171算力的晶元
『壹』 ai晶元算力排行榜
ai晶元算力排行榜？
1 海思半導體 升騰310（華為首款全棧全場景人工智慧晶元）、升騰910（算力最強AI處理器）
2 聯發科 天璣9000SoC、天璣7000
3 寒武紀 第三代雲端AI晶元思元370
4 地平線 全場景整車智能中央計算晶元征程5
5 中星微電子 新一代人工智慧機器視覺晶元「星光摩爾一號」
6 平頭哥 AI推理晶元「含光800」、自研雲晶元倚天710
7 四維圖新 新一代車規級高性能智能座艙晶元AC8015
8 昆侖芯 第二代昆侖晶元
9 北京君正 多核異構跨界處理器—X2000、2K HEVC視覺物聯網MCU—C100
10 芯原微電子 Vivante®神經網路處理器IP
11 瑞芯微電子 CPU+GPU+NPU硬體結構設計的RK3399 Pro
12 依圖科技 雲端視覺AI晶元求索QuestCore™
13 思必馳 第二代人工智慧SOC晶元TH2608
14 全志科技 針對VR一體機應用推出VR9專用晶元、XR系列MCU+WiFi產品
15 黑芝麻智能 第二顆車規級智能駕駛感知晶元華山二號A1000 pro
16 燧原科技 第二代人工智慧訓練產品「邃思2.0」晶元
17 天數智芯 雲端7nmGPGPU產品卡「天垓100」
18 杭州國芯 GX8002 超低功耗AI語音晶元、GX8010 物聯網人工智慧晶元
19 西井科技 AI晶元DeepWell
20 國科微 DVB/IP融合4K超高清晶元GK6323V100B
21 嘉楠耘智 集成機器視覺與機器聽覺能力的系統級晶元勘智K210、中高端邊緣側應用市場的推理晶元勘智K510
22 景嘉微 圖形處理器晶元（GPU）-JM7201、JM9系列圖形處理晶元（完成初步測試工作）
23 雲天勵飛 自主可控的神經網路處理器晶元雲天初芯TMDeepEye1000
24 富瀚微電子 輕智能攝像機晶元FH8652/FH8656/FH8658系列產品
25 華夏芯 高性能SoC GP8300、低功耗異構多核SoC GP3600
『貳』 如何計算SOC晶元中CPU的算力
計算SOC晶元中CPU的算力，主要依賴於DMIPS指標，具體計算方法如下：
使用DMIPS來衡量CPU性能：
- DMIPS是指CPU在執行整數運算時的相對性能，是衡量CPU實際工作速率的一個重要指標。
計算公式：
- CPU算力= CPU核心數 × 主頻× DMIPS/MHz
- 其中，CPU核心數是指晶元中CPU的核心數量；
- 主頻是指CPU的工作頻率，單位為MHz；
- DMIPS/MHz是指每兆赫茲主頻下CPU的DMIPS性能值，這個值通常由晶元製造商提供或可以通過測試獲得。
- CPU算力= CPU核心數 × 主頻× DMIPS/MHz
示例計算：
- 以一款六核A55架構，主頻1.6GHz的晶元為例，假設其DMIPS性能為2.7 DMIPS/MHz：
- 算力DMIPS = 6核 × 1600MHz × 2.7 DMIPS/MHz = 25920 DMIPS。
- 注意：參考信息中給出的示例算力為31374 DMIPS，這是基於1660MHz和2.7 DMIPS/MHz的計算結果，可能考慮了晶元的具體實現細節或略有差異。
- 以一款六核A55架構，主頻1.6GHz的晶元為例，假設其DMIPS性能為2.7 DMIPS/MHz：
參考數據：
- 對於市面上的SOC晶元，系統架構師通常會參考晶元手冊中提供的各內核的DMIPS性能數據，並結合實際運行的主頻來計算晶元的總算力。
- 不同架構和型號的CPU，其DMIPS/MHz值會有所不同，因此在進行算力計算時需要特別注意。
綜上所述，通過結合CPU核心數、主頻以及DMIPS/MHz值，可以准確地計算出SOC晶元中CPU的算力。