計算機和人算力誰大

『壹』 中國計算機第一牛人是誰

中國計算機之父夏培肅

夏培肅
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夏培肅（1923年7月28日—）中國計算機科學的先行者，主持研製了中國第一台電子計算機。1923年7月28日生於四川重慶，原籍四川江津。1941年考入中央大學（1949年更名為南京大學）工學院電機系。1945年畢業後赴美留學，1950年獲英國愛丁堡大學博士學位。回國後，任中國科學院計算技術研究所研究員。從1952年開始從事電子計算機的研究、設計和試制，是中國最早從事電子計算機的科研人員。她編寫了中國第一本電子計算機原理書，為中國計算機科技界培養了大批人才。1950年代設計試製成功中國第一台自行設計的通用電子數字計算機。1960年代開始在高速計算機的研究和設計方面做出了系統的創造性的成果。曾經創辦《計算機學報》，並創辦國際性期刊 《Journal of Computer Science and Technology》（計算機科技雜志），擔任第一任主編。1991年當選為中國科學院院士。

『貳』 人的計算與計算機計算的區別

一、處理方式不同：

1、人的計算：

人通過大腦利用所需知識儲備和邏輯思維來進行計算。

2、計算機計算：

計算機解決問題是利用資料庫里收集的一切可能性去分析、處理一件事情，根據的計算能力不同解決問題的速度也不同。

二、特點不同：

1、人的計算：

人類因為有跳躍思維能力和情感因素，所以解決問題往往出人意料，而且是以極大的保護人類利益或自身利益為前提的解決方案。

2、計算機計算：

答案非常的科學、邏輯性強，但沒有人性化。如果說計算機與人類解決問題的方式與步驟有相同的地方的話，那就是都會調用以往經驗來判斷，但計算機如果資料庫里沒有相關資料，就會無法進行下去；而人類會開發出新的解決方案。

(2)計算機和人算力誰大擴展閱讀

計算機的計算能力設計諸多因素，影響計算機的計算能力在一定程度上也是為了可以在特點的使用環境中使用，從而保證資源利用的最大化。那麼，對於計算機的計算能力估算而言，可以從使用環境和需求進行分類。

在現有的概念里，人們認為計算機就是辦公過程中使用的筆記本或者台式機，實際上，這是錯誤的理解，因為在傳統的理念中，人們日常使用的計算機被稱為微機，也就是微型計算機，而在傳統的計算機概念中，還有巨型機、超大型機、大型機、小型機以及伺服器等。這些機器是被主要用來數據計算，而並不是日常生活和辦公所需要的。

『叄』 人與計算機最本質的區別是什麼

計算機擁有超強的計算能力，可以運行各種不同的程序。這是人類不具有的，同樣，人類的創新能力，自我思考，也是計算機所不具有的。。。計算機只能按照事先設定好的程序，規則進行各種運算。不能變通。。。。

『肆』 第一個計算機人是誰

第一台計算機(ENIAC)於1946年2月,在美國誕生。提出程序存儲的是美國的數學家 馮^諾依曼, 在美國陸軍部的資助下，與1943年開始了ENIAC的研製，1946年完成；負責人是John W.Mauchly 和J.Presper Eckert，重30 噸，用了18000 個電子管，功率25 千瓦，主要用於計算彈道和氫彈的研製。

電子計算機的出現盡管只有60年的時間，但它的誕生卻是人類數百年努力的積累。早在17世紀，一批歐洲數學家就已開始研製計算機。1642年，為了協助擔任稅務局長的父親，年僅19歲的法國數學家帕斯卡成功地製造了第一台鍾表齒輪式機械計算機，但僅能做加減法運算。在此基礎上，德國數學家萊布尼茲於1678年發明了可做乘除運算的計算機。但這些機械計算機的性能過於落後，遠遠滿足不了人們的需要。一百多年後，英國數學家巴貝奇於1822年設計出了一種更為先進的計算機。遺憾的是，由於當時工業水平所限，巴貝奇的設計根本無法實現。

此後一百年間，人類在電磁學、電工學、電子學領域不斷取得重大進展，為電子計算機的出現奠定了堅實的基礎。二戰爆發後，美國陸軍軍械部為研製和開發新型大炮，在馬里蘭州的阿伯丁設立了「彈道研究實驗室」。極為繁重的計算任務令那裡的研究人員大傷腦筋。盡管實驗室僱用了200多名計算快手，還是捉襟見肘。他們迫切需要一種新的計算機器，以提高工作效率。就在人們一籌莫展之時，賓夕法尼亞大學莫爾電機學院的莫克利博士提出了試制第一台電子計算機的設想。他的設想吸引了陸軍軍械部，他們立即要求莫爾學院擬定一份研製計劃。

按照科學家們的估計，製造一台電子計算機所需的經費為15萬美元，這在當時是一筆巨款，因此遭到了軍方內部很多人的堅決反對。眼看研製電子計算機的計劃就要夭折，美國著名數學家維伯倫博士堅定地站到了支持者的行列里，他最終說服了美國軍方。經過兩年多的緊張研製，第一台電子計算機終於在1946年2月14日問世。而它的開發經費幾經追加，最後達到48萬美元。

『伍』 在計算機界誰是最牛的人

馮·諾伊曼

20世紀40年代的馮·諾伊曼

若人們不相信數學簡單，只因他們不懂如何將生命變得更復雜。

出生 1903年12月28日
匈牙利布達佩斯

逝世 1957年2月8日
美國華盛頓

馮·諾伊曼（匈牙利原名Neumann János，英文名John von Neumann，1903年12月28日—1957年2月8日），匈牙利—美國數學家，現代電子計算機創始人之一。他在計算機科學、經濟、物理學中的量子力學及幾乎所有數學領域都作過重大貢獻。

他是Neumann Miksa和Kann Margit的三個孩子中最大的一個。小時候外號「Jancsi」的他已經顯出驚人的記憶力∶六歲已能夠心算八位數除法。年少的他不但對數學很有興趣，亦喜歡閱讀歷史、社會的書籍。1913年，父親買了一個爵位，諾伊曼得到德國名von，成為János von Neumann。

1945年，他提出了「存儲程序型計算機」的設計思想。這一卓越的思想為電子計算機的邏輯結構設計奠定了基礎，已成為計算機設計的基本原則。由於他在計算機邏輯結構設計上的偉大貢獻，他被譽為「計算機之父」。

在經濟學領域，1944年他與奧斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈論與經濟行為》出版，標志著現代系統博弈理論的的初步形成。他被稱為「博弈論之父」。博弈論被認為是20世紀經濟學最偉大的成果之一。

有兩個獎項以他為名：

INFORMS的馮·諾伊曼理論獎
IEEE的IEEE馮·諾伊曼獎

『陸』 人腦和計算機相比，誰具有更強的能力呢

人類的大腦結構是非常復雜的，有1000多億個神經元，同時形成100多萬億個神經元連接。人類在進入科技發展的時代之後，創造出了計算機，它可是一個非常不了起的神器。人類科技近百年的發展能夠如此之快，很大的一部分功勞要歸功於計算機。

計算機的數據處理能力非常強，人類需要幾年才能完成的數據計算，計算機可能只需要幾分鍾的時間，如此巨大的差距讓和很多人產生了一個疑問：人腦和計算機相比，到底誰更強一些？可能有人覺得，計算機已經向人工智慧發展，其能力是遠強於人類的，事實真是如此嗎？

由此可見，計算機能力是人類賦予的，人類之所以有如此強大的學習，分析創造能力，主要是人腦非常復雜，有非常多的神經元，這些神經元又組成了非常復雜的網路，它們相互之間聯系，轉化讓人類成為了主宰，成為了偉大的智慧生命。

人腦還有一個更加神秘復雜的東西，那就是意識，這是機器人根本沒有的東西。意識到底是什麼，科學家也不明白，但它對於人類卻是最重要的東西，可能也是這個世界最復雜神秘的事物。人類能夠成為智慧生命，可能跟這個意識的存在也有著重要的關系。

『柒』 人腦和計算機相比，誰具有更強的能力

人類是地球唯一的智慧生命，是站在地球生物鏈頂端的生物，也是地球萬物的主宰。人類之所以能夠成為地球的霸主，不是依靠我們的身體力量，事實上人類的身體相比於很多動物是處於弱勢，人類依靠是自己的智慧，而智慧的根源就是人類有一個聰明發達的大腦。

人類的大腦結構是非常復雜的，有1000多億個神經元，同時形成100多萬億個神經元連接。人類在進入科技發展的時代之後，創造出了計算機，它可是一個非常不了起的神器。人類科技近百年的發展能夠如此之快，很大的一部分功勞要歸功於計算機。

計算機的數據處理能力非常強，人類需要幾年才能完成的數據計算，計算機可能只需要幾分鍾的時間，如此巨大的差距讓和很多人產生了一個疑問：人腦和計算機相比，到底誰更強一些？可能有人覺得，計算機已經向人工智慧發展，其能力是遠強於人類的，事實真是如此嗎？

我們不確定人工智慧未來是否有一天會進化出自己的意識和思維，可是這種概率是非常小的，有可能需要幾萬年，幾十萬年甚至是幾億年，如此漫長的時間里，人類也有足夠的時間完成自我大腦的進化，彌補自己的短板。

小夥伴們，你們對此有何看法？歡迎大家在下方留言討論，發表自己的見解和看法。

『捌』 人腦和計算機誰更聰明

作為人工智慧的產物，電腦最終戰勝人腦證明了人的厲害。電腦能勝人腦不只是技術問題。計算機專家吳文虎認為，關鍵是讓電腦模仿人的思考，賦予機器思維。而將抽象的理念轉化成具體的程序，正是體現了人的智慧。歸根結底，只有人才能發現人的弱點，進而戰勝人自己。 沒有思維的電腦怎樣像人一樣下棋。 美女啦啦隊招募中 NEC百萬象素手機1元拍 新浪招商引資征代理商 2004車展大飽眼福 北京時間12日晚，中國首次人機對弈有了結果。國際特級大師諸宸再次敗給了筆記本電腦「紫光之星」，加上8日已經輸給「紫光之星」一盤，在兩局的人機較量中，諸宸完敗。 賴俊是清華大學的學生，在和棋後諸宸的比賽中，他有幸一直坐在諸宸對面———他負責操作「紫光之星」。他清楚地記得，當諸宸大勢已去，在43手走了一步臭棋後，電腦突然跳出一個對話框：「這是一步壞棋，是悔棋還是繼續？」因為是代替諸宸走棋，賴俊選擇「繼續」。「給人感覺很無厘頭。」賴俊說。即便是在取勝關頭還不忘幽默一把似乎只有電腦才會干出來。因為通過復雜的計算，電腦看到了人的思維沒有觸及到的幾十步甚至幾百萬步之後，在數百萬種的選擇中已經確定了勝勢。而人卻無法精確預料到那麼遠，即便是再強的大師也無能為力。 「『紫光之星』之所以強大，有賴於它的軟硬體的強力組合。」清華紫光的邱聚興表示。 「紫光之星」採用了世界領先的64位核心處理器，軟體則是國際上最好的國際象棋軟體弗力茨。據說在短時間內能精確算出勝率極高的第13步布局運算，相當於國際等級分高達2600分，超過諸宸約100分。 「還有一點很重要，關鍵是讓機器像人一樣思考。」計算機專家、清華大學的吳文虎教授認為。 超級計算機下棋的原理有兩種，先是根據自身存儲的棋譜庫進行搜索，找出最佳方案；但如果找不到，它就會根據棋類規則自己思考，而這個思考速度是人類大腦所無法比擬的。 比如「深藍」，它下棋的原理是：把所有的可能性化成樹形圖，計算每種可能的走法，把分數付給樹形圖的每個端點，分數越高局面越好。然後把分類回送到起始局面。得分最高的樹杈對應著計算機的走法，而得分最低的樹杈則對應對手的走法，程序確定了一步「好」棋後，一旦算出其他招兒法會導致較差的局面，就終止考慮這一招兒法。 曾經發明了「七星大師」中國象棋軟體的趙德志認為，國際象棋每個局面平均有38 種合法招兒法，如果想完全徹底地解決則至少要分別生成和分析38 的40 次方個局面。如此巨大數量,人類目前可知的宇宙都不需要這么大的尺度去衡量。目前世界上最快的計算機也得花費許多世紀。因此顯然計算機的棋力在很大程度上取決於它的搜索深度，正如棋諺所雲，多算為勝。 怎樣讓電腦像大師一樣思考。 卡斯帕羅夫在和「深藍」的對決中，曾由衷地說「『深藍』的許多妙手就像是上帝下的棋。」吳文虎教授評價說，電腦之所以強大，關鍵是讓電腦模仿人的思考，給機器賦予大師的思維。 據介紹，心理學家們在研究和認識優秀棋手和普通棋手水平差異的時候發現，大師們在下盲棋時並不是他們腦中有生動形象的棋盤，而是通過諸如子力關系等抽象概念來記住局面。 心理學家還發現，大師們作為一個群體其平均智商和記憶力都和普通人群無任何明顯差異，並且大師的信息處理方式和弱手屬同一類型。一位象棋棋王看到一副殘局，對於其各子所擺的位置可以過目不忘，但同樣數目的棋子隨機擺在棋盤上，這位棋王在記憶上並沒有特別突出的表現。 這些實驗結果表明大師的超人記憶力是象棋特指的，而不是一般性能力。高級棋手可以識別大量的子力組合，而這些組合可作為知覺枝幹。大師在很短時間內可以記住4 或5 個枝幹而不是4 或5 個棋子。而一個枝幹一般包含3或4個棋子。這樣就不難理解為什麼大師對有意義局面的超群記憶能力了。因此，人類棋手的水平是建立在兩種通過學習獲得的高度發達的能力基礎之上的，即模式識別能力和高速信息抽取能力。 可以設想，在設計「電腦棋手」的專家系統，如程式工程師教電腦下棋時，如果充分利用這樣的概念，將「大師」的認知系統轉化為一種思考模式，電腦也就很像一個大師了。 電腦的優勢是它永遠沒有情感，永遠不會沮喪。這更像一個心理素質過硬的冷麵殺手。 國際象棋特級大師葉江川在比賽現場評棋時說：「今天我不知道怎麼來解說這台機器，我也判斷不了這台機器怎麼想的，今天好像有些不對等，因為人是有體力的，還有心理因素，還有榮辱感；而電腦統統沒有。」 記憶容量和計算速度是超級電腦的絕招兒。 「人的優勢是一些不合理的走法根本不會考慮，只會思考有用的下法，而電腦卻恰恰相反，什麼都必須考慮。」葉江川說。 對於葉江川這樣的高手來說，這些超級電腦在一秒鍾內所考慮的絕大多數變化，都是非常滑稽可笑的。否則，「深藍」根本不需要具備每秒鍾解析兩億個局面的能力———如果足夠強大，一步就可以致敵於死地。 「嚴格說，這不是一場『公平』的比賽，諸宸也沒有輸給電腦，他是輸給了一大幫超級棋手。」吳文虎開玩笑說。 因為,「紫光之星」擁有大量的儲備棋譜。它輸入了200多萬盤棋譜，研究並輸入了諸宸的所有對局，諸宸恐怕一輩子也下不了這么多,一天下一盤也才1萬多盤。 國際象棋特級大師葉江川這樣的棋手自稱一般每走一步只能預測三四步。「超級電腦」的水準是對手下一步，它就能往前看到幾十步的可能性。而國際象棋每一步都有幾十步可能的連鎖反應，形成擴張非常快速的復雜體系，這種「計算暴力」當然是超級棋手無法取勝的。 據介紹，1989年，超級計算機的思考速度還只是200萬步／秒，如今這個數字就已經達到了600萬步／秒。 比拼計算速度，人永遠不是電腦的對手。人的長項是可以就某步棋在非常長時期內的質量進行判斷。聰明的葉江川認為，如果諸宸在戰術上頂住了「紫光之星」的戰術進攻，在戰略上就有機會戰勝電腦。 關鍵是讓電腦擁有學習能力。「要想使得電腦越來越強大，最可靠的還是讓電腦擁有學習能力。」吳文虎說。 電腦的學習功能能使它從每盤棋的實戰勝負中去不斷修正內部程式，建立「去輸存贏」的回饋系統，不斷增強自己的「武功」。 在當年「深藍」和卡斯帕羅夫的比賽中，卡斯帕羅夫對「深藍」有了足夠的了解後，他想到了一個高明的主意，他知道「深藍」程序中帶有一個收集了20世紀各位著名國際象棋大師所下的數千個棋局的資料庫，電腦所有的分析數據都來自這些對局。如果他能夠出新出奇的話，那麼電腦就可能會找不到判斷局面的依據，而出現錯誤。胸有成竹的卡斯帕羅夫採取了聰明的策略，他在後兩局的較量中盡量走一些「模糊」的招兒法，讓電腦無從計算。此招兒果然奏效，他最後連勝兩局，贏得了人機大戰的第一場勝利。 葉江川說，電腦的弱點之一，是它不了解人類犯錯，把對手的每步棋都看做是精心設計的好棋，結果有時被誤導而應對無招兒。那時人就可以戰而勝之。 人為什麼要跟電腦較勁？其實，人一直在和人自己較勁。因為電腦是人工智慧的產物。也只有在和人的較量中，才會發現人的局限。葉江川的一番話很有哲學意味，他說：從棋的發展來看，即使有一天，電腦擊敗了人類棋手，棋也依然沒有失去它的魅力，本身電腦就是人製造的，所以它依然沒有失去對抗目的。「並且計算機不會體會到人類在下棋中體會到的樂趣，它仍然是一台機器」。

『玖』 人腦和超級計算機相比哪個強，你可能長了一個假

級計算機主要應用於最頂尖的科技研究，是一個國家科技實力的重要體現，現在的超級計算機的運算速度早已完成每秒十億億級次運算，而我國正在向下一級別百億億級進軍。有些人可能會想，如此快的運算速度，超過人腦多少倍啊？
如果這樣想，那你就錯了，事實上，我們人類的大腦和計算機並不能直接進行比較，因為兩者的工作機制不同，至少以目前的科學還無法完全搞明白大腦的運作機理。如果真的要比較的話，只能某些方面進行對比。
容量上，計算機的容量要看硬碟的大小，「天河二號」的內存大約為1.408PB（1PB=1024TB），外存差不多12.4PB；
因為人類的大腦是由神經元構成的，只有換算過來才能相比，2014年《自然》中的一篇文章，分析小鼠的大腦中有13個神經元，差不多存儲了1TB的數據。而人類的大腦中大約有一千億個神經元，筆者算了一下，大概相當於74萬PB。但也不是所有的神經元都是用來存儲的，假如用最主流的說法，我們只用了大腦的10%，那也相當於7.4萬PB的儲量。
速度上，由於兩者的工作機制不同，所以比較的方法要能適用於兩者，那就是測試兩者在自己的系統中能以多快的速度將信息從一點傳到另一點，相對於人腦而言就是神經元發出信號的頻率。美國兩位博士計算的數據表明，在敏捷程度——即轉移數據的能力上，大腦至少比美國紅杉超級計算機快上30倍。