算力蜂之家
『壹』 高通發布全新自動駕駛計算平台 最高算力700TOPS,2023年量產
▲高通公司總裁CristianoAmon新聞發布會上向展示了SnapdragonRide(圖源CNET/James?Martin)
SnapdragonRide通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟體棧的結合,為汽車製造商提供了一種可擴展的解決方案,可在三個細分領域對自動駕駛汽車提供支持,分別是:
1、L1/L2級主動安全ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車。
2、L2+級ADAS——面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車,以及可在頻繁停車的城市交通中進行駕駛的汽車。
3、L4/L5級完全自動駕駛——面向在城市交通環境中的自動駕駛、無人計程車和機器人物流。
SnapdragonRide平台基於一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立,採用可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI及計算機視覺引擎,以及GPU。
其中,ADASSoC系列和加速器系列採用異構計算,與此同時利用高通的新一代人工智慧引擎,ADAS和SoC能夠高效管理車載系統的大量數據。
得益於這些不同的SoC和加速器的組合,SnapdragonRide平台可以根據自動駕駛的不同細分市場的需求進行配備,同時提供良好的散熱效率,包括從面向L1/L2級別應用的30TOPS等級的設備,到面向L4/L5級別駕駛、超過700TOPS的功耗130瓦的設備。
此外,高通全新推出的SnapdragonRide自動駕駛軟體棧是集成在SnapdragonRide平台中的模塊化可擴展解決方案。
據介紹,SnapdragonRide平台的軟體框架可同時託管客戶特定的軟體棧組件和SnapdragonRide自動駕駛軟體棧組件。
SnapdragonRide平台也支持被動或風冷的散熱設計,因而能夠在成本降低的同時進一步優化汽車設計,提升可靠性。
現在,Arm、黑莓QNX、英飛凌、新思科技、Elektrobit、安森美半導體均已加入高通的自動駕駛朋友圈,成為SnapdragonRide自動駕駛平台的軟/硬體供應商。
Arm的功能安全解決方案,新思科技的汽車級DesignWare介面IP、ARC處理器IP和STARMemorySystemTM,黑莓QNX的汽車基礎軟體OS安全版及Hypervisor安全版,英飛凌的AURIXTM微控制器,以及安森美半導體的ADAS系列感測器都會集成到高通的自動駕駛平台上。
Elektrobit還計劃與高通合作,共同開發可規模化生產的新一代AUTOSAR架構,EBcorbos軟體和SnapdragonRide自動駕駛平台都將集成在這個架構上面。
據了解SnapdragonRide將在2020年上半年交付汽車製造商和一級供應商進行前期開發,而根據QualcommTechnologies估計,搭載SnapdragonRide的汽車將於2023年投入生產。
二、深耕汽車業務多年高通賦能超百萬台汽車
在發布SnapdragonRide自動駕駛平台之前,高通已在智能汽車領域深耕多年。
十多年來,高通子公司QualcommTechnologies一直在為通用汽車的網聯汽車應用提供先進的無線通信解決方案,包括通用汽車上安吉星設備所支持的安全應用。
在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域,QualcommTechnologies的訂單總價值目前已超過70億美元(約合人民幣487億元)。
而根據高通在CES2020發布會現場公布的信息,迄今為止已經有超百萬輛汽車使用了高通提供的汽車解決方案。
很顯然,如今高通在汽車領域的布局又向前邁進了一步。
CES2020期間,除發布SnapdragonRide自動駕駛平台外,高通還推出了全新的車對雲服務(Car-to-CloudService),該服務預計在2020年下半年開始提供。
據介紹,由QualcommTechnologies打造的車對雲服務支持SoftSKU晶元規格軟升級能力,不僅可以幫助汽車客戶滿足消費者不斷變化的需求,還可根據新增性能需求或新特性,讓晶元組在外場實現升級、以支持全新功能。
與此同時SoftSKU也支持客戶開發通用硬體,從而節省他們面向不同開發項目的專項投入。利用高通車對雲SoftSKU,汽車製造商不僅能夠為消費者提供各種定製化服務,還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內體驗。
另外高通的車對雲服務也支持實現全球蜂窩連接功能,既可用於引導初始化服務,也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。
QualcommTechnologies產品管理高級副總裁NakulDuggal表示,結合驍龍汽車4G和5G平台、驍龍數字座艙平台,高通的車對雲服務能夠幫助汽車製造商和一級供應商滿足當代車主的新期待,包括靈活、持續地進行技術升級,以及在整個汽車生命周期中不斷探索新功能。
此外,QualcommTechnologies也在CES2020上宣布,表示將繼續深化和通用汽車的合作。作為長期合作夥伴,通用汽車將通過與QualcommTechnologies的持續合作來支持數字座艙、車載信息處理和ADAS(先進駕駛輔助系統)。
結語:巨頭紛紛入局自動駕駛領域風起雲涌
前有華為表示要造激光雷達、毫米波雷達等智能汽車核心感測器,後有Arm牽頭成立自動駕駛汽車計算聯盟,如今移動晶元巨頭高通也發布了全新的自動駕駛平台,在汽車和自動駕駛領域上又邁進一步。
巨頭入局有利於自動駕駛汽車更快更好地落地,然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業務邊界,此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
『貳』 我想屬於他的商店,可以加入蜜蜂之家嗎
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『叄』 算力蜂手機雲算力挖礦有什麼好處
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『肆』 比特幣挖礦 個人電腦一天能挖多少
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(4)算力蜂之家擴展閱讀:
比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題,來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。
比特幣網路會自動調整數學問題的難度,讓整個網路約每10分鍾得到一個合格答案。隨後比特幣網路會新生成一定量的比特幣作為區塊獎勵,獎勵獲得答案的人。
2009年比特幣誕生的時候,區塊獎勵是50個比特幣。誕生10分鍾後,第一批50個比特幣生成了,而此時的貨幣總量就是50。隨後比特幣就以約每10分鍾50個的速度增長。當總量達到1050萬時(2100萬的50%),區塊獎勵減半為25個。
當總量達到1575萬(新產出525萬,即1050的50%)時,區塊獎勵再減半為12.5個。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個,之後的總數量將被永久限制在約2100萬個。
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