rx480沒算力

1. 2022年顯卡算力天梯圖

2022年顯卡算力天梯圖（基於MH/s）

以下是2022年部分顯卡在特定演算法下的算力排名，主要以MH/s為單位進行展示。請注意，這里的算力數據可能因顯卡型號、品牌、驅動程序版本以及挖礦軟體的優化程度等因素而有所差異。此外，算力數據僅供參考，實際挖礦效果還需考慮電費、硬體折舊、市場波動等多種因素。

一、高端顯卡算力

• Nvidia CMP 170HX：165 MH/s

  作為Nvidia專為挖礦設計的顯卡，CMP 170HX在算力上表現出色，適合大規模挖礦應用。

• Nvidia RTX 3090：121.16 MH/s

  RTX 3090不僅是游戲玩家的夢想顯卡，其強大的算力也使其成為挖礦領域的熱門選擇。

• AMD Radeon VII：104.6 MH/s

  Radeon VII憑借高帶寬內存和強大的計算能力，在挖礦領域同樣有著不俗的表現。

• Nvidia RTX A30：102 MH/s

  RTX A30作為專業級顯卡，其算力同樣值得稱道，適合對算力有較高要求的挖礦場景。

二、中高端顯卡算力

• Nvidia RTX 3080：97.88 MH/s

  RTX 3080以其出色的性能和算力，成為許多挖礦者的首選。

• Nvidia RTX A5000/A6000：93.6 MH/s

  這兩款專業級顯卡在算力上相近，適合對穩定性和性能有較高要求的挖礦應用。

• Nvidia CMP 90HX：86 MH/s

  CMP 90HX作為挖礦專用顯卡，其算力表現穩定且高效。

三、中端顯卡算力

• AMD RX 6800/6800 XT：63.44 MH/s

  這兩款AMD顯卡在挖礦領域同樣有著不錯的表現，適合對算力有一定要求的挖礦者。

• Nvidia RTX 3070：61.79 MH/s

  RTX 3070以其適中的價格和較高的算力，成為許多挖礦者的性價比之選。

• Nvidia RTX 3060 Ti：60.21 MH/s

  RTX 3060 Ti在挖礦領域的表現同樣出色，是許多挖礦者的優選之一。

四、入門級及低端顯卡算力

• AMD RX 6900 XT：60.44 MH/s

  作為AMD的旗艦級顯卡，RX 6900 XT在挖礦領域同樣有著不俗的表現。

• Nvidia RTX 3080 Ti：58.68 MH/s

  RTX 3080 Ti雖然定位高端，但在挖礦算力上略低於RTX 3090。

• AMD RX 5700 XT/RX 5700：54.28/50.99 MH/s

  這兩款AMD顯卡在挖礦領域同樣有著一定的市場份額。

• Nvidia GTX 1080 Ti/RTX 2080 Super：45.68/44.54 MH/s

  作為上一代旗艦級顯卡，GTX 1080 Ti和RTX 2080 Super在挖礦領域依然有著一定的競爭力。

• Nvidia GTX 1660 Super/1660 Ti/1660：31.61/25.72/21.28 MH/s

  這三款Nvidia顯卡雖然定位中低端，但在挖礦領域依然有著一定的應用價值。

五、其他顯卡算力

• Nvidia Titan XP/Tesla P100-PCIE-16GB：49.02/44.85 MH/s

  這兩款顯卡分別面向游戲和專業計算領域，但在挖礦領域同樣有著一定的算力表現。

• AMD RX Vega 64/56/Frontier Edition：49.25/35.97/31.14 MH/s

  AMD的Vega系列顯卡在挖礦領域同樣有著一定的市場份額。

• Nvidia GTX 1070 Ti/1070/1060：28.58/26.27/20.03 MH/s

  作為上一代中高端顯卡，GTX 1070 Ti、1070和1060在挖礦領域依然有著一定的應用價值。

• AMD RX 470/480/5500 XT：31.57/25.54/25.07 MH/s

  AMD的Polaris系列顯卡在挖礦領域同樣有著一定的表現。

• Nvidia GTX 1650 Super/1650/1050 Ti/1050：0/11.37/15.98/12.53 MH/s

  這些入門級顯卡在挖礦領域的算力相對較低，但依然有一定的應用價值，特別是在算力要求不高的場景下。

請注意，以上算力數據僅供參考，實際挖礦效果還需考慮多種因素。此外，隨著挖礦演算法的不斷更新和顯卡技術的不斷進步，算力數據也會有所變化。因此，在選擇挖礦顯卡時，建議綜合考慮多種因素，包括算力、功耗、價格、穩定性等，以做出最優的決策。

2. rx480顯卡算力是多少t

1. GPU伺服器是一種基於GPU的計算服務，廣泛應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等領域。它通過提供出色的圖形處理能力和高性能計算能力，有效提升產品的計算處理效率和競爭力。
2. 顯卡挖礦算力是指顯卡在挖礦過程中每秒能處理的計算次數。例如，rx470顯卡挖礦算力為215mh/s。要將這個單位轉換為T，需要知道1T等於1000000mh/s。因此，215mh/s等於0.000215T。
3. 算力是指計算設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。算力廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中。在區塊鏈中，算力通常是指挖礦機挖出比特幣的能力。
4. 2023年算力龍頭上市公司包括拓維信息、科大訊飛和首都在線。這些公司通過提供高性能的計算服務，在人工智慧、雲計算等領域取得了顯著的成就。
5. 顯卡挖礦算力的計算方法是將顯卡的挖礦算力（單位為mh/s）轉換為T。例如，rx470顯卡的挖礦算力為215mh/s，轉換為T後為0.000215T。
6. 顯卡挖礦算力的計算方法是將顯卡的挖礦算力（單位為mh/s）轉換為T。例如，rx470顯卡的挖礦算力為215mh/s，轉換為T後為0.000215T。
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8. 顯卡挖礦算力的計算方法是將顯卡的挖礦算力（單位為mh/s）轉換為T。例如，rx470顯卡的挖礦算力為215mh/s，轉換為T後為0.000215T。
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10. 顯卡挖礦算力的計算方法是將顯卡的挖礦算力（單位為mh/s）轉換為T。例如，rx470顯卡的挖礦算力為215mh/s，轉換為T後為0.000215T。

3. 2022年顯卡算力天梯圖

2022年顯卡算力天梯圖如下：

• 頂級算力：

  • Nvidia CMP 220HX：210 MH/s
  • Nvidia CMP 170HX：165 MH/s
  • Nvidia RTX 3090：121.16 MH/s

• 高端算力：

  • AMD Radeon VII：104.6 MH/s
  • Nvidia RTX A30：102 MH/s
  • Nvidia RTX 3080：97.88 MH/s
  • Nvidia RTX A5000/A6000：93.6 MH/s

• 中高端算力：

  • Nvidia CMP 90HX：86 MH/s
  • AMD RX ⁶⁸⁰⁰⁄₆₈₀₀ XT：63.44 MH/s
  • Nvidia RTX 3070：61.79 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti：60.21 MH/s
  • AMD RX 6900 XT：60.44 MH/s

• 中端算力：

  • Nvidia RTX 2080Ti：59.21 MH/s
  • Nvidia RTX 3080Ti：58.68 MH/s
  • AMD RX 5700 XT：54.28 MH/s
  • Nvidia RTX A4000：54.6 MH/s
  • Nvidia GTX 1080Ti：45.68 MH/s
  • Nvidia CMP 50HX：45 MH/s

• 中低端算力：

  • AMD RX 5700：50.99 MH/s
  • Nvidia RTX 3060：49.64 MH/s
  • AMD RX Vega 64：49.25 MH/s
  • AMD RX 6700 XT：47.02 MH/s
  • Nvidia RTX 3080 LHR：48.88 MH/s
  • Nvidia Titan XP：49.02 MH/s
  • Nvidia Tesla P100PCIE16GB：44.85 MH/s
  • Nvidia RTX 2080 Super：44.54 MH/s
  • Nvidia P102100：44.55 MH/s

• 入門級算力：

  • AMD RX 5600 XT：37.65 MH/s
  • Nvidia RTX 2060 Super：37.67 MH/s
  • Nvidia RTX 2080：37.53 MH/s
  • Nvidia RTX 3070Ti：39.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070 Super：37.18 MH/s
  • Nvidia RTX 2070：36.63 MH/s
  • Nvidia CMP 40HX：36 MH/s
  • AMD RX 580：32.74 MH/s
  • Nvidia GTX 1080：35.16 MH/s
  • AMD RX Vega 56：35.97 MH/s
  • AMD RX ⁴⁷⁰⁄₅₇₀：31.⁵⁷⁄₃₁.31 MH/s
  • Nvidia GTX 1660 Super：31.61 MH/s
  • Nvidia P104100：32.51 MH/s

• 較低算力：

  • Nvidia RTX 3070 LHR：30.79 MH/s
  • Nvidia CMP 30HX：29.43 MH/s
  • AMD RX 6600 XT：28.32 MH/s
  • AMD Vega Frontier Edition：31.14 MH/s
  • Nvidia RTX 3060Ti LHR：30.21 MH/s
  • Nvidia GTX 1070Ti：28.58 MH/s
  • AMD RX 590：29.53 MH/s

• 基礎算力：

  • AMD RX 480：25.54 MH/s
  • Nvidia GTX 1660Ti：25.72 MH/s
  • Nvidia RTX 2060：27.71 MH/s
  • Nvidia GTX 1070：26.27 MH/s
  • AMD RX 5500 XT：25.07 MH/s

• 低算力：

  • Nvidia GTX 1660：21.28 MH/s
  • Nvidia P106100：21.77 MH/s
  • Nvidia Titan V：74.37 MH/s

• 極低算力：

  • Nvidia GTX 1060：20.03 MH/s
  • AMD RX 460：13.13 MH/s
  • Nvidia GTX 1650：11.37 MH/s
  • AMD RX 560：10.27 MH/s
  • AMD RX 550：11.97 MH/s
  • Nvidia GTX 1050Ti：15.98 MH/s
  • Nvidia GTX 1050：12.53 MH/s
  • Nvidia GTX 1650 Super：0 MH/s

請注意，以上算力數據僅基於Ethash演算法，並且可能受到驅動程序、散熱條件、電源供應等因素的影響而有所變化。此外，隨著新的顯卡發布和演算法更新，算力排名也可能發生變化。

4. 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天

(4)rx480沒算力擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

5. AMD RX480系列顯卡挖礦修改BIOS教程

在本文中，我們將提供一個詳細的指南，教你如何修改AMD RX480系列顯卡的BIOS，以提高其以太坊（ETH）挖礦的算力，同時降低功耗。我們將使用以下工具：atiflash274、PolarisBiosEditor-master、以及atikmdag-patcher。

第一步：提取顯卡BIOS。打開ATIFLASH，選擇你的顯卡並保存提取的BIOS文件到ATIFLASH274文件夾。

第二步：使用PolarisBiosEditor-master修改BIOS。打開提取的BIOS文件，重點修改GPU、內存和時序值。

GPU：將挖礦核心頻率調整至1150左右，電壓限制在1000mv左右，無需過度擔心電壓設置。

內存：如果你的顯存頻率為1750，調整至1975。對於三星顯存，直接設置為2000。若頻率為2000，建議調整至2025或2050，無需修改內存控制器電壓。

時序：復制1625頻率的時序，刪除1750和2000頻率設置，將復制的時序粘貼至相應的頻率位置。如需提高算力，可復制1500頻率時序，但可能不穩定。

完成修改後，保存修改後的BIOS文件為xin.bios，保存在ATIFLASH274文件夾。

執行以下命令以刷入修改後的BIOS文件：在CMD中，切換至ATIFLASH274文件夾，輸入命令 atiflash -p -f 0 xin.rom。這里的0代表顯卡位置，根據顯卡數量調整。

若不慎導致BIOS刷黑，請在關機狀態下切換至顯卡的另一個BIOS版本，重啟後再切換回，刷入原版BIOS即可修復。

對於沒有雙BIOS的顯卡，可將顯示器連接至集成顯卡，採用相同方法進行BIOS修復。

請注意，不同顯存的BIOS文件不可互相刷入，以免導致硬體損壞。