區塊鏈硬體設計

❶ 區塊鏈架構設計有哪些

區塊鏈作為一種架構設計的實現，與基礎語言或平台等差別較大。區塊鏈是加密貨幣背後的技術，是當下與VR虛擬現實等比肩的熱門技術之一，本身不是新技術，類似Ajax，可以說它是一種技術架構，所以我們從架構設計的角度談談區塊鏈的技術實現。無論你擅長什麼編程語言，都能夠參考這種設計去實現一款區塊鏈產品。與此同時，梳理與之相關的知識圖譜和體系，幫助大家系統去學習研究。

從架構設計上來說，區塊鏈可以簡單的分為三個層次，協議層、擴展層和應用層。其中，協議層又可以分為存儲層和網路層，它們相互獨立但又不可分割。

區塊鏈架構圖

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

❷ 區塊鏈是什麼如果技術上不懂區塊鏈，操作上會有影響嗎

區塊鏈是分布式系統數據儲存、點對點通信、共識機制、數據加密等電子信息技術的新式應用模式。其本質就是分布式系統數據信息，隨著所帶來的結論便去「區塊鏈技術」。區塊鏈應用能夠用於生活當中的許多情景，下面我們就來看看區塊鏈應用的分析吧！

技術性是把雙刃劍。如同核技術是一種物理技術一樣，區塊鏈技術在技術方面來上談，區塊鏈是一種底層技術。核技術能夠作為核彈，還可以作為核發電，一樣，數字貨幣能夠作為產業鏈和生活因素的管理方法，有可能會促使社會發展更持久，也有可能被惡人運用為最便捷的犯罪手段。

包含區塊鏈技術里的幣，倘若我國做法定數字貨幣，區塊鏈技術的幣是可以去中心化。適用BTC運作的區塊鏈是區塊鏈技術的，可是聯盟鏈一般由一個和好幾個公司做為核心控制同盟，這又成了去中心化。

❸ 什麼是區塊鏈搞懂這9個問題你就能明白

什麼是區塊鏈?搞懂這9個問題你就能明白
什麼是區塊鏈？區塊鏈能做什麼？區塊鏈怎麼賺錢？相信面對這個新鮮的名詞，很多網友都表示摸不到頭腦。那麼到底怎麼才能更好的理解區塊鏈並且讓這項新技術為我們所有呢？筆者從網上搜羅來九個十分常見的問題，希望當你讀完這篇文章之後，能夠對區塊鏈有一個比較清晰的認識。

近乎萬能的區塊鏈技術
簡單的說，區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。其核心就是分布式數據，隨之帶來的結果就去「去中心化」。區塊鏈技術可以應用於我們生活中的很多場景，接下來我們就來看看區塊鏈技術的解析吧！
1.技術是把雙刃劍。當你還在用手機打游戲的時候別人已經用手機月賺錢啦！想試試佳尓武舞衣捂巴領益漆事讓你的手機不再是玩具！
就像核能是一種物理技術一樣，區塊鏈在技術層面上談，區塊鏈是一種底層技術。
核能可以用作原子彈，也可以用作核能發電，同樣，區塊鏈可以用作產業與生活要素的管理，有可能使得社會更穩定，也可能被壞人利用為最快捷的犯罪手段。
2.離開使用層面談技術價值都是攪渾水
作為底層技術的區塊鏈有其運用的層面和談法。目前，有的人在商業模式有的在硬體上談論區塊鏈，有的人則在權力分配的形式上談論區塊鏈。市場上逐漸清晰的是，區塊鏈被用於技術組合和商業模式的設計，從硬體到軟體到商業模式到金融的設計等諸多方面。但是不是每一個區塊鏈都能發幣，也不是每一個區塊鏈都應該發幣。
3.技術去中心化，應用未必
區塊鏈的技術是去中心化，但是在上層應用上可以去中心化，也可以不去中心化。如果運用到不能去中心化的事情、產業和項目上，那就不是去中心化的；如果用於可以大家普遍參與，擁有平等許可權的事情上，那就可以去中心化。
包括區塊鏈上的幣，如果國家做法定數字貨幣，區塊鏈的幣也是可以中心化。支持比特幣運作的區塊鏈是去中心化的，但是聯盟鏈通常由一個和多個企業作為核心控制聯盟，這又成了中心化。
技術本身與技術能支持什麼樣的商業和什麼樣的政治生態完全是兩碼事。
4. 是什麼樣的人去用什麼樣的工具
區塊鏈作為一個強大的工具，其強大之處不僅是因為技術，而且是因為很多有才華的人投入了這個領域，導致這個技術的能量被放大。至於區塊鏈的能量到底是造福於社會還是割韭菜？讓世界更加動盪還是讓社會更加和諧美好，都是有可能的。
正向而言，因此更多善良的人進來並達成更多的共識，國家層面有更多的立法、限制和規范，最終可以實現用這個技術給更多的人機會；負面而言，更多貪婪而不計道德的人會進來切分財富，甚至可能一些國家和地區的人還會用這一新技術實現犯罪和恐怖主義都是有可能。
5.區塊鏈推動平民的全球化
區塊鏈之下，全球連接的空間更緊密，6度空間在未來會變成5度乃至4度，區塊鏈可以激發各種社群的成長。興趣小組全球化會成為必然，未來世界會有各種各樣的國際社群和峰會。
6.區塊鏈造就共創的便利化
例如，以前國際歌星和普通人之間的鏈接是要通過好幾道壁壘，包括，唱片公司，代理、銷售渠道等。區塊鏈時代，國際歌星把歌發在區塊鏈技術下，每個人都有可能成為國際歌星的合夥人，可能給國際歌星寫歌，也可以購買Token 獲得發行收益的分紅權等，享受唱片發行、下載的收益。
7.信任會變得便捷且低成本
人工智慧大數據和區塊鏈的綜合作用，可以解決事實層面的爭執。區塊鏈不許篡改的特性，讓幾百甚至上萬台機器保持同樣的數據，並進行加密。基礎的事實會值得信賴。在此基礎上，與之相配套的有合約的有授權的相關信息都無法更改。由機器取代人工系統，打破人工操作的漏洞、作弊乃至腐敗的可能，讓每個人的信息都能確認到真實可信。
在此基礎上，如果商業系統信任度好，大家在執行設計好的系統的過程中，人與人之間信任就會增強。
8．交互引發創意，創意產生收益
區塊鏈是全方位的賬本，有一些交流當下只是想法和創意，但是也許是未來某項事業甚至產業的起點，在以往的會計制度里，未必有價值。但是在區塊鏈技術之下，可以將現在沒看到的價值也記錄下來，如果因此引發產品，創意的人可以收益。人類的各種活動都可能有價值有創造性、值得記錄。
由此延伸出，比較好的區塊鏈的應用，是可以記錄創意相關模式，生意機會的介紹等內容，把有價值的東西放在一個生態中，區塊鏈可以創立新的合作的方式。
9.未來會有更多的法律配套
區塊鏈的世界不是無序的世界。技術會為人所用，人是理性的。
記錄可以解決各種事實糾紛，也會引起更多的授權的許可權、專利與創意的版權管理等諸多問題。未來會有更多的法律配套，既做到規范管理服務消費與生活，又要規避相關的風險與問題，避免和打擊犯罪

❹ 區塊鏈原理

區塊鏈是一種技術,但它不是一種單一的技術,而是由多種技術整合的結果,包括密碼學、數學、經濟學、網路科學等。你可以把它看做是一個分布式共享記賬技術,也可以看做是一個資料庫,只不過這個資料庫是由在這個鏈上的所有節點共同維護,每個節點都有一份賬本,因為所有節點的賬本一致,不同節點之間可以互相信任,對數據沒有疑問,所以大家都說區塊鏈從技術上實現了信任。詳細的專業技術可以咨詢一些專業的技術公司，例：金博科技，專注開發區塊鏈相關產品，專業研發團隊和完善的售後服務，可以電話咨詢。

❺ 區塊鏈政策

中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要全文正式發布，在第五篇的第十五章第二節內容顯示，培育壯大人工智慧、大數據、區塊鏈、雲計算、網路安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟體等產業水平。推動智能合約、共識演算法、加密演算法、分布式系統等區塊鏈技術創新。

法律依據：
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二零三五年遠景目標綱要》第十五條聚焦高端晶元、操作系統、人工智慧關鍵演算法、感測器等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎演算法、裝備材料等研發突破與迭代應用。加強通用處理器、雲計算系統和軟體核心技術一體化研發。加快布局量子計算、量子通信、神經晶元、存儲等前沿技術，加強信息科學與生命科學、材料等基礎學科的交叉創新，支持數字技術開源社區等創新聯合體發展，完善開源知識產權和法律體系，鼓勵企業開放軟體源代碼、硬體設計和應用服務。培育壯大人工智慧、大數據、區塊鏈、雲計算、網路安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟體等產業水平。構建基於應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示範。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。促進共享經濟、平台經濟健康發展。

❻ 區塊鏈設計原則

到目前為止，我們的團隊所學到的——關於區塊鏈特定的業務和用戶需求——為我們的設計工作提供了信息。

目前，IBM 區塊鏈設計團隊正在設計從 供應鏈流程 到 文檔 、從 開源開發人員工具 到 區塊鏈即服務的任何 內容。這是該行業的本質：瘋狂地探索一項技術的所有 可能應用，該技術 有可能在金融、醫療保健和政府等領域大幅降低成本和效率低下。

盡管設計有很多不同的方向，但我們用戶的需求中有一些共同的主題，這些主題已經影響了我們作為一個團隊的設計原則。這是 IBM 區塊鏈設計團隊對這些原則的第一次迭代——我們在批評工作和確定設計決策優先順序時所關注的內容。

「僅僅因為區塊鏈技術旨在消除對信任的依賴，並不意味著用戶會信任機器或網路。」—  Jonny Howle ，UX/UI 設計師

我們的許多用戶都在處理高度敏感信息的行業，保持他們的信任對我們的業務至關重要。 幾乎每個人都是區塊鏈 的「新手」 ，理解和信心程度各不相同。用戶必須認為我們的產品（及其背後的人）是可靠、值得信賴和穩定的。我們通過仔細的數據公開、一致性、反饋、預測錯誤和積極指導來實現這一目標。

一些用戶需要比其他用戶更多地接觸區塊鏈數據——許多用戶需要了解區塊鏈技術如何取代他們以前的流程，才能覺得它是值得信賴的。數據的暴露會影響用戶對應用程序如何工作的理解。例如，數據表明發生了函數調用，或者它可以證明某些東西在密碼學上是安全的。

在決定是否包含數據元素時，我們使用以下層次結構：

1.數據必須是 可操作的。

2.如果數據不可操作，則它必須用於建立 信任和/或教育 目的。

「老派」區塊鏈工具向您展示了許多長加密哈希。它們不是人類可讀的。它們對用戶毫無用處……但人們卻 喜歡 它們！為什麼？這是一種舒適的感覺：「我可以看到一個非人類可讀的鏈碼 ID，所以我相信我正在查看的這個東西是安全的。—  Ed Moffat ，設計主管

在產品和客戶體驗之間建立 視覺一致性 對於感知可信度至關重要。我們使用基於網格的布局（具有有意義且成比例的負空間）、強大的排版層次結構，並應用有意義的顏色。

擁有一致的用戶體驗可以讓我們的用戶感到輕松，這對於新的區塊鏈技術尤為重要，因為這可以促進採用和學習。—  Tobias Hunter ，用戶體驗設計師

由於區塊鏈的視覺語言仍在編纂中，我們在使用圖像來闡明概念時要小心。雖然我們創建與熟悉元素的關聯以幫助用戶保留信息，但我們對視覺隱喻持謹慎態度——簡化某些概念實際上可能會誤導或在以後造成混淆。

我們盡一切努力使用行話少、 一致的術語 。語言應該簡潔、清晰，並符合我們用戶的自然交流模式。我們保持對話的語氣，但不會過於隨意或輕率。我們的團隊特別關注像 identity 、 update 和 network 等帶有含義的詞：雖然許多區塊鏈概念與通常理解的含義相似，但它們可能有很大的不同和混淆。

我們為用戶所在的任何地方設計。因為區塊鏈的定義是分布式的，所以我們必須在默認情況下跨界設計：UI擴展、圖標含義和翻譯等必須始終考慮在內。此外，區塊鏈的許多用途本質上是移動的——我們維護一個無論使用何種設備，都能獲得 一致的體驗。

我們通過設計持續的反饋來幫助我們的用戶了解正在發生的事情並減少焦慮。謹慎使用的運動和動畫有助於理解正在發生的事情。

當你學習一門外語時，你是通過練習和玩耍來學習的，而不是通過閱讀字典。我們正在製作工具和文檔，讓我們的用戶可以玩耍並嘗試學習這項新技術。—  Sam Winslet ，視覺設計師

用戶應該始終知道正在發生什麼、剛剛發生了什麼以及接下來會發生什麼。時間是區塊鏈應用程序中的一個重要元素，很多時候簡單的載入器是不夠的。

高吞吐量分布式系統本質上是非同步的，系統的多個組件依賴於超時或輪詢間隔。在等待達到最佳塊大小時，可以配置事務（通常持續幾秒鍾）。SDK 將輪詢、等待並重試創建新頻道。—  Jason Yellick ，軟體開發人員

我們確保我們已經考慮（並在發布後測試）活動或功能將花費 的時間並通知用戶。 這也適用於界面中的任何指標——用戶看到了多少類別，有多少沒有顯示，等等。

我們的用戶喜歡動手實踐的 互動式學習， 因此他們可以在創造有形的東西的同時學習。—  Raissa Xie ，用戶體驗研究員

因為區塊鏈實際上是不可變的，所以我們特別關注不可逆的用戶行為。如果發生錯誤，我們會增加摩擦或確認級別以減少錯誤並直接進行下一步。

零狀態在我們的許多產品中都很常見，因此我們確保提供自然的下一步。用戶必須有清晰、持久的導航——他們應該很容易知道如何回到之前的狀態以及下一步是什麼。

我們的用戶希望看到簡單的說明，以便盡快 進行設置和運行。

—  Lucie Wu ，用戶體驗設計師

由於對可見性的控制是一項業務需求，因此我們確保根據角色考慮界面的不同視圖。如果用戶無權訪問某些數據，我們不會在界面上留下漏洞。

區塊鏈技術相對較新，大多數用戶不一定知道他們需要什麼。一個好的設計師應該知道如何過濾他們的意見並提出最佳解決方案。設計師通過指導他們完成整個過程，幫助他們了解這項技術可以為他們的生活帶來的好處和可能性。

—  Andrea Lee ，UI 設計師

我們的團隊預計需要進一步的幫助並試圖減少它，同時認識到 我們 的角色最有可能去哪裡尋求幫助。我們提出見解以創造透明度並消除不確定性，並為用戶不記得的事情提供建議。

通過工具提示和進度條向用戶展示他們的新詞彙，讓原本令人生畏的學習任務看起來更輕松。

—  Kayla White ，UI 設計師

無論上下文如何，我們都不包含會使界面混亂或使用戶感到困惑的元素——每個元素都有一個目的，沒有什麼是為了裝飾。我們利用常見的設計模式並減少用戶必須做的學習量。

在許多情況下，我們的多個角色將成為流程的一部分。為了促進協作，我們設計了用戶給定任務 之前和之後的步驟。 團隊採用我們的技術對我們的業務模式至關重要，因此我們重視包容性、可訪問的設計是理所當然的。

為復雜性而設計並不意味著讓事情變得簡單。使任務更容易，但不要剝奪他們的控制權。

—  Dante Guintu ，UI 設計師

對區塊鏈技術的興奮增加了關注機器需求而不是人類需求的趨勢。作為設計師，我們必須不斷地重新集中精力解決問題並 為人類 創造愉快的體驗。我們必須平衡區塊鏈的本質和以人為本的設計之間的張力。

即使對於非技術用戶感興趣，區塊鏈的技術概念似乎也異常誘人。-

Ed Moffat

因為區塊鏈的許多應用程序都具有非常強大的潛力，所以我們必須注意以合乎道德的方式行事和設計。這意味著確保多樣性融入我們的設計——從用戶研究參與者到我們的團隊本身。

我們的設計團隊保持持續協作的狀態：研究、測試和警惕不斷變化的用戶需求和設計模式。我們致力於保護和倡導我們的用戶，考慮極端情況和異常值，並考慮用戶的情緒。我們努力改善用戶的生活，同時不給他們製造新的問題。

設計不是一成不變的。這個群體的主要口頭禪是我們追求卓越，而不是完美。

—— 肖恩·巴克萊 ，創意總監

轉自：https://medium.com/design-ibm/blockchain-design-principles-599c5c067b6e

❼ 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

❽ 千度存儲是干什麼的

千度存儲科技有限公司（簡稱：千度存儲）。致力為區塊鏈網路提供高效且安全的數據存儲基礎設施節點服務。

千度存儲肇始於2020年成立的千度存儲科技有限公司，千度存儲發跡於中國的「春城」—雲南省昆明市。千度存儲是一家專注於區塊鏈分布式存儲硬體節點高新科技型公司。

作為區塊鏈時代的存儲型硬體設備方案設計和研發的高科技企業，千度存儲秉承「責任、誠信、專業、」的經營理念，全面推動「產品+服務」的戰略實踐。

千度存儲始終致力於為用戶提供優質的標准化的礦業管理服務，完善用戶的保護機制，立足用戶打造優質服務。

千度存儲著眼於未來，立足用戶個體，以用戶價值為驅動。對於算力數據的安全性，一方面是千度存儲用戶最關注的，同時也一直是千度存儲平台所遵循的宗旨和素養。

千度存儲科技全球布局戰略，充分打好Swarm礦機推廣、發行等各類工作事宜。全國各地區經銷商來到昆明互聯網數據中，參觀並考察了當地產業鏈發展規模和礦機應用場景，並達成和中國電信昆明互聯網數據中心戰略合作，將為千度存儲未來礦機產業長遠化發展，注入新的動能。