個人PC算力
A. 1997年的深藍超級計算機和現在的個人電腦，比如i7 8700k,1080ti計算力哪個強，差多少
現在的PC，性能雖然比以前高很多，但還是不可能和20年前的超算比的。
一天挖不了，需要2000年。
比特幣的全球統一計算難度是2621404453（預計兩天之後變化），一個2.5GHz的CPU，需要2000多年才能算出一個比特幣。
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。
(2)個人PC算力擴展閱讀：
比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。
比特幣網路會自動調整數學問題的難度，讓整個網路約每10分鍾得到一個合格答案。隨後比特幣網路會新生成一定量的比特幣作為區塊獎勵，獎勵獲得答案的人。
2009年比特幣誕生的時候，區塊獎勵是50個比特幣。誕生10分鍾後，第一批50個比特幣生成了，而此時的貨幣總量就是50。隨後比特幣就以約每10分鍾50個的速度增長。當總量達到1050萬時(2100萬的50%)，區塊獎勵減半為25個。
當總量達到1575萬(新產出525萬，即1050的50%)時，區塊獎勵再減半為12.5個。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之後的總數量將被永久限制在約2100萬個。
C. 充分利用個人電腦、手機的閑置計算能力，可以開發支持分布式計算的操作系統嗎
想法不錯，不過即使分步計算數據，然後再把數據結合起來，多台設備之前肯定要連接吧，既然要連接，就存在延時的問題，即使微乎其微，也是有的，意義不大
D. 普通個人電腦能串聯為伺服器能提高計算能力嗎
可以的。
首先,要確定計算機所使用的IP是公網IP,這樣就可以使任何一台連接到internet的計算機,都可以通過這個IP訪問到這台計算機。當然,工作家用的大部分都是通過PPPOE方式拔號上網的,需要通過一系列的IP綁定工具,例如花生殼等軟體,將每次拔號後的IP綁定,以達到實時解析的目的。但是,一般工作家用的帶寬都在2M-8M之間,這個速度只適合三四十個人同時在線,如果訪問人數再增加的話,將會導至網路堵塞而出現無法訪問。
其次就是持續運行的問題,伺服器的構造與電腦主機存在著些許不同。由於伺服器非常注重穩定性,連音效卡都是都默認關閉的,而且散熱設備也「先進」,感受過它那「直升機般的轟鳴」就知道了,運行環境也非常奢華24小時的空調、無塵、防火、防震等等。而且還支持熱插拔,主板都是6層以上PCB,電源也有冗餘的,不用關機就可以換,內存也有散熱片。但是,常用的工作家用電腦主機就不具備這些條件了,而且配置也不好,長時間工作,很可能導致CPU溫度過高、跑滿、系統
E. 個人大腦開發100%和一台超級計算機比，哪個厲害
方向不一樣，人腦在處理數據方面肯定不如超算，而且目前來說.....就我個人所知而言，人腦已經被開發了100%了.......少年不要看太多《超體》之類的電影。那個人腦只被開發百分之十的說法，是來自一個錯誤的實驗結論，正確的結論應該是人腦在正常工作的時候【活躍的部分（能被機器探測到的活躍）只有百分之十】，確實人腦的開發主要在嬰兒和青少年時期的神經突觸鏈接。有些人的腦子先天（基因層面）或者後天（訓練結果）確實比一般人要好，但是不存在尚未開發的功能這種說法，只有尚未接受過訓練。所謂的超強的記憶力和算力主要體現在個別項目上，比如（本人是下圍棋的，業四）很多人圍棋算力比較厲害，並不代表著他數學很好或者腦子就很強，這是經過反復打譜，和反復的圖形記憶，訓練出來的。腦子還是那個腦子，該記不住的東西還是記不住。
F. 谷歌伺服器的計算能力比我們現在用的個人電腦快多少
這不是一個檔次的比較 一個光速 一個在爬
對於雲計劃是谷歌提出的，現在正在這方面研究，個人認為雲計劃實現還是可能的，至於系統是否在谷歌伺服器上運行，理論上是可以的，不過那就是將來的事了，目前這個問題先知才能回答。
G. 普通計算機得計算能力
1946年世界上出現了第一台電子計算機，到今天已有三十多年，在這不長的時間里，有了飛躍的發展。普通的計算機的運算能力每秒鍾已經達到4000萬次，比籌算和珠算的速度都要快。
為什麼電子計算機算得這樣快呢？
因為電子計算機中的運算器、控制器都是由雙穩態電路和各種「門」電路組成的；也就是說，它們是利用電的高速傳遞特性來進行計算的。我們知道，電的傳遞速度是每秒鍾30萬公里，這個速度是非常快的。所以，電子計算機的運算速度是非常之快的。
其次，電子計算機的運算是非常簡單的。不論多麼復雜的問題，只要由人事先設計好計算程序，把計算程序連同原始數據送給計算機，它就能按照人工編制的程序，一步接一步地自動對原始數據進行運算。它每次的運算都很簡單，如做加法，只需做1+1=10，1+0=1，0+1=1，0+0=0，總共只有這四種情況（減法、乘法、除法也是如此）。這樣簡單的計算，小學生也能很快地算出來。由於計算簡單，運算器也可以做得很簡單；也就是說，所需要的雙穩態電路、「門」電路比較少，計算時電子所走的路也較少，這就使運算速度加快了。
H. 全世界電腦加起來算力有多少
全世界的電腦算力加起來，這個是沒辦法進行期估計的，因為每個人的電腦包括CPU，顯卡內存方面都是不同的，要算出來全世界的算力加起來，我想任何一個人他都沒辦法進行去計算。
I. 台式電腦達到12萬多的pag算力是什麼配置
現在隨便找一個最新i5處理器就有這個分數了！
J. 為什麼計算機的計算能力是人腦所達不到
人腦是不可能叨叨計算機的計算能力的，因為，人類發明計算機的目的就是為了計算，雖然我們現在可以用電腦做很多事情，
但真正的計算機應用，就是那些大型、巨型計算機，他們可能看不了電影，聽不了歌，他們的目的就是為了計算，想像，太空梭入太空，預測天氣的計算，軍用計算機的計算，沃爾瑪每天把全世界所有的連鎖店的所有數據收集起來急性數據挖掘，不都是為了計算嗎？這么龐大的計算能力，人腦怎麼達到。
導致電腦在計算能力上凌駕於人類的時速度，在學計算機技術一定會涉及到電腦的速度，具體數字o忘了，但普通pc
可以達到百萬次/s
還是
億/s
記不得了，但可見它的速度之快，而人類也就是
1/s
，
100/s
可能就是神通了吧，當然，計算機的計算是二進制，任何數據的任何計算都要轉化為二進制，而那個多少次/s也是指二進制計算速度。具體的轉化，你可以學一下計算機基礎或導論。
如果人類也能擁有計算機那強大的邏輯技術能力多好啊
這個話，我不同意，因為我認為計算機的邏輯能力是低於人的，因為計算機一切計算的基礎是二進制，其他一切依賴於轉化，而人類不用，人類的頭腦是計算機無法比擬的，因為，人類的日常生活蘊含著大量的計算機無法進行的運算，這也就是，為什麼
「人工智慧」雖發展良好，但即使是最先進的機器人，也只能做出最簡的動作，o認為，這是人類生說的非邏輯性表現的，要轉化，就要經過龐大的運算，而這，是計算機的瓶頸。
順便說一句，建議你看一下計算機導論，上面預測，下一點computer將改變馮諾依曼
的模式，採用蛋白質，
我想，你所說的人腦與電腦結合，或許在那一天