端算力

1. 上海璧碚符木數據科技有限公司怎麼樣

簡介：RRC希望能夠通過區塊鏈技術構建個人終端分布式超算網路，並促進個人終端算力交易市場，形成算力生態體系。搭建擁有自主公鏈的分布式計算網路以及全球算力交易平台。
法定代表人：胡嘉威
成立時間：2017-08-29
注冊資本：158.3333萬人民幣
工商注冊號：310114003348254
企業類型：有限責任公司（外商投資企業與內資合資）
公司地址：上海市嘉定區真南路4268號2幢J3224室

2. 邊緣智能真的是人工智慧的最後一公里嗎

小蟻科技創始人兼CEO達聲蔚,在AI WORLD 2018世界人工智慧峰會上，介紹了小蟻科技在過去幾年裡所取得的成果，並以此為切入點，深入分析了計算機視覺的未來發展。一、 邊緣智能，重構智能演算法引擎

什麼是邊緣智能?顧名思義就是互聯網和物聯網的邊緣，最邊緣是大量的感測器，攝像頭CMOS，是最重要的感測器之一。我們專注於圖像領域，所以計算機視覺的最後一公里應用就是小蟻科技專注的領域，這個領域的發展，必須採用邊緣智能端雲結合，也就是邊緣和雲端結合的處理方式，也就是邊緣智能架構。

二、 1300萬全球用戶，每日視頻數據超過100PB

過去四年中小蟻科技取得的國內和國際計算機視覺方面的專利和著作，獲得了大量的海外專利。小蟻科技下一步的發展將會在AI賦能的視頻硬體領域進一步發力，覆蓋168個國家和地區，並且在中國、美國和以色列三個地方有研發中心，每天產生大量的視頻數據。

三、 EI的三大核心競爭力：算力、演算法的自我成長模型和賦能商業

算力是一個人工智慧企業的「核能力」。雲+端的全球算力。小蟻科技已經出售了1300多台設備，未來會指數級增長，這些設備中的算力也是指數級增長。其次，小蟻科技的深度神經演算法，在雲端採用千層以上的深度學習神經網路，在終端更多的是採用嵌入式、小比特神經網路。小蟻科技在每Gflop等效算力達到最高，應該是業界非常領先的。

四、 重構的空間能夠給人解決什麼—實時主動決策

六、 小蟻邊緣智能賦能智慧零售

小蟻科技提供的是智能數字空間的解決方案，就是線下零售的可視化解決方案，這些解決方案當中包含智能新零售店的產品和智能貨架的產品，還有一系列和視頻相關的完整的系統，最後還包含提供軟體服務給智慧零售的現場管理和決策。

3. 如何從客戶端獲取litecoin全網算力

這個我不是很清楚，我沒下載過萊特幣的客戶端，不知道能否查看萊特幣的全網算力。不過你可以去一些專業的數據網站查看這些萊特幣全網算力的。比特幣導航網站上應該有專門查看萊特幣全網算力的動態數據。

4. 滑輪組算力算哪一端

應該算動滑輪那一端省了一半的力
在算繩子兩端力的大小時該算100
不會
∵動滑輪其實是杠桿
動力臂×動力＝阻力臂×阻力
且在動滑輪中豎直向上拉，動力臂等於阻力臂
如果設最大承受力是動力，那麼動力等於阻力
物重等於1/2動力+阻力
所以動滑輪上繩子的最大承受力，應該算動滑輪那一端省了一半的力

5. 比特幣（挖礦）事實上是一種無端消耗電腦計算能力的行為嗎

希望這個答案能幫到你.消除誤區
Butterflylabs 蝴蝶發布ASIC照片
http://www.hxtop.com/html/bt03/201210201243.html

6. 計算電力電纜終端頭的直接工程費

量計算的電線，電纜敷設必須按照與系統圖（電路標簽）和平面圖循環只是在圖紙上的規格及要點標記對齊。如同一所學校的學生有許多，容易找到分類。 />一個單一的電纜的電路僅具有兩個端部，兩個為4，依此類推。

7. 機情觀察室：麒麟810可能是近幾年最有競爭力的移動處理器

【IT168 評測】榮耀早前發布的榮耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810處理器，麒麟810處理器採用7nm製造工藝，並且使用使用上了華為自研的達芬奇NPU，不僅擁有出色的性能同時在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810處理器的手機並不多，主要是榮耀9X系列和華為nova 5，對於大家來說這顆處理器依然會感到有點陌生，今天我們就來大大家科普以下麒麟810這顆處理器。

首先我們先來簡單了解以下麒麟810處理器，麒麟810採用7nm製造工藝，擁有2個基於A76定製的大核和6個基於A55定製的小核，集成Mali-G52圖形處理器，性能再度升級。麒麟810採用了自研的達芬奇NPU，能大幅提升單位面積下的AI算力，並且採用自研的中間運算元格式，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。我們可以看到麒麟810身上有四個亮點，其中包括7nm製造工藝，2+6大小核架構，Mali-G52圖形處理器，達芬奇NPU，而這些也讓這顆CPU躋身旗艦處理器的行列。

7nm製造工藝

隨著半導體工藝的發展，目前主流的手機處理器已經進入10nm的工藝時代，而進一步提升工藝已經能達到8nm和7nm的水平，當中以7nm的製造工藝是目前最頂尖。目前使用7nm製造工藝的手機處理器只有四款，分別是高通驍龍855、蘋果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。

麒麟810採用7nm的製造工藝，也是海思第二款7nm的處理器，7nm工藝擁有眾多的優點。相對於8nm的工藝，在效能方面提升20%，而晶體管的密度能提升50%。在相同的晶體管的數量下，7nm製造工藝可以讓晶元的面積降低，或者說相同的面積下能容納更多的晶體管。更重要的是，效能提升的同時處理器的功耗也降低了，先進的處理器工藝對於手機來說帶來最直接改變就是提升了續航能力和降低了處理器的發熱。

自研達芬奇NPU

隨著AI的高速發展，在眾多AI應用帶動下，高通麒麟以及華為海思旗艦處理器上都集成了NPU。NPU對於AI方面帶來了更好的支持，開啟了人工智慧，讓手機具備學習能力，變得更聰明。

2017年，麒麟970首次採用獨立的NPU神經網路處理單元，2018年，麒麟980創新採用雙核NPU，實現業界最高端側AI算力，帶來AI人像留色、卡路里識別等豐富的AI應用。到了2019年，麒麟810首度採用華為自研達芬奇計算架構，採用達芬奇3D架構，讓NPU的算力提升，讓採用麒麟810處理器的榮耀9X成為最聰明的手機。

麒麟810處理器上的NPU三維運算模式非常適合AI矩陣運算，能在確保能耗最小化的同時，提供澎湃的AI算力，針對矩陣運算進行加速，大幅提高單位面積下的AI算力，充分激發端側AI的運算潛能。同時，麒麟810採用7nm製造工藝，讓麒麟810的運算功耗進一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分達到32000分，使用榮耀9X PRO進行測試也能超過3萬分的成績。

麒麟810擁有出色的AI算力同時需要一個AI生態作為支持，華為在2017年推出HiAI移動開放平台，並面向全球開發者及合作夥伴開放以來帶來了首批AI應用上線。2018年，華為推出HiAI生態2.0，在麒麟980強勁AI運算力賦能下讓AI應用開發周期更短，開發效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中間運算元格式IR開放，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。

2+6大小核架構

在擁有先進工藝的同時，麒麟810採用了2+6大小核架構，擁有2個頻率為2.27GHz的A76定製大核和6個頻率為1.8GHz的A55定製小核。大小核架構在AI調度下能根據使用場景進行優化，2個定製的A76大核心提供高性能輸出，而6個定製的A55小核實現效能的提升，同時也將低負載時的功耗降低。

麒麟810擁有全新的2+6大小核架構外，還擁有高效的調度層次，讓CUP在游戲或者高負載場景下能提供最優秀的性能，而在社交、網頁瀏覽等低負載場景下降低CPU的功耗，讓手機更省電，電池使用更持久。

當然，用戶往往最關心麒麟810處理器的實際性能，我們通過GeekBench的測試可以看到，榮耀9X PRO上使用的麒麟810處理器擁有非常不錯的性能表現，單核得分2799分，多核得分7711分，已經能達到旗艦級處理器的理論性能水平，CPU的性能已經能達到高通驍龍845的水平。

Mali-G52圖形處理器

游戲往往是用戶重點關注的東西，麒麟810處理器使用上了Mali-G52的CPU。相對於上一代的Mali-G51圖形處理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水線的執行引擎，讓大哥執行引擎的性能有顯著的提升。Mali-G52每個核心擁有2個紋理單元和2個像素單元，運行於850MHz時像素/紋理輸出率可以達到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan圖形API。

在硬體架構上麒麟810集成的Mali-G52已經足夠出色，在性能調度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技術，通過系統級AI調頻調度技術、60fps高性能及HD畫質和GPU負載優化全面升級游戲體驗。其中，AI調度技術可以實時學習幀率、流暢度和觸屏輸入變化，預測手機任務負載，動態感知手機使用過程中存在的性能瓶頸，及時進行調頻調度，預測准確性比傳統預測方法提升30%以上。

通過實際的理論測試可以看到，基於麒麟810處理器的榮耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，這樣的成績理論上對於目前主流的手機游戲都可以輕松應付，整體性能同樣也達到旗艦級的水平。

實際游戲測試可以看到《王者榮耀》開啟高幀率模式和多核心支持後，游戲長時間保持在60幀，幀數跳動只有1.09幀，榮耀9X PRO對於《王者榮耀》這款游戲能提供足夠的性能支持，能在高幀率模式下流暢運行。當然，榮耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，採用軟硬體結合加速技術，在系統底層對傳統的圖形處理框架進行了重構，實現了軟硬體協同，使得GPU圖形運算整體效率得到大幅提升，這個也是對於游戲性能提升有不少的幫助

第四代ISP

在拍照方面，麒麟810採用了第四代自研ISP，能解決夜景照片出現的噪點和過曝問題。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。採用最新一代自動白平衡演算法（AWB）演算法，集成細節增強（DE）模塊，增加RAW域降噪處理，提升畫面的細節處理能力和降噪效果。

採用麒麟810的榮耀9X PRO的夜景拍攝擁有非常好的效果，即使在光線不足的環境下依然能拍出出色的夜景照片。榮耀9X PRO的夜景能有效控制噪點，並且對光暗的控制非常到位，讓夜景的畫面非常通透，這些都是得益與麒麟810上的第四代ISP。

雙卡雙VoLTE

麒麟810也延續了麒麟系列晶元的強大通信基因，支持雙卡雙VoLTE，讓手機雙卡同時保持4G在線，雙4G雙VoLTE雙通技術，讓4G信號智慧切換，實現邊上網邊通話功能。而榮耀9X PRO更應用上了AI智慧通信2.0技術，專業的通信技術融入AI技術再升級，讓手機信號更快更穩定，能智能識別電梯、地鐵、車庫等弱信號場景，讓4G信號疾速恢復。另外，基於AI智慧通信2.0技術還提供有AI高鐵模式2.0、AI智能雙卡上網、AI智慧天線、AI智能基站選擇等功能。

總結

麒麟810不是麒麟710的簡單升級，而是從製造工藝、架構、NPU、ISP等等方面進行了一次全面的大升級。作為海思又一款7nm旗艦晶元，麒麟810不僅擁有出色的性能，同時在AI方面也具有非常強大的算力，AI方面的性能甚至超過了高通驍龍855，這點也讓麒麟810成為了目前最聰明的手機晶元。

8. 為什麼1050ti算力為0

提問令人莫名其妙，彰顯題主薄弱的文化功底。
到底是哪方面的算力？挖礦、視頻編碼，還是游戲渲染方面的算力？
作為一款中低端游戲顯卡，它在游戲渲染方面的算力怎麼可能為零？
用腳趾頭或者屁股想一下，都不可能。

9. 人臉識別考勤機如果戴隱形眼鏡還能識別嗎

人臉識別考勤機如果戴隱形眼鏡也還是能識別的。

人臉識別考勤機採集的人臉圖像是根據人臉輪廓，人臉特徵點，然後利用生物統計學的原理進行分析並建立的人臉特徵模板，所以只是戴了隱形眼鏡並不影響。

人臉識別考勤機的特點：

1.採用人臉關鍵區域定位的方法，其准確度高，安全性好。

2. 一般採用專用雙攝像頭，屬於准三維人臉識別技術，識別性能大大 超過二維人臉識別，演算法復雜度遠低於三維人臉識別。

3.識別性能不受環境光線的影響，可靠性好。

4.可通過U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片。

5.可通過TCP/IP網路設置設備狀態，以及上傳下載信息；網路通訊數據加密。

6.自然性，識別方式和人類進行個體識別時所利用的生物特徵相同。

如今的疫情情況下，人臉識別考勤機可以選擇捷易科技的高科技測溫考勤產品，比如D721人臉識別測溫機採用醫用級測溫攝模塊，搭載工業級雙目紅外攝像頭，海思智能晶元，能夠准確識別黑、白、黃等多種膚色人群，並在國外著裝和發型多樣化的情況下依舊保持測溫的穩定性和准確度。

同時，捷易科技D721人臉識別測溫機採用的技術都是離線演算法，使用本地端算力，即使在沒有網路的場景下，依舊可以運行，非常適合國外不熟悉的網路環境。