stata面板數據去中心化

1. stata怎麼做面板數據

兩個變數為啥要聯立方程。。。。用STATA處理面板數據，首先要聲明數據是面板數據，命令是xtreg x1 x2變數x1就是觀測值的單位，就是一般模型里的i，變數x2是觀測值的時間，就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省級面板數據，province變數表示省，year變數表示年，就應該：xtreg province year記住把i放在t前面就是了。然後怎麼處理這些數據就看你具體用什麼模型了，有xtreg, xtgls, xtivreg等等。

2. 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

3. stata中處理面板數據如何選擇模型

stata中處理面板數據如何選擇模型
方法的選擇一般基於因變數類型。對面板數據而言，當因變數為連續變數時，可在混合ols回歸、固定效應模型和隨機效應模型間選擇，有相應的檢驗統計量；當因變數為類別變數時，有面板logit模型，又可分為二分類，無序多分類和有序多分類面板logit。

4. 如何在stata中處理面板數據

短面板處理
面板數據是指既有截面數據又有時間序列的數據，因此其存在截面數據沒有的優勢，在用stata進行面板數據的估計時，一般選擇xtreg命令進行擬合。本節主要論述短面板的stata實現，即時間維度T相對於截面數n較小的數據。在那種情況下，由於T較小，每個個體的信息較少，故無從討論擾動項是否存在自相關，我們一般假設其獨立同分布。
面板數據維度的確定

在面板數據進行模型估計前，要進行面板數據的維度確定。由於面板數據既有截面數據又有時間序列，而stata不能自動識別，因此，必須使得stata得知哪一部分是截面數據，而哪一部分是時間序列。
設置面板數據維度的基本命令為：
xtset panelvar timvar [, tsoptions]
其中panelvar代表截面數據變數，timvar代表時間序列變數。
選取某一面板數據進行維度設定：
xtset fcode year

5. 用STATA可以怎樣把面板數據中不平衡的部分找出來並且刪掉

這個問題我已答了幾次了，呵呵，看來這個命令還很有用啊。
h xtbalance
打開的頁面中點第一個網址鏈接，然後安裝。
命令格式：
xtbalance, range(numlist) [ miss(varlist) ]
選項：
range(numlist) specifies sample range to be transfored. numlist must be two integers and specified in ascending order.
miss(varlist) forces to drop the observations if any one of the variable in varlist has missing value

6. stata中面板數據回歸分析的結果該怎麼分析

需要准備的工具：電腦，stataSE 15。

1、首先生成一個自變數和一個因變數。

7. stata面板數據整理問題

先用stata導入你的excel,然後存為一個stata數據文件。然後可將你的虛擬變數合並到你的面板數據中。建議將面板數據先轉換成長型數據，合並時方便操作。當然這要看你的虛擬變數具體是怎麼設置的而定。