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顯卡hash算力計算公式

發布時間: 2021-05-06 02:25:39

① 除了「比特幣」什麼幣是用普通的電腦或者手機能挖的而且是當天結算的

現在還有什麼幣可以用普通電腦挖礦得到
最佳答案
某些新生的虛擬數字幣可以用電腦的算力挖礦得到,如ETH、ZEC、門羅幣、XRB等。
因為這一類幣需求的全網算力不高,個人電腦的算力進行哈希碰撞的概率可以在短時間內碰撞出答案,從而獲得區塊獎勵,但這類代幣普遍沒啥價值,或者沒有風險極高,因此,也沒有太大意義。

(1)顯卡hash算力計算公式擴展閱讀:
挖礦的風險:
1、電費問題:
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載,功耗會相當高,電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區,而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦,電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘,變壓器被燒毀的案例。
2、硬體支出:
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭,有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的,數十乃至過百的顯卡一起來,硬體價格等各種成本本身就很高,挖礦存在相當大的支出。
除了燒顯卡的機器,一些ASIC(應用專用集成電路)專業挖礦機也在投入戰場,ASIC是專門為哈希運算設計的,計算能力也相當強勁,而且由於它們的功耗遠比顯卡低,因此更容易形成規模,電費開銷也更低,單張獨顯很難與這些挖礦機競爭,但與此同時,這種機器的花費也更大。
3、貨幣安全:
比特幣的支取需要多達數百位的密鑰,而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上,但經常發生的如硬碟損壞等問題,會讓密鑰永久丟失,這也導致了比特幣的丟失。
4、系統風險:
系統風險在比特幣這個裡面非常常見,最常見的當屬於分叉。分叉會導致幣價下跌,挖礦收益銳減。
不過很多情況表明,分叉反而讓礦工收益,分叉出來的競爭幣也需要礦工的算力來完成鑄幣和交易的過程,為了爭取更多的礦工,競爭幣會提供更多的區塊獎勵及手續費來吸引礦工。風險反而成就了礦工。

② 顯卡計算力怎麼看

找到自己的顯卡型號,之後從這張圖上找到自己的位置。達到低性能,就能玩網游流暢,達到中性能,就能低畫質下玩大作(BF4這種),達到高性能就能高畫質玩大作,達到最高性能就能碾壓一切游戲

③ 哈希散列運算速度(hash/s)與計算機的哪項性能指標有關

據說用比特幣挖礦,是AMD的顯卡(而且必須是高端顯卡,即價格在2000元以上的顯卡)成功率更高。這是2012年著名電腦雜志《大眾》某一期上的一個「比特幣」專題文章中說的。

④ 干貨:什麼是顯卡算力

1、就是根據挖礦軟體,測試出來的數值,數值越大說明能在這軟體中「速度」越快。

2、一般挖礦軟體不同,其不同演算法,出現排名也會有差別的。

⑤ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s,那麼換算成一天算力是多少T

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

⑥ 什麼是顯卡算力各種顯卡算力是多少

根據某個軟體,測試出來數值,數值越大說明能在這軟體中「速度」越快
常見於挖礦軟體,但不同演算法,出現排名會有差別。

⑦ 用什麼方法可以利用顯卡進行運算

wpa
加密演算法里,有個hash演算法重復12次(忘了多少次了),主要就是防範跑字典.gpu加速是用硬體的並行運算.因為演算法是公開而且是固定
重復,只要配置好gpu的硬體演算法,就可以快速得到結果.而浮點運算我看就不太重要了,因為hash里是長整數運算.

⑧ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(8)顯卡hash算力計算公式擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

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