去行業中心化stata

A. 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

B. stata中行業變數是字元串怎麼解決

轉換為數值，destring命令

C. stata在面板數據中如何進行行業的合並處理

直接合並即可，用條件語句

D. stata 回歸時，控制行業之前vif都小於10，控制行業之後vif大於10 這是為什麼

有共線性產生了

E. stata面板數據回歸中行業的虛擬變數怎麼設置

結果的前兩行表示模型的類別,LZ採用的為randomeffect隨機模型,截面變數：province,樣本數目310.群組數目31,也就是每組10個觀測值.
3-5行表示模型的擬合優度,分別為within,between,overall,組內,組間,總體三個層次.
6-7行表示針對參數聯合檢驗的wald chi2檢驗和Pvalue,p=0.000表示參數整體上灰常顯著.
8-10行表示解釋變數的估計權重,截距,標准差,Z統計量,P值及95%置信區間.這塊兒跟截面回歸的產出結果是一樣的,關於你的解釋變數base的權重解釋是,在其他多有條件都不變的情況下,base每增加一單位,city會增加0.0179單位,P值0.000,灰常顯著.
最後三行分別是隨機效應模型中個體效應和隨機干擾項的方差估計值,分別為sigma_u,sigma_e.以上兩者之間的關系rho.
需要注意的是你的模型擬合度不高,R方只有26%,當然這要看具體是哪方面的研究以及同方向其他學者的擬合結果,如果大家都在20多,那就OK.

F. 怎麼用stata同時做時間和行業的cluster處理

cluster2 reg y x1 controls ,fcluster(ind) tcluster(year)

G. stata怎麼剔除年度行業數據低於15個的上市公司

del if 命令就可以了

H. 求助行業固定效應和年固定效應在stata

回歸的時候加入 i.instry控制住行業固定效應；加入i.year控制住年固定效應

I. 在stata中，如何按行業生成某一變數的分位數

分組統計即可

J. 如何用stata對數據進行中心化處理

直接代碼解決
ssc install center（安裝center）
center vars即可