去中心化應用分析中心

Ⅰ 如何評價XnMatrix 去中心化雲計算平台

目前比較知名的有海鏈數字科技，人人礦場、德魯動力、冰河實驗室、jack&me等企業，包含數字資產管理、算力資產交易、AI智能機器人、IPFS礦池與產品等等去中心化應用。具體可以到XnMatrix官網查看。

Ⅱ 如何理解媒介"去中心化"的理論

「媒介中心」論與「社會中心」論的激辨 媒介理論的一個特徵,就是各種觀點的廣泛歧義性.在媒介與社會的關繫上,爭論的一個焦點即為「媒介中心」(Media-centric)與「社會中心」 (Social-centric)的理論激辯.兩種理論的分歧基於不同的立足點,從不同的分析模式出發,強調自身的「宰制性」.其一,「媒介中心」的觀 點,偏重於媒介本身的活動領域,認為大眾媒介受到傳播科技發展不可抗拒的驅動力影響,已經形成超越於社會運動規律的自主力量,大眾傳播具有自身的運作方式 和邏輯,突出強調了媒介的自主性和影響力;「社會中心」的觀點則將大眾媒介視為政治、經濟力量的反映,認為媒介正像它的本意一樣,只是資訊傳播的載體,因 此,媒介理論只不過是更宏大的社會理論的特殊應用而已.其二,「媒介中心」理論認為,大眾媒介具有「涵化」和「培育」社會的能力,並且將大眾媒介視為社會 變遷的主要策動者;「社會中心」理論則認為媒介始終處於社會力影響的范疇內,它隸屬於社會,並對社會負有特殊責任.①不難看出,由於立足點不同,理論之間 的分歧不可調和.

Ⅲ 區塊鏈「去中心化」到底是指什麼

去中心化，不是不要中心，而是由節點來自由選擇中心、自由決定中心。簡單地說，中心化的意思，是中心決定節點。節點必須依賴中心，節點離開了中心就無法生存。在去中心化系統中，任何人都是一個節點，任何人也都可以成為一個中心。任何中心都不是永久的，而是階段性的，任何中心對節點都不具有強制性。現在有很多的項目在做去中心化，GSN社交銀行做的也是去中心化，但是 GSN降低了徵信成本，使得信任數據可以無限使用和分享。GSN可以大幅減少海量數據的虛假問題，從而使得數據收集、處理以及使用的時候能夠有更好的便捷性。GSN拓展了信用評估的覆蓋范圍，擴大社區規模，利用分布式技術收集在傳統模式下無法通過調查等方式顧及的用戶群的數據信息。同時，GSN可以針對特殊群體，即那些沒有注冊銀行賬戶，但是能夠與互聯網接觸的人群，對其展開信用評估，這樣就可以很好地擴展信用產品服務的對象范圍。 GSN降低了信用產品管理成本，使得信用的評估、定價、合約等能夠自動執行與管理，無需額外的人工參與，這樣就極大地降低了信用產品管理的成本，同時還能大幅提升銀行的信用業務處理規模。GSN提高了信用的創造價值能力，通過鏈上的信任機制，可以使信用產品的全部過程都具備動態編程的能力，這樣就有效擴大了信用產品創造價值的空間。

Ⅳ 區塊鏈技術中的去中心化的價值是什麼

金窩窩網路分析去中心化的價值如下：
（1）容錯力：中心化一旦中心出現問題，其他節點就容易全線崩潰。而中心化的系統不太可能出現意外，因為它是依賴其他節點，而其他節點不可能一起出問題。

（2）抗攻擊力：去中心化的系統會讓，被攻擊成本更高，因為它缺少敏感的中心點，而中心點則更容易被低的成本攻擊，原因就是大家應該都懂，攻擊中心就可能完全崩潰，這也是越來越多投資者希望去中心化技術變得更加成熟。

（3）防勾結串通：去中心化系統中的參與者難以犧牲其他參與者為代價，而密謀使自己獲利。

Ⅳ 如何實現分析去中心化的客戶行為分析平台

問題比較泛，只能粗略回答了 :) 一、精細化運營的目標 比如說你的產品只是個工具，那恐怕談不上過多的精細化運營，一般做好常規的用戶行為分析、再配合用戶定性研究，用於指導產品的設計即可;如果是內容型產品，或者功能和內容兼具的產品，那確實需要考慮。 2.設計統計框架 假設用戶在你的app上會頻繁進行交互和使用功能，同時還會瀏覽或者產生內容，那麼需要在產品設計的同時，把你的統計框架設計好。 二、簡要的操作流程 1.數據採集首先列出你需要的數據項，接著評估哪部分是需要APP上報的，哪部分是後台可以統計的，然後分別在前後台加上。一般來講，APP上報採集的數據，在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發布出去而數據採集出了問題，不僅之前的功夫都白做了，還會帶來一大堆臟數據，同時還有可能降低客戶端的運行效率，得不償失。 2.數據整理數據採集完之後，需要將各種原始數據加工成為產品經理需要的直觀的可看數據，這里需要做一些基本的數據邏輯關聯和展示，就不贅述了。 3.數據分析按照一開始設計的統計框架，你可以很清楚的看到自己需要的數據了。 當然以上只是基礎得不能再基礎的分析，再深入一點的，例如你拿到這些數據，可以分析使用A功能的用戶同時還喜歡B功能，二者關聯性較強，是否可以在前端設計時更多的考慮整合，或者界面上的調整;比如分析點擊流，大部分用戶訪問或使用APP的路徑是怎麼樣的，是不是把核心功能藏得太深了?再比如可以分析不同用戶屬性，比如男性用戶和女性用戶，他們在用戶行為上是否有明顯差異?等等。 不同產品的數據分析方式和模型差距非常大，沒法一下子就說清楚。所以以上更多的是舉例。 三、一些需要注意的原則 1.數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的，同樣的數據由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著觀點去分析(比如已經有了假設，再用數據去論證); 2.APP採集數據，一定是優先順序比較低的事情，不能因為數據的採集而影響產品的性能和用戶體驗，更不能採集用戶的隱私數據(雖然國內很多APP並沒有這么做); 3.數據不是萬能的，還是要相信自己的判斷。

Ⅵ 什麼是去中心化

去中心化（英語：decentralization）是互聯網發展過程中形成的社會關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
相對於早期的互聯網（Web 1.0）時代，Web 2.0內容不再是由專業網站或特定人群所產生，而是由權級平等的全體網民共同參與、共同創造的結果。任何人都可以在網路上表達自己的觀點或創造原創的內容，共同生產信息。
隨著網路服務形態的多元化，去中心化網路模型越來越清晰，也越來越成為可能。Web 2.0興起後，Wikipedia、Flickr、Blogger等網路服務商所提供的服務都是去中心化的，任何參與者均可提交內容，網民共同進行內容協同創作或貢獻。
之後隨著更多簡單易用的去中心化網路服務的出現，Web2.0的特點越發明顯。例如Twitter、Facebook等更加適合普通網民的服務的誕生，使得為互聯網生產或貢獻內容更加簡便、更加多元化，從而提升了網民參與貢獻的積極性、降低了生產內容的門檻。最終使得每一個網民均成為了一個微小且獨立的信息提供商，使得互聯網更加扁平、內容生產更加多元化。

Ⅶ 什麼是Dapp——去中心化應用

是一種開源的應用程序，自動運行，將其數據存儲在區塊鏈上，以密碼令牌的形式激勵，並以顯示有價值證明的協議進行操作。

Ⅷ 公信寶去中心化數據典型應用

公信寶的去中心化數據交易所基於公信鏈GXChain開發的首個大型商業應用，為企業提供了與以往中心化數據交易（如數據中間商，數據黑市）全然不同的解決方案，面向的典型客戶為互聯網金融領域的網路貸款、汽車金融、消費金融、銀行等企業以及有數據交換需求的政府部門、保險、醫療、物流等政企部門，以去中心化思維解決了各個行業的數據安全交換和流通等環節中一直沒有解決的諸多核心問題。並可以為全社會所用，廣泛使用於公民的學習、工作、生活等各種應用場景中，讓數據釋放應有價值，提升社會協作效率。

Ⅸ 怎樣理解區塊鏈技術中的去中心化特徵

重慶金窩窩網路分析如下：區塊鏈並不是一定是沒中心的，所謂去中心化，更多的意義在於建立多中心體系，以更好能夠克服原來各自中心的分散結構。