測試ai算力的軟體

A. 人工智慧軟體就業前景怎麼樣

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

為什麼說這個專業不錯
各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速覆蓋各個行業的自動化、智能化程度，同時積極探索研究進行進一步的突破。

大白話講：有空白要填補、有不足要突破，所以需要人去幹活、所以人力產銷兩旺。


就業方向的說明
說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。

至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備


就業存在的問題
這部分屬於潑冷水。前文已經提到，這一次人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

B. 學習人工智慧軟體怎麼學習好

最好是可以購買成套的視頻教學課程。這種類型的課程成體系化，學起來效果會比較好。而且在閑魚網等相關網站上購買的話，價格還是比較低的。

C. AI骨齡軟體測量准確嗎

喜高科技測骨齡軟體的AI軟體是使用大數據的測量軟體，資料庫采樣來自全國的分別來自全國15個省市，在18個年齡組中平均取樣，其在年齡分布、地域分布、質量分布和來源廣度使得AI產品具有良好的普適性和權威性。所以結果是非常准確的。

D. 如果AI能夠測試軟體修復bug，程序員會更輕松嗎

摘要：當前用戶對軟體企業開發出來的軟體質量提出了越來越高的要求了。所以在這種大的環境背景下，催生了一個新興的職業——「軟體測試工程師」的職業。尤其是最近2-3年來加入這個職業或者即將加入到這個職業的人也越來越多了。那麼作為一名軟體測試工程師，我們該如何迅速找到軟體中的缺陷Bug呢？ 下面結合作者多年的軟體測試經驗談談。按照作者的觀點：凡是不符合用戶需求的，或者在使用過程中給用戶造成不便的，都認為它是Bug。話雖然說的有點極端，但是現實就是如此。那麼對於剛入行的軟體測試新手迅速找出軟體中的Bug思路如下： 1、盡快熟悉公司的產品業務 比如你們公司做ERP軟體的，你肯定要迅速熟悉EPR的業務流程；比如你們公司是做法院軟體的，那麼你一定要熟悉法院審判案件的流程，只有熟悉了產品的業務流程、你才能迅速找出軟體中存在的一些重要的缺陷，你發現的軟體缺陷才是有價值的。否則即使你能找到一些軟體缺陷，那也是純軟體的缺陷，價值不大。 2、把自己當成是用戶 把自己當成是用戶去使用該系統，比如在使用該系統過程中是這樣操作的嗎？ 2.1 比如在大量要求用戶輸入的軟體界面中，有一些用戶喜歡使用Tab鍵採用全鍵盤的輸入；此時的正確的介面應該採取從左到右，從上到下的順序。 2.2 比如有的用戶喜歡使用快捷鍵操作等（Ctr+C，Ctr+V，Ctr+F），但是實際情況下一些開發出來的軟體的快捷鍵卻根本不起作用。 2.3 比如軟體在需要用戶輸入的信息的時候（特別是在填寫個人資料的時候），必填項後面一律要用*等醒目的標示，要讓用戶知道這個地方時必須填寫的。 2.4 下拉框不選值的時候，應該有個默認值；並且要多檢查程序中的多處下拉框，因為很多情況下下拉框取不到值。 3、善於懷疑，不要迷信高手 世界上沒有絕對正確的，總有錯誤的地方，具有叛逆心理，別人認為不可能發生的事，我卻認為可能發生。別人認為是對的，我卻認為不是對的。如果你認為某個或者某些程序員水平很高，他寫的這個地方應該沒問題吧，那麼我要說你錯了，這樣很容易遺漏軟體中的Bug。因為程序開發人員畢竟是普通的人，只要是人就會犯錯誤的。 4、不要讓程序開發人員的觀點：「用戶不會進行這樣的操作」而說服自己 遇到這樣的情況，你要堅持你自己正確的想法，以後對方會明白你的。比如在一個錄入員工基本信息的系統中，系統中對員工的年齡作為負值、而沒有作為判斷、也可以保存到資料庫中，此時你不要被程序員的用戶不會進行這樣操作的觀點說服自己，你要堅持你正確的觀點，把這種現象作為一個Bug吧，勇敢點！你的選擇不會不錯！ 5、在軟體測試過程中要跟蹤一條數據完整的流程 在軟體測試的時候要跟蹤一條數據完整的流程，保證數據的正確性這個真的是太重要了：假如你在測試一個銷售的類型的軟體的時候：你應該先做訂貨-à入庫-à盤點-à銷售-à查詢。首先你要保證這個數據的流向是正確的無誤的。假如你在測試法院審判軟體的時候，你要先收案-à立案-à發送審批-à排期---審理審判-à結案判決-à歸檔-à查詢。總之跟蹤一條數據的流程，保證數據的正確性。如果經過你測試的軟體在用戶使用過程中業務流程上都走不通的話，那麼這樣的軟體你說經過你的測試，但是在比人看來與沒有測試有什麼區別呢？ 6、回歸測試要注意的細項 程序員提交新的程序版本後，作為測試人員應該立即與程序員溝通這個修改的功能、並且這個新修改的功能影響哪些功能。舉個簡單的例子來說明一下：比如在一款軟體中，程序開發人員修改了某個「會員」的某個欄位信息。作為測試人員首先你要測試「會員」的功能這個是你首先需要做的。另外你還要和程序員溝通詢問他們新修改的這個會員的欄位，會影響會員的銷售功能嗎？會對會員以前的銷售記錄的查詢有影響嗎？如果對這些功能有影響，那麼這些功能都是你在回歸測試的時候重點測試的地方，也是最容易產生Bug的地方了。 7、與使用者互動的缺陷 7.1 如填寫資料錯誤應的時候，應該能夠提示錯誤的位置，讓用戶知道是這個地方輸入數據不對。 7.2 刪除數據之前給一定要給出是否刪除確認提示。 7.3 不要在軟體中使用中英文混合的提示比如：比如對於用戶某個操作的錯誤提示，不要一會用「error」、一會用「錯誤」；一會用「succeed」另一會用「成功」，總之要統一。

E. AI算力平台的算力怎麼評估

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