zen算力收益
Ⅰ 如何判斷區塊鏈項目是否值得投資
一 、項目詳情
項目詳情一般是由項目方發布在某些ICO平台上，由平台負責審核，發布時需提交詳細的相關信息。可供用戶查詢。以下是我們需要參考的：
◆項目團隊成員信息是否造假
◆官方網站是否近期備案
◆項目總額度是否合理
◆是否超量增發
◆項目代幣分配是否合理
◆項目發展規劃及開發計劃是否清晰
二、產品分析
類型：應用類、平台類、底層技術類
根據不同的區塊鏈項目進行對應的分析以判斷該項目是否適合通過區塊鏈技術開發，對比行業內現有的產品做分析，例如現在某個項目方要做一款去中心化的內容分發平台。我們可以參考行業內做的比較好的TOU條。作為內容分發領域的獨角獸，今日頭條從12年上線起發展至今，已經擁有5億的注冊用戶，DAU更是接近一億。
用戶組成：廣告主、內容製造者、內容閱讀者、
內容生態：UGC+PGC內容產生模式已趨於完整，內容組成多元化，圖文資訊+短視頻+直播
盈利模式：電商廣告、信息流廣告進行流量變現，
產品優勢：用戶量大，基於特定演算法的信息分類推送，用戶體驗良好，用戶習慣養成
融資經歷：C輪10億美元
基於以上信息對照項目的白皮書，確定此區塊鏈項目真正的優勢在哪裡？如果項目白皮書不能夠清晰的描述出產品的架構，只是空談概念，那麼很大可能上這個產品是不靠譜的。
三、市場分析
競品：不僅有新浪、搜狐、騰訊、網易、鳳凰、一點資訊、zaker、網路新聞、知乎日報等一些大平台。還有一系列垂直類類內容產品與之競爭。
競爭度：大量用戶已養成固定的信息獲取習慣，預示著新平台在獲客成本上會大幅度增加
四、用戶及使用場景分析
◆內容閱讀者：獲取資訊、娛樂放鬆、技能學習、情感表達、刺激眼球、政策解讀、消費決策等。
◆廣告商：引流，產品促銷，打造品牌調性。
◆內容製造者：優質內容製造，接廣告，賺廣告費。
五、行業問題分析
◆平台對有效流量的界定及推薦機制導致的內容製造者收益不穩定
◆廣告植入對用戶體驗的影響
◆某些類型產品投放信息流廣告的效果不佳
附：某區塊鏈眾籌項目網站上近期項目整理
◆物聯網：沃爾頓鏈
◆社交通訊平台：SNC、Matchpool
◆資產交易：OmiseGo、OpenANX、Bytom 比原鏈、公信寶
◆雲存儲技術：STORJ、iex.ec
◆應用分發、MobileGo
◆電子錢包：Status、Monaco
◆內容分發：YOYOW
◆智能投資：幣飛
◆智能合約：Aeternity
◆數字廣告：優WiFi、BAT
◆公司：Dcorp
◆ICO眾籌、風投基金：Onplace
◆區塊鏈交易：ICOcoin、量子鏈Qtum=
◆醫療：雲醫鏈HIS、醫療鏈
◆創業孵化器基金：Starta
◆區塊鏈技術應用
◆數字資產：Tenx、瑞資鏈、ZenGold
◆游戲賬號系統：ugChain
◆新媒體:雲鏈
◆選舉：選舉鏈ELC
◆資產兌換：SWFT平台
◆版權：IPC知產鏈、印鏈
◆算力：SONM
六、技術實力分析
◆核心技術是否有創新性和行業前瞻性
◆技術可行性及實現難度
◆產品類型是否能充分發揮區塊鏈技術優勢
◆該項目是否發行測試網路
◆項目是否開源，一般開源的項目都會上傳到github，
◆基於哪條區塊鏈進行開發
◆使用哪種共識機制
七、團隊組成分析
◆團隊中是否有大牛
無論是技術大牛：如stratisCEO Chris Trew，Bancor創始團隊的Eyal Hertzog，如Tenx的投資人包括了以太坊創始人Vitalik Buterin和分布式資本合夥人沈波等。
還是某區塊鏈產品眾籌項目的發起人是前比特幣中國的聯合創始人楊某科，發布的ICOcoin項目。又或者區塊鏈項目的發起人是國內比特幣「首富」李某來，發布Press one項目。都能從某種意義上說明這個項目是靠譜的。當然也存在特例，比如近期的李某來，一個項目搞的整個圈子裡天怒人怨。
◆團隊構架是否科學
法律顧問、行業咨詢顧問、項目管理委員會、第三方機構
八、參考區塊鏈項目評級網站
相對合理，評級網站有不少，各個平台的評級標准也不盡相同，可能會出現同一個項目在不同平台上給出的評級差距很大，這個時候就需要我們
自身對區塊鏈相關基礎知識有深刻的了解，夠具備一定的自我判斷能力。千萬不要相信專家大牛，不少所謂的專家有可能是跟區塊鏈項目發起方存在利益捆綁。
九、直接交流
最後一點，也是最重要的。無論是面對面的路演，還是論壇社區或者社群進行交流，都能夠讓人直觀去了解這個項目的發起方是否靠譜。無論是對於區塊鏈產品項目還是技術上一些問題都能夠由項目方進行解答。是否靠譜，一驗便知。
Ⅱ FIL裡面的算力增量是什麼意思
算力增量，就是計算機運算速度的增加量。
算力：簡單說就是你的礦機運算速度的一個量化指標，比如1T算力，就是1s能算10的12次方次運算。如果這10的12次方次能算出符合條件的結果那就挖到了，如果沒有，可以說是白算了。
面對指數級攀升的數據增量，算力是時刻擺在企業和機構面前最大的訴求，而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。
上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次，而現在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統Frontier和El Capitan分別計劃於2021和2023年交付，將分別實現超過 1.5 exaflops(百億億次)和2 exaflops的預期處理性能，預計交付後將成為世界上最快的超級計算機。。
短時間內在計算力方面有如此大的提升，對於任何一家廠商來說都是不小的挑戰。AMD是如何取得如此大的進步？我們要從2017年說起。
2017年，AMD採用了全新的Zen架構，推出了第一代EPYC處理器，並驚人地把單個處理器核心數提升到了32核。而在兩年之後，第二代EPYC處理器的推出，不僅把架構升級至Zen2，同時，製程工藝從14nm降至7nm，從而使其IPC性能提升15%。
相比與Zen架構，新推出Zen2架構優化了L1指令緩存，並使操作緩存容量和浮點單元數據位寬翻倍，同時L3緩存翻倍到16MB，64核EPYC處理器輕松擁有128MB L3緩存。而且很重要的一點是，第二代EPYC採用了7nm工藝，有效減低了功耗，使得在225W TDP下可以將核心數提升到64核，讓其性能提升明顯。
在過去的一年時間里，第二代AMD EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄，其中涵蓋雲計算、虛擬化、高性能計算、大數據分析等多個領域，並且還以強大的性能來滿足企業或機構對計算力日漸增強的需求。
所以，AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比，不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄，同時，也讓AMD的生態圈日漸擴大。
Ⅲ RYZEN是不是閹割了計算能力
Ryzen閹割了AVX指令集，導致R7在處理這方面問題的時候與四核的6700k拉不開差距
Ⅳ lol法穿的收益多大，能zen jia多少傷害啊
您好，法穿的收益是和對方的魔抗有關系的，就是說對方的魔抗越高，法穿帶來的益處也就越大，如果對方的魔抗超過150，法穿是一定要有的了，否則造成的傷害會被削減很多，如果對方的魔抗不是很高，倒不如深淵這種直接減魔抗來的劃算。
Ⅳ 就電腦計算能力而言，i7-6700k與amd ryzen 1700的性能差距大嗎
R1700總體性能強很多，單核未必有I7 6700好，但是多核多線程肯定強，跑模擬模擬多核需求大
Ⅵ ryzen1800x與伺服器cpu哪個計算能力更強
ryzen1800x是八核的，和同頻率的八核心伺服器相比，性能接近，但伺服器還有很多核心的型號，而且伺服器u比較穩定。
Ⅶ 僵屍大戰植物的zen garden模式植物是幹麼的
確實可以刷錢的。 首先從商店裡買花盆（一天能買3個），然後澆水施肥讓他長大，長大的過程中會吐錢吐鑽石，最後等完全成長後就賣掉，這樣就能賺到錢了。（不要給他用殺蟲劑，哪個比較虧） 如果很缺錢，可以通過修改系統時間。 買花澆水施肥，然後修改實踐到另外一天（之前之後都行），然後繼續買花，澆水，施肥，賣花。這樣循環下去就可以賺錢了。
Ⅷ 求助，ryzen用來cad畫圖怎麼樣
CAD用RyZen很多人表示莫名卡頓不如牙膏廠，雖然同樣價格RyZen算力強不過應該是優化問題
Ⅸ 現在挖礦軟體哪個比較好
市面上的挖礦軟體我也用的差不多，很多都說自己不抽，但是我算過其實都抽了，最高的甚至抽到20%（這朋友告訴我的某軟體，我自己沒用過）。
老礦工一步一步走來，從幾台開始到現在慢慢的增多，體量大的我推薦用奇跡摩爾，無盤的，有盤掉卡一個個整真的是累死。不說了，看收益圖吧。
