工業職業技術學院 專科 大數據技術 41 平頂山工業職業技術學院 專科 雲計算技術應用 42 平頂山工業職業技術學院 專科 信息安全技術應用 43 平頂山工業職業技術學院 專科 人工智慧技術應用 44 平頂山工業職業技術學院 專科 區塊鏈技術應用 45 平頂山工業職業技術學院 專科 移動應用開發 46 平頂山工業職業技術學院 專科 現代通信技術 47 平頂山工業職業技術學院 專科 護理 48 平頂山工業職業技術學院 專科 眼視光技術 49 平頂山工業職業技術學院 專科 大數據與會計 50 平頂山工業職業技術學院 專科 工商企業管理 51 平頂山工業職業技術學院 專科 市場營銷 52 平頂山工業職業技術學院 專科 電子商務 53 平頂山工業職業技術學院 專科 現代物流管理 54 平頂山工業職業技術學院 專科 旅遊管理 55 平頂山工業職業技術學院 專科 酒店管理與數字化運營 56 平頂山工業職業技術學院 專科 營養配餐 57 平頂山工業職業技術學院 專科 視覺傳達設計 58 平頂山工業職業技術學院 專科 服裝與服飾設計 59 平頂山工業職業技術學院 專科 環境藝術設計 60 平頂山工業職業技術學院 專科 服裝陳列與展示設計 61 平頂山工業職業技術學院 專科 音樂表演 62 平頂山工業職業技術學院 專科 影視照明技術與藝術
2、平頂山工業職業技術學院簡介平頂山工業職業技術學院是由國有特大型企業中國平煤神馬集團主辦的普通公辦高等職業院校，位於中原經濟區重要的能源和重工業基地，歷史文化名城、中國優秀旅遊城市平頂山市，是全國文明單位、首批國家示範性高等職業院校。
2016年6月以平頂山工業職業技術學院為依託，由河南理工大學和中國平煤神馬集團共同舉辦的河南理工大學平煤工程技術學院正式成立。對學院提升辦學質量、辦學層次、服務能力，實現由高職（專科）教育向普通本科教育跨越發展具有極大的推動作用。2017年，學院入選河南省國家級優質高等職業院校建設項目。

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⑻ 豫見517 | 雲邊智聯，乘風破浪！5G+邊緣計算技術與產業會議圓滿召開

如果說2019年是邊緣計算的「爆炸性增長」年，2020年是邊緣計算的「突破年」，那麼2021年邊緣計算將迎來發展的拐點。隨著5G發展的升溫，邊緣計算作為核心技術也站上了風口……

2021年5月17日，2021世界電信和信息 社會 日大會系列會議——5G+邊緣計算與產業會議在河南鄭州國際會展中心隆重召開。來自工信部、運營商以及邊緣計算產業鏈上下游企業的十多位嘉賓齊聚一堂，圍繞 「雲邊智聯，釋放產業新動能」 共話邊緣計算產業未來新發展。

落地開花

產業成熟仍任重道遠

隨著應用場景走向碎片化和多元化以及網路數據的海量爆發式增長，網路邊緣的負荷逐漸加大。邊緣計算作為一種分布式計算能力，將數據處理、應用運行等由網路中心下放到邊緣節點上，可以大幅減少業務傳遞層級，降低核心網和傳輸網負擔，減少對帶寬資源的佔用，使得邊緣數據更安全。優勢突出的邊緣計算，備受產業各方推崇。

工信部信息通信發展司網路發展處二級調研員梅傑在致辭中指出，目前全球產業界正在積極推進邊緣計算標准技術應用的發展，我國也非常重視邊緣計算相關工作，特別是多接入邊緣計算（MEC）技術與產業的發展。依託中國通信標准化協會先後發起了多項邊緣計算相關標准研究工作。在產業化部署方面，國內三大電信運營商先後開展了邊緣計算技術研究和應用的 探索 ，組織上下游企業發力邊緣計算市場，助力移動邊緣計算應用落地開花。

「MEC既提升了用戶的業務體驗，也減少了對骨幹傳輸網以及上層核心網的資源佔用，因此MEC邊緣雲作為5G網路的一項關鍵技術，是承載行業數字化應用的平台，是貼近應用的網路能力開放入口，在工業互聯網、自動駕駛、泛在低空、物聯網等領域呈現出旺盛的市場需求。」河南聯通副總經理王宜科在致辭中表示，

從技術角度看，中國信息通信研究院技術與標准研究所副所長曹薊光認為，邊緣計算關鍵技術逐漸成熟，呈現三大趨勢：一是充分利用邊緣側資源異構、實時響應等特點，邊緣智能、算力網路等邊緣原生技術不斷涌現，加速應用開發創新；二是雲原生技術不斷輕量化並持續下沉，為邊緣側提供與雲上一致的功能和體驗，推動邊雲協同；三是邊緣計算與區塊鏈等融合技術不斷涌現，為業務需求和計算資源之間提供敏捷的可信安全鏈接。

作為一項新興技術，當前邊緣計算的產業化道路也不可避免面臨一些挑戰。對此，梅傑對於邊緣計算未來發展提出三點發展建議，一是加速技術和產品研發的進度，二是加大應用示範推進力度，三是推進建立完善的標准體系，促進行業技術與標準的融合發展。

雲網智聯

邊緣計算迎來發展拐點

在邊緣計算產業鏈上，三大運營商既是技術創新者和標准制定者，又是應用落地者和產業推進者。三大運營商結合自身特點，以雲網融合、雲邊協同為依託，在邊緣計算方面做得有聲有色。

中國移動研究院網路與IT技術研究所副所長劉景磊提到，目前行業對網路切片、邊緣計算需求強烈。中國移動發揮網路優勢，以網帶邊，充分發揮運營商網路固有優勢以專網切入，帶動邊緣雲發展。目前，中國移動已經推出了100+龍頭示範項目、網路切片50餘個。邊緣計算涉及69個客戶，49個已完成邊緣計算部署。

中國聯通集團邊緣計算高級總監陳丹介紹，目前聯通MEC平台擁有五大優勢：一是全國一體化的運營體系；二是跨域互聯，業務復制；三是雲邊協同和邊邊協同；四是為2B客戶提供靈活的自服務能力；五是安全可信防護機制。目前，中國聯通首批建設了6個MCE的創新孵化基地，分別面向不同的領域：在北京是新媒體，在天津是交通，在福建是教育，在山西是能源，在重慶和廣東都面向工業，以統一規劃、標准、渠道支撐應用入駐，打造全生命周期閉環機制。

作為東道主，王宜科介紹了河南聯通在邊緣計算方面的推進成果。他表示，河南聯通持續推動河南省5G產業發展三年行動計劃及5G網路建設和產業發展戰略協議落地，堅定落實電信聯通共建共享，已在河南省18個地市級本地核心DC設置29套MEC布局類節點，持續提升中原數據基地承載能力。「5G與MEC邊緣雲的結合，倒逼了雲計算算力的進一步提升與5G網路建設部署的不斷加強。」

「中國電信建立5G產業創新聯盟以「1+1+1」模式對產業生態賦能，以聯盟為中心，廣泛引入生態合作夥伴；以開放實驗室為平台，面向合作夥伴打造端到端的服務能力，通過聯合創新中心，與客戶聯合研發，合作共贏。」中國電信研究院未來網路研究中心主任雷波在演講中特別提到。據悉，5G開放實驗室依照《中國電信5G定製網產品手冊（2020年）》，聯合省公司、業界主流廠商、研究院自主研發團隊，搭建了「致遠」「比鄰」「如翼」三種模式的雲、網、邊、端一體化解決方案驗證測試環境，面向客戶開放並可靈活調整。

作為中國電信的子公司，天翼智聯在5G+邊緣計算賦能智慧物流方面取得了實質性進展。天翼智聯 科技 有限責任公司全國銷售總監李志夫以綜合性物流園區5G+邊緣計算綜合應用為例介紹了5G+邊緣及思源的最新應用，包括5G視頻安防、5G門禁、5G煙感以及5G無人機等，且園區平台都可以嫁接到邊緣雲上。

賦能千行百業

5G+邊緣計算產業乘風會有時

5G融入千行百業，為邊緣計算創新發展提供了肥沃的土壤。此外，5G網路對雲計算等技術的引入，改變了傳統的CT網路架構，也為雲邊協同、雲網融合等提供了可能，從而促進邊緣計算的發展。在本次會議上，邊緣計算產業鏈相關企業就此分享觀點，交流經驗。

英特爾中國運營商事業部技術總監侯志強介紹，目前邊緣計算首先是要做跨域解決方案的融合，其次是需要有效的控製成本，構建一個靈活的雲平台，打造面向不同行業和不同場景的能力。同時也需要推出能夠快速完成在邊緣側面向行業的解決方案，如標准硬體的平台，軟體參考設計和開源軟體參考設施用雲的方式進行構建等。

新華三集團運營商事業部技術總監陳峰表示，目前邊緣計算主要會存在四個方面挑戰：一是缺乏高效管理,二是不易節約成本,三是安全需求難以保障，四是設備、環境復雜。以上這些因素既是重要挑戰也是未來邊緣計算能夠助力5G網路取得商業成功的關鍵。

不僅僅在技術領域，在 娛樂 方面，九州雲邊緣計算技術高級總監許斐也提出了獨到見解。他認為，雲 游戲 是下個時代的 游戲 方式，也是最後一個被視頻流升級改造的C端業務，5G和雲 游戲 相輔相成，雲 游戲 將是5G在C端的第一個爆發點和殺手級應用，同時也只有5G+邊緣計算才能真正讓雲 游戲 變為現實。

作為中國最早一批早從事「開放雲邊基礎架構技術開發和服務」的專業公司，九州雲伴隨著中國的5G建設積極布局5G邊緣計算市場。在雲 游戲 領域，九州雲已經和運營商體系內測過雲 游戲 的架構，不僅支持自己和運營商做這樣的雲 游戲 ，也支持和其他的一些雲 游戲 平台一起做這樣的接入。未來，九州雲希望始於 游戲 ，將九州雲MEC雲 游戲 框架，賦能下個世代的互動體驗，豐富渲染雲 游戲 +直播、雲 游戲 +互動視頻、雲 游戲 +VR、雲 游戲 +廣告、雲 游戲 +社交等不同場景。

騰訊雲邊緣計算副總監唐雲兵認為，邊緣計算是在設備和中心雲之間融合網路、計算、存儲、應用等核心能力的一整套平台服務。價值出發點是低時延、高帶寬、安全隱私、自治能力，這也是騰訊雲目前做邊緣計算產品一直貫徹和關注的價值點。

此次大會上，我們看到了邊緣計算產業的最新發展成果，聽到了業界專家對未來產業的建議和暢想。眾人劃槳開大船，邊緣計算的發展離不開產業夥伴的共同努力，也離不開技術的更迭演變，相信不久之時，邊緣計算產業將會更上一層樓。

⑼ 金融軟體開發哪家比較好

請問金融軟體開發哪家比較好這方面有沒有人知道

金融軟體開發哪家好，互聯網金融的產生為眾多金融企業開辟了一種新的發展模式，也帶動了金融軟體開發行業的迅速發展。目前，金融軟體系統的發展已經進入了一個快速發展的階段。有需求的市場。隨著用戶需求的不斷增加，無數的金融軟體和技術提供商應運而生。它們之間的巨大推動力推動了金融軟體系統開發市場的發展。

北京華盛恆輝軟體開發公司（北京）

北京五木恆潤軟體開發公司（北京）

北京做軟體致電壹伍扒--壹壹叄叄--泗柒泗泗-科技有限公司（沈陽）

博彥科技BeyondSoft（北京）

海輝軟體HiSoft（大連）

文思VanceInfo（北京）

浙大網新Insigma（杭州）

奧博傑天Objectiva（北京）

浪潮Inspur（濟南衫好悶）

一、互聯網消費金融市場趨勢

互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供詳細的報價，如果你真的想做，可以來這里，這個手及的開始數字是一伍扒中間的是壹壹三三後的是泗柒泗泗，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是襪明湊熱鬧的話，就不要來了。

移動金融(Mobilefinance)是基於移動互聯網和移動支付的金融服務的總稱，以移動終端和應用為載體。從內容上看，它包括移動銀行、移動支付、移動證券、移動財富管理等方面，即通過大數據、雲計算、移動通信等手段實現移動端產品/服務互動和融資的金融服務形式。其核心優勢是金融科技的應用，即科技有助於行業提高效率和降低成本。

簡言之，企業融合現在金融科技的新應用，通過向用戶提供例如信用卡償還、保險事項、手機充值和各種生活計費的一系列功能，向用戶提供金融消費的智能服務。

二、金融軟體開發前景

除了金融市場的動盪之外，新技術還需要加強風險防範，更有效地保障金融平台和用戶的安全。這給金融軟體系統的發展帶來了巨大機遇，促進了金融軟體產業更快、更穩定的發展。

總而言之，金融軟體系統開發的發展前景一片大好。這不僅是時代發展的必然趨勢，也是金融與技術碰撞產生的火花，標志著社會發展的巨大進步。

三、軟體系統開發價格上存在差異的有關因素

著金融科技的發展，不計其數的金融軟體技術服務商隨之湧出，市場變得熱鬧非凡。與此同時，系統軟體的開發價格也高低不同，存在天差。為何會存在著如此大的價格差異呢？

1、技術水平因素。一些軟體服務提供商擁有強大的技術實力和豐富的開發經驗。然而，一些服務提供商技術水平一般，不能保證金融軟體系統的穩定性和安全性。兩者之間存在價格差異是可以理解的。

2、地域因素。北上廣的開發水平較高，所對應的人工成本自然也隨之增加。因此，對於一線城市來說，金融軟體系統開發價格要略微高於其他城市，不過仍是要根據具體情況具體分析。

3、公司因素。不同規模的軟體技術服務商，報價也有所不同。一般情況下，規模小的服務商報價較低，因為其運營成本較低。反之，規模大的服務商相對而言會更高一些。

四、金融軟體開發推薦公司

1：多年的服務於金融軟體系統解決方案，一直默默耕耘區塊鏈技術，中原軟體行業我們只做第三!

2：業務范圍廣泛，我們不止於區塊鏈金融，數字交易所，期權期貨開發，智慧系列解決方案。

3：客戶所有的要求均簽訂協議，由專業的顧問全程一對一服務!

4：金融系統安全穩定，我司提供專業的安全解決方案，啟用高防護的安全防禦系統，與同行惡意攻擊說NO!

5：提供一站式金融解決方案，技術支持售前和售後支持!

6：公司擁有大量成熟的案例和熱門模式，凡是你想得到的，我們都做得到!我們不是無所不能，但是一定竭盡所能。

7：支持7天免費體驗，滿意再付款合作。好不好用，實用不或彎實用，您說了算!滿意再找我們也無妨!

8：1年免費售後服務，任何的技術問題、產品問題，只要您一個電話，我們立即解決，平均響應時間30秒!

9：提供永久升級服務技術支持，只要購買我們的金頻金融直播系統，我們可以為您提供永久版本升級服務支持!

⑽ 時過境遷，區塊鏈經濟的核心究竟是什麼呢

自比特幣誕生以來，目前全球已陸續出現了 1600多種虛擬貨幣，圍繞著虛擬貨幣的生成、存儲、交易等形成了龐大的產業鏈生態。但整體而言，行業尚處於初創期，離真正的價值應用區域還有很大距離。

區塊鏈經濟的核心在於商業邏輯和組織形態的重構，因此需要在多個行業獲得應用落地的實例來表明其價值。本文將從區塊鏈與行業需求相結合的角度，探討區塊鏈在各行業應用的商業模式。

首先，區塊鏈的核心是解決了信用的問題：

信用是一切商業活動與金融的基礎。美國自2011年起實行可信身份識別，而中國則通過實 名制實現可監管的信息傳播。區塊鏈的意義在於第一次從技術層面建立了去中心化的信任， 實現了完全分布式的信用體系。

其次，區塊鏈解決了價值交換的問題：

傳統網路可以實現信息的點到點傳遞，但無法實現價值的點到點傳遞。因為信息是允許復制的，而價值必須確權且具有唯—性，因此必須依賴一個中心化機構才能做到價值傳遞。區塊鏈完美地解決了此問題，提供了一個實現價值點到點傳遞的方法，在價值傳遞過程中，由網路來實現記帳而不依賴某個中心化的機構。所以區塊鏈有望成為構建新型金融的基礎設施，成為未來價值互聯網的基石。

區塊鏈的應用

目前區塊鏈的應用，主要有兩種模式：

1）原生型的區塊鏈應用：直接基於去中心化的區塊鏈技術，實現價值傳遞和交易等應用，例如數字貨幣；

2）「區塊鏈+」模式：將傳統的場景和區塊鏈底層協議相結合，以便提高效率，降低成本。 預計區塊鏈在各行業的應用，將以第二種模式為主。

區塊鏈具有五大核心屬性，即：交易屬性（價值屬性)、存證屬性、信任屬性、智能屬性、 溯源屬性。如上核心屬性與行業的需求相結合，解決行業痛點問題，成為了區塊鏈在各行業 應用的商業模式。

區塊鏈+銀行

1、跨境支付

跨境支付是長期以來困擾銀行業的痛點問題。傳統跨境支付手段包括兩大類：一是網上支付，包括電子賬戶支付和國際信用卡支付，適用於零售小金額；二是銀行匯款模式，適用於大金額的交易；二者均存在到賬周期長、費用高、交易透明度低等問題。尤其是近年來隨著跨境電商的興起，方便、快捷、安全、低成本的跨境支付更成為行業的迫切需求。

區塊鏈的作用：

區塊鏈去中介化、交易公開透明的特點，沒有第三方支付機構加入，縮短了支付周期、降低 費用、增加了交易透明度。例如，2017年12月，招商銀行聯手永隆銀行、永隆深圳分行，成功實現了三方之間使用區塊鏈技術的跨境人民幣匯款。其清算流程安全、高效、快速，大幅提升客戶體驗。

2、供應鏈金融

該領域的痛點在於融資周期長、費用高。以供應鏈核心企業系統為中心，第三方增信機構很難鑒定供應鏈上各種相關憑證的真偽，造成人工審核的時間長、融資費用高。

區塊鏈的作用：

區塊鏈將共識機制、存在性證明、不可篡改、可追溯等特性引入供應鏈金融，不需要第三方增信機構鑒定供應鏈上各種相關憑證的真實性，從而降低融資成本、縮短融資周期。例如，2017年4月，上市公司易見股份與IBM中國研究院聯合發布了區塊鏈供應鏈金融服務系統「易見區塊」，該系統主推醫葯場景，目前己有30餘家醫葯流通企業在「易見區塊」注冊成功，截至7月底交易數量己接近8000筆，投放總金額超過一億元。

3、數字票據

數字票據行業的痛點在於長期存在「虛假票據」、「一票多賣」等問題，為銀行業的票據融資業務帶來了風險。

區塊鏈的作用：

區塊鏈的存在性證明、不可篡改的特性，有效解決了虛假數字票據的問題；同時，區塊鏈解決了雙花問題，可避免"一票多賣"。例如，深圳區塊鏈金融服務有限公司發行票鏈產品，基於區塊鏈提供票據的融資服務，解決中小微企業的票據融資需求。合作銀行包括贛州銀行、貴陽銀行、蘇州銀行、石嘴山銀行、廊坊銀 行、烏海銀行、吉林九台農商銀行、堯都農商銀行、深圳農村行業銀行、濰坊銀行、中原銀行等。此外，浙商銀行、京東金融、恆生電子、海航等也在驗證區塊鏈數字票據服務。

區塊鏈+證券

1、資產證券化

資產證券化是以未來的收入作為保證，以獲得現在的融資。該領域的痛點在於：參與主體多， 操作環節多，交易透明度低，信息不對稱，底層資產真偽無法保證。

區塊鏈的作用：

區塊鏈為資產證券化引入了存在性證明、不可篡改、共識機制等屬性，能夠實時監控資產的真實情況，解決了交易鏈條各方機構對底層資產的信任問題。各類資產如股權、債券、票據、 收益憑證、倉單等均可被整合進區塊鏈中，成為鏈上數字資產，提升資產流轉效率，降低成本。例如，2017年5月，網路金融與佰仟租賃、華能信託等在內的合作方聯合發行區塊鏈技術支持的 資產證券化ABS項目，發行規模達4.24億元。

區塊鏈+保險

1、保險業務

保險行業存在著信息不對稱，客戶與保險機構之間缺乏信任等問題：用戶難以選擇適合自己的保險產品，而保險機構則面臨騙保的風險。

區塊鏈的作用：

區塊鏈的去中心化、開放透明、可追溯的特點，為保險機構和用戶間建立良好的溝通渠道；保險標的信息在區塊鏈上統一管理，不可篡改，幫助保險機構規避騙保風險；同時，通過智能合約可提升工作效率，降低成本。例如，法國保險巨頭安盛保險（AXA）正在使用以太坊公有區塊鏈為航空旅客提供自動航班延遲賠償。如果航班延遲超過2小時，「智能合約」保險產品將會向乘客進行自動理賠。

2、徵信管理

該領域的痛點在於徵信機構的數據採集渠道有限，數據缺乏共享，導致難以准確表徵個人或機構的信用情況；此外，數據收集過程中也存在如何保障用戶隱私的問題。

區塊鏈的作用：

區塊鏈具有去信任、共識、不可篡改的特徵，在技術層面保證了可以在有效保護用戶隱私的基礎上實現有限度、可管控的信用數據共享和驗證。例如，目前中國平安的區塊鏈徵信業務已上線運行，此外國內的創業公司如上海矩真、LinkEye、布比區塊鏈等也在進行聯合徵信、安全存證等方面的 探索 。

作為一種基礎性技術，區塊鏈在眾多具有分布式處理、點對點交易、快速建立信任關系等需求的行業領域具有極大的應用價值，其核心是解決了信用的問題,實現了價值的點到點傳遞。因此被認為是未來價值互聯網的基石。

區塊鏈商業模式的核心在於，利用區塊鏈引入的創新屬性，與傳統行業應用相結合，實現商業邏輯的重構，以便創造新的應用場景，或提升效率，降低成本。

區塊鏈也將延伸到 社會 生活的各個領域：區塊鏈解決了數字化資產的管理、交易、轉移等問題，因此將在資產數字化的浪潮中發揮重要作用，如供應鏈管理、數據服務、資產管理、公共服務、物聯網等應用正在各個領域逐步落地，「區塊鏈+」正在成為現實。