移動用戶行為特徵去中心化
㈠ 移動電子商務消費群體行為有什麼特徵
移動電子商務即利用手機、掌上電腦等無線終端進行的電子商務活動，移動電子商務消費群體行為特徵如下：
男性比例相對更高，從數據可以看出，目前移動網民中男性比例佔比將近女性的兩倍並且男女性別比例差距還在逐漸增大中，女生喜歡移動購物，而男性股票、金融、在線理財、個人賬戶的管理等方面有較大的需求；
主要用戶群體呈現年輕化特徵，據數據調研顯示，通過無線智能終端接入互聯網的消費者以26-35歲年齡段為主，達到50.7%，年輕化程度較高。
白領階層以及高學歷人群活躍度更高，與PC端購物用戶所表現出來的特徵有所不同，高學歷用戶群體及白領階層在移動網路中的用戶黏性更強，取代了過去學生群體主力軍的位置。
移動電子商務消費群體決策的因素如下：
消費者個人性格特徵：移動購物消費者對新技術的接受程度、對刺激的感知能力、對社交互動的態度有影響；
移動終端能力：移動網路與有線網路在技術特性上有著一定差異；
支付渠道的安全性與便捷性等。
區塊鏈技術中的去中心化的特徵是去中心化、去信任、集體維護。
1、去中心化：整個網路沒有中心化的硬體或者管理機構，任意節點之間的權利和義務都是均等的，且任一節點的損壞或者失去都會不影響整個系統的運作。因此也可以認為區塊鏈系統具有極好的健壯性。
2、去信任：參與整個系統中的每個節點之間進行數據交換是無需互相信任的，整個系統的運作規則是公開透明的，所有的數據內容也是公開的，因此在系統指定的規則范圍和時間范圍內，節點之間是不能也無法欺騙其它節點。
3、集體維護：系統中的數據塊由整個系統中所有具有維護功能的節點來共同維護的，而這些具有維護功能的節點是任何人都可以參與的。
(2)移動用戶行為特徵去中心化擴展閱讀
區塊鏈技術從來就不排斥監管，監管節點可以方便地接入任何一個區塊鏈網路。由於區塊鏈的公開透明特性，監管機構反而可以更加方便地監控整個系統的交易數據，而且由於區塊鏈的防篡改特性。
交易一旦發生後即不可更改、不可刪除，那種數據造假蒙蔽監管的情況就不可能發生了，更有利於監管機構對市場行為進行監督。由此可見，區塊鏈將成為監管科技（RegTech）的重要工具。
參考資料來源：網路-區塊鏈
㈢ 移動端用戶行為分析抓取哪些數據
移動端要分網站和app
網站的行為分析，跟pc端類似，但是在設備、瀏覽器、地域方面的數據需要關注更多。
app，下載源、使用率、使用頻次、時間、功能、卸載等。更細一些，可以分析app的人群特徵、使用習慣，這都需要和具體軟體功能結合統計。
㈣ 如何對移動手機用戶進行用戶行為分析
移動手機用戶的用戶行為，需要從來源、訪問查閱軌跡、查看頁面的時間，最後停留在哪個頁面，在哪個頁面離開等。
㈤ 金窩窩區塊鏈技術中去中心化特徵的實質是什麼
區塊鏈技術中的去中心化的特徵實質是去中心化、去信任、集體維護。
1、去中心化：整個網路沒有中心化的硬體或者管理機構，任意節點之間的權利和義務都是均等的，且任一節點的損壞或者失去都會不影響整個系統的運作。因此也可以認為區塊鏈系統具有極好的健壯性。
2、去信任：參與整個系統中的每個節點之間進行數據交換是無需互相信任的，整個系統的運作規則是公開透明的，所有的數據內容也是公開的，因此在系統指定的規則范圍和時間范圍內，節點之間是不能也無法欺騙其它節點。
3、集體維護：系統中的數據塊由整個系統中所有具有維護功能的節點來共同維護的，而這些具有維護功能的節點是任何人都可以參與的。
(5)移動用戶行為特徵去中心化擴展閱讀：
區塊鏈技術從來都不排除監管，監管節點可以輕松訪問任何區塊鏈網路。由於區塊鏈的開放和透明性質，監管機構可以更容易地監控整個系統的交易數據，並且由於其防篡改性質。
交易一旦發生，就不能更改或刪除，不可能出現數據造假欺騙監管的情況，更有利於監管部門對市場行為進行監督。因此，區塊鏈將成為RegTech的一個重要工具。
㈥ 結合實際，談談移動互聯網環境下，網路信息用戶行為有哪些新的變化，呈現什麼樣的特徵 在線等
用戶行為新變化的表現：
1、傾向社群化生活
從2013年1月至2015年6月，手機QQ群活躍用戶數年均增長率為72%，這表明網路社群化生活呈不斷增長趨勢。截至2015年6月，移動端QQ群的消息量佔比為66%，遠遠超過PC端34%的比例，這表明用戶更多是在移動互聯網終端進行社交分享。與騰訊QQ一樣，微信也可以搭建公共群。
除群生活以外，微信還開通了公眾服務號，開發者在公眾號上為各種不同興趣、需求的用戶提供不同的服務，通過文字、圖片、語音、視頻等多種媒介方式與特定群體實現全方位溝通互動，使線上線下得以連接。
2014年5月，騰訊手機QQ推出基於興趣的公開主題社區——興趣部落，與擁有共同興趣標簽的QQ群實現打通和關聯，形成以興趣聚合的社交生態系統。此外，微博群、微博熱門話題、網路貼吧、天涯社區、貓撲等公共社區也都聚集著大量用戶，有各自特點鮮明的社群生活，體現用戶在社交網路中的個性化和差異化。
2、更樂於互動分享
科技網站Digital Trends的報道表明：「與閱讀文章相比，人們更樂意分享文章，這是典型的現代信息消費方式。」相比於PC端，移動互聯網時代，由於操作的簡易性和網路設備的便攜性，用戶對所接觸的信息更樂於參與互動並隨手轉發，而且用戶往往是多屏參與信息互動與分享，即在PC端接受信息，在移動端參與節目互動。
如很多電視媒體利用掃碼、搖一搖等方式與用戶進行跨屏互動。娛樂化的體驗容易獲得用戶追捧，用戶也樂意在接收新信息的過程中在社交網路中分享，吸引社交好友共同參與，而一旦引爆社交網路將收獲不可估摸的市場紅利。
3、獲取信息的表面化
移動互聯網的簡易操作解放了用戶的話語權，使得用戶進入一個「人人都是傳播者」的自由狀態，生產的信息呈幾何級數增長。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。
可見移動互聯網產生了海量信息，填充在社交網路的各個角落。與海量信息相對的是用戶有限的注意力資源，信息量越大，注意力資源就越稀缺。
印度InMobi公司發布的《2014中國移動互聯網用戶行為洞察報告》數據顯示，中國移動互聯網用戶平均每天利用手機和平板上網時間總計達到146分鍾，其中，有效媒體接觸時間為5.8小時。
即使用戶將5.8個小時全部用在社交網路中獲取信息，也只是獲取一小部分，而且面對網路紛雜的信息，用戶注意力很難集中，極易被其他信息吸引，對信息的獲取就過於淺顯，浮於表面。
4、關注點指向明晰
移動互聯網時代的用戶行為社交化變遷還體現在用戶更為關注眼前的熱點事件，更樂於分享指向明晰的事件，很容易形成「一呼群應」的效果。
用戶的社交化行為更多表現在移動即時通信類的社交軟體上，而對於搜索軟體，社交化的行為特徵還沒有表現出明顯傾向，但移動端搜索量已高出PC端搜索量，未來移動端的全社交化趨勢還是很明朗的。
在移動互聯網時代，用戶的行為很容易在社交活動中被轉移，注意力也會迅速被不斷更新的熱點事件所吸引，很難對同一事件保持長久關注。
特徵
第一，網路用戶數量增長迅速，人數眾多。信息社會是新技術產業和知識密集型產業主導的社會，人們對知識和信息的需求成為社會的主要需求，每一位社會成員都有可能成為知識的需求者。
第二，網路用戶的類型不斷分化。在物理世界中，用戶分布有著明顯的地域特徵；網路打破了地域限制，任何地方都可以成為信息交流場所，任何人都可以隨時發布和獲取信息。在這種環境下，用戶概念呈現出新的含義，網路用戶結構差異大、職業分散、行業分布廣泛。
第三，網路用戶有著不同的信息需求。每個人都可以是信息的生產者、傳遞者和接受者，用戶需求呈現出多層次、多方位的特徵。任何網路行為人都可能置身於信息兩端，既可以發布信息，也可以接收信息。
(6)移動用戶行為特徵去中心化擴展閱讀
網路用戶對信息的獲取和利用方式主要靠信息檢索和信息瀏覽。信息檢索是一種有明確目標、有計劃、能清楚表達信息需求的信息獲取行為；而信息瀏覽是沒有具體信息需求目標或難以清楚表達信息需求的較隨意的信息獲取行為。
需要注意的是，信息瀏覽行為可能缺乏明確目標，也可能沒有計劃性，但這並非意味著它就不具有目的性。作為用戶的信息行為之一，瀏覽同樣具有行為上的目的性，那就是滿足已知或未知的信息需求。
在實際的信息獲取活動中，二者有時難以清楚地劃清界限，常常相互聯系、交叉或被整合在一起使用。信息檢索與信息瀏覽常被用戶簡稱為信息查尋。對於網路資源的信息查尋，庫爾梭(CarolC．Ku)提出的信息查尋模式為我們清楚地描述了其具體過程。
庫爾梭模式的最基本的假設是：用戶因其信息需求的不確定性所引起的疑惑與挫折會隨著信息查尋過程的推進、獲得越來越多的相關信息而減少。她運用個人建構理論(Personal Construct Theory)來描述用戶如何建構他們所遇到的信息。
她還認為，信息查尋過程是一個不斷修正需求表達的過程，需求目標的形成(觀點形成)是信息查尋成敗的關鍵，所以，意義建構的認知過程是庫爾梭信息查尋行為模式的精髓所在。
㈦ 移動用戶的行為在怎麼變化有相關數據能說明嗎
移動用戶的上網時間逐年遞增，且超71%時間在互聯網媒介上；移動用戶正在從簡單的內容獲取，向交互型在線服務、個性和精神需求等方面轉變，追求影視綜藝視頻、網路手游、版權閱讀等高質量、高流量的付費內容，並願意為之喜好付費。
㈧ 去中心化都有哪些特點及內容
「去中心化」是一種現象或結構，其只能出現在擁有眾多用戶或眾多節點的系統中，每個用戶都可連接並影響其他節點。通俗地講，就是每個人都是中心，每個人都可以連接並影響其他節點，這種扁平化、開源化、平等化的現象或結構，稱之為「去中心化」。
同時「去中心化」是區塊鏈的典型特徵之一，其使用分布式儲存與算力，整個網路節點的權利與義務相同，系統中數據本質為全網節點共同維護，從而區塊鏈不再依靠於中央處理節點，實現數據的分布式存儲、記錄與更新。而每個區塊鏈都遵循統一規則，該規則基於密碼演算法而不是信用證書，且數據更新過程都需用戶批准，由此奠定區塊鏈不需要中介與信任機構背書。
去中心化的特點：
去中心化首先體現在多樣化上，在網路世界不再是有幾個門戶網站說了算，各種各樣的網站開始有了自己的聲音，表達不同的選擇，不同的愛好，這些網站分布在網路世界的各個角落裡張揚著個性。
去中心化其次體現在人的中心化上，去內容中心化成為趨勢，人成為決定網站生存的關鍵力量。以缺乏互動的個別人建站變成了以圈子的形式來聚合人才貢獻自己的智慧，這是一個巨大的變革。即用戶為本，人性化。
去中心化的內容：
去中心化是互聯網發展過程中形成的社會化關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
相對於早期的互聯網（Web1.0）時代，今天的網路（Web2.0）內容不再是由專業網站或特定人群所產生，而是由全體網民共同參與、權級平等的共同創造的結果。任何人，都可以在網路上表達自己的觀點或創造原創的內容，共同生產信息。
隨著網路服務形態的多元化，去中心化網路模型越來越清晰，也越來越成為可能。Web2.0興起後，Wikipedia、Flickr、Blogger等網路服務商所提供的服務都是去中心化的，任何參與者，均可提交內容，網民共同進行內容協同創作或貢獻。
之後隨著更多簡單易用的去中心化網路服務的出現，Web2.0的特點越發明顯，例如Twitter、Facebook等更加適合普通網民的服務的誕生，使得為互聯網生產或貢獻內容更加簡便、更加多元化，從而提升了網民參與貢獻的積極性、降低了生產內容的門檻。最終使得每一個網民均成為了一個微小且獨立的信息提供商，使得互聯網更加扁平、內容生產更加多元化。
㈨ 如何實現分析去中心化的客戶行為分析平台
問題比較泛，只能粗略回答了 :) 一、精細化運營的目標 比如說你的產品只是個工具，那恐怕談不上過多的精細化運營，一般做好常規的用戶行為分析、再配合用戶定性研究，用於指導產品的設計即可;如果是內容型產品，或者功能和內容兼具的產品，那確實需要考慮。 2.設計統計框架 假設用戶在你的app上會頻繁進行交互和使用功能，同時還會瀏覽或者產生內容，那麼需要在產品設計的同時，把你的統計框架設計好。 二、簡要的操作流程 1.數據採集首先列出你需要的數據項，接著評估哪部分是需要APP上報的，哪部分是後台可以統計的，然後分別在前後台加上。一般來講，APP上報採集的數據，在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發布出去而數據採集出了問題，不僅之前的功夫都白做了，還會帶來一大堆臟數據，同時還有可能降低客戶端的運行效率，得不償失。 2.數據整理數據採集完之後，需要將各種原始數據加工成為產品經理需要的直觀的可看數據，這里需要做一些基本的數據邏輯關聯和展示，就不贅述了。 3.數據分析按照一開始設計的統計框架，你可以很清楚的看到自己需要的數據了。 當然以上只是基礎得不能再基礎的分析，再深入一點的，例如你拿到這些數據，可以分析使用A功能的用戶同時還喜歡B功能，二者關聯性較強，是否可以在前端設計時更多的考慮整合，或者界面上的調整;比如分析點擊流，大部分用戶訪問或使用APP的路徑是怎麼樣的，是不是把核心功能藏得太深了?再比如可以分析不同用戶屬性，比如男性用戶和女性用戶，他們在用戶行為上是否有明顯差異?等等。 不同產品的數據分析方式和模型差距非常大，沒法一下子就說清楚。所以以上更多的是舉例。 三、一些需要注意的原則 1.數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的，同樣的數據由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著觀點去分析(比如已經有了假設，再用數據去論證); 2.APP採集數據，一定是優先順序比較低的事情，不能因為數據的採集而影響產品的性能和用戶體驗，更不能採集用戶的隱私數據(雖然國內很多APP並沒有這么做); 3.數據不是萬能的，還是要相信自己的判斷。
㈩ 移動互聯網用戶或者移動購買者具備哪些明顯行為特徵
數量多，且比較分散，由於喜好和職業的不同，選擇自然也就不同了，就像做人事的，會選擇下載dayHR移動端；愛購物的，會選擇下載淘寶客戶端，等等，這些都是舉都舉不完的例子