換臉AI算力顯卡

A. 如何快速玩轉ai換臉

以fakeapp這款軟體為例。

1、確認自己的設備內存是否足夠。由於ai換臉軟體對GPU的要求很高，所以要求顯卡的顯存達到4GB，內存至少需要8GB。

B. B站常看的視頻換臉，不是用AI換臉，而是p上去的那種是怎麼做的，pr能做嗎

PR可以進行換臉，AE也可以。

有耐心的一幀一幀把做好接近皮膚顏色的臉放到追蹤去，需要一直微調位置，大小要跟隨臉的變化而變化。

如果是兩個變臉是什麼過場，用AE reflex插件比較可愛。

C. AI換臉是人工智慧一個有趣的功能，那它是通過什麼方法實現的

AI 可以換臉了？以後別人給你視頻你也不能相信了。

最近某個 Reddit 用戶將「神奇女俠」 蓋爾·加朵（Gal Gadot） 的臉，P到了成人視頻上，效果相當不錯，而且他使用的是時下火爆的機器學習技術。

動作捕捉技術的關鍵在於識別人的表情，特別是臉上那些關鍵的位點。而深度學習技術也能滿足這一要求，一些研究團隊甚至演示了偽造美國前總統小布希，奧巴馬，現任總統特朗普，以及俄國總統普金的視頻。

深度學習技術和那些專門的影視工業技術相比，得到的結果要粗糙很多，更容易識別出來，然而它也要便宜很多。谷歌、微軟、亞馬遜這些大公司的軟體技術和平台都是公開的，深度學習技術飛速發展，很多論文都在研究者之間共享，而且家用級別的顯卡就能處理深度學習演算法，不一定要用到雲計算和超級計算機等技術。

D. 怎麼使用AI換臉軟體

使用AI換臉軟體的方法：

1、打開Zao融合，用手機拍照or從相冊選擇替換的照片；

E. 現在ai換臉技術很火，那麼它的本質到底是什麼

AI換臉的本質是把顏值和表情分開

這里說的顏值，就是人的五官形象；而表情，則是五官在不同情緒下的形象，更多的是指五官的動作。

一個人臉上，顏值和表情他們總是一體的，難以分割

然而AI換臉技術的出現，正在告訴我們顏值和表情是可以分離的。

最終合並出來的效果，表情是原視頻裡面的表情；五官變成了提供照片上的五官，而且換臉結果在整個視頻片段都非常自然。

這個過程生成的視頻里，五官來自圖片，表情來自視頻，五官和表情分離了，也即是顏值和表情分離了。

換句話說，AI變臉的本質，或許就是顏值和表情分離。

那顏值和表情分離到底有什麼用？

影視製作的革命性創新：

影視製作里有一個改寫了整個影視行業的「分離」，就是圖像和聲音分離。

影視行業最初都是無聲影視，後來有人創新性的把聲音和圖像進行同步播放，就出現了有聲電影。

而聲音和圖像分離技術一直運用到現在，這樣的分離，保證讓聲音可以獨立製作，創造出立體感和現場感更強的聲音效果。

而顏值和表情分離，會產生比圖像聲音分離，更為強烈的影響。

(1)大大增加影視作品的人臉表現力。

例如，以前很難想像人可以從「畫」裡面走出來，而現在通過AI換臉，只要獲取畫裡面的五官，放到任意的視頻裡面，就可以製作出畫裡面人在動的視頻。

要知道畫里的臉孔極為自由，可以憑我們天馬行空，創造出任意我們想要的臉孔，再通過AI換臉，就創造出任何我們想要的活靈活現的角色。