人工智慧區塊鏈演講

Ⅰ 在2022世界人工智慧大會上，有哪些區塊鏈企業代表發言了

2022世界人工智慧大會「Web3.0數字經濟發展高峰論壇」上，區塊鏈獨角獸企業趣鏈科技創始人兼首席執行官李偉博士作了題為《區塊鏈：Web3.0的核心基礎設施》的主題演講，從技術等層面深度解讀了為何區塊鏈是Web3.0的核心基礎設施。
李偉博士表示，區塊鏈為互聯網提供有效的信任機制和價值傳遞方式，讓數據可信、資產可信、合作可信，擁有區塊鏈的Web3.0是價值互聯網。

Ⅱ 五大賽道、八位專家，銀行局中人眼裡的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020於全體銀行而言，是一場無預告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網點流量驟降到接近於0，全方位挑戰銀行線上服務水平，檢驗那些連年增加的 科技 投入，有多少真正變作數字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發的最好時間節點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉身的刻板印象，告別以往被各路創新推著走的窘況，試圖在金融 科技 和數字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人願意錯過數智化轉型的未來。在梳理數十家銀行AI全布局，以及 「銀行業AI生態雲峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發現銀行業AI的那些挑戰和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數據安全與隱私保護

銀行業AI，首先被AI本身正面臨的數據困境，和日漸收緊的數據監管尺度攔住。

在技術維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業務創新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網AI金融評論主辦的 《聯邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統深入的探討。第一節課上， 微眾銀行首席人工智慧官楊強 就直接點明：「人工智慧的力量來自於大數據，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數據。」

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，「傳統的AI技術必須從海量的數據中學習或者挖掘一些相關的特徵，利用數學理論，去擬合一個數學模型，找到輸入和輸出的對應關系，比如深度學習中訓練網路的權重和偏置，模型效果與數據量級、質量、以及數據的真實性等有著密切的關系。」

一個典型例子就是銀行信貸風控：現在大部分AI應用都由數據驅動，信貸風控更需要大量數據訓練，但大額貸款風控的案例又非常少。「要是來做深度學習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。」楊強解釋。

小數據需要「聚沙成塔」，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網路安全與數據合規領域的立法進入了快車道，濫用數據和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數據安全法》還只是處於草案的狀態，但是草案明確提出要關注數據本身的使用，需要在保護公民組織、相關權益的前提下，促進數據為關鍵要素的經濟發展。

數據被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規的開采工具？

在「銀行業AI生態雲峰會」第一場演講中， 微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數據安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數字經濟時代下，銀行業AI發展 必須要尊重「數據孤島」作為數據產業的原生態，隱私保護技術則是打破數據價值融合「零和博弈」的關鍵，需要打通隱私數據協同生產的「雙循環」。

而 區塊鏈 是承載數據信任和價值的最佳技術，對於隱私計算和AI應用中常見的數據品質等難題，都可以通過區塊鏈進行互補或提升效果。

聯邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術路線也正嘗試落地於銀行的核心業務場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基於聯邦學習技術對智能化信用卡經營進行聯合開發和方案部署，在聯邦學習技術支持下進行金融風控模型訓練。

銀行資料庫

以「數據」為線，銀行前中後台的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前台智能化應用，那麼如今中後台建設開始更多地來到聚光燈下，討論它們為銀行數字化轉型呈現的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行資料庫 的改造升級。

我們曾經報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行資料庫市場，一直具有壓倒性優勢，也是許多銀行的采購首選。

由於長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式資料庫技術負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統遷移和重新建設需要大量成本，從單機變為多機群體，故障發生的故障發生的概率和維護成本都會加大，對整體系統運維將是巨大挑戰。（詳見 《銀行業「求變」之日，國產資料庫「破局」之時》 ）

但隨著銀行業務創新需求愈發復雜，傳統資料庫在技術邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購資料庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而雲計算的出現，讓Oracle在資料庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯網雲廠商殺入戰場。

騰訊雲副總裁李綱就表示，雲化資料庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一台X86的PC伺服器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統資料庫難以企及的優點。

中國數千家銀行由此獲得更多選擇餘地，開始從集中式資料庫遷移到分布式資料庫，一場事關「大機下移」的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業務系統放在了騰訊雲TDSQL資料庫上，傳統銀行首次為核心系統選用國產分布式資料庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統也完成切換投產，新核心系統同樣採用了國產資料庫。

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 騰訊雲資料庫TDSQL首席架構師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的資料庫遷移轉型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應用改造更具挑戰性。張文解釋道，為了配合此次改造，應用引入了微服務架構對應用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯機和賬務兩種業務。

但國產分布式資料庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式資料庫面臨一系列挑戰點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數據強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構打造更易上手的、更產品化的成熟解決方案。

中台建設

「中台建設」這個熱門關鍵詞，不再是互聯網公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中台。

銀行這樣的大型機構，架構極其復雜，還有跨部門多團隊的協作，海量數據日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續的治理。

在看來，銀行擁有大量的數據、技術和人才，資源卻往往「各行其是」，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術流於表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中台 的體系化建設和順利運轉，才能將這龐大體系中的「死結」一一梳開。

建設銀行 監事長王永慶就曾指出：中台建設是商業銀行數字化經營轉型的關鍵環節，認為商業銀行數字化轉型的必然歸宿是生態化、場景化。

盡管商業銀行在多年經營過程中沉澱了一定的競爭優勢，形成了各具特色的內部生態系統，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數字經濟對開放式生態化經營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數據中台先行一步，其落地上概括為5U（U是統一的意思），包括統一的模型管理、統一的數據服務、統一的數據視圖，統一的數據規范以及統一的數據管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現高時效、高並發場景化經營， 招商銀行 近兩年也在中台和技術生態體系的建設上持續發力。去年年底發布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，「10+N」數字化中台建設就占據了相當的比重。

如何構建金融機構需要的數據中台？

在「銀行業AI生態雲峰會」上， 360數科首席科學家張家興 就用「三通三快」概括了數據中台的標准：

金融機構面對著海量用戶、復雜業務，一個優秀的數據中台，必須是達到多業務打通，內外數據互通和用戶關系連通，同時還要做到數據的實時處理快、使用快、需求響應快。

他進一步強調，數據與AI融合得非常緊密，如果數據中台和AI中台各自建設，兩者之間將不可避免地存在割裂的現象。

基於此，360數科也推出了自己的數據AI融合中台，將最上層數據平台，到中間數據服務支撐的平台服務，再到整個數據資產的管理，到最下面整個數據技術架構的設計都進行調整，並且將自身沉澱的AI能力嵌入其中。

張家興也在雲峰會的演講上透露，360數科研發了一項聯邦學習技術——分割式神經網路，通過神經網路在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數據合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數據，但最終可以使模型產生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年裡，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關注的方向之一。

關注度一方面來自於，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何藉助技術手段「端穩這碗水」，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術服務商們的開年大考。（詳見 《信貸戰「疫」：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯網金融的監管「紅線」逐漸清晰。例如《商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業銀行的風險管控要求，和對合作機構的管理規范。

盡管結合AI、大數據的智能風控在銀行 科技 應用中不再新鮮，但這並不意味著智能風控已經足夠成熟—— 數據資源壁壘、自有數據累積、數據特徵提煉、演算法模型提升 ，被認為是大數據風控目前所面臨四大困境。

某商業銀行負責人就曾表示，在模型建設和模型應用過程中普遍存在數據質量問題，包括外部數據的造假（黑產欺詐）和內部數據的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前網路金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數據規范和治理體系不健全，數據質量差且缺失率高，技術能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著「風控黃埔軍校」之稱的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產品相關的700餘個模型提供政策制度和獨立監控。在雲峰會上，他也結合自身二十餘年風控經驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區。

「很多人並不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學。」王勁認為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數據的把控，「金融公司成立之初就要思考數據的生命周期。首先要從對業務產品和客戶的選擇當中，決定需要什麼樣的數據。」

數據戰略是一個相對長期的落地過程，機構首先要立下數據選擇的原則和條件：要考慮的不只是數據的合規性、穩定性和覆蓋率，更要考慮數據的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設的角度出發，王勁指出，一個卓越的風控模型應當具備辨別力、精準度、穩定性、復雜度和可解釋性五大要素，「原材料」數據、模型架構和演算法的選擇，衍生變數的出現，對模型的監控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的「鍛造」。

在他看來，銀行等金融機構如果能在身份識別和控制、數據安全管理、風險模型管理，和自動化監控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態。

RPA與內部流程優化

還有一個關鍵詞，在各家銀行年報中出現頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯想到2012年左右的「流程銀行」轉型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構造銀行的業務流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經營管理體系。

如今銀行的轉型之戰，全方位升級為「數字化轉型」，內部流程的優化改造在AI和機器人技術的加持下持續推進，RPA也迅速成為銀行數字化轉型不可缺席的一把「武器」。

達觀數據聯合創始人紀傳俊 在「銀行業AI生態雲峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業、降低人工失誤，提升業務流程效率，同時也提高風險的預警和監控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產到實際業務中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應用覆蓋了前台操作、中台流轉和後台支撐等多個業務場景，在同業率先投產企業級機器人流程自動化（RPA）平台並推廣應用，全行累計46家總分行機構運用RPA落地實施120個場景。

建設銀行 同樣也引入了RPA，建立國內首個企業級RPA管理運營平台，敏捷研發業務應用場景 100 個，實現人工環節自動化、風險環節機控化。

農業銀行 方面則透露，農行目前還處於技術平台建設階段，之後將以信用卡業務、財務業務等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設全行統一的RPA技術平台，面向總分行各部門輸出RPA服務。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產20個機器人，分別在不同崗位執行超過30個涉及不同業務流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數據展開了合作。

紀傳俊也在雲峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸後三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基於AI、OCR、NLP等技術自動化完成。

Ⅲ 漫談技術更迭——人工智慧、物聯網、區塊鏈的演變之旅

最近看了很多關於區塊鏈的報道，感覺區塊鏈的火爆和人工智慧以及物聯網的火爆有著很多相似之處。以下是一些個人的見解：

​1 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈的出現，都是人類對未來的探索。

人類是一個很奇特的群體，總有一群人會找到我們這個時代的出口，這樣我們才覺得社會是在正常運轉。因為技術的大爆發，導致人們創新的慾望是空前的。不管結果怎麼樣，這些慾望的出發點總是好的。

人工智慧的火爆一方面是我們常說的深度學習、大數據、計算能力，這三個方面的發展；另一方面是互聯網已經發展了數十年，需要新的事物出現來承接互聯網發展的造成的後果，比如說大數據、一些低效的互聯網機制。互聯網發展那麼多年，期間我們也能看到有一些新的事物被發明或者被提起，例如物聯網。但是，它再經過時間的洗滌，漸漸被淡化。一開始，物聯網出現的時候，很多人都認為物聯網是人類繼互聯網的下一個出口。到後來，出現了諸多問題例如：數據處理能力的限制、感測器智能化的限制，漸漸的物聯網被邊緣化。接著而來的是，物聯網發展過程中問題的解決方案的出現——人工智慧。

整體來看，這些技術的發展，要麼真正的成功了，要麼就是引導出一些新的問題，這些新的問題的解決方法又形成了新的技術。這讓我想到真格基金王強先生說的一句話：改變世界的是問題，而不是答案。

人類社會發展那麼多年，始終有一個難題有待解決，那就是去中心化。值得說明的一點是，區塊鏈也並非完全去中心化，只是效率的提升，其中也有成本。今天很多媒體的報道，本身就是有誤導性的。

2 ．區塊鏈、物聯網到底誰才是下一個出口？

筆者認為，物聯網是人類的下一個出口。相比區塊鏈而言，物聯網更容易成為新的出口，因為之前的浪潮使得其在政策上有一定的優勢，而且，物聯網相比互聯網而言是淡化中心型網路。這里解釋一下什麼是淡化中心型網路，互聯網屬於平台中心型網路，人與人之間的交流必須集中到一個平台上，這個平台是我們常說的信任機制；而物聯網是淡化中心型網路，感測器設備自組織成一個網路，這個網路節點不再是企業或者是平台，換句話說，平台將中心化的權利進行分布式優化，使得每個節點都有可能成為中心。

而對於區塊鏈而言，它的技術核心所訴求的去中心化還是太過著急。但是，在一些領域，這種去中心化的訴求還是必要受到歡迎的，比如說：金融，房屋租賃等適合p2p模式的商業需求。筆者認為，下一個出口是物聯網的最大原因是，相較於區塊鏈而言，物聯網的去中心化更柔和一些。

3 ．人工智慧、物聯網、區塊鏈，最後都一定會運用到生活當中。

這句話，可能聽起來有些廢話。但是，技術能夠應用於生活的前提是技術本身能夠解決一系列生活當中存在的問題，從經濟學的角度來說，所有的技術都在圍繞兩個字：效率。無論今天人們對於人工智慧、物聯網、區塊鏈如何看待，有一點是可以確定的，存在即價值。

至於時間維度，我們可以感受到或者看到，人工智慧再經過一年多的炒作之後，它正在逐漸的落地應用到行業中。個人看法，2018年應該是人工智慧擁抱行業的元年。一方面科技企業和傳統企業也正在積極合作，另一方面人工智慧相關的新媒體也正在推進人工智慧的落地，比如說：新智元。

物聯網這塊自然就不用多說，上屆政府在政策制定和相關規劃上對物聯網也算得上偏愛。而且，這幾年當中，物聯網商業應用一直發展的不錯。只是，沒有之前想像的那麼好。相信未來在人工智慧的配合下，物聯網行業一定會得到快速發展。

對於區塊鏈來說，或許還需要很長時間去去泡沫，今天區塊鏈的泡沫太嚴重，除了市場的泡沫化，區塊鏈還要面對很嚴的監管，這些問題還需要長時間的解決。個人認為，區塊鏈落地到行業應該比人工智慧需要花費更長的時間。至於今天很多企業與其湊熱度，不如專心做事，湊熱度在監管不明朗的情況下，容易出現問題。

Ⅳ 蔡鍔生：金融科技的核心，仍是人工智慧和區塊鏈

金融界網站訊 2020年，突如其來的疫情打破了人們的正常生活，全球經濟洶涌巨變，不確定性大幅攀升，中國金融行業遭遇了巨大挑戰，同樣也是這一年，銀行理財子公司橫空出世，金融 科技 賦能如火如荼，財富管理轉型風起雲涌，基金業迎來前所未有之大風口。12月10日，由金融界主辦的第五屆智能金融國際論壇暨2020金融界領航年度盛典在京召開，百位金融業大咖齊聚一堂，就金融行業的數字化轉型發展、金融 科技 在財富管理領域的應用、公募基金大時代、養老金融的未來等話題進行深入務實的探討交流。

前中國銀監會副主席蔡鄂生先生出席論壇並發表了主題為《金融智能化與金融 科技 發展趨勢》的演講。蔡鍔生表示，金融 科技 的發展和金融智能化是一個很熱門的話題。近兩年，金融 科技 的發展呈現跨越式發展，但也遇到了一些問題。他指出，不論是金融發展、智能金融還是金融 科技 ，實際上都是為了服務實體經濟發展。

對於金融行業的發展，蔡鍔生表達了他的四點看法：

第一、創新在未來發展中是一個核心地位，也是新發展理念第一條。金融支持創新體系的一個方向，就是促進新技術成果的產業化和規模化。應該理清金融發展的概念，這是下一步金融行業、金融系統要解決的問題。

第二、要構建金融有效支持實體經濟的機制體制，提升 科技 水平、增強金融普惠性。金融應該是運用科學技術和 科技 手段來提升服務能力的領先行業。對於金融 科技 本身，要積極運用 科技 手段和智能化，圍繞提高效率和提高質量去發展。

第三、金融 科技 的核心，還是人工智慧和區塊鏈。十四五規劃提出，推動互聯網、大數據、人工智慧等各產業深度融合，推動「數字產業化」和「產業數字化」，推動數字經濟和實體經濟相融合。那麼，金融行業的智能化，要和整個 社會 數字經濟的發展，和各行各業數字化需求同步甚至比它要高。在不平衡不充分的矛盾下，怎麼解決多層次服務的問題，需要考慮在內。

第四、金融發展不僅要提升服務水平，更要解決安全問題，防範風險。互聯網金融未來發展，有五點需要考慮：網路安全、公民競爭反壟斷、新型大而不倒、數據權益歸屬和數據跨境流動國際協調問題。

Ⅳ 工行副行長張文武：打造面向未來的智慧型金融生態體系

11月11日，工商銀行副行長張文武出席了「第十五屆21世紀亞洲金融年會」，並發表了題為《智能 科技 開放金融 打造面向未來的智慧型金融生態體系》的主題演講。

張文武表示，當前，金融 科技 已經成為提升我國 科技 自主創新能力、對外輻射能力、風險防控能力和建設「數字中國」的重要力量。與此同時，銀行經營面臨的政策環境、客戶需求、金融監管等也在發生深刻變化，為銀行業利用金融 科技 開展金融創新，推動金融服務開放，提供了新的機遇。

他認為，新機遇孕育新變化。圍繞日益增長的客戶需求，商業銀行對內構建協同一體的智慧金融，對外拓展開放共享的智慧生態，推動銀行金融服務朝著「線上+線下」「業內+業外」「人工+智能」的方向演進。面向未來，銀行業要順勢而動，圍繞開放和創新兩個重點，深耕金融場景、提升服務效能，打造智慧型生態體系。

一是深化數據治理，讓金融更具穿透性。 數據作為新型生產要素，將更大地激發銀行業全要素生產力。銀行要緊抓數據要素市場改革機遇，加強數據共享和技術合作，釋放數據資產潛能，做實、做活、做強數據資產。著眼於數據和 科技 雙輪驅動的基礎能力建設，工商銀行自主搭建了業內領先的大數據雲平台，創建集團數據要素市場，通過打造分布式融合數據智能平台，為金融發展注入「有廣度、有深度、有速度、有精度」的數據服務新活力。

二是構建開放生態，讓金融更具可得性。 堅持開放、合作、共贏的發展理念，銀行金融服務要「走出去」和「引進來」相結合，在清醒認知合作夥伴的基礎上，與 社會 各行各業合作共建場景，積極主動布局開放金融生態。工商銀行通過API開放平台把上千個標准化產品與服務，輸出開放給數千家合作夥伴，API開放能力、合作夥伴數量領跑業界；通過金融生態雲引入財資、教育、景區等諸多行業應用，與合作夥伴攜手為客戶提供「行業+金融」的綜合服務，生態雲租戶數量已經達到了3萬戶，初步構建了豐富、多元的工行雲生態。

三是布局智能 科技 ，讓金融更具智慧性。 智能 科技 布局是一個水平不斷提升、功能不斷完善的過程，將隨著金融市場環境變化、用戶需求的升級，新技術新產品不斷迭代而創新升級。銀行業必須持續加大技術創新力度，不斷提升金融 科技 的核心競爭力，激發經營發展的新活力。工商銀行打造了人工智慧、區塊鏈、物聯網、5G等一系列自主可控的新技術平台，超過700件專利授權領跑銀行同業。

四是創新智慧服務，讓金融更具普惠性。 金融 科技 作為踐行數字普惠金融的重要途徑，正在解決普惠金融發展面臨的成本較高、收益不足、效率與安全難兼得等問題，提升金融服務的覆蓋率、可得性和包容性。近年來，工商銀行按照黨中央、國務院決策部署，利用金融 科技 手段不斷提升對小微企業、大眾普惠、民營企業、脫貧攻堅等重點領域的金融服務能力。例如，打造手機銀行、客戶經理雲工作室等線上平台，創新融e借、數字信用卡等新型金融產品，構建「經營快貸」「e抵快貸」「e鏈快貸」三大普惠金融產品體系，推出「環球撮合薈」跨境撮合平台，初步構建了更為開放、普惠、共享的智慧金融服務新體系。

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Ⅵ 同芯創造，智造未來丨從概念走向落地，工業物聯網助力「智造」升級

6月29日，由南京市人民政府與未來論壇共同主辦，中國國際貿易促進委員會南京市分會、南京經濟技術開發區管理委員會、南京市國際商會承辦的 「2019未來論壇·南京峰會」正式 開幕，本次峰會的主題為 「同行･共創」 。

在開幕式上，南京市人民政府副市長胡洪，紅杉資本中國基金合夥人、未來論壇理事周逵作為主辦方代表分別對所有參會嘉賓表達了歡迎與感謝。南京經濟技術開發區管委會副主任沈吟龍對人工智慧產業新地標「中國(南京)智谷」的打造作出重點介紹。

在隨後的大會主旨演講環節上，浙江大學求是特聘教授、浙江大學醫學院附屬第一醫院雙聘教授、浙江大學應用數學研究所所長、浙江大學理學部圖像處理研發中心主任、大數據演算法與分析技術國家工程實驗室杭州創新中心主任 孔德興 ，元禾華創投委會主席、未來論壇理事 陳大同 ，英國帝國理工學院教授、中國人工智慧產業創新聯盟專業委員會主任委員及鯤雲 科技 聯合創始人及首席科學家、英國計算機學會（BCS）會士、英國皇家工程院院士、美國電子電氣工程師協會（IEEE）會士 陸永青 ，地平線創始人兼CEO、未來論壇青年理事 余凱 ，為與會者帶來了海內外最前沿的科研信息及成果轉化經驗。

在上午的論壇上，行業優秀的企業家、科學家與投資人圍繞 工業物聯網 、 中國晶元 兩大熱點 科技 領域主題進行了演講和創新對話。

智能製造是振興實體經濟、加快工業轉型升級的重要突破口。我國近年來相繼推出一系列智能製造的戰略規劃，通過工業物聯網實現數字化、網路化，能夠提升企業的生產效率和產品附加值，緩解生產成本。

上海全應 科技 有限公司董事長兼CEO夏建濤 在「工業互聯網技術及其在熱電生產智能化中的應用」的主題演講里帶來了在工業互聯網時代，關於熱電產業化的觀點。他認為我國工業主要有兩大問題：

上海全應 科技 有限公司董事長兼CEO夏建濤

工業互聯網平台出現能夠解決上述問題，它對離散製造業來講重點在於智能化的管理，對流程製造業重點在於工藝的控制。其在工業企業運用中主要有三個場景， 第一是在生產中運用，第二是對企業的數據進行管理和決策優化，第三是實現全產業鏈的資源優化配置與協同 。夏建濤以熱能生產行業為例，分享了工業互聯網在產業里如何使用及使用的效果。同時他還提到「海量數據+智能演算法+超級算力」會產生超越人智力的智能化系統，將深刻改變人類 社會 。

會後，億歐新製造頻道與夏建濤進行了交流，他表示目前的工業互聯網最終是要落實到具體的應用場景，企業采購任何一個設備或是系統，他需要計算投入產出比，需要能夠切實地解決現有的問題，「一個工業互聯網平台，或者一種技術能否說服客戶，取決於你是否能為客戶提供切實可計算的價值。」

玄羽 科技 董事長李鴻峰 在主題演講「AI賦能3C製造」分享了在3C行業的智能製造。玄羽 科技 選擇3C製造作為智能製造的一個切入點，是因為看到了3C製造在今天已經面臨著 三大困境 ：

玄羽 科技 董事長李鴻峰

當一個產業面臨這些困境的時候，就必須考慮通過技術創新和成本優化進行轉型升級，這就催生了他們對智能化製造的需求。3C製造行業的特點一是 高度 離散 ，二是 迭代非常快 ，這樣的行業優勢在於：通過 科技 手段能帶來效率提升的價值空間很大。劣勢在於：由於其太離散，改造的過程十分困難。在這一背景下，玄羽 科技 最開始選擇的路徑是以頭部企業為主，它的特點是產線基礎比較好，理念比較強，可以帶動整個行業。

他表示 智能製造 並非是自動化，而是智能化 。在今天的技術上，智能製造一定是演算法和算力的結合，通過數據和演算法的方式，切入到智能製造，並且帶來巨大的價值。

慧聯無限首席科學家胡昱 在主題演講「讓產業動能更強勁——數字化產業園區2.0」中主要分享了工業物聯網的工作場景之一「數字化產業園區」的具體應用。

慧聯無限首席科學家胡昱

「數字化產業園區」的價值在於利用LPWAN技術幫助園區內管理者提高管理水平和對園區入駐企業提升服務質量，他詳細介紹了智慧園區解決方案的架構、平台的概述以及在實際案例中利用數字化運營的方法，並分別概述了解決了來自園區不同角色的痛點問題，希望最終打造一個構建結合園區的開發商、運營商，地方政府還有行業協會綜合的融合平台。

工業物聯網的核心是信息智能與工業智能的融合。通過採用信息技術，例如物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈、5G等實現以數據驅動的工業應用的信息化與智能化，進而提高產業效率，創造價值。協合新能源集團執行董事兼CTO、未來論壇青創聯盟成員尚笠尚笠作為對話環節的主持人與各位企業領袖、科學家針對發展工業物聯網，難度究竟在哪裡？即將到來的5G網路時代將怎樣推進工業和製造業的數字化變革？從工業自動化向工業智能化升級，產業和企業如何把握新機遇等問題展開了討論。

科技 創新對話——工業物聯網:「智造」升級

慧聯無限首席科學家胡昱 認為工業物聯網在中國會不斷往前走，但是在這個過程中，有一些定數會被打破，包括我們的工業。他認為工業物聯網的IT和OT的融合還需從組織架構和戰略兩方面來進行。另外，從工業物聯網技術創新角度看，他認為感測器創新非常重要。

清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師李丹 認為，現在工業物聯網從概念到落地，已經在是在緩慢增長的階段，後面會越來越好。這是因為技術上是成熟的，產業的需求也在。另外，他認為IT和OT的結合，本身就會催生出新的技術創新的機會。

玄羽 科技 董事長李鴻峰 認為工業物聯網要有一個循序漸進的客觀規律。工業物聯網IT和OT的融合，就是兩化的融合。這種融合依託的是「彼此理解」的融合，信息化的人一定要了解工業上的東西，工業人一定了解信息化的東西，在實際的項目上進行打磨、成長，這樣才能在將來真正意義上增加兩化人才。他認為工業物聯網創新，數據是基礎，沒有數據就沒有依託了，數據從量變到質變，就會衍生出應用的創新。

畢馬威中國管理咨詢服務主管合夥人劉建剛 認為工業物聯網的應用現在不僅僅是一個概念的問題。怎麼把概念落為實處？一是要從需求導向；二是戰略驅動；三是企業本身的能力建設；四是必須要場景切入；五是生態系統協同的能力。從工業互聯網行業發展來講，要有標准：一是工業互聯網介面開放的標准；二是融合後的IT架構的標准。

上海全應 科技 有限公司董事長兼CEO夏建濤 認為工業物聯網只有正向、增強性的循環，這個產業才能真正落地。工業物聯網要IT、OT深度在一起，認為雲+端的創新，對工業物聯網技術創新非常重要。

啟明創投合夥人葉冠泰 認為，促進工業互聯網的發展，非常必要的一點是IT和OT的緊密結合，但更為重要的關鍵點是縮短打通整個行業的利益鏈條。

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