有效算力加成
幣安礦池官網顯示btc算力已經達到1.75E，有效礦工36053名，目前算力排名第11名，目前ok礦池的算力6.89E，火幣礦池的算力4.75E。幣安礦池目前差距還比較大。但是作為旁觀者眼光要獨到，縱觀之前幣圈的風風雨雨，各種新技術的開發與上線，幣安雖遲但到，而且總能做到後來者居上，大概不需要多久這個排名就需要變一變了。
❷ 算力 有效份額 stale份額 什麼意思
陳腐，使變壞
❸ RVC房旅鏈如何獲得收益的
幣圈新星，還在思慕期，現在要有渠道才能上車。你說怎麼樣？當然是賊棒啊。
❹ 高中物理交流電。有題有答案，想問一下為什麼第二問算力要用的是電流的最大值而不是有效值還有第三問，
第二問：在一個周期內轉動2兀，其中有九分之八兀在磁場內。而在磁場內的相當於勻強磁場，所以在磁場內的時候跟水平在磁場中勻速運動沒有區別，受到恆定的安培力。所以不用有效值，而且這個電流不能叫做最大值，只要在有電流的九分之八兀內電流都是這個值。 第三問：這個等式就是有效值的計算式，即I²Rt＝I有²RT T為周期，t為一個周期內在磁場中轉動時間。 如果你是剛剛開始學交流發電機，那就好好把課本看看，如果你是高三復習到這里的話，說明當時可能就沒搞太明白，不過沒關系，加油
❺ alpha-go的計算能力等同於多少台伺服器
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這么說吧：1997年下贏國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的「深藍」是一台超級計算機，而即將和李世石對決圍棋的AlphaGo卻是谷歌旗下公司DeepMind開發出來的人工智慧程序。強行把這二者拉在一起比較……少年我們還是來談談世界和平吧。不過AlphaGo作為程序，最終還是要運轉在計算機上才能去和人類比個高下的。所以把問題換成「即將和人類下圍棋的那台計算機到底比深藍厲害多少倍？」
我們還是能夠簡單計算一下給出大致答案的。畢竟在衡量計算機性能方面，我們已經有了一個相當統一的標准：每秒浮點運算次數，為了方便起見，我們下面一律稱之為「FLOPS」。
千萬別被「浮點運算」這個計算機術語嚇跑，說人話的話，浮點運算其實就是帶小數的四則運算，比如1.2加2.1就是一個典型的浮點運算。如果你的小學數學老師不是美國人的話，那麼我們估計這會兒你早就心算出結果是3.3了。不過這對計算機來說，這個問題沒那麼簡單。
我們知道，計算機是以0和1構成的二進制數字進行運算的，比如在基礎的二進制里，1就是1，2就變成了10，3是11，4是100……這種運算方式讓我們可以用最簡單的電路元件組裝出穩定有效的計算機器，但它也帶來一個問題：計算機能夠處理的數字只有整數。如果想不藉助任何其他的數學方法，用0和1表示一個0.1……少年我們真的還是來談談世界和平吧。
解決這個問題的辦法很簡單：0.1可以看成是1除以10的結果，我們想讓計算機計算一個帶小數點的數字，只要告訴CPU這是一個被1後面加了多少個0整除的整數就行了。不過這樣一來，計算機在處理小數點的時候，就多了好幾個運算步驟。所以進行浮點運算的速度也就成了衡量計算機性能的標准。
拿在國際象棋上擊敗人類的深藍來說，它的計算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深藍能在每秒鍾里計算113.8億次帶小數的加減乘除。而在二戰期間幫助美國設計製造原子彈的第一台通用計算機ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看來，深藍的性能怎麼樣？三個字：弱爆了。單就PC中使用的CPU來說，早在2006年，英特爾推出的第一代酷睿2就已經穩穩地超過了深藍。這還沒有算上顯卡里GPU帶來的效果加成，今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過了700 GFLOPS。如果真要在性能上比個高下，深藍這種上個世紀的超級計算機，就算組團也不一定能單挑你面前的這台筆記本電腦。
那麼今天的超級計算機已經達到了什麼樣的性能水平？我們國家的天河二號是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS。也就是說，深藍要在性能上增長到自身的30萬倍，才能和天河二號相提並論。
不過對於深藍來說，這樣的比較實在是太不公平。因為即便在當年，深藍也不是速度最快的超級計算機。相比之下，只有通過谷歌AlphaGo使用的電腦，我們才能比較出這20年裡，我們的計算機到底經過了怎樣驚人的發展。
根據谷歌團隊發表在《自然》雜志上的論文， AlphaGo最初是在谷歌的一台計算機上「訓練」人工智慧下圍棋的。按照論文里的描述，谷歌利用這台計算機，讓AlphaGo的圍棋水平提升到了與歐洲冠軍樊麾接近的地步。不過論文除了提到這台計算機裝有48個CPU和8個GPU之外，對計算機的性能連一個數字都沒有提到。好在AlphaGo是在雲計算平台上運行的，我們只要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以了解到大概了。
比如說去年12月，阿里雲對外開放的高性能計算服務。按照阿里雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是11 TFLOPS，而且同樣可以用來訓練人工智慧自行學習。如果谷歌的計算機性能與阿里雲接近的話，那麼AlphaGo所驅動的硬體，性能至少是深藍的1000倍。
但故事到這里還沒有完，AlphaGo並非只有「單機版」一個版本。為了達到更高的運算能力，谷歌還把AlphaGo接入到了1202個CPU組成的網路之中。聯網後的AlphaGo算力猛增24倍，一下子從「單機版」不到職業二段的水平，跳躍到了職業五段上下的水準。
所以AlphaGo比深藍厲害多少倍？估計這會你已經得出答案了：2.5萬倍。從這個角度，我們也能看出來，圍棋究竟是怎樣復雜的一種智力游戲，以至於計算機的性能需要20年的提高，才能在象棋上戰勝人類後，再在圍棋棋盤面前，坐到人類頂尖選手的對面。不過歸根揭底，AlphaGo最重要的成就並不是採用了性能多麼優秀的電腦，而是第一次讓程序可以以人類的方式思考、學習和提高。所以過幾天的比賽，無論誰輸誰贏，我們見證的都是一個嶄新紀元的開端。
當然別忘了關注新浪科技，我們到時候會在最前方，帶你迎接這個新紀元的第一道曙光。
❻ FIL裡面的算力增量是什麼意思
算力增量，就是計算機運算速度的增加量。
算力：簡單說就是你的礦機運算速度的一個量化指標，比如1T算力，就是1s能算10的12次方次運算。如果這10的12次方次能算出符合條件的結果那就挖到了，如果沒有，可以說是白算了。
面對指數級攀升的數據增量，算力是時刻擺在企業和機構面前最大的訴求，而提升算力就需要性能更高的CPU與GPU。
上一次AMD處理器將HPC的計算力推至億億次，而現在AMD攜EPYC處理器再次將超算的計算力推進到百億億次的級別。AMD打造的兩大E級超算系統Frontier和El Capitan分別計劃於2021和2023年交付，將分別實現超過 1.5 exaflops(百億億次)和2 exaflops的預期處理性能，預計交付後將成為世界上最快的超級計算機。。
短時間內在計算力方面有如此大的提升，對於任何一家廠商來說都是不小的挑戰。AMD是如何取得如此大的進步？我們要從2017年說起。
2017年，AMD採用了全新的Zen架構，推出了第一代EPYC處理器，並驚人地把單個處理器核心數提升到了32核。而在兩年之後，第二代EPYC處理器的推出，不僅把架構升級至Zen2，同時，製程工藝從14nm降至7nm，從而使其IPC性能提升15%。
相比與Zen架構，新推出Zen2架構優化了L1指令緩存，並使操作緩存容量和浮點單元數據位寬翻倍，同時L3緩存翻倍到16MB，64核EPYC處理器輕松擁有128MB L3緩存。而且很重要的一點是，第二代EPYC採用了7nm工藝，有效減低了功耗，使得在225W TDP下可以將核心數提升到64核，讓其性能提升明顯。
在過去的一年時間里，第二代AMD EPYC處理器取得了超過140項世界紀錄，其中涵蓋雲計算、虛擬化、高性能計算、大數據分析等多個領域，並且還以強大的性能來滿足企業或機構對計算力日漸增強的需求。
所以，AMD依靠著EPYC處理器的領先性能以及超高的功耗比，不僅贏得了更多市場份額、打破眾多世界紀錄，同時，也讓AMD的生態圈日漸擴大。
❼ 租用算力蜂雲算力挖礦靠譜嗎
靠譜靠譜靠譜，重要的事情說3遍，雲算力的用戶可以按算力單位的大小任意選擇認購，你想要買100T就選100份，想要50T就選50份，這樣就不用根據礦機的算力大小選擇，非常的靈活。不光降低了普通人的參與門檻，還有效的為用戶節省了時間和精力.算力蜂有自己的團隊，從上架礦機，到礦機維護，用戶只需要一部手機就可完成。
❽ 如何看待十次方的算力租賃平台
隨著大數據、區塊鏈、5G、物聯網的發展，數據的處理成為重要生產力，而這些數據處理就需要算力來提供支撐。
簡單來說，在未來算力就是生產力，如果所有的算力都由企業自己搭建，自己開發或購買軟體，必然要付出較大的成本，同時後期也需要投入維護成本，這些對很多企業，特別是中小企業來說，其成本、運營壓力就變得很大。
十次方算力平台的出現，就能有效幫助企業解決這個問題。簡單來說，企業用戶可以在十次方算力平台上，利用已有的資源，獲取高效、安全穩定、低成本的算力輸出方案。
❾ 星際大陸ipfs挖礦算力如何計算
在IPFS FileCoin 主網上線之前，具體挖礦收益率是無法進行有效精準測算的，而Filecoin的挖礦算力變成了由帶寬、硬碟空間、網路覆蓋率等因素共同組成的綜合體。
數據存儲市場所需要貢獻的就是硬碟存儲空間，越多的硬碟空間，挖礦能力就越高；提供網路帶寬，根據擁有的帶寬資源挖礦來獲得FIL；星際大陸基於IPFS和Filecoin白皮書披露出來的技術點研發出的礦機，算力更具優勢。
❿ 人人礦場的IPFS算力效率怎麼樣
人人礦場IPFS算力在運行過程中能很好的確保在同等有效算力的情況下,有效提升封裝效率和出塊率，使得整體算力產出效率劇增。