大數據區塊鏈的平衡

① 區塊鏈和大數據分析有什麼關系

大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。

分布式存儲：HDFS vs. 區塊

大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Ku等存儲架構。

區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。

分布式計算：MapRece vs. 共識機制

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。

區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎麼達成共識，通過演算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是「工作量證明」(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

② 區塊鏈在大數據中的作用有哪些

【導讀】大數據給各行各業帶來極大機會的同時，也帶來了諸多應戰。而區塊鏈以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可認為大數據賦予更高的安全性、通明性和隱私性。那麼，區塊鏈在大數據中的效果有哪些呢?

一、改善數據質量

區塊鏈的實質是一種去中心化的分布式賬本。它也可以理解為是一種不行篡改的、全前史的、分布式資料庫存儲技術。所以區塊鏈技術可以令更多的數據被解放出來，區塊鏈技術的可信固執、安全性、和不行篡改性從根本上帶來了數據質量的提高，以及數據檢驗能力的增強。

二、處理數據孤島問題

大數據存在非常嚴峻的數據孤島問題，很多數據目前是無法獲取的。而區塊鏈則有望處理這一問題。之所以會這樣說，主要是因為區塊鏈不僅是一個分布式賬本，還具有去中心化、開放性等特徵。作為金融市場中的秩序維護者，監管組織還可以通過區塊鏈中的數據鏈條來預測和剖析或許出現的危險問題。

三、處理數據泄露問題

從實質上來講，區塊鏈其實是一個去中心化的資料庫，因此，假如區塊鏈中的某個節點數據產生變化的話，那麼其他節點會在第一時間發現，這樣數據泄露的或許性會大幅度降低。只要通過私鑰的形式，區塊鏈中各個節點的身份信息才可以被成功獲取，並且只要數據擁有者才可以知道私鑰。

四、區塊鏈可以保障數據的相關權益

關於個人或組織有價值的數據資產，可以使用區塊鏈對其進行注冊，買賣記載是全網認可的、通明的、可追溯的。清晰了大數據資產來源、所有權、使用權和流轉路徑，這對數據資產買賣具有很大價值。

五、區塊鏈的可追溯性

數據從採集、買賣、流轉，以及核算剖析的每一步記載，都可以留存在區塊鏈上，從而令數據質量獲得史無前例的強信任背書。同時也保證了數據剖析成果的正確性、和數據發掘的效果。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「區塊鏈在大數據中的作用有哪些?」的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。

③ 大數據與區塊鏈

這個故事還是要從比特幣談起

比特幣這個電子現金系統是同時去中介化(個人與個人之間的電子現金無須可信第三方中介的介入)和去中心化(由某個機構負責維護)的(交易雙方可以在無須建立信任關系的前提下完成交易)

哈希函數:將任意長的字元串，轉變成固定長度的輸出(計算過程不能太復雜)，只要輸入字元串發生微小變化，哈希函數的輸出就會完全不同。

區塊鏈:把大的東西切分成很多個區塊進行存儲，只要其中有一個東西被篡改，下邊的數據都不一樣，就會被發現

採用區塊鏈(數據結構 哈希函數)，保障賬本不能被篡改，採用數字簽名技術，保證只有自己才能夠使用自己的賬戶，採用p2p網路和pow共識機制，保證去中心化的運作方式

區塊鏈是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據，利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據，利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全的一種全新的分布式基礎架構與計算機範式。

三要素:

區塊鏈的本質就是分布式賬本，是一種資料庫。區塊鏈用哈希演算法實現信息不可篡改，用公鑰，私鑰來標識身份，以去中心化和去中介化的方式，來集體維護一個可靠資料庫。

大數據與區塊鏈的區別主要表現在以下幾個方面。

(1)數據量。區塊鏈技術是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈處理的數據量小，具有細致的處理方式。而大數據管理的是海量數據，要求廣度和數量，處理方式上會更粗糙。

(2)結構化和非結構化。區塊鏈是結構定義嚴謹的塊，通過指針組成的鏈，是典型的結構化數據，而大數據需要處理的更多的是非結構化數據。

(3)獨立和整合。區塊鏈系統為保證安全性，信息是相對獨立的，而大數據的重點是信息的整合分析。

(4)直接和間接。區塊鏈是一個分布式賬本，本質上就是一個資料庫，而大數據指的是對數據深度分析和挖掘，是一種間接的數據。

(5)CAP理論。C(Consistency)是一致性，它是指任何一個讀操作總是能夠讀到之前完成的寫操作的結果，也就是在分布式環境中，多點的數據是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速獲取數據，可以在確定的時間內返回操作結果。P(Tolerance of Network Partition)是分區容忍性，它是指當出現網路分區的情況時(即系統中的一部分節點無法和其他節點進行通信)，分離的系統也能夠正常運行。CAP理論告訴我們，一個分布式系統不可能同時滿足一致性、可用性和分區容忍性這3個需求，最多隻能同時滿足其中2個，正所謂「魚和熊掌不可兼得」。大數據通常選擇實現AP，區塊鏈則選擇實現CP。

(6)基礎網路。大數據底層的基礎設施通常是計算機集群，而區塊鏈的基礎設施通常是P2P網路。

(7)價值來源。對於大數據而言，數據是信息，需要從數據中提煉得到價值。而對於區塊鏈而言，數據是資產，是價值的傳承。

(8)計算模式。在大數據的場景中，是把一件事情分給多個人做，比如，在MapRece計算框架中，一個大型任務會被分解成很多個子任務，分配給很多個節點同時去計算。而在區塊鏈的場景中，是讓多個人重復做一件事情，比如，P2P網路中的很多個節點同時記錄一筆交易。

④ 未來如何利用大數據促進區塊鏈產業發展

未來區域經濟發展將圍繞產業集聚發展等四個方面內容，進一步推動全市區塊鏈產業健康快速發展，更好服務經濟社會數字化轉型。

01、產業集聚發展

將科學規劃區塊鏈產業園區，加大園區建設力度，健全完善配套服務體系，提升產業發展集聚度。

02、加大區塊鏈企業引進培育力度

將瞄準國際國內區塊鏈領域龍頭企業、知名企業，加快引進一批創新能力強、發展潛力大的區塊鏈企業，支持其在渝設立研發中心、項目總部等，通過龍頭帶動進一步集聚產業資源。

03、推進重點領域區塊鏈結束示範應用

將加強區塊鏈關鍵核心技術研發，重點突破共識機制、密碼技術、智能合約等關鍵技術。

04、積極打造區塊鏈產業良好生態體系

將推動建立區塊鏈產業公共服務平台，為區塊鏈企業提供投融資、供需對接等一站式服務。

⑤ 大數據與區塊鏈的相同點是什麼，如何理解 同商業化有什麼關系

大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。

⑥ 區塊鏈和大數據有什麼關系

區塊鏈和大數據都是熱門話題。許多人把它們放在一起討論，並希望與更多的熱

點相沖突。大數據早於區塊鏈的發展已經成為一個巨大的行業。盡管區塊鏈處於

行業的早期階段，但許多技術和商業模式仍在探索之中。

鑒於大數據行業相對成熟，我們以大數據為起點，研究區塊鏈技術如何與大數據 

行業的各個方面進行介面。

大數據核心產業鏈大致可以分為以下三部分：

產品部分：包括大數據基礎軟體和大數據應用軟體等大數據軟體產品相關行業。

數據部分：包括數據源（數據收集，數據提供），數據流通（數據交易，數據共

享）以及與數據直接相關的其他行業。

服務：與大數據基礎設施服務（數據存儲，數據傳輸，數據清理，數據脫敏

等），大數據分析服務和大數據應用服務相關的服務。

01產品部分

軟體產品和區塊鏈的組合應基於技術。大數據技術和區塊鏈技術有相似之處：它

們是分布式架構。

但它們也有明顯的區別：在大數據技術中使用分布式技術是計算資源 - 利用多台

機器的計算資源，並將不能由單個機器處理的任務分配給多台計算機，每台計算

機。通過處理不同的任務，它集成了多種計算資源，形成強大的數據處理能力。

在區塊鏈中使用分布式技術允許多個實體相互信任。每個大型機都通過自身控制

的計算機參與整個區塊鏈的操作。每台計算機運行基本相同的任務，整個區塊鏈

通過重復的冗餘計算，可以實現多個實體之間的互信。

從技術角度來看，大數據技術使用信任來交換計算資源，而區塊鏈技術則使用計

算資源來交換信任。由於這兩者之間的差異，在技術上，大數據和區塊鏈很難找

到合適的碰撞點。

02數據部分

在數據部分的各種格式中，區塊鏈可以找到它的位置。

鏈的意義不大。但是，如果多個實體參與數據收集和數據提供，則區塊鏈可以發

揮其作用。

為了解決多個實體之間的信任問題，每個實體將其自己收集的數據廣播給所有消

費者，並將該數據的散列值存儲在區塊鏈中。根據區塊鏈上的哈希值，區塊鏈中

的每個主體都可以驗證它收到的完整數據是否被篡改。區塊鏈可追溯性和不可否

認性使得多方提供數據更加可信。同時，這種方法也有助於維護大數據的完整

性。

在數據流通行業，區塊鏈可以發揮更大的作用。在大數據流通行業，大數據本身

就是數字資產。數字資產的交易可以通過區塊鏈來實現。此外，區塊鏈上實施的

分散式大數據交易可以減少原始數據聯系。在分散交易平台中，只有買賣雙方才

能訪問原始數據;在集中交易平台上，作為交易中心的數據中介通常會接觸到原始

數據，這會增加數據泄漏和資產。損失風險。

03服務部分

在大數據服務中，作為數字資產的服務能力和數據交易中的數據與資產概念相同

並且可以交易。

區塊鏈可以在這類數字資產的交易中發揮重要作用。同時，還有許多不斷改變區

塊鏈的新技術，例如同態加密。同態加密是結合區塊鏈和大數據服務的重要技

術。同態加密可以真正將數據服務功能轉換為數字資產，而不需要大數據服務提

供商復制服務中的原始數據。風險。

⑦ 什麼是區塊鏈，什麼是大數據

1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

⑧ 你認為大數據及區塊鏈技術對決策可能產生哪些幫助

大數據及區塊鏈技術對決策可能產生的幫助：
1、大數據及區塊鏈技術可以幫助決策者更加精準地分析數據，從而更精準地決策。
2、通過大數據及區塊鏈技術，可以更准確地了解市場趨勢，從而對市場狀況做出更高效的決策。
3、通過大數據及區塊鏈技術，可以更快速地收集用戶行為和大數據，以便提供更及時的決策支持。
4、通過大數據及區塊鏈技術，可以更有效地管理及控制商業流程，從而更有效地決策。