api3去中心化預言機
㈠ 高分求好看的電影!!!戰爭類,懸疑類,JS類
《劍雨》(《劍雨江湖》)是一部充滿懸疑色彩的武俠片,講述了頭號女劍客「細雨」(楊紫瓊飾)在尋找800年前消失的羅摩遺體的途中,遇到武功高強卻隱姓埋名生活的郵差「江阿生」(鄭宇成飾),兩人隨即擦出愛的火花。但是由於她擁有江湖上人人都想擁有的羅摩遺體的另一半,隨即引來了殺手組織頭領轉輪王(王學圻飾)等人的輪番襲擊,於是這對戀人聯手對抗奪走一半達摩遺體的暗殺組織「黑石派」以及江湖上的各路殺手,一場腥風血雨的殺戮就此展開。
《金剛狼前傳》以及《X戰警》金剛狼的身世探索,金剛狼原名詹姆斯·豪利特,是一個庄園主的兒子,他自幼體弱多病。某日一園丁醉酒鬧事,詹姆斯的父親被殺,親眼目睹慘狀的詹姆斯,在暴怒之下,狼形顯現,將兇手(實則自己的親生父親)殺死,之後他與維克多(親哥哥)踏上了逃亡之旅。二戰暴發,兄弟二人背對背無往不利,維克多誤殺一軍官,二人被判刑。威廉姆斯瑞克少校招募二人進特別行動組,組內全是特異人士,厭惡了戰爭的金剛狼黯然離開組織,隱身加拿大深山伐木。6年後,妻子被殺(其實是偽被殺),維克多不知什麼原因開始一個一個殺害原特別行動組成員。失去愛人的金剛狼,憤怒地報復維克多卻無法戰勝維克多。威廉姆斯瑞克少校通過實驗改造了金剛狼,使之成為金剛不壞之身,實驗剛完就聽到少校說要清空他的記憶,於是明白威廉姆斯瑞克少校在利用他。便開始想法消滅威廉姆斯瑞克少校,卻在最後一時刻的戰斗中失掉了記憶!這也正對應《X戰警1》中金剛狼無法想起自己為什麼是金屬身體。 《X戰警》(X-Men)主要講述了未來世界,人類中的一小部分存在基因變異,這部分變異人擁有各種各樣的超能力。美國議會就此事進行研究,保守派對變異人充滿敵意,他們認為變異人將給人類帶來災難,主張通過立法控制消滅變異人。在3套X戰警中,X戰警1是為了被大眾接納而戰,X戰警2是為了生命而戰,而X戰警3則是為了全球的變種人而戰。
《暮光之城》3部 絕對精彩!!!
《阿凡達》你應該看過了…………
《幽靈戰隊》 一幫年輕的軍事技術人員將一個絕密的戰斗模擬器應用到了一款未經授權的游戲上。名酒、香煙以及虛擬的色情明星,晚會的一個完美開始。 在系統里他們建立了一個用來拷問9.11犯人的廢棄監獄,他們發現有人或是什麼東西已經將它自己上傳到了程序里,一個新玩家加入了這場比賽:當無路可逃、殺戮電影無度、敵人勢不可擋時,在這最後關頭你怎樣從這虛擬的現實中活下來呢?最終的戰斗開始了......(我沒看完)
《死神來了》挺血腥的,我覺得太假了,我不喜歡……
《少年駭客》不知道你會不會喜歡看……
《線人》http://ke..com/view/206194.htm#4
《槍王之王》它的故事由一場實戰射擊比賽(I.P.S.C)開始。古天樂飾演的外匯投資經理關友博在比賽奪冠後攜槍離去,途中卻巧遇一樁劫案。為了拯救一名交通警察,關友博開槍制止劫匪殺警。此義舉使得他成為市民眼中的英雄,然而關友博的手下敗將——也是調查此案的警官莊子維(吳彥祖 飾)卻另有發現,在他的心裡有著種種糾結,從懷疑到相信,最後在苗哥(方中信 飾)的幫助下解開重重迷霧。
《隱身人》這是一部今人毛骨悚然的科幻片。科學家塞巴斯蒂安-凱恩(凱文-貝肯飾)與一組軍方秘密人員一起研究新的情報技術。在同事琳達-福斯特(伊麗莎白-舒飾)和馬特-肯辛頓(喬許-布洛林飾)的幫助下,塞巴斯蒂安一直在研究一種能使人隱形的血清。這個方案是全新的,也不太穩定,但耐不住性子的凱恩決定在自己身上試驗一下。隱形血清十分奏效,但是凱恩卻遇到了一個難題--他再也無法回復到試驗前的樣子,而且試驗的副作用使隱形的凱恩精神也變得不正常了。凱恩的同事們終於發明了解葯,但是凱恩認為他們對他的存在構成了威脅。於是他開始實施報復,殺氣騰騰地追殺琳達和馬特。對於琳達和馬特來說,要抵禦一個隱形人的傷害確實是一個艱巨的挑戰。
《野營地獄》每年夏末,新澤西市郊的一群孩子們都會參加Camp Hope。他們回來到森林深處,拜託城市的紛擾。在這里,他們在神父的領導下學習如何分辨善與惡。然而,神父卻不小心帶來了一件邪惡的東西,將這個原本安全的地方變成了...
………………太費時了,我打的累死了…………
㈡ 預言的14個預言
據國外媒體報道,約翰·艾菲萊斯·沃特金斯在1900年12月的《婦女之家(Ladies』Home Journal)》雜志上,發表了他收集整理的對美國和世界在20世紀結束時的預測。在《未來100年會發生什麼變化?》一書中,沃特金斯走訪了「最大的幾個研究所,向最有遠見卓識和非常謹慎的人請教」,詢問他們在2001年到來之前,他們自己的科研領域會發生什麼變化。結果證明,其中一些預言非常准確,然而還有一些預言與事實根本不沾邊。下面是列舉的14個與環保有關的預言,並附帶簡短的分析。
預言一:「汽車將比今天的馬便宜。農場主將擁有機動運草貨車、機動有蓬貨車、犁、耙和乾草耙。這些運載工具里安裝的1磅重的發動機提供的動力,將相當於2匹以上的馬的拉力。冬季孩子們將乘坐電動雪橇。到時候機動設備將取代現在已知的任何類型的馬拉運載工具。未來還將擁有機動靈車、機動公安巡邏艇、機動救護車、機動清路機。未來用於勞作的馬匹將跟現在用於勞作的公牛一樣稀少。」
現實情況:上述預言部分是正確的。一般而言,除了展覽用馬匹和賽馬外,馬的價格確實比汽車便宜多了。然而,這項預言的要點是正確的。在美國,汽車、卡車和公共汽車已經取代了馬匹,成為重要的運輸和交通工具。
預言二:「城市道路上將沒有來往不斷的汽車。由於城市空間有限,繁忙的交通工具將位於地下或地面以上。大部分城市將被迫大量建設照明和通風良好的地鐵或隧道、抑或是擁有可通往頂樓的帶有『自動人行道』的高架橋。這些地下或高空道路上將車來車往,它們都滿載著乘客或貨物。地鐵或隧道將繼續保留特快車。屆時城市將不再有噪音困擾。」
現實情況:20世紀中期,美國的大部分城市拆除了路面電車網,或者將它們轉變成輕軌。然而新奧爾良和多倫多仍在使用路面電車網,而且使用方法和布局還跟100年前基本一樣。不過波士頓、舊金山、費城和匹茲堡已經將路面電車網重新建設成輕軌網。
預言三:「火車的速度將達到每分鍾2英里,特快列車的速度將達到每小時150英里。從紐約乘坐特快列車到舊金山將只需要一天一夜。到時候將由雪茄形狀的電氣機車牽引長長的火車車廂。汽車將像住宅一樣,可以通過人工方法自動降溫。鐵路沿線將沒有煙塵和煤渣,因為那時候火車既不運載煤炭,也不再用煤炭作燃料。火車不再因為要加水而需中途停車。在經過炎熱或者塵土飛揚的區域時,乘客可以將車窗關上。」
現實情況:法國享有盛名的高速列車(TGV)的最高時速可到186英里。這幾乎相當於每分鍾3英里。在特殊測試條件下,TGV的速度達到每小時320英里。歐洲和亞洲部分地區的高速鐵路系統在迅速擴展,然而美國在這方面有點落後。美國唯一一輛高速列車——ACELA EXPRESS,從波士頓前往華盛頓的速度可達每小時150英里。然而不幸的是,從紐約到舊金山沒有「速度最快的快車」。事實上,從紐約乘坐特快列車到舊金山需要70到80分鍾。火車有可能要在華盛頓或芝加哥中途停一下,因此你將在火車上呆3天半。不過這些火車可以自動製冷,而且也不再利用煤作燃料。雖然火車不必因為要加水而中途停車,但是它們經常要停下來,為一輛路過的貨運車讓道。
預言四:「未來將出現『空中船隻』,但是它們在載客和運輸貨物方面根本無法與路面車輛和水上船隻相提並論,但所有軍事國家將把它們作為一種殺傷性武器作用。一些將被用來運輸乘客和貨物。另外一些將被科學家用來進行地球上的高海拔科研考察工作。」
現實情況:其實,「空中船隻(飛機)」的載客和運輸能力與路面車輛和水上船隻完全有一拼。在美國更是如此,因為通常情況下,大批乘客空中旅行之所以有競爭力,是因為政府給予大量補貼。眾所周知,由於產業基礎薄弱,美國航空業一直瀕臨破產。與公路和鐵路運輸相比,空中旅行在短途和中途旅行方面取得的成績更小。然而,飛機確實被所有國家當作軍事工具使用。2001年的「9·11」事件還說明,非軍事人員也會把飛機當作致命武器。
預言五:「未來既沒有蚊子,也沒有蒼蠅。當然蚊帳之類的東西也不再需要。事實上,到那時蚊子、家蠅和蟑螂已經滅絕。衛生局還將消滅所有蚊蟲傳播的疾病,摧毀所有蚊蟲孳生地,排干所有積水池,填平所有沼澤地,並利用化學方法處理所有不流動的水流。」
現實情況:事實並非如此,據估計,每年全世界有150萬人死於瘧疾,這是一種由蚊子傳播給人類的疾病。
預言六:「未來將出現黑色、藍色和綠色玫瑰。而且玫瑰長得幾乎跟捲心菜一樣大。紫羅蘭的大小跟蘭花一樣。三色堇的直徑可以趕上向日葵。一個世紀前對三色堇進行測量得出的結果顯示,它的花盤直徑僅為半英寸。到時候將有黑色、藍色和綠色玫瑰。而且所有鮮花都可能出現任何一種顏色,而且還可以將一種鮮花的香味移植到另一種發出臭味的花朵中。通過這種方法,三色堇有可能發出紫羅蘭一樣的香味。」
現實情況:通過雜交方法,可以培育出任何顏色的花。就如麥可·朴倫在《第二自然(Second Nature)》中所說:「現代玫瑰倒不缺少新品種,不過推陳出新是玫瑰必須面臨的一個大問題。」
預言七:「未來的食品不允許接觸空氣。那些被顧客告發的,將食品暴露在空氣中或者暴露在被繁忙的街道污染的大氣中的店主,以及那些出售偽劣變質產品的人,將被依法逮捕。液態空氣冰箱可保證食品儲存更長時間。」
現實情況:現在美國所有食品銷售行業都使用冷藏方法。然而,很多冷凍產品跟放置在商店食品架上的東西一樣,都暴露在空氣中。但是,由於用了一層難以滲透的透明塑料進行包裝,這些食品並不包含那麼多不安全因素。這說明上述預測並不符合實際情況。
預言八:「未來人們將不再利用煤炭供暖或者做飯。那時煤炭產量將嚴重不足,但是並沒有完全耗盡。地球的無煙煤可一直使用到2050年或2100年;煙煤可使用到2200年或者2300年。在這期間,兩種煤將變得越來越值錢。人類最終將發現,利用水力產生的電更加便宜。任何擁有符合發電條件的瀑布的河流或小溪上,都將安裝水力發電機,利用水力推動發電機,產生電流。海岸線上將有大量水庫,它們的水位隨著海浪和潮汐的變化而變化。從水庫中流出的水將不斷落在旋轉的輪子上。屆時人們將利用奔流不息的海水、淡水湖和鹽沼做現在尼亞加拉河正在做的事情:產生電流,為人類提供光、熱和燃料。」
現實情況:在美國,人們不再直接利用煤炭供暖或者做飯,但是煤炭仍然以電流的形式,為該國的半數家庭供應暖氣和燃氣。作為混合能源的一部分,煤炭滿足了人們大約22%的能源需求,但是這也包括運輸燃料。煤炭產電量大約佔美國總產電量的一半,不過在一些地區,這一數字上升到大約四分之三。
預言九:「未來人們將利用電種植蔬菜。農民將利用電把冬天變成夏天,把黑夜變成白天。天氣寒冷時,他們將把導熱電線埋在菜園土壤里,給蔬菜加熱。他們還將建設更大的溫室菜園。夜間,他們將利用強大的燈光照射蔬菜,以增加光照時間,促進蔬菜生長。利用電流給土壤加溫,可以使作物長得更大更快,而且還能殺死有害雜草。不同顏色的光線可以促進很多植物生長。用電流給菜園供暖,可以讓菜種更早發芽,並讓蔬菜更早成熟。」
現實情況:在室內的燈光下種植作物在美國已經非常普遍。但是在燈光下具體種植什麼作物,跟沃特金斯想得並不一樣。
預言十:「未來的一百年裡,我們的曾孫在聖誕節期間,將吃跟蘋果一樣大的草莓。木莓和黑莓也長得像蘋果一樣大。一個人吃一個這種水果就可以了。草莓和小紅莓將生長在高高的灌木叢上。小紅莓、醋栗和黑醋栗將長得跟桔子一樣大。一個哈密瓜就足夠一家人享用。西瓜、櫻桃、葡萄、李子、蘋果、梨、桃子和所有漿果類都將沒有籽或核。無花果將在美國各地種植。」
現實情況:現在的水果和蔬菜確實比以前更大了。到現代超市轉一圈,你不僅會看到巨大的草莓,而且還能看到體型龐大的蘋果、香蕉和其他水果。但是水果和蔬菜在個頭變大的同時,口感卻變得差了,因為這些蔬菜和水果都是商業產品,它們必須經過長途跋涉,從農場運輸到銷售地。
預言十:「除了動物園以外,未來將不再有野生動物。老鼠將滅絕。馬匹事實上也已經瀕臨滅絕。富人將保留一些優良品種,用於比賽、打獵和鍛煉。汽車已經取代了馬匹。牛和羊不再長角。而且它們並不比現在的肥豬跑得快。一個世紀前,野豬奔跑的速度還能超過馬。食品動物一生將不斷生產肉、奶、毛和其他副產品。角、骨骼、肌肉和肺臟將被忽略。」
現實情況:這個預言並不可信。當今仍有很多老鼠,馬也並沒瀕臨滅絕,但是正如沃特金斯所說,它們主要用於娛樂活動。
預言十二:「未來,人們乘坐快速電船,只需兩天就能從紐約到達英格蘭的利物浦。這些船的船體將位於海浪以上。它們將由像雪橇一樣的東西支撐。這些支撐物的浮力非常好。氣流從它們下面的空隙中噴出。因此,支撐物和水面中間將有一層霧氣。這些水霧和支撐物較小的表面,將有助於把水浪產生的摩擦力降至最低水平。利用電流推動的螺旋槳,將通過下面的水和上方的空氣自動旋轉。利用人工方法給船艙加熱的小船,將具有防火性。遇到暴風雨天氣,它們將潛入水下,等天氣轉好後再浮出水面。」
現實情況:這是個不錯的構想,沃特金斯的預言相當精準。但是他描述的這種遠洋船經常被用來進行短途貨運。
預言十三:「未來一百年中,美國人口將達到3.5億到5億,而且它將受到另一個世紀的人口下降的影響。大運河竣工後,尼加拉瓜將會要求加入美國。接著將是墨西哥。歐洲為了在我們南部尋求更多領土,將導致很多南美和中美洲國家通過投票方式加入美國。」
現實情況:人口調查局的報告顯示,美國人口是305,740,570。美國實際人口比沃特金斯預測的人口數量稍低一些,但是誤差並不大。如果沒有以下原因,沃特金斯的預測結果將於實際情況更接近:A.如果人口增長率沒變慢。B.如果我們沒捲入幾次長期的戰爭、沖突事件,就不會有100萬美國人喪生。
預言十四:未來將擁有一個可調節冷熱空氣的開關。人們打開這個開關,就可調節住宅的溫度,這跟我們現在通過打開冷或熱水龍頭,調節洗澡水溫一樣。中心設備為城市住宅提供這種冷空氣和熱空氣的方式,跟我們現在利用燃氣或電流給住宅供暖的方式一樣。一大早起來點爐火將成為過去的事情。住宅不再有煙囪,因為住宅牆體里不再有煙產生。
現實情況:這項預言對錯參半。我們通常只用一種開關釋放冷氣或熱氣。中央供暖和製冷方法在美國還沒有普及開來,但是在其他地方已經相當普遍。例如,冰島擁有一個非常健全的地熱網,這滿足了該國家庭大約87%的熱水需求。

㈢ 區塊鏈究竟將會帶來哪些翻天覆地的變化,如何改變生活
區塊鏈除了在金融行業應用,還在其他領域應用。在法律、零售、物聯、醫療等領域,區塊鏈可以解決信任問題,不再依靠第三方來建立信用信息共享,提高整個行業
的運行效率和整體水平。極高的生產力會將這個社會上的所有的人和機器連接到一個全球性的網路中,人類向商品和服務近乎免費的時代加速邁進,也許到了21世紀下半葉,資本主義走向沒落,區塊鏈的去中心化協同共享模式將取之代之,成為主導經濟生活的新模式。
區塊鏈是這種新型協同共享模式的最佳技術手段。區塊鏈的基礎設施以去中心化的形式配置全球資源,使區塊鏈成為促進社會經濟發展的理想技術框架。區塊鏈的運營邏輯在於能夠優化點對點資源、全球協作和在社會中培養並鼓勵創造社會資本的敏感程度。建立區塊鏈的各類平台能夠最大限度地鼓勵協作型文化,這與原始共有模式相得益彰,將使其成為21世紀決定性的經濟模式。
㈣ 有什麼可以投資的虛擬貨幣
新一代比特幣-比特盛世誕生
大背景:區塊鏈技術的金融應用帶來極高投資價值
2018中國國際大數據產業博覽會26日在貴州省貴陽市開幕,會上指出我國未來會大力發展數字經濟,深入實施大數據和雲計算發展行動計劃,深入研究區塊鏈技術及應用。尤其在金融領域的落地應用,更是成為科技界和金融界共同關注的焦點。
1、區塊鏈的價值來源在於其能完美解決當下金融行業痛點:
當今資產證券化、保險、供應鏈金融、大宗商品交易、資產託管等多個金融場景中,由於參與主體眾多、信用評估代價高昂、中介機構結算效率低下等原因,傳統的金融服務手段難以有效解決行業長期存在的諸如信息不對稱、流程繁復冗餘、信息驗真成本高等核心痛點。
2、區塊鏈為什麼能解決上述痛點:
區塊鏈技術集成了分布式記賬、不可篡改、內置合約等多項基礎技術,構建了一種以更低成本建立信任的機制。基於區塊鏈技術的金融應用,可以實現所有市場參與人無差別獲取市場中所有交易信息和資產歸屬記錄的能力,有效解決了信息不對稱問題;智能合約嵌入減少了支付結算環節的出錯率,簡化了流程並提高效率;同時各參與方之間基於透明的信息和全新的信任機制無需再耗費人力、物力、財力去進行信息確認,這將大大降低各機構之間的信任成本進而降低金融服務價格和交易成本。
3、區塊鏈技術在金融領域的應用主要有以下方面:
① 數字貨幣
其中以比特幣最為出名。而在比特幣基礎上,又衍生出了大量其他種類的去中心化數字貨幣。如:比特盛世。
② 支付清算
與傳統支付體系相比,區塊鏈支付可以為交易雙方直接進行端到端支付,無需藉助銀行體系,在提高速度和降低成本方面能得到大幅的改善。
③ 數字票據
④ 銀行徵信管理:區塊鏈的優勢在於可依靠程序演算法自動記錄信用相關信息,並存儲在區塊鏈網路的每一台計算機上,信息透明、不可篡改、使用成本低。
⑤ 權益證明和交易所證券交易
歐美各大金融機構和交易所紛紛探索以區塊鏈技術為藍本打造下一代金融資產交易平台的應用研究。
4、區塊鏈發展前景
區塊鏈技術與金融領域結合的深度和廣度還遠未飽和,應用前景廣闊。未來發展區塊鏈技術以聯盟鏈為切入點將最具生命力,並對傳統金融行業痛點的改造產生重大效果和深遠影響。
響應區塊鏈的良好投資前景,國內企業阿里巴巴、京東、網路均已入局。以區塊鏈技術為依託的金融場景應用帶給我們安全與便利的同時,更會提供給我們更廣闊的投資空間。以比特幣為代表的數字貨幣的興起和價格暴漲(比特幣2009年剛上市時約人民幣2角錢,現今價格7300美元左右!)就是最好的證明,嗅覺敏銳的人已從中獲利頗豐。
新一代比特盛世幣的理念及技術實現
摘要:這是一款以中本聰所開發的比特幣為基礎,改進並添加了諸如雙層獎勵制網路—也稱為主節點網路,等多項新功能的加密數字貨幣。其中還包含為提高可互換性的匿名支付(比特盛世),和在不依賴中心權威下實現即時交易確認的即時支付功能對接(p2p商城)。
1. 介紹
2009年,中本聰提出比特幣的概念,自那以後,比特幣已迅速在主流應用和商業用途中傳播開來,成為首個吸引大量用戶的數字貨幣,是數字貨幣史上的里程碑。不過從完成交易的角度來看比特幣接收的情形,我們可以發現一個重要問題,就是比特幣區塊確認交易的時間過長,而傳統的支付公司已找出使買賣雙方實現比特幣交易零確認的解決方案,但這一解決方案通常是要在協議之外採用可信賴的第三方完成交易。
比特幣提供假名交易,實現發送者和接受者之間一對一交易的關系,並能永遠記錄全網發生過的交易。比特幣只提供低層次的隱私保護,這點在學術界眾所周知,盡管有此不足,許多人仍然相信區塊鏈記錄的轉賬歷史。
基於中本聰成果,比特盛世以保護隱私為要旨的加密數字貨幣。我們在比特幣概念的基礎上進行了一系列的改進,由此誕生出一個去中心化的和具備良好匿名性的加密數字貨幣,它支持防篡改的即時交易,又有能為比特盛世網路提供服務獎勵制的點對點次級網路。
2. 主節點網路
全節點是運行在 p2p 網路上的伺服器,讓小節點使用它們來接受來自全網的動態變化。這些全節點需要顯著的流量和要消耗大量成本的其它資源,由此在一段時間內會觀察到比特幣網路上的這些節點數量呈現穩步下降的趨勢,使區塊廣播的時間需要額外增加40秒。為解決這問題,提出了許多方案,例如引入微軟研究的新獎勵計劃和 Bitnodes激勵計劃。

圖6:挖礦獎勵模型
