渲染算力

⑴ 用oc渲染器，買顯卡看顯卡的什麼參數，是顯存越高越好嗎

非正版，性價比選1070TI ,其次低預算最低也要1070。載入場景8G的顯卡一般不會爆顯存，而內存條也至少需要顯存的2倍，即16G以上。不超頻2666頻率即可。配置再往上礦卡較多，建議買全新卡，價格稍貴。(cpu不參與渲染就買高主頻少核心的，省的錢上好的顯卡，如果cpu，gpu都用就請忽略）
正版，選 RTX2070S 性價比最高，有錢就上更好，不用看重參數。
在品牌上優先選擇公版顯卡，性能穩定，適合渲染，而其它品牌在公版驅動更新後需要時間適配，容易出現小問題。
而且20系和10系差距並不是很大，甚至還有1080TI游戲不如RTX2080S的情況出現。
不放心舊卡可以選擇有保修的店鋪，淘寶京東均可質保。
目前推薦組合：2600+1070，3600+1070TI，3700X+1080TI
為什麼不推薦1080？因為1070TI比1080渲染更強，具體參考cgdirector專業測評。

⑵ 集群渲染和gpu渲染哪個快求推薦可以提供和gpu渲染服務的農場。

gpu渲染速度是比較快的，藍海創意雲渲染農場提供gpu服務，可以滿足你的需要

⑶ 效果圖渲染慢，怎麼可以渲染快一點

1、更換配置更高的電腦，但是成本較高。
2、使用雲渲染平台的服務，藉助雲端算力，提高渲染速率。
3、使用所見即所得的渲染軟體，基本出圖就很快了，而且上手簡單。如國外的lumion、國產Mars等軟體。
通常渲染出圖的問題，一方面是渲染單張圖片的速度慢，另外一方面是渲染後需要反復調整和修改。所以個人比較推薦使用 所見即所得的渲染軟體（比較甲方爸爸就是喜歡改改改）。

⑷ 為什麼GPU的浮點運算能力比CPU強的多

首先，「速度區別主要是來自於架構上的區別」是一個表面化的解釋。對，架構是不同。但是這種不同是目前各個廠家選擇的現狀，還是由於本質的原因決定的？CPU 能不能增加核？GPU 那張圖為什麼不需要 cache？

首先，CPU 能不能像 GPU 那樣去掉 cache？不行。GPU 能去掉 cache 關鍵在於兩個因素：數據的特殊性（高度對齊，pipeline 處理，不符合局部化假設，很少回寫數據）、高速度的匯流排。對於後一個問題，CPU 受制於落後的數據匯流排標准，理論上這是可以改觀的。對於前一個問題，從理論上就很難解決。因為 CPU 要提供通用性，就不能限制處理數據的種類。這也是 GPGPU 永遠無法取代 CPU 的原因。

其次，CPU 能不能增加很多核？不行。首先 cache 佔掉了面積。其次，CPU 為了維護 cache 的一致性，要增加每個核的復雜度。還有，為了更好的利用 cache 和處理非對齊以及需要大量回寫的數據，CPU 需要復雜的優化（分支預測、out-of-order 執行、以及部分模擬 GPU 的 vectorization 指令和長流水線）。所以一個 CPU 核的復雜度要比 GPU 高的多，進而成本就更高（並不是說蝕刻的成本高，而是復雜度降低了成片率，所以最終成本會高）。所以 CPU 不能像 GPU 那樣增加核。

至於控制能力，GPU 的現狀是差於 CPU，但是並不是本質問題。而像遞歸這樣的控制，並不適合高度對齊和 pipeline 處理的數據，本質上還是數據問題。

⑸ 中鏈雲這個平台在算力存儲行業排名水平怎麼樣

排名很靠前，上過新聞

⑹ 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(6)渲染算力擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

⑺ 牛x的GPU渲染主要看重GPU的什麼參數

專業3D軟體~像是3dmax這類的[及時顯示]主要看顯卡對OpenGL這個的支持度~970就算了這個完全不達標
其次渲染輸出還是要看CPU的能力1700X這個倒還是不錯不過比起洋垃圾E5那堆多線程的變態級還是有很大差距
你的1700x和970最多也是游戲好了~內存大點影音編輯也不錯~3D專業軟體可以碰~【記住別作死加太多特效【物理渲染那種】和物理計算~被問我為啥~！】

⑻ 十次方算力平台主要用在哪些行業

1、地理信息探測：通過算力，建立3D建模方式，探測和識別隱埋地下物質，能更快速、全面、精準，自主檢測、識別並標記多類主要地下信息，減少人工數據分析誤判的事故發生，提高准確性。比如檢測城市地下水管、電線等。

2、氣象預測：通過算力，能模擬出更多的氣象模型，分析出更多的參數，預測到更精確更遠的未來信息。
3、特效渲染：集中超強的算力，能減少電影渲染的時間，提升了渲染的效率。除此外，還有更多跟大數據、人工智慧相關的視頻、醫學影像分析、農業遙感、環保監測等行業都可應用到。
都是我從網上自己查到的，很辛苦呢，望您採納，謝謝。

⑼ 向日葵的虛擬驅動影響GPU渲染速度嗎

只是裝著不影響。遠程桌面在運行時肯定有很大影響，向日葵會消耗GPU算力傳輸數據