L3礦機算力不穩定
如果礦機沒有算力或者算力驟減，建議先檢查礦機，如果是網速或者硬體可以維修的，可以送與賣方維修，以盡快速度將礦機復工。若是不可抗拒的物理傷害，那礦友們只能忍痛處理減少損失，然後再購買相應的礦機。
算力是網幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。
數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力，
比如：挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.
那究竟算力是什麼意思呢？ 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢？
其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式也很簡單，就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力？挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 （假設嘗試多次手機不會被鎖），
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功，
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ，1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大， 你解鎖的時間也就越短 。
礦機也是一樣， 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦， 後來使用顯卡GPU挖礦，到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦，計算速度一直不斷提升
算力單位：
算力每隔千位劃為一個單位，
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力
不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法，萊特幣是scrypt演算法， 以太坊是Ethash演算法，數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入， 手機2的密碼6位， 輸一次後 隔1s才能再次輸入， 實際比這個要復雜的多，
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的， 那我嘗試解鎖的速度也不一樣， 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的， 比特幣礦機是不能挖萊特， 因為演算法不一樣， 他不會解萊特幣的題。
『叄』 FIL裡面的算力增量是什麼意思
算力增量，就是計算機運算速度的增加量。
算力：簡單說就是你的礦機運算速度的一個量化指標，比如1T算力，就是1s能算10的12次方次運算。如果這10的12次方次能算出符合條件的結果那就挖到了，如果沒有，可以說是白算了。
面對指數級攀升的數據增量，算力是時刻擺在企業和機構面前最大的訴求，而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。
上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次，而現在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統Frontier和El Capitan分別計劃於2021和2023年交付，將分別實現超過 1.5 exaflops(百億億次)和2 exaflops的預期處理性能，預計交付後將成為世界上最快的超級計算機。。
短時間內在計算力方面有如此大的提升，對於任何一家廠商來說都是不小的挑戰。AMD是如何取得如此大的進步？我們要從2017年說起。
2017年，AMD採用了全新的Zen架構，推出了第一代EPYC處理器，並驚人地把單個處理器核心數提升到了32核。而在兩年之後，第二代EPYC處理器的推出，不僅把架構升級至Zen2，同時，製程工藝從14nm降至7nm，從而使其IPC性能提升15%。
相比與Zen架構，新推出Zen2架構優化了L1指令緩存，並使操作緩存容量和浮點單元數據位寬翻倍，同時L3緩存翻倍到16MB，64核EPYC處理器輕松擁有128MB L3緩存。而且很重要的一點是，第二代EPYC採用了7nm工藝，有效減低了功耗，使得在225W TDP下可以將核心數提升到64核，讓其性能提升明顯。
在過去的一年時間里，第二代AMD EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄，其中涵蓋雲計算、虛擬化、高性能計算、大數據分析等多個領域，並且還以強大的性能來滿足企業或機構對計算力日漸增強的需求。
所以，AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比，不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄，同時，也讓AMD的生態圈日漸擴大。
『肆』 實時算力和本地算力差距大嗎
實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。
理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。
因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。
本地算力與實時算力的關系
一般礦池算力會顯示成兩個數據：
一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。
短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。
如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。
（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。
所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。
因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。
『伍』 鋩傝殎鐭挎満l3504m鎬庝箞鏍
鋩傝殎鐭挎満l3504m鎬庝箞鏍
鋩傝殎鐭挎満L3+504M鏄涓嬈炬瘮鐗瑰竵鐭挎満錛岄噰鐢ㄨ殏鋩佺熆鏈鴻嚜涓葷爺鍙戠殑BM1485鑺鐗囷紝鍏剁畻鍔涗負504MH/s銆傝ョ熆鏈洪噰鐢ㄧ殑鏄瘲crypt綆楁硶錛岄傜敤浜庢寲鎺樿幈鐗瑰竵錛圠TC錛夌瓑鏁板瓧璐у竵銆
鐩告瘮浜庢棭鏈熺殑L3鐗堟湰錛孡3+鐨勭畻鍔涙彁楂樹簡榪戜竴鍊嶏紝鍔熻楀嵈娌℃湁澧炲姞澶澶氥侺3+浣跨敤鐨勬槸10綰崇背宸ヨ壓鍒剁▼錛屽彲浠ユ彁渚涙洿楂樼殑鏁堢巼鍜岀ǔ瀹氭с傚悓鏃訛紝璇ョ熆鏈轟篃姣旇緝瀹規槗璁劇疆鍜屼嬌鐢錛岄傚悎鏂版墜浣跨敤銆
鐒惰岋紝闅忕潃姣旂壒甯佸拰鍏朵粬鏁板瓧璐у竵浠鋒牸鐨勬嘗鍔錛屼互鍙婃寲鐭跨珵浜夌殑鍔犲墽錛岀熆鏈虹殑鍥炴姤鐜囦篃鍙樺緱涓嶇『瀹氥傛ゅ栵紝鎸栫熆闇瑕侀珮鏄傜殑鐢佃垂鍜岀淮鎶ゆ垚鏈錛岄渶瑕佽皚鎱庤冭檻鏄鍚﹀煎緱鎶曡祫銆
鎬諱箣錛岃殏鋩佺熆鏈篖3+504M鏄涓嬈劇畻鍔涜緝楂樼殑鏁板瓧璐у竵鐭挎満錛岄傜敤浜庢寲鎺樿幈鐗瑰竵絳塖crypt綆楁硶鐨勬暟瀛楄揣甯併備絾鏄錛屾寲鐭垮洖鎶ョ巼涓嶇『瀹氾紝闇瑕佽皚鎱庤冭檻鎶曡祫銆
『陸』 顯卡礦機不能達到標准算力是由哪些原因造成的
挖礦過程中由於一般都是大量顯卡並聯進行數據處理。
顯卡所在的工作環境會非常惡劣，環境溫度達到50度以上市經常的，而顯卡本身的運行溫度也絕對會超過你日常打游戲時在機箱中享受著良好散熱系統保護的狀態。
另外就是長時間高負載運行時顯卡的供電模組損耗會非常嚴重。跑幾個月的挖礦程序，相當於在工廠的老化測試環節連續工作幾個月。
『柒』 礦機灰塵多會不會影響算力
礦機灰塵多不會影響算力。
礦機灰塵多是由於礦機的老化或者其它原因導致的，與算力並無關系。
礦機運行算力低大部分都是以下幾種原因導致的。
1、首先排查一下算力版是否存在丟板或者丟晶元的情況，若出現這種問題那建議直接返修。
2、查看礦機溫度，溫度過高也會影響礦機算力，若溫度過高注意通風散熱。
3、以上兩種情況都排除的情況下，可以更換一下電源試試。
『捌』 為什麼礦機的算力會波動
穩定的算力不會出現波動狀態，波動的產生源於晶元質量不佳，建議更換星際螞蟻礦機，在優質礦機的保障下收益也會有所提升。
『玖』 科普：礦機本地算力、15分鍾算力、24小時算力、拒絕率、延遲率
在礦工管理頁面，展示挖礦賬戶內礦機運行狀態，將礦機算力分為不同模塊。顯卡礦機算力與挖礦軟體後台數據一致，包含有效及無效算力。ASIC礦機無本地算力展示，可通過批量管理工具、礦機後台查看。
礦池接收有效算力，展示前15分鍾數據，用於判斷礦機短時運行狀態，非算力達標依據。24小時有效算力則反映礦機運行穩定性與狀態，是評估達標的主要依據。
本地算力與24小時平均算力誤差在5%左右對顯卡礦機，3%以內對ASIC專業礦機。硬體錯誤或超頻過度可能導致計算結果被拒絕，拒絕率表示比例，無法避免只能降低。
主流幣種拒絕率通常在1%以內，算力規模小、出塊速度快的幣種，在礦機超頻過高等情況下，拒絕率可能較高。延遲份額計算收益，被拒絕份額不計收益，網路狀態良好時延遲低，合理范圍約2%左右。
收益地址為用戶接收比特幣挖礦收益的地址。幸運值影響理論收益值上下浮動，高值時礦池收益增大，但僅影響使用PPLNS的用戶。
收益減少每半個月，全網難度提升，礦工在保持算力穩定情況下，收益減少屬正常現象。礦機算力波動由礦機狀態、工作環境、網路不穩定等因素引起，管理人員需注意排查。
挖礦手續費是礦工支付給礦池的費用，交易手續費則是全網用戶發起交易時支付給礦工的費用。了解這些專業知識，有助於更深入地理解挖礦過程。