供應鏈物流區塊鏈服務平台

1. 區塊鏈技術實現供應鏈全程可視化

區塊鏈本質上解決的是隱私安全保護、信息可溯性、交易合規性、數據真實性和流程處理效率問題，直擊供應鏈管理難點，在供應鏈場景中具有極強適用性和應用價值。

數據共享： 通過信息加密和解密授權、零知識證明等隱私保護機制，區塊鏈可以解決數據隱私和數據共享價值間長期存在的矛盾，消除相關方在數據共享中的後顧之憂；

數據可溯和資質保證： 區塊鏈是一種在對等網路環境下構建的可追溯的塊鏈式數據結構，具有數據可溯、防偽造篡改特點，保障全鏈數據真實可溯（包括供應鏈狀態信息和相關企業資質信息等）。真實可溯的數據將成為產品防偽、供應鏈管理、供應鏈金融等業務展開的重要基礎；

目前區塊鏈技術在供應鏈領域主要應用於四大代表性場景：（1）可追溯與可視化（2）供應鏈協同（3）物流流程優化（4）供應鏈金融。

區塊鏈+物聯網技術可以實現供應鏈的全鏈條可視化。其中，區塊鏈技術分布式存儲、不可篡改、共識機制等特性保證相關方關鍵數據的存儲、流轉環節均真實可信。而物聯網技術則可以保證上鏈數據的全面性和自身的真實可靠。兩者結合共同提高供應鏈上下游數據覆蓋度和數據真實性。

珈木科技作為一家企業級區塊鏈服務平台，致力於為客戶構建更安全穩定的區塊鏈環境，簡化部署運維及開發流程，實現業務快速上鏈。

無論是供應鏈上下游企業，還是消費者和監管機構，都將從這種供應鏈可視性中獲益。珈木科技認為，對供應鏈上下游企業來說，擁有完善的商品追溯體系已經成為相關企業應對消費者需求的至關重要的差異性成功因素。

比如在生鮮行業中，生鮮廠商和零售企業通過區塊鏈+物聯網可以精準把控各環節溫濕度和儲存時間，通過結合庫存、物流與貨架三方數據的分析，可以將真實的生鮮產品消耗情況反饋給供應鏈上游，優化采購節奏與采購決策，及時調整庫存水平與周轉率、有效進行分銷端的配送，降低產品損耗。從而優化庫存管理、提升生鮮產品質量，獲得消費者青睞。

對消費者來說，則可通過掃描溯源碼實現精細到一物一碼的全流程貨物追溯，方便地讀取產品質量信息。對監管機構來說，在國家對商品安全監管的要求日益提高的背景下，區塊鏈+物聯網為提升監管效率和精度提供了必要的技術手段支持。

目前，基於區塊鏈和物聯網的商品溯源技術已在食品溯源、葯品溯源等諸多場景中落地。大型消費品製造企業、零售商、政府監管部門積極投身相關區塊鏈建設。

區塊鏈行業級應用的推廣與人們對區塊鏈技術認知的加深密不可分，珈木科技積極推動區塊鏈技術落地，密切關注行業發展狀況並積極梳理行業動態。在政策利好的推動下，未來將會有更多企業參與到區塊鏈版圖構建之中，在底層技術研發、應用場景推廣、產業生態培育等方面創新研究、通力合作，共築區塊鏈繁榮圖景。

2. 深度：2020「全球物流與供應鏈發展趨勢」十大看點

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Startus Insights創新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，並提出了2020年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢與創新。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

物流行業的趨勢取決於在業務流程中實施技術驅動型創新所產生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和可持續發展的方向發展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產率和效率。供應鏈的透明度和可追溯性的提高對於維持各個利益相關者之間的靈活動態關系至關重要。

下面的圖說明了將對2020年及以後的公司產生影響的十大物流行業趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯網（IoT）在該行業中扮演著重要角色。

支持人工智慧（AI）的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程，以開始實現傳統上手動任務的自動化。放寬關於無人機的法規及其用法，不僅可以促進最後一英里的交付，而且可以促進整個行業的機器人應用。

創新圖：新興的物流解決方案

物流行業正加速採用創新方式採用技術，以解決現有和新穎的挑戰並提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產品種類和個性化服務的興趣轉移，物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯網，先進的移動機器人以及支持人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的飛速發展，導致公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，對於新興公司要積極主動，盡早發現潛在的破壞性變化。

01

物聯網

物聯網是物理設備的連接，可通過互聯網監視和傳輸數據，而無需人工干預。物流中的物聯網可提高供應鏈各個環節的可見性，並提高庫存管理效率。將IoT技術集成到物流和供應鏈行業中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態監控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Fleetroot為公司提供了物聯網平台，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監視車輛的性能，並使用車輛中嵌入的感測器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與 歷史 數據一起沒卜進行分析，以預測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物磨仿運輸提供路線優化和交付解決方案。

Ambrosus – 實時供應鏈可見性

貝里斯創業公司Ambrosus為食品和葯品供應鏈行業構建了一個基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器，分布式分類帳和資料庫之間傳輸的數據的工具，以優化供應鏈。該平台可對整個供應鏈中的貨物進行准確跟蹤，從而通過利用區塊鏈技術確保產品的質量和真實性。

02

人工智慧

結合機器學習的AI演算法可幫助公司積極應對需求波動。例如，基於AI的預測解決方案使管理人員可以計劃供應鏈流程並找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術正在朝著交付服務自動化的積極方向發展。此外，基於AI的認知自動化技術帶來了智能，可以自動執行管理任務並加速信瞎察纖息密集型操作。

Insite – 需求預測

總部位於紐西蘭的初創公司Insite提供了基於AI的軟體解決方案，用於價格預測，需求預測以及流程和流程的優化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業的需求。該軟體提供了用於風險評估和需求預測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學習增強平台提供了實時收集和集成過程數據的工具。結果，經理們有能力在產品補貨方面提供可行的見解。

Adiona – 工藝優化

澳大利亞初創公司Adiona開發了基於AI的優化軟體即服務（OSaaS），使公司可以改善其物流流程並降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態傳遞路線。

此外，該軟體還可以通過使用機器學習技術預測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動進行了重新部署。

03

機器人技術

將機器人技術集成到物流中可以提高供應鏈流程的速度和准確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。但是，機器人並不承擔人類的工作，而是與他們一起協同工作以提高效率。諸如協作機器人（「 co-bots」）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟體機器人執行重復的，機械化的任務，從而為工人節省了時間。

Canonical Robots – 協作機器人

協作機器人與人工合作，提供幫助並提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創公司Canonical Robots創建了各種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有6個軸關節，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復性任務的自動化功能，消除了人為錯誤，並降低了管理費用。例如，RPA軟體執行的操作包括發票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執行采購訂單的輸入。Philippino初創公司Actimai通過利用AI和大數據來設計，部署，管理和優化RPA解決方案。初創公司的Actimai平台優化了軟體機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

04

最後一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈的最後一步通常效率低下，並且還佔了貨物運輸總成本的主要部分。最後一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關繫到客戶滿意度。但是，最後一英里的交付面臨各種問題，包括由於交通擁堵，客戶細微差別，政府法規和交付密度而導致的延遲。

Manna – 無人機

無人機交付解決了最後一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務。Manna的無人機能夠在80米的高度以80km/h的速度飛行。

Pakpobo – 智能儲物櫃

智能儲物櫃使客戶可以靈活地接收包裹，並減少了由於客戶不在而導致退貨的最後一英里的挑戰。義大利初創公司Pakpobox提供適用於室內和室外條件的智能儲物櫃。Pakpobox具有多種智能儲物櫃配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物櫃還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物櫃，用於存儲易腐貨物。

05

倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預來提高效率，速度和生產率。諸如自動導引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置牆揀選之類的揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效的自動化技術來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導引車

倉庫中的AGV集成有助於搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應對大規模加工大批量貨物的挑戰。印度初創公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用於運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導航系統的定製Dynamo AGV，包括激光，慣性，導線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預。

Exotec – 自動存儲和檢索系統

ASRS協助管理自動化倉庫中的產品和物料存儲，並提高了佔地面積利用率，並且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本並提高了安全性。法國初創公司Exotec構建了自動機器人Skypod，以優化電子商務倉庫。Skypod系統通過採用垂直存儲方法來優化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

06

區塊鏈

區塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批准和審批速度。

Steamchain – 智能合約

總部位於美國的初創公司Steamchain提供了一個區塊鏈平台，該平台使用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現B2B付款並防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉換成本外，還有助於最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain – 貨運跟蹤

總部位於美國的初創公司ShipChain建立了一個物流平台，該平台利用區塊鏈技術來支持端到端的運輸流程。該平台允許所有利益相關者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平台還使用加密的公共分類賬更新有關預計交貨時間的信息。交付完成後，將文件的影印本上傳到平台中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

07

大數據與數據分析

數據分析為提高倉庫生產率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進一步優化供應商價格，庫存水平以及生成風險管理報告。此外，高級分析還提供了有助於識別異常的見解，並提供了預測性維護解決方案。

Nautilus – 績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗並提高運營效率。Nautilus的軟體分析 歷史 航行數據並預測最佳速度和油耗。基於雲的平台還生成船隻性能數據，此後可幫助優化燃料成本。

FACTIC – 規范分析

總部位於美國的初創公司FACTIC提供一個SaaS平台，可為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。FACTIC利用數據挖掘和AI技術來分析內部和外部來源的數據以預測未來的銷售。該平台可預測需求偏差並做出以數據為依據的決策，以實現自動化采購。該平台還提供了通過採用自動補貨來優化庫存的工具。

08

雲計算

針對物流公司的基於雲的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎架構的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙，並允許公司以安全的方式進行協作和共享數據。此外，雲集成允許從管理系統收集數據以分析整個物流流程。最後，與雲集成的物流提供了通用的可訪問性，並且不限於任何物理空間。

Linker – 雲平台

波蘭初創公司Linker在B2B雲實現平台上工作，該平台為電子商務公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務。該平台提供了在數字化運輸的同時增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供用於在倉庫和交付設施中實現的工具。該平台解決方案還採用了現收現付模式。

Alpega – 雲TMS

比利時初創公司 Alpega創建了基於雲的SaaS Inet運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟體解決方案使製造商與廣泛的物流供應商網路之間可以進行實時通信。

在Inet電子TMS自動化物流流程並整合運輸需求成一個單一的系統。該軟體解決方案還通過移動應用程序提供了對貨運的跟蹤。該雲平台允許Alpega每季度向客戶發布升級的軟體，而每年更新周期之後的本地軟體則沒有這樣便利。

09

自動駕駛 汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛 汽車 可提高車輛安全性並安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最後一英里交付的效率。此外，無人駕駛 汽車 通過使用長途路線的裝卸計劃技術提高了燃油效率，減少了交通擁堵，並通過利用AI增強技術來優化了行駛路線。

Spring – 自動駕駛車隊

德國初創公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用於通過可預測的智能系統運輸貨物。Spring的自動駕駛 汽車 配備了可用於多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用（例如移動儲物櫃，食品和貨物交付）進行定製。

Mars Auto – 自動駕駛 汽車 軟體

韓國初創公司Mars Auto開發了自動駕駛 汽車 軟體，以提供無人駕駛運輸。基於AI的軟體提供了用於繪制環境圖，控制和引導車輛到正確的貨艙的工具。該軟體可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預。

10

柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求，它有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船隻利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages – 按需倉儲

總部位於阿拉伯聯合大公國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業（SME）服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網路中查找短期倉儲需求。一方面，該平台允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

GlassWing – 按需送貨車

印度初創企業GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平台形成的物流服務網路與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤，路線優化，貨運安全定製報告，實時警報等解決方案，並通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什麼？

這項針對物流行業10個趨勢的研究概述了創新領域，這是我們在分析中發現的內容的表面。物流即服務，雲物流，數字標識符和增材製造都是必將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡早發現可以在您的業務中實施的新機會和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者來說，有很長的路要走。

來源/物料搬運商業評論

作者/Startus Insights

3. 有哪些好的供應鏈金融平台

供 應 鏈 金 融 平 台 網 上 也 有 很 多 ， 蜂 融 網 ， 金 銀 貓 就 是 做 供 應 鏈 金 融 的 ， 我 現 在 用 的 是 蜂 融 網 ， A P P 的 速 度 快 ， 客 服 服 務 也 不 錯 ， 到 期 資 金 也 順 利 到 賬 ， 金 銀 貓 是 名 氣 大 ， 感 覺 資 金 安 全 性 上 不 如 蜂 融 網

4. 區塊鏈怎麼跟供應鏈結合

區塊鏈與物流供應鏈應用現在都是落地狀態的，區塊鏈+模式挺熱門的，長沙信產園自己就搭建了一個中芯區塊鏈服務平台項目，就是面向企業徵集上鏈的，要打造區塊鏈產業聯盟的。

5. 區塊鏈+供應鏈化身需求鏈，開創供應鏈發展新模式！

2018年，一場具有顛覆性意義的技術革命，正在瘋狂來襲，主角就是—— 區塊鏈 。

區塊鏈技術，被認為是繼蒸汽機、電力、互聯網之後，下一代顛覆性的核心技術，如果說蒸汽機釋放了人們的生產力，電力解決了人們基本的生活需求，互聯網徹底改變了信息傳遞的方式，那麼區塊鏈作為構造信任的機器，將可能徹底改變整個人類社會價值傳遞的方式。

「區塊鏈+」的革命已在醫療、金融、智能製造等行業拉開帷幕，無疑也會對供應鏈產生重要影響。供應鏈管理和供應鏈金融，由於市場規模足夠大，滿足多信任主體、多方協作、中低頻交易、商業邏輯完備等特點，是天然的區塊鏈的用武之地。

一、傳統供應鏈存在的問題

供應鏈管理跨度較大，信息不對稱

當前供應鏈上下游跨度大，所涉企業眾多，核心企業對整個供應鏈的管理能力和影響范圍有限，管理效率大幅下跌且管理成本上升。

產品生產周期和供應周期出現復雜化、零碎化以及地理的分散化，傳統的技術和概念已不能再適應如今的商品生產和供應。

一般企業最多可以管理1到2級的供應商，隨著全球分工的不斷細化，供應商的數量成倍增長、不斷延長、遍布全球。核心企業不能對上下游的供應企業流通貨物做到實時掌控。

在大數據時代，信息不對稱現象會使各企業處於不利地位，甚至會降低整個供應鏈生態系統的價值。

信息追根溯源能力弱

由於供應鏈中各企業缺少透明度，所以買家和賣家之間缺少一種有效可靠的方法去驗證所買賣的產品的真正價值。

這也就意味著買方支付的價格不能真實地反映產品的成本，無形之中增加了供應鏈的整體成本。

目前供應鏈仍無法去追蹤供應鏈各環節中的假冒偽劣商品、違法勞動、洗錢等非法活動的源頭。

供應鏈全鏈條數據獲取難度大

供應鏈所涉企業的信息系統分散在不同的供應商手裡，采購、生產、流轉、銷售、物流等信息完全割裂，沒有一個信息平台來存儲、處理、 共享 和分析這些信息，限制了豐富數據和信息的潛在價值，大量信息處於無法收集或無法訪問的狀態。

同時也導致這些信息核對審核困難煩瑣，信息交互不暢，需要人工重復對賬，這樣也增加了交易支付和賬期的審計成本。

二、區塊鏈+供應鏈能解決很多問題

信息實時更新，消除第三方

區塊鏈可以搭建一個包含供應商、製造商、分銷商，零售商、物流等所有供應鏈環節的一個平台，在這個平台上所有企業結成聯盟，將物流、信息流、資金流都記錄在鏈條上，實時跟蹤監管供應鏈所有動態，並實現協同化工作。

使得整個供應鏈達到透明化、可視化，每一筆交易多個參與者，無需第三方中介機構，便能夠查看相同的交易記錄，驗證身份並確認交易。

便於溯源

轉變為所有參與者共享交易的整個生命周期的賬本信息。它是基於信息的狀態而不是信息的傳遞通信。過去模糊的信息現在都清晰可見。

同時，區塊鏈是分類賬公開發行，分類賬是分散式的結構特點，任何一方都不擁有分類賬的所有權，也不能按自己的意願來隨意操控數據。區塊鏈就可以對商品生產的全過程進行溯源。

三、供應鏈金融新模式

由於區塊鏈打破了各家企業的數據孤島，所以給予供應鏈的大數據將有有更多的數據源，這樣就大大提高了數據的存量和質量，使得大數據可以更好地發揮其作用。同時，區塊鏈數據的不可篡改性也提升了數據的可信性，使得企業以數據 徵信 成為可能，由此推動大數據交易市場的建立和繁榮。

在供應鏈金融中，用區塊鏈技術所搭建的票據平台可以與供應鏈金融業務結合，實現票據融資、簽發、支付票據拆分、統計報表、清算結算等功能。實現數字票據在多方見證的情況下，公開透明地進行快速支付和快速拆分，讓核心企業的信用向供應鏈的上下游傳遞，開創了供應鏈金融新模式。

區塊鏈可以讓供應鏈上的每個環節都能受益，並且提升供應鏈管理效率。基於區塊鏈的產品供應鏈協作模式區塊鏈加入後，數據在供應鏈參與方中共享，整個供應鏈上可以形成一個完整且流暢的信息流，來確保參與方及時發現供應鏈系統運行過程中存在的問題，並針對性地找到解決問題的方法，進而提升供應鏈管理的整體效率。

從這方面來說，區塊鏈技術極大地加快了產品溯源和產品召回的速度，降低了產品的質量風險。它們將使製造業更加靈敏，實現可定製客戶訂單——實際上，就是將供應鏈轉變為需求鏈。隨著供應鏈的運作方式更趨近這種情境下的需求鏈，類似這樣的信任困境可能會迫使製造商關注區塊鏈解決方案。

未來供應鏈將會比現在更具動態性、靈活性和顧客導向性，地理位置和長期合作關系將不再那麼重要。

6. 供應鏈區塊鏈的主要服務提供商有哪些

主要服務提供商包括IBM、微軟、阿里巴巴、騰訊、華為等。

7. 如何要打造區塊鏈平台

在很多區塊鏈商業應用的案例中，我們總能看到BaaS這個字眼，BaaS是Blockchain as a Service的縮寫，中文譯為「區塊鏈即服務」。那麼區塊鏈即服務BaaS究竟是什麼？我們就帶著這個疑問跟隨著人人鏈區塊鏈技術團隊的小王來仔細的探討下。
據小王介紹：區塊鏈即服務BaaS主要是由微軟、IBM兩個巨頭提出的概念，說白了它其實就是一種新型的雲服務，一種結合區塊鏈技術的雲服務。比如微軟的Azure雲計算平台、IBM的Bluemix Garage雲平台都提供區塊鏈即服務BaaS。
區塊鏈即服務BaaS是微軟、IBM這些企業從自己的雲服務網路中開辟出一個空間，用來運行某個區塊鏈節點。和普通節點及交易所節點相比，BaaS節點的用途主要是：快速建立自己所需的開發環境，提供基於區塊鏈的搜索查詢、交易提交、數據分析等一系列操作服務，這些服務既可以是中心化的，也可以是非中心化的，用來幫助開發者更快地驗證自己的概念和模型。BaaS節點的服務性體現在：工具性更強，便於創建、部署、運行和監控區塊鏈。

8. 友盾交易所是幹啥的

友盾區塊鏈有限公司是國務院國資委全資子公司，是中國投資協會區塊鏈大數據產業投資專業委員會試點單位，是我國區塊鏈技術開發和應用的創新示範單位，友盾區衫困基塊鏈服務平台是響應國家政策，加快數字產業化、產業數字化發展，推動社會經濟數字化轉型，支持新業態、新模式健康發展，激活消費市場，帶動擴大就業，打造數字經濟新優勢，面向全國、走向全球的新型區塊鏈交易服務平台。

友盾區塊鏈服務平台以區塊鏈技術為依託，以構建數字產業專屬的要素交易市場為立足點，將版權、產權、生產要素等資產為標準的，將資產上鏈，通過智能合約賦能，交易平台流通，解決數字化轉型發展全要素市場的溯源、鑒真、確權、流轉等問題，推進實物生產資料數字化，促進生產資料共享，促進數據要素流通或謹，引導增值開發應用，激活數字化對實物生產資料倍增作用，提升全要素生產率，打通並優化從生產到銷售全產業供應鏈的新型數字化經濟綜合體，本平台提供全新的公鏈技術架構，打造數字產業化尺謹，產業數字化，消費資本化，資本消費化的新業態新模式。

9. 供應鏈區塊鏈的主要價值在哪裡

供應鏈區塊鏈的主要價值在於以下幾個方面：

• 提高供應行棚塌鏈透明度：區塊鏈技術可以實現供應鏈信息的共享和記錄，從而提和戚高供應鏈的透明度和可見性。通過對供應鏈信息的共享和記錄，可以更好地識別和管理潛在風險，提高整體供應鏈效率。

• 加強供應鏈安全性：區塊鏈技術能夠保證數據不被篡改或偽造，從而加強供應鏈的安全性。例如，在原材料采購、運輸過程中，利用區塊鏈技術可以更好地跟蹤貨物流向，防止假冒偽劣產品或惡意攻擊等。

• 優化供應鏈成本：區塊鏈技術可以簡化供應鏈中復雜的交易環節，從而降低供應鏈的成本。例如，在貿易融資中，利用區塊鏈可以簡化交易流程，減少人力和時間成本。

• 提高供應鏈效率：區塊鏈技術可以加快供應鏈信息的傳遞和處理速度，優化供應鏈效率。例如，在物流環節中，利用區檔圓塊鏈可以實現自動化處理和跟蹤，提高物流效率和准確度。

• 促進供應鏈合作：區塊鏈技術可以建立一個去中心化的數據共享平台，使得供應鏈中的不同節點能夠更好地協作和互信。區塊鏈技術可以改變傳統的競爭關系，建立一種更加合作、公正的供應鏈生態。

綜上所述，供應鏈區塊鏈的主要價值在於提高供應鏈透明度、加強供應鏈安全性、優化供應鏈成本、提高供應鏈效率以及促進供應鏈合作等方面的優勢，從而實現供應鏈的數字化轉型和升級。