scrypt顯卡算力

⑴ Scrypt演算法介紹

在比特幣的初始設計SHA256演算法中，"one CPU one vote"的理念曾有效抵禦了單個CPU的強大計算能力。然而，專用ASIC礦機的出現使得普通PC挖礦變得無利可圖，算力集中問題日益凸顯。為解決這一問題，LiteCoin引入了Scrypt演算法，其核心策略是強調「內存空間和計算時長的雙重需求」。

Scrypt由Colin Percival為Tarsnap備份服務開發，旨在利用CPU空閑時間進行計算，而非單純依賴CPU性能。這導致Scrypt不僅計算時間長，內存佔用也大，使得並行處理多個摘要變得困難，從而增加了暴力攻擊的難度，特別是利用rainbow table的嘗試。

盡管Scrypt在生產環境中的應用並不廣泛，缺乏深入的審查和廣泛支持，但它獨特的內存依賴性設計使其成為對抗專業礦機的理想選擇，成為數字貨幣演算法發展的一個重要分支。在此基礎上，有人進一步發展了Scrypt–N演算法，延續了內存消耗和計算時間增長的策略。

對於挖礦演算法的演變，深入理解可以參考「區塊鏈核心技術演進之路－演算法演進」。

(完)

⑵ 數字貨幣挖礦，什麼是算力挖礦算力單位怎麼換算

數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力，
比如：挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.

那究竟算力是什麼意思呢？ 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢？

其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式也很簡單，就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力？挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 （假設嘗試多次手機不會被鎖），
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功，
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ，1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大， 你解鎖的時間也就越短 。

礦機也是一樣， 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦， 後來使用顯卡GPU挖礦，到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦，計算速度一直不斷提升

算力單位：
算力每隔千位劃為一個單位，
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力

不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法，萊特幣是scrypt演算法， 以太坊是Ethash演算法，數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入， 手機2的密碼6位， 輸一次後 隔1s才能再次輸入， 實際比這個要復雜的多，
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的， 那我嘗試解鎖的速度也不一樣， 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的， 比特幣礦機是不能挖萊特， 因為演算法不一樣， 他不會解萊特幣的題。

⑶ 鎸栫熆綆楀姏鎬庝箞璁＄畻

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⑷ 顯卡挖礦原理是什麼

在挖礦裡面，礦指的是數據包，這些數據包都是需要去解密的。計算這些數據包，需要的計算量很大，但是計算的方法並不難，所以這正好符合了GPU的工作原理。一開始挖礦的都是CPU，但是隨著挖礦演算法的進一步研究，才發現原來挖礦都是在重復同樣的工作。但是CPU本身並不擅長運算，一次最多就執行十來個任務，這樣會導致顯卡高出太多，所以久而久之，大家就不再用CPU了。相比CPU，GPU就是為了挖礦而設計出來的。GPU可以輕松地進行上百個線程的整數計算。不過慢慢的大家還是覺得，顯卡太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就可以大幅度提升算力，一點點的算力板的算力就已經是顯卡的好幾十倍，所以比特幣如果不用專門的ASIC礦機，壓根就挖不動。後期的幣種LTC使用的Scrypt演算法引入了很多相互依賴的以及隨機的訪存指令，只要Footprint足夠大的時候，就會在GPU的L2級別，甚至TLB級別出現大量的緩存失敗，從而產生更多的DRAM訪問，因此目前只有專門的礦機才能挖礦。當然很多第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，所以特別優化了挖掘演算法，為了防止出現無腦的運算，對顯存要求就更高了，也因此抵抗了礦機的入侵。同時因為ETH只能靠顯卡來進行挖礦，所以造成了2017年下半年的顯卡漲價潮以及缺貨潮，很多礦主都賣了自己的顯卡，然後回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。時間一久，大家都認為CPU不能挖礦，而實質上CPU只是效率以及效益太低了而已，還是可以挖礦的。
我們通過以上關於顯卡挖礦原理是什麼內容介紹後,相信大家會對顯卡挖礦原理是什麼有一定的了解,更希望可以對你有所幫助。

⑸ 極客∣遏制算力中心化的功臣：Scrypt加密演算法

Scrypt加密演算法：遏制算力中心化的關鍵力量

比特幣挖礦初期，SHA-256演算法與CPU算力緊密相關，催生了專業礦機的出現，導致了比特幣挖礦的中心化趨勢。為維護區塊鏈的去中心化原則，萊特幣引入了Scrypt演算法。Colin Percival在2009年開發Scrypt，初衷是降低備份服務Tarsnap的CPU負載，演算法設計注重內存而非算力，這使得它對專業礦機構成挑戰。

Scrypt演算法利用CPU閑置時間進行計算，需要大量內存，導致礦池難以低成本挖礦，難以形成大型礦池，從而降低了51%攻擊的風險。同時，Scrypt演算法的並行計算難度大，對暴力破解彩虹表攻擊構成阻礙。其密鑰導出特性增強了備份服務的安全性。

以萊特幣為例，Scrypt演算法的使用不僅抵制了專業礦機，分散了挖礦參與度，也增強了去中心化特性。盡管專用礦機隨之出現，但Scrypt的引入激發了對算力去中心化的新思考。如今，Scrypt演算法成為了許多數字貨幣的首選，盡管它並未完全消除中心化，但它引發的討論推動了對更平等、分散的挖礦方式的追求。

盡管有其局限，Scrypt演算法的貢獻在於其對區塊鏈安全和去中心化理念的推動。其影響不僅在於演算法本身，更在於它引發的行業反思和變革。

⑹ 濡備綍璁＄畻鎸栫熆綆楀姏錛

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⑺ 為什麼顯卡會被挖礦

所謂的礦就是一個個數據包，這些數據包需要解密。一般來說都是由CPU來算的，但是一個兩個可以，一堆一堆的CPU也受不了。又因為這些數據包的計算量很大，但計算方式簡單，而這正符合GPU的工作原理。
沒說CPU不能挖，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。