gpu算力強cpu很高

Ⅰ GPU的處理能力有CPU強嗎強多少

這里指的是大規模並行應用

現在很混亂，就那個Folding@home而言，x1900的PPD恐怕還不及C2Q,

不過E大說，GPU CPU的PPD不一樣，

我也不知道GPU CPU的PPD有什麼區別，但是我猜應該差不多吧，都是算蛋白質折疊，算出來的結果應該都是一類，區別只不過是CPU GPU的演算法不一樣。

而計分也應該是根據運算結果的數量和質量打出，不能根據你算了多少flop打分（也沒法統計）

如果刻意給GPU用戶在算出相同數量質量的結果時給的point比CPU用戶少，這恐怕對GPU用戶不公平，而且如果GPU真那麼有效，斯坦福一定會大力鼓勵人們用GPU算，這樣更不可能在給GPU的point上打折扣。

E大給出1900在folding@home里有190Gflops,而CPU有10Gflops。

這個大概什麼意思吧,浮點峰值多數情況下都是浮雲，只有實際性能才有說服力。

另外那個PPU有68Gflops,可實際物理性能（這可是他的「專業」）也就是15Gflops的肉的水平

同為流處理器，GPU不大可能一口氣比PPU效率高上天去，就同頻單位晶體管提供的flops，PPU大概是40Gflops/億,x1900大概是50Gflops/億(按250Mhz算)，除非1900在線程切換和內部帶寬比PPU強得多得多，不然x1900在folding@home里只能得到那樣的PPD也沒什麼奇怪的了。

現在越來越混亂GPU在他的主業圖像渲染里到底比串列執行的CPU好多少，並行流處理器的優勢到底有多大

不可否認高並行度是未來的大方向，但是現在所說的20-40倍到底是不是基於峰值和極端情況的「吹牛」啊

Ⅱ GPU運算比CPU快很多倍嗎

GPU運算是比CPU快很多倍。

CPU運行的是復雜指令，可以進行各種運算，所謂樣樣精樣樣松；而GPU指令集簡單，工程師就可以將大部分晶體管投入數據運算，所以GPU在圖形處理方面要比CPU快很多。

一、CPU 和 GPU 是為了不同的計算任務而設計的：

1、CPU 主要為串列指令而優化，而 GPU 則是為大規模的並行運算而優化。

2、從並行的角度來看，現代的多核 CPU 針對的是指令集並行（ILP）和任務並行（TLP），而 GPU 則是數據並行（DLP）。

3、在同樣面積的晶元之上，CPU 更多的放置了多級緩存（L1/L2/LLC）和指令並行相關的控制部件（亂序執行，分支預測等等），而 GPU 上則更多的是運算單元（整數、浮點的乘加單元，特殊運算單元等等）

4、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

二、其次GPU真正的速度優勢並沒有宣傳中的那麼大，這主要是因為：

1、所看到的這些比較中，並沒有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 運算部件。

2、GPU的運算任務無法獨立於CPU而執行，運算任務與數據也必須通過匯流排在GPU與CPU之間傳輸，因此很多任務是無法達到理論加速的。

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GPU功能作用：

顯卡的處理器稱為圖形處理器（GPU），它是顯卡的「心臟」，與CPU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶體管數甚至超過了普通CPU。

時下的GPU多數擁有2D或3D圖形加速功能。如果CPU想畫一個二維圖形，只需要發個指令給GPU，如「在坐標位置（x, y）處畫個長和寬為a×b大小的長方形」，GPU就可以迅速計算出該圖形的所有像素，並在顯示器上指定位置畫出相應的圖形，畫完後就通知CPU 「我畫完了」，然後等待CPU發出下一條圖形指令。

有了GPU，CPU就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的系統任務，這樣可以大大提高計算機的整體性能。

Ⅲ 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪個算力更強

也就是比性能/功耗唄。比這個，gpu遠勝cpu。當初正是因為cpu要把大量功耗和晶體管花在控制電路和cache上，gpu才會被做成獨立晶元，並進一步有gpgpu。

Ⅳ 為什麼GPU的運算能力比CPU高那麼多，卻還是要使用CPU

GPU是一個圖形專用晶元，只處理圖形顯示與運算，不能替代CPU的綜合處理能力。

Ⅳ GPU比CPU強好 還是CPU比GPU強好

如果是處理文件,多線程任務的就CPU好點好些
要是玩游戲看高清當然就是GPU要好點好些

Ⅵ CPU弱，gpu強，會有什麼影響嗎

現在的機器多數來說CPU只是為了處理文件計算。

絕大部分畫面計算全是用GPU計算的。

CPU弱點GPU強 玩游戲還沒什麼差異。

CPU強， GPU弱 ， 玩游戲的時候才能體現出來。

Ⅶ 為什麼 gpu cpu 計算能力強

GPU和CPU負責的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。 GPU是一個圖形專用晶元，只處理圖形顯示與運算，不能替代CPU的綜合處理能力。 中央處理器（CPU，Central Processing Unit）是一塊超大規模的集成電路

Ⅷ 為什麼GPU的浮點運算能力比CPU強的多

首先，「速度區別主要是來自於架構上的區別」是一個表面化的解釋。對，架構是不同。但是這種不同是目前各個廠家選擇的現狀，還是由於本質的原因決定的？CPU 能不能增加核？GPU 那張圖為什麼不需要 cache？

首先，CPU 能不能像 GPU 那樣去掉 cache？不行。GPU 能去掉 cache 關鍵在於兩個因素：數據的特殊性（高度對齊，pipeline 處理，不符合局部化假設，很少回寫數據）、高速度的匯流排。對於後一個問題，CPU 受制於落後的數據匯流排標准，理論上這是可以改觀的。對於前一個問題，從理論上就很難解決。因為 CPU 要提供通用性，就不能限制處理數據的種類。這也是 GPGPU 永遠無法取代 CPU 的原因。

其次，CPU 能不能增加很多核？不行。首先 cache 佔掉了面積。其次，CPU 為了維護 cache 的一致性，要增加每個核的復雜度。還有，為了更好的利用 cache 和處理非對齊以及需要大量回寫的數據，CPU 需要復雜的優化（分支預測、out-of-order 執行、以及部分模擬 GPU 的 vectorization 指令和長流水線）。所以一個 CPU 核的復雜度要比 GPU 高的多，進而成本就更高（並不是說蝕刻的成本高，而是復雜度降低了成片率，所以最終成本會高）。所以 CPU 不能像 GPU 那樣增加核。

至於控制能力，GPU 的現狀是差於 CPU，但是並不是本質問題。而像遞歸這樣的控制，並不適合高度對齊和 pipeline 處理的數據，本質上還是數據問題。

Ⅸ 聽說GPU 比CPU 計算能力強10倍以上,

看來NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU計算圖形的能力是比CPU強，但是用電腦就光處理圖像？